《数据结构(c语言版)》重点知识汇总
最新C语言版数据结构知识点汇总
精品文档20精品文档用计算机解决问题一般步骤：一般来说，用计算机解决一个具体问题时，大致经过以下几个步骤：首先要从具体问题抽象 出一个适当的数学模型， 然后设计一个解此数学模型的算法， 最后编出程序进行测试调整知道的 到最终解答。
寻求数学模型的实质就是分析问题，从中提取操作的对象，并找出这些操作对象之 间含有的关系，然后用数学的语言加以描述。
三种经典的数学模型 图书书目自动检索系统——线性关系 博弈问题——树 城市道路问题——图数据结构（ data structure ）简单的解释：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
数据间的联系有逻辑关系、存储联系，通常的数据结构指的是逻辑结构。
前面提到的三种经典的数学模型体现了数据结构的基本结构，数据结构通常有如下四种关 系：（1）集合结构 （2）线性结构 （ 3）树形结构 （4）图状结构 ☆ 线性表（一）N 个数据元素的有限序列存储结构：顺序存储结构、链式存储结构 （1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）1213 15 22 34 38 43☆ 二维数组与线性表 如果某一线性表，它的每一个数据元素分别是一个线性表，这样的二维表在数据实现上通常使用 二维数组。
二维数组的一个形象比喻—— 多个纵队形成的方块 m * n☆ 数组地址计算问题题目描述：已知 N*（N+1） / 2 个数据，按行的顺序存入数组 b[1],b[2], ⋯中。
其中第一个下标表示行，第二个下标表示列。
若 aij （i>=j ,j=1,2, ⋯,,n ）存于 b[k] 中，问： k,i,j 之间的关系如何表示？给 定 k 值，写出能决定相应 i,j 的算法。
当需要在顺序存储的线性表中插入一个数据元素时，需要顺序移动后续的元素以“腾”出某 个合适的位置放置新元素。
删除元素呢？引言☆ 线性表（二） 链式存储具体问题编程、 调试 得到答案插入新元素的时候只需要改变指针所指向的地址。
数据结构_(严蔚敏C语言版)_学习、复习提纲.
期末复习 第一章 绪论 复习1、计算机算法必须具备输入、输出、可行性、确定性、有穷性５个特性。
2、算法分析的两个主要方面是空间复杂度和时间复杂度。
3、数据元素是数据的基本单位。
4、数据项是数据的最小单位。
5、数据结构是带结构的数据元素的集合。
6、数据的存储结构包括顺序、链接、散列和索引四种基本类型。
基础知识数据结构算 法概 念逻辑结构 存储结构数据运算数据：计算机处理的信息总称 数据项：最小单位 数据元素：最基本单位数据对象：元素集合数据结构：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合。
概念：数据元素之间的关系 线性结构：一对一非线性结构 树：一对多 图：多对多顺序存储结构 链表存储结构 索引。
散列。
算法描述：指令的有限有序序列算法特性 有穷性 确定性 可行性 输入 输出 算法分析时间复杂度 空间复杂度第二章 线性表 复习1、在双链表中，每个结点有两个指针域，包括一个指向前驱结点的指针 、一个指向后继结点的指针2、线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元3、线性表采用链式存储，便于进行插入和删除操作4、线性表采用顺序存储和链式存储优缺点比较。
5、简单算法第三章 栈和队列 复习线性表顺序存储结构链表存储结构概 念基本特点基本运算定义逻辑关系：前趋 后继节省空间 随机存取 插、删效率低 插入 删除单链表双向 链表 特点一个指针域+一个数据域 多占空间 查找费时 插、删效率高 无法查找前趋结点运算特点：单链表+前趋指针域运算插入删除循环 链表特点：单链表的尾结点指针指向附加头结点。
运算：联接1、 栈和队列的异同点。
2、 栈和队列的基本运算3、 出栈和出队4、 基本运算第四章 串 复习栈存储结构栈的概念：在一端操作的线性表 运算算法栈的特点：先进后出 LIFO初始化 进栈push 出栈pop队列顺序队列 循环队列队列概念：在两端操作的线性表 假溢出链队列队列特点：先进先出 FIFO基本运算顺序：链队：队空：front=rear队满：front=(rear+1)%MAXSIZE队空：frontrear ∧初始化 判空 进队 出队取队首元素第五章 数组和广义表 复习串存储结构运 算概 念顺序串链表串定义：由n(≥1)个字符组成的有限序列 S=”c 1c 2c 3 ……cn ”串长度、空白串、空串。
数据结构(C语言)考试重点必背
第一章：绪论1、1：数据结构课程得任务就是：讨论数据得各种逻辑结构、在计算机中得存储结构以及各种操作得算法设计。
1、2：数据：就是客观描述事物得数字、字符以及所有得能输入到计算机中并能被计算机接收得各种集合得统称。
数据元素：表示一个事物得一组数据称作就是一个数据元素，就是数据得基本单位。
数据项：就是数据元素中有独立含义得、不可分割得最小标识单位。
数据结构概念包含三个方面：数据得逻辑结构、数据得存储结构得数据得操作。
1、3数据得逻辑结构指数据元素之间得逻辑关系，用一个数据元素得集合定义在此集合上得若干关系来表示，数据结构可以分为三种：线性结构、树结构与图。
1、4：数据元素及其关系在计算机中得存储表示称为数据得存储结构，也称为物理结构。
数据得存储结构基本形式有两种：顺序存储结构与链式存储结构。
2、1：算法：一个算法就是一个有穷规则得集合，其规则确定一个解决某一特定类型问题得操作序列。
算法规则需满足以下五个特性：输入——算法有零个或多个输入数据。
输出——算法有一个或多个输出数据，与输入数据有某种特定关系。
有穷性——算法必须在执行又穷步之后结束。
确定性——算法得每个步骤必须含义明确，无二义性。
可行性——算法得每步操作必须就是基本得，它们得原则上都能够精确地进行，用笔与纸做有穷次就可以完成。
