交通流理论 第二章 第四节 交通流特性参数关系模型
《交通流理论 》课件
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数值模拟法
定义:通过计 算机程序模拟 交通流现象的
方法
优点:可以模拟 复杂的交通流现 象,包括车辆之 间的相互作用、
道路条件等
缺点:需要较 高的计算能力 和技术水平, 且可能存在误
差
应用:用于研 究交通流的基 本规律、优化 交通设计和控
制等方面
交通流分析与评价方法
交通流流量分析
交通流量定义:单位时间内通过道路某一断面的车辆数 交通流量分类:基本流量、设计流量、实际流量 交通流量调查方法:路边调查、断面调查、连续调查
交通信号优化:通过调整交通 信号的配时方案,减少车辆在 路口的等待时间和延误
智能交通系统应用:利用智能 交通系统技术,实时监测交通
状况,调整交通流分配
交通流控制策略
交通信号控制:通过调整交通信号灯的配时方案,优化交通流分配,减少 拥堵和事故发生率。
智能交通系统:利用先进的技术手段,实时监测交通流量、车速等参数, 为交通管理部门提供决策支持,实现交通流优化与控制。
交通流分析与评价方法在交 通安全与控制中的应用
交通流分析与评价方法介绍
交通流分析与评价方法在环境 保护与可持续发展中的应用
交通流数据的采集与处理
交通流分析与评价方法的发 展趋势与挑战
交通流优化与控制策略
交通流优化方法
道路设计优化:优化道路布局 和设计,提高道路通行能力和 安全性
交通管理优化:加强交通管理, 提高交通运行效率和管理水平
交通组织优化:通过合理规划道路网络、优化交通标志标线等措施,提高 道路通行效率,减少交通冲突。
公共交通优先:通过设置公交专用道、提高公交服务质量等措施,鼓励市 民选择公共交通出行,减少私家车使用,从而优化交通流。
第2章_交通流特性
![第2章_交通流特性](https://img.taocdn.com/s3/m/596c952bb307e87101f696be.png)
3.查核线调查——调查是以河流丘陵铁道及地物边界线或 其他人为设立的检查线为分界线,两侧区域互相来往穿过 检查线的交通量。
4.特定地点或专项交通量调查——为满足交通管理与信号 控制的需要而在特定地点进行的交通量调查,为城市出交 通量调查、公共交通调查、综合交通调查、事故调查等。
交通流——道路上的行人或车辆所构成的行人流 或车流的通称。一般情况下,交通流指机动车流 (除特别声明)。
交通流状态: 稳态流动状态
非稳态流动状态
接近或超过道路通行能力 时,交通流受阻,出现排 队或等待。
交通流参数:排队长度、等 待(延误)时间等
18
8
五、交通量调查方法 1.确定调查地点 2.选择调查时间 3.选用调查方法——
1)人工观测法 2)浮动车移动调查法 3)车辆感应器测定法 4)仪器自动计测法:(1)气压式;(2)地磁式;
(3)电磁式;(4)超声波式;(5)红外线式 5)摄影法
9
浮动车移动调查法——
浮动车(Float Car)技术是近年来智能交通系统(ITS) 中所采用的获取道路交通信息的先进技术手段之一。
5
二、交通调查的主要内容 1、交通流要素调查
交通量、车速、密度以及车头间距,占有率等。
2、交通需求调查
土地利用、交通生成等,OD、出行调查
3、交通事故调查
事故发生次数、伤亡、性质等
4、交通环境调查
噪声、废气、振动等。
6
三、交通调查的基本要求
1、交通调查总是在对应于某些条件下进行的,这 些条件在调查中必须予以注明。
掌握交通量随时间推移的变化规律,据此可预测交通 量及其发展趋势。 2、为道路规划、建设及交通营运管理与控制,提供交 通流量流向、车速、延误、停车等数据。 3、为道路几何设计及交通控制设计提供依据交通量。 通过事前、事后的交通量调查,评价道路服务水平与 交通管理措施的效果。 4、在交通研究中通过交通量调查掌握交通实态与变化 的规律。 5、用于推算道路通行能力、预测与计算事故率及道路 运输成本和效益等为制定交通政策法规与科学理论研 究提供基础数据。
2-3交通特性分析
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vs 1
1
n
1
n i1 vi
vs
1 n
l
n
i 1
ti
l —行驶路段的长度 ti —第i辆车行驶 l 距离所用的时间
2
3.时间平均车速与空间平均车速的关系
由时间平均车速推算空间平均车速
vs
vt
t2
vt
t ——时间平均车速观测值的均方差
t
(vi vt )2 n
由空间平均车速推算时间平均车速
