川南城市群大气灰霾时空分布特征及成因分析
1980～2012年四川盆地及典型城市的霾日变化特征分析
1980～2012年四川盆地及典型城市的霾日变化特征分析周威;康岚;郝丽萍【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2017(037)010【摘要】利用1980～2012年川渝地面气象站资料,采用14:00时法对川渝霾日进行重建,统计分析了川渝霾日的时空分布和长期变化特征.结果表明:1980～2012年川渝霾日集中分布在四川盆地,多发于冬季、秋末和初春;盆地年平均霾日数为63.5d,主要分布在盆地东北部、中部和南部.1980～1998年盆地的年霾日数呈上升趋势,之后维持在年平均值附近,近2年略微下降.不同能见度等级霾的分析显示,轻微霾分布最广且日数最多,日数逐年来持续小幅上涨,另外3种霾在2000年之后逐渐减少;轻度霾主要分布在四川盆地南部,而中度霾和重度霾则集中在重庆西南部.典型城市霾日的长期变化趋势表明,其霾日由冬季霾为主逐渐向春季和秋季扩展;20世纪80年代广安和绵阳2市的霾日数均呈上升趋势,90年代则明显下降,21世纪以来又出现了剧烈上升.乐山、内江威远、宣宾南溪以及重庆涪陵4市的年霾日数一直呈持续上升趋势,宜宾南溪的霾日数由1980年的93d持续上升至2006年的237d;相比之下,重庆涪陵的年霾日数上升幅度相对较小,但重庆荣昌的霾日数逐年变化较大,其离差系数为涪陵的2倍.【总页数】9页(P3675-3683)【作者】周威;康岚;郝丽萍【作者单位】四川省气象台,四川成都610072;高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川成都610072;四川省气象台,四川成都610072;高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川成都610072;四川省气象局,四川成都610072【正文语种】中文【中图分类】X51【相关文献】1.河南1981年以来霾日变化特征分析 [J], 张方;顾万龙;姬兴杰2.深圳典型灰霾过程的大气成分日变化分析 [J], 张丽;张立杰;力梅3.1980~2012年重庆地区霾日时空变化特征 [J], 江文华;刘德;陈勇航;陈道劲4.辽宁省城郊霾日变化特征分析 [J], 李丽光;丁抗抗;王宏博;赵梓淇;赵先丽;陈刚;董国平5.湖北省1980—2012年霾气候变化特征的研究 [J], 许明芳;苏天星;杨再强;张海燕因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
雾霾时空分布特征及形成原因文献综述穆迪
雾霾时空分布特征及形成原因文献综述穆迪1.雾霾污染的相关概念和理论（1）雾霾的概念雾霾中的雾是近地面的云，霾是漂浮在空气中的硫酸、灰尘等组成的气溶胶。
在一定光照，温度，湿度和动力因素雾和霾相结合就形成了雾霾。
雾霾的主要成分是直径不大于微米的可入肺颗粒物，称为。
首先 PM 是“particulate matter”的英文缩写，是指可吸入颗粒物质，在环境领域被称为颗粒物，在大气科学领域被称为大气溶胶粒子。
按气象学定义，雾是水汽凝结的产物，主要由水汽组成；按中华人民共和国气象行业标准《霾的观测和预报等级》的定义，霾则由包含PM 在内的大量颗粒物飘浮在空气中形成。
通常将相对湿度大于 90%时的低能见度天气称之为雾，而湿度小于80%时称之为霾，相对湿度介于80%~90%之间时则是霾和雾的混合物共同形成的，称之为雾霾。
（2）雾霾污染的形成机制雾霾污染的形成机制非常复杂，既有人为原因，也有大气原因。
人类活动中工业生产和居民生活使得污染物大量排放，为雾霾形成提供了物质基础，所以说“污染是元凶”；大气运动包含水平运动和垂直运动两种，在雾霾污染形成过程，空气运动扮演“帮凶”的角色。
根据中国科学院最新调查发现，中国大陆雾霾污染源主要是燃煤、工业生产、汽车尾气、生物质燃烧以及扬尘沙尘。
其中是主要污染物，其污染源所占比重如图 1-1 所示。
由于人类生产生活产生的排放物形成的一次颗粒物通过地面的界面反应，形成二次无机颗粒；同时其他废气通过大气输送和化学反应，形成二次有机颗粒物，这样就形成雾霾的物质基础。
气溶胶与湿润的空气在大气条件出现水平方向连续静风和垂直方向逆温时，就产生雾霾，而雾霾的水汽遇冷凝结成雾或轻雾。
图 1-1 主要来源占比图（3）雾霾污染的危害1-3-1雾霾的危害是多方面的，包括对国民经济运行、居民生产生活以及居民身心健康。
雾霾天气发生时，空气湿度低于百分之六十，可吸入颗粒物质均匀浮游在于空中，颗粒物质对大气具有一定的散射和吸收作用，使得空气能见度降低，影响交通通讯，工业生产和农业生产。
《2024年灰霾天气成因危害及控制治理》范文
《灰霾天气成因危害及控制治理》篇一灰霾天气成因、危害及控制治理一、引言随着现代工业的快速发展和城市化进程的加速，灰霾天气已经成为我国许多城市面临的重要环境问题。
灰霾天气不仅影响人们的日常生活，也对人体健康和生态环境造成严重威胁。
因此，了解灰霾天气的成因、危害及采取有效的控制治理措施，对于保护人类健康和生态环境具有重要意义。
二、灰霾天气的成因灰霾天气的形成是一个复杂的过程，主要受到气象条件、污染排放和化学反应等因素的影响。
1. 气象条件：灰霾天气的形成与气象条件密切相关。
在静风、低湿、高气压等不利气象条件下，空气中的污染物不易扩散，容易形成灰霾天气。
2. 污染排放：工业生产、交通运输、农业活动等都会产生大量的污染物，如颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等。
这些污染物排放到大气中，为灰霾天气的形成提供了物质基础。
3. 化学反应：在大气中，污染物之间会发生一系列的化学反应，生成二次污染物，如二次有机气溶胶等。
这些二次污染物对灰霾天气的形成起到了重要作用。
三、灰霾天气的危害灰霾天气对人体健康和生态环境造成了严重威胁。
1. 对人体健康的危害：灰霾天气中的细颗粒物（PM2.5）等污染物可以通过呼吸道进入人体，引发呼吸系统疾病、心血管疾病等健康问题。