有穷性与可行性就是算法最重要得两个特征。
2、2：算法与数据结构：算法建立数据结构之上，对数据结构得操作需用算法来描述。
算法设计依赖数据得逻辑结构，算法实现依赖数据结构得存储结构。
2、3：算法得设计应满足五个目标：正确性：算法应确切得满足应用问题得需求，这就是算法设计得基本目标。
健壮性：即使输入数据不合适，算法也能做出适当得处理，不会导致不可控结高时间效率：算法得执行时间越短，时间效率越高。
果。
高空间效率：算法执行时占用得存储空间越少，空间效率越高。
可读性：算法得可读性有利于人们对算法得理解。
2、4：度量算法得时间效率，时间复杂度，（课本39页）。
《数据结构》第一章重点知识梳理
第一章 绪论
求绝对值 abs（表达式） 求不足整数值 floor（表达式） 求进位整数值 ceil（表达式） 判定文件结束 eof（文件变量） （10）逻辑运算 与运算&&：对于A&&B，当A的值为0时，不在对B求值。 或运算||：对于A||B，当A的值为非0时，不在对B求值。 四、算法和算法分析 1．算法 （1）算法的定义
由于算法的时间复杂度考虑的只是对于问题规模n的增长率，因此在难以精确计算基本操作 执行次数（或语句频度）的情况下，只需求出它关于n的增长率或阶即可。 4．算法的存储空间需求
类似于算法的时间复杂度，以空间复杂度（spacecomplexity）作为算法所需存储空间的量 度，记作S（n）=O（f（n））其中n为问题的规模。
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的表示。
①元素的表示。计算机数据元素用一个由若干位组合 起来形成的一个位串表示。
图1-1四类基本结构的关系图。
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第一章 绪论
②关系的表示。 计算机中数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象。 并由这两种不同的表示方法得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。 a．顺序映象的特点是借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。 b．非顺序映象的特点是借助指示元素存储地址的指针（pointer）表示数据元素之间的逻辑
数据元素（dataelement）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考 虑和处理。
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第一章 绪论
3．数据对象 数据对象（dataobject）是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
4．数据结构 数据结构（datastructure）是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 （1）数据结构的基本结构 根据数据元素之间关系的不同特性，通常有下列四类基本结构： ①集合。数据元素之间除了“同属于一个集合”的关系外，别无其它关系。 ②线性结构。数据元素之间存在一个对一个的关系。 ③树形结构。数据元素之间存在一个对多个的关系。 ④图状结构或网状结构。数据元素之间存在多个对多个的关系。
数据结构C语言版知识点复习资料
数据结构复习资料一、填空题1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和运算等的学科。
2. 数据结构被形式地定义为（D, R），其中D是数据元素的有限集合，R是D上的关系有限集合。
3. 数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算这三个方面的内容。
4. 数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们分别是线性结构和非线性结构。
5. 线性结构中元素之间存在一对一关系，树形结构中元素之间存在一对多关系，图形结构中元素之间存在多对多关系。
6．在线性结构中，第一个结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有1个前驱结点；最后一个结点没有后续结点，其余每个结点有且只有1个后续结点。
7. 在树形结构中，树根结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有 1 个前驱结点；叶子结点没有后续结点，其余每个结点的后续结点数可以任意多个。
8. 在图形结构中，每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。
9．数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是顺序、链式、索引和散列。
10. 数据的运算最常用的有5种，它们分别是插入、删除、修改、查找、排序。
11. 一个算法的效率可分为时间效率和空间效率。
12. 在顺序表中插入或删除一个元素，需要平均移动表中一半元素，具体移动的元素个数与表长和该元素在表中的位置有关。
13. 线性表中结点的集合是有限的，结点间的关系是一对一的。
14. 向一个长度为n的向量的第i个元素(1≤i≤n+1)之前插入一个元素时，需向后移动n-i+1 个元素。
15. 向一个长度为n的向量中删除第i个元素(1≤i≤n)时，需向前移动n-i 个元素。
16. 在顺序表中访问任意一结点的时间复杂度均为O(1) ，因此，顺序表也称为随机存取的数据结构。
17. 顺序表中逻辑上相邻的元素的物理位置必定相邻。
单链表中逻辑上相邻的元素的物理位置不一定相邻。
18．在单链表中，除了首元结点外，任一结点的存储位置由其直接前驱结点的链域的值指示。
