AO系统采集天大天财数据库数据方法与技巧
AO采集非税收入财务数据方法
AO采集非税收入财务数据方法一、概述AO采集非税收入财务数据方法是指在财务管理中，使用AO（Accounting Office）系统来采集和管理非税收入数据的方法。
本文将详细介绍AO采集非税收入财务数据的步骤和流程，并提供一些示例数据以帮助读者更好地理解和应用该方法。
二、AO采集非税收入财务数据的步骤和流程1. 登录AO系统首先，用户需要使用个人账号和密码登录AO系统。
一旦成功登录，用户将进入AO系统的主界面。
2. 进入非税收入模块在AO系统的主界面上，用户可以看到多个模块的选项。
选择“非税收入”模块，进入非税收入数据采集的界面。
3. 创建新的非税收入项目在非税收入模块的界面上，用户可以创建新的非税收入项目。
点击“新建项目”按钮，填写相关信息，如项目名称、项目类型、收入来源等。
用户还可以选择是否需要进行预算控制，以及设置预算金额等。
4. 添加非税收入明细一旦创建了非税收入项目，用户可以添加相应的非税收入明细。
在非税收入项目的详细界面上，点击“添加明细”按钮，填写相关信息，如收入日期、收入金额、收入类别等。
用户还可以添加备注信息，以便后续查阅。
5. 审核和确认非税收入数据在添加非税收入明细后，数据将进入待审核状态。
财务人员可以通过审核功能对非税收入数据进行审核，确保数据的准确性和完整性。
一旦审核通过，数据将被确认，并进入系统的正式非税收入数据中。
6. 查询和分析非税收入数据AO系统提供了强大的查询和分析功能，用户可以根据不同的条件和要求，查询和分析非税收入数据。
用户可以按照时间范围、项目类型、收入来源等进行筛选和排序，以获取所需的数据报表和图表。
7. 导出和共享非税收入数据在查询和分析非税收入数据后，用户可以将数据导出为Excel、PDF等格式，并进行共享。
这样，用户可以将数据发送给相关人员进行进一步的处理和分析，以支持决策和管理工作。
三、示例数据为了更好地理解和应用AO采集非税收入财务数据的方法，以下是一些示例数据：项目名称：文化活动收入项目类型：文化类收入来源：演出门票销售预算控制：是预算金额：100,000元收入明细：1. 收入日期：2022年1月1日收入金额：10,000元收入类别：演出门票销售2. 收入日期：2022年1月15日收入金额：8,000元收入类别：演出门票销售3. 收入日期：2022年2月1日收入金额：12,000元收入类别：演出门票销售以上仅为示例数据，实际的非税收入数据将根据具体情况进行采集和管理。
数据收集与分析的技巧
数据收集与分析的技巧在当今信息爆炸的时代，数据收集和分析变得愈发重要。
无论是企业还是个人，都需要利用数据来做出明智的决策和推动发展。
然而，要想收集和分析数据并从中获得有用的洞察，我们需要掌握一些技巧和方法。
本文将介绍一些数据收集与分析的技巧，帮助读者更加高效地处理和利用数据。
一、确定数据收集目标及要收集的数据类型在进行数据收集之前，我们首先需要明确我们的目标是什么，并确定需要收集的数据类型。
数据收集的目标可以是了解用户需求、评估产品或服务的表现，或者为决策提供依据等。
不同的目标需要不同类型的数据。
比如，如果我们的目标是了解用户需求，那么我们可能需要收集关于用户偏好、购买行为等方面的数据。
二、选择合适的数据收集方法数据收集的方法多种多样，我们需要根据数据类型和收集目标选择合适的方法。
以下是一些常见的数据收集方法：1. 问卷调查：通过设计问卷并发送给目标受众，可以快速、有效地收集大量数据。
在设计问卷时，需要确保问题明确、逻辑清晰，并且要避免主观偏见。
2. 访谈和深度访谈：通过与目标受众进行面对面的交流，可以深入了解其想法、意见和需求。
在进行访谈时，要保持客观，并倾听对方的声音。
3. 观察法：通过观察目标受众的行为、环境和互动来收集数据。
观察法可以提供客观的数据，但需要注意保护隐私和避免主观解读。
4. 数据挖掘：通过分析大量的数据集，挖掘其中的有用信息。
