基于车载激光扫描系统的三维数字建模项目
基于车载三维激光扫描的城市道路竣工测量探讨
基于车载三维激光扫描的城市道路竣工测量探讨贾峻峰广州市城市规划勘测设计研究院 广东广州 510060摘要:车载三维激光扫描系统融合了多种传感器和数据源,可以自动、迅速地获取道路的全方位信息。
其扫描速度迅捷、数据信息丰富、精确度高、采集过程安全简单,并能节省人力。
此技术显著提高了外业生产效率,并降低了生产成本。
对车载三维激光扫描技术在道路工程竣工测量中的内外业处理流程的研究结果表明:该技术的精度可达到1∶500测图精度要求,满足城市高架路竣工规划测绘的精度需求。
该技术方案是切实可行的,且能高效地提高生产效率。
关键词:车载三维激光扫描 道路竣工测量 点云数据精度 测图精度中图分类号:U415文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2024)02-0142-03 Exploration of Urban Road Completion Survey Based on Vehicle-Mounted 3D Laser ScanningJIA JunfengGuangzhou Research Institute of Urban Planning, Survey and Design, Guangzhou, Guangdong Province, 510060ChinaAbstract:The vehicle-mounted 3D laser scanning system integrates multiple sensors and data sources, and it can automatically and quickly obtain comprehensive information of the road. It has fast scanning speed, rich data infor‐mation and high accuracy, and the collection process is safe and simple and can save manpower. This technology significantly improves field production efficiency and reduces production costs. The article provides a detailed in‐troduction of the internal and external processing flow of vehicle-mounted 3D laser scanning technology in the completion measurement of road engineering. Rresearch results indicate that the accuracy of this technology can reach 1∶500 mapping accuracy requirements, and meet the accuracy requirements of urban elevated road comple‐tion planning and surveying. This technical solution is feasible, and it can efficiently improve production efficiency. Key Words: Vehicle-mounted 3D laser scanning; Road completion measurement; Point cloud data; Mapping accuracy1 三维激光扫描技术工作原理三维激光扫描仪系统主要集成三维激光扫描仪、惯性仪、全景相机、测速仪、卫星定位模块和车辆刚性平台装配控制模块[1]。
基于车载点云的道路三维实景建模方法研究
基于车载点云的道路三维实景建模方法研究
徐辛超;丁雪
【期刊名称】《测绘与空间地理信息》
【年(卷),期】2024(47)2
【摘要】传统的基础测绘存在组织管理固化、服务模式落后、产品形式单一等问题,在新型基础测绘体系下形成了全要素三维实景模型这一成果。
本文探讨基于车载点云进行城市道路三维实景建模方法研究,并以某城市主干路为试验对象,对道路及道路两侧部件点云数据进行矢量化得到道路全要素地形数据,以部件点云数据为参考结合外业调绘尺寸用3ds Max软件制作道路部件模板库,并结合点云数据和矢量数据对各类要素进行单体化,最后将道路模型和部件模型融合。
结果表明,基于车载点云数据构建的城市道路全要素实景模型不仅可以保证场景的完整性和真实性,还减少了作业时间和成本,实现了各类模型之间的无缝结合,制作完成的模型精度也能满足项目精度要求。
【总页数】4页(P17-20)
【作者】徐辛超;丁雪
【作者单位】辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
【正文语种】中文
【中图分类】P225.2
【相关文献】
1.基于车载LiDAR点云的道路建模研究
2.基于车载激光点云的三维道路精细化建模
3.基于车载点云数据制作道路全要素三维实景模型
4.基于LiDAR点云数据分布差异的植被三维实景建模算法
5.基于多源激光点云数据的大型互通式立交桥及道路实景建模
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例析3D建模中的激光扫描技术
