非齐次线性方程组同解的判定和同解类

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第三节 非齐次线性方程组 非齐次线性方程组的概念

第三节    非齐次线性方程组 非齐次线性方程组的概念

11
22
nn
问题是:非齐次线性方程组何时是有解的?如果有
解时怎样求出其所有解?
根据齐次线性方程组的不同表示方法,以及矩阵 与其行向量组、列向量组的关系,不难得知如下 等价命题:
二、非齐次线性方程组有解的条件
非齐次线性方程组有解得等价条件
(1)线性方程组 AX b 有解
(2)向量b能由向量组1, 2 ,
例 设四元非齐次线性方程组的系数矩阵的秩
为3,已知 1 , 2 , 3 是它的三个解向量,且
2
1
1
3 4
,
2
3
2. 3
5
4
求该方程组的通解。
解: 设非齐次线性方程组 Ax b
对应的齐次线性方程组 Ax 0
已知 1,2 ,3 是Ax b的解,
故有 A1 b, A2 b, A3 b 令 21 (2 3 ), 则
解:设有方程 a1 x1 a2 x2 a3 x3 a4 x4 0
a1
由题意应有:
0 3
1 2
2 1
3 0
a2 aa43
0 0
对系数矩阵施行初等行变换,有:
0 1 2 3 1 0 1 2
3 2 1 0 ~ 0 1 2
3
a1
1 0
0 1
1 2
2
3
a2 aa43
0 0
0 , 0 1
从而得到齐次线性方程组的一个基础解系
1 (2,1,1,0,0)T ,2 (2,1,0,1,0)T ,3 (6,5,0,0,1)T
齐次线性方程组通解为 c11 c22 c33 非齐次线性方程组的通解为 c11 c22 c33
其中 c1 , c2 , c3 为任意常数.

非齐次线性方程的解

非齐次线性方程的解

非齐次线性方程的解
这个结论在微分方程里很好用
之前回答的可能有点啰嗦了,
直接点就是
1 非齐次线性方程组的解由特解,齐次通解构成,
2 齐次通解由基础解系和系数构成,
3 相同的基础解系对应相同的特解,
4 同一方程组的基础解系是可以相互转化的
这样两个解一减就消掉了特解
以下是之前的回答
有一个直观的方法:
可以从非齐次线性方程组通解的结构入手
x =特解 + 齐次通解
其中特解和齐次通解是线性无关的
而齐次通解,之所以叫通解,是因为他可以表示所有的解,只是选不同的自由变量,可能会有不同的形式(基础解系不同),但可以转化为同一个解系
所以说本质上,非齐次的特解“只有一个”
所以非齐次解k·x1 -k·x2 会消去特解,(k表示相同倍数),只剩下齐次方程组的解
再详细说明一下过程: 用非齐次通解表示x1,x2,只要用同样的齐次通解的基础解系,必然可以有相同的特解,可以消去。

补充说明:
在解方程时,我们可以发现特解是由你的齐次通解(因为它必须是线性无关的)和系数矩阵决定的,其中系数矩阵是主体条件,不会改变。

那么决定特解的因素就是齐次通解,实际上是基础解系,而同一题目有不同的基础解系,是因为选取的自由变量不同(自由变量个数=n-r)
从以上两段论述可以看出,特解的不同本质在于选取自由变量的不同,写一下算一算就知道可以通过调整基础解系的系数ki,来将不同解系转化为同一个
(突然看到问题,手机打的,后续有空会补充形式化描述和相关例子)。

线性方程组的解的判定

线性方程组的解的判定

1 2 0
5 7 0
2 5
,
0
得同解方程组:
x1
x2
x3 5x4 2, 2x3 7 x4 5,

:
x1 x2
2
x3 x3
5 7
x4 x4
2, 5,
令 x3=c1, x4=c2, 则方程组的通解为:
x1 c1 5c2 2,
x2 c1 7c2 5,
x3
c1 ,
x4 x4
,
令 x3=c1, x4=c2, 方程组的通解为:
x1
1 3
c1
7 3
c2
x2
5 3
c1
1 3
c2
,
(c1 , c2
R).
x3 c1
x4 c2
求解齐次线性方程组步骤:
将系数矩阵用初等行变换化成行最简形矩阵, 写 出同解方程组(用自由未知量表示) , 即可写出其通解.
对于齐次线性方程组 Amn x 0 有如下推论: 推论1 若 m<n , 方程组 Amn x 0必有非零解. 推论2 若 m=n , 方程组 Amn x 0有非零解的充要 条件是 | A | 0.
三、矩阵方程有解的判定
定理3.3 矩阵方程AX=B有解的充要条件 是 R(A)=R(A|B).
利用此定理可以证明如下的矩阵秩的不等式: 定理3.4 设 AB=C, 则 R(C) min{ R(A), R(B)}.
2个定理的证明均见课本Page90.
x1
b1
记: 系数矩阵为A=(aij),
x
x2
,
b
b2
,
则线性方程组可记为: Ax=b. xn
bm
问题:如何利用系数矩阵 A 和增广矩阵 B=(A|b) 来 讨论线性方程组 Ax=b 的解?

3.6非齐次线性方程组解的结构

3.6非齐次线性方程组解的结构

2 1 1 2
1 2 2 3
解:A
1
2
1
2
r1r3
1
2
1
2
1 2 2 3
2 1 1 2
1 2 2 3
1 2 2 3
r2 r1 r3 2r1
0 0
4 5
3 3
5
r3 r2
0
4
0
4 1
3 0
5 1
1 2 2 3
1 2 2 3
r3r2
0
1
0
1
r34r2
0, 0,
4 x1 5 x2 2 x3 3 x4 0.
的基础解系和通解.
解 将系数矩阵A通过初等行变换化为行最 简形
20
1 2 A3 5
4 6
3 1 4 0
0 1
8 6
75 ,
4 5 2 3 0 0 0 0
即得到与原方程组同解的方程组
x1 x2
8 x3 6 x3
A
|
B)
3
1 5
3
2
2 1 2 2 3
1 2 3 1 1 0 5 4 0 1 0 0 0 0 2
(从第三行发现到一个问题)r( A) r( A)
此时,可以得到方程组无解的结论.
例1 求齐次线性方程组
x1 2 x2 4 x3 3 x4 3 x1 5 x2 6 x3 4 x4
设有非齐次线性方程组如下:
a11x1 a12x2 a21x1 a22x2 am1x1 am2x2
a1n xn b1 a2n xn b2
amn xn bm
(3-1)
a11 a12
a1n