长期暴露于灰霾天气中，还会增加患肺癌的风险。
2. 对生态环境的危害：灰霾天气会导致能见度降低，影响交通出行。
同时，还会对植物生长、水体质量等生态环境造成负面影响。
四、灰霾天气的控制治理为了减少灰霾天气的发生，需要采取综合措施，从源头上控制污染物的排放，并加强大气环境的治理。
1. 控制污染源：加强工业污染治理，提高工业生产过程中的污染排放标准，推广清洁生产技术。
加强交通运输管理，提高车辆尾气排放标准，推广新能源汽车。
同时，加强农业活动中的污染控制，减少化肥、农药的使用量。
2. 绿色能源替代：鼓励使用可再生能源，如太阳能、风能等，减少对传统能源的依赖，从而减少污染物排放。
3. 大气环境治理：加强大气环境监测和预警系统建设，及时发现和应对灰霾天气。
四川盆地大气污染特征及防控对策-四川环境保护科学研究院
二、污染成因分析2-扩散条件差
2012年6月~2013年5月成都市不同高度气溶胶消光系数月变化
边界层高度：成都春季和夏季的边界层 高度平均可以1km以上,而秋季和冬季平 均约680米。
香港气溶胶消光系数垂直廓线
北京气溶胶数浓度垂直廓线 气溶胶的垂直分布特征
二、污染成因分析3-区域间传输影响
PM2.5跨界输送影响
50
100
150
200
250
300
350
400
PM2.5日均浓度（μg/m3）
成都市不同湿度条件下能见度与PM2.5的相关性
二、污染成因分析1-排放负荷大
各城市SO2、NOx、PM2.5、PM10、CO、VOCs排放量及排放强度
区 域 的 SO2 、 NOx 排 放 强 度 分 别 为 2.9 t/km2 、 4.6 t/km2。
餐饮源 9%
移动源 8%
工业源 20%
扬尘源 37%
生活燃料 燃烧 16%
其他人为 源 0%
秸秆露天 焚烧 10%
餐饮源 5%
扬尘源 54%
移动源 3%
工业源 18%
其他人为源 1%
生活燃料燃
《2024年灰霾天气与大气颗粒物的相关性研究综述》范文
《灰霾天气与大气颗粒物的相关性研究综述》篇一一、引言随着工业化进程的加速和城市化水平的不断提高，灰霾天气逐渐成为我国许多城市面临的重要环境问题。
灰霾不仅影响空气质量，还对人类健康、交通出行、生态环境等方面产生深远影响。
大气颗粒物作为灰霾天气的关键成分，其来源、成分、分布及对环境的影响成为国内外学者研究的热点。
本文旨在综述灰霾天气与大气颗粒物的相关性研究，为环境保护和政策制定提供科学依据。
二、灰霾天气的成因与特点灰霾天气主要由大气中细颗粒物（PM2.5和PM10）的积累所导致。
这些颗粒物主要来源于工业排放、机动车尾气、道路扬尘、建筑扬尘等。
灰霾天气的特点包括能见度低、空气质量差等，对人体健康和生态环境造成严重影响。
三、大气颗粒物的来源与成分大气颗粒物主要包括PM2.5和PM10等，其来源广泛，包括自然源和人为源。
自然源主要包括风沙、火山喷发等，而人为源则主要来自工业生产、交通运输、农业活动等。
这些颗粒物成分复杂，包括有机物、硫酸盐、硝酸盐、重金属等。
四、灰霾天气与大气颗粒物的相关性研究灰霾天气与大气颗粒物之间存在密切的相关性。
研究表明，PM2.5和PM10等细颗粒物的浓度与灰霾天气的形成密切相关。
当这些颗粒物的浓度达到一定程度时，会形成灰霾天气，导致能见度降低。
此外，大气颗粒物的成分和来源也会影响灰霾天气的严重程度和持续时间。
五、研究方法与成果针对灰霾天气与大气颗粒物的相关性研究，学者们采用了多种研究方法，包括现场观测、实验室分析、模型模拟等。
通过这些方法，研究者们发现大气颗粒物的浓度和成分与灰霾天气的形成密切相关，且不同地区、不同季节的灰霾天气与大气颗粒物的关系存在差异。
此外，研究还发现，通过控制工业排放、减少机动车尾气排放、加强城市绿化等措施，可以有效降低大气颗粒物的浓度，从而减轻灰霾天气的严重程度。
六、结论与展望综上所述，灰霾天气与大气颗粒物之间存在密切的相关性。
通过研究大气颗粒物的来源、成分及分布，可以更好地理解灰霾天气的成因和特点。
“大气十条”实施结束川南城市群秋季霾污染过程中水溶性离子特征
“大气十条”实施结束川南城市群秋季霾污染过程中水溶性离子特征“大气十条”实施结束川南城市群秋季霾污染过程中水溶性离子特征”近年来，随着川南城市群迅速发展，人口数量快速增长，工业化进程加快，城市建设不断推进，已成为一个重要的经济增长极。
然而，快速的城市化进程也带来了环境问题，尤其是空气污染问题日益严重，霾污染成为城市群的一大难题。
为探讨川南城市群秋季霾污染过程中的水溶性离子特征，本文将结合“大气十条”的实施情况，分析川南地区的空气污染现状，并探讨水溶性离子的来源和对霾污染的影响。
“大气十条”是中央政府于2013年颁布的一项大气污染防治综合行动计划，旨在治理大气污染问题。
川南城市群作为中国的经济发展区域，对“大气十条”的实施付出了巨大的努力，并取得了显著的成效。
然而，在秋季时节，由于气象条件的变化，川南地区容易出现较严重的霾污染。
本文将从水溶性离子的角度探究这一问题。
川南城市群的水溶性离子主要来自两个方面：一是大气中的硫酸根离子（SO42-）、硝酸根离子（NO3-）和铵根离子（NH4+），这些离子主要来自燃煤和尾气排放；二是大气中的碳酸氢根离子（HCO3-）、氯离子（Cl-）和钠离子（Na+），这些离子主要来自秸秆焚烧和尘土扬尘。
通过分析不同来源的水溶性离子的浓度变化，可以揭示川南城市群秋季霾污染的成因和特征。
根据数据分析，川南城市群秋季霾污染期间，水溶性离子的浓度明显上升。
首先，硫酸根离子（SO42-）和硝酸根离子（NO3-）的浓度明显增加，这主要是由于煤炭和汽车尾气的排放。
硫煤的燃烧释放出大量的二氧化硫（SO2）和氮氧化物（NOx），在大气中与水蒸气反应生成硫酸根离子和硝酸根离子。
因此，川南城市群的工业排放和交通尾气是硫酸根离子和硝酸根离子的主要来源。
其次，铵根离子（NH4+）也呈现出明显的升高趋势，这是因为硫酸根离子和硝酸根离子与氨气（NH3）反应生成氨盐。
川南城市群的农业活动和生物质燃烧释放大量氨气，与硫酸根离子和硝酸根离子结合形成铵盐。
《2024年灰霾天气成因危害及控制治理》范文
《灰霾天气成因危害及控制治理》篇一灰霾天气成因、危害及控制治理一、引言随着现代工业化的快速发展和城市化进程的加速，环境问题日益凸显。
