基于GIS的汉江流域陕西段植被覆盖变化特征分析
2022年高考地理二轮复习：水资源调配 专项练习题精选汇编(Word版,含答案)
2022年高考地理二轮复习：水资源调配专项练习题精选汇编一、选择题：本大题共25小题，每小题2分，共50分。
在每个小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
一、单选题2020年7月20日，TBM1标隧洞的全线贯通，标志着大水网中部黄工程201km的总干线全线贯通。
中部引黄工程99%为地下工程，其中隧洞建设总长度501．5km。
下图为引黄入晋调水工程路线图。
据此完成下面小题。
1．中部引黄调水工程采用隧洞调水的目的是（）①减少蒸发①增加下渗，回补地下水①改善沿线生态环境①保障水质A．①①B．①①C．①①D．①①2．沿线所建的多个水库对引黄入晋调水工程的主要作用是（）A．使调水总量增加B．增加落差，自流输水C．维持生物多样性D．调节输水量的变化陕西省水资源分布空间差异明显，地处渭河流域的关中地区水资源总量仅为陕南汉江流域的约四分之一。
正在建设中的引汉济渭工程通过长约98公里的自流输水隧洞将汉江流域的水调至渭河流域（下图）。
据此完成下面小题。
3．导致陕南地区与关中地区水资源总量出现较大差异的主要自然因素为（）A．海陆位置B．大气环流C．流域形状D．海拔高度4．将汉江流域的水调至渭河流域采用自流输水隧洞有利于（）①节约投资成本①缩短建设周期①降低运营成本①克服地形屏障A．①①B．①①C．①①D．①①引江济淮工程（下图）是我国继南水北调、三峡水利枢纽之后的又一项壮举。
输水线路在与淠河总干渠交会时，没有按照国内输水工程的经验通过地下隧洞“下穿”输水，而是将原淠河总干渠载弯取直，建设了一座从引江济淮主河道凌空而过的渡槽水桥，形成了“河上有河、船上有船”的水上立交奇观（下图）。
据此完成下面各题。
5．输水线路经过巢湖的原因是（）A．接受巢湖补水，增加输水量B．利用既有水道，减少建设难度C．利用巢湖净水，提高北调水质D．连接沿岸城市，发挥供水作用6．输水线路在与淠河总干渠交会时，没有采用“下穿”方式的原因是（）A．技术难度大B．地质条件复杂C．建设成本高D．工程作用受限松花江流域河川径流408亿立方米，而辽河上游西辽河仅存干涸的故道，中下游地区水资源严重危机。
汉中生态气象评估报告
汉中生态气象评估报告汉中生态气象评估报告一、引言生态气象评估是对某个地区的生态环境和气象条件进行系统分析和评估的过程，旨在评估该地区的生态环境状况及对日常生活和经济发展的影响。
本报告将对汉中地区的生态气象状况进行评估，并提供一些建议。
二、汉中地区气象概况汉中地区位于陕西省中部，处于北亚热带季风气候区的边缘地带。
该地区夏季炎热潮湿，冬季寒冷干燥。
年均降水量约为800毫米，主要集中在夏季和秋季。
由于气候的影响，汉中地区的生态系统受到了一定的影响。
三、生态状况评估（一）植被覆盖率评估植被覆盖率是评估一个地区生态环境状况的重要指标之一。
通过遥感技术和实地调查，我们对汉中地区的植被覆盖率进行了评估。
结果显示，汉中地区的植被覆盖率在过去十年间有所下降，主要原因是人类活动导致的森林砍伐和土地利用变化。
（二）水资源评估水资源是生态系统的重要组成部分，也是经济社会发展的关键支撑。
在汉中地区，由于降水分布不均，水资源呈现出季节性不足的情况。
这给当地农业生产和人民生活带来一定的影响。
（三）气候变化评估气候变化对生态系统有着重要的影响。
通过对汉中地区气温和降水量数据的分析，我们发现近年来，汉中地区气温有升高的趋势，降水量出现了一定程度的波动。
这可能对当地植被生长、农作物产量和水资源利用带来一定的影响。
四、建议（一）加强植被保护和恢复由于植被覆盖率的下降对生态环境造成了不利影响，建议加强对汉中地区的森林资源保护和恢复工作，限制非法乱砍滥伐行为，推动植被恢复和生态修复工程。
（二）优化水资源利用为了缓解水资源不足的问题，建议加强对当地水资源的管理和利用，推动节水型农业的发展，加大水源保护工作，提高水资源的利用效率。
（三）加强气象监测和预警鉴于气候变化对汉中地区的影响，建议加强气象监测和预警工作，提高气象预报的准确性和时效性，为当地的农作物种植、林业管理和水资源利用等提供科学依据。
五、总结汉中地区的生态气象状况受到气候变化和人类活动的双重影响。
汉江流域(陕南段)水文气象服务系统介绍
１０３６
干 旱 气 象
３７卷
报、预警于一体的水文气象服务统建设奠定了基 础。安康市气象局根据“监测 －预报 －预警”的业 务模式，建立全天候运行的水文气象服务体系，为汉 江流域（陕 南 段 ）未 来 水 文 气 象 发 展 模 式 和 业 务 外 延起到示范和推动作用。 １．２ 系统结构与数据流程
引 言
汉江是长江中游最大的一级支流，由西向东流 经陕西汉中市辖的勉县、汉中、城固、洋县，安康市辖 的石泉、汉阴、紫阳、安康、旬阳、白河县，并于白河县 流入湖北省境内。汉江是陕西径流量最丰富的河 流，在陕西境内全长 ７０９ｋｍ，穿行于秦岭、大巴山之 间，水流湍急，水力资源丰富，承担着“南水北调”中 线工程调水源头的重责。流域雨量充沛，年均降水 量为 ７５０～１２００ｍｍ，但降水在年内分配极不均匀， 其中 ６—９月降水量约占全年降水量的 ６０％ 。 ［１－３］
汉江流域（陕 南 段 ）水 文 气 象 服 务 系 统 提 供 基 础 数 据功能支撑。
搭建汉江流 域 （陕 南 段 ）水 文 气 象 服 务 系 统 的 可视化平台。显示包含汉中、安康和商洛三个地级 市的行政区域，包括行政区域界限、地名、交通、区域 内河流流域信息、水利部门河流流域地理信息等数 据要素。同时利用综合图层导航，将各行业 ＧＩＳ数 据（包括地理信息地图、国土、气象、交通、人口等各 种共享信息 ）进 行 数 据 和 图 形 的 叠 加，采 用 透 明 处 理操作方法对有关共享信息的详细数据资料进行可 视化显示，从而实现“一张图”数据整合（图 ２）。
汉江流域（陕南段）水文 气象服务系统介绍
王 雨 斐１，占 世 林２，李 静 睿２，徐 戈２，王 毅３
（１．成都信息工程大学大气科学学院，四川 成都 ６１０２２５；２．陕西省安康市气象局， 陕西 安康 ７２５０００；３．陕西省气象局观测网络处，陕西 西安 ７１００００）
1971-2018年汉江流域陕西段降水时空特征分析
第31卷第6期2020$1月水资源与水工程学报Journal of Water Resources &Water EngineeringVol.31 No.6Dec.，2020D01:10.11705/j.i n.1672 -643X.2020.06.131971 -2018年汉江流域陕西段降水时空特征分析赵爱莉1张晓斌2，郝改瑞34，李抗彬4(1.山西汾河流域管理有限公司，山西太原030002;2.运城学院，山西运城044000;3.西安理工大学，陕西西安710048;4.西安兰特水电测控技术有限责任公司，陕西西安710043)摘要：基于1971 -2018年汉江流域陕西段27个气象站点的逐日降水数据，选择了年降水量、降水强度、最大日降水量、年降水日数、中雨日数和大雨日数6个降水指数分析其降水时空特征，分析方法包括线性估计法、小波分析法、滑动均值法、IDW空间插值法及Man-Kendall检验法。
结果表明:在研究时段内，汉江流域陕西段降水强度有缓慢增加趋势，其余/个降水指数均呈缓慢减小趋势，且6个降水指数的变化趋势均不显著;研究区域仅年降水日数无突变点，且在199/年后呈现显著减小趋势,其余降水指数均有突变点;年降水量有7 a的副周期和27 a左右的主周期，主周期有3个循环交替，且丰、枯交替突变点在1983和2000年。
汛期降水量与年降水量周期基本一致，而非汛期有4和16 a两个副周期和1个28 a的主周期;年降水量空间分布呈现由北到南逐渐增大的趋势，除了年降水日数的高值中心在宁强县外，其余/个降水指数的高值中心均在镇巴县，而低值中心除了降水强度在太白县外其余的均在商县。
在研究时段内各年代际降水指数的比较中,1971 -2018年的年降水量、降水强度和年降水日数均仅次于最大值，预计未来极端降水事件可能更加频繁，严重的情况下会影响水生态、水环境、水安全等的健康发展。
关键词：降水指数；时空特征；小波分析；M a n-Kendall检验；汉江流域陕西段中图分类号：TV12/;P426.61 +3 文献标识码：A文章编号：1672-643X(2020)06-0080-08Spatial and temporal characteristics of precipitation in Shaanxi section ofHanjiang River Basin during 1971 -2018ZHAO Aili1,ZHANG Xiaobin2,HAO Gairui34,LI Kangbin4(1. Limited Com pany of Shanxi Fenhe River Basin Administration，aiyuan03Q002,China； 2.Yuncheng University，Yuncheng044Q Q0，China；.XV an U niversity of Technology y X i'n110044，China；.XV an LandW ater and Electricity M easurem ent ann Control Co. ，L t.