统计分析--常用统计图表的绘制
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书11
实验三SPSS统计分析与统计图表的绘制一、实验目的要求学生能够进行基本的统计分析；能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读；完成基本的统计图表的绘制；并能够对统计图表进行编辑美化与结果分析；能够理解多元统计分析的操作（聚类分析和因子分析）。
二、实验内容与步骤2.1 基本的统计分析打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法：1.Frequencies过程（频数分析）频数分析可以考察不同的数据出现的频数与频率，并且可以计算一系列的统计指标，包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。
2.Descriptives过程（描述分析）调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。
3.Explore过程（探索分析）调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。
它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。
Descriptives：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误；Confidence Interval for Mean：平均值的%估计；M-estimators：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数；Outliers：输出五个最大值与五个最小值；Percentiles：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。
4.Crosstabs过程（列联表分析）调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2 检验，并计算相应的百分数指标。
第二讲统计图表
•表B 高一班成绩表
第二讲统计图表
•3、标目 作用：说明统计数字意义
•标目位置
•横标目 •纵标目的总标目 •总标目 •纵标目
横标目
•横 纵标目 •标
•目
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第二讲统计图表
•4、数字 意义：统计表的基本语言。
l 原则 阿拉伯数字 数位对齐 不留空格 不带单位或% （放在标目中）
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•图2-1 某班参加课外学艺人数统计图
•图 第二讲题统计图表
第二节 次数分布表
一. 简单次数分布表 二. 分组次数分布表的编制
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第二讲统计图表
l
次数分布（frequency distribution）显示
初步整理后一组数据的分布情况，如：同一观测
值出现的次数，每一个分数区间内包含的观测分
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第二讲统计图表
一、数据排序
l 数据排序（order）就是按照某种标准，对收集到 的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
l 排列后会使数据之间的某种关系有所显示。 l 数据排序是整理数据最简单的方法。 l 排序方法：升序和降序。
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第二讲统计图表
不同数据的排序
（一）字符型数据 汉字按拼音或笔画；英文按字母顺序。
成了分组次数分布表。
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第二讲统计图表
（一）次数分布表的编制
1、求全距(range)：全部数据的距离，即极差。
Rg=Xmax－Xmin
•Rg=98－62=36
2、定组数（k）——分组的个数。
和组距(interval)（i）——每组包含的数据 单位。
经验法
统计图表的绘制与解读
统计图表的绘制与解读统计图表是一种用来呈现数据信息的有效工具。
在现代社会中，我们经常会接触到各种各样的统计图表，比如柱状图、折线图、饼图等等。
通过绘制和解读这些统计图表，我们可以更好地理解数据的含义，并做出相应的决策。
一、绘制统计图表1. 收集数据：在绘制统计图表之前，首先要收集所需的数据。
这些数据可以通过问卷调查、实地观察、统计报告等方式获得。