数据结构c语言版知识点总结
数据结构c语言版知识点总结数据结构C语言版知识点总结数据结构是计算机科学中的一个重要分支，它研究的是数据的组织、存储和管理方式。
C语言是一种广泛使用的编程语言，也是数据结构中常用的编程语言之一。
本文将对数据结构C语言版的知识点进行总结，包括线性结构、树形结构、图形结构等。
一、线性结构线性结构是指数据元素之间存在一对一的线性关系，即每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继。
常见的线性结构有数组、链表、栈和队列等。
1. 数组数组是一种线性结构，它由一组相同类型的数据元素组成，这些元素按照一定的顺序排列。
数组的特点是可以通过下标来访问元素，但是数组的长度是固定的，不能动态地增加或减少。
2. 链表链表是一种动态数据结构，它由一组节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
链表的特点是可以动态地增加或删除节点，但是访问元素需要遍历整个链表。
3. 栈栈是一种后进先出（LIFO）的线性结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。
栈的应用非常广泛，例如表达式求值、函数调用等。
4. 队列队列是一种先进先出（FIFO）的线性结构，它只允许在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作。
队列的应用也非常广泛，例如进程调度、消息传递等。
二、树形结构树形结构是一种非线性结构，它由一组节点组成，每个节点包含一个数据元素和若干个指向子节点的指针。
树形结构常用于表示层次关系，例如文件系统、组织结构等。
1. 二叉树二叉树是一种特殊的树形结构，它的每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
二叉树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
2. 平衡树平衡树是一种特殊的二叉树，它的左右子树的高度差不超过1。
常见的平衡树有AVL树、红黑树等，它们可以保证树的高度不超过logN，从而提高了树的查找效率。
3. 堆堆是一种特殊的树形结构，它满足堆序性质，即每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。
堆常用于实现优先队列等数据结构。
(c语言版)数据结构整理知识
1.算法时间复杂度取决于问题的规模和待处理数据的初态。
2.算法具备可执行性，确定性，有穷性这三个特性。
3.一个算法具有可行性确定性等特点。
健壮性是算法的设计要求。
4.算法原地工作的含义是所需额外空间相对于输入数据量来说是一个常数。
5.同一个算法，实现的语言级别越高，执行的效率就越低。
6.时间复杂度是指最坏的情况下，估算算法执行时间的一个上界。
7.数据结构中，从逻辑上可分为线性结构和非线性结构
8.线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。
9.双链表删除结点：p→prior→next=p→next; p→next→prior=p→prior;free(p);
10.释放结点p：free（p）或dispose（p）
11.head去指向头结点，如果符合作者的条件就不断申请动态内存，然后head就不停的替
换新生成的结点，把head的地址拿给新结点，把新结点的地址拿给head。
12.一个头指针为head的带头结点的单链表，判定该表为空表的条件是：head→next==NULL
13.单链表指针为p的结点后插入指针为s的结点的操作：s→next==p→next；p→next==s;
不能颠倒，否则后继就先变了。
14.双链表指针p的结点前插入一个指针q的结点的操
作;q→next==p;q→prior==p→prior;p→prior→next==q;p→prior==q;注意研究顺序。
15.llink也表示前驱；rlink也表示后继。
16.单链表中，增加一个头结点的目的是为了方便运算的实现。
17.。
数据结构c语言版 总结
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第一章 绪论
1.基本概念和术语 2.算法分析
第二章 线性表
1.顺序表特性
2.链式表特性 3.广义表
第三章 栈和队列
1. 堆栈和队列的存储Байду номын сангаас性 2. 堆栈的应用（中缀—后缀转换） 3. 循环队列的定义
第四章 串和数组
1. 一、二维数组之间的关系 2. 一、二维数组之间的转换（行、列） 3. 特殊矩阵的压缩存储
第五章
树与二叉树
1. 树的定义及术语 2. 二叉树的遍历 3. 二叉排序树 4. 哈夫曼树及哈夫曼编码 5. 线索二叉树 6. 一般树转二叉树
第 六 章
1.图的定义及术语 2.握手定理 3.图的遍历 4.最小生成树 5.最短路径 6.拓扑序列
图
第七章
排序
1.各种排序方法的思想及特点 2.堆的定义
第八章
查找
1.静态查找表及查找算法：顺序查 找、折半查找 2.动态查找表及查找算法：二叉排 序树、B_树 3.哈希表及查找算法
严蔚敏数据结构(C语言版)知识点总结笔记课后答案
第1章绪论1.1复习笔记一、数据结构的定义数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。
二、基本概念和术语数据数据（data）是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称，它是计算机程序加工的“原料”。
2.数据元素数据元素（data element）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