其中，灰霾天气已成为影响我国大部分城市空气质量的主要问题之一。
灰霾天气不仅对人类健康产生严重影响，也对生态系统、交通运输及社会经济发展带来了巨大压力。
因此，深入探讨灰霾天气的成因、危害及控制治理措施，对于改善空气质量、保护生态环境具有重要意义。
二、灰霾天气的成因灰霾天气的形成是一个复杂的过程，主要包括自然因素和人为因素。
1. 自然因素：气候条件、地形地貌等自然因素对灰霾天气的形成起到重要作用。
例如，静稳的天气条件、逆温层等气象因素不利于空气污染物的扩散，从而导致灰霾天气的发生。
此外，沙尘暴等自然现象也会加剧灰霾天气的形成。
2. 人为因素：随着工业化、城市化进程的加速，人类活动产生的污染物排放是灰霾天气形成的主要根源。
这些污染物包括工业排放、交通尾气、建筑施工扬尘、农业活动等产生的颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等。
三、灰霾天气的危害灰霾天气对人类健康、生态环境及社会经济发展产生了严重影响。
1. 对人类健康的影响：灰霾天气中的颗粒物等污染物会直接进入人体呼吸道，对人体健康造成严重危害。
长期暴露于灰霾天气中，容易引发呼吸道疾病、心血管疾病等。
2. 对生态环境的影响：灰霾天气会导致能见度降低，影响交通运输安全。
同时，灰霾天气还会对植物生长产生负面影响，破坏生态平衡。
3. 对社会经济发展的影响：灰霾天气会影响人们的生产生活，降低生活质量，对旅游业、农业、工业等领域产生负面影响，从而制约社会经济的发展。
四、灰霾天气的控制治理针对灰霾天气的成因和危害，应采取综合措施进行控制治理。
1. 源头控制：加强工业排放、交通尾气、建筑施工扬尘等污染源的管理，实施严格的排放标准，减少污染物排放。
2. 区域协同治理：加强区域间的协同治理，实现跨区域污染联防联控。
通过建立信息共享、联合执法等机制，共同应对灰霾天气。
川南地区PM,化学组分季节污染特征及来源解析
C
和
OC
组分,所有组分分析测试方法均按
照标准方法执行,具体方法、仪器及仪器型号见表 1。
1. 3 质量保证和质量控制
图 1 川南 3 城市环境采样点位分布
1. 2 样品分析
本研究的分析内容包括 PM2. 5 质量浓度,无机金
属元 素 ( Na、 Mg、 Al、 K、 Ca、 Ti、 V、 Cr、 Mn、 Fe、 Ni、 Cu、
Zn、Pb、As、Cd
等
)
,
水
溶
性
无
机
离
子
(
N
H
+ 4
、
C
l
-
、
NO
3
、
SO
24
பைடு நூலகம்
)
,E
2. Sichuan Province Environmental Protection Technology Engineering Co. , Ltd, Chengdu 610041, China)
Abstract: In order to explore the characteristics and sources of PM2. 5 pollution in Leshan, Yibin and Luzhou in Southern Sichuan, PM2. 5 samples were collected from October 2016 to July 2017 representing the four seasons. Their mass concentration and chemical composition ( including water-soluble inorganic ions, carbon components, metal elements ) were analyzed to obtain the distribution characteristics of PM2. 5 chemical components in four seasons. The results showed that the mass concentration of PM2. 5 in Leshan, Yibin, Luzhou were 81. 4, 74. 8, 69. 0 μg / m3 , respectively. Seasonal characteristics were obvious in three cities, showing high in autumn and winter, and low in spring and summer. The PM2. 5 mass concentration in the three cities had high correlation with a correlation coefficient >0. 78 between each other. The secondary aerosols in PM2. 5 of the three cities showed an intensified transformation process, and OC and EC had good homology during the heavy pollution process. The pollution sources of PM2. 5 in the three cities were mainly coal burning, urban dust, motor vehicles and secondary sources. The contribution rate of coal-fired sources in four seasons was higher than 15% ; the contribution rate of urban dust was the highest in spring, and the proportion of the three cities was around 20% ; the contribution rate of secondary source in autumn and winter was obviously higher than that in spring and summer, and the proportion of the three cities was greater than 25% . It was pointed out that the three cities in southern Sichuan need to strengthen the control of secondary source precursors, in addition to controlling primary sources such as coal burning and urban dust. Keywords: the southern of Sichuan, PM2. 5 , chemical components, source apportionment