1.驾驶员对车速的影响 2.车辆对车速的影响 3.道路对车速的影响
(1)街道类型及等级 (2)平面线型 (3)纵断面 (4)车道数及车道位置 (5)视距 (6)侧向净空 (7)路面
4.交通条件对车速的影响 (1)交通量 (2)交通组成 (3)超车条件 (4)交通管理 (5)交通环境
13
第二章 交通流特性
几个特征量 自由流速度 (Free-flow Speed)vf 阻塞密度 (Jam Density) Kj 临界密度 (Critical Density)Km 临界速度 (Critical Speed)vm 最大流量Qm 0流量
二、速度-密度关系
1、格林希尔茨(Greenshields)模型—线性模型 在通常的交通流密度条件下
图 2-15 京哈路速度分布概率曲线
10
高速公路交通流分布特性
三、行车速度的统计分布特性
表征车速统计分布特性的特征车速*常用: 1.中位车速
也称50%位车速,是指在该路段上在该速度以下行驶的车辆数与在该速度 以上行驶的车辆数相等。在正态分布的情况下,50%位车速等于平均车速。 2.85%位车速
在该路段行驶的所有车辆中,有85%的车辆行驶速度在此速度以下,只有 15%的车辆行驶速度高于此值,交通管理部门常以此速度作为某些路段的限制 车速。 3.15%位车速与速率波动幅度
交通流理论第二章
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第二章 交通流特性第一节 交通调查交通调查:在道路系统的选定点或选定路段,为了收集有关车辆(或行人)运行情况的数据而进行的调查分析工作。
意义:交通调查对搞好交通规划、道路设施建设和交通管理等都是十分重要的。
调查方法:(1)定点调查;(2)小距离调查(距离小于10m );(3)沿路段长度调查(路段长度至少为500m ); (4)浮动观测车调查; (5)ITS 区域调查。
图2—1中,纵坐标表示车辆在行驶方向上距离始发点(任意选定)的长度,横坐标表示时间。
图中的斜线代表车辆的运行轨迹,斜率为车速,直线相交表示超车。
穿过车辆运行轨迹的水平直线代表定点调查; 两条非常接近的水平平行直线表示小距离调查;一条竖直直线表示沿路段长度调查(瞬时状态,例如空拍图片); 车辆的轨迹之一就可代表浮动车调查;ITS 区域调查类似于在不同时间、不同地点进行大量的浮动车调查。
图2—1 几种调查方法的时间—距离图示时间(s )距离(m )高速公路车道一、定点调查定点调查包括人工调查和机械调查两种。
人工调查方法即选定一观测点,用秒表记录经过该点的车辆数。
机械调查方法常用的有自动计数器调查、雷达调查、摄像机调查等。
自动计数器调查法使用的仪器有电感式、环形线圈式、超声波式等检测仪器,它几乎适用于各种交通条件,特别是需要长期连续性调查的路段。
雷达调查法适用于车速高、交通量密度不大的情况。
摄像机调查法一般将摄像机安装在观测点附近的高空处,将镜头对准观测点,每隔一定的时间,如15s、30s、45s或60s,自动拍照一次,根据自动拍摄的照片上车辆位置的变化,清点出不同流向的交通量。
这种方法可以获得较完全的交通资料,如流量、流向、自行车流及行人流和行驶速度、车头时距及延误等。
除这些方法以外,还有航空摄影调查法、光电管调查法等。
定点调查能直接得到流量、速度和车头时距的有关数据,但是无法测得密度。
二、小距离调查这种调查使用成对的检测器(相隔5m或6m)来获得流量、速度和车头时距等数据。
现代交通流理论课件
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• 交通流基本概念 • 交通流理论模型 • 交通流特性分析 • 交通流波动理论 • 交通流控制策略 • 现代交通流理论应用
目录
01
交通流基本概念
交通流定义
交通流
在某一路段上,一段时间内,车辆、 行人等交通实体在路上的流动过程。
交通流模型
通过数学建模描述交通流特性的理论 模型。
交通流稳定性的判定
要点一
交通流稳定性的定义
根据交通流的波动性质,定义交通流稳定性,并说明稳定 性的物理意义。
要点二
交通流稳定性判别的数值方法
通过数值方法求解交通流波动方程,根据解的性质判断交 通流的稳定性。
05
交通流控制策略
交通信号控制
实时感应控制
通过安装传感器和检测器,实时监测交通流 量和拥堵情况,调整信号灯的灯光时序和时 间,提高交通效率。
多模式交通规划
考虑多种交通方式的需求和特点,规划公共交通、步行、自行车等 交通方式的优先级和衔接,提高综合交通效率。
交通法规与安全教育
法规制定与宣传
01