3.数据对象数据对象（data object）是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
4．数据结构数据结构（data structure）是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
（1）数据结构的基本结构根据数据元素之间关系的不同特性，通常有下列四类基本结构：① 集合。
数据元素之间除了“同属于一个集合”的关系外，别无其它关系。
② 线性结构。
数据元素之间存在一个对一个的关系。
③ 树形结构。
数据元素之间存在一个对多个的关系。
④ 图状结构或网状结构。
数据元素之间存在多个对多个的关系。
如图1-1所示为上述四类基本结构的关系图。
图1-1 四类基本结构的关系图（2）数据结构的形式定义数据结构的形式定义为：数据结构是一个二元组Data_Structure==（D，S）其中：D表示数据元素的有限集，S表示D上关系的有限集。
（3）数据结构在计算机中的表示数据结构在计算机中的表示（又称映象）称为数据的物理结构，又称存储结构。
它包括数据元素的表示和关系的表示。
① 元素的表示。
计算机数据元素用一个由若干位组合起来形成的一个位串表示。
② 关系的表示。
计算机中数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象。
并由这两种不同的表示方法得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。
a.顺序映象的特点是借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。
b.非顺序映象的特点是借助指示元素存储地址的指针（pointer）表示数据元素之间的逻辑关系。
数据结构(C语言版)知识点复习资料
数据结构复习资料一、填空题1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和运算等的学科。
2. 数据结构被形式地定义为（D, R），其中D是数据元素的有限集合，R是D上的关系有限集合。
3. 数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算这三个方面的内容。
4. 数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们分别是线性结构和非线性结构。
5. 线性结构中元素之间存在一对一关系，树形结构中元素之间存在一对多关系，图形结构中元素之间存在多对多关系。
6．在线性结构中，第一个结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有 1个前驱结点；最后一个结点没有后续结点，其余每个结点有且只有1个后续结点。
7. 在树形结构中，树根结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有 1 个前驱结点；叶子结点没有后续结点，其余每个结点的后续结点数可以任意多个。
8. 在图形结构中，每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。
9．数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是顺序、链式、索引和散列。
10. 数据的运算最常用的有5种，它们分别是插入、删除、修改、查找、排序。
11. 一个算法的效率可分为时间效率和空间效率。
12. 在顺序表中插入或删除一个元素，需要平均移动表中一半元素，具体移动的元素个数与表长和该元素在表中的位置有关。
13. 线性表中结点的集合是有限的，结点间的关系是一对一的。
14. 向一个长度为n的向量的第i个元素(1≤i≤n+1)之前插入一个元素时，需向后移动 n-i+1 个元素。
15. 向一个长度为n的向量中删除第i个元素(1≤i≤n)时，需向前移动 n-i 个元素。
16. 在顺序表中访问任意一结点的时间复杂度均为 O(1) ，因此，顺序表也称为随机存取的数据结构。
17. 顺序表中逻辑上相邻的元素的物理位置必定相邻。
单链表中逻辑上相邻的元素的物理位置不一定相邻。
18．在单链表中，除了首元结点外，任一结点的存储位置由其直接前驱结点的链域的值指示。
《数据结构C语言版》复习计划重点
《数据结构C语言版》复习计划重点数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，掌握好数据结构对于提高编程能力和解决实际问题非常关键。
以下是《数据结构C语言版》复习计划的重点，以帮助学生系统地回顾和巩固知识点。
一、线性结构1.数组：包括数组的定义、访问、遍历和常见操作等。
需要复习数组的基本概念、存储结构、优缺点以及与其他线性结构的比较等。
2.链表：包括单链表、双向链表和循环链表等。
需要掌握链表的定义、插入、删除和遍历等操作，以及与数组的比较和使用场景等。
3.栈：包括栈的定义、基本操作（入栈和出栈）、应用场景和实现方法等。
需要复习栈的特点、存储结构、应用场景以及使用栈解决问题的思路和方法。
4.队列：包括队列的定义、基本操作（入队和出队）、应用场景和实现方法等。
需要复习队列的特点、存储结构、应用场景以及使用队列解决问题的思路和方法。
二、树和二叉树1.树的基本概念：包括树的定义、术语（根节点、叶子节点、父节点、子节点等）和常见操作（遍历、查找、添加和删除等）等。
2.二叉树的基本概念：包括二叉树的定义、特点、存储结构和遍历方式等。
需要复习前序遍历、中序遍历和后序遍历的定义和实现方法。
3.二叉树（BST）：包括BST的定义、特点、插入和查找等操作。
需要复习BST的特点、应用场景，以及如何构建和操作BST等。
4.平衡二叉树：包括平衡二叉树的定义、特点和调整方法等。
需要复习平衡二叉树的插入和删除操作，以及如何维持树的平衡性。
三、图1.图的基本概念：包括图的定义、术语（顶点、边、邻接关系等）和表示方法（邻接矩阵和邻接表等）等。