2. 选择合适的图表类型：根据所收集到的数据类型和需要表达的内容，选择合适的图表类型。
比如，如果要比较不同时间段的销售额，可以选择折线图；如果要显示不同类别的比例关系，可以选择饼图。
3. 绘制图表：使用专业的统计软件或者Excel等工具，绘制出所选择的图表。
确保图表的坐标轴、标签和图例信息清晰可读。
二、解读统计图表1. 坐标轴的解读：统计图表中的坐标轴往往表示不同的变量。
横轴一般代表时间、类别等，纵轴则表示数量、比例等。
通过观察坐标轴的刻度和标签，可以获得相应数据的具体数值。
2. 图表的趋势分析：通过观察统计图表中的线条、柱状的走势，可以分析出数据的变化趋势。
比如，折线图中可以看出随着时间的推移，销售额是呈上升还是下降的趋势。
3. 数据的比较与对比：统计图表还可以用来比较不同组之间的差异。
比如，柱状图可以将不同类别的数据进行横向比较，饼图则可以展示各个类别所占比例。
通过比较不同组之间的数据，可以找出存在的问题或者发现新增的机会。
4. 分析数据的关联性：有时候，统计图表中的数据可以通过相关系数等统计指标来量化数据之间的关联性。
比如，通过散点图可以发现两个变量之间是否具有线性关系。
这样的关联性分析可以帮助我们更好地理解数据。
5. 谨慎解读：在解读统计图表时，需要注意数据的真实性和完整性。
有时候，图表可能只代表了部分数据或者存在某种程度的误差。
因此，在做出决策时，需要综合考虑其他因素，并谨慎解读统计图表。
总之，统计图表是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解数据和做出决策。
统计学-数据的图表展示分析
2021/3/25
表3-4 不同类型的饮料和顾客性别的频数分布表
也称为列联表或交叉表
2021/3/25
SPSS生成频数分布表
第一步：选择【Analyze】 【Descriptive Statistics-Frequencies】 进入主题对话框
第二步：将“饮料类型”或“顾客性别” 选入【Variable】；选中【Display Frequencies tables】。
2021/3/25
数据的整理与显示
（基本问题）
1. 要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的 数据，所采取的处理方式和方法是不同的
2. 对定类数据和定序数据主要是做分类整理 3. 对定距数据和定比数据则主要是做分组整理 4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合
于高层次的数据；但适合于高层次数据的整 理和显示方法并不适合于低层次的数据
第三章 数据的图表展示
3.1 数据的预处理 3.2 用图表展示定型数据 3.3 用图表展示定量数据 3.4 合理使用图表
2021/3/25
不同原因引起的寿命损失
原因
寿命减少天 数
未结婚（男性） 3 500
惯用左手
3 285
吸香烟（男性） 2 250
未结婚（女性） 1 600
30%超重
1 300
20%超重
第二步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】 菜单中的【数据透视表和数据透视图】，弹出对话框如图3-7 所示。然后根据需要选择“数据源类型”和“报表类型”。这里我 们选用【Microsoft Office Excel数据列表或数据库】和【数据 透视表】 ，单击下一步，探出对框如图3-8所示 图 3-7
700
600
统计图表的制作与解读
统计图表的制作与解读统计图表是一种直观的数据展示方式，通过图表可以清晰地了解和分析各种数据。
在日常工作和学习中，掌握统计图表的制作与解读方法对于数据分析和决策具有重要意义。
本文将介绍常见统计图表的制作方法以及如何准确解读统计图表。
一、线图线图是一种通过连续的线条来表示数据变化趋势的图表。
制作线图的步骤如下：1. 收集数据：获取所需的数据，并将其整理成表格形式。
2. 选择合适的横纵坐标：根据数据的特点和变化趋势，选择合适的横纵坐标。
3. 绘制坐标轴：绘制横纵坐标轴，并标注刻度。
4. 绘制数据点：根据数据表中的数值，在相应的坐标值上绘制数据点。
5. 连接数据点：使用直线或曲线连接相邻的数据点，形成线图。
解读线图时，需要注意以下几点：1. 趋势分析：观察线图上的线条走势，分析数据的变化趋势。
例如，上升趋势表示增长，下降趋势表示减少。
2. 峰值和谷值：观察曲线的高点和低点，找出峰值和谷值，了解数据的波动情况。
3. 斜率分析：线图的斜率表示数据的速度变化，斜率越大表示变化越剧烈，斜率越小表示变化越平缓。
二、柱状图柱状图是一种通过长方形柱子的高度或长度来表示数据的数量或大小的图表。
制作柱状图的步骤如下：1. 收集数据：获取需要展示的数据，并整理成表格形式。
2. 选择合适的横纵坐标：根据数据的类型和范围，选择合适的横纵坐标。
3. 绘制坐标轴：绘制横纵坐标轴，并标注刻度。