数据挖掘可以帮助我们发现隐藏的模式和关联，但需要使用适当的算法和工具。
三、确保数据的准确性和可靠性无论是哪种数据收集方法，我们都需要确保数据的准确性和可靠性。
以下是一些保证数据准确性和可靠性的技巧：1. 样本选择：如果我们不能收集到整个人群的数据，那么我们需要从样本中收集数据。
在选择样本时，要确保其代表性，并避免样本偏倚。
2. 避免主观偏见：在设计问卷、进行访谈或进行观察时，要尽量避免主观偏见。
我们应该客观、中立地收集数据，并尽量减少主观解读。
3. 数据清洗：在收集到数据后，我们需要进行数据清洗。
AO数据采集导入技巧――重新生成科目余额表
AO数据采集导入技巧（一）
――重新生成科目余额表
在使用AO对被审计单位财务数据进行审计的过程中，如果AO中没有相应的数据采集模板，则需要对财务软件数据库数据进行采集分析，找到导入AO需要的会计科目表、科目余额表和凭证表，并保证这三张表的真实性和完整性。
近日，笔者在对某住房公积金管理中心的审计过程中，发现其财务软件数据库数据中包含科目表、余额表和凭证表，似乎满足导入AO的需要，但重建账表后发现，虽然借贷平衡、凭证完整，但各科目的期初、期末值仅千万元，远远小于上亿元的实际发生额。
通过进一步的分析，认为其余额表不可信赖。
主要原因是，该余额表是通过对一个会计年度内的所有凭证借、贷双方的发生额分组求和得到，其导入AO 后生成的期初、期末值实际仅是一个会计年度的发生额，而忽略了上一会计年度的期末值。
因此，笔者利用SQL语句重新生成一张科目余额表，对建账初期至上一会计年度所有凭证借贷双方发生额按科目编码分组求和，将计算得到的期末值作为此会计年度的期初值，导入AO后，借贷平衡，期初、期末值试算正确，符合审计工作的需要。
阜阳市审计局陈勇。
AO系统采集速达5．8财务软件数据库数据方法简介
AO系统采集速达5．8财务软件数据库数据方法简介
卢奕君
【期刊名称】《审计与理财》
【年(卷),期】2011(000)009
【摘要】现场审计管理系统（简称“AO”）应用中首要解决的就是数据采集的问题，由于市场上财务软件品牌众多，同一品牌版本升级速度较快，在审计实践中经常会遇到无财务数据转换模板的问题。
速达5．8财务软件在财政会计核算中心使用较为广泛，而AO系统没有提供速达5．8备份数据的采集转换模板，
【总页数】1页(P13-13)
【作者】卢奕君
【作者单位】宁都县审计局
【正文语种】中文
【中图分类】F817.123.2
【相关文献】
1.基于用电信息采集系统跨平台数据库数据迁移的应用 [J], 唐如意;巢玉强;李翀;王军;赵佩;孙思思;
2.网络化数据库数据采集系统设计与实现 [J], 戚斌
3.财务软件速达2000+在医院制剂室的应用 [J], 韩军
4.大型数据库数据采集方法简介 [J], 张磊;邵铮
5.AO采集转换新会计制度下
行政事业单位升级财务软件数据的实践经验 [J], 罗珲
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
利用AO采集转换财务软件数据库数据的步骤和方法
利用AO采集转换财务软件数据库数据的步骤和方法现场审计管理系统(简称“AO”)应用中首要解决的就是数据采集的问题。
财务软件备份数据是由被审计单位提供的用财务软件备份导出的数据，在AO现场审计实施系统中可以选择合适的模板导入；而财务软件数据库数据则是被审计单位提供的从后台数据库直接获取的数据， AO里没有模板可以选择，不能直接导入。
下面就数据库数据的采集转换谈谈本人在审计实践中的具体操作步骤：数据库数据的采集转换关键就是要导入三张表：科目余额表（GL_accsum）、会计科目表（code）、凭证表（GL_accvouch）。
打开AO2011，采集转换——财务数据——财务软件数据库数据——采集转换，找到数据源，选择转换数据表。
在这里，需要找到上面所提到的三张表GL_accsum、code、GL_accvouch，勾选后生成财务数据临时表。