根据交通流理论和实际情况,制定合理的交通法规和安全规定
,并通过媒体、宣传栏等方式进行广泛和培训,提高公众的交通安全意识和技能水
交通流参数
流量
单位时间内通过某一路段的车辆数量 。
速度
车辆在行驶过程中的平均速度。
密度
单位长度内车辆的数量。
交通流密度-速度曲线
描述交通密度与速度之间关系的曲线 。
交通流分类
连续流
车辆连续行驶,无间隔,如高速公路。
稳定流
交通状态稳定,无突变,如常规交通路线。
间断流
车辆行驶过程中有间隔,如城市道路。
城市道路交通调查与分析
![城市道路交通调查与分析](https://img.taocdn.com/s3/m/924f18bcfc4ffe473368abcd.png)
第2章 城市道路交通调查与分析
一、交通流特性
2、三个交通流参数
交通量Q:某一特定时段内,通过道路某一地 点、某一断面或某一条车道的交通体的数量。 交通流速度V(车速) 交通密度K:某一瞬间,单位长度内某一车道、 某一方向或全部车道上的车辆数。
一、交通流特性
2、三个交通流参数
(1)交通量Q:某一特定时段内,通过道路某一 地点、某一断面或某一条车道的交通体的数量。
二、交通流统计分布 2、连续型分布——负指数分布
车头时距服从负指数分布的 车流特性见图,曲线是单调下降 的,说明车头时距愈短,出现的 概率愈大。
二、交通流统计分布 2、连续型分布
当负指数分布用于单车道交通流的车头时距分布时,理 论上会得出大量的0-1s的车头时距,但在实际中这种情 况不可能出现。因为车辆的车头至车头的间距至少为一 个车长加上前车尾部至后车头部的一定间隔。
二、交通流统计分布
交通流的统计分布特性是交通流特性预报的有效手段, 可使交通技术人员用少量的资料得出确切的预测结果。
交通的到达具有随机性,描述这种随机性的统计规律有 两种方法,即概率论中的离散型分布和连续性分布。
离散型分布又称计数分布,考查在一段固定长度的时间 内到达某场所的交通数量的波动性;连续型分布研究上述 事件发生的间隔时间的统计特性,如车头时距、车速和可 穿越空挡等的概率分布。
根据交通类型,可分为机动车交通量和非机动车交通量。
交通理论 第二章 交通流特性
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第一节 交通调查
计算公式:
x y q ta tc
y t tc q
tc为观测车与交通流顺向行驶的行程时间
ta为观测车与交通流反向行驶的行程时间 x观测车与交通流反向行驶遇到的车辆数
y观测车与交通流顺向行驶时的净超车数(即
超越观测车的车辆数-被观测车超越的车轮 数) l为路段长度
l us t
NL
NL k L
则可以计算出来密度:
如果用两张相隔很短时间拍摄 的照片可以求出速度和流量。
第一节 交通调查
5、浮动车调查
floating car method 浮动车调查一般由一辆或几辆流动观测车进行交通流的测量。使用这种方法 时候,一辆观测车首先顺着所量测的交通流方向行驶,然后调头与所量 测的交通流反响行驶。车上的一个观测员把每个行驶方向上的行程时间 记录下来。在与测量的交通流顺向行驶中,观测员同时记录超越观测车 和被观测车超越的车辆数。
第二节 交通流参数
举例:假设有长度(单位英尺)分别为17,13,20,40,17和20的6辆汽车,
分布在公路一段长度为1000英尺的单车道上则该公路段上的密度? 解:R1=(17+13+20+40+17+20)/(1000)=0.127 而6辆车的平均长度:21英尺或0.00398英里 则密度:0.127/0.00398=31.91(辆/英里)
第二章 交通流特性
1、交通调查
2、交通流参数 3、交通流参数的统计分布 4、交通流基本参数的关系模型
第一节 交通调查
1、交通调查的方法
在道路系统的选定点或选定路段,为了收集有关车辆运行情况的数据而进行 的调查分析工作称为交通调查。
最初交通调查的工具只有:跑表和手工计数器
江苏省考研交通工程复习资料交通流理论重要模型分析
![江苏省考研交通工程复习资料交通流理论重要模型分析](https://img.taocdn.com/s3/m/13633afcfc0a79563c1ec5da50e2524de518d0b9.png)
江苏省考研交通工程复习资料交通流理论重要模型分析交通工程是一个与人们生活息息相关的学科领域。
在交通规划、交通流量管理以及交通安全等方面,交通工程师需要掌握交通流理论以便进行准确的分析和预测。
本文将对江苏省考研交通工程复习资料中的交通流理论重要模型进行分析,并探讨其应用。
