【CN109903781A】一种情感分析模式匹配方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910296713.X

(22)申请日 2019.04.14

(71)申请人 湖南检信智能科技有限公司

地址 410000 湖南省长沙市高新开发区尖

山路39号中电软件园大楼总部G0241

房

(72)发明人 李剑峰　

(74)专利代理机构 北京联瑞联丰知识产权代理

事务所(普通合伙) 11411

代理人 郑自群

(51)Int.Cl.

G10L 25/63(2013.01)

G10L 15/06(2013.01)

G10L 15/10(2006.01)

(54)发明名称

一种情感分析模式匹配方法

(57)摘要

本发明公开了一种情感分析模式匹配方法，

采用动态时间弯折的办法来解决线性映射不能

反映不同条件下语音段落在时间上的变化，造成

识别结果不准确的问题，具体的，通过规整时间

函数m＝ω(n),将输入的训练测试模板的时间轴

n映射到参考模板的时间轴m上，确保了两模板间

在声学上的最大相似度。本发明解决了语音情感

识别序列比较时长不等的问题，用来在规定的时

间内将参考模板与需要进行识别的模式进行时

间上的匹配，得两模板匹配时的最小累计距离，

进而提高识别结果的准确度。权利要求书1页 说明书5页 附图1页CN 109903781 A 2019.06.18

C N 109903781

A

1.一种情感分析模式匹配方法，其特征在于，包括：

(1)建立情感模板的表示{R(1),R(2)…R(m)…R(M)}，m是训练情感语音的编号，m＝1是开始语音帧，m＝M是结束语音帧，M是语音模式中的帧总数，R(m)是第m帧的语音特征系数；

(2)建立测试模式的表示{T(1),T(2)…T(n)…T(N)}，n为测试情感语音的编号，N是语音模式中的帧语音，T(n)是第n帧的特征系数；

(3)计算T和R之间的相似度，计算失真D[T ,R]，失真越小相似度越高；计算失真需要计算T和R中对应帧的失真；n和m分别是T和R中随意挑选的帧号，用D[T(n),R(m)]表示T和R特征矢量的失真，考虑如下两种情况：

(a)N＝M，分别计算n＝m＝1,…,n＝m＝N这些失真然后求和，然后计算求得总失真，如

下式所示：

(b)N≠M，假设N＞M，把{R(1),…

,R(M)}通过采用线性扩张的方法对应成一个N帧序列

然后计算

与{T(1),…T(N)}的失真总和，然后，进行逐帧计算，

计算公式如下式所示：(4)在规定的时间内将参考情感模板与需要进行识别的测试模式进行时间上的匹配，得到两模板匹配时的最小累计距离，测度参考语音和识别语音之间的最小累计距离来实现语音识别。

2.根据权利要求1所述的一种情感分析模式匹配方法，其特征在于，采用动态时间弯折的方法来反映不同条件下语音段落在时间上的变化，通过规整时间函数m＝ω(n)，将输入的训练测试模板的时间轴n映射到参考模板的时间轴m上，采用非线性的方式，

且ω满足式：

式中d[n ,ω(n)]是第m帧参考矢量和第n帧输入矢量之间的距离，D是距离测度。

3.根据权利要求2所述的一种情感分析模式匹配方法，其特征在于，在一个二维直角坐标系的横轴上标记测试模板的帧号n＝1～N，在纵轴上标记参考模板的各帧号m＝1～M，根据帧号的整数坐标绘制成一个包含纵横线网格，测试模板中的交汇点用网格上的交叉点(n ,m)来表示，采用DP算法找到这个网格上交叉点的路径，参考和测试模板中的失真帧号则通过路径上的交叉点来得到。

权　利　要　求　书1/1页2CN 109903781 A