2.图的遍历：包括深度优先（DFS）和广度优先（BFS）等算法。
需要复习这两种遍历算法的原理、实现方法和应用场景等。
3. 最短路径算法：包括Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法等。
需要复习这两种算法的原理、实现方法和应用场景等。
4. 最小生成树算法：包括Prim算法和Kruskal算法等。
《数据结构(C语言版)》复习重点要点
《数据结构(C语言版）》复习重点重点在二、三、六、七、九、十章,考试内容两大类：概念，算法第1章、绪论1。
数据：是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称.2. 数据元素：是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
3。
数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合.其4类基本结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构或网状结构4. 逻辑结构：是数据元素之间的逻辑关系的描述。
5. 物理结构（存储结构）：是数据结构在计算机中的表示（又称映像）.其4种存储结构:顺序存数结构、链式存数结构、索引存数结构、散列存数结构6. 算法：是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。
其5个重要特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出7。
时间复杂度:算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n)，算法的时间度量记作，T（n)=O(f(n）） ;他表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f（n)的增长率相同,称做算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。
例如： (a）｛++x;s=0；｝(b） for(i=1；i〈=n;++i)｛++x;s += x；｝（c) for（j=1；j<=n;++j）for（k=1；k〈=n；++k）{++x;s += x;}含基本操作“x增1"的语句的频度分别为1、n和n²，则这3个程序段的时间复杂度分别为O（1)、O(n）和O(n²）,分别称为常量阶、线性阶和平方阶。
还可呈现对数阶O(log n)、指数阶O(2的n次方)等。
8. 空间复杂度：算法所需存储空间的度量记作,S（n）=O(f（n))。
第2章、线性表1。
线性表：是最常用最简单的一种数据结构,一个线性表是n个数据元素的有限序列。
2。
线性表的顺序存储结构：是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。
《数据结构(c语言版)》重点知识汇总
数据结构（C语言版）重点知识汇总1. 线性结构数组•数组是一种线性结构，它的每个元素占据一段连续的内存空间；•数组的下标是从0开始的；•数组可以存储同类型的元素，支持随机访问和修改。
链表•链表也是一种线性结构，其元素是以节点的方式逐个存储在内存中；•节点包含元素和指向下一个节点的指针；•链表优点是可以动态增加或删除元素，缺点是访问和修改元素比较麻烦，需要遍历链表。
栈和队列•栈和队列是两种特殊的线性结构；•栈和队列都是通过数组或者链表实现的；•栈的特点是先进后出，可以用于进行函数调用、表达式求值等；•队列的特点是先进先出，可以用于模拟排队、网络数据传输等。
2. 树形结构二叉树•二叉树是一种特殊的树形结构，树中的每个节点最多有两个孩子节点；•二叉树可以是满二叉树、完全二叉树或者普通的二叉树；•遍历二叉树的方法有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
二叉搜索树•二叉搜索树也是一种二叉树，具有以下性质：–左子树上的元素都小于根节点的元素；–右子树上的元素都大于根节点的元素；–左右子树也是二叉搜索树。
•二叉搜索树可以用于搜索、排序等算法。
平衡二叉树•平衡二叉树是一种强制性要求左右子树高度差不超过1的二叉树；•平衡二叉树可以在保持搜索树特性的同时，提高搜索效率。
堆•堆也是一种树形结构，常用于实现优先队列；•堆分为最大堆和最小堆，最大堆的根节点最大，最小堆的根节点最小；•堆的插入和删除操作能够始终保证堆的性质。
3. 图形结构图的基本概念•图由节点和边两个基本元素组成；•节点也被称为顶点，边连接两个顶点；•图分为有向图和无向图，有向图中的边是有方向性的；•图还有一些特殊的概念，如权重、连通性、环等。
图的存储结构•图的存储结构有邻接矩阵、邻接表和十字链表三种常见的形式；•邻接矩阵利用二维数组来表示节点之间的关系；•邻接表利用链表来存储节点和其邻居节点的关系；•十字链表进一步扩展了邻接表的概念，可以处理有向图和无向图的情况。
数据结构c语言版知识点总结
数据结构c语言版知识点总结数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它指的是在计算机中存储和组织数据的方式以及操作数据的算法。
数据结构在计算机程序设计中扮演着至关重要的角色，C语言是一门广泛应用于数据结构编程中的语言，下面是一些数据结构C语言版的知识点总结。
1. 数组：是一种最基本的数据结构，它把数据放在一个连续的内存块中。
数组刚创建时，需要指定数组的大小，而不能改变。
对于数组，需要注意不要越界操作。
2. 链表：链表通过节点之间的指针来存储数据，每个节点都包含一个指向下一个节点的指针。
链表可以实现快速插入和删除操作，但访问数据时需要遍历整个链表。
3. 栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构。