一、交通流理论概述交通流理论是研究交通流动规律的一门学科,通过建立各种数学模型,以解决交通拥堵、交通信号控制、交通规划等问题。
其中,常用的交通流理论模型有流量-密度关系模型、速度-流量关系模型和速度-密度关系模型。
1.1 流量-密度关系模型流量-密度关系模型描述了道路上的车辆流量与车辆密度之间的关系。
常见的数学模型有线性模型、三角形模型和其他非线性模型。
通过实际数据的反复测量和分析,可以建立适合实际情况的交通流量-密度关系模型,并根据模型得出的结果进行交通规划和信号控制。
1.2 速度-流量关系模型速度-流量关系模型研究了车辆流量对道路上的车辆速度的影响。
在道路通行能力预测和交通控制中,速度-流量关系模型起到了重要作用。
常见的模型有Greenshields模型、Greenberg模型和Daganzo-Newell模型等。
这些模型可以帮助交通工程师对道路拥堵情况进行评估,并提出相应的交通管理措施。
1.3 速度-密度关系模型速度-密度关系模型研究了道路上的车辆密度对车辆速度的影响。
一般情况下,车辆密度越大,车辆速度越低。
常用的模型有Greenberg模型、Daganzo-Newell模型和Underwood模型等。
通过建立速度-密度关系模型,交通工程师可以预测并规划道路的通行能力,以减少交通拥堵。
二、交通流理论重要模型分析在江苏省考研交通工程复习资料中,有几个重要的交通流理论模型值得特别关注。
2.1 Greenshields模型Greenshields模型是速度-流量关系模型中的经典模型之一。
它假设车辆在道路上的速度与车流量呈负线性关系。
交通特性分析—交通流的基本特性及其相互关系
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三流量与密度的关系
流量——密度曲线上的其他点的数值以同样的方式求出。点是表示
不拥挤情况的一个典型点。从这图来看,点的流量为1800辆/ℎ,密度为30
辆/及速度(矢径的斜率)为58/ ℎ。
点是表示拥挤情况的一个典型点。从图中看出,点的流量为1224 辆
/ℎ,密度105.6辆/及速度(矢径的斜率)为11.6/ℎ。根据定义,点的流
— — 路段长度()
交通流三参数基本关系
车流密度大小反映一条道路上的交通密集程度。对于同一条道路,可以
不考虑车道数;对于具有不同车道数的道路,为使车流密度具有可比性,
车流密度应按单车道来定义,单位为:辆/( ·车道)。
• 交通流三参数之间的基本关系式为:
=∙
式中:
— — 平均流量(辆/ℎ);
点。从原点 到曲线上点的向量斜率表示那一点的密度的倒
数1/ 。由 点作平行于 轴的一条直线,该直线为(上半部分)
交通流不拥挤的稳定交通流和(下半部分)拥挤路段的不稳定
交通流的分界线。
流量与速度的关系
综上所述,按格林希尔茨的速度——密度模型、流量——密度模型、
速度——流量模型可以看出, 、 、 是划分交通是否拥挤的重要特
密度由大变小时,车速会增大。关于两者之间的关系,已经由各国学者
提出了几种不同的模型。
1934年,格林希尔茨提出了速度一密度线性关系模型:
= (1 − )
式中符号意义同前。
这一模型简单直观如图所示 ,研究表明,刚才的公式表示的模型与实
测数据相关性很好。
速度与密度关系
这一模型简单直观如图所示 ,研究表明,刚才的公式表示的模型与实测数据相
速度与密度关系
交通流的特性(课堂PPT)
![交通流的特性(课堂PPT)](https://img.taocdn.com/s3/m/0c0d32e1a26925c52dc5bf4a.png)
.
9
.
10
此三参数之间的基本关系为:
QVs K
式中:Q——平均流量(辆/h); V s ——空间平均车速(km/h); K—平均密度(辆/km)。
.
3
能反映交通流特性的一些特征变量:
(1)极大流量Qm,就是Q-V曲线上的峰值。 (2)临界速度Vm,即流量达到极大时的速度。 (3)最佳密度Km,即流量达到极大时的密量。 (4)阻塞密度Kj,车流密集到车辆无法移动(V=0)时的
§4-1 交通流的特性
.
1
一. 交通设施种类
• 交通设施从广义上被分为连续流设施与间断 流设施两大类。
• 连续流主要存在于设置了连续流设施的高速 公路及一些限制出入口的路段。
• 间断流设施是指那些由于外部设备而导致了 交通流周期性中断的设置。
.
2
二. 连续流特征
1. 总体特征
交通量Q、行车速度 V s 、车流密度K是表征交通流 特性的三个基本参数。
密度。
(5)畅行速度Vf,车流密度趋于零,车辆可以畅行无 阻时的平均速度。
.
4
.