值得注意的是，导入的方式要选择“源数据凭证表为一个表”（就是凭证基本信息和会计分录信息存为一张表的形式），点击确定后，出现生成财务数据临时表这个窗口。
第一步，定义会计期间。
点辅助导入，根据所采集数据的年份来选择会计年份，完成会计期间的定义。
第二步，导入科目余额表。
找到科目余额表GL_accsum，由于源数据的余额方向与AO系统的余额方向可能取值不一致，所以要将源数据与审计分析数据（也就是目标表数据）对应起来，将源表字段转换成我们能识别的目标表字段。
选择科目编码ccode，本币期初余额mb，余额方向cbegind_c，会计月份iperiod，对应完后，点击余额方向旁边的对应设置，选择“贷”＝“贷”，“借”＝“借”，然后点击导入，科目余额表导入成功。
第三步，导入会计科目表。
同样，找到会计科目表code，将源表字段和目标表字段对应起来。
选择科目编码ccode，科目名称ccode_name，然后点击导入，会计科目表导入成功。
第四步，进行科目设置。
点击辅助导入，选择“规则”，一般一级科目长度为3，二、三、四、五级科目长度均为2，选好后完成科目设置表的填写。
大数据采集与分析技巧
大数据采集与分析技巧随着信息时代的到来，大数据的采集与分析成为了企业和组织决策的重要环节。
本文将探讨大数据采集与分析的相关技巧，包括数据采集方法、数据清洗与预处理、数据分析工具与技术等。
一、数据采集方法数据采集是大数据分析的第一步，它涉及到从各种来源获取数据的过程。
以下是几种常见的数据采集方法：1. 网络爬虫：通过爬取互联网上的数据来获取所需信息。
可以使用Python编程语言中的Scrapy等工具进行爬虫开发，并结合正则表达式等技巧提取所需数据。
2. 传感器数据：通过传感器捕捉现实世界的数据，例如气温、湿度、光线等。
传感器技术的发展使得数据采集更加便捷和实时。
3. 日志文件：网络服务器、移动设备等都会生成日志文件，其中包含了大量有用的信息。
通过解析和分析日志文件，可以获取用户行为、应用性能等数据。
4. 社交媒体数据：社交媒体平台如Facebook、Twitter等积累了大量用户生成的数据。
可以通过API或者第三方工具来采集和分析社交媒体数据，挖掘用户喜好、情感倾向等信息。
二、数据清洗与预处理数据采集后，常常需要对原始数据进行清洗和预处理，以提高后续分析的准确性和可靠性。
以下是几个常见的数据清洗与预处理技巧：1. 数据去重：当多个数据源提供相同或相似的数据时，可能会出现数据重复的情况。
通过数据去重可以避免重复计算和分析，提高效率。
2. 缺失值处理：原始数据中常常存在缺失值，这会对后续的分析造成干扰。
可以通过插补、删除或者使用其他统计方法来处理缺失值。
3. 数据标准化：不同数据源的数据往往存在不一致的单位、格式等问题。
通过数据标准化，可以将各个数据源的数据统一到同一标准下，方便后续的比较和分析。
4. 异常值检测：异常值是指与其他观测值明显不同的数值。
通过异常值检测可以帮助排除数据中的错误或异常，提高数据的可信度。
三、数据分析工具与技术在进行大数据分析时，合适的工具和技术是至关重要的。
以下是几种常用的数据分析工具与技术：1. Hadoop：Hadoop是一种开源的分布式计算平台，具有良好的可伸缩性和容错性。
数据采集与整理的关键步骤与技巧
数据存储与管理
合理规划数据存储方案， 确保数据的存储安全、可 靠，便于后续的数据处理 和分析。
02 数据预处理
数据清洗
缺失值处理
检查数据中的缺失值，并根据实 际情况选择填充（如均值、中位 数、众数等）、删除或保留缺失 值。
异常值处理
识别并处理异常值，如使用Z分数 、IQR等方法，根据业务需求决 定是否删除或保留。
数据采集与整理的关键步骤与技巧
汇报人： 2023-12-23
目 录
• 数据采集 • 数据预处理 • 数据存储 • 数据整理 • 数据可视化 • 数据安全与隐私保护
01 数据采集
数据源确定
01
02
03
数据源类型