关于两个线性方程组同解条件的再思考

关于两个线性方程组同解条件的再思考

关于两个线性方程组同解条件的再思考陈耀光【摘要】首先给出了两个线性方程组Ax=c及Bx=d的解与解之间的关系,通过对两个方程组有公共解的条件的研究,从而给出了两个方程组有同解的充分必要条件.根据所得结论,最后给出了两个线性方程组是否有同解的判别方法以及同解的求解方法.【期刊名称】《大学数学》【年(卷),期】2014(030)004【总页数】5页(P71-75)【关键词】线性方程组;公共解;同解;条件;方法【作者】陈耀光【作者单位】新疆大学数学与系统科学学院,新疆乌鲁木齐830046【正文语种】中文【中图分类】O151.1线性方程组是大学本科中工科线性代数的最重要也是最主要的部分,它贯穿于线性代数的始终,也可以说线性代数就是线性方程组的代数,因此在线性代数中对线性方程组的讨论已经比较充分,但在教学过程中,学生经常会问到两个线性方程组的解与解有什么关系?如何判断?如何求解?关于这一点工科线性代数中几乎没有讨论,在其它教材中也讨论甚少,即使有也不全面.而在文献[1]中,虽然对此进行了讨论,但所给结论的条件出现了漏洞.为此笔者通过查阅大量相关资料,并进行深入分析与研究,得到了本文相关结论及方法.1 预备知识设非齐次线性方程组Ax=b,(1)其中,,,, j=1,2,…,n.非齐次线性方程组的向量形式x1t1+x2t2+…+xntn=b.(2)引理1 非齐次线性方程组(1)有解的充分必要条件是R(A)=R(Ab).引理2 非齐次线性方程组(1)有解的充分必要条件是向量b可由向量组t1,t2,…,tn 线性表示.2 两个方程组的解与解的关系设有两个非齐次线性方程组Ax=c(3)及Bx=d,(4)其中,,,,,其所对应的齐次方程组Ax=0(5)及Bx=0(6)定义如果有n维向量x同时满足非齐次线性方程组(3)和(4),则称向量x为非齐次方程组(3)和(4)的公共解.如果方程组(3)的任意解都是方程组(4)的解,而方程组(4)的任意解都是方程组(3)的解,则称方程组(3)和方程组(4)是同解的.对于齐次方程组(5)和(6)也同样有非零公共解和非零同解的概念,这里就不再赘述了.3 两个非齐次方程组有公共解的充分必要条件引理3 齐次线性方程组(5)和(6)有非零的公共解的充分必要条件是引理4 非齐次线性方程组(3)和(4)有公共解的充分必要条件是引理5 非齐次线性方程组(3)和(4)有公共解的充分必要条件是向量可由的列向量组线性表示.由引理4(引理5)知,若非齐次线性方程组(3)和(4)有公共解,则非齐次线性方程组(3)和(4)都有解.即如果,则一定有RA=RAc和RB=RBd.反之,非齐次线性方程组(3)和(4)都有解,非齐次线性方程组(3)和(4)不一定有公共解.例如:方程组x+y=1有解,方程组x+y=2也有解,但方程组无解,即方程组x+y=1和方程组x+y=2无公共解.4 两个线性方程组同解的充分必要条件1.两个齐次线性方程组同解的充分必要条件.引理6 齐次线性方程组Ax=0与Bx=0同解的充分必要条件是. (参见文献[1]的定理3).引理7 齐次线性方程组Ax=0与Bx=0同解的充分必要条件是A的行向量组与B的行向量组等价.定理1 齐次线性方程组Ax=0与Bx=0有非零同解的充分必要条件是2.两个非齐次线性方程组同解的充分必要条件.在上面我们研究了两个线性方程组有公共解的问题.很明显,如果两个线性方程组同解,则这两个线性方程组一定有公共解.反之,当两个线性方程组有公共解时,这两个线性方程组不一定同解.而对于两个线性方程组同解的条件,文献[1]中对此进行了相应的讨论,并给出了如下两个结论(文献 [1]中的定理2):结论1 设非齐次线性方程组(3)和(4)都有解,则非齐次线性方程组(3)和(4)同解的充分必要条件是向量组α1,α2,…,αm与向量组β1,β2,…,βs等价.其中向量组α1,α2,…,αm是方程组(3)的增广矩阵Ac的行向量组,向量组β1,β2,…,βs是方程组(4)的增广矩阵Bd的行向量组.结论2 设非齐次线性方程组(3)和(4)都有解,则非齐次线性方程组(3)和(4)同解的充分必要条件是所对应的齐次线性方程组(5)和(6)同解.对于结论2,通过研究和讨论,其必要性是完全正确的,但其充分性是有问题的.对此,笔者从理论和实例两个方面来加以说明.首先设向量组a1,a2,…,am是齐次线性方程组(5)的系数矩阵A的行向量组,向量组b1,b2,…,bs是齐次线性方程组(6)的系数矩阵B的行向量组.注意向量组a1,a2,…,am与α1,α2,…,αm的差异,向量组b1,b2,…,bs与β1,β2,…,βs的差异.若齐次线性方程组Ax=0与Bx=0同解,由引理7知向量组a1,a2,…,am与向量组b1,b2,…,bs等价.而向量组a1,a2,…,am与向量组b1,b2,…,bs等价推不出向量组α1,α2,…,αm与向量组β1,β2,…,βs 等价(如(1,2,-1)与(2,4,-2)等价,但(1,2,-1,1)与(2,4,-2,3)不等价),从而推不出非齐次线性方程组(3)和(4)同解.再则也可以看一反例:方程组x+y=1有解,方程组x+y=2有解且它们所对应的齐次方程组x+y=0和x+y=0同解.但方程组无解,即方程组x+y=1与方程组x+y=2不同解.正因如此,我们对文献[1]中的结论2进行了更加深入的研究,并得出如下结论.定理2 设非齐次线性方程组(3)和(4)都有解,则方程组(3)和(4)同解的充分必要条件是所对应的齐次线性方程组(5)和(6)同解,且非齐次线性方程组(3)和(4)至少有一个公共解.证必要性参见文献[1].充分性.设RA=r.由已知非齐次线性方程组(3)和(4)所对应的齐次线性方程组(5)和(6)同解,所以RA=RB=r,并且Ax=0的基础解系ξ1,ξ2,…,ξn-r也是方程组Bx=0的基础解系.又因为Ax=c及Bx=d有解且至少有一个公共解,不妨设为η*,则x=k1ξ1+k2ξ2+…+kn-rξn-r+η*既是Ax=c的通解,也是Bx=d的通解,所以方程组(3)和(4)同解.定理3 设非齐次线性方程组(3)和(4)都有解,则方程组(3)和(4)同解的充分必要条件是此定理的证明可由引理4和引理6直接得到.定理4 设非齐次线性方程组(3)和(4)都有解,则方程组(3)和(4)同解的充分必要条件是所对应的齐次线性方程组(5)和(6)同解,且向量可由的列向量组线性表示. 此定理的证明可由引理5和引理6直接得到.5 两个方程组同解的判断及同解的求法以下我们仅对非齐次线性方程组加以讨论,而对于齐次线性方程组其方法类似. 设有两个非齐次线性方程组Ax=c(3)及Bx=d.(4)如果能判断出(3)和(4)同解,则它们的同解的求法就很简单了,只要求出(3)或(4)的通解就行了.而同解的判断可以根据定理3的结论来加以进行.下面就通过具体实例来说明这一方法.例1 设非齐次线性方程组及讨论这两个方程组是否有公共解,是否同解?如同解,则求其同解的通解形式. 解,所以.即已知的两个方程组都有解,且有公共解.而由以上易知RA=RB=2≠,即已知的两个方程组所对应的齐次方程组不同解,所以已知的两个方程组不同解. 本例说明,在定理2的充分条件中两个非齐次线性方程组所对应的齐次线性方程组(5)和(6)同解的条件不可缺少,而在第四部分中的反例说明在定理2的充分条件中两个非齐次方程组(3)和(4)至少有一个公共解的条件不可缺少.例2 设非齐次方程组及讨论这两个方程组是否有公共解,是否同解?如同解,则求其同解的通解形式. 解,易知RB=2. 所以.由定理2知,已知的两个线性方程组同解,且同解的通解形式为【相关文献】[参考文献][1] 罗家贵. 关于线性方程组同解的条件[J].大学数学,2012,28 (3):141—145.[2] 尹晓东. 线性代数习题课需要解决的几个问题[J].大学数学,2012,28 (2):139—141.[3] 同济大学. 线性代数 [M].5版.北京:高等教育出版社,2007.。