例析3D建模中的激光扫描技术1 概述随着三维地理信息管理系统在水利建筑领域的深入研究,建立水库的三维模型日益成为研究的热点和难点。
传统的人工测量方法耗时耗力,检核工作难进行。
摄影测量的方法可以快速获取被测区域的影像,但是高程精度不高,同时由于拍摄高度的限制,对尺寸较小的目标物辨识能力有限。
三维激光扫描仪技术以其高精度、高密度、实时性强和非接触性主动获取物体表面3D信息的特点,自问世以来就得到了广泛的应用。
三维激光扫描仪技术通常包括地面激光扫描仪、车载激光扫描仪和机载雷达。
利用地面激光扫描仪技术,Kim等对预制钢构件的尺寸(长、宽和面积)进行高精度扫描。
Virtanen等利用地面激光扫描仪技术对物体进行快速的数字化建模。
Wang利用激光扫描仪技术实现对不同测站点云的高精度匹配。
刘求龙等利用地面激光扫描仪对慧泉变电站进行三维建模。
为了能够完整、精确地建立起水库的三维模型,利用地面激光扫描仪的精度优势和车载激光扫描仪的速度优势,对车载激光扫描仪和地面激光扫描仪采集的数据进行结合,进而得到整个库区的三维构架是目前最快捷有效的方式之一。
本文以河南宝泉电站为例,自主研制探讨如何利用车载激光扫描仪和地面激光扫描仪技术获取数据并快速建立电站三维模型。
2 宝泉抽水蓄能电站概况宝泉抽水蓄能电站位于河南省辉县西部薄壁镇,电站的主要建筑物包括上下水库大坝、引水道、地下厂房洞群系统及地面开关站等。
上水库位于宝泉水库峪河左岸支流东沟内,距宝泉村约1km,引水道进/出水口位于水库左岸,距大坝左坝头约200m。
下水库进/出水口位于宝泉水库左岸,距宝泉水库大坝约1km。
上水库档水建筑物为混凝土面板堆石坝,下水库是利用峪河上已建成的宝泉水库,但对大坝加高、加固。
坝顶高程268.0m,坝顶长为535.5m,其中左岸挡水坝坝长277.0m、右岸档水坝段长197.5m。
宝泉抽水蓄能电站引水道主洞直径为6.5m,上游调压井前、后段及尾水段洞径均为6.5m,岔管段洞径为4.5m;上水库总库容为827万立方米,发电库容620万立方米;下水库总库容6750万立方米,灌溉兴利库容3575万立方米,扩大兴利库容515万立方米。
使用激光扫描测绘技术进行三维建模的步骤
使用激光扫描测绘技术进行三维建模的步骤激光扫描测绘技术是一种将物体表面的几何数据快速捕捉并转化为三维模型的技术。
它广泛应用于建筑、文化遗产保护、城市规划等领域。
本文将介绍使用激光扫描测绘技术进行三维建模的步骤。
一、仪器准备首先,使用激光扫描测绘技术进行三维建模需要使用专门的仪器设备。
常见的设备包括激光扫描仪、全站仪、相关软件等。
这些设备的准备工作非常重要,只有质量可靠的设备才能保证扫描数据的准确性和可靠性。
二、扫描场景在进行激光扫描之前,需要选择合适的扫描场景。
根据不同的应用领域,选择不同的场景是必要的。
例如,在建筑领域应用中,选择建筑物的外观和内部空间进行扫描;在文化遗产保护中,选择文物或古迹进行扫描。
扫描场景的选择要考虑到被扫描物体的大小、复杂度和访问性等因素。
三、扫描过程在确定好场景后,可以开始进行扫描。
扫描过程中,激光扫描仪会发射激光束,然后接收反射回来的激光信号,通过计算机处理后生成点云数据。
点云数据是三维重建的基础,它以大量的坐标点表示被扫描物体的表面形状。
激光扫描过程中需要注意以下几点:1. 确保设备的稳定性和准确性:在进行扫描前,需要校准仪器并确认设备的工作状态是否正常。
确保设备放置平稳、不会因震动等因素影响扫描结果的准确性。
2. 扫描角度与密度的选择:根据被扫描物体的形状和复杂度,选择合适的扫描角度和密度。
通常情况下,可以选择不同的角度和密度进行多次扫描,以获取全面且精细的点云数据。
3. 对斑点和遮挡区域的处理:在扫描过程中,可能会存在部分区域由于反射、遮挡等原因无法被激光扫描仪正常捕捉。
在处理点云数据时,需要针对这些斑点和遮挡区域进行合理的处理,以提高点云数据的质量。
四、点云数据处理在完成扫描后,会得到大量的点云数据。
对于大规模的扫描项目,点云数据往往非常庞大,需要进行数据处理和优化。
点云数据处理的目标是去除冗余点、填补缺失区域、去除噪声等,以得到高质量的点云数据。
点云数据处理通常包括以下几个步骤:1. 点云对齐和配准:如果进行多次扫描,需要将不同位置的点云数据对齐和配准,使其在同一坐标系下。
利用激光扫描技术进行三维建模的方法与流程
利用激光扫描技术进行三维建模的方法与流程引言随着科技的不断发展,三维建模技术在各个领域得到了广泛应用。
利用激光扫描技术进行三维建模已成为一种相对快速和准确的方法。
本文将介绍利用激光扫描技术进行三维建模的方法和流程,以及其在真实世界问题中的应用。
一、激光扫描技术的原理激光扫描技术是一种通过使用激光束扫描目标物体表面来获取其几何信息的方法。
其原理是激光发射器发射出一束脉冲激光束,激光束通过反射或散射后由接收器接收并记录下激光的位置和时间信息。
根据激光的发射和接收时间以及光的速度,可以计算出激光束与物体表面之间的距离,从而形成点云数据。
二、激光扫描仪的选择和设置在进行激光扫描之前,我们需要选择适合的激光扫描仪,并进行相关设置。
首先,我们需要考虑扫描仪的精度和分辨率。
不同的应用场景对精度和分辨率的要求不同,因此需要根据具体需求选择合适的扫描仪。
其次,我们还需要考虑扫描范围和扫描速度。
有些场合需要扫描较大的范围,而有些场合需要高速扫描。
最后,注意在设置过程中要考虑光照条件和环境因素,以确保扫描过程的准确性和稳定性。
三、数据采集与处理激光扫描技术通过采集大量的点云数据来重建物体的几何形状。