明确数据来源，包括内部 数据源和外部数据源，如 数据库、API、社交媒体 、市场调研等。
去除冗余信息
简化图表，突出关键信息，避免信息过载。
调整图表细节
优化坐标轴标签、刻度、标题等细节，提高图表可读性。
对比与对齐
确保图表中的元素之间有良好对比度，且对齐方式一致，提高视觉效 果。
06 数据安全与隐私保护
数据加密
对称加密
使用相同的密钥进行加 密和解密，常见的算法 有AES、DES等。
非对称加密
数据转换
数据类型转换
将数据从一种类型转换为另一种类型 ，如将分类变量转换为虚拟变量或相 反。
数据标准化
将数据缩放到特定范围，如[0,1]或[1,1]，以消除量纲和量级的影响。
数据重塑
数据重塑
调整数据的形状或结构，如使用`pivot`、`melt`等函数进行 数据的重塑。
数据整合
将多个数据源或数据集合并为一个，可以使用`merge`、 `concatenate`等操作。
AO系统采集速达5_8财务软件数据库数据方法简介
AUDITING AND FINANCE 信息化探索现场审计管理系统（简称“AO ”）应用中首要解决的就是数据采集的问题，由于市场上财务软件品牌众多，同一品牌版本升级速度较快，在审计实践中经常会遇到无财务数据转换模板的问题。
速达5.8财务软件在财政会计核算中心使用较为广泛，而AO系统没有提供速达5.8备份数据的采集转换模板，金审工程服务网站也没有关于该软件备份数据采集转换模板。
为了避免审计人员打不开被审计单位电子账簿的尴尬情况，笔者现对AO 系统采集速达5.8备份数据的方法做简单介绍。
一、计算机软件方面的要求速达5.8财务软件后台数据库为SQL SERVER ，AO 系统无法直接采集该软件备份数据，审计人员的计算机需要安装SQL SERVER2000软件对数据进行整理。
二、速达5.8财务软件后台数据库数据整理（一）采集速达5.8财务软件后台数据。
找到被审计单位的后台数据文件，名称为“***基本户.M DF ”与“***基本户.LDF ”，将其导入SQL SERVER 2000软件中。
（二）选取SQL 中需要的表格。
将获取的M DF 与LDF 文件导入SQL 2000中，在数据库中有很多表，大部分表对AO 系统采集数据是没有用的，找出：“al_subject （科目表），aa_cred （凭证主表），aa_creditem （凭证次表）”进行数据整理。
（三）通过编辑SQL 语句，生成AO 可以接收的数据。
1.导入年初科目余额表（过渡表）。
从前台获取《年初科目余额表》导入SQL 中，首先修改字段名：金额－》bmbala ，科目编码－》subcode （类型设为文本），然后插入nyear （年）列与nmonth （月）列，再对nyear 列与nmonth 列赋值。
由于速达5.8财务软件中后台数据库中aa_mssub （余额表）年初数当月如果无发生额，在数据库中不显示余额，其余额表显示不完整，故使用前台科目余额表导入，不应用SQL 中的aa_mssub （余额表）。
用友数据库采集(AO)
“用友”数据库数据采集：
采集数据/采集财务/财务软件数据库数据/采集数据
新建↓
存放在“审计分析数据↓
选中“用友2003数据库数据采集”，点“确定”↓
弹出如下对话框↓
点“添加”↓源数据就是ACCESS文件
选：D:\第四期审计中级培训资料\计算机机审计数据采集与分析技术\测试数据\用友\测试1\财务软件数据库数据2003年事业单位
点“打开”↓
点“测试连接”↓
点“确定”后，如果数据源没有出来，多点几次“刷新”键
需要什么表选什么表↓
Code 会计科目表
Gl_accsum科目余额表
Gl_accvouch凭证库表
点辅助导入
点“保存
点“查看”，看有无“日期字段”，因为是2003年的账，所以无日期字段，所以选“否”
点“查看”，看有无”余额”字段MB期初借
Jpreiod——月份字段
导入
下一步不要管了，直接下一步。
科目设置也不需要管，直接下一步，就可以了
点关闭
重建账表