4. 绘制柱状图：根据数据表中的数值，在相应的坐标值上绘制长方形柱子。
5. 添加图例：如果有多组数据需要展示，可以添加图例，使各组数据更加清晰。
解读柱状图时，需要注意以下几点：1. 比较大小：观察柱状的高度或长度，比较不同柱状的大小，了解数据的差异。
2. 分析趋势：通过比较不同时间或不同地区的柱状图，分析数据的变化趋势。
3. 注意比例：柱状图的高度或长度表示数量或大小，需要注意比例，不要误导读者。
三、饼图饼图是一种通过扇形的面积来表示数据比例的图表。
应用统计学第2章--统计表统计图
接收区间——各组上限值组成的一列区域 功能：返回各组的频数。
②使用【工具】→“数据分析”→“直方图”功 能
其它数值数据统计图
统计图可以形象、直观、生动、简洁地显示数 据的特征。 常用的统计图有以下几种： 1.折线图 ——通常用来描述时间序列数据，用以表示某 些指标的变化趋势。 制作折线图时应正确选择坐标轴轴的刻度。对 同样的统计资料，延伸或压缩某一坐标轴可能 传达不同的甚至是误导的印象。
0—9 10—19 20—29 30—39 40—49 50—59 60—69 70—79 80—89 90以上
未分组数据的茎叶图
• 用于显示未分组的原始数据的分布
• 由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字 组成的
• 以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶 • 对于n(20≤n≤300)个数据，茎叶图最大行数不超
标签下选“平滑线”复选框，就将折线图转换 为曲线图。
⑵经济管理中几种常见的频数分布曲线
①正态分布曲线 ——这是客观事物数量特征上表现得最为普遍的
一类频数分布曲线。 如人的身高、体重、智商，钢的含碳量、抗拉强
度，某种农作物的产量等等。
正态分布曲线
②偏态曲线
——按其长尾拖向哪一方又可分为右偏(正偏)和 左偏(负偏)两类。
排序是把数据从小到大(或从大到小)进行排列。 (2) 茎叶图
茎叶图就是将数据分成几组(称为茎)，每组中数 据的值(称为叶)放置在每行的右边。结果可以显示出数 据是如何分布的，以及数据中心在哪里。
为了制作茎叶图，可以将整数作为茎，把小数(叶) 化整。例如，数值5.40，它的茎(行)是5，叶是4；数值 4.30，它的茎(行)是4，叶是3。也可以将数据的十位数 作为茎，个位数作为叶。
统计学--常用图表
统计学--常用图表
常用图表
一. 图表的基本概念
图表包括统计图和统计表
1-1. 统计图
概念：统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。
它具有直观、形象、生动、具体等特点。
塔夫特认为的一张好图应具由的基本特征：
•显示数据
•避免歪曲
•强调数据之间的比较
•服务于一个明确的目的
•有对图形的统计描述和文字说明
•让读者把注意力集中在图形的内容上，而不是制作图形的程序上
塔夫特提出的五条鉴别图形优劣的准则：
•一张好图应当精心设计，有助于洞察问题的实质
•一张好图应当使复杂的观点得到建明、确切、高效的阐述
•一张好图应当能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息
•一张好图应当是多维的
•一张好图应当表述数据的真实情况
1-2. 统计表
概念：统计表是反映统计资料的表格,它一般由四个主要部分组成，即表头、行标题、列标题和数据资料。
设计和使用统计表要注意的几点：
•首先，要合理安排统计表的结构。
由于强调的问题不同，行标题和列标题可以互换，但应使统计表的横竖长度比例适当，避免出现过高或过宽的表格形
式
•其次，表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容
•再次，表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线用细线。
统计图表的绘制与数据分析方法
统计图表的绘制与数据分析方法统计图表是一种直观、清晰地展示数据的方法，它能够帮助我们更好地理解和分析数据。
在今天的信息时代，统计图表的绘制与数据分析方法变得越来越重要。
本文将介绍一些常见的统计图表的绘制方法以及数据分析的一些基本技巧。
一、折线图折线图是一种常见的统计图表，它通过连接数据点来显示数据的变化趋势。
折线图通常用于展示随时间变化的数据，比如股票价格、气温变化等。
绘制折线图时，我们需要将时间作为横轴，数据值作为纵轴，然后通过连接数据点来描绘出数据的变化趋势。
通过观察折线图，我们可以直观地了解数据的变化规律，从而做出相应的分析和决策。
二、柱状图柱状图是一种常见的统计图表，它通过不同长度的竖直柱来表示数据的大小。
柱状图通常用于比较不同类别的数据，比如不同城市的人口数量、不同产品的销售额等。
绘制柱状图时，我们需要将不同类别的数据作为横轴，数据值作为纵轴，然后通过绘制不同长度的柱来表示数据的大小。
