模糊神经网络模型在拟建项目环境质量评价中的应用

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祝媛，黄胜，谭洪涛，魏婕
６２１０００）（西南科技大学环境与资源学院，四川绵阳
摘要：由于评价因子与环境质量标准之间的模糊关系，导致传统的评价模型结果的不确定性。本文将模糊理论和神经
网络模型相结合，利用模糊理论的隶属度反映各因子的质量相对状态，从而更精确地识别模糊性。通过模糊神经网络
ｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅ１．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｃｏｍｂｉｎｅｄｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｍｏｄｅｌａｎｄｆｕｚｚｙｔｈｅｏｒｙ，ｕｓｅｄｍｅｎｂｅｒｓｈｉｐｄｅｇｒｅｅｏｆ
ｆｕｚｚｙｔｈｅｏｙｒｔｏｒｅｌｆｅｃｔｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｒｅｌａｔｉｖｅｓｔａｔｅｏｆｅａｃｈｆａｃｔｏｒ．Ｔｈｕｓ，ｆｕｚｚｉｎｅｓｓｃｏｕｌｄｂｅｒｅｃｏｇｎｉｚｅｄｍｏｒｅｐｒｅｃｉｓｅｌｙ．Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｔｅｓｔｏｆｆｕｚｚｙｎｅｕｒｌａｎｅｔｗｏｒｋｍｏｄｅｌｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｑｕａｌｉｔｙｓｔａｎｄａｒｄｓａｍｐｌｅｓ，ｇｅｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｇｒａｄｅ，ａｎｄｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ
ａｎｄｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｗａｓｍｏｒｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅａｎｄｒｅａｓｏｎａｂｌｅｔｈａｎｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｆｕｚｚｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｐｒｏｐｏｓｅｄｐｒｏｊｅｃｔ；ｆｕｚｚｙｎｅｕｒｌａｎｅｔｗｏｒｋｍｏｄｅｌ；ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｆｕｚｚｙｅｖｌａｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ；ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｌａｑｕｌａｉｔｙｅｖｌａｕａｔｉｏｎ
第３３卷第１期
２０１４年２月
四
川
环
境
Ｖ０ｌ＿３３．ＮＯ．１
ＳＩＣＨＵＡＮＥＮＶＩＲ０ＮＭＥＮＴ
Ｆｅｂｒｕａｒｙ２０１４
・
环境评价・
模糊神经网络模型在拟建项目环境质量评价中的应用
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅａｍｂｉｇｕｉｔｙｅｘｉｓｔｉｎｇｂｅｔｗｅｅｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｑｕａｌｉｔｙｓｔａｎｄａｒｄｓｌｅａｄｔｏｔｈｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｏｆｔｈｅ
模型对环境质量标准样本的学习和测试，得出评价等级，并与模糊综合评价方法进行对比，实验结果表明，模糊神经
网络模型用于环境质量评价是可行的，且比模糊综合评价方法更为客观、合理。
关
键
词：拟建项目；模糊神经网络模型；模糊综合评价；环境质量评价
ｆｕｚｚｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｆｕｚｚｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｍｏｄｅｌｗａｓｆｅａｓｉｂｌｅｉｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
文献标识码：Ａ文章编号：１００１ — ３６４４（２０１４）０１－００８７－０５
中图分类号：Ｘ８２０．２
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＦｕｚｚｙＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＭｏｄｅｌｉｎＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＱｕａｌｉｔｙＥｖａｌ wk.baidu.com ａｔｉｏｎｏｆＰｒｏｐｏｓｅｄＰｒｏｊｅｃｔｓ
ＺＨＵＹｕａｎ，ＨＵＡＮＧＳｈｅｎｇ，ＴＡＮＨｏｎｇ — ｔａｏ，ＷＥＩＪｉｅ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ＆Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｍｉａｎｙａｎｇ，Ｓｉｃｈｕａｎ６２１０００，Ｃｈｉｎａ）