，X i an710043, China )Abstract：Based on the daily precipitation data of27 meteorological stations in Shaanxi section of Hanjiang River Basin from 1971 to2018 ,six precipitation indexes including annual precipitation,precipitation intensity，maximum daily precipitation，annual precipitation days，moderate rainfall days and heavyrainfall days were s e lected to analyze the spatial and temporal characteristics of precipitation in this areausing linear trend，wavelet analysis，moving average，IDW spatial interpolation and Mann- Ken rupt test methods.The results showed that the precipitation intensity in Shaanxi section of Hanjiang Basin presented a slow increasing trend,whereas the other five precipitation indexes presented a slow decreasing trend，but all the changes were insignificant.There were abrupt points in all the indexes exceptannual precipitation days，showing a remarkable decreasing trend after199/. Annual precipitation secondary cycle of7 a and a main cycle of about27 a consisted of three alternative dry- w the occurrence of abrupt points in 1983 and2000. The precipitation cycle in the flood season was ent with that in non-flood season，but the non-flood period had two secondary cycles of4 a，16 a and amain cycle of28 a.The spatial distribution of precipitation showed a progressive increasing trend fromnorth to south.Except for the high value center of annual precipitation days in Ningqiang County,that of收稿日期：2020- 03- 17;修回日期：2020- 07- 01基金项目：山西省水利厅科技项目（TZ2019026);运城学院博士科研项目（YQ - 2020003);国家自然科学基金项目(187921/)作者简介:赵爱莉（1977-)，女，山西万荣人，本科，工程师，主要从事流域治理及水文水资源方面研究。
利用MODIS遥感数据监测植被覆盖变化研究
利用MODIS遥感数据监测植被覆盖变化研究近年来，随着全球气候变化的加剧和人类活动的不断扩展，植被覆盖变化已经成为影响人类生存环境和经济发展的一个重要问题。
利用遥感技术监测植被覆盖的变化越来越受到关注，其中MODIS遥感数据因为覆盖面积广、时间分辨率高、数据更新快等优势成为监测植被覆盖变化的重要手段，为多个领域提供了灵活和高效的信息。
MODIS遥感数据的监测原理MODIS是一种利用陆地、海洋和大气对地球环境进行高速扫描观测的遥感系统。
其主要采用红外、可见光、近红外等不同颜色波长信号来监测植被生长、水文剖面、物种分布、能流平衡等因素，从而对地球的环境变化做出各种预测和定量评估。
MODIS遥感数据覆盖全球陆地面积，每天每天更新频率高，提供了一系列具有决策意义的遥感数据，优化了农业、生态、气象、地质和环境管理等领域的分析和研究。
利用MODIS遥感数据监测植被覆盖变化利用MODIS遥感数据监测植被覆盖变化的主要目的是通过观察地表现象的变化，对其所处的位置和状态进行判断，以便评估大气、水文和生态系统中的生长和萎缩现象。
植被覆盖与土地利用是生态系统的一个重要组成部分，因此，植被覆盖的变化通常与气候、土地利用、土地覆盖和物种多样性等相关。
MODIS遥感数据通过多时相遥感影像的对比，可以利用植被指数（如NDVI）进行监测。
NDVI反映了植被覆盖的高低程度，数值越高代表植被覆盖越好。
通过对比不同时间的NDVI数据，可以观察到植被覆盖面积的变化，包括植被覆盖指数的变化和位置的变化。
此外，MODIS遥感数据还可用于评估气候和温度变化情况对植被覆盖的影响，以及人类活动等因素对植被覆盖的影响程度。
应用案例利用MODIS遥感数据监测植被覆盖变化的应用案例非常多，例如：气候变化、自然灾害、生态系统管理、农业生产和森林保护等领域都有着广泛的应用。
在气候变化中，利用MODIS遥感数据监测植被覆盖的变化，可以判断气候变化对地表生态环境的影响，以提高对气候变化的适应性和应对能力。
江汉平原水域空间格局时空演变特征及其驱动因素分析
第34卷第1期2023年1月㊀㊀水科学进展ADVANCES IN WATER SCIENCEVol.34,No.1Jan.2023DOI:10.14042/ki.32.1309.2023.01.003江汉平原水域空间格局时空演变特征及其驱动因素分析唱㊀彤,郦建强,郭旭宁,李云玲(水利部水利水电规划设计总院,北京㊀100120)摘要:为从景观生态角度揭示江汉平原水域空间变化和影响因素,利用GIS 和生态统计技术,通过土地利用转移㊁空间自相关㊁景观指数和冗余分析等方法,对2000 2020年江汉平原水域空间格局演变及其驱动因素进行研究㊂结果表明:2000 2020年,由于人造地挤占耕地㊁耕地挤占水域空间,江汉平原水域面积减少了36%;水域全局和局部莫兰指数变化明显,边界密度急剧减小,四湖流域等局部水域空间聚集度和连通性显著下降;降水㊁气温以及耕地和人造地解释了水域景观变化的45.8%,其中降水和气温影响微弱,连片耕地侵占是水域面积减少的主要原因之一,人造地对水域破碎化贡献更大更直接㊂2000年以来江汉平原水域面积变化显著,分布趋于破碎,形状复杂度和连通性降低,表征农业活动和城镇化的耕地和人造地对水域景观格局影响更为剧烈㊂关键词:水域空间;空间自相关;景观格局演变;冗余分析;江汉平原中图分类号:X24;P96㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1001-6791(2023)01-0021-12收稿日期:2022-09-15;网络出版日期:2023-02-03网络出版地址:https :ʊ /kcms /detailʊ32.1309.P.20230203.1104.002.html 基金项目:国家重点研发计划项目资助(2018YFC0407206)作者简介:唱彤(1983 ),女,北京人,高级工程师,博士,主要从事水利规划与河流生态方面研究㊂E-mail:comechang@水域空间是水流系统的载体[1],不仅与水生态系统关系密切,还发挥着滞蓄洪水㊁水资源供给㊁水景观营造㊁水文化传承和改善区域小气候等重要作用㊂人类自古逐水而居,对河湖系统的改造也从未停止㊂无论围湖造田还是退耕还湖㊁沟通水系,都在不同时代背景下发挥着特定作用,也体现了不同时代人们的自然观以及对经济㊁社会等规律的理解㊂认识水域空间格局㊁演变过程及其与人类活动的因果关系,对水域空间功能发挥㊁保护和修复以及支撑经济社会可持续发展意义重大㊂空间格局又称景观格局,是土地利用或景观的结构组成特征和在空间上的排列和配置关系[2],决定着资源和物理环境分布形式和组合[3],与景观中的物理㊁化学㊁生态等过程密切相关㊂景观格局决定着区域生态安全格局[4-6],对抗干扰能力㊁恢复能力㊁系统稳定性和生物多样性有深刻影响[7]㊂不少研究从景观生态学角度对湖泊湿地㊁海岸景观㊁流域景观㊁绿色基础设施等的空间分布特征进行讨论[8-11],定量描述景观要素分布的时空演变过程,并寻求驱动景观格局变化的自然或人为因素[12-13],为原有自然或人工景观的保护修复与利用提供重要基础和科学依据[14-15]㊂江汉平原历来以湖沼众多闻名,是古云梦泽的主要组成部分㊂由于泥沙不断淤积和围垦活动,江汉平原湖泊面积持续萎缩㊂根据相关文献资料[16-17],湖泊面积从清末民初的约26000km 2,缩减至新中国成立之初的约8500km 2,经历了20世纪50 70年代3次大规模围湖造田,70年代末湖泊面积锐减至2373km 2㊂东荆河上连汉江下通长江,是汉江下游唯一的分流河道,对汉江分洪起着重要作用,由于水土流失导致的河道淤积和河道沿线取用水活动,东荆河萎缩非常严重,个别年份几近断流,水环境容量降低和水生态系统受损等问题也随之而来㊂不少研究对江汉平原河湖水系演变进行讨论㊂贾敬禹[18]梳理了江汉平原河湖水系近2000a 的演变历程;魏显虎等[19]认为人类活动的强弱直接影响湖泊水域变化;冯莞舒等[20]对江汉湖群衰减聚集区域进行探测,认为衰减主要发生在以传统粗放型生产方式为主的农村地区;还有学者对区域内湿地㊁耕地等土地利用类型的变化进行了分析讨论[21-23]㊂已有研究较少从景观格局角度对江汉平原水域格局总体演变进行分析,并定量讨论水域景观变化的影响因素㊂22㊀水科学进展第34卷㊀本文从土地利用变化入手,对江汉平原2000 2020年土地利用状况和水域景观格局指数进行分析,定量讨论江汉平原水域空间转移状况㊁空间自相关关系以及景观指数的时空变化等;考虑自然和人类活动影响,分析水域空间演变的驱动因素㊂研究结果可为江汉平原水域空间保护与恢复和可持续发展提供科学依据㊂1㊀研究区域与研究方法1.1㊀研究区域江汉平原地处湖北中南部,西起枝江和当阳,东迄黄梅和阳新,北至荆门和钟祥,南与洞庭湖平原相连,由长江与汉江冲积而成,面积约4.7万km2,是长江中下游平原的重要组成㊂江汉平原属亚热带季风气候,温暖湿润㊁雨热同期㊁热量充足㊂年均气温约17ħ,10ħ以上活动积温为5100~5300ħ,年均降水量为1100~1300mm㊂区域地势平坦,海拔多在50m等高线以下,水网交织,湖泊星罗棋布,是湖北经济社会发展的核心区域和中国重要商品粮基地㊂江汉平原位置示意如图1㊂图1㊀江汉平原位置示意Fig.1Location