通过观察柱状图，我们可以直观地比较不同类别的数据，从而找出数据的差异和规律。
三、饼图饼图是一种常见的统计图表，它通过不同扇形的面积来表示数据的比例。
饼图通常用于展示数据的组成部分，比如不同产品的市场份额、不同国家的能源消耗比例等。
绘制饼图时，我们需要将各个数据的比例转化为相应的扇形面积，然后通过绘制不同扇形来表示数据的比例。
通过观察饼图，我们可以直观地了解各个数据的比例关系，从而做出相应的分析和决策。
四、散点图散点图是一种常见的统计图表，它通过不同的数据点在坐标系中的位置来表示数据的关系。
散点图通常用于研究两个变量之间的关系，比如身高和体重的关系、学习时间和考试成绩的关系等。
绘制散点图时，我们需要将两个变量的取值分别作为横轴和纵轴，然后通过绘制不同的数据点来表示数据的关系。
通过观察散点图，我们可以直观地了解两个变量之间的关系，从而找出数据的规律和趋势。
数据分析是统计图表的重要应用领域之一，它通过对数据的整理、分析和解释，帮助我们更好地理解数据，并从中提取有用的信息。
常用的统计图表
2.2 复合表
主辞有两个及以上标目 表2. 2003－2007年义务教育总投入中农村 和城镇投入情况表
1.3百分条图
适用于构成比资料。用矩形长条的面积表 示事物全部，而用其中各段表示构成部分， 绘制中需注意多组数据比较时,各组的排列 顺序要一致, 图5. 2005-2010年义务教育总投入中农村 和城镇投入情况
1.4饼图
用圆内扇形面积表示数值大小。适用于构 成比资料。 图6. 2004年中国高等教育经费来源构成
2.常用的统计表
标题：概括的说明表的内容，在表的上端，如果有编 号，则编号在标题的左侧 标目：横标目——主辞，在表的左侧，指被研究的事 物 纵标目——宾辞，在表的上方，说明主次的各项指标 线条：没有竖线，顶线和底线较粗，纵标目下面、合 计上面用细横线隔开
2.1 简单表
主辞只有一个标目 表1. 2004年中国高等教育经费来源构成 (单位：亿元)
1.5 散点图
显示若干数据系列中各数值之间的关系,进 行因素分析 图7 . 财政性教育经费对GDP的支出函数
1.6两轴折线柱图与两轴折线图
图8. 1985-2010年我国财政性教育经费支出 情况 图9 1985-2010年我国财政支出与财政性教 育经费支出情况
2.常用的统计表
统计表主要用来表达较为精确的并且用文 字表达不清的数量。
1.2柱状图
一般用柱子高低反应数值大小，非常直观，大多 数数据均可通过柱状图来体现，可用来表示性质 相似但不连续的数据 1.2.1简单柱状图： 图3 .2000-2010年我国财政性教育经费支出 1.2.2簇状柱状图：对多个指标的多组数据进行展 现 图4. 2000-2010年财政性教育经费支出增长率与 财政支出增长率
统计分析报告图表制作及撰写
① 有明显的针对性，有很具体、很明确的调查目的; ② 有大量的第一手材料，用事实说话，写作要有一定的深度，要解剖“麻雀”，以发
析目的为标题;主要结论为标题;以提问的方式为标题等。 ✓ 导语。导语是统计分析报告的开头,要抓住读者,要引起读者的兴趣和注意;为全文的展开
理清脉络,牵出头绪,作好铺垫,确定格局;写好导语的原则是力求短、精、新的风格。 ✓ 正文。按照递进结构的主要形式有:现状—原因;现状—原因—结果;现状—问题—对策;
Graphpad图表制作----组合图
统计分析报告图表制作
Graphpad图表制作----组合图
其他软件图表制作
统计分析报告图表制作
➢ SAS统计软件：具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。 在国际上, SAS被誉为数据统计分析的标准软件。SAS系统是一个模块组合式结构的软件系 统，共有三十多个功能模块。SAS是用汇编语言编写而成的，通常使用SAS 需要 编写程序, 比较适合统计专业人员使，而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。
柱状图（Column ）
组合群图（Grouped ）
列联表（Contingency ）
生存率图（Survival ）
饼图（Parts of whole）
统计分析报告图表制作
Graphpad图表制作----Y轴折断图
如何用图形显示近两年的总诊疗人数（万人）变化情况？
年份 2017 2018
门诊量 244.51 237.35
统计图表的绘制与数据分析
统计图表的绘制与数据分析统计图表是一种常用的数据可视化工具，能够直观地展示数据的分布、趋势和关系。
在数据分析中，统计图表起着至关重要的作用，它们不仅能够帮助我们更好地理解数据，还能够帮助我们发现数据中的规律和异常。
本文将介绍统计图表的绘制方法和数据分析技巧。
一、折线图折线图是一种常用的统计图表，用于展示数据随时间、变量或条件的变化趋势。
绘制折线图时，我们需要首先确定横轴和纵轴的标尺，然后根据数据绘制折线。
通过观察折线的走势，我们可以得出数据的变化规律。