栈中访问元素的顺序是从最后一个元素开始逐步向前访问。
栈的主要操作包括压栈（push）和弹栈（pop），分别在栈顶插入或删除元素。
4. 队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构。
队列中访问元素的顺序是从第一个元素开始逐步向后访问。
队列的主要操作包括入队（enqueue）和出队（dequeue），分别在队尾插入或删除元素。
5. 树：树是一种层级结构，其中每个节点都有一个父节点和零个或多个子节点。
树的节点通常包含一些数据以及指向其子节点的指针。
常见的树包括二叉树和二叉搜索树，它们分别有左右子节点和可排序的数据结构。
6. 图：图是由一组节点和它们之间的边组成的数据结构。
图可以是有向或无向的，它们包括顶点、边和权重。
图可以用于建立网页搜索引擎、社交网络等。
7. 堆：堆是一种特殊的树形数据结构，其中每个节点都有一个值，并且子节点的值小于或大于其父节点的值。
堆通常用于优先级队列实现等场景。
8. 哈希表：哈希表是一种基于哈希函数实现的数据结构，其中每个键（key）通过哈希函数映射到唯一的值（value）。
哈希表的查找、插入和删除操作都具有常数级别的时间复杂度，因此非常高效。
9. 字符串：字符串是由字符组成的序列，通常采用字符数组存储。
c语言数据结构总结
数据结构大全一、概论二、线性表三、栈和队列四、串五、多维数组和广义表十、文件六、树七、图八、排序九、查找一、概论1、评价一个算法时间性能的主要标准是( 算法的时间复杂度)。
2、算法的时间复杂度与问题的规模有关外，还与输入实例的( 初始状态)有关。
3、一般，将算法求解问题的输入量称为( 问题的规模)。
4、在选择算法时，除首先考虑正确性外，还应考虑哪三点?答：选用的算法首先应该是"正确"的。
此外，主要考虑如下三点：①执行算法所耗费的时间；②执行算法所耗费的存储空间，其中主要考虑辅助存储空间；③算法应易于理解，易于编码，易于调试等等。
6、下列四种排序方法中，不稳定的方法是( D )A、直接插入排序B、冒泡排序C、归并排序D、直接选择排序7、按增长率由小至大的顺序排列下列各函数：2100, (3/2)n，(2/3)n，n n,n0.5 , n! ，2n，lgn ,n lgn, n3/2答：常见的时间复杂度按数量级递增排列,依次为: 常数0(1)、对数阶0(log2n)、线形阶0(n)、线形对数阶0(nlog2n)、平方阶0(n2)立方阶0(n3)、…、k次方阶0(n k)、指数阶0(2n)。
显然，时间复杂度为指数阶0(2n)的算法效率极低，当n值稍大时就无法应用。
先将题中的函数分成如下几类：常数阶：2100对数阶：lgnK次方阶：n0.5、n3/2指数阶(按指数由小到大排)：n lgn、(3/2)n、2n、n!、n n注意：(2/3)n由于底数小于1，所以是一个递减函数，其数量级应小于常数阶。
根据以上分析按增长率由小至大的顺序可排列如下：(2/3)n <2100 < lgn < n0.5< n3/2 < n lgn <(3/2)n < 2n < n! < n n8、常用的存储表示方法有哪几种? 常用的存储表示方法：顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法、散列存储方法。
C语言版数据结构知识点汇总
C语言版数据结构知识点汇总C语言是一种强大的编程语言，广泛应用于数据结构与算法的实现。
掌握C语言版数据结构的知识可以帮助开发人员更好地理解和设计高效的程序。
下面是C语言版数据结构的一些重要知识点的汇总：1. 数组（Array）：数组是一种基本的数据结构，用于存储一系列相同类型的元素。
在C语言中，数组是通过下标来访问元素的，数组下标从0开始计数。
2. 链表（Linked List）：链表是一种动态数据结构，不需要连续的内存空间。
链表由一系列结点组成，每个结点包含数据和指向下一个结点的指针。
常见的链表有单向链表、双向链表和循环链表。
3. 栈（Stack）：栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，只能在末尾进行插入和删除操作。
在C语言中，栈可以用数组或链表来实现。
栈常用于表达式求值、函数调用和递归等场景。
4. 队列（Queue）：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只能在一端进行插入操作，另一端进行删除操作。
在C语言中，队列可以用数组或链表来实现。
队列常用于广度优先和任务调度等场景。
5. 树（Tree）：树是一种非线性的数据结构，由一系列的结点组成，每个结点可以有多个子结点。
树的一些重要特点包括根结点、父结点、子结点、叶子结点和深度等。
常见的树结构有二叉树和二叉树。
6. 图（Graph）：图是一种非线性的数据结构，由一组顶点和一组边组成。
图的一些重要概念包括顶点的度、路径、连通性和环等。
图有多种表示方法，包括邻接矩阵和邻接表。
7.查找算法：查找算法用于在数据集中查找特定元素或确定元素是否存在。
常见的查找算法有顺序查找、二分查找和哈希查找。
在C语言中，可以使用数组、链表和树来实现不同的查找算法。
8.排序算法：排序算法用于将数据集中的元素按照特定的顺序进行排列。
常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。
排序算法的选择取决于数据规模、时间复杂度和稳定性等因素。
9. 堆（Heap）：堆是一种特殊的树结构，具有如下特点：完全二叉树、最大堆或最小堆的性质。
数据结构(C语言版)知识点复习资料
数据结构(C语言版)知识点复习资料数据结构(C语言版)知识点复习资料数据结构是计算机科学中重要的基础学科，它研究不同数据元素之间的逻辑关系和存储结构，旨在为解决实际问题提供高效的数据处理方案。
C语言是一种高效而强大的编程语言，与数据结构紧密结合，使得学习数据结构的过程更加深入和实践性更强。