of the Jianghan Plain1.2㊀数据来源与处理采用数据包括30m精度土地利用数据㊁降水和气温数据㊂土地利用数据来自中国发布的2000年㊁2010年和2020年3期全球地表覆盖(GlobeLand30)数据产品(http:ʊ/),该产品主要采用美国陆地资源卫星(Landsat)的TM5㊁ETM+㊁OLI多光谱影像和中国环境减灾卫星(HJ-1)30m多光谱影像和高分一号(GF-1)多光谱影像研制而成,数据总体精度在83.5%以上㊂对研究区数据进行随机抽样,通过野外调研开展分类数据验证,数据分类精度在90%以上,能够满足研究需要㊂研究区共涉及耕地㊁林地㊁草地㊁灌木地㊁湿地㊁水体㊁人造地和裸地8种土地类型,其中,人造地指由人工建造活动形成的地表,包括城镇等各类居民地㊁工矿㊁交通设施等㊂考虑本文以水域空间为主要研究对象,将湿地和水体合并成为水域空间;其余土地利用类型含义如表1所示㊂降水和气温数据来自中国1km分辨率逐月降水量和平均气温数据集(1901 2020年)[24-25]㊂㊀第1期唱彤,等:江汉平原水域空间格局时空演变特征及其驱动因素分析23㊀表1㊀土地利用类型及其含义Table 1Land use types and its description土地利用类型含义耕地用于种植农作物的土地,包括水田㊁灌溉旱地㊁雨养旱地㊁菜地㊁牧草种植地㊁大棚用地㊁以种植农作物为主间有果树及其他经济乔木的土地,以及茶园㊁咖啡园等灌木类经济作物种植地林地乔木覆盖且树冠盖度超过30%的土地,包括落叶阔叶林㊁常绿阔叶林㊁落叶针叶林㊁常绿针叶林㊁混交林以及树冠盖度为10%~30%的疏林地草地天然草本植被覆盖,且盖度大于10%的土地,包括草原㊁草甸㊁稀树草原㊁荒漠草原以及城市人工草地等灌木地灌木覆盖且灌丛覆盖度高于30%的土地,包括山地灌丛㊁落叶和常绿灌丛,以及荒漠地区覆盖度高于10%的荒漠灌丛水域位于陆地和水域交界带,有浅层积水或土壤过湿的土地,多生长有沼生或湿生植物,包括内陆沼泽㊁湖泊沼泽㊁河流洪泛湿地㊁森林/灌木湿地㊁泥炭沼泽㊁红树林㊁盐沼等;陆地范围液态水覆盖区域,包括江河㊁湖泊㊁水库㊁坑塘等人造地由人工建造活动形成的地表,包括城镇等各类居民地㊁工矿㊁交通设施等,不包括建设用地内部连片绿地和水体裸地植被覆盖度低于10%的自然覆盖土地,包括荒漠㊁沙地㊁砾石地㊁裸岩㊁盐碱地等1.3㊀研究方法1.3.1㊀土地利用动态转移分析土地利用转移矩阵是系统分析中对系统状态与状态转移的定量描述[26],是将研究期始末土地利用结构和转移面积以二维矩阵的形式表达,既能反映研究区某时间节点的地类结构与面积,还能分析研究期始末地类的转入转出情况,揭示土地利用格局的时空演化过程㊂数学表达如式(1)所示㊂S =S 11S 1n ︙⋱︙S n 1S nn éëêêêùûúúú(1)式中:S 为研究期始末土地利用状况;S ij 为研究期内土地类型i 转换成土地类型j 的面积;i ,j =1,2, ,n ,n 为土地利用类型数㊂本文通过空间相交计算,得到不同时段土地利用转移状况㊂1.3.2㊀空间自相关分析空间自相关分析是研究邻近位置属性相关性的空间统计学方法,是针对某种特征属性,对某空间单元与其周围单元间进行的空间自相关程度计算,以分析这些空间单元在空间上的离散或聚集等分布特性㊂以全局自相关和局部自相关揭示研究区的整体特征和局部分异㊂全局自相关是对变量空间聚集特征的综合评价,以全局莫兰指数(Global Moranᶄs I )表征,计算公式如式(2)所示[27]㊂局部自相关表达局部区域的聚集现象或异常值,描述空间分异规律,以局部莫兰指数(Anselin Local Moranᶄs I )表征,计算公式如式(3)㊁式(4)所示[28]㊂I =m ðmi =1ðmj =1w ij (x i -x )(x j -x )/[ðmi =1ðmj =1w ij ðmi =1(xi-x )2](2)式中:I 为全局莫兰指数;m 为区域空间单元总数;x i 和x j 分别为随机变量x 在地理单元i 和j 上的属性值;x =1m ðmi =1x i,为m 个空间单元样本属性值的平均值;w ij 为区域i ㊁j 的邻接空间权重矩阵,表示空间对象的邻接关系㊂当区域i ㊁j 相邻,w ij =1,反之w ij =0㊂I 的取值范围为[-1,1],I >0表示空间正相关,即具有空间聚集性;I <0表示空间负相关,即不具空间聚集性;I 接近于0表示不存在空间自相关性也即随机分布㊂I i =x i -x s 2i()ðmj =1,j ʂiw ij(x j-x )(3)s 2i=ðmj =1,j ʂi(x j -x )2/(m -1)(4)24㊀水科学进展第34卷㊀式中:I i为局部莫兰指数,当I i值为正时表示存在高值(或低值)空间聚集,I i值为负时表示不相似值的空间聚集㊂根据土地利用数据精度和水域平均斑块面积,综合考虑尺度效应,选取6kmˑ6km网格单元划分1674个网格,计算每个网格内的水域面积,并与网格面积相除得到不同时期水域面积率网格图㊂计算水域面积率全局莫兰指数和局部莫兰指数,分析是否存在空间集聚或异常值及其出现的位置㊂1.3.3㊀景观格局分析在类型尺度上,选取景观面积比例(P LAND)㊁边界密度(D E)㊁景观分裂度(I L D)和聚合度(I A)等景观指数,定量描述水域空间面积㊁形状㊁空间聚散度和连通性等特征,揭示江汉平原水域景观空间分布状况㊂其中,P LAND表示景观中某类型斑块的面积占整个景观面积的百分比;D E表征景观形状复杂程度,数值越大形状越复杂;I L D表征景观中不同斑块分布的分离程度,反映景观的破碎化状况,数值越大景观聚集度越低;I A表征景观斑块间的连通性,数值越小景观越离散㊂各景观指数的数学表达见文献[6,15]㊂在6kmˑ6km 网格图内,计算各网格的水域景观指数,采用反距离加权插值法(IDW)对景观指数进行空间插值,得到不同时期江汉平原水域景观指数的空间分布㊂2㊀结果与分析2.1㊀江汉平原水域空间转换变化过程在研究时段内,江汉平原水域空间发生了较大变化,通过土地利用转移矩阵(表2 表4)可知,2000 2010年,水域面积减少最多,为982km2,减少比例为13%,向耕地转移净面积最多,为806km2;耕地和人造地面积均有所增加,分别为528km2和589km2,其中,耕地增加主要来自林地和水域的转入,人造地增加主要来自耕地的转入,面积为510km2㊂2010 2020年,水域面积加速减少,减少面积1741km2,仍然主要转向耕地,转为耕地的净面积为1834km2;耕地面积数量减少不多,为140km2,但存在明显的水域转为耕地㊁耕地转为人造地的转换路径;人造地增加了2393km2,面积是2010年的近2倍㊂经过20a土地利用演变,江汉平原人造地面积增加近3000km2,是2000年的2.5倍,耕地面积略有增加,增加比例为1%,主要通过耕地转为人造地㊁再由水域空间补给耕地的方式实现㊂2000 2020年江汉平原水域转向耕地和由耕地转为人造地的面积分布如图2所示㊂水域向耕地转移较为集中的地区为洪湖㊁仙桃等;耕地向人造地的转移分布较广,在沿江局部河段和都市圈附近存在聚集现象,在其他区域呈较均匀的离散分布㊂表2㊀2000 2010年江汉平原土地利用转移矩阵Table2Land use transition matrix of the Jianghan Plain in2000 2010单位:km2土地利用类型耕地林地草地灌木地水域人造地裸地2000年合计耕地31898.0234.397.10.21058.0837.70.234125.5林地480.01596.754.20.4139.051.20.12321.6草地84.0133.7372.70.134.938.90664.2灌木地0.30.40.1 2.4000 3.2水域1863.5228.988.805363.831.312.07588.4人造地327.713.818.0010.31625.001994.9裸地0.10.100000.30.5 2010年合计34653.62208.0631.0 3.16606.12584.012.646698.2㊀第1期唱彤,等:江汉平原水域空间格局时空演变特征及其驱动因素分析25㊀表3㊀2010 2020年江汉平原土地利用转移矩阵Table3Land use transition matrix of the Jianghan Plain in2010 2020单位:km2土地利用类型耕地林地草地灌木地水域人造地裸地2010年合计耕地31213.0269.097.90.3715.72354.0 3.734653.6林地370.71380.4141.20.4182.3114.318.82208.0草地119.064.6285.10.168.094.20631.0灌木地 1.40.700.9000 3.1水域2549.220.629.303879.6121.0 6.46606.1人造地260.5 6.08.4016.02293.102584.0裸地0.20.200 3.808.412.6 2020年合计34513.91741.5561.9 1.64865.34976.637.346698.2表4㊀2000 2020年江汉平原土地利用转移矩阵Table4Land use transition matrix of the Jianghan Plain in2000 2020单位:km2土地利用类型耕地林地草地灌木地水域人造地裸地2000年合计耕地30490.3291.4112.60.2467.22748.415.534125.5林地570.51255.8114.20.3118.8259.6 2.32321.6草地136.998.9255.90.163.5109.00664.2灌木地 1.40.70 1.00.100 3.2水域3045.985.366.504203.5168.019.27588.4人造地268.89.312.7012.31691.701994.9裸地0.10.100000.30.5 2020年合计34513.91741.5561.9 1.64865.34976.637.346698.2图2㊀2000 