通过扫描仪进行扫描,点云数据以XYZ坐标形式存储。
为了获取更加精确的点云数据,我们需要采取一些措施来避免数据采集过程中的误差。
首先,在进行扫描之前,我们需要对目标物体进行准备工作。
例如,去除不需要扫描的部分,以及调整物体的姿态和位置等。
其次,在扫描过程中,我们需要确保扫描仪与目标物体之间的距离和角度适当,并保持相对稳定。
此外,在扫描过程中也需要注意避免干扰物体,如反射物体或透明物体。
采集到的点云数据需要进行后期处理才能得到完整的三维模型。
主要包括数据滤波、数据配准和数据拼接等步骤。
数据滤波可以去除采集过程中的噪声和异常点,提高数据质量。
数据配准是将多个扫描数据进行对齐和融合,以形成一个完整的模型。
数据拼接则是将配准后的数据进行拼接和填补空洞,以生成最终的三维模型。
基于激光点云数据的三维建模技术研究
基于激光点云数据的三维建模技术研究作者:邓世军朱卓娃江宇周泽兵王力来源:《科技资讯》 2015年第10期邓世军1 朱卓娃1 江宇1,2 周泽兵1,2 王力1,2(1.天津市勘察院天津 300191;2.天津市星际空间地理信息工程有限公司天津 300384)摘要:利用激光扫描仪获取的点云数据构建实体三维几何模型时,针对不同的应用对象、不同点云数据的特性,激光扫描点云数据建模的过程和方法也不尽相同。
概括地讲,整个点云数据建模过程包括数据预处理和模型重建。
数据预处理为模型重建提供可靠精确的点云数据,降低模型重建的复杂度,提高模型重构的精确度和速度。
该文提出的方法能够很好的为快速三维建模进行服务,尤其是比较关注街道两侧信息的三维获取,这将大大减少人工三维数据获取及其建模的工作量,将有很好的应用前景。
关键词:激光点云数据三维建模模型重建中图分类号:TP391文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2015)04(a)-0032-02传统的三维建模是基于图片信息的场景建模和表现,这种技术存在着缺少真实感,三维几何信息不准确以及处理速度缓慢的缺点。
因此,近年来基于激光扫描技术的三维建模技术成为了研究热点。
激光扫描仪能够直接获取景物的深度信息,方便快捷。
此外,利用激光扫描技术进行三维重建能够有效恢复出具有准确几何信息和照片真实感的三维模型。
整个点云数据建模过程包括数据预处理和模型重建。
数据预处理为模型重建提供可靠精确的点云数据,降低模型重建的复杂度,提高模型重构的精确度和速度。
数据预处理阶段涉及的内容有点云数据的滤波、点云数据的平滑、点云数据的缩减、点云数据的分割、点云数据的分类、不同站点扫描数据的配准及融合等;模型重建阶段涉及的内容有三维模型的重建、模型重建后的平滑、残缺数据的处理和模型简化等。
实际应用中,应根据三维激光扫描数据的特点及建模需求,选用相应的数据处理策略和方法。
1 数据预处理针对车载激光点云数据的特性,将数据预处理方法分为两类,半自动的数据预处理方法和全自动的数据预处理方法。
基于车载激光系统的地面三维数据获取技术研究
基于车载激光系统的地面三维数据获取技术研究摘要:机载激光雷达系统(Light Detection And Ranging,简称LIDAR)集成了激光扫描仪、全球定位系统(GPS)、高精度惯导系统(IMU)、数码相机,具有同时采集三维地形数据和数字影像的能力。
本文以辽宁省大连市1∶500比例尺地形测量为例,详细介绍了LIDAR 的基本原理、地面三维数据的获取和处理方法,以及数据成果的检测。
关键词:LIDAR POS GPS IMU DTM DSM机载激光雷达系统(Light Detection And Ranging,简称LIDAR),也叫机载激光雷达,是一种安装在飞机上的机载激光探测和测距系统,它集成了激光扫描仪、差分GPS系统、IMU(Inertial Measurement Unit,惯性量测单元,用以量测飞机平台的飞行姿态)、数码相机。
在动态载波相位差分GPS系统和IMU的支持下,激光扫描系统通过激光扫描器和距离传感器,经由微计算机对测量资料进行内部处理,显示或存储、输出距离和角度等资料,并与距离传感器获取的数据相匹配,经过相应软件进行一系列处理来获取被测目标的表面形态和三维坐标数据,从而进行各种量算或建立立体模型。
在过去十年,机载LIDAR作为精确、快速的获取地面三维数据的工具已经得到广泛的认同。
至2004年全球已经有超过30类不同型号的激光扫描系统投放市场。
加拿大Optech公司生产的ALTM和SHOALS、美国Leica公司的ALS50、瑞典的TopoEye AB公司生产的TopEye、德国IGI公司的Lite Mapper、法国Toposys公司的Falcon Ⅱ等是当前较成熟的商业系统。
本文以辽宁省大连市1∶500比例尺地形测量为例,主要介绍机载LIDAR基本原理、地面三维数据的获取和处理方法,以及数据的应用。
2 LIDAR数据获取的基本原理当机载LIDAR航摄飞行时,激光扫描仪发射、接收激光束,对地面进行线状扫描,与此同时,动态GPS系统确定传感器的空间位置(经纬度),IMU测量飞机的实时姿态数据,即滚动、仰俯和航偏角。
使用激光扫描测绘技术进行三维建模的步骤指南
使用激光扫描测绘技术进行三维建模的步骤指南随着科技的不断进步,激光扫描测绘技术在三维建模领域中起到了至关重要的作用。
激光扫描测绘技术能够将现实世界中的物体或场景精确地转化为数字化的三维模型,极大地提高了建模的准确性和效率。
本文将为您介绍使用激光扫描测绘技术进行三维建模的步骤指南。
1. 了解激光扫描测绘技术的原理与分类在开始使用激光扫描测绘技术进行三维建模之前,首先需要对激光扫描技术的原理及其分类有一定的了解。