两个非齐次方程组同解的充要条件

两个非齐次方程组同解的充要条件

两个非齐次方程组同解的充要条件【知识文章】两个非齐次方程组同解的充要条件1. 引言约束条件对于解析方程有着重要的作用。

在数学中,方程组是一种描述多个未知量之间关系的数学表达式组成的集合,而非齐次方程组则是指方程组中至少有一个等号不为零的方程。

本文旨在探讨两个非齐次方程组同解的充要条件,以帮助读者深入理解这一概念。

2. 背景知识在开始探讨充要条件之前,我们先来回顾一下与非齐次方程组相关的基础知识。

非齐次方程组可以表示为:AX = BA'X = B'其中A和A'是系数矩阵,X为未知向量,B和B'为常数向量。

我们将在接下来的内容中着重讨论两个非齐次方程组的同解条件。

3. 同解的定义我们来定义什么是两个非齐次方程组的“同解”。

当两个非齐次方程组的解集完全相我们认为它们是“同解”的。

即,如果对于方程组AX = B和A'X = B',它们的解集分别为X0和X0',那么我们称X0和X0'是这两个方程组的同解。

4. 充要条件的推导为了推导两个非齐次方程组同解的充要条件,我们需要证明以下结论:若方程组AX = B和A'X = B'有相同的解集,那么存在一个向量Y,使得A'Y = A,B' = BY,并且该向量Y是唯一的。

在详细推导之前,我们先来解释上述结论的意义。

如果确实存在这样一个向量Y,那么这意味着两个非齐次方程组的系数和常数向量之间存在一种关系。

也就是说,我们可以通过将方程组AX = B中的系数和常数向量分别乘以向量Y来得到与方程组A'X = B'相同的系数和常数向量。

现在,我们开始推导这一结论。

假设方程组AX = B和A'X = B'有相同的解集X0。

那么我们可以得到AX0 = B和A'X0 = B'。

接下来,我们定义一个向量Y = X0 - X0',其中X0是方程组AX = B的一个解,而X0'是方程组A'X = B'的一个解。

齐次和非齐次线性方程组的解法整理

齐次和非齐次线性方程组的解法整理

践性方程组解的结构(解法)一、齐sail方程纽的解法【定义】r<n,若从=0 (A为加x川矩阵)的一组解为询,$,…,爲―,且満足:(1) …境"线性无关;(2) 如GO的)任一解部可由这组解找性表示.H称盒,益,…,仏t为从=0的基硏解系.祢X = +心疋2 +…+心心为从=0的逋解。

其中危危…,怎冷任«»»).齐®att方程组的关键冋题就是来通解,而求通解的关键阿题是求基•解系.【定理】若齐次线性方程组从=0有解,!!(1) 若齐次裁性方程组以=O(A为〃以〃拒阵)葫足HA) = ", K只有零解;(2) 齐次拔性方程组有非零解的充嬰条件是r(A)<n.(注:当〃匸”时,齐ftStt方程组有非零解的充要条件是它的系数行列3|A|=0.)注:1、基础解系不唯一,但是它0所含解向最的个数相同,且基碣解系所含解旬量曲个数等于n-r(A).2、非齐次线性方程组AX=B的同解方程组的导出方程组(简称“导出组”)为齐ftSft方程组AX=O^对应的同解方程组。

由上述定理可知,若加是系数矩阵的打数(也即方程的个效),”是未知量的个数,II有:(1) 当加<"时,r(A)<m<n t ft时齐次线性方程组一定有非零解,即齐次方程组中未知量的个数大于方程的个数旅一定有非零解;(2) 当〃匸"时,齐次拔性方程组有非零解的充要条件是它的系数行则衣国=0;(3) 当m = n且r(A) = “时,若泵数拒阵的行列刻A|H O, H齐次线U方程组只有零解;(4) 当m > H时,若r(A)<//r IS存在齐次城性方程组的同解方程组;若心)>”,则齐次拔性方程组无解。

1、来从=O(A为〃7X"矩阵)通解的三步U(1) A^-^C (行最简形);写出同解方程组CX=Q.(2) 来岀的基硏解系询爲,•••,&・『;(3) 耳出i解X = + «$ +…+ Vr^-r其中东,忽・・・,紿为任显热有r (A ) = 4 = //,则方程组仅有零解.解法二:由于方程组的个数等于未知量的个数(即m “)(注ih 方程组的个数不等于未知量的个数(即m 知i ),不可以用行列衣的方法来判Bi h 从而可廿算系数矩l?A 的行列式:23-15:: :=327工0,知方程组仅有零解,即x 1=x 2=x 3=x 4=0.41—3 o1 -2 4 -7注:ft 法仅对n 较小时方便令 x 3 = 1 , x 4 = 0 , x 5=0 9 II x, =l,x 2 =-2; 令 x 3 = 0 , x 4= \ f x 5 = 0 F 得 X] = h 忑=一2 ; 令七=0 , 兀=0, X 5= \ 9 x } =5,X 2 =-6 , 于是得到原方程组的一个基碣解系为+3X 2 ~X 3 +5X 4 =0, +x 2 +2® ~X4=0, +x 2 _3兀 +6X 4 =0,—2X 2 +4X 3 一 7q =0.2xl 3x [«R1】解线性方程组「+Xy +£ +X5=0, 3x }+2x ? +九 +q—3*5 =0,X 2+2X 3 +2X 4 +6X 5 =0,5zV)+4x ) +3X 3 +3X 4 "X 5=0.[flH2]解找性方程组解法一: 将系数矩阵A 化为阶梯形矩薛2 3 4 13 11 -2-1 2 -3 45 -16 -7-274 -10 43 'T-7 14 16即 x\ =x 2=x 3=x 4=0.ri 1 1 1r"1 1 1 1■ 132 1 1 a 斤x(-5)+、 0 -1 -2 - 2 -6 1 1 一/|X (-3)+G0 1 2 2 61 2 2 6.5 4 3 3 一 L_0 _1 -2 -2 -610-1-1 0 12 2 0 0 0 0 00 0一5 6 0 0可得 r(A) = 2<n 9 解:将系数矩阵A 化为筒化阶U 站矩阵A = ;2^(-1)+?4舅方程组有无穷多解・其同解方程组为x } = x 3 +x 4 x 2 = -2X 3 -2X 4(其中X- x 4f x 5为自由未知量)所以,原方程组的通解为X=k^+k^2+k^ (k lt k2f k3eR).二、非齐次线性方程组的解狀AX=b { A mxn r(A) = r )用初等行变换*解,不ffiSSir列践性无关(1) 〃冲工0时,原方程组无解.(2) <+1=0,r = n时,泉方程纽有唯一解.(3) 為=O,r<HW,g方程组有无穷多解.其通解为X =班 +出f +••• + «—$_ , k、、%、•••,匕”为任其中:盲疋2,…疋…为从=力导出组AX=0的基碣解系,久为AX=b^特解,【定理1】如果〃是非齐次拔性方程组AX=b的解,◎是其导出组AX=0ffl-个解,»a +〃是非齐次缆性方程组AX=b的解。