2020年江汉平原水域转为耕地和耕地转为人造地的面积分布Fig.2Spatial distribution of water area changed to farmland and farmlands changed to artificial surface on the Jianghan Plain in 2000 20202.2㊀江汉平原水域空间自相关动态变化在P=0.01的显著水平下,2000年㊁2010年和2020年江汉平原水域全局莫兰指数分别为0.563㊁0.566和0.421,江汉平原整体上存在水域面积率高值与高值聚集㊁低值与低值聚集的空间聚类现象㊂2000 2010年全局莫兰指数基本维持稳定,2010 2020年自相关程度有所减弱,说明水域面积率高低值的聚集程度有26㊀水科学进展第34卷㊀所降低,相邻区域水域空间趋同性正在下降㊂水域局部空间自相关特征如图3所示,统计聚集与异常值类型网格数量,结果如表5所示㊂2000 2020年,江汉平原水域空间不相关的网格数量有所增加,增加比例为9%㊂水域空间高值聚集的网格数量持续减少,近20a减少了约1/4,且前10a的减少速度更快㊂水域空间低值被高值包围的网格数量有所增加,且随时间推移从主要分布在高值聚集区域周边逐渐向区域内部延伸,表明水域空间连通性正在减弱,破碎度正在增加,且2010 2020年表现更为突出㊂低值聚集的网格数量略有减少,从空间分布看,低值聚集区从2000年主要分布在江汉平原南北侧边缘演变成向江汉平原腹地发展,特别表现在四湖流域等㊂图3㊀2000 2020年江汉平原水域空间LISA聚集图Fig.3LISA cluster map of water area on the Jianghan Plain in2000 2020表5㊀2000 2020年江汉平原水域空间自相关类型统计Table5Types of the spatial autocorrelation of the water area on the Jianghan Plain in2000 2020单位:个年份不相关高值聚集高值被低值包围低值被高值包围低值聚集2000年8982364374992010年9571833394922020年9801763554602.3㊀江汉平原水域空间格局动态变化特征江汉平原类型尺度水域景观指数计算结果如表6所示㊂2000 2020年,江汉平原水域面积率(P LAND,W)和边界密度(D E,W)持续下降,且后10a下降更快;水域面积率从16.2%下降为10.4%,水域面积减小为原来的约60%;水域边界密度降为原来的约40%,水域形状复杂度明显降低,水域边界趋于简单化或规整化㊂水域景观分裂度指数(I LD,W)变化不大,水域破碎度基本维持原有状态㊂水域聚合度指数(I A,W)略有增加,表明水域连通性有所增加㊂从整体看,近20a水域面积持续减少,水域边界趋于简单化和规整化,连通性略有增加㊂表6㊀2000 2020年江汉平原水域景观指数Table6Landscape metrics of water area at class level on the Jianghan Plain in2000 2020年份P LAND,W/%D E,W/(m㊃ha-2)I LD,W I A,W/%2000年16.212.90.998894.02010年14.110.10.997394.62020年10.4 5.90.998595.7㊀第1期唱彤,等:江汉平原水域空间格局时空演变特征及其驱动因素分析27㊀㊀㊀通过景观指数插值计算,得到江汉平原水域面积率㊁水域景观分裂度指数和水域聚合度指数的空间分布㊂水域面积率空间分布状况如图4所示,小于10%的区域在2000年主要分布在江汉平原边缘区域及天门㊁潜江东部㊁监利北部和汉川西南部的一些区域,2010年扩展到潜江全域和江陵部分区域,到2020年,扩展趋势大大增加;水域面积率小于5%的区域在江汉平原中西部连片分布;水域面积率在20%~40%的区域,从2000年的呈带状贯通式分布演变为2020年的面积缩减为原来的约一半,且呈相对离散分布;水域面积率在40%和60%以上的区域面积2020年较2000年分别减少了76%和95%㊂水域面积率网格数量统计如表7所示㊂图4㊀2000 2020年江汉平原水域面积率空间分布Fig.4Spatial distribution of percentage of water area on the Jianghan Plain in2000 2020表7㊀不同水域面积率网格数量统计表Table7Grid number of rates of water area年份P LAND,W<10%20%<P LAND,W<40%P LAND,W>40%P LAND,W>60%2000年222661054824303962010年25904741920175772020年30984527959713㊀㊀水域景观分裂度指数空间分布如图5所示,变化主要发生在2010 2020年,数值趋近于1的区域面积显著增加且连片分布,表明原有的水域聚集分布区域正在萎缩或消失,以四湖流域㊁仙桃以及武汉市部分区域等最为显著㊂江汉平原局部区域水域空间正向分布更加离散和破碎的方向演变㊂水域聚合度指数空间分布如图6所示,2000年江汉平原大部分区域聚合度指数在60%以上;2000 2010年间,中西部部分区域聚合度略有下降,水域连通性有所降低;2010 2020年聚合度下降趋势显著,以仙桃㊁汉川㊁天门以及四湖流域等为主要区域,连通性显著减弱,破碎度增加㊂图5㊀2000 2020年江汉平原水域景观分裂度指数分布Fig.5Spatial distribution of Landscape Division Index of water area on the Jianghan Plain in2000 202028㊀水科学进展第34卷㊀图6㊀2000 2020年江汉平原水域聚合度指数分布Fig.6Spatial distribution of Aggregation Index of water area on the Jianghan Plain in2000 20203 江汉平原水域空间格局演变的影响因素分析水域景观格局是自然和人为因素共同作用的结果[29]㊂江汉平原地势相对平坦低洼,地理空间异质性不明显,选取对水域空间产生直接影响的降水和气温作为自然因素㊂江汉平原自古是鱼米之乡,是中国重要的粮食主产区和著名的水产区,同时又是湖北省经济社会和文化发展的核心区域,人口密集,人类活动剧烈,考虑人类活动与土地状况的密切联系,以耕地和人造地演变表征农业生产㊁城镇化进程和经济社会发展等人类活动,作为人为因素㊂采用6kmˑ6km网格图,以网格内的降水㊁气温以及耕地和人造地的面积率㊁连通性和景观分裂度指数作为解释变量,以水域面积率㊁聚合度指数和景观分裂度指数作为响应变量,选取水域面积占比较高或面积变化较大的743个网格为样方,通过冗余分析寻求水域空间格局演变的驱动因素㊂结果显示,在P=0.002的显著水平下,降水㊁气温以及耕地和人造地变化共解释了45.8%的水域空间景观数据㊂通过方差分析,识别自然和人为因素各自的贡献率以及共同作用的贡献率,结果表明,在P=0.002的显著水平下,降水和气温的单独效应为2.3%,耕地和人造地的单独效应为44.3%,共同作用部分为0.8%㊂由于自然因素作用十分微弱,为进一步明确人类活动的影响,以耕地(A g)和人造地(A r)景观指数为解释变量,以降水和气温为协变量,通过偏冗余分析,在剔除降水和气温影响后,得到耕地和人造地对水域空间的影响㊂结果表明,在P=0.002的显著水平下,前2个约束轴解释了44.5%的水域空间景观数据方差,形成的双序图如图7所示㊂水域空间面积率与连通性呈正相关,即水域面积率越大,连通性越高;聚散程度与面积率和连通性存在负相关关系,即水域景观越破碎,连通性越弱,水域面积率也越低㊂耕地与水域景观具有明显的相关关系,在耕地面积率(A g-P LAND,W)和连通性(A g-I A,W)变化梯度轴上,最适值排序为水域空间分裂度>连通性>水域面积率,表明耕地面积率和连通性与水域面积率和连通性呈负相关,且对水域面积率的影响最大,其次为水域连通性;从耕地分裂度(A g-I LD,W)变化梯度轴看,耕地分布越离散则水域面积率越大㊁连通性越强,且根据水域景观指数在耕地分裂度梯度轴上的投影距原点距离,离散分布的耕地对水域面积率的作用较对水域连通性的作用更显著㊂人造地面积率(A r-P LAND,W)㊁连通性(A r-I A,W)和分裂度(A r-I LD,W)指数箭头间的夹角均小于90ʎ,呈正相关关系,且作用相对集中,在人造地3个景观指数梯度轴上,水域空间格局最适值的排序为景观分裂度>连通性>水域面积率,且人造地景观指数与水域空间破碎程度呈较强的正相关,与水域面积呈较强的负相关,表明人造地大面积连片分布,直接影响区域的水域面积率,并导致水域景观相对破碎和离散分布㊂㊀第1期唱彤,等:江汉平原水域空间格局时空演变特征及其驱动因素分析29㊀图7㊀江汉平原水域景观与耕地和人造地的冗余分析排序Fig.7Redundancy analysis ordination of water landscape with farmland and artificial surface on the Jianghan Plain㊀㊀湖泊是抵御湖区洪水的第一道天然屏障,湖泊面积减少必然带来蓄滞洪能力的减弱㊂根据潘方杰等[30]建立的江汉平原湖泊水面与可调蓄水量的相关关系,湖泊面积减少使得可调蓄水量减少近40%;如针对典型洪水,需考虑来水过程㊁预留湖泊容积㊁优化调度以及湖泊周边水利工程设施等对流域防洪的综合影响,进一步开展深入研究㊂此外,受数据精度限制,除已知垸堤外,宽度远小于30m的未知垸堤难以体现在现有尺度研究中,可能造成对水域破碎程度㊁连通性等的评价趋于乐观,后续将加强对垸堤数据的更新并开展更小尺度水域格局演变分析㊂江汉平原洲滩民垸众多,作为流域防洪体系的重要组成部分,发挥着行蓄洪水的作用,根据耕地㊁人造地对水域空间影响分析结果,从防洪安全角度出发,应持续推进洲滩民垸实施单退(退人不退地)和双退(退人退地),巩固退垸行洪成效,提升防洪能力㊂随着武汉 