川南城市群持续性污染过程个例分析
１ 污染 过 程基 本 分 析
１ ． １ 空气 污染 指数 （ Ａ Ｐ Ｉ ） 变化 图 １给 出 ２ ０ １ ４年 １ 月２ ０日至 ２月 １日川南 ５所
其 他 城市 污 染 天 数 平 均５ １ ｄ ． 占１ ３ ． ９％ ， 对 城 市 群 的
空气污染分析迫在眉睫。 现有 对城 市持 续 性 污 染 过程 的研 究 发 现 ． 持 续 性
ｄ ｅ ｘ ） 的变化趋势和天气形势 ， 同时 ， 利用 Ｅ Ｃ ＭＶ Ｃ Ｆ的模 式层 资料和常规地 面观测资料分析边界层 风场 变化和地 面温
湿 条 件 。研 究 结 果 表 明 ， 川南高空５ ０ ０ ｈ Ｐ ａ 盛行偏西风 、 低 层暖平流 、 地面 受均压场控 制且气压 梯度小 ， 是 形成此次
川 南城 市群 出现 持续 性 的污 染 过 程 ． 期 间个 别 城 市 达 到 中度 污染 。基 于城 市 群空 气 污染 指 数 （ Ａ Ｐ Ｉ ） 的时 间 变化 ． 重点关 注 城市 群 典 型 空气 质量 污 染 时段 的大 尺 度 环 流特 征及 气象 条件 ， 对该 次持 续 污染过 程 分析 ， 找
川 南 城 市 群 持 续 性 污 染 过 程 个 例 分 析
汪 玲瑶 ， 向卫 国 ， 谌 芸 ， 肖天 贵
（ １ ． 成都信 息 工程 大 学 大气科 学 学院 ， 四川 成都 ６ １ ０ ２ ２ ５ ； ２ ． 国家气 象 中心 ， 北京 １ ０ ０ ０ ８ １ ）
是 四川省重要的经济发展 圈。近年来 ， 川南城市群工
业 发展 迅速 ， 工 业 总产 值 占全 省 ２ ２％ 左 右 ， 随 之 而 来
的空气 污染 形 势也越 来 越 严 峻 。２ ０ １ ３年 ， 川南 城 市 污 染 天 数平 均在６ １ ｄ ， 占１ ６ ． ７％ ： ２ ０ １ ４年 。 除乐 山以外 的
四川盆地城市群环境空气质量时空分布特征
第36卷第1期2021年2月成都信息工程大学学报JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF INFORMATION TECHNOLOGYVol. 36 N o. 1Feb. 2021文章编号：2096-1618(2021)014)110七8四川盆地城市群环境空气质量时空分布特征危诗敏、冯鑫嫒U2，张铮子1(1.成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室，四川成都610225;2.上海市气象 与健康重点实验室，上海200030)摘要:利用2015-2018年四川盆地18个城市空气质量指数（AQI)以及6种大气污染物质量浓度的逐时监测资 料，对四川盆地城市群空气质量状况以及A Q I和污染物质量浓度的时空分布特征进行分析。
结果表明:2015-2018年四川盆地环境空气质量总体趋于好转，A Q I呈逐年减小的趋势，但冬季仍不容乐观。
空气质量季节变化明显，冬季A Q I最高，污染天数出现频率高，秋季A Q I最低，出现污染天数相对较少。
A Q I高值区集中在盆地西部和南部地区，以自贡和成都为高值中心，低值区主要在盆地东北部地区。
四川盆地首要污染物以PM25、03、PM,。
为主，以PM25、PM,。
为首要污染物出现的频率逐年减少，而以03为首要污染物出现的频率逐年增加，光化学污染正在成为盆地重要的污染形式。
主要污染物质量浓度具有明显的季节变化，不同污染物其质量浓度的季节变化和空间分布存在差异。
关键词：环境空气质量;AQI;首要污染物；时空分布；四川盆地城市群中图分类号:X513 文献标志码：Adoi ：10.16836/ki.jcuit.2021.01.0170引言受特殊地形和气候条件等因素的影响，四川盆地 已成为中国空气污染问题最严重的四大地区之一[1]。
随着社会经济的快速发展以及人们生活水平的日益提 高，城市环境空气质量问题及其给人们生活、交通和健 康带来的影响已引起科学界、政府部门和社会公众广 泛的关注[2]。
灰霾
浅谈灰霾天气的产生原因、时空分布特征与防治措施学院：资源与环境学院专业：地理科学班级：1101班学号：姓名：时间：2014年3月12日浅谈灰霾天气的产生原因、时空分布特征与防治措施摘要：随着经济社会的快速发展,城市化和工业化的进程不断加快，灰霾天气现象日益增多，为社会、自然和人类健康带来严重危害，由于经济规模迅速扩大和城市化进程加快，大气气溶胶污染日趋严重，由气溶胶造成的能见度恶化事件越来越多，这些人类活动排放的污染物，包括直接排放的气溶胶和气态污染物通过化学转化与光化学转化形成的细粒子二次气溶胶，可形成灰霾，致使能见度下降。
本文初步分析了灰霾天气的来源、时空分布特征、以及防治措施。
关键词：灰霾产生原因时空分布防治措施1.灰霾的定义1.1 什么是灰霾？中国气象局对于灰霾的定义是，霾是一种天气现象，是大量极细微的干尘粒等均匀地浮游在空中，使水平能见度小于10.0 km的空气普遍混浊现象，又称灰霾。
美国气象学会的定义为颗粒物悬浮在空气中，散射光而降低能见度；通常由气溶胶和光化学烟雾组成。
美国环保总署的定义为大气中因大量而可见的气溶胶，这些颗粒物十分细小，单个肉眼不可见，但引起所见物的扭曲和可见范围的下降。