线性代数-非齐次线性方程组

线性代数-非齐次线性方程组

充分性:若r(A)=r(A|b) ,即d r+1 =0,则(*)有解。
把这 r 行的第一个非零元所对应的未知量作为 非自由未知量, 其余n r个作为自由未知量,
即可得方程组的一个解. 并令 n r 个自由未知量任意取值,
定理1更常用的描述是:
此乃第三章的 精华所在
定理1’
对n 元非齐次线性方程组 Amn x b ,
Ch3 矩阵的秩与线性方程组
第 二节
(非)齐次线性方程组
一、线性方程组有解的 判定
二、线性方程组的解法
对于m个方程n个未知数的线性方程组
a11 x1 a12 x 2 a1n x n b1 a 21 x1 a 22 x 2 a 2 n x n b2 ........................................... a x a x a x b m2 2 mn n m m1 1
解 对增广矩阵 A 进行初等变换,
r12 ( 3) 1 2 3 1 1 1 2 3 1 1 r ( 2) A 3 1 5 3 2 13 0 5 4 0 1 2 1 2 2 3 r23 ( 1) 0 5 4 0 1 0 0 2
2 当 1时,
1 1 2 A ~ 0 1 1 1 2 0 0 1 2 1 1 1 1 2 ~ 0 1 1 0 0 ( 2 ) 1 2
问取何值时, 有唯一解? 无解?有无穷多个解 ?
解一 对增广矩阵 A ( A, b) 作初等行变换,
A 1 1

1

齐次非齐次线性方程组的基础解系和通解的区别,和各自是什么形式.详细说明

齐次非齐次线性方程组的基础解系和通解的区别,和各自是什么形式.详细说明

齐次和非齐次的区别非齐次线性方程组解如何判别
常数项不同:齐次线性方程组的常数项全部为零,非齐次方程组的常数项不全为零。

表达式不同:齐次线性方程组表达式:Ax=0;非齐次方程组程度常数项不全为零: Ax=b。

如果系数矩阵的秩小于增广矩阵的秩,方程组无解;如果系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩,方程组有解。

1齐次和非齐次的区别
1、常数项不同:
齐次线性方程组的常数项全部为零,非齐次方程组的常数项不全为零。

2、表达式不同:
齐次线性方程组表达式:Ax=0;非齐次方程组程度常数项不全为零: Ax=b。

2非齐次线性方程组解的判别
如果系数矩阵的秩小于增广矩阵的秩,方程组无解;如果系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩,方程组有解。

在有解的情况下,如果系数矩阵的秩等于未知数的个数,非齐次线性方程组有唯一解。

如果系数矩阵的秩小于未知数的个数,非齐次线性方程组有无穷多解,如果有无穷多解,先求所对应齐次线性方程组的基础解系,再求出非齐次线性方程组的一个特解。

由此可知:如果非齐次线性方程组有无穷多解,则其对应的齐次线性方程组一定有非零解,且非齐次线性方程组的全部解(通解)可表示为:对应齐次线性方程组的通解+非齐次线性方程组的特解。

3齐次线性方程组求解步骤
(1)对系数矩阵A进行初等行变换,将其化为行阶梯形矩阵;
(2)若r(A)=r=n(未知量的个数),则原方程组仅有零解,即x=0,求解结束;若r(A)=r<n (未知量的个数),则原方程组有非零解,进行以下步骤:
(3)继续将系数矩阵A化为行最简形矩阵,并写出同解方程组;
(4)选取合适的自由未知量,并取相应的基本向量组,代入同解方程组,得到原方程组的基础解系,进而写出通解。

2-3工程数学非齐次线性方程组

2-3工程数学非齐次线性方程组
14
x1 = x2 + x4 在对应的齐次线性方程 组 中,取 x3 = 2x4 x2 1 0 = 及 x4 0 1
x1 1 1 则 = 及 x 0 2 3 得对应的齐次线性方程 组的基础解系 1 1 1 0 ξ1 = , ξ 2 = 0 2 0 1
9
例1 求解方程组
x1 − 2 x2 + 3 x3 − x4 = 1, 3 x1 − x2 + 5 x3 − 3 x4 = 2, 2 x + x + 2 x − 2 x = 3. 1 2 3 4
解 对增广矩阵 B施行初等行变换
1 − 2 3 − 1 1 B = 3 − 1 5 − 3 2 2 1 2 − 2 3
系,∗是方程组A X = b的一个特解,则 η X = K1ξ1 + K 2 ξ 2 + L + K n − r ξ n − r + η ,

K1 , K 2 , L, K n为任意实数. 的通解.
是方程组 A X = b
6
根据以上定理可知,当方程组( 根据以上定理可知,当方程组(2.3.1)有解时,它 )有解时, 有唯一解的充要条件是其导出组只有零解; 有唯一解的充要条件是其导出组只有零解;它有无 穷多组解的充要条件是其导出组( 穷多组解的充要条件是其导出组(2.2.1)有无穷多 ) 组解。 组解。
第三节
非齐次线性方程组
一、解的判定和解的结构 二、用初等行变换求线性方程组的通解
1
一、非齐次线性方程组有解的判定条件
对非齐次线性方程组

【文献综述】关于非齐次线性方程组Ax=b两类解法的对比

【文献综述】关于非齐次线性方程组Ax=b两类解法的对比

文献综述信息与计算科学关于非齐次线性方程组Ax=b两类解法的对比矩阵理论既是学习经典数学的基础,又是一门最有实用价值的数学理论。

它不仅是数学的一个重要的分支,而且业已成为现代各科技领域处理大量有限维空间形式与数量关系的强有力的工具。

特别是计算机的广泛应用,为矩阵论的应用开辟了广阔的前景。

广义逆矩阵是对逆矩阵的推广。

若A为非奇异矩阵,则线性方程组Ax=b的解为x=A^(-1)b,其中A的A的逆矩阵A^(-1)满足A^(-1)A=AA^(-1)=I(I为单位矩阵)。

若A 是奇异阵或长方阵,Ax=b可能无解或有很多解。

若有解,则解为x=Xb+(I-XA)у,其中у是维数与A的列数相同的任意向量,X是满足AXA=A的任何一个矩阵,通常称X为A的广义逆矩阵,用A^g、A^-或A^(1)等符号表示,有时简称广义逆。

线性方程组的逆矩阵解法一般只适用于一种特殊情况,即适用于系数矩阵为方阵的时候,用于一般的线性方程组,可以应用矩阵的广义逆来研究并表示它的解而且与其它解法相比解的讨论更完整,表达形式更简洁系统本文探讨了线性方程组的广义逆矩阵解法。

对一般的线性方程组,可以应用矩阵的广义逆来研究并表示它的解而且与其它解法相比解的讨论更完整,表达形式更简洁系统。

本文通过运用相关定理,进行线性方程组的广义逆矩阵解法和初等矩阵法的对比。

这对于我们理解相关广义逆矩阵的应用会有帮助。

白素英(2010)在《关于非齐次线性方程组 A x=b两类解法的对比》一文中给出相容的非齐次线性方程组的两种不同的解法,即矩阵的初等变换法及广义逆矩阵法,并证明了两种方法通解的等价性,通过实例给出了惟一的极小范数解。