1+8 城市圈的发展,江汉平原城市化进程将进一步加速,人类活动强度也将进一步加大㊂考虑水域空间格局演变特征,应厘清耕地㊁水域和人造地的空间关系,按照 四水四定 原则,严格控制城市发展边界,严守耕地保护红线,严格划定与管控水域空间㊂城市建设应遵循低影响开发原则,维持水域空间的连通性和完整性,同时强化土地利用规划的作用,提高城市土地利用率㊂4㊀结㊀㊀论本文基于GlobeLand30全球地表覆盖数据,分析水域空间转移状况㊁水域空间自相关状况以及水域景观指数时空变化,揭示江汉平原水域空间时空演变特征,并结合降水和气温数据,识别影响水域空间演变的关键驱动因素㊂主要结论如下:(1)2000 2020年,江汉平原水域面积减少约2700km2,占水域总面积的36%,主要被耕地侵占,而耕地面积基本没变的原因是一部分耕地面积又转为人造地㊂快速的城市化进程使得人造地面积在20a间增长了约2.5倍,新增面积约90%是通过间接侵占水域空间的方式实现,即人造地挤占耕地㊁减少的耕地面积通过挤占水域空间补足㊂围湖造田一直是影响江汉平原湖泊演变的主要因素之一,然而最近20a在围湖造田表象的背后又呈现新的变化㊂(2)江汉平原水域面积萎缩与聚集性㊁连通性减弱和形状简单化趋势相互伴随㊂水域全局自相关程度明显减弱,水域空间聚集分布面积减少约1/4;边界密度降为原来的约40%,中西部区域水域景观分裂度指数和聚合度指数变化明显,水域空间趋于离散和破碎化㊂水域景观阶段性特征明显,2000 2010年,水域面积减少近13%,水域形状复杂度略有降低,局部水域空间破碎化和连通性降低趋势有所发展;2010 2020。
【专题突破】关于汉水谷地的考点整理(附专题设计)
【专题突破】关于汉水谷地的考点整理（附专题设计）地理位置汉江谷地即汉水谷地，位于陕西省秦岭以南秦巴山区，是陕西省历史悠久的农耕区，气候和食物条件优越，栖息的鸟类比较繁盛。
秦岭山地一向被认为是我国大陆动物区划的重要分界线，汉江各地则成为各种地理分布类型鸟类向南北方扩展的通道，该地的鸟类资源较多。
汉水谷地位于秦巴山区，北依秦岭，南临巴山。
包括汉中、洋县、城固、石泉、汉阴、恒口、安康、紫阳等河谷地区，以及旬阳、白河等狭窄谷地。
地形特点南北以山地为主，中部为河谷地形;西北高东南低;背部为秦岭，南部为大巴山脉。
汉江汉江，又称汉水，古称沔水，是长江最长的支流，长1532公里，流域面积17.43万平方公里，发源于中国陕西省宁强县蟠冢山，干流自西向东经陕西流入湖北省在汉口注入长江。
干流湖北省丹江口以上为上游，河谷狭窄，长约925k m;丹江口至钟祥为中游，河谷较宽，沙滩多，长约270k m;钟祥至汉口为下游，长约382k m，流经江汉平原，河道婉蜒曲折逐步缩小。
汉江多滩险峡谷、径流量大、水力资源丰富，航运条件好。
谭老师地理工作室综合整理，转载请注明水文特征位于夏季风的迎风坡，降水丰富，河流径流量大;地势起伏大，河流落差大，流速快;秦岭阻挡冬季风南下，最冷月均温在0℃以上，河流无结冰期;秦岭南坡植被覆盖率较高，河流含沙量小。
气候特点整个地形西北高东南低，形成一东南向敞开的喇叭形，使东南季风可长驱直入本流域，加之北界的秦岭山脉，它不仅有抬升气流的作用，而且阻滞北方冷空气侵入，因而这里成为中国南北气候交界地带，流域内气候较温和。
汉水谷地年平均气温保持在14摄氏度以上，年降水在800毫米左右，无霜期210-270天。
农作物为稻麦一年两熟，农田灌溉历史十分悠久。
自然环境汉水谷地的自然景观，恰似陕西的一只脚伸到了南方，一扫西北的荒凉贫瘠，满目是青山绿水。
汉水是长江最大支流，发源于秦岭，从西向东缓缓流过，似一条玉带镶嵌在陕南大地。
新高考地理小题训练9 植被 教师版
小题必练9：植被植被与环境，森林，草原与荒漠。
（2020·山东高考）山地地形影响气候特性，进而使山地景观类型随海拔升高而变化。
太行山区地处华北地区，其间分布有盆地和丘陵；黔桂喀斯特山区岩溶地貌发育，形成了基座相连、异常陡峭的峰丛—洼地集合体。
下图示意两山区各景观类型沿海拔梯度分布的面积占比情况。
据此完成下面小题。
1．与黔桂喀斯特山区相比，太行山区针叶林A．垂直分布高差大B．总分布面积占比小C．各海拔梯度均有分布D．面积占比最大处海拔低2．黔桂喀斯特山区较低海拔区针叶林面积占比较高，主要由于该山区A．山体陡峭B．水分充足C．土壤肥沃D．热量充足3．两山区农田分布上限存在差异的主要原因是A．光照条件不同B．水热组合不同C．耕作技术不同D．耕种历史不同【答案】1．B2．A3．B【解析】1．读图可知，与黔桂喀斯特山区相比，太行山区针叶林在低海拔地区没有分布，因此太行山区针叶林的垂直分布高差小，AC错误。
与黔桂喀斯特山区相比，太行山区针叶林的总分布面积占比较小，B正确。
黔桂喀斯特山区针叶林面积占比最大处的海拔为600-800米，而太行山区针叶林面积占比最大处的海拔为2200-2400米，与黔桂喀斯特山区相比，太行山区针叶林面积占比最大处海拔高，D错误。
故选B。
2．黔桂喀斯特山区地处亚热带季风气候区，水分、热量充足，较低海拔地区本应该为阔叶林，但是由于该山区岩溶地貌发育，山体异常陡峭，导致水土流失快，水、土、热等条件随海拔升高而降低，所以，较低海拔区针叶林面积占比较高，A正确，BD错误。
黔桂喀斯特山区土层浅薄、土壤贫瘠，C错误。
故选A。
3．读图可知，黔桂喀斯特山区的农田分布上限较高，可以到达海拔2800米左右，而太行山区的农田分布上限较低，只能到达海拔2000米左右，主要原因是黔桂喀斯特山区所处的纬度较低，属于亚热带季风气候，所以海拔较高处水热条件依然较为充足，可以进行农田耕作，而太行山区所处的纬度较高，属于温带季风气候，所以海拔较高处水热条件较差，不能进行农田耕作，B正确。
基于MODIS的SEBAL模型在流域蒸散发反演中的应用
（１）
其中 Ｒｎ ＝ （１－α）Ｒｓ ＋ （εＬｉｎ －Ｌｏｕｔ）
（２）
Ｈ ＝ρａｉｒＣｐｄＴ／ｒａｈ
（３）
Ｇ ＝ ｛［（Ｔｓ －２７３．１）／α］（０．００３ ８α＋０．００７ ４α２）·
（１－０．９８ Ｎ４ＤＶＩ）｝Ｒｎ
（４）
式中，ＬＥ 为 潜 热 通 量；Ｒｎ 为 地 表 净 辐 射 通 量；Ｈ
感热通量的计算是能量平衡四分量中计算的
难 点 ，与 地 表 类 型 、植 被 高 度 及 气 象 状 况 等 参 数 密
切相关。ＳＥＢＡＬ 模 型 假 定 研 究 区 内 近 地 表 温 差
收 稿 日 期 ：２０１１－１２－０５，修 回 日 期 ：２０１２－０５－１８ 基 金 项 目 ：国 家 自 然 科 学 基 金 资 助 项 目 （７１０７３１１５）；国 家 自 然 科 学 基 金 资 助 重 点 项 目 （４０７３０６３２） 作 者 简 介 ：邓 志 民 （１９８５－），男 ，博 士 研 究 生 ，研 究 方 向 为 遥 感 水 文 学 ，Ｅ－ｍａｉｌ：ｄｚｍｇｘ２００６＠ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ．ｃｎ
２００１年土地覆盖进行分类，并采用基于地表能量平衡原理的 ＳＥＢＡＬ 模型对日蒸散发进行估算和 分 析。 结 果
延安市1999—2019 年植被覆盖时空变化特征
第45卷第3期2022年5月河北农业大学学报JOURNAL OF HEBEI AGRICULTURAL UNIVERSITY Vol.45 No.3May 2022收稿日期：2022-01-15基金项目：国家重点研发计划项目（2019YFE01277002）；国家自然科学基金项目（41671412）.第一作者：黄智卿（1999—），女，四川成都人，硕士研究生，从事灾害遥感研究. E -通信作者：宫阿都（1976—），男，山东威海人，博士，副教授，从事灾害遥感监测、城市遥感研究.E -本刊网址：文章编号：1000-1573(2022)03-0097-08DOI ：10.13320/ki.jauh.2022.0049延安市1999—2019年植被覆盖时空变化特征黄智卿，宫阿都（遥感科学国家重点实验室/环境遥感与数字城市北京市重点实验室，北京师范大学， 北京 100875）摘要：基于Landsat 影像，运用像元二分模型、波段运算及转移矩阵的方法，分析延安市1999、2009、2019年植被覆盖度（Fractional vegetation coverage ，FVC ）时空变化特征，使用SPOT/VEGETATION NDVI 计算的FVC 作为参考，并从自然与人文角度进行影响因素的分析。
结果如下：（1）延安市1999—2019年FVC 总体大幅改善，后10年速度放缓且存在退化，南部林区植被稳定，东部一直存在波动，北部退化趋势明显，退化多发于流域、沟壑等人类活动频繁地带；（2）各级FVC 20年间正向转化均在70%左右，10年期完成2个级别即30%的正向转化，低、中低、中覆盖度植被更易退化，20年间负向转化在15%至20%，2009—2019年存在随等级的提高而退化加重的现象；（3）人文因素与FVC 变化的关联程度最高，人口与FVC 关联度为0.77，高于降水和温度。