总之，灰霾是由气溶胶及气体污染引起的能见度降低的现象。
由于大量细颗粒物和气体污染物通过太阳光的吸收、散射或反射作用，降低大气能见度，影响城市空气质量，导致太阳辐射强度减弱与日照时数的减少，造成农业减产，还能进入人体，引发呼吸道疾病，进而对人体健康造成危害。
1.2．灰霾的等级划分：目前将灰霾天气划分为3个等级：即轻度、中度和重度。
①空气相对湿度＜80%，能见度＞5km为轻度霾；②空气相对湿度≤80%，能见度＞2km、＜5km为中度霾；③空气相对湿度≤80%，能见度＜2km时为重度霾。
2.灰霾产生原因形成灰霾天气的大气气溶胶只要来源于自然排放。
由于在一段时间内，无论是自然排放和人类活动排放的气溶胶粒子的总量是大致稳定的，但为什么有时出现严重的灰霾天气，有时是蓝天白云，其决定性的因素就是气象条件。
研究四川盆地大气层结构变化对雾霾天气的影响的相关论文
研究四川盆地大气层结构变化对雾霾天气的影响的相关论文研究四川盆地大气层结构变化对雾霾天气的影响的相关论文研究四川盆地大气层结构变化对雾霾天气的影响摘要：在我国四川盆地地区, 不仅人口稠密, 而且其周边地势起伏也比较大, 由于在此地区的石化能源资源使用较多, 再加上大气层结构的影响, 使得四川盆地成为雾霾高发地。
本文围绕四川盆地大气层结变化特征展开, 以举例子的方式细致分析大气层结构变化对雾霾的影响, 以帮助人们更好的认识大气层结构变化、雾霾以及二者之间的关系。
关键词：四川盆地; 大气层结构变化; 雾霾; 影响;Abstract：In the Sichuan Basin region, not only is it densely populated, but also its surrounding terrain is relatively large. Because of the use of petrochemical energy resources in this area and the influence of the atmosphere structure, the Sichuan Basin becomes a high haze. In this paper, the characteristics of atmospheric stratificationin the Sichuan Basin are discussed, and the influence of the change of the atmospheric structure on the haze is analyzed by way of example to help people better understand the changes of the atmosphere structure, the haze and the relationship between the two.Keyword：Sichuan Basin; Atmospheric structure change; Haze; Influence;在我国的四川盆地, 雾霾天气比较常见, 并且其发展程度日益严峻, 这主要与四川盆地的地形、大气层结构等因子密切相关。
川南城市群空气污染特征及气象影响因素分析
第36卷第1期 2021年2月成都信息工程大学学报JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF INFORMATION TECHNOLOGYVol. 36 No. 1Feb. 2021文章编号：2096-1618(2021 )01~0101~09川南城市群空气污染特征及气象影响因素分析雷雨、张小玲、杨凯晴\青泉2，康平1(1.成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室，四川成都610225;2.四川省气象 台/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室，四川成都610072)摘要:随着川南地区经济规模不断扩大，能源消耗量和机动车拥有量的不断增加，对空气质量的改善带来了较 大困难。
以四川盆地川南城市群为研究区域，利用环境空气质量监测资料和地面气象观测资料，分析了 2015-2018年川南城市群6种污染物（PM1()、PM2.5、S02、N02、03、C0)的年、月、日变化特征以及其与气象要素的相关性，并对主要污染物PM2.5和03在不同污染等级下的气象要素区间进行讨论。
得出以下结论:2015-2018年来川南城市群PM2_5、PM,。
浓度冬季>春季>秋季>夏季，日变化为“双峰双谷”型;03月变化为“倒U”型，日变化为“单峰”型;S02、1«)2和(：0浓度冬季高于夏季，302和1^02日变化为“双峰双谷”型，C0为“单峰”型。
颗粒物污染日数呈下降趋势，其中泸州和内江PM2.5浓度均降低36.7%,PM1(I浓度分别降低32%和29. 8%,而臭氧浓度和臭氧超标日数均具有升高趋势，其中自贡〇3-8h浓度第90百分数上升幅度最大，可达28.7%。
综合气象因子分析显示:静小风、高湿、低温、无降水等气象条件对PM2.5的扩散和清除十分不利，容易导致川南地区形成重污染天气过程；而静小风、高温、低湿有利于〇3的生成和累积。
关键词：空气污染；特征分析；气象因子；相关性中图分类号:X513 文献标志码：Ad o i：10. 16836/ki.jcuit.2021.01.016〇引言由于能源消耗、工业污染排放和机动车保有量不 断增加，城市的空气污染形势愈发严峻^ ,冬季以可 吸入颗粒物（P M1())、细颗粒物（P M2.5)为主的区域性 空气污染问题和夏季近地面高浓度臭氧（〇3)造成的 光化学污染问题日益加剧[3_5]。
川南城市群空气质量变化特征及环流影响分析
川南城市群空气质量变化特征及环流影响分析甄英;何静【期刊名称】《环境工程技术学报》【年(卷),期】2022(12)3【摘要】基于川南城市群空气质量指数(AQI)数据和NECP/NCAR再分析资料,结合年内分配不均匀系数(CV),分析了该地区2020年空气质量变化特征及其与大气环流间的联系。