对于不相客的非齐次线性方程组,用广义逆矩阵法由实例给出了惟一的极小范数最小二乘解。

侯双根(1992)在《广义分块对角矩阵的广义逆矩阵》一文中对广义分块对角矩阵的广义逆矩阵给出了一个运算规则,并且利用它可以简化求广义分块对角矩阵的广义逆矩阵。

4.3非齐次线性方程组

4.3非齐次线性方程组

(k1,k2∈R)
x1 − 2 x 2 + 3 x 3 − x4 = 1 例2 求解方程组 3 x1 − x 2 + 5 x 3 − 3 x4 = 2 2 x + x + 2 x − 2 x = 3 2 3 4 1
1 3 解: B = 2 1 − 2 ~ 0 5 − 0 0
方程组(1)的系数阵 方程组 的系数阵: 的系数阵
a11 ⋯ A= a m 1
a11 ⋯ B= a m 1
a12 ⋯ a1n ⋯ ⋯ ⋯ =(β1,β2,⋅⋅⋅ βn) ⋅⋅⋅, ⋅⋅⋅ a m 2 ⋯ a mn
a12 ⋯ ⋯ a1n ⋯ ⋯ b1 ⋯ =(β1,β2,⋅⋅⋅ βn,b) ⋅⋅⋅, ⋅⋅⋅ bn
方程组(1)的增广阵 方程组 的增广阵: 的增广阵
a m 2 ⋯ a mn
方程组(1)有解 ⋅⋅⋅,x 方程组 有解x1,x2,⋅⋅⋅ n 有解 ⋅⋅⋅ 存在一组数x ⋅⋅⋅,x ⋅⋅⋅+x ⇔存在一组数 1,x2,⋅⋅⋅ n,使x1β1+⋅⋅⋅ nβn=b ⋅⋅⋅ 使 ⋅⋅⋅ ⋅⋅⋅, ⇔b可由β1,⋅⋅⋅ βn线性表示 可由 ⋅⋅⋅ 下面四种提法可互为充要条件: 下面四种提法可互为充要条件 1° 方程组 有解 有解. ° 方程组(1)有解 2° b可由β1,⋅⋅⋅ βn线性表示 ⋅⋅⋅, ° 可由 ⋅⋅⋅ 3° 向量组β1,⋅⋅⋅ βn与向量组β1,β2,⋅⋅⋅ βn,b等价 ⋅⋅⋅, ⋅⋅⋅, ° ⋅⋅⋅ ⋅⋅⋅ 等价 4° R(A)=R(B) ° 定理二 非齐次线性方程组(1)有解 有解⇔ 非齐次线性方程组 有解⇔R(A)=R(B)
1 λ 1 ~ 0 λ − 1 1 − λ − 0 1 − λ 1 − λ2

《非齐次线性方程组》课件

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目录
CONTENTS
• 非齐次线性方程组的基本概念 • 非齐次线性方程组的解法 • 非齐次线性方程组的特解和通解 • 非齐次线性方程组的解的结构 • 非齐次线性方程组的应用
01 非齐次线性方程组的基本 概念
非齐次线性方程组的定义
总结词
非齐次线性方程组是由至少一个 常数项不为0的线性方程组成的方 程组。
考虑方程组$begin{cases}x + y = 1 x - y = 3end{cases}$,解为$x = 2, y = -1$和$x = -1, y = 2$,线性组合如$0.5x_1 + 0.5x_2 = 0.5(2,-1) + 0.5(-1,2) = (0.5,0.5)$也是该 方程组的解。
特解的求解方法
特解的求解方法通常包括代入法、消元法等。代入法是将方程组的某个方程代入其他方程,消元后得到一个或多 个方程,再求解得到特解。消元法则是通过消元过程将原方程组化为一个等价的单一方程,再求解得到特解。
通解的概念和求解方法
通解的概念
通解是非齐次线性方程组中满足方程组的所有解的集合。它通常表示为某个常数向量的线性组合。
在研究热传导问题时,非齐次线性方 程组可以用来描述温度随时间和空间 的变化规律。
波动方程
在研究波动现象时,如声波、电磁波 等,非齐次线性方程组可以用来描述 波的传播和变化规律。
在经济问题中的应用
供需平衡
非齐次线性方程组可以用来描述 市场经济中的供需关系,如商品
的价格和销售量之间的关系。
投资组合优化
02 非齐次线性方程组的解法
消元法
总结词
消元法的核心是通过消元过程将非齐次线性方程组转化为 齐次线性方程组,从而求解。

4-4非齐次线性方程组解

4-4非齐次线性方程组解

1 0 2 , 2 1
于是所求通解为
x1 1 1 1 2 x2 1 0 0 x 3 c1 0 c 2 2 1 2 , (c1 , c 2 R ). 0 1 0 x4
x1 x 2 x4 1 2 , x 3 2 x4 1 2 . 1 取 x 2 x4 0, 则 x1 x 3 , 即得方程组的一个特解 2 1 2 0 . 12 0 x1 x 2 x 4 , 在对应的齐次线性方程 组 中, 取 2 x4 x3
3 1 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0
1 1 1 2 0 1 0 0 0 0 0 2
2 1 方程组*有无穷多解,通解为 X k 1 2 . 1 0 可由1 , 2 , 3表示为 2k 11 k 2 2 k 3 , k为任意实数.
法2:利用Cramer法则
k 1 1 2 D 3 2 k ( k 1)( k 3) 0 1
当 D 0 时,即 k 1 且 k 3 时,方程组有唯一解。 当k
1 1 1 5 1 0 1 3 ( A, b) 3 2 1 13 0 1 2 2 0 1 2 2 0 0 0 0
的秩相等.
四、思考与练习
思考题:
1 2 0 3 4 7 1 10 已知1 , 2 ,1 , , 0 1 1 b 2 3 a 4 问: ( 1 )a , b取何值, 不能1 , 2 , 3由线性表示 ( 2 )a , b取何值, 能由1 , 2 , 3唯一线性表示 ; ( 3 )a , b取何值, 能由1 , 2 , 3线性表示但不唯一, 并写出表示式

线性代数3-3

线性代数3-3

思考题1
能否利用“行列式”法 求下列非齐次线性方程 组的解情况
− 2 x1 + x2 + x3 = −2 x1 − 2 x2 + x3 = λ x + x − 2 x = λ2 1 2 3
思考题解答
不能! 虽然是个方阵, 不能!因为其系数矩阵 A虽然是个方阵,但
| A |= 0!无法展开讨论。所以 ,本题只能使用 初等行变换法。
λ
1− λ (1 − λ )(2 + λ )
λ (1 − λ ) 2 (1 − λ )(1 + λ )
λ2
(1) 当λ = 1时,
1 1 1 1 A ~ 0 0 0 0 0 0 0 0
由 r ( A ) = r ( A ) = 1 < 3 , 知方程组有无穷多解 . x1 = 1 − x2 − x3 且其通解为 x 2 = x2 x = x 3 3 x1 − 1 − 1 1 即 x2 = c1 1 + c2 0 + 0 (c1 , c 2 ∈ R ) 0 1 0 x 3
− x2 − x4 = − x1 + 1 2 − 2 x4 = − x 3 + 1 2 x1 1 0 0 若令x1 = c1 , x3 = c2 , x2 1 c − 1 2 − 1 4 . x = c1 0 + 2 1 + 0 则得通解为 3 0 12 −4 x 4 (其中c1 , c2 ∈ R ) 方程组
(λ + 1)2 λ +1 1 x1 = − , x2 = , x3 = . λ+2 λ+2 λ+2