本文将重点介绍以C语言为基础的数据结构知识点，方便读者对数据结构的学习进行复习和总结。
一、数组(Array)数组是一种基本的数据结构，它由相同数据类型的元素按照一定顺序组成的集合。
C语言中的数组具有以下特点：1. 数组元素的类型相同且连续存储；2. 数组的大小在创建时固定；3. 数组的下标从0开始。
下面是一个示例的C语言数组定义和初始化的代码：```cint array[5] = {1, 2, 3, 4, 5};```在C语言中，我们可以通过下标来访问数组元素，例如：```cint value = array[2];```这样可以把数组中下标为2的元素赋值给变量value。
二、链表(Linked List)链表是一种动态数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表具有以下特点：1. 链表中的节点可以动态创建和删除；2. 链表中的节点可以在内存中分散存储，不需要连续的存储空间；3. 链表的大小可以根据需要进行动态调整。
下面是一个示例的C语言链表定义和插入操作的代码：```ctypedef struct Node {int data;struct Node* next;} Node;void insert(Node** head, int value) {Node* new_node = (Node*)malloc(sizeof(Node));new_node->data = value;new_node->next = *head;*head = new_node;}```在C语言中，我们可以通过指针操作来遍历和操作链表。
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v 数据结构知识点概括第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。
数据元素是数据的基本单位，可以由若干个数据项组成。
数据项是具有独立含义的最小标识单位。
数据结构的定义：·逻辑结构：从逻辑结构上描述数据，独立于计算机。
·线性结构：一对一关系。
·线性结构：多对多关系。
·存储结构：是逻辑结构用计算机语言的实现。
·顺序存储结构：如数组。
·链式存储结构：如链表。
·索引存储结构：·稠密索引：每个结点都有索引项。
·稀疏索引：每组结点都有索引项。
·散列存储结构：如散列表。
·数据运算。
·对数据的操作。
定义在逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算集合。
·常用的有：检索、插入、删除、更新、排序。
数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
·结构类型：由用户借助于描述机制定义，是导出类型。
抽象数据类型ADT：·是抽象数据的组织和与之的操作。
相当于在概念层上描述问题。
·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。
程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构，设计一个好的算法。
算法取决于数据结构。
算法是一个良定义的计算过程，以一个或多个值输入，并以一个或多个值输出。
评价算法的好坏的因素：·算法是正确的；·执行算法的时间；·执行算法的存储空间（主要是辅助存储空间）；·算法易于理解、编码、调试。
时间复杂度：是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
渐近时间复杂度：是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。
评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度。
算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。
时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O（1）、对数阶O（log2n）、线性阶O（n）、线性对数阶O（nlog2n）、平方阶O（n^2）、立方阶O（n^3）、……k次方阶O （n^k）、指数阶O（2^n）。
空间复杂度：是某个算法的空间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
算法的时间复杂度和空间复杂度合称算法复杂度。
第二章线性表线性表是由n≥0个数据元素组成的有限序列。
n=0是空表；非空表，只能有一个开始结点，有且只能有一个终端结点。
线性表上定义的基本运算：·构造空表：Initlist（L）·求表长：Listlength（L）·取结点：GetNode（L，i）·查找：LocateNode（L，x）·插入：InsertList（L，x，i）·删除：Delete（L，i）顺序表是按线性表的逻辑结构次序依次存放在一组地址连续的存储单元中。
在存储单元中的各元素的物理位置和逻辑结构中各结点相邻关系是一致的。
地址计算：LOCa（i）=LOCa（1）+（i-1）*d；（首地址为1）在顺序表中实现的基本运算：·插入：平均移动结点次数为n/2；平均时间复杂度均为O（n）。
·删除：平均移动结点次数为（n-1）/2；平均时间复杂度均为O（n）。
线性表的链式存储结构中结点的逻辑次序和物理次序不一定相同，为了能正确表示结点间的逻辑关系，在存储每个结点值的同时，还存储了其后继结点的地址信息（即指针或链）。
这两部分信息组成链表中的结点结构。
一个单链表由头指针的名字来命名。
单链表运算：·建立单链表·头插法：s->next=head；head=s；生成的顺序与输入顺序相反。
平均时间复杂度均为O（n）。