结果表明:1)川南城市群AQI整体呈年内下降趋势,夏、秋季空气质量好于春、冬季;CV轻微上升,表明年内空气质量分配不均匀状态增大,其中冬季空气质量分配差异最大,夏季差异最小,川南西部地区差异大于东部地区。
2)受首要污染物PM_(2.5)影响,AQI空间上呈中部高四周低的分布形式,加之PM_(10)的影响,AQI空间分布有明显的季节差异性。
春、冬季AQI空间分布特征较为相似,形成中部高值区和北部低值区;夏季分布西高东低,秋季为东南高西北低。
3)川南城市群春、冬季处于高空槽后,冷空气的堆积不利于对流发生,污染物排出不畅,使得AQI 较高;夏、秋季则由于副热带高压和中高纬低槽的存在易产生对流而发生降水,加之风场辐合形势较明显,污染物不易积聚,因此AQI较低。
【总页数】8页(P693-700)【作者】甄英;何静【作者单位】内江师范学院地理与资源科学学院;成都信息工程大学大气科学学院【正文语种】中文【中图分类】X51【相关文献】1.基于MATLAB仿真的城市群空气质量时空变化特征及其影响因素分析——以山东半岛城市群为例2.2016—2019年长江中游城市群空气质量时空变化特征及影响因素分析3.川南城市群空气污染特征及气象影响因素分析4.基于Ward系统聚类的京津冀城市群空气质量时空变化特征与成因分析5.川南城市群空气污染特征及气象影响因素分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
灰霾天气成因危害及控制治理
灰霾天气成因危害及控制治理灰霾是一种严重污染形式，对人类健康和环境造成严重危害。
灰霾的主要成因是大气中悬浮颗粒物和有害气体的积累和扩散。
本文将就灰霾天气的成因、危害以及控制治理这几个方面进行探讨。
灰霾天气的成因可以归结为两点：一是环境污染，特别是大气污染的加剧；二是气象条件的不利因素。
首先，大气污染是灰霾发生的主要原因之一。
工业生产、能源消耗和交通运输等活动都会排放大量的颗粒物和有害气体，如颗粒物、二氧化硫、氮氧化物和挥发性有机物等。
这些污染物在大气中相互作用，形成复杂的气溶胶，并在特定的气象条件下聚集扩散，导致灰霾的形成。
此外，气象条件也是灰霾形成的重要因素。
低温、高湿度和稳定的逆温层会促使污染物在大气中滞留和累积，进而形成灰霾。
灰霾对人类健康和环境都带来了重大的危害。
首先，灰霾天气对人体的健康有直接威胁。
灰霾中的颗粒物和有害气体可以进入人体呼吸系统，导致呼吸道感染、咳嗽、咳痰等症状加重，甚至引发心脑血管疾病和肺功能损害。
此外，颗粒物还具有一定的致癌性，长期暴露在灰霾环境中会增加患癌症的风险。
其次，灰霾还对环境造成严重破坏。
颗粒物和有害气体的沉降会对土壤质量和生态系统产生负面影响，污染水源、导致植被死亡和农作物减产。
为了控制和治理灰霾天气，我们需要从源头控制、治理措施和公众自我保护等方面入手。
首先，源头控制是最重要的环节，包括加强环境监管和工业减排。
政府需要加强环境监管，严格控制各类企业的污染排放，加大罚款力度，推动企业实施清洁生产措施。
同时，政府还应制定相关政策，鼓励推广清洁能源，减少对化石燃料的依赖。
其次，治理措施包括颗粒物净化、空气净化和燃烧控制。
利用湿式除尘设备、静电除尘设备等技术手段，去除工业废气中的颗粒物；建设大规模的空气净化器，对城市空气进行净化处理；限制和控制农村、工厂和城市中的野外焚烧、秸秆焚烧等行为。
另外，公众自我保护也是灰霾治理的重要一环。
公众应加强个人防护措施，如佩戴口罩、减少户外活动、注意室内通风等。
四川盆地霾天气变化特征和典型霾过程分析
四川盆地霾天气变化特征和典型霾过程分析四川盆地霾天气变化特征和典型霾过程分析近年来，我们经常听到关于大气污染的新闻报道，而其中一个重要的污染形式就是霾。
霾作为一种特殊的气象现象，给人们的生活和健康带来了巨大的威胁。
四川盆地作为我国重要的经济和人口集中区域，其天气变化特征和典型霾过程对于环境保护和人类健康具有重要意义。
本文将对四川盆地霾天气变化特征和典型霾过程进行分析和探讨。
首先，四川盆地霾天气的变化特征主要体现在季节变化上。
根据四川盆地的气象数据，我们可以发现霾天气主要集中在冬季和春季，特别是在12月至4月期间。
这是因为冬季和春季是四川盆地的降水和风力较弱的季节，大气扩散条件差，导致污染物停留在空气中的时间较长，从而形成霾天气。
而在夏季和秋季，由于雨水充沛和气温适宜，大气中的污染物容易被洗净，霾天气相对较少。
其次，典型的霾过程往往有明显的起源和传输路径。
在四川盆地，霾的起源主要是来自于人为排放和区域输送的污染物。
四川盆地地理位置独特，周边地区工业化程度较高，大量的污染物排放进入大气中。
尤其是成都、重庆等城市，由于工业、交通与生活排放的废气量大，使得这些城市成为霾天气的重要源头。
此外，来自四川盆地周边的污染物也会被气流带入，进一步加剧霾天气的发展。
典型霾过程的传输路径可以通过气象要素的分析得出。
在四川盆地，大气污染物的传输路径取决于风向和地形的作用。
在本地气候条件下，四川盆地基本上是一个相对封闭的地形，山脉环绕，且盆地中的气压场特征不显著。
风的输送路径主要受到山脉的阻挡和地形的影响，使得污染物在局地停留时间较长。
此外，冷空气的侵入和锋面的影响也会加剧霾天气的形成和传播。
对于霾天气的应对措施，四川盆地采取了一系列的措施来改善空气质量。
例如，加强环境监测，提高污染物的监管措施，对于重点排放企业进行强制减排，控制机动车的排放等。
此外，推广清洁能源，发展绿色出行方式，加强交通管理，减少渣土车等污染源的排放也是当前治理霾天气的重要手段。
灰霾天气成因危害及控制治理
灰霾天气成因危害及控制治理灰霾天气成因危害及控制治理一、灰霾天气的成因灰霾天气是指大气中存在高浓度的悬浮颗粒物和有害气体，导致空气不清洁，能见度降低的一种天气现象。
灰霾天气的主要成因有以下几点：1. 工业污染：大量的工业生产带来了大量的排放物，尤其是燃煤产生的废气中的硫酸雾和包括重金属在内的颗粒物都会污染大气，形成灰霾天气。
2. 交通尾气：机动车的尾气中含有二氧化碳、氮氧化物和颗粒物等有害物质，长时间的排放和积累导致大气中污染物浓度升高，形成灰霾。