关 键 词：植被覆盖度；时空变化；像元二分模型中图分类号：K 903 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：文献标志码：AThe temporal and spatial changes of fractional vegetation coverage inYan'an city from 1999 to 2019HUANG Zhiqing, GONG Adu(State Key Laboratory of Remote Sensing Science / Beijing Key Laboratory of Environmental Remote Sensing andDigital City, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)Abstract: This essay analyzed temporal and spatial variations of FVC (Fractional Vegetation Coverage) in Yan’ an city using the dimidiate pixel model, band math function and transfer matrix methods performed on the remote images of Landsat. FVC was calculated by SOPT/VEGETATION NDVI. And the natural and humanity factors on FVC were analyzed. The results showed as the following: (1) FVC of Yan’an city had significantly improved during 1999 to 2019 overall with a degradation in the second decade. The FVC of Southern forests was stable, and the eastern FVC have been fluctuating. The Northern area had severer degradation. The degradation mostly happened in river basins, ravines and regions where there were more human activities. (2) All ranks of FVC realized a positive conversion of 70% during the 20 years. FVC was improved by two ranks which is an upgradation of 30% in every 10 years. The low, medium -low and medium FVC showed a stronger tendency of degrading and converted negatively about 15%–20% in the 20 years. Also, it’s discovered that the higher the FVC level was, the more serious degradation there would be from 2009 to 2019. (3) The humanity factors are mostly related to the change of FVC . The relevance between population and FVC was 0.77, which was much higher than that of precipitation and temperature.98第45卷河北农业大学学报Keywords: fractional vegetation coverage; spatial and temporal variation; dimidiate pixel model植被覆盖度（Fractional vegetation coverage，FVC）是植物群落覆盖地表状况较为直观的定量指标，是描述植被群落及生态系统的重要参数［1-2］。
基于遥感影像研究商洛市植被变化
基于遥感影像研究商洛市植被变化王艳丽（安徽理工大学空间信息与测绘工程学院，安徽淮南232000）摘要：本文以商洛市两期3景Landsat影像为数据源，利用Arc GIS10.2计算归一化差值植被指数，采用差值法对商洛市及其各县2007—2017年植被覆盖度进行研究，并分析植被变化的原因。
结果表明：2007年商洛市植被覆盖以低植被覆盖为主，所占面积为5122.65km2，所占比例为26%；2017年植被覆盖以中高植被覆盖为主，所占面积为10945.37km2，所占比例为55.14%；2000—2017年商洛市植被退化面积比改善面积少4408.50km2，所占比例为22.21%，植被整体趋于改善；2000—2017年商洛市各县植被覆盖呈明显的地域分异特征，商南县改善面积达1829.67km2，植被覆盖情况良好，柞水县退化面积达1080.19km2，植被退化严重，其余各县情况稳定。
关键词：Landsat；NDVI；植被覆盖度；商洛市中图分类号：S181文献标识码：A DOI：10.19754/j.nyyjs.20210330037由于技术限制，早期国外学者在研究植被时多采用简单测量。
Dymond等采取地面点采样法估算了植被覆盖度［1］;随着遥感技术的发展，大区域监测植被变化也逐渐衍生出新的方法；Purevdor等认为，大区域监测植被变化的方法包括混合模型法、覆盖度-辐射关系模型、植被指数法［2］。
国内学者对各个省植被覆盖度进行了时空变化研究。
杨静雅等以GIS为平台，通过差值法计算新疆和静县4个不同时期植被覆盖度，并分析其变化特征［3］;陈楠等建立像元二分模型研究新疆开都河流域植被覆盖度时空变化⑷;刘玉安等选取差值法分析淮河上游流域植被覆盖度的变化规律［5］;王永锋等、喻素芳等以NDVI为基础，研究NDVI随时间的变化趋势，进而研究广西植被变化规律［6,7］。
陕西省植被变化已经有学者做过相关方面的研究。
工程测量技术专业毕业设计论文：基于遥感技术的植被覆盖率测量与分析
工程测量技术专业毕业设计论文：基于遥感技术的植被覆盖率测量与分析覆盖率测量与分析引言植被覆盖率是衡量地表生态环境的重要指标之一，对于评估区域生态环境、预测气候变化趋势、规划农业生产等方面具有重要意义。
传统的植被覆盖率测量方法主要依赖于实地调查和抽样调查，这些方法在效率和准确性方面存在一定局限性。
遥感技术作为一种高效的监测手段，在植被覆盖率测量领域具有广阔的应用前景。
本文的研究背景和意义在于利用遥感技术对植被覆盖率进行测量和分析，提高植被覆盖率测量的准确性和效率。
研究背景和意义遥感技术通过收集、处理和分析地表信息，能够提供大范围、连续的地面观测数据。
通过对遥感数据的处理和分析，可以获取植被覆盖率的分布特征和变化规律，为生态环境评估、农业生产规划等提供科学依据。
与传统的植被覆盖率测量方法相比，遥感技术具有大范围、连续监测的优势，能够弥补传统方法的不足，提供更全面、准确的植被覆盖率信息。
研究目的本研究旨在利用遥感技术对植被覆盖率进行测量和分析，提高植被覆盖率测量的准确性和效率。
具体目标包括：1）研究现有的遥感技术和数据处理方法，选择适合于植被覆盖率测量的方法；2）建立基于遥感技术的植被覆盖率测量模型，提高测量精度；3）通过对实际环境的实验测量，验证模型的准确性和可靠性；4）分析植被覆盖率的分布特征和变化规律，探索植被覆盖率与环境因素的关系；5）提出针对性的生态环境保护和农业生产管理建议，为生态环境保护和农业生产管理提供科学依据。
研究方法本研究采用实验测量和数据分析的方法，通过对实际环境的实验测量，获取相关数据，并对数据进行处理和分析。
首先，对现有的遥感技术和数据处理方法进行调研和分析，选择适合于植被覆盖率测量的方法。
然后，根据实际需求和实验条件，建立基于遥感技术的植被覆盖率测量模型，提高测量精度。
接下来，运用实验方法，对实际地表进行实验测量，获取大量的实验数据。
在数据分析方面，采用均值、标准差等统计指标对实验数据进行描述性分析，揭示植被覆盖率的分布特征和变化趋势。
基于遥感数据的植被覆盖度监测与变化分析研究
基于遥感数据的植被覆盖度监测与变化分析研究一、前言植被是地球生态系统中最为重要的组成部分之一，是维持地球生态系统平衡的重要因素。
植被覆盖度是指地表被植被覆盖的程度，是评价生态系统健康程度的一个重要指标。
植被覆盖度的监测与变化分析对于生态环境保护和可持续发展具有重要意义。
遥感技术的快速发展为植被覆盖度的监测与变化分析提供了新的手段和思路。
本篇文章旨在探讨如何基于遥感数据进行植被覆盖度监测与变化分析。
二、植被覆盖度的监测1.传统调查法传统调查法是指人工采集植被覆盖度数据的方法。
该方法主要包括样地调查、流动调查和空间调查。
这些方法需要人工采集大量的数据，工作量大、耗时耗力、费用高、覆盖区域有限。
同时，人工调查结果受调查员主观因素影响，数据的可靠性和精度难以保证。
2.遥感技术遥感技术是指通过卫星、飞机等探测器采集地表信息，再通过图像处理和解译等手段获取有关地表特征的技术。
遥感技术可以快速、精确、经济地获取大范围地表植被信息，并能够提供定量化的结果。
在植被覆盖度监测方面，遥感技术可以利用NDVI指数进行分析，NDVI指数是植被指数的一种，可以反映出植被生长状态。
可以通过遥感图像解译获取植被覆盖度信息，利用遥感技术可以在较短时间内遥距掌握大范围地表植被信息，使监测结果具有空间和时间分辨率。
三、植被覆盖度的变化分析植被覆盖度的变化分析是指对植被覆盖度随时间的变化趋势进行研究，分析更改的时间、原因和趋势。
植被覆盖度的变化分析可以通过遥感技术和GIS技术实现。
1.遥感技术遥感技术可以通过比较不同时期的影像，实现植被覆盖度变化分析。
在遥感技术中，通过建立变化检测模型，可以检测不同时期遥感数据的差异，从而分析植被覆盖度的变化趋势和类型。
在变化检测过程中，多时相数据融合以及多源数据结合可以提高变化检测的精度和准确性。
2.GIS技术GIS技术是指借助计算机软件和硬件，利用空间数据进行地理信息处理和空间分析的一种技术。
在植被覆盖度变化分析中，GIS技术可以实现空间数据的可视化和分析，对时间序列遥感数据进行可视化，从而更加精确地了解植被覆盖度变化趋势和类型。
基于MODIS时序数据的长江三角洲地区植被覆盖时空变化分析