5
2. 数学描述
(1)速度与密度关系
格林希尔茨(Greenshields)提出了速度一密度线性
关系模型:
V
Vf
(1
K Kj
)
当交通密度很大时,可以采用格林柏(Grenberg)提出的对数模型:V NhomakorabeaVm
ln
Kj K
式中:Vm—对应最大交通量时速度。
交通分析
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3、沿路段长度调查
沿路段长度调查主要是指摄像调查法, 适用500m以上的较长路段。
摄像调查法首先对观测路段进行连续 照像,然后这在种方所法拍能摄够的测照得片密上直接点 数车辆数度,,因但此由这于种调方交法中是没有调查密度 的最准确给方出法时。间刻度,因此不
• 摄像调查能法得分到流为量地和面速高度。点摄像法和 航空摄像法。
格林希尔治速度-流量抛物线模型
q
k
j
(u
u u
2 f
)
uf 自由流车速
k j 阻塞密度
格林希尔治密度-流量抛物线模型
q
ku
ku f
(1
k kj
)
uf
k
uf k2 kj
例1、根据格林希尔治模型,设车流的 速度密度的关系为V=88-1.6K,如 限制车流的实际流量不大于最大流 量的0.8倍,求速度的最低值和密 度的最高值?(假定车流的密度K< 最佳密度Km)
T
T i ui T i ui
o 1
T
i
li d N 1 ui T N
i
1 1 ui T
i
li ui
dq /
us
如果车身长度取定值
• 将公式 • 第一项分子分母同时除以N,上式可变为
单个检测器的长度是恒定的, 如果假定车辆长度也相同,表 明占有率与密度是成正比的,
可变为:
机动化水平的提高和城市用地 的拓展是同步的。
3、机动化和生活质量的改 变
机动化改善了人们的出 行条件;
机动化是居民生活质量 提升后的客观需求。
4、机动化和日益拥挤的交通
交通流三要素之间的关系 ppt课件
![交通流三要素之间的关系 ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/6120a382aa00b52acec7ca31.png)
教学内容及目标
一、交通流三要素基本关系 二、速度-密度关系模型 三、流量-密度关系模型 四、流量-速度关系模型
ppt课件
掌 握
理 解
2
交通流三要素
请思考:三要素从不同的角度描述了交通流的特性, 那么他们之间是否存在着某些关系,如果存在,这些 关系能否更深入、更综合的描述交通情况?
-
K Kj
)n
n是大于零的实数,当n=1时,为线性关系 式
ppt课件
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三、流量- 密度关系模型
Q KV
V
Vf(1
-
K Kj
)
Q
Vf
(K
-
K K
2 j
)
Vf Kj
(K
Kj 2
)2
K
jV f 4
Q Qm
K增大, Q增大
斜率最大 车速最高
K=Km Q=Qm
K=0,Q =0
不拥挤
拥挤
Km
K增大, Q减小
注意:不同的模型适用范围不同!
车流密度适中:希尔治的线性模型;
车辆密度很小:安德伍德的指数模型;
V
车流密度很大:格林伯的对数模型;
Vf
安德伍德模型
的适用范围
A(K1,V1)
B(0.5Kj,0. 5Vf)
格林伯模型 的适用范围
C(K2,V2)
Kj K
ppt课件
14
4、广义模型(派普斯模型)
V
Vf(1
K=Kj Q=0
K Kj
1 Km = 2 K j
1 Vm = 2 V f
1 Qm = 4 V f K j
ppt课件
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交通流理论第二章第四节交通流特性参数关系模型
![交通流理论第二章第四节交通流特性参数关系模型](https://img.taocdn.com/s3/m/eee28dfa915f804d2b16c1f6.png)
交通流理论第二章第四节交通流特 性参数关系模型
二、流量-密度模型(flow-concentration model)
(2)适用于较小密度的模型 根据Underwood的速度密度模型可以得到
q
ku
kuf
exp(
k km
)
km km
um
uf e
qm
kmk f e
交通流理论第二章第四节交通流特 性参数关系模型
以
q / 的k 速度向后传递。
交通流理论第二章第四节交通流特 性参数关系模型
二、流量-密度模型(flow-concentration model)
主要公路和瓶颈路段流量
交通流理论第二章第四节交通流特 性参数关系模型
二、流量-密度模型(flow-concentration model)
(2)高速公路管理 为了有效地管理高速公路,必须建立管理系统。其目的是为了检测高速公路
交通流理论第二章第四节交通流特 性参数关系模型
一、 速度和密度模型(speed-concentration model )
当驾驶员前后的汽车数量增多时候,他们就得降低车速,这是明显的事实。 由于交通密度(公路上的汽车数量)和车速之间的这种密切关系相互影响, 一旦知道密度和车速,就可以据此计算出流量。较早时候,研究人员就对 其关系进行了研究,格林希尔治(Greenshiedl )提出了一个最简单的关 系:线性关系。