3. 建筑工地：建筑工地的施工过程中会产生大量的粉尘，尤其是在干燥和清理工作中，扬尘现象十分严重，导致大气中的颗粒物浓度升高。
4. 农业活动：农业活动中的农药和化肥使用过程中产生的气体和颗粒物排放，以及农作物秸秆焚烧等都会造成大气污染，影响空气质量。
5. 自然因素：自然灾害如沙尘暴、干旱天气等，以及地震等地质活动都会携带大量尘埃和颗粒物进入大气层，导致空气中悬浮物增多。
二、灰霾天气的危害灰霾天气对人们的身体健康、交通、生态环境等都造成了严重的危害：1. 健康问题：灰霾天气中悬浮颗粒物和有害气体对人体呼吸道、眼睛等造成刺激和损害，易引发呼吸系统疾病如哮喘、支气管炎等，甚至诱发心脑血管疾病。
2. 交通安全：灰霾天气影响能见度，给驾驶员带来不良驾驶条件，易引发交通事故，给行车安全造成威胁。
3. 经济损失：灰霾天气影响旅游、交通运输等相关行业，导致短期内的经济损失，并且长期的灰霾天气会对农作物生长、煤矿和钢铁等工业生产带来负面影响。
4. 生态环境破坏：灰霾中的有害物质对植物和水域生态造成严重污染，破坏生态平衡，影响生物多样性。
三、灰霾天气的控制治理灰霾天气治理是一项挑战性的任务，需要政府、企业和个人共同努力，采取综合措施进行治理：1. 加强环境监管：政府应建立完善的环境保护法律法规，加强对企业排放的监管，开展常态化巡查和监测，对违规排放行为严厉惩处。
2. 推行清洁能源：逐步减少对煤炭的依赖，加快推进清洁能源的开发和利用，提高能源利用效率，减少大气污染物的排放。
1980—2010年成都灰霾的变化特征及其与气候要素的关联性
1980—2010年成都灰霾的变化特征及其与气候要素的关联性1980—2010年成都灰霾的变化特征及其与气候要素的关联性灰霾作为一种重要的大气污染现象，给人们的生活和健康带来了严重的威胁。
在现如今全球环境问题日益严峻的背景下，研究成都市灰霾的变化特征及其与气候要素的关联性，对于增强我们对于环境污染的认识以及制定相应的环境保护政策具有重要意义。
1980年至2010年期间，成都市的灰霾程度呈现出不同的变化特征。
在80年代初期，成都市的灰霾问题相对较轻，整体空气质量良好。
然而，随着城市工业和交通的快速发展，灰霾问题逐渐凸显。
在90年代，城市工业化和汽车使用的增加导致了空气污染物排放量的大幅增加，使得成都的灰霾问题日益严重。
尤其是2000年以后，成都市的灰霾频繁发生，严重影响了居民的日常生活。
成都市灰霾问题的加剧与气候要素有着密切的关联。
气候要素是灰霾形成的重要条件和驱动力，对灰霾的发生、空气质量以及光学特性具有重要影响。
研究发现，成都市灰霾的变化与气温、气压、风向以及降水等气候要素密切相关。
首先，气温在成都市灰霾形成和发展过程中起着重要作用。
过去30年中，成都市的温度呈现出逐渐升高的趋势，其中2000年以后尤为明显。
随着温度的上升，空气中的水分蒸发速度加快，形成的水汽与空气中的污染物相互作用，导致灰霾的形成率升高。
其次，气压和风向对成都市灰霾的扩散和稀释有重要影响。
成都位于山地盆地地形区域内，常常存在稳定的气压系统。
当气压较低时，成都市的灰霾往往较重，很难扩散。
同时，由于盆地地形的限制，成都市的风速较低，无法有效稀释灰霾，使得灰霾问题更加严重。
最后，降水对成都市的灰霾问题也具有一定的影响。
研究发现，成都市的降水量呈现出逐渐减少的趋势，尤其是2000年以后。
降水的减少使得成都市空气中的颗粒物无法有效地沉降，导致灰霾问题长时间存在。
综上所述，1980—2010年期间成都市的灰霾问题呈现出日益严重的趋势，与气候要素有着密切的关联。
《2024年灰霾天气的形成与演化》范文
《灰霾天气的形成与演化》篇一一、引言随着工业化进程的加速和城市化程度的提高，灰霾天气已经成为全球许多城市面临的重要环境问题。
灰霾天气不仅影响人们的日常生活，还对环境和人体健康造成严重威胁。
因此，了解灰霾天气的形成与演化机制，对于预防和减轻其危害具有重要意义。
本文将详细探讨灰霾天气的形成原因、演化过程及其影响因素。
二、灰霾天气的形成原因灰霾天气是由多种因素共同作用而形成的。
首先，大气中的污染物是灰霾天气形成的主要因素。
这些污染物包括颗粒物、气态污染物等，主要来源于工业生产、交通运输、农业活动等领域。
其次，气象条件也对灰霾天气的形成起到重要作用。
例如，静风、逆温等气象条件容易导致污染物在大气中积累，从而形成灰霾天气。
此外，城市化的快速发展和人口密度的增加也加剧了灰霾天气的形成。
三、灰霾天气的演化过程灰霾天气的演化过程可分为初期、中期和后期三个阶段。
在初期阶段，大气中的污染物开始逐渐积累，但由于气象条件较为有利，污染物的扩散和稀释作用较强，灰霾天气尚未形成。
随着污染物的继续积累和气象条件的恶化，进入中期阶段，灰霾天气逐渐形成，并呈现出一定的区域性。
此时，污染物的扩散和稀释作用减弱，大气中的颗粒物浓度逐渐升高。
在后期阶段，灰霾天气进一步加剧，对环境和人体健康的危害也更加严重。
四、灰霾天气的影响因素灰霾天气的形成与演化受多种因素影响。
首先，大气中的污染物是决定灰霾天气形成的关键因素。
其次，气象条件如静风、逆温等也会对灰霾天气的形成和演化产生重要影响。
此外，地形、地貌等因素也会影响灰霾天气的分布和扩散。
另外，城市化进程的加速和人口密度的增加也会加剧灰霾天气的形成。
五、灰霾天气的防治措施为了减轻灰霾天气的危害，需要采取一系列防治措施。
首先，加强工业生产、交通运输等领域的污染治理，减少大气中污染物的排放。
其次，改善气象条件，如增加风力、打破逆温层等，有助于污染物的扩散和稀释。
此外，提高公众环保意识，鼓励绿色出行、节能减排等行为也是防治灰霾天气的重要措施。
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China Environmental Science
川南城市群大气灰霾时空分布特征及成因分析
何沐全 1,2,刘志红 1*,张 颖 1,张 洋 3,颜 妍 4, 黄 观 1, 张 娟 1,陈军辉 2,何 敏 2,范武波 2 (1.成都