激光扫描技术主要通过激光束扫描物体表面,并记录反射回来的激光点云数据。
常见的激光扫描分类包括三角测距法、飞行时间法和相位测量法等。
2. 进行前期准备工作在进行激光扫描测绘之前,需要做好一些前期准备工作。
首先要对扫描区域进行预先考察,了解待测物体或场景的特点和要求。
然后需要选择合适的扫描设备和软件,并确保其正常运作。
此外,还需考虑测量环境的光照状况和扫描区域的安全性。
3. 进行激光扫描测绘开始进行激光扫描测绘时,首先需要在扫描仪上设置相关参数,包括扫描速度、扫描密度和扫描角度等。
然后,将扫描仪对准待测物体或场景,并触发扫描仪开始工作。
在整个扫描过程中,要保持平稳的手持,以避免测量误差。
同时,要确保扫描覆盖到整个目标区域,并尽量减少遮挡物的影响。
4. 处理激光点云数据完成激光扫描后,需要对获取到的激光点云数据进行处理。
首先要进行数据清洗,去除无效或重叠的点云数据。
然后,可以使用点云编辑软件对数据进行编辑和优化,如去除噪点、填补缺失部分等。
接着,可以对点云数据进行配准,将多次扫描的点云数据进行对齐和合并,以获得更完整和准确的模型。
5. 创建三维模型在激光点云数据处理完成后,就可以开始创建三维模型了。
可以使用专业的三维建模软件,将点云数据转化为三维模型。
在创建过程中,可以根据需要进行模型的细节处理和修饰。
同时,还可以添加材质、纹理和光照效果等,以增强模型的真实感。
6. 检查和修正模型创建完成三维模型后,需要进行模型的检查和修正。
三维激光扫描测量与数据建模技术实验报告
《三维激光扫描测量与数据建模技术》实验报告班级:测研12级姓名:樊鹏昊学号:11081602120032012-2013学年第一学期北京建筑工程学院测绘与城市空间信息学院实验1 图像配准实验一、实验目的和要求1、把不同方位条件下获取的同一物体的多处点云数据进行配准,形成物体的精确三维立体点云数据。
2、熟悉Cyclone软件的功能和基本操作;3、掌握Cyclone软件把不同位置同一物体的点云数据配准的步骤和操作方法;4、通过实验加深对课堂知识的理解,提高实际操作技能。
二、实验内容1.了解Cyclone软件的功能和基本操作。
2.掌握利用Cyclone软件对点云数据进行配准的操作方法。
三、图像配准过程及操作方法1、打开Cyclone软件,在SEVERS文件夹下建立一个数据库,导入要配准的点云数据。
如下图1。
图12、点击数据库下Project1文件夹中S1的Modelspace,打开Modelspace:S1 1:S1 1 View1窗口,把点云模型旋转缩放点到合适位置。
如图2(1)。
3、再打开S3的Modelspace,打开Modelspace:S3 1:S3 1 View1窗口,把点云模型旋转缩放点到合适位置。
如图2(2)。
图2(1) 图2(2)4、在左右窗口中分别选择相同位置的比较规则的点云数据(如铁牛基座的长方体面),进行规则化处理,使用规则化后的面替换原来对应位置的点云数据。
本实验中用到了长方体铁牛基座的上表面和侧面。
5、把规则化后的面进行命名,左右窗口相同位置的点云命名相同。
本实验中长方体的上表面命名为P1,侧面命名为P2。
如图3。
图3(1) 图3(2)6、创建Registration 1,打开Registration窗口,导入各站处理后的数据,在Cloud Constraints Wizard窗口中建立各站之间的约束关系7、在S1和S3点云数据中选择至少3对同名点,进行配准。
8、按Cloud/Mesh-->Cloud Constraint-->Optimize Cloud Aligment顺序进行操作,弹出配准结果,根据结果检验配准精度四、心得和体会通过本实验,学习了Cyclone软件对点云数据进行配准的基本操作。
三维激光——精细建模测绘项目技术设计书
三维激光——精细建模测绘项⽬技术设计书三维激光扫描精细建模测绘项⽬技术设计书地理信息技术有限公司XX年XX⽉XX⽇密级:秘密编号:三维激光扫描精细测绘项⽬技术设计书设计单位(盖章):设计负责⼈:审核意见:主要设计⼈:审核⼈:年⽉⽇年⽉⽇批准单位(盖章):审批意见:审批⼈:年⽉⽇⽬录1.⼯程概况 (2)2.地理概况 (2)3.作业依据 (2)4.已有资料 (2)5.基本技术原则 (2)6.作业流程 (3)7.控制测量 (4)8.三维激光扫描资料 (5)9.植被覆盖区域数据采集 (5)10.数据处理流程 (6)11.精度检查 (8)12.点云数据的制作 (8)13.模型数据的制作 (8)14.图形⽐例尺的制定 (8)15.平⾯图、⽴⾯图、等值线图和剖⾯图制作 (8)16.质量保证体系 (9)17.提交资料 (9)三维激光扫描精细测绘项⽬技术设计书1.⼯程概况2.地理概况3.作业依据3.1 GB50026—2007《⼯程测量规范》;3.2 GB/T 7931-2008《1∶500、1∶1000、1∶2000地形图航空摄影测量外业规范》;3.3 GB/T 20257.1-2007 《国家基本⽐例尺地形图图式第⼀部1∶500、1∶1000、1∶2000地形图图式》;3.4 CH 1002-1995《测绘产品检查验收规定》;3.5 CH 1003-1995《测绘产品质量评定标准》;3.6 GB/T 18316-2008《数字测绘产品检查验收规定和质量评定》;3.7 经甲⽅审定通过的本测区技术设计书。
4.已有资料4.1 影像资料测区有2011年影像图资料。
4.2 地图资料采⽤独⽴坐标系的1:500地形图和甲⽅提供的线路资料。
可⽤来做施测计划和野外作业使⽤。