导入数据时检查是否导出成功，可以在审计分析/账表分析/科目余额表——借贷方向是否平；再看余额表
2010年8月18日星期三16:02。
详细阐述大数据采集工具与采集方法
详细阐述大数据采集工具与采集方法说实话大数据采集这件事，我一开始也是瞎摸索。
我就知道这大数据肯定得从各种地方把数据弄过来，可到底咋弄，我是一头雾水。
我最先尝试的就是网络爬虫。
这就好比是个小蜘蛛在互联网这个大网上爬来爬去。
我用Python写爬虫，那时候也不懂太多，就照着网上的教程抄，想采些新闻网站的数据。
结果呢，老是被人家网站发现，直接给我封禁了。
后来我才知道，做爬虫得设置合理的访问频率，太频繁了人家网站肯定觉得你是恶意访问啊。
就像你去邻居家借东西，你总不能一分钟跑十次吧，邻居肯定会烦的。
然后我又试了从数据库采集数据。
这就感觉像是从仓库里拿东西。
我接触到MySQL这种数据库，就想从里头弄些交易数据出来。
刚开始的时候，我连SQL语句都写得磕磕巴巴的。
比如查询特定条件的数据，我老是少写个括号啥的，弄出来的数据完全不是我想要的。
提示错误的时候我还得从头开始一点点查，真是心急火燎的。
后来我就自己找了几个小项目练习写SQL，慢慢地算是熟练了。
除了这些，还有传感器采集数据。
这个我没怎么深入做过，但是我了解到就像环境监测那些，传感器就像一群小探子，它们在各个地方搜集温度湿度这类的数据。
不过这种采集数据需要注意传感器的准确性和稳定性。
我有个朋友搞这方面的，他就跟我说他们采集的数据有时候莫名其妙就偏差很大，查了半天才发现是传感器长时间没校准了，就像一个时钟走久了不准了，你得给它校准。
再就是公开数据采集。
像政府部门或者一些机构会公布一些数据，这就相当于人家把免费的财宝放在那让你拿。
但是要从这些数据源采集数据，你得熟悉他们的格式，是表格呢，还是压缩文件之类的。
我之前想采集一些气象公开数据，结果下下来是个很奇怪的格式，我鼓捣了好半天才搞定怎么将它变成我能处理的格式。
采集数据的时候还有个很重要的点，就是数据合法性。
千万别乱采集，尤其是涉及到隐私之类的，那可就麻烦了。
就像走在路上，你不能随便跑到人家屋里拿东西一样。
要仔细看看数据的使用协议之类的。
AO系统采集天大天财数据库数据方法与技巧
AO系统采集天大天财数据库数据方法与技巧近日，我市开展了某高校领导人经济责任审计。
该校使用的财务软件为天大天财财务软件，但我们将其财务软件备份后导入AO时发现，该备份数据与天大天财转换模板均不匹配。
总是出现“数据源不匹配”错误提示。
不能成功的导入AO。
因此，我们采用了数据库数据采集方法来加以实现。
鉴于天大天财财务软件已广泛应用于高等院校和中小学校，笔者将其采集转换过程加以整理，供审计同仁参考。
一、取得原始数据库数据通过调查了解得知，天大天财财务软件后台数据库为SQLServer2000，财务数据分年度存储，每年年末单独建立一个数据库，以“cw_2011”等命名。
我们通过数据库备份方式取得了该校2008-2011年四个年度的数据库数据备份文件。
二、数据分析与整理取得原始数据后，我们通过还原数据库方法在审计人员计算机设备上利用SQL2008进行数据库还原，并进行数据分析。
通过分析，我们发现该校凭证表由”凭证主表”和”凭证分录表”组成。
由此，我们确定了本次数据采集所需的四张表，即“zwkmzd-科目表”、“zwkmje-科目余额表”、“zwpzfl-凭证分录表”、“zwpzb-凭证主表”。
（一）各表所需字段zwkmzd-科目表,所需字段：kmbh-科目编码，kmmc-科目名称，yefx-余额方向；zwkmje-科目余额表,所需字段：kmbh-科目编码，ncye-年初余额；zwpzb-凭证主表,所需字段：pzrq-凭证日期，pzbh-凭证编号；zwpzfl-凭证分录表,所需字段:kmbh-科目编号，zy-摘要，jje-借方发生额，dje-贷方发生额。