信息工程大学资源环境学院,四川 成都 610225；2.四川省环境保护科学研究院,四川 成都 610041；3.中国科学院 遥感与数字地球研究所,北京 100101；4.中国科学技术大学地球和空间科学学院,安徽 合肥 23000OD 与 MODIS AOD 的相关性为 0.779, PM 、 PM 与 MODIS AOD 的最优相关性为 0.894、0.83;在空间上,川南 AOD 均值呈现出 北高南低的格局,其中内江市和自贡市 AOD 值最大;在时间上,2006~2013 年 AOD 均值变化不明显,2013 年后明显下降;季节上表现为春冬 季高、夏秋季低,其中春季 AOD 高值占比最大;月变化特征表现为 2~4、9 月 AOD 值高,其他月 AOD 值低;川南 AOD 的时空分布受地形、 工业、风向风速、流场、边界层高度等因素影响,其中地形和流场对川南 AOD 的空间分布影响最为突出. 关键词：MODIS；气溶胶；大气灰霾；时空分布；川南城市群 中图分类号：X513 文献标识码：A 文章编号：1000-6923(2017)02-0432-11
摘要：以 2006~2015 年四川南部的 MODIS 3km AOD 日产品及地面观测数据为基础,利用本地 CE318 数据对 MODIS AOD 产品进行校验, 确保 AOD 产品的可用性;建立了 AOD 与 PM
2.5/10
之间的关系模型,并重点分析了川南城市群的大气灰霾时空分布特征及其成因.结果表明:
Analyses on the spatial-temporal distribution features and causing factors of atmospheric haze in the southern city-group of Sichuan. HE Mu-quan1,2, LIU Zhi-hong1*, ZHANG Ying1, ZHANG Yang3, YAN Yan4, HUANG Guan1, ZHANG Juan1, CHEN Jun-hui2, HE Min2, FAN Wu-bo2 (1.School of Resources and Environment, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China；2.Sichuan Academy of Environmental Sciences, Chengdu, 610041, China；3.Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China；4.School of Earth and Space Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230001, China). China Environmental Science, 2017,37(2)：432~442 Abstract： This study checked the quality of MODIS 3km AOD daily data using the local CE318 data in southern Sichuan. After ensuring the availability of MODIS AOD product, the relationship model of MODIS AOD and PM2.5/10 was set up. And the temporal-spatial characteristics of atmospheric haze in the city group of Southern Sichuan were analyzed. The correlation coefficient between CE318AOD data and MODIS AOD product was 0.779, and the optimal correlation coefficient between PM2.5, PM10 and MODIS AOD was 0.894, 0.83 respectively. Spatially, the value of average AOD in the northern region was higher than the southern region of southern Sichuan, and the cities with highest AOD were Neijiang and Zigong. Temporally, the averaged AOD had no significant change from 2006 to 2013, but decreased obviously after 2013. Also the averaged AOD was higher in spring and winter, but lower in summer and autumn, and the largest proportion of high value was in spring. The monthly variation features showed that the AOD value was high from February to April and September and low in other months. The temporal and spatial distribution of AOD in Southern Sichuan were affected by terrain, industrial, wind speed and direction, flow field, PBL and other factors, among which, the terrain and flow field were the most prominent factors. Key words：MODIS；aerosol；haze；the spatial-temporal distribution；the southern city-group of Sichuan