线性方程组有解的判别定理

线性方程组有解的判别定理

非齐次线性方程组同解的讨论摘要 本文主要讨论两个非齐次线性方程组有相同解的条件,即如何判定这两个非齐次线性方程组有相同的解.关键词 非齐次线性方程组 同解 陪集 零空间引言 无论是解齐次线性方程组,还是解非齐次线性方程组.所用的方法都是消元法,即对其系数矩阵或增广矩阵施以行的初等变换,而得到比较简单的同解方程组.用矩阵理论来说,就是系数矩阵或增广矩阵左乘以可逆矩阵后所得线性方程组与原线性方程组据有相同的解.这仅为问题的一面,而问题的反面是,如果两个非齐次线性方程组同解,则它们的系数矩阵或增广矩阵之间是否存在一个可逆矩阵?答案是肯定的,此即是本文主要解决的问题。

下面是一个非齐次线性方程组,我们用矩阵的形式写出11121121222212n n m m mn ma x a x a xb a x a x a x b a x a x a x b +++=⎧⎪+++=⎪⎨⎪⎪+++=⎩ 令 A= 111212122212n n m m mn a a a a a a a a a ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦ ,b= 12m b b b ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦。

即非齐次线性方程组可写成Ax b =。

一 、线性方程组同解的性质引理 1 如果非齐次线性方程组Ax b =与Bx d =同解,则矩阵[]A b 与[]B d 的秩相等.证明 设非齐次线性方程组Ax b =的导出组的基础解系为111,,,r ξξξ ,其中1r 为矩阵[]A b 的秩,再设非齐次线性方程组Bx=d 的导出组的基础解系为212,,,r ηηη ,其中2r 为矩阵[]B d 的秩,如果*η是非齐次线性方程组Ax=b 与Bx=d 特解,由于这两个方程组同解,所以向量组1*11,,,,r ξξξη 与向量组2*12,,,,r ηηηη 等价。

从而这两个线性无关的向量组所含的向量个数相等,于是有12,r r =则矩阵[]A b 与[]B d 的秩相等.引理[1]2 设A 、B 为m n ⨯矩阵,则齐次线性方程组0Ax =与0Bx =同解的充要条件是存在可逆矩阵P 使得PA B =.证明 充分性显然成立。

两个非齐次方程组同解的充要条件

两个非齐次方程组同解的充要条件

《两个非齐次方程组同解的充要条件》在代数学中,非齐次方程组是一个常见的问题,而同解则是指两个方程组具有相同的解集合。

那么,究竟什么是两个非齐次方程组同解的充要条件呢?让我们一起来深入探讨这个问题。

1. 了解非齐次方程组我们需要了解什么是非齐次方程组。

非齐次方程组是指含有常数项的一组线性方程,通常用矩阵或向量的形式表示。

对于一个n元线性方程组Ax=b,如果b≠0,则称为非齐次方程组。

2. 理解同解的概念在讨论两个非齐次方程组同解的充要条件之前,我们需要理解同解的概念。

同解指的是两个方程组的解集合完全相同,即它们有相同的解。

对于线性代数中的方程组而言,同解意味着它们具有相同的解空间。

3. 确定两个非齐次方程组同解的充要条件现在来看两个非齐次方程组A1x=b1和A2x=b2。

要确定它们同解的充要条件,我们可以通过以下步骤进行推导:- 我们需要确定它们是否具有相同的解空间。

这可以通过研究它们的系数矩阵和常数项来实现。

- 我们可以利用线性代数中的相关定理和性质来判断它们的同解性质。

两个线性方程组同解的充要条件是它们的系数矩阵和常数项的行列式都相等。

4. 个人观点和理解对于我个人来说,理解和掌握非齐次方程组同解的充要条件是非常重要的。

它不仅可以帮助我更好地理解线性代数中的相关概念,还可以为我解决实际问题时提供重要的数学工具和方法。

5. 总结与回顾通过本文的探讨,我们更深入地理解了两个非齐次方程组同解的充要条件。

我们首先了解了非齐次方程组和同解的基本概念,然后推导了确定两个非齐次方程组同解的充要条件。

我共享了个人对这一主题的观点和理解。

了解和掌握两个非齐次方程组同解的充要条件对于我们深入学习和应用线性代数是至关重要的。

希望本文的解析能够帮助大家更好地理解这一概念,为进一步学习和研究奠定坚实的基础。

在学习线性代数中,非齐次方程组同解的充要条件是一个重要的问题,在实际问题中也有很多应用。

我们可以通过实际案例来深入探讨这一主题,以加深对该问题的理解。

第四章第三节+非齐次线性方程组

第四章第三节+非齐次线性方程组
对增广阵施行初等行变换: 解: 对增广阵施行初等行变换
λ −1 −1 1 − 1 λ − 1 − λ B = [ A, b] = 2 − 1 − 1 λ λ
15
返回
1 1 −λ −λ 0 λ +1 − (λ + 1) − λ (λ + 1) . 2 0 0 (λ + 1)(λ − 2) (λ + 1)(λ − 1)

1 − 2 3 − 1 1 0 5 − 4 0 − 1 . 0 0 2 0 0
R( A) ≠ R( B ). ∴ 原方程组无解 .
14
∵ R( A) = 2, R(B) = 3.
返回
例3. 求线性方程组
λ x1 − x 2 − x 3 = 1, − x1 + λ x 2 − x 3 = − λ , − x1 − x 2 + λ x 3 = λ 2 有唯一解、无穷多个解、 所取的值. 有唯一解、无穷多个解、无解时λ 所取的值
x1 − 2 x2 + 3 x3 − x4 = 1, 3 x1 − x2 + 5 x3 − 3 x4 = 2, 2 x1 + x2 + 2 x3 − 2 x4 = 3.
13
返回
增广阵: 解: 增广阵:
1 − 2 3 − 1 1 B = 3 − 1 5 − 1 2 2 1 2 − 2 3
2
返回
则方程组④可写成 则方程组④可写成:
x1 β 1 + x 2 β 2 + ⋯ + x n β n = b
④的系数阵: 的系数阵

a 11 ⋯ A= am 1

非齐次同解方程组

非齐次同解方程组

非齐次同解方程组1. 引言在线性代数中,我们学习了如何解齐次线性方程组。

齐次线性方程组的解是通过零向量得到的,即所有未知数都为零。

然而,当我们遇到非齐次线性方程组时,情况就有所不同了。

非齐次线性方程组是指其中至少有一个等式不满足于零向量。

这意味着存在一些特定的解,使得等式成立。

在本文中,我们将探讨非齐次同解方程组及其求解方法。

2. 非齐次同解方程组的定义首先,让我们明确非齐次同解方程组的定义。

非齐次同解方程组是指具有相同系数矩阵和常数向量的一组线性方程。

它们可以写成以下形式:a11x1+a12x2+⋯+a1n x n=b1a21x1+a22x2+⋯+a2n x n=b2…a m1x1+a m2x2+⋯+a mn x n=b m其中,a ij是系数矩阵的元素,x i是未知数,b i是常数向量的元素。

3. 非齐次同解方程组的性质非齐次同解方程组具有以下性质:•如果非齐次同解方程组有解,那么它有无穷多个解。

•如果非齐次同解方程组有一个特殊解x p和一般解x g,那么它的所有解可以表示为x=x p+x g,其中x是方程组的解。

•非齐次同解方程组的特殊解可以通过使用克拉默法则或高斯消元法来求得。

4. 求解非齐次同解方程组的方法接下来,我们将介绍两种常用的方法来求解非齐次同解方程组:克拉默法则和高斯消元法。

4.1 克拉默法则克拉默法则是一种基于行列式计算的方法。

对于一个n×n的线性方程组,其系数矩阵为A,常数向量为b。

我们可以使用克拉默法则来求得特殊解x p。

首先,计算系数矩阵的行列式值Δ=|A|。

接下来,计算将常数向量b替换为第i列后的行列式值Δi=|A i|,其中A i是将第i列替换为b后的矩阵。

然后,我们可以得到特殊解x p=ΔiΔ。

4.2 高斯消元法高斯消元法是一种通过矩阵变换来求解线性方程组的方法。

对于一个n×n的线性方程组,我们可以将其增广矩阵写成以下形式:[A|b]=[a11a12…a1n b1 a21a22…a2n b2……………a n1a n2…a nnb n]接下来,我们使用高斯消元法将增广矩阵化简为上三角形式。