上流量的极限状态,而且控制企图经由附近入口匝道驶入高速公路的汽车。 当高速公路的流量接近通行能力时,这种管理系统最根本的任务是限制车 辆驶入率。研究发现密度是流量/通行能力比率的最后评价参数。
交通流理论第二章第四节交通流特 性参数关系模型
三、速度-流量模型
第2章交通流特性
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第2章交通流特性
15
(一)占有率(occupancy)
即车辆的时间密集度:在一定的观测时间T内,车辆通过检 测器时所占用的时间与观测总时间的比值。
第i 辆车在检测器上花费的时间:
ti
li d ui
第2章交通流特性
16
占有率(occupancy)
即车辆的时间密集度:在一定的观测时间T 内,车辆通过检测器时所占用的时间与观测 总时间的比值。
3) 局限性
第2章交通流特性
34
2. 移位负指数分布
1) 基本公式 移位负指数分布的分布函数:
P(ht)e(t), t P(ht)1e(t), t
第2章交通流特性
35
其概率密度函数为: 2) 适用条件
e(t),t
p(t) 0,
t
描述限制超车的单列车流车头时距分布和低流量时多列车 流的车头时距分布。
第2章交通流特性
18
若记si为第i辆车与前车的车头间距,则:
ki
1 si
1 hi u i
hi——第i辆车与前车(第i-1)的车头时距
ui——第i辆车的车速
则平均密度:
kN 11 iN 1si
N N si
i1
或 ,k11N 1
Ni1ki
第2章交通流特性
19
§3 交通流参数的统计分布
描述车辆到达随机性分布规律的方法: ①概率论:描述可数事件统计特性的离散性分布,考察
h——饱和车头时距(s) s——饱和流率=3600/h(辆/h/车道) ti——第 i 辆车启动损失时间
N
t l1——总启动损失时间= i i 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 队列中车辆序号
交通运输中的交通流理论与模型
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交通运输中的交通流理论与模型第一章交通流理论的基本原理交通流理论是交通运输学中的一个重要分支,研究交通流的运行规律与特性,为交通规划和交通管理等提供决策支持。
本章将介绍交通流理论的基本原理,包括交通流类型、交通流参数和交通流模型等。
1.1 交通流的类型交通流通常分为三种类型:车辆交通流、行人交通流和混合交通流。
车辆交通流是指由车辆组成的流动车辆群体;行人交通流是指由行人组成的行人群体;混合交通流则是车辆交通流和行人交通流混合在一起。
1.2 交通流的参数交通流的参数是描述交通流特性的量化指标,常用的参数包括车辆密度、车速和交通流量等。
车辆密度是指单位长度道路上的车辆数;车速是车辆通过单位时间所走过的距离;交通流量是单位时间内通过某一路段的车辆数量。
1.3 交通流模型交通流模型是用来描述交通流特性与变化规律的数学模型。
常用的交通流模型有宏观模型和微观模型两种。
宏观模型研究交通流整体运行规律,如流动稳定性和拥堵解除等;微观模型则从个体车辆的角度考虑交通流的行为规律,如车辆加速度和避让等。
第二章常见的交通流模型本章将详细介绍一些常见的交通流模型,包括流量-密度关系模型、速度-密度关系模型和流量-速度关系模型等。
2.1 流量-密度关系模型流量-密度关系模型研究交通流量与交通流密度之间的关系。
常用的模型包括线性模型、理想模型和反S模型等。
线性模型假设交通流量与交通流密度成正比例关系;理想模型采用抛物线函数来描述交通流量与交通流密度之间的关系;反S模型则将交通流量与交通流密度联系起来,并引入饱和流量的概念。
2.2 速度-密度关系模型速度-密度关系模型研究交通流速度与交通流密度之间的关系。
常用的模型包括线性模型、理想模型和广义的Shriver模型等。
线性模型假设交通流速度与交通流密度成正比例关系;理想模型采用抛物线函数来描述交通流速度与交通流密度之间的关系;广义的Shriver模型则考虑了车辆间距和车辆长度等因素的影响。
交通流理论 第二章 第四节 交通流特性参数关系模型讲解
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一、 速度和密度模型(speed-concentration model )
(2)安德伍德修改模型 安德伍德将其方程进行了修改,如图所示为修改后的图形:
一、 速度和密度模型(speed-concentration model )
6、对速度密度 模型的概括
二、流量-密度模型(flow-concentration model)
(3)该模型使用简便, 且发现该模型与现场数 据之间的相关性很好。 但是理论上与实践上的 各种原因,发现另外一 些模型更受欢迎。
一、 速度和密度模型(speed-concentration model )