折线图常用于分析销售趋势、股票走势等。
二、柱状图柱状图是一种常用的统计图表，用于比较不同类别或组之间的数据大小。
绘制柱状图时，我们需要确定横轴和纵轴的标尺，然后根据数据绘制柱状图。
柱状图的高度代表数据的大小，不同类别或组的柱状图可以并列或堆叠在一起，以便于比较数据的差异。
柱状图常用于分析销售额、人口比例等。
三、饼图饼图是一种常用的统计图表，用于展示不同类别或组的数据占比关系。
绘制饼图时，我们需要根据数据计算出各个类别或组的百分比，然后根据百分比绘制饼图。
饼图的扇形角度代表数据的占比，不同类别或组的扇形可以按照顺时针或逆时针的方向排列。
饼图常用于分析市场份额、人口分布等。
四、散点图散点图是一种常用的统计图表，用于展示两个变量之间的关系。
绘制散点图时，我们需要确定横轴和纵轴的标尺，然后根据数据绘制散点。
通过观察散点的分布，我们可以得出两个变量之间的关系，如正相关、负相关或无关。
散点图常用于分析身高与体重的关系、温度与销售额的关系等。
五、雷达图雷达图是一种常用的统计图表，用于展示多个变量之间的相对大小。
绘制雷达图时，我们需要确定各个变量的标尺，并将其表示成一个多边形，然后根据数据绘制雷达图。
雷达图的边长代表数据的大小，不同变量的雷达图可以并列或叠加在一起，以便于比较数据的差异。
雷达图常用于分析产品特性、个人能力等。
六、数据分析技巧除了绘制统计图表，数据分析还需要运用一些技巧来发现数据中的规律和异常。
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实训一常用统计图表的制作
一、实训目的
统计表是用表格形式来表述数量的关系，使得数据条理化、系统化，便于理解、分析和比较。
统计图是用几何图形来表示数量关系，不同形状的几何图形可以将研究对象的特征、内部构成、相互关系等形象直观的表达出来，便于分析比较。
统计图表即资料的整理简化工作。
二、实训内容
1、统计表的绘制
1.1 统计表的种类
根据纵、横标目是否有分组分为简单表和复合表两类。
简单表：有一组横标目和一组纵标目组成，纵、横标目均为分组的统计表；课本16页表2-6.
复合表：纵、横标目两者至少有其中之一被分为两组或两组以上的统计表；课本16页表2-7
1.2 统计表的绘制
主要是由标题（总标题和标目）、横行和纵栏和数字资料三部分构成。
绘制统计表的基本要求：课本16页。
Microsoft Word制作三线表：
（1）先制作一个普通表格。
打开菜单“表格－插入表格”，选择列数“3”、行数“4”，文档中出现一个三列四行的带框线表格。
输入内容，注意要选“左对齐”。
（2）鼠标移到在表格左上角，出现四向箭头时选中表格（点黑），打开菜单“格式－边框和底纹”，在设置中选择“无”，取消表格的所有框线。
（3）再选中表格，打开菜单“格式－边框和底纹”，在线型宽度下拉列表中选择一条粗一点的线，如1又1/2磅，在右边的各种实框线中，为表格添加“上”、“下”框线。
确定。
（4）下面需要添加标题栏的横线。
打开“视图－工具栏－绘图”，添加绘图工具栏。
点击绘图中的直线工具，按住shift键，手画一条与表格线等长的细线。
（5）此时手绘线可能不在合适的位置，偏上或偏下，按住Alt键，用鼠标移动直线到合适的位置上。
点击工具栏上的“打印预览”，就可以看到一个简单的三线表已经画好了。
还可以修饰一下内容文字，使其与标题文字的位置相配。
2
V C55.00 89.53 92.13
S1 93.84 91.91 88.00
S2 99.65 86.46 75.44
此外，可以用EXCEL绘制各类表格。
2、统计图的绘制
绘制统计图的基本要求：课本17页
Excel绘制统计图
下面先简单描述一下图表操作的基本步骤。
⒈使用“图表向导”工具制作图表之前，选定数据所在的单元格，如果希望数据的行列标题显示在图表中，则选定区域还应包括含有标题的单元格。
⒉单击“插入”菜单中的“图表”选项，按照“图表向导”4个步骤的指令进行操作。
第1步“图表类型”：每种类型的图表都有两种以上的子类型，选中所需要的图形以及它的子图形，单击“下一步”按钮。
第2步“图表数据源”：选定包含数据和行列标志的工作表单元格，即便工作表包含多个行列标志，也能在图表中显示它们。
生成图表时，应将各行列标志包含到选定区域中。
若预览图表看去很合适，则表示所选数据区正确。
单击“下一步”按钮。
第3步“图表选项”：为选定的图表设置某些标准选项。
修改这些设置时，随时查看预览图表可以帮助我们确定设置是否合适。
单击“下一步”按钮。
第4步“图表位置”：可以将图表放置在工作表上，或者单独置于一张新的图表工作表上，在这一步中，我们为图表工作表命名，或者选择现有工作表的名称，单击“完成”按钮。
将下表转换成饼图
表1 绿茶中各组分的含量
茶多酚/% 茶皂甙/% 蛋白质/% 氨基酸/% 茶多糖/% 其他/%
5.30 12.11 1.25 2.61 4.85 73.88
三、作业
绘制16页课本表2-6，17页2-7，18页图2-2,2-3.。