5.基本技术原则5.1技术规格5.1.1成图类型平⾯图、⽴⾯图、剖⾯图、等值线图等技术资料5.1.2成图⽐例尺成图⽐例尺为1 : 50-1 : 200(根据实际情况并经过甲⽅同意后可采⽤其他⽐例尺)。
使用激光扫描仪进行三维建模的步骤和技巧
使用激光扫描仪进行三维建模的步骤和技巧近年来,随着科技的不断进步和应用的普及,激光扫描仪在三维建模领域中得到了广泛应用。
激光扫描仪通过发射激光束并记录其反射回来的时间和位置信息,可以快速准确地获取物体的三维形状。
本文将从选型、准备工作、扫描设置、数据处理等方面,介绍使用激光扫描仪进行三维建模的步骤和技巧。
首先,选型是使用激光扫描仪进行三维建模的重要一步。
市面上存在多种不同类型的激光扫描仪,如光学扫描仪、激光测距仪、结构光扫描仪等。
在选择的过程中,需根据项目需求和预算考虑扫描精度、扫描范围、扫描速度和设备稳定性等因素,选择最合适的激光扫描仪。
当选定激光扫描仪后,准备工作是不可忽视的环节。
首先,需对扫描区域进行清理和整理,确保没有障碍物干扰扫描过程。
此外,还需要准备参考物体,如三维定位系统、铅直仪等,以提高扫描精度和准确性。
同时,合理准备工具和备用电池等物品,以防扫描过程中的突发情况。
进入扫描设置环节,根据项目需求和场地条件进行合理的扫描设置。
首先,需要调整扫描仪的参数,如扫描角度、扫描速度和扫描密度等。
扫描角度的选择需综合考虑扫描范围和建模的精度要求。
同时,扫描速度和扫描密度是一个权衡的问题,高密度的扫描可以得到更详细的模型,但扫描时间较长。
其次,根据扫描区域的特点,选择合适的扫描模式,如全站仪模式、手持模式或无人机模式等。
根据情况选择合适的扫描方式,可以提高扫描效率和质量。
在扫描过程中,操作的技巧也是十分重要的。
在进行扫描时,要保持平稳的手势,并且尽量避免身体晃动,以避免扫描结果的模糊和失真。
同时,要注意扫描仪与被扫描物体的距离和角度,保证扫描仪的位置和姿态与物体的表面保持一致。
此外,在进行室内或室外扫描时,需根据环境光照情况合理调整相机参数,以获得清晰明确的扫描结果。
完成扫描后,进入数据处理阶段。
首先,将原始扫描数据导入数据处理软件中进行后期处理。
对于较大范围的三维场景,通常需要先将扫描数据进行配准,保证各个扫描点之间的空间位置和角度的一致性。
使用激光扫描测绘技术进行三维模型建立
使用激光扫描测绘技术进行三维模型建立引言:随着科技的不断进步,激光扫描测绘技术在三维建模领域发挥了极其重要的作用。
通过激光扫描测绘技术,我们可以快速且精确地将实际的物体或场景转化为数字化的三维模型。
本文将介绍激光扫描测绘技术的原理、应用领域以及在建模过程中所遇到的挑战和解决方法,以及未来发展方向。
一、激光扫描测绘技术的原理激光扫描测绘技术是通过激光发射器向目标物体发送激光束,然后通过激光接收器接收被物体反射回来的激光,根据激光的返回时间和强度信息来确定物体表面的距离和形状。
这种技术通过多个扫描点的测量和组合,可以构建出高精度的三维模型。
二、激光扫描测绘技术的应用领域1. 建筑与设计行业:激光扫描技术可以被广泛应用于建筑与设计行业,用于建筑物的测量、室内外环境的数据采集以及场景的模拟和仿真等方面。
2. 文化遗产保护:激光扫描技术可以对文化遗产进行数字化保护,通过精确获取文物的三维数据,可以更好地进行修复和保护工作。
3. 地质勘探与灾害预防:激光扫描技术可以用来获取地质地形的数据,帮助地质学家进行地质勘探和预测灾害(如地质滑坡、地震等)的发生。
4. 医学与生物科学:激光扫描技术在医学与生物科学领域具有广泛的应用,如对人体器官进行精确测量,辅助医生进行手术规划和医学研究等。
三、激光扫描测绘技术的挑战及解决方法1. 数据处理与存储:激光扫描测绘技术生成的数据庞大,传统的数据处理和存储方式无法满足需求。
解决方法之一是采用高性能计算机和云计算技术来加速数据处理和存储的效率。
2. 难以处理复杂场景:对于有遮挡物、多光源等复杂场景,激光扫描技术的精确性会下降。
为了解决这个问题,研究人员正在开发新的算法和传感器,以提高激光扫描技术在复杂场景下的适应性。
3. 室外环境的限制:激光扫描技术在室外环境下,如阳光强烈的情况下,容易受到干扰,影响数据的准确性。
科学家们正在研究如何在室外环境下获得更精确的数据。
四、激光扫描测绘技术的未来发展方向随着激光扫描技术的不断成熟和进步,激光扫描技术在三维建模领域的应用将会更加广泛。
使用激光扫描测量进行三维建模的步骤与要点
使用激光扫描测量进行三维建模的步骤与要点近年来,随着科技的不断发展,三维建模技术在许多领域中得到了广泛应用。
其中,使用激光扫描测量进行三维建模成为一种常见的方法。
它可以高精度地捕捉物体表面的细节信息,为后续的建模工作提供重要数据。
本文将介绍使用激光扫描测量进行三维建模的步骤与要点。
第一步:设定扫描区域在进行激光扫描测量之前,首先需要设定好扫描的区域。
这个区域可以是一个物体、一个建筑或者一个室内空间。
确定好扫描区域有助于后续的扫描安排,并能提供参考框架。
第二步:准备扫描设备准备好激光扫描仪和相关辅助设备是进行测量的重要步骤。
确保设备的状态良好,并熟悉设备的使用方法。
这些设备通常包括激光扫描仪、三脚架、反射器和计算机。
在使用之前,需要进行校准以确保测量的准确性。
第三步:进行扫描测量在进行扫描测量之前,需要按照设定的扫描区域安排好扫描路径。
根据具体情况,可以选择手持式扫描或自动化扫描。
手持式扫描适用于较小的物体,而自动化扫描适用于大型区域或复杂结构。
在扫描过程中,激光扫描仪会发射激光束,并记录激光在物体表面反射后返回的时间和位置信息。