·尾插法：head=rear=null；if（head=null）head=s；else r->next=s；r=s；平均时间复杂度均为O（n）·加头结点的算法：对开始结点的操作无需特殊处理，统一了空表和非空表。
·查找·按序号：与查找位置有关，平均时间复杂度均为O（n）。
·按值：与输入实例有关，平均时间复杂度均为O（n）。
·插入运算：p=GetNode（L，i-1）；s->next=p->next；p->next=s；平均时间复杂度均为O（n）·删除运算：p=GetNode（L，i-1）；r=p->next；p->next=r->next；free（r）；平均时间复杂度均为O（n）单循环链表是一种首尾相接的单链表，终端结点的指针域指向开始结点或头结点。
链表终止条件是以指针等于头指针或尾指针。
采用单循环链表在实用中多采用尾指针表示单循环链表。
优点是查找头指针和尾指针的时间都是O（1），不用遍历整个链表。
双链表就是双向链表，就是在单链表的每个结点里再增加一个指向其直接前趋的指针域prior，形成两条不同方向的链。
由头指针head惟一确定。
双链表也可以头尾相链接构成双（向）循环链表。
双链表上的插入和删除时间复杂度均为O （1）。
顺序表和链表的比较：·基于空间：·顺序表的存储空间是静态分配，存储密度为1；适于线性表事先确定其大小时采用。
·链表的存储空间是动态分配，存储密度＜1；适于线性表长度变化大时采用。
·基于时间：·顺序表是随机存储结构，当线性表的操作主要是查找时，宜采用。
·以插入和删除操作为主的线性表宜采用链表做存储结构。
·若插入和删除主要发生在表的首尾两端，则宜采用尾指针表示的单循环链表。
第三章栈和队列栈（Stack）是仅限制在表的一端进行插入和删除运算的线性表，称插入、删除这一端为栈顶，另一端称为栈底。
表中无元素时为空栈。
栈的修改是按后进先出的原则进行的，我们又称栈为LIFO表（Last In First Out）。
通常栈有顺序栈和链栈两种存储结构。
栈的基本运算有六种：·构造空栈：InitStack（S）·判栈空：StackEmpty（S）·判栈满：StackFull（S）·进栈：Push（S，x）·退栈：Pop（S）·取栈顶元素：StackTop（S）在顺序栈中有“上溢”和“下溢”的现象。
·“上溢”是栈顶指针指出栈的外面是出错状态。
·“下溢”可以表示栈为空栈，因此用来作为控制转移的条件。
顺序栈中的基本操作有六种：·构造空栈·判栈空·判栈满·进栈·退栈·取栈顶元素链栈则没有上溢的限制，因此进栈不要判栈满。
链栈不需要在头部附加头结点，只要有链表的头指针就可以了。
链栈中的基本操作有五种：·构造空栈·判栈空·进栈·退栈·取栈顶元素队列（Queue）是一种运算受限的线性表，插入在表的一端进行，而删除在表的另一端进行，允许删除的一端称为队头（front），允许插入的一端称为队尾（rear），队列的操作原则是先进先出的，又称作FIFO表（First InFirst Out）.队列也有顺序存储和链式存储两种存储结构。
队列的基本运算有六种：·置空队：InitQueue（Q）·判队空：QueueEmpty（Q）·判队满：QueueFull（Q）·入队：EnQueue（Q，x）·出队：DeQueue（Q）·取队头元素：QueueFront（Q）顺序队列的“假上溢”现象：由于头尾指针不断前移，超出向量空间。
这时整个向量空间及队列是空的却产生了“上溢”现象。
为了克服“假上溢”现象引入循环向量的概念，是把向量空间形成一个头尾相接的环形，这时队列称循环队列。
判定循环队列是空还是满，方法有三种：·一种是另设一个布尔变量来判断；·第二种是少用一个元素空间，入队时先测试（（rear+1）%m = front）？满：空；·第三种就是用一个计数器记录队列中的元素的总数。
队列的链式存储结构称为链队列，一个链队列就是一个操作受限的单链表。
为了便于在表尾进行插入（入队）的操作，在表尾增加一个尾指针，一个链队列就由一个头指针和一个尾指针唯一地确定。
链队列不存在队满和上溢的问题。
在链队列的出队算法中，要注意当原队中只有一个结点时，出队后要同进修改头尾指针并使队列变空。
第四章串串是零个或多个字符组成的有限序列。
·空串：是指长度为零的串，也就是串中不包含任何字符（结点）。
·空白串：指串中包含一个或多个空格字符的串。
·在一个串中任意个连续字符组成的子序列称为该串的子串，包含子串的串就称为主串。
·子串在主串中的序号就是指子串在主串中首次出现的位置。
·空串是任意串的子串，任意串是自身的子串。
串分为两种：·串常量在程序中只能引用不能改变；·串变量的值可以改变。
串的基本运算有：·求串长strlen（char*s）·串复制strcpy（char*to，char*from）·串联接strcat（char*to，char*from）·串比较charcmp（char*s1，char*s2）·字符定位strchr（char*s，charc）串是特殊的线性表（结点是字符），所以串的存储结构与线性表的存储结构类似。
串的顺序存储结构简称为顺序串。
顺序串又可按存储分配的不同分为：·静态存储分配：直接用定长的字符数组来定义。
优点是涉及串长的操作速度快，但不适合插入、链接操作。
·动态存储分配：是在定义串时不分配存储空间，需要使用时按所需串的长度分配存储单元。
串的链式存储就是用单链表的方式存储串值，串的这种链式存储结构简称为链串。
链串与单链表的差异只是它的结点数据域为单个字符。
为了解决“存储密度”低的状况，可以让一个结点存储多个字符，即结点的大小。
顺序串上子串定位的运算：又称串的“模式匹配”或“串匹配”，是在主串中查找出子串出现的位置。
在串匹配中，将主串称为目标（串），子串称为模式（串）。
这是比较容易理解的，串匹配问题就是找出给定模式串P在给定目标串T中首次出现的有效位移或者是全部有效位移。
最坏的情况下时间复杂度是O（（n-m+1）m），假如m与n 同阶的话则它是O（n^2）。
链串上的子串定位运算位移是结点地址而不是整数第五章多维数组数组一般用顺序存储的方式表示。
存储的方式有：·行优先顺序，也就是把数组逐行依次排列。