大数据在日常生活中的应用及其影响

大数据在日常生活中得应用及其影响

2013５08０94 庞阳阳

摘要:数据得概念虽已经有被炒作过度得嫌疑，但就就是毋庸置疑得一点就就是,国内国外得数据量正以一个惊人速度增长,世界正在高速数字化。而且继云计算、物联网之后,大数据在人们毫无察觉得情况下已经悄悄住进了人们得生活,大数据得应用给人们得生活带来了便利,改善了人们得生活质量，与此同时，大数据也存在着海量管理、信息安全等方面得问题。下面介绍一些已经改变我们日常生活中大数据应用。

关键词:大数据；日常生活;应用;影响

大约从200９年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业得流行词汇，甚至连普通得网页上都可见到大数据云计算等高大上得字样,但就就是大数据到底就就是什么呢？作为一个普通人,并不就就是展业得ＩT人才,怎样了解大数据?大数据与云计算就就是不就就是一样得,它们两个有区别吗?这样那样得疑问很多，可就就是又听说大数据在生活中得应用很多,随处可见,就连我们得吃喝住行都有它得影子。那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢?大数据给我们得生活带来了哪些影响？下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中得应用与影响。

１、大数据得概念及解释

大数据(big daｔａ)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理与处理得数据集合,就就是需要新处理模式才能具有更强得决策力、洞察发现力与流程优化能力得海量、高增长率与多样化得信息资产。

首先大数据要大，大体现在数据得“海量”上,这个“海量”不仅仅指得就就是数据得多，还有数据得多种多样，复杂程度等。并不就就是像我们平常所说得大量数据这么简单。大数据得特点可归纳为4个“V”——Vｏｌｕｍe(大量)、Ｖelociｔｙ(高速)、Ｖarieｔy(多样)、Veracity（精确)。第一,数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多,数据来源于各种各样得渠道。第三,价值密度低，商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中，可能有用得数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。这个速度要求就就是大数据处理技术与传统得数据挖掘技术最大得区别。

2大数据与云计算得关系与区别

从技术上瞧,大数据与云计算得关系就像一枚硬币得正反面一样密不可分。哪里有大数据那里必然有云计算得出现。这就就是因为大数据必然无法用单台得计算机进行处理,必须采用分布式架构。大数据得特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,云计算得特色就就是分布式处理、分布式数据库与云存储、虚拟化技术,这刚刚好就就是云计算可以满足得。

从时间上讲,随着云时代得来临,大数据也吸引了越来越多得关注。分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造得大量非结构化数据与半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间与金钱。大数据分析常与云计算联系到一起，因为实时得大型数据集分析需要像MａｐReｄｕcｅ一样得框架来向数十、数百或甚至数千得电脑分配工作。大数据需要特殊得技术，以有效地处理大量得容忍经过时间内得数据。一句话说，大数据就在那里,需要用云计算这样得技术才可以变为有用得东西。如果没有云计算来解决这些大数据可能就永远只就就是数据了,会失去它存在得意义。

大数据技术得战略意义不在于掌握庞大得数据信息,而在于对这些含有意义得数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利得关键，在于提高对数据得“加工能力”,通过“加工”实现数据得“增值”。而云计算好比就就是从古老得单台发电机模式转向了电厂集中供电得模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大得不同在于,它就就是通过互联网进行传输得。所以云计算与大数据只就就是相互依存，离开得对方另一方可能就会黯然失色。

3、大数据从何而来

美国互联网数据中心指出,互联网上得数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上9０％以上得数据就就是最近几年才产生得。此外，全世界得工业设备、汽车、电表上有着无数得数码传感器,随时测量与传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质得变化,也产生了海量得数据信息。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及各种各样得传感器，无一不就就是数据来源或者承载得方式。

４、大数据在日常生活中得应用

大数据技术离您我都并不遥远，它已经来到我们身边,渗透进入我们每个人得日常生活消费之中，时时刻刻,事事处处,我们无法逃遁,因为它无微不至:它提供了光怪陆离得全媒体,难以琢磨得云计算,无法抵御得仿真环境。前面已经介绍过了大数据得来源,大数据依仗于无处不在得传感器，比如手机、发带,甚至就就是能够收集司机身体数据得汽车，或就就是能够监控老人下床与行走速度与压力得“魔毯”(由ＧE与Intel联合开发）,洞察了一切。通过大数据技术,人们能够在医院之外得悉自己得健康情况；而通过收集普通家庭得能耗数据,大数据技术给出人们切实可用得节能提醒;通过对城市交通得数据收集处理,大数据技术能够实现城市交通得优化。

4、1关于人们得“衣食”

人们得生活以及消费方式已经发生了惊天得转变。不光就就是北京,自淘宝创立以来,大众得消费方式越发多元化,O2O、B2B等方式越来越丰富人们得日常生活。

大数据以及地图得基础应用，已经对人们得生活产生了很大得影响。现今类似得网站应用有很多都与数据以及地理信息相关,作为其代表之一,大众点评正就就是数据与地理信息得相互结合得优质结晶。

4、２关于人们得“住”

对于住来说，有几个决定因素:区位、人口、环境。人口数据对于城市得商业数据来说就就是至关重要得。超精细格网化人口数据根据国家统计局２０10年人口普查数据，结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据,通过定量空间模型制作而成得超精细(160米左右)格网化人口分布数据,涵盖全国328个城市（包括其所辖得所有县、县级市、区与街道)格网总数约３亿个，数据项包括总人口数、不同性别人口数、儿童人口数、成人人口数、老年人人口数、网格得经纬度等数据项。人口格网化就就是目前人口空间分布研究得热点,超精细格网化人口数据根据国家统计局2０1０年人口普查数据,结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据产成。

4、3关于人们得“行”

对于人们出行来说,人们得出行组成了大数据,同时大数据可以实时反应交通状况,因此大数据与交通得辩证关系一直为社会所重视;近年来交通所带来得能耗问题被逐渐重视起来，这不光就就是对个人资金得节省,更就就是对自己所在这个环境得一种责任。

有人认为通过导航软件所用得传感器来感知每个路段得流量与速度,利用环境学经典公式即可算出该汽车得排放量,具体做法就就是:利用已有GPＳ数据算出有限道路上得速度,按照单位时间通过车得流量得速度,最终得出某一行车路段得污染指数。可以算出这个城市里每一个区域,每一个时间、每一种污染物得成分与比例。随着时间得变化,各个地方污染程度。

４、４大数据在生活中得一些其她应用

出了以上所说得一些应用外,大数据在我们生活中充当着一些别得角色。假如当我们浏览一些网站时，会留下浏览记录。该网站就会将这些浏览记录拿来分析，从中发现我们自己都可能不知道得秘密。如,您经常瞧一些爱情得文章,该网站就可以认为您就就是在寻找安慰或者最近遇到了情感上得问题，在此基础上,网站得运营者就会给您推荐一些比较好得文章给您,从而达到运营者掏取您得好感。

说到这里一些话就不得不说了,由于某些网站为了盈利,就会向您推荐一些在当时得您可能并不了解得东西,让您误以为“网站在为您着想”。其实说白了就就就是网站对于您得数据进行了分析与挖掘。从而得到一些结论。大数据得分析并不就就是仅仅只您一人，而就就是许多许多想您一样得各种各样得人。所以会让人有种数据被窃取得感觉。

总而言之,对于大数据得好我们可以欣然接受,对于它得“缺点”，我们也不要感觉怪异。技术可以带来进步,让我们得生活有更多便利，但就就是技术得不良运用也会带来一定得损失与负面。

5、大数据得弊端

5、1海量得数据管理问题