第四步:数据处理与清理得到扫描数据后,需要进行数据处理与清理工作。
这个步骤的目的是去除噪声、纠正误差并提取有效信息。
常见的数据处理工作包括点云配准、点云合并和数据筛选。
点云配准是将不同扫描数据进行匹配,以得到完整的物体表面信息。
点云合并是将多个扫描数据组合成一个整体。
数据筛选包括去除重复点、离群点和无效数据。
第五步:建模与渲染完成数据处理后,可以进行建模和渲染工作。
根据需要,选择合适的建模软件进行建模。
常见的建模方法包括曲面重建、体素化和网格生成等。
建模过程中,需要根据扫描数据进行调整和编辑,以得到精确的三维模型。
完成建模后,可以进行渲染与贴图,以使模型更加逼真。
第六步:验证与修正建模完成后,需要对模型进行验证与修正。
验证的目的是检查模型的准确性和完整性。
可以通过与实际物体进行比对或与其他数据源进行对比,以评估模型的质量。
融合激光点云的城市级高精度建模技术
融合激光点云的城市级高精度建模技术摘要:对于城市交通管理、道路维护等工作,高精度的道路三维信息具有重要的作用。
近年来,随着测绘软硬件设备的发展,越来越多的空间数据获取手段也在不断出现。
作为一种能够在短时间内快速、高效采集空间三维数据的测绘手段,车载激光扫描系统的出现为解决城市街道几何数据与纹理数据的获取提供了重要的技术支撑,自从其问世以来,便在各行业,尤其是测绘行业发挥着积极的作用。
本文对融合激光点云的城市级高精度建模技术进行分析,以供参考。
关键词:车载激光点云;倾斜摄影测量影像;融合建模引言城市化进程的加快及智慧城市、智能交通理念的发展,对现代化城市道路空间信息的应用需求变得更加丰富、快捷和高效,对道路数据的采集规则、采集方式及处理方法都提出了更高的要求。
传统道路地形图的获取主要利用全站仪、GPS等测绘仪器设备,通过控制测量、碎部测量等获取道路平面坐标数据,其精度虽然可以得到保证,但其采集效率、采集范围和自动化程度都难以满足智能交通建设的实时更新的要求。
并且,传统道路地形图为二维、固定比例尺、分幅的地形图,不能全方位满足用户实际需要。
而三维激光扫描测量技术的出现,弥补了传统测量技术的不足,具有高精度、实时性、全自动等特点,成为道路三维数据采集的首选方法,助推了无人驾驶等领域的发展。
1道路车载激光点云数据采集基本原理及方法车载移动测量系统作为一种先进的数据采集手段,以移动车辆为搭载平台,通过时间同步器INS采集的姿态信息、GNSS获取的位置信息、三维激光扫描仪采集的道路周围地物的三维数据以及全景相机采集的高分辨率照片。
从而获取车辆行驶路径周围地物的三维空间数据,为道路的全息测绘提供了详实准确的数据源,为快速提取城市道路信息提供了新方法。
车载三维激光扫描仪在车辆行驶过程中可以自动准确地获取道路及其周围地物的三维点云数据,而搭载在车载移动平台上的全景相机则同时获取了影像数据。
基于车载扫描系统获取的点云数据为WGS-84坐标系的数据,首先需对车载点云数据进行转坐标,转换到地方坐标系下。
如何使用激光扫描技术进行三维建模
如何使用激光扫描技术进行三维建模激光扫描技术是一种高精度的三维数据获取方法,它通过测量物体表面上的点云数据,然后利用计算机算法将点云数据转化为三维模型。
这项技术广泛应用于建筑、工程、文物保护等领域。
本文将介绍激光扫描技术的基本原理、操作流程以及其在三维建模中的应用。
一、激光扫描技术的基本原理激光扫描技术基于激光测距原理,通过发射激光束并接收反射回来的光,计算光的往返时间来确定物体表面的点的空间坐标。
具体而言,激光扫描仪会以非常快的速度扫描整个物体表面,然后通过其内部的传感器记录被扫描目标表面上每个点的坐标和颜色信息。
这些点的集合就是点云数据,包含了被扫描目标的形状和纹理。
二、激光扫描技术的操作流程激光扫描技术的操作流程可以分为以下几个步骤:设定扫描参数、进行扫描、点云数据处理和建立三维模型。
首先,设定扫描参数。
在进行激光扫描之前,需要根据被扫描目标的大小、形状和表面特性来设定扫描参数,如激光功率、扫描速度和扫描精度等。
然后,进行扫描。
将设定好的参数输入扫描设备,并按照设备操作说明进行扫描,确保设备能够对被扫描目标进行全面覆盖。
接下来,进行点云数据处理。
将扫描得到的点云数据导入计算机,并利用三维数据处理软件对数据进行处理,包括点云数据的滤波、配准和重建等。
滤波操作可去除噪声点,配准操作可将多次扫描的数据融合成一个整体,重建操作可将点云数据转换为三维模型。
最后,建立三维模型。
根据点云数据进行三维建模,可以应用各种算法和软件,如三维网格生成算法和三维建模软件等。
建模的结果可以是线框模型、表面模型或实体模型,具体根据应用需求而定。
三、激光扫描技术在三维建模中的应用激光扫描技术在三维建模中有着广泛的应用。
首先,激光扫描技术在建筑行业中被广泛应用。
它可以快速获取建筑物的精确尺寸和形状,以及各个构件之间的关系。
利用激光扫描技术可以为建筑物的改造和维修提供准确的基础信息。
同时,利用激光扫描技术可以进行建筑物的虚拟仿真,从而加快设计和规划的进程。
浅谈车载移动测量系统的快速三维建模方法
浅谈车载移动测量系统的快速三维建模方法随着“数字城市”建设的不断开展,各行业数字化工程不断扩大,作为空间信息基础地理框架的二维空间数据已经无法满足发展的需求,三维场景逐渐成为人们日常生活的一部分,对三维模型的要求也逐步提高。
传统的三维建模是基于图片信息的场景建模和表现,这种技术存在着缺少真实感、三维几何信息不准确以及处理速度缓慢的缺点[1]。
因此,快速、真实地进行三维模型建设是目前三维建模研究的一个重要方向。