基于MODIS时序数据的长江三角洲地区植被覆盖时空变化分析安佑志;刘朝顺;施润和;高炜;殷杰【期刊名称】《生态环境学报》【年(卷),期】2012(000)012【摘要】在快速城市化的长江三角洲地区，植被覆盖状况变化问题已经引起公众的关注并且成为科学研究的热点.植被指数作为监测植被和生态环境变化的有效指标而得到广泛应用.基于2000—2011年的Terra Modis NDVI植被指数数据集，从时间尺度和空间变化上分析长江三角洲地区植被变化特征，应用一元线性回归趋势分析方法和更适合研究非正态分布数据的Mann-Kendall非参数检验方法对长江三角洲地区的植被覆盖状况进行研究.研究结果表明，(1)利用Terra Modis NDVI 数据可以很好地从宏观上监测长江三角洲地区植被覆盖的时空变化.(2)植被覆盖的时空变化是自然和人类活动共同作用的结果，特别是在快速城市化的长江三角洲地区，人类活动对植被覆盖的影响更为剧烈，并且植被覆盖变化对人类活动做出积极的响应.12年来，长江三角洲地区植被覆盖总体呈下降趋势，尤其是研究区中的城市及周边地区则以显著下降趋势为主，说明长江三角洲地区随着城市化进程的加速，植被覆盖状况正面临着恶化.(3)一元线性回归趋势分析方法和Mann-Kendall非参数检验方法对植被变化趋势的检测总体上趋于一致，两者可以相互印证，但局部有差异.因此，当进行局部区域植被覆盖变化的深入研究及驱动力分析时，需要较高分辨率的数据作为辅助数据.研究揭示了快速城市化背景下长江三角洲地区植被覆盖变化的规律，从而为长江三角洲地区生态保护和植被恢复提供有利的依据和借鉴.【总页数】5页(P1923-1927)【作者】安佑志;刘朝顺;施润和;高炜;殷杰【作者单位】华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室/华东师范大学中国科学院对地观测与数字地球科学中心环境遥感与数据同化联合实验室,上海200062;华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室/华东师范大学中国科学院对地观测与数字地球科学中心环境遥感与数据同化联合实验室,上海200062;华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室/华东师范大学中国科学院对地观测与数字地球科学中心环境遥感与数据同化联合实验室,上海200062;华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室/华东师范大学中国科学院对地观测与数字地球科学中心环境遥感与数据同化联合实验室,上海200062; 美国科罗拉多州立大学自然资源生态实验室,美国柯林斯堡 80523;浙江工商大学旅游与城市管理学院,浙江杭州 310018【正文语种】中文【中图分类】Q948;X171.1【相关文献】1.基于MODIS数据的科尔沁区植被覆盖时空变化分析 [J], 李生勇;王晓卿;李彪2.基于MODIS的2000－2014年黄土高原植被覆盖度估算及其时空变化分析 [J], 刘英;岳辉3.基于MODIS-NDVI时序数据的鄱阳湖流域植被覆盖时空变化 [J], 张敏4.基于MODIS数据的浙江省植被覆盖度时空变化分析 [J], 宋立旺;邓健;王伟民;戚德辉5.基于MODIS数据的重庆市植被覆盖度时空变化分析 [J], 叶勤玉;高阳华;杨世琦;杨茜;梅勇因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于GIS技术的植被覆盖变化分析
基于GIS技术的植被覆盖变化分析近年来，全球范围内的植被变化引起了广泛的关注。
植被覆盖是地球生态系统中至关重要的组成部分，它不仅对环境变化起着调节作用，还对气候变化、土壤保持和生物多样性等方面产生深远影响。
为了更好地了解植被变化的趋势和驱动因素，科学家们积极探索并应用地理信息系统（GIS）技术，在空间和时间尺度上进行植被覆盖变化的分析。
首先，GIS技术为植被覆盖变化分析提供了强大的数据处理和空间分析能力。
比如，通过遥感影像的获取和处理，可以获取到大范围的植被覆盖数据。
然后，借助GIS技术的空间分析功能，可以对这些数据进行分类、叠加、插值、统计等处理，用于研究植被覆盖的时空变化规律。
此外，GIS技术还能将植被覆盖数据与其他环境因素进行关联，如土地利用、气候因子等，从而揭示植被变化的驱动因素。
其次，GIS技术在植被覆盖变化分析中发挥了重要的可视化效果。
通过GIS软件的制图功能，可以将植被覆盖数据以图形的形式展示出来，使得研究人员可以直观地了解植被覆盖的空间分布情况。
此外，GIS技术还可以将不同时间段的植被覆盖数据进行对比和叠加，生成变化图，从而更加清晰地展示植被覆盖的变化趋势。
这些可视化效果不仅有助于研究人员进行数据探索和分析，还能够为决策者提供科学依据，支持环境保护和生态恢复工作。
第三，GIS技术为植被覆盖变化分析提供了多尺度的研究支持。
植被覆盖的变化是一个综合性的问题，涉及到不同空间尺度上的过程和影响因素。
利用GIS技术，可以从全球、国家到局部、个体的不同尺度上获取和分析植被覆盖数据。
同时，GIS技术还可以将不同尺度的植被覆盖数据进行集成和交互分析，揭示它们之间的内在联系和互动机制。
这种多尺度研究有助于全面理解植被覆盖变化的复杂性和动态性，为相关环境管理和决策提供科学支持。
最后，GIS技术为植被覆盖变化分析提供了快速、自动化的方法和工具。
传统的植被分析需要大量的人力、物力和时间成本，而借助GIS技术，可以快速地处理大规模的植被覆盖数据，并实现对这些数据的自动化分类和分析。
流域植被覆盖格局时空演变研究综述
流域植被覆盖格局时空演变研究综述Review: Analysis of Spatial and Temporal Variation of Watershed VegetationCover Pattern1前言土地利用/土地覆被变化是全球变化研究的核心内容之一[1]。
植被是土地覆被的最主要部分, 其变化对全球能量循环及物质的生物化学循环具有重要的影响。
因此, 植被覆盖格局变化研究在全球变化研究中具有主要意义。
地表植被覆盖格局变化对地理环境演变产生着巨大影响。
对地表植被覆盖格局变化进行深入、系统研究可以为土地的合理利用、水土流失规律探讨、水土保持规划提供科学依据，对区域社会经济及生态环境建设都有参考和借鉴意义。
植被是连接大气、土壤和水分的“纽带”，具有截留降雨、减少雨滴击溅、减缓地表径流、增加土壤入渗、保土固土等功能，对削弱侵蚀、减少水土流失起着重要作用[2]。
近20多年来，随着遥感技术的发展，从不同时相、不同波段等信息可以获取植被覆盖动态信息，为研究陆地植被的时空演变提供了强有力的手段，同时由于卫星遥感数据具有空间和时间的连续性，在研究中广泛应用[3]。
在遥感图像上，植被信息主要通过绿色植物叶子光谱特征的差异及动态变化来反映。
由于不同绿色植被对不同波长光的吸收率不同，光线照射在植物上时，近红外波段的光大部分被植物反射，而可见光波段的光则大部分被植物吸收，通过对近红外和红波段反射率的线性或非线性组合，可以消除地物光谱产生的影响，得到的特征指数称为植被指数。
植被指数是遥感领域中用来表征地表植被覆盖、生长状况的一个简单、有效的度量参数[4]，是根据遥感的反射波段的特性计算出来的反映地表植被生长情况、覆盖情况、生物量情况和植被种类情况的间接指标。
常用的植被指数有归一化植被指数(Normal Difference Vegetation Index，NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强型植被指数(EVI)等，其中归一化植被指数(NDVI)是反映植被所吸收的光合有效辐射比例的一个重要指数，也是目前植被监测常用的参数，因为NDVI的变化在一定程度上能代表地表覆被的变化[5-6]。
天然林资源保护区植被覆盖度遥感估算及变化分析
第58卷 第3期 广 东 蚕 业 V ol.58,No.03 2024年3月GUANGDONG CANYE Mar . 202428DOI ：10.3969/j .issn .2095-1205.2024.03.08天然林资源保护区植被覆盖度遥感估算及变化分析张 勇（普安县林业局 贵州黔西南 561500）摘 要 天然林资源作为地球生态系统的重要组成部分，对于维持生物多样性、调节气候和保持水土平衡等方面发挥着关键作用。
贵州省黔西南地区作为中国西南部的一个重要生态区域，其天然林资源的保护与监测尤为关键。
遥感技术作为一种高效的地表监测手段，为天然林资源的保护和管理提供了新的视角和工具。
文章旨在通过遥感技术对黔西南地区的天然林植被覆盖度进行精确估算和变化分析，提出植被覆盖度优化建议，以期提升该区域的生态保护工作成效。
关键词 天然林资源保护区；植被覆盖度；遥感估算；变化分析；贵州省 中图分类号:TP751;Q948文献标识码:C文章编号:2095-1205(2024)03-28-03植被覆盖度（FVC ）是描述地表植被状况的关键参数，对于生态环境评价、资源管理、气候变化研究等领域具有重要意义。
随着遥感技术的发展，通过卫星影像分析植被覆盖度已成为一种有效方法。
然而，如何根据不同地区的具体环境特点选择合适的遥感数据和分析方法，以及如何将遥感技术应用于具体的区域生态保护策略，仍然是一个值得深入研究的课题。
贵州省黔西南地区作为一个生态敏感区，其天然林覆盖度变化对于区域生态平衡和水土保持具有重要影响。
因此，深入研究该区域的植被覆盖度变化，并提出有效的生态保护策略，对于做好该区域的生态保护工作和促进当地经济社会可持续发展具有重要意义。
1 贵州省黔西南地区植被覆盖度的遥感估算1.1 区域概况普安县位于贵州省西南部乌蒙山区，黔西南布依族苗族自治州西北部。
普安县地处云贵高原向黔中过渡的梯级状斜坡地带，县境呈不同规则南北向长条形。
使用遥感技术进行植被覆盖变化分析的方法与技巧
使用遥感技术进行植被覆盖变化分析的方法与技巧引言：随着人口的增长和经济的发展，对于地球上的植被覆盖状况的监测与分析变得越来越重要。
而遥感技术因其广覆盖、高分辨率和连续性的特点，成为分析植被覆盖变化的有力工具。
本文将介绍使用遥感技术进行植被覆盖变化分析的相关方法与技巧。
一、遥感图像获取植被覆盖变化分析的第一步是获取合适的遥感图像。
选择合适的传感器和时间段对结果的准确性至关重要。
常用的传感器包括Landsat系列、MODIS等，可根据需求选择不同的波段组合。
此外，选择正确的时间段也非常关键，例如对于季节性植被变化的研究，应选择相同季节的图像。
二、预处理获得遥感图像后，预处理是确保后续分析准确性的重要步骤。