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非齐次线性方程组同解的判定和同解类摘要 本文主要讨论两个非齐次线性方程组同解的条件及当两个非齐次线性方程组的导出组的解空间相同时解集之间的关系。

关键词 非齐次线性方程组 同解 陪集 引言 无论是解齐次线性方程组,还是解非齐次线性方程组.所用的方法都是消元法,即对其系数矩阵或增广矩阵施以行的初等变换,而得到比较简单的同解方程组.用矩阵理论来说,就是系数矩阵或增广矩阵左乘以可逆矩阵后所得线性方程组与原线性方程组据有相同的解.这仅为问题的一面,而问题的反面是,如果两个非齐次线性方程组同解,则它们的系数矩阵或增广矩阵之间是否存在一个可逆矩阵?答案是肯定的,此即是本文主要解决的问题.预备知识定理1设,A B 是向量组C 两个线性无关的极大组,则存在可逆矩阵P ,使得B PA =。

定理2设A 、B 为m n ⨯矩阵,且秩A =秩B ,如果存在矩阵C ,使得CA B =则存在m m ⨯可逆矩阵P ,使得PA B =证明 设秩A =秩B =r ,则存在可逆矩阵1P 与Q 使011A P A A ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦, 01B QB B ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦其中0A ,0B 分别为秩数等于r 的r n ⨯矩阵,由于B CA =,则B 的行可由A 的行线性表出,从而B 的行可由0A 的行线性表出,进而0B 的行可由0A 的行线性表出,于是矩阵00A B ⎡⎤⎢⎥⎣⎦的行向量组的极大线性无关组为0A 的各行,因为0B 的各行线性无关且秩0B r =,所以0B 的各行亦构成一个线性无关组,则存在可逆矩阵r P 使得00r B P A =又设110A C A =,12020r B C B C P A ==令2210rr n r P P C P C I -⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦则1P 为可逆矩阵,且10212021100rn r A P A P P A P A C P C I C A -⎡⎤⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦⎣⎦02000r r 11P A C P A C A C A ⎡⎤=⎢⎥-+⎣⎦ 00201r r P A B C P A B ⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦QB = 记121P Q P P -=,则121B Q P P A PA -==.且P 可逆.定理3如果非齐次线性方程组Ax b =与Bx d =同解,则矩阵[]A b 与[]B d 的秩相等.1、 非齐次线性方程组同解的判定定理1、1设A 、B 都为m n ⨯矩阵,Ax b =与Bx d =同解的判定定理定理4[1]设A 、B 为m n ⨯矩阵,则齐次线性方程组0Ax =与0Bx =同解的充要条件是存在可逆矩阵P 使得PA B =.证明 充分性 若0x 是0Ax =的解.即00Ax =.可得,所以00Bx =。

即0x 是0Bx =的解必要性 设0Ax =与0Bx =的同解,所以0Ax =与0A x B ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦同解。