2、格林伯模型Greenberg speed-concerntration model ●格林伯运用理论的基本知识,提出了下列形式的速度-密度模型:
早期,公路通行能力的研究,主要有两个途径:一些研究人员探讨交通密度 小时的速度-流量关系,另外一些研究人员则探讨交通密度大时的车间时 距现象。后来莱特希尔和惠特汉提出用流量密度曲线来统一这两种途径 的措施,并且由于流量密度曲线在交通控制中很有用,并被称为“交通 基本图表”。
二、流量-密度模型(flow-concentration model)
单的关系:线性关系。
1、格林希尔治模型
(1)公式为:
u
u
f
(1
k kj
)
其中:uf为畅行交通流速度或自由流速度(free flow speed);
kj为jam density 阻塞密度
一、 速度和密度模型(speed-concentration model )
(2)格林希尔治模型得到了现场数据的验证: ●如图2-12所示 (P23) ●如下图所示
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279辆/英里,
最大流量为1400辆/小时。 (3)右边标尺为车间时距
二、流量-密度模型(flow-concentration model)
2、抛物线流量-密度模型(paraboli flow-concentration model)
根据Greenshields speed-concentration model
k u u f (1 ) kj
其中:uf为畅行交通流速度或自由流速度(free flow speed); kj为jam density 阻塞密度
一、 速度和密度模型(speed-concentration model )
(2)格林希尔治模型得到了现场数据的验证:●如图2-1所示 (P23) ●如下图所示
(3)该模型使用简便, 且发现该模型与现场数 据之间的相关性很好。 但是理论上与实践上的 各种原因,发现另外一 些模型更受欢迎。
一、 速度和密度模型(speed-concentration model )
2、格林伯模型Greenberg speed-concerntration model
●格林伯运用理论的基本知识,提出了下列形式的速度-密度模型:
q ku kum ln(
则通过微分可以求出最大流量的条件:
kj k
)
qm um k j e
km
kj e
um um
该模型中um为一个参数,即um是按照规范规定的数值,用以确定其他特性。 图2-17(P25)表示这种拟合现场数据的模型。
二、流量-密度模型(flow-concentration model)
可以得到:
u u f (1
k ) kj
q ku ku f (1 k / k j ) u f k
uf k2 kj
求解最大流量qm、最大流量时候的密度(最近密度)km及最大流量时候的速 度(最近速度)um
dq 0 ,即可求解出相应的值。 令 dk
二、流量-密度模型(flow-concentration model)
●伊迪(Edie)提出了一个将格林
伯模型和安德伍模型组合在一起 的模型,当绘制标准化速度对标 准化密度的关系曲线时,这两个 模型在密度的中部范围相切。
●伊迪是在切点把两种理论模型结合
为一个,其他一些研究人员则从一 种理论模型着手,再进行一些比较 恰当的修改。
P24
一、 速度和密度模型(speed-concentration model )
2
uf kj
自由流车速
阻塞密度
三、速度-流量模型
(2)格林希尔治抛物线模型的说明:
通过速度-密度的线性关系推出的速度-流量关系与直接利用实际数据的得 出的速度-流量关系存在一定的偏差。(P21) 因此有些研究直接根据观测的数据来研究速度-流量模型。
三、速度-流量模型
(3)有些研究人员假设在到达最大流量之前,流量和速度之间为直线关系,
● 在速度为 0 和最大值之间,曲线朝向最大流量将形成某种环线形。其具体
形状与相应的速度-密度模型有关。
三、速度-流量模型
1、格林希尔治抛物线模型
(1)该速度-流量模型是在格林希尔治速度-密度的线性模型基础上得到 的,是对速度流量关系的最早研究。其公式如下: 根据其速度-密 度模型推导得到
u q k j (u ) uf
常用一个或者几个二维正交投影来处理。
小 节
●从因果关系的观点看,速度-密度关系是最基本的,驾驶人员好像按照他
们前后行车密度来调整他们的车速。流量-密度关系一般来说是最有用。 因为它能够统一各种理论概念,并为交通管制领域提供相互关系。
●已经介绍了多种速度-密度,流量-密度和速度-流量模型。对于具体应
三、速度-流量模型
●一旦确定了速度-密度模型,从此就可以确定速度-流量模型。
●在实际的速度-密度模型中,当密度为零时,畅行交通流的车速就是可能达
到的最大速度。因此,速度-流量曲线上最高点就是自由运行速度点, 而流量为0。此外,由于交通流量等于相应的车速和密度乘积,这就会有 第二个流量等于 0 的点,车速为 0时候,坐标原点。这样,不管速度-密 度曲线的形状如何,速度-流量曲线有一个点在坐标原点,一个点在速 度坐标轴上最大值处。
在最大流量与坐标原点之间则为曲线段,如图所示。