近年来,随着车载移动测量技术的不断发展,为三维建模提供了新的技术方法[2],本文对基于车载移动测量系统的快速三维建模方法进行探讨。
1 车载移动测量系统车载移动测量系统作为相对传统测绘的一种全新技术,主要由GNSS全球定位系统、IMU惯性测量单位、车辆控制编码系统以及激光扫描仪、数码相机等多传感器集成到车辆上,实现直接定位和数据采集,可自动采集城市信息,根据车辆运动的轨迹通过多图像传感器采集全景彩色图像、并通过相机记录道路中和道路两侧的物体,利用GPS/DR的集成数据,能够提供物体的绝对坐标和物体尺寸,具备导航数据采集、三维建模,DLG快速更新等功能[3]。
本文的车载移动测量系统采用的是拓普康公司生产的IP-S2,其以东风本田CR-V汽车为平台,集成安装了1部双频双星GNSS接收机、1套惯性导航设备、2个车轮编码器、3台三维激光扫描仪、1台360°像机、1台同步控制工作计算机。
所有传感器在主控机控制下,利用GPS授时进行同步工作,采集平台移动过程中道路及两侧地物目标的影像、三维点云及车辆瞬时的坐标和姿态参数,然后通过软件处理,得到道路及两侧地物目标的真实三维地理坐标。
2 传统建模方式传统的三维建模采用外业拍照进行纹理提取,内业用3DS Max建模的方式进行。
3Ds Max是美国的Autodesk公司致力于三维建模、动画制作和渲染的专业工具,主要是利用二维线、矩形和三维长方体、球体等基本几何元素组合成实体,并经过拉伸、旋转、平移等几何变换构建几何场景[4]。
车载激光扫描技术
数据后处理
数据分类
01
对点云数据进行分类,识别不同类型的目标,如建筑物、植被
、道路等。
数据可视化
02
将点云数据可视化,以图形方式呈现车辆周围的环境和目标。
数据应用
03
根据项目需求,将点云数据应用于不同的领域,如城市规划、
交通管理、考古等。
04
车载激光扫描技术在 不同领域的应用案例
城市规划与建模
现状
目前,车载激光扫描技术已经成为 城市三维建模、智慧城市等领域的 重要技术手段之一,发展前景广阔 。
应用领域与优势
应用领域:城市三维建模、城市规划、交通管理、国土资源 调查、灾害监测、环境保护等。
优势
高效获取数据:车载激光扫描技术可以快速获取大量地形和建筑物 信息,提高数据采集效率。
高精度测量:采用激光测距和精确角度编码器,获得点云数 据精度高,能够满足各种应用需求。
未来发展方向与挑战
未来挑战
需要解决高精度激光雷达传 感器的性能和成本问题,以 满足车载激光扫描技术的实 际应用需求
需要加强车载激光扫描数据 的处理、建模和识别算法的 研究和应用,以提高车载激 光扫描技术的智能化水平
需要探索车载激光扫描技术 与其他传感器的融合和协同 工作的机制和方法,以提高 车载激光扫描技术的综合性 能和应用范围
文物修复
通过车载激光扫描技术获取的文物三维数据,可以为文物修复提供精准的数据支持,提高文物修复的效率和精度 。
05
车载激光扫描技术的 挑战与未来发展
技术瓶颈与解决方案
技术瓶颈 高精度激光雷达传感器的成本和性能问题
车载激光扫描数据的处理、建模和识别算法的开发
技术瓶颈与解决方案
• 激光扫描技术与其他传感器的融合和协同工作
ssw车载激光建模测量系统
数据输出与共享功能
数据格式转换
支持多种数据格式的转换,满足不同应用需 求。
数据导出
将测量数据导出为通用的文件格式,便于在 其他软件或平台上使用。
数据共享
支持数据共享和协作,方便多个用户之间进 行数据交流和合作。
网络传输
支持数据通过网络进行传输,实现远程数据 共享和访问。
04 系统性能指标
扫描范围与精度
数据校准
对系统误差进行校准和修正, 提高测量精度。
数据导出
将处理和分析后的数据导出为 标准格式,便于后续使用和共
享。
实时监控与控制软件
实时监测
对车载激光建模测量系统的工作状态进行实 时监测,确保系统正常运行。
数据反馈
将实时数据反馈给操作员,便于及时调整和 优化测量过程。
远程控制
通过软件界面或遥控器对系统进行远程控制, 实现测量过程的自动化和智能化。
扫描范围
该系统具备大范围扫描能力,可 覆盖数十米至数百米的距离,满 足不同场景的测量需求。
扫描精度
系统采用高精度激光扫描技术, 能够实现厘米级甚至毫米级的扫 描精度,确保测量数据的准确性 和可靠性。
测量速度与实时性
测量速度
该系统具备快速测量能力,能够在短 时间内完成大面积的扫描和测量工作, 提高工作效率。
林业领域
在林业领域,该系统可用于森林 资源调查、森林火险预警、林业 工程规划等方面,提高林业管理 的科学性和效率。
水利领域
在水利领域,该系统可用于水库 大坝监测、水文地理调查、水利 工程规划等方面,提高水利工作 的准确性和可靠性。
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激光扫描 系统对城市设施进行 高精度三 维 激 光 数 据 和 高 分 辨率 影 像 数 据 的 采 集 、处 理 、三 维建 模 , 发 出・ 种 高 效 、 研 准确 、 自动化程度 的方法来取 代人工建 模 的方法 , 大大扩展数字城 市领域 核
【 关键 词 】 车 载 激 光 扫 描 系统 ;三 维 数 字 建 模
一
、
项 目简介
( )技术原理 一 第一步:原始数据采集。 使用激光扫描 车沿 目标区域街道进行原始数据的采集 , 得 到 具有精确 位 置信息 的 原始点 云数 据及 与点 云数据 同 步 的数 字 图像数 据 。