常见的预处理步骤包括大气校正、辐射校正、几何校正等。
大气校正能够削弱大气对遥感图像的影响，辐射校正能够校正辐射度量单位，几何校正能够保证图像准确地反映地球表面特征。
三、植被指数计算植被指数是植被覆盖变化分析的重要指标之一。
常见的植被指数有归一化植被指数（NDVI）、差值植被指数（DVI）等。
NDVI是最常用的植被指数之一，计算公式为（NIR - RED）/（NIR + RED），其中NIR和RED分别代表近红外波段和红色波段的反射率。
通过计算植被指数，可以获得不同地区的植被覆盖状况。
四、变化检测与分类植被覆盖变化分析的关键是检测变化和对变化进行分类。
变化检测可以通过像素级或目标级方法实现。
像素级变化检测基于像素之间的差异，而目标级变化检测则利用物体的形状、纹理等特征进行识别。
分类可以采用监督或非监督方法，监督方法使用样本训练分类器进行分类，非监督方法则根据图像自身的统计特征进行分类。
五、精度评价植被覆盖变化分析的准确性评价非常重要。
常见的精度评价指标有准确率、Kappa系数等。
通过与实地采样数据进行对比，可以评估遥感分析的可靠性。
此外，多时期数据的对比也能够揭示植被覆盖变化的趋势和模式。
六、应用示例以青海湖流域为例，使用遥感技术进行植被覆盖变化分析。
基于遥感的植被覆盖度变化监测
基于遥感的植被覆盖度变化监测一、引言植被是地球生态系统的重要组成部分，对于维持生态平衡、调节气候、提供生态服务等方面具有至关重要的作用。
而植被覆盖度作为衡量植被生长状况和生态系统健康程度的重要指标，其变化监测对于生态环境保护、资源管理和可持续发展具有重要意义。
传统的植被覆盖度监测方法往往受到人力、物力和时间等因素的限制，难以实现大面积、长时间序列的监测。
随着遥感技术的不断发展，为植被覆盖度的快速、准确和大面积监测提供了有力的手段。
二、遥感技术在植被覆盖度监测中的应用原理遥感技术是通过传感器接收来自地表物体反射或发射的电磁波信息，从而获取地表物体的特征和状态。
在植被覆盖度监测中，常用的遥感数据源包括光学遥感影像和雷达遥感影像。
光学遥感影像通过不同波段的反射率来反映植被的光谱特征。
例如，在可见光波段，植被的绿色部分对蓝光和红光有较强的吸收，而在近红外波段，植被具有较高的反射率。
基于这些光谱特征，可以构建植被指数来估算植被覆盖度。
常见的植被指数有归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（RVI）等。
雷达遥感影像则利用微波的后向散射特性来获取植被的信息。
由于植被的结构和含水量等因素会影响微波的散射，因此可以通过分析雷达影像的后向散射系数来监测植被覆盖度。
三、植被覆盖度的遥感估算方法（一）经验模型法经验模型法是基于大量的实地观测数据和遥感影像数据，建立植被指数与植被覆盖度之间的经验关系。
这种方法简单直观，但由于其建立的关系具有地域性和时效性，在不同的区域和时间应用时可能存在一定的误差。
（二）物理模型法物理模型法基于植被的辐射传输理论，考虑植被的结构、光学特性和土壤背景等因素，建立植被覆盖度的估算模型。
物理模型具有较强的理论基础，但模型参数的确定较为复杂，需要大量的先验知识和实地测量数据。
（三）混合模型法混合模型法结合了经验模型和物理模型的优点，通过引入一些经验参数来简化物理模型，提高模型的实用性和估算精度。
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陕西理工学院学报（ 自然科学版）
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第２ ９卷
［ ４ ］ Ｈｅ Ｙ， Ｄｏ ｎ ｇ Ｗ Ｊ ， Ｇｕ ｏ Ｘ Ｙ， ｅ ｔ ａ １ ． Ｔ ｅ ｒ ｒ ｅ ｓ ｔ ｉａ ｒ ｌ ｇ ｒ ｏ ｗ ｔ ｈ ｉ ｎ Ｃｈ ｉ ｎ ａ ａ ｎ ｄ ｉ ｔ ｓ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｈ ｉ ｐ ｗ ｉ ｔ ｈ ｃ ｌ ｉ ｍａ ｔ ｅ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ＭＯＤＩ Ｓ ｄ ａ ｔ ａ
性很差 。随着遥感对地观测技术的发展 ， 利用各种遥感技术进行植被监测及其变化 的研究 日益增多。 归一化植被指数（ Ｎ ｏ ｒ ｍ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ Ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｖ ｅ ｇ ｅ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ， Ｎ Ｄ Ｖ Ｉ ） 是反映植被对光合有效辐射吸收能力的
Ａｕ ｇ ． ２ ０ １ ３
Ｖｏ ｌ ＿ ２９ Ｎｏ ． ４
［ 文章 编号 ］ １ ６ ７ ３— ２ ９ ４ ４ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ４— ０ ０ ６ ６— ０ ５
基于 Ｇ Ｉ Ｓ的汉 江 流域 陕西段植被覆盖变化特征分析
马彩 虹
（ 陕西理工学院 历史文化与旅游学院 ，陕西 汉 中 ７ ２ ３ ０ ０ ０ ）
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［ Ｊ ］ ． Ａ ｃ ｔ ａ Ｅ ｃ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ Ｓ ｉ ｎ ｉ ｃ ａ ， ２ ０ ０ ７ ， ２ ７ （ １ ２ ） ： ５ ０ ８ ６ － ５ ０ ９ ２ ．
２ ０ １ ３年 ８月 第２ ９卷第 ４期
陕西理工 学院学报 （ 自然科 学版 ）
Ｊ ｏ ｕ ｎａ ｒ ｌ ｏ ｆ Ｓ ｈ ａ ａ ｎ ｘ ｉ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ（ Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｅ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ）
［ 关 键 词］ 汉 江流域 ； Ｎ Ｄ Ｖ Ｉ ； 变化 ； 多尺度
［ 中图分 类号 ］ Ｑ ９ ４ ８ ． ２
［ 文献 标识 码 ］ Ａ
０ 引 言
地 表植 被对全 球 的能量平 衡 、 生物 化学循 环 、 水 循环 等 起着 调控 作 用 ， 对气 候 系 统 变化 有 着深 远 的 影响 ， 是 影 响全球 生态 变化 的主要 驱动 因子 ， 因此植 被 动态 变化 研 究在 全 球变 化 研 究 中具 有 重要 意 义 。 早 期植 被覆 盖度 的确定 通常 是借 助地 面调查 ， 但是 该方 法 工作 效 率低 ， 浪 费 大量 的人力 和 物 力 ， 且 时效
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ － ０ ３ － ０ ９
基金项 目： 国家社会科 学基 金资助项 目（ １ １ Ｂ Ｊ Ｙ ０ ３ １ ） ； 陕西省软科学项 目（ ２ ０ １ ２ Ｋ Ｒ Ｍ ４ ８ ） 作者简 介： 马彩虹（ １ ９ ７ ４ 一） ， 女， 宁夏 西吉 县人 ， 陕西理工学院副教授 ， 博士 生 ， 主 要研究方 向为资源环 境评价 及 Ｇ Ｉ Ｓ ／ Ｒ Ｓ
剧烈， 其它时段 内为比较平稳的波动式上升 ； Ｎ Ｄ Ｖ Ｉ 季节性节律明显， 夏季的植被覆盖最好 ， 冬季 最差， 春秋两季过渡，秋季略好于春季； 月尺度上 ， 植被覆盖最好的月份为５ —１ ０月， １ 月和２月最
差， 节律特征 表现为 Ｎ Ｄ Ｖ Ｉ 从 ３月开始逐 渐增大 ， ７月达到峰 值 ， 之后逐渐 降低 ， ２月降到 最低 。
提取 了陕 西省 汉江 流域 范 围 ， 基 于 植 被指 数 法 与像 元 二 分 模 型 ， 利用连续 ２ ０ ０ ０ －２ ０ １ ０年 １ １年 逐 旬 的
Ｎ Ｄ Ｖ Ｉ 时间序 列数 据 ， 从年 、 季、 月 三个 尺度分 析陕 西汉 江流 域植 被 覆盖 的变化 特 征 ， 以期 为 该 流域 植 被 覆盖 变化 的水 文 、 气候、 生态环 境效 应 的研 究提 供一 定 的基 础 。
重 要参 数 ， 由Ｒ ｏ ｕ ｓ ｅ等 （ １ ９ ７ ３年 ） 第 一 次提 出 ， 该指 数越 大 表示 植 被覆 盖越 大 ， 土壤 和 岩 石 的 Ｎ Ｄ Ｖ Ｉ 近似 于零 ， 云、 水 和雪 的 Ｎ Ｄ Ｖ Ｉ 值 为负值 。Ｎ Ｄ Ｖ Ｉ 对植 被 的生长 势和生 长量 非常 敏感 ｊ ， 能够 相 当精确 地 反 映 植 被 绿度 、 光合作 用强 度 ， 植 被代 谢 强 度及 其季 节 和 年 际 变化 引， 在 全 球植 被 动 态 监 测 引 、 生 态建 设 工程 的生态 效应 ¨ 等 方 面得到 广泛应 用 。近年 来学 者们基 于 Ｎ Ｄ Ｖ Ｉ 数据 ， 对 如三 江源 区 、 珠 江源 区等 水源 区植被 覆 盖 的变 化开 展 了大量 的研究 ¨ Ｊ 。陕西 汉江 流 域是 中国重 要 的生 态功 能 区 ， 属 于南 水北 调 中线水 源地保 护 区 。水 源 区植 被覆 盖情 况不仅 决定 着 当地 的生态 环境 和畜 牧业 生 产 ， 对 区域 生 态 安 全 和经济 发展具 有重 要 的影响 。本研 究 以 Ｒ Ｓ技术 为 支撑 ， 基于 Ｄ Ｅ Ｍ 数 据 和全 国 １： ４ ０ ０万基 础 数据 ，
［ 摘
要］ 基于 Ｒ Ｓ和 Ｇ Ｉ Ｓ支持 ， 利用 Ｓ Ｐ Ｏ Ｔ — Ｖ Ｇ Ｔ逐 旬 Ｎ Ｄ Ｖ Ｉ 数据 ， 采 用叠置分析 法、 均值 法、 频
度统计法， 对２ ０ ０ ０ －２ ０ １ ０年陕西汉江流域植被覆盖年际变化、 季节变化及月尺度变化特征作 了
分析 。结果表 明 ： 陕西汉 江流域 Ｎ Ｄ Ｖ １ 年 际波动 幅度较 大 ， 其 中２ ０ ０ ２ －２ ０ ０ ５年 的 Ｎ Ｄ Ｖ Ｉ变化 较 为