三、速度-流量模型
(4)有一种极端情况是英国道路研究实验室提出的,如图所示,其流量的
相当大范围内取速度作为常数,最后随着流量增加,速度变成线性下降, 道路的宽度为重要参数。
三、速度-流量模型
(5)教材P21,其他模型及曲线
小 节
●虽然速度-密度-流量三者之间的关系,事实上是三维空间问题,但是经
u uf e
1 ( k / km ) 2 2
一、 速度和密度模型(speed-concentration model )
5、多段式速度密度模型
格林伯的模型适用于大的交通密度,而不适用于小的交通密度;安德伍的模型适用 于小的交通密度,而不适用于大的交通密度,于是将其结合起来使用。
(1)伊迪模型
(1)当密度为0时候,流量为0,于是曲线一定通过坐标原点,而且假如区 段平均速度用比值q/k表示,则曲线离开坐标原点的斜率就是畅行交通流 车速(这是曲线的最大斜率)。 (2)明显的实时是:当交通流的领头车一经停车,后随车辆也就被迫停车 时,交通密度可能很大,而流量等于0,这种情况,在交通信号之前车辆 排队时候可以看到;在高速公路的某些情况下也可以看到;在其他许多 场所也会发生这种情况,提到的两个例子是大家所熟悉的。因此,流量 密度曲线必然有一个表示最大密度(阻塞密度)而流量等于0的点。 (3)由于在中等密度时候,都有值得注意的流量,所以在流量的两个0点之 间必然有一个或几个流量峰值点。
u u m ln(
kj k
)
um为常数,是最大流量时的速度。
●该模型和交通流拥挤情况时候的现场数据很符合
●然而当交通流密度小 时,该该模型不适合
一、 速度和密度模型(speed-concentration model )
3、安德伍德模型Underwood speed-concerntration model
二、流量-密度模型(flow-concentration model)
如图所示的流量密度曲线,几种特性可在图中看出:
(1)当流量为1200辆/小时、 密度为48辆/英里/车道时候,
车辆以平均速度25英里/小时
运行。对于曲线上的任意点, 矢径的斜率表示平均车速;
而切线的斜率则表示流量微
小变化的速度分布。 (2)图中阻塞密度为
q / k 的速度向后传递。
二、流量-密度模型(flow-concentration model)
主要公路和瓶颈路段流量
二、流量-密度模型(flow-concentration model)
(2)高速公路管理
为了有效地管理高速公路,必须建立管理系统。其目的是为了检测高速公路 上流量的极限状态,而且控制企图经由附近入口匝道驶入高速公路的汽 车。当高速公路的流量接近通行能力时,这种管理系统最根本的任务是 限制车辆驶入率。研究发现密度是流量/通行能力比率的最后评价参数。
图
二、流量-密度模型(flow-concentration model)
(2)适用于较小密度的模型
根据Underwood的速度密度模型可以得到
k q ku ku f exp( ) km
km km
um
uf e
qm
km k f e
二、流量-密度模型(flow-concentration model)
小时的速度-流量关系,另外一些研究人员则探讨交通密度大时的车间时 距现象。后来莱特希尔和惠特汉提出用流量密度曲线来统一这两种途径 的措施,并且由于流量密度曲线在交通控制中很有用,并被称为“交通 基本图表”。
二、流量-密度模型(flow-concentration model)
1、流量密度曲线(Q-K)的一些重要特征:
第四节 交通流参数关系模型
前面提出了各种交通特性关于他们平均值的统计方差。用这些统计分布作预
报,含有不变的平均值。然而对于交通方案的某些类型,需要根据变化 着的平均值进行预报,在这种情况下,探讨交通特性的平均值和某些其 他特性之间应用函数关系往往有帮助。例如在高速公路监控系统设计中, 交通流量和密度的关系曲线最有用,而且这样一条曲线在确定一个设施 的通行能力时候十分有用。
4、不连续曲线模型
由大密度交通和小密度交通两种不同的u-k模型,导出两种q-k曲线,如图所 示两条曲线不连续,该情况可在瓶颈路段发生。
二、流量-密度模型(flow-concentration model)
5、流量密度模型的应用
(1)瓶颈交通量 瓶颈是车行道路的一部分,具有的通行能力小于通向其道路的通行能力。 如图所示即为公路和瓶颈路段的流量密度曲线。公路通行能力可取曲线 上公路的最大流量点;瓶颈的通行能力用点1表示。当公路的流量接近瓶 颈的通行能力时,运行转向公路流量密度曲线的右边(点2)。在到达流 量稍微有增加超过瓶颈通行能力时,就会发生排队现象,而增加密度的 波则以
●安德伍德针对小的交通密度,论证了一个如下形式的模型:
u ufe
●该模型应用的情况如图所示 ●该模型的缺点是体现不出密
k km
其中km为最大流量时候的交通密度
度很大时,速度为零的情况。
一、 速度和密度模型(speed-concentration model )
4、广义的单端式速度密度模型
(1)派普斯-敏加尔模型 派普斯和敏加尔提出了一组模型曲线族,其表达式为:
du ( n 1) / 2 um k dk
式中n为实数,
●当n=-1时,方程可