第二 步:数据 预 处理 。使用 基 于点 云的 噪声分布 计算 及点 云分割 算法 去 除原始 采集 点 云数 据 中 的噪 声及 非 目标 数据 , 到按 目 得 标 个 体分块 的点 云 数据 。 第三步: 建粗略模型。根据第二步得到 的经过 预 处理 的 点云 数据 , 用 自主 研 发的 使 三维建模软件中的粗略建模重建得到粗略的 三 维 实体模 型 。 第 四步:建精 细 模型 。在第 三 步的基 础 上 , 变 建模 算法 的参数 得 到精 细 模型 。 改 第五 步 : 理贴 图 。 用在 第 一步 获得 纹 使 的图像 数 据给 精 细模 型贴 上 纹理 , 得模 型 使 更具 真 实感 。 第六 步 : 型 的显示 。 用三 维显 示 平 模 使 台加 载重 建好 的 三维 实体 模 型 , 用户 基 于此 平 台可 以开 展各 种 各 样 的个性 应用 。 ( 图 见
■
坝 代 商 业 MOD R U IE S E NB SN S
时缺 乏精 度 。 ( ) 高级 应 用 二 且需要额外的测量。 作。 ] 在进行大规模城市建模的过程 中, 可以 ¥ 此项 目所 采 用的软 件 Sa Map r cn p e 核 将 以前 项 目所 积累 的数 据 进 行二 次 利用 , 从 心优 势 : 而降 低成 本 。 而最 后处 理好 的数 据 可 以交付 可 在软 件上 实 现 自动 的建模 、加 纹理 、 给客 户获 取一 次性 的 盈利 ; 还有 一 部分 的客 加 阴影 , 现 自动 化和 序 列化 过程 。 实 户 会需 要对处 理好 的数据 进行 及时 的更新 和 对 技术 人 员 的要 求 低 , 要 3 建模 的 维 护 , 以持 续 性地 获取 利润 。 D 可 另外 , 还可 以 普通 技 术从 即可操 作 软 件 。 根据 客户 的 需求 , 三 维 建模 的基 础上 进 行 在 在 自动建 模 的基 础上 , 术 人员 也可 在 技 些后 续服 务如 :小区 的消 防监 控 、 区的 社 建 模 的过 程 巾加 入一 系 列的 可控 性 操作 , 按 景观设 计等来满足客户的需求 , 提高产品的 需要进行交互式建模, 能得到 更精确的模型。 附 加值 。 日前 有剑 桥大 学研 究 出 了类似 的 3 D 快 速建 模软 件 (rF R Po O MA 系统 ) 。 三 、行 业 概 况 ( )行业 现 状 一 二 、项 目应 用 地理 信 息产 业 , 以 现代 测绘 技术 和 信 是 ( )初 级 应 用 一 息 技 术为 基础 发展 起 来 的综合 性产 业 。 既包 初 级应 用主 要包 括 对公 路 、 隧道 、 梁 括 GS ( 理 信息 系统 )产业 、卫 星定位 与 桥 I 地 及 占建筑 物修 复 等 的数据 采集 业务 。 对 大 导 航 产 业 、航 空航 天遥 感 产 业 , 针 也包 括 测绘 规模 且 对测 绘精 度 要求 高 的项 目 , 以便 充分 业 和地 理信 息技术 及其 应用 。 0 8 是我 国 20 年 发挥 此 技术 效率 高 、精 度高 的优 势 。 地 理信 息 产 业高 速 发展 的 一年 。 调查 显 示 ,
1 )
黄色 的是 汽 车行 走 路线 , 白色 部分 是激 光扫描 得 到的 点 云数据 重建 的场 景 。由于设 备 的采样 频率 高 , 达到 2 赫兹 , 0万 因此 可双 在瞬 问获 得大 量 的 测量 数据 , 获得 高 精度 可 数据 , 而且该设备是动态采样 , 采集时速度最
2、数据 处 理技 术 优 势
随 着中国信息化的不 断推进 , 市 城 数 字 化建 设也 在 不 断推 进 。传 统 的数 字 城 市 的建 模 是 采 用人 工 建模 的方 法 。根 据 照 相 、测 量 等 方 法人 工 建 模 , 模 速 建 度 非常缓慢 , 已经不 能满足 数字城市建
三 基于车载激 光扫描 系统的
维数字建模项 目
陈 东 华 吉 林 市 工 业 和 信 息化 局 1 2 1 0 3 1
【 文章 摘 要 】 高可 达 5 k h 0 m/ 。工 作效 率极 高 , 守 估计 保
定 点激 光 扫描 测绘 :需 要工 作人 员少 , 每 次 作业 只要 2 人 , 3 效率 中 , 量 中 , 数据 误 差低 , 对 成本 中。 相 机 载激 光扫 描 测绘 :需 要工 作人 员少 , 作业 范围大 , 高 , 量大 , 差 中 , 效率 数据 误 相对 成 本高 。 相 比较 而言 , 项 目车 载激 光扫描 采集 此 技术, 测量 距 离 长 、范 围 宽 , 数据 采 集 速度 快, 需要 工作 人员极 少 , 次大规 模作 业也只 每 要 2 就 可完 成 , 人 效率 极 高 , 数据 量极 大 , 误 差 低 ( 米 级 别 )相对 成 本低 。 厘 , 下 面对_j 匕 各项 采集 技术 作一 下对 比
技 术 与 产 品研 究 开 发和 应 用 。
现有 软件 特点 : 目前普 遍应 用 的工程 每 天可 测量 20 0 公里 的公 路或者 几 十平 方公 里 的 区域 。 三 维 建模软 件 , 主要有 S ae li 3 ma , p cCa m,D x ( 技术优势 二) ma a po g Auoa 软件 。其 特点 为 : y ,r/ , tcd等 人工 建模 : 模 、 纹理 、 阴影 等都 建 加 加 1 、数 据 采 集 技 术 优 势 现 有数 据 采集 技术 : 由人 工手 动完 成 。 手 工测绘: 要工作人 员多 , 次要 出动 需 每 需 时长 , 要专 业 技术 人 员 。 需 5 , 人 效率f , 据量 少 , 氐数 误差高 , 对成本高 。 相 对 已知物 体 ( 筑物 、生 物体 )建模 如建