则[]A R R A r B ⎡⎤==⎢⎥⎣⎦.其中[]R A 表示矩阵A 的秩. 若0r =,则P 可以取任意的矩阵;若0r >设,A B 的行向量分别是{}12,,,,m ααα{}12,,,.s βββ为了讨论方便,不妨设12,,,m ααα的极大无关向量组为12,,,r ααα,12,,,s βββ的极大无关向量组为12,,,r βββ,则12,,,r βββ可由12,,,r ααα线性表出,设表示式为111112211122r rr r r rr r a a a a a a βαααβααα=+++⎧⎪⎨⎪=+++⎩令1111r r rr a a P a a ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦即存在可逆矩阵P 使得PA B =.定理5设A 、B 为m n ⨯矩阵,则非齐次线性方程组Ax b =与Bx d =有解且同解,则它们的导出组0Ax =与0Bx =同解.证明 设ξ为0Ax =的解,η为Ax b =的一个特解.则由非齐次线性方程组Ax b =与Bx d =同解及线性方程组的性质可知η为Bx d =的一个特解,ξη+为Ax b =与Bx d =的解.所以()ξξηη=+-是0Bx =的解.反之设ξ为0Bx =的解,同样可以证明,ξ为0Ax =的解.所以0Ax =与0Bx =同解.定理6设A 、B 为m n ⨯矩阵,则非齐次线性方程组Ax b =与Bx d =都有解,则它们同解的充要条件是存在可逆矩阵P 使得PA B =,Pb d =.证明 充分性显然成立.必要性 设Ax b =与Bx d =同解,由定理5得,0Ax =与0Bx =同解.又由定理4可知存在可逆矩阵P 使得PA B =. 设ξ为Ax b =与Bx d =的解.即,A a B d ξξ==从而Pa PA B d ξξ===所以结论成立.定理[3]7 非齐次线性方程组Ax b =和Bx d =同解的充分必要条件是存在可逆矩阵m m W ⨯使得[][]A b W B d = (2) 证明 充分性 如果存在可逆矩阵m m W ⨯使得(2)式成立,则对Bx d =的任意解0x ,有[]0001x Bx d B d ⎡⎤=⇔=⎢⎥-⎣⎦所以[][]0000011x x B d A b Ax b ⎡⎤⎡⎤=⇔=⇔=⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦故0x 是0Ax b =的一个解.反之对Ax b =的任意解1x ,把(2)式改写为[][]1W A b B d -= (3)同理可证,1x 是Bx d =的一个解. 所以Ax b =和Bx d =同解.必要性 因为Ax b =和Bx d =同解,则A b x B d ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦,从而[][]A b rank A b rank B d rank B d ⎡⎤==⎢⎥⎣⎦ (4) 通过行初等变换,总可以求出[]A b 与[]B d 的行向量组的线性无关极大组.即存在可逆矩阵K 与H 使得[][],S P K A b H B d T Q ⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦式中,S P 的行向量分别是[][],A b B d 的行向量的线性无关极大组.这里[][]rankS rankP rank A b rank B d r ====记{}R x 为矩阵x 的行向量生成的向量空间.由式(4)及S 与P 的构造知S 与P 的行向量分别构成A b R B d ⎧⎫⎡⎤⎨⎬⎢⎥⎣⎦⎩⎭的一个基底.故存在可逆矩阵C 使得P CS =令1111,m r n m r r r n m r n m r r r n T D S Q F P FCS -⨯+-⨯⨯+-⨯+-⨯⨯+===0CG FC D I ⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦式中I 为单位阵.显然G 是可逆的,从而[]0S CS GK A b G T FC D I DS ⎡⎤⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦⎣⎦ []CS P H B d FCS Q ⎡⎤⎡⎤===⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦. 记11W K G H --=,那么W 是可逆的,且[][]A b W B d =.把式(2)改写为[][]I A b W B d =便可得到用行初等变换来判断Ax b =和Bx d =是否同解的方法,若同解,那么1W -可用如下的方法求出: 在增广矩阵[]A b 的左边写上单位矩阵I ,对[]IA b 进行行初等变换,当把[]A b 化成[]B d 时,I 便相应地化成1W -,此时Ax b =和Bx d =同解. 若[]A b 化不成[]B d ,则此方程组不同解.1、2求可逆矩阵P 的方法定理[3]6 非齐次线性方程组Ax b =和Bx d =同解的充分必要条件是存在可逆矩阵m m W ⨯使得[][]A b W B d = (2) 证明 充分性 如果存在可逆矩阵m m W ⨯使得(2)式成立,则对Bx d =的任意解0x ,有[]0001x Bx d B d ⎡⎤=⇔=⎢⎥-⎣⎦所以[][]0000011x x B d A b Ax b ⎡⎤⎡⎤=⇔=⇔=⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦故0x 是0Ax b =的一个解.反之对Ax b =的任意解1x ,把(2)式改写为[][]1W A b B d -= (3)同理可证,1x 是Bx d =的一个解. 所以Ax b =和Bx d =同解.必要性 因为Ax b =和Bx d =同解,则A b x B d ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦,从而[][]A b rank A b rank B d rank B d ⎡⎤==⎢⎥⎣⎦ (4) 通过行初等变换,总可以求出[]A b 与[]B d 的行向量组的线性无关极大组.即存在可逆矩阵K 与H 使得[][],S P K A b H B d T Q ⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦式中,S P 的行向量分别是[][],A b B d 的行向量的线性无关极大组.这里[][]rankS rankP rank A b rank B d r ====记{}R x 为矩阵x 的行向量生成的向量空间.由式(4)及S 与P 的构造知S 与P 的行向量分别构成A b R B d ⎧⎫⎡⎤⎨⎬⎢⎥⎣⎦⎩⎭的一个基底.故存在可逆矩阵C 使得P CS =令1111,m r n m r r r n m r n m r r r n T D S Q F P FCS -⨯+-⨯⨯+-⨯+-⨯⨯+===0CG FC D I ⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦式中I 为单位阵.显然G 是可逆的,从而[]0S CS GK A b G T FC D I DS ⎡⎤⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦⎣⎦ []CS P H B d FCS Q ⎡⎤⎡⎤===⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦. 记11W K G H --=,那么W 是可逆的,且[][]A b W B d =.把式(2)改写为[][]I A b W B d =便可得到用行初等变换来判断Ax b =和Bx d =是否同解的方法,若同解,那么1W -可用如下的方法求出: 在增广矩阵[]A b 的左边写上单位矩阵I ,对[]IA b 进行行初等变换,当把[]A b 化成[]B d 时,I 便相应地化成1W -,此时Ax b =和Bx d =同解. 若[]A b 化不成[]B d ,则此方程组不同解. 例1 判别方程组1234123412341022441x x x x x x x x x x x x -+-=⎧⎪--+=⎨⎪--+=-⎩ 与方程组12341234123433330335511x x x x x x x x x x x x --+=⎧⎪--+=-⎨⎪-+-=⎩是否同解?解 []IA b =100|1111|1010|1111|0001|2244|1--⎡⎤⎢⎥--⎢⎥⎢⎥---⎣⎦101|3333|0011|3355|1001|2244|1--⎡⎤⎢⎥→---⎢⎥⎢⎥---⎣⎦101|3333|0011|3355|1100|1111|1--⎡⎤⎢⎥→---⎢⎥⎢⎥-----⎣⎦101|3333|0011|3355|1100|1111|1--⎡⎤⎢⎥→---⎢⎥⎢⎥--⎣⎦可见这两个方程组同解,且[][]1W A b B d -=.1、3 设A 为m n ⨯矩阵,B 为k n ⨯矩阵,m k ≠,Ax b =与Bx d =同解的判定定理定理7齐次线性方程组0Ax =和0Bx =,A 为m n ⨯矩阵,B 为k n ⨯矩阵,m k ≠同解的充要条件是:存在m 阶可逆矩阵M 使m s B MA O -⎡⎤=⎢⎥⎣⎦其中m s O -是()m s n -⨯零矩阵.证明 充分性 设0x 是0Ax =的解,则00Ax =,即00MAx =,亦即00m s B x O -⎡⎤=⎢⎥⎣⎦可得00Bx =,从而0x 也是0Bx =的解; 反之若0x 是0Bx =的解,则,00Bx =有00m s B x O -⎡⎤=⎢⎥⎣⎦即00MAx =,由M 的可逆性知00Ax =,也即0x 也是0Ax =的解.所以0Ax =和0Bx =同解.必要性 若0Ax =和0Bx =同解,则秩A =秩B =r ,因此A 与B 的行向量等价.当r =0时,可取M 为任意m 阶可逆矩阵.当0r >时,设A 与B 的行向量分别是{}12,,,,m ααα{}12,,,.s βββ为了讨论方便,不妨设12,,,m ααα的极大无关向量组为12,,,r ααα,12,,,s βββ的极大无关向量组为12,,,r βββ,则12,,,r βββ可由12,,,r ααα线性表出,设表示式为111112211122r rr r r rr r a a a a a a βαααβααα=+++⎧⎪⎨⎪=+++⎩这里显然有1111r r rr a a a a ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦11,,r r s s βαβα++--也可由12,,,r ααα线性表出,设表示式为111,111,221,1122r r r r r r rs s s s sr r a a a a a a βααααβαααα+++++-=+++⎧⎪⎨⎪-=+++⎩即11,111,221,11122r r r r r r r s s s sr r s a a a a a a βααααβαααα+++++=++++⎧⎪⎨⎪=++++⎩1,,s m αα+--也可由12,,,r ααα线性表出,设表示式为11,111,221,1122s s s s r rm m m mr r a a a a a a αααααααα++++-=+++⎧⎪⎨⎪-=+++⎩即1,111,221,1112200s s s r r s m m mr r ma a a a a a αααααααα++++=++++⎧⎪⎨⎪=++++⎩将上面三个式子用矩阵的形式表示出来,有1111111,11,1111,11,1100000000100001000010000010r r rr r r r r r r r s srs s s s r s m mr m a a a a a a a a a a a a αβαβαβαβαα+++++++⎡⎤⎡⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 令11111,11,11,11,1000000001000010000100001r r rr r r r s sr s s r m mra a a a a a M a a a a a a ++++⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦则M 可逆,且m s B MA O -⎡⎤=⎢⎥⎣⎦. 定理8齐次线性方程组Ax b =和Bx d =同解的充要条件是:存在m 阶可逆矩阵M 使m s B MA O -⎡⎤=⎢⎥⎣⎦其中m s O -是()m s n -⨯零矩阵.且有一公共解.1、3、1讨论扩充方程组与原方程组的同解在生产实际中,由于生产条件的变化,往往需要在原方程组中添加若干个线性方程,形成新的线性方程组,称它为原线性方程组的扩充线性方程组.定理9设,A B 分别为m n ⨯与t n ⨯矩阵,则齐次线性方程组0Ax Bx =⎧⎨=⎩(9) 与齐次线性方程组0Ax = (10)同解的充要条件是:存在t m ⨯矩阵P ,使得B PA =.推论1 齐次线性方程组(9)与(10)同解的充分必要条件是:[]A R R A B ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦.其中[]R A 表示矩阵A 的秩.定理10 设A 、B 分别为m n ⨯矩阵和t n ⨯矩阵,且非齐次线性方程组(11)有解,则它与非齐次线性方程组(12)同解的充分必要条件是:存在t m ⨯可逆矩阵P ,使得,PA B Pb d ==。

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