（二）各表之间关系1、通过科目表与科目余额表中的“科目编码”关联，将“余额方向”字段引入科目余额表中生成新的科目余额表；2、通过凭证主表与凭证分录表中的“pznm-凭证内码”字段关联，将“凭证日期”和“凭证编号”字段引入凭证分录表中生成新的凭证库表。
（三）数据整理1、科目表处理：会计科目表可以通过“科目”表直接查询生成。
大数据分析中的数据采集与整合技巧(四)
大数据分析中的数据采集与整合技巧随着互联网和信息技术的迅猛发展，大数据已经成为企业决策的重要基础。
大数据分析是指通过收集、整理、分析海量数据，为企业提供决策支持和商业洞察。
而对于大数据分析来说，数据采集和整合是其中非常重要的环节，下面我们就来探讨一下大数据分析中的数据采集与整合技巧。
一、数据采集技巧1. 确定数据来源：在进行数据采集之前，首先需要明确数据的来源。
数据来源可以包括企业内部数据、外部数据、传感器数据、社交媒体数据等。
确定好数据来源可以有助于明确采集的方向和目标。
2. 选择合适的数据采集工具：针对不同的数据来源，需要选择合适的数据采集工具。
比如针对结构化数据，可以使用SQL等数据库管理工具进行数据采集；针对非结构化数据，可以使用网络爬虫等技术进行数据采集。
3. 数据采集的频率：根据数据的特点和使用需求，确定数据采集的频率。
有些数据需要实时采集，有些数据可以定期采集，这需要根据具体情况来决定。
4. 数据采集的质量控制：在进行数据采集时，需要注意数据的质量控制。
包括数据的准确性、完整性、一致性等方面的控制，确保采集到的数据是真实可靠的。
5. 数据采集的安全性：在进行数据采集时，需要注意数据的安全性。
保护数据的隐私和机密性，防止数据泄露和被恶意篡改。
二、数据整合技巧1. 数据整合的标准化：在进行数据整合时，需要对采集到的数据进行标准化处理。
比如统一数据的格式、单位、命名规范等，以便后续的数据分析和应用。
2. 数据整合的清洗和去重：在进行数据整合时，往往会遇到数据的脏数据和重复数据。
需要对数据进行清洗和去重处理，以确保数据的质量。
3. 数据整合的关联和连接：在进行数据整合时，需要将不同数据源的数据进行关联和连接，形成完整的数据集。
这需要根据数据的关联键和关联规则来进行处理。
4. 数据整合的存储和管理：在进行数据整合时，需要选择合适的数据存储和管理方式。
比如可以使用数据库或者数据仓库等技术进行数据的存储和管理。
AO采集数据库数据的技巧
AO采集数据库数据的技巧审计人员对数据库数据的采集、选择数据库服务器端、设置ODBC数据驱动程序、备份数据还原和完成数据导入AO2008操作系统这五个连续的步骤成了审前准备的难点,如果AO2008操作系统没有现成的转换模版,是否能将数据库数据导入AO2008操作系统呢?现将在审计实践中常见的具体操作过程叙述如下,与审计同仁一起分享。
一、查找后台数据库数据路径各个被审计单位所采用的数据库有所不同,审前调查时,要仔细了解被审计单位使用的财务软件的后台数据库类型(ACCESS、SQL SERVER等),获取数据文件的存放路径。
如查找SQL SERVER数据库中XX账套存放的路径,其操作步骤：鼠标左键单击“开始--程序—“Microsoft SQL Server”--企业管理器--控制台根目录”界面,依次点开子目录“Microsoft SQL Servers”--“SQL Server组”--“(Windows NT)”--点开“数据库”树型结构,查找需要拷贝的数据账套名后,鼠标右键单击数据账套名,从出现的选择项中用鼠标左键单击“属性”,再用鼠标左键单击“数据文件”菜单,在界面的“位置”显示的路径,则为具体账套数据库文件存放路径。
然后退出SQL Serverl界面,找到账套数据库文件的存放路径, 分年度拷贝所需要的账套数据库文件夹或对数据库进行备份。
二、配置数据库转换服务器端对不同类型的数据库备份后,要选择相应的服务器端,才能运用ODBC对不同数据库之间进行访问。
从被审计单位数据库ORACLE、FOXPRO、sybase、sql anywhere、DB2等采集到的备份数据库，要在本机上相应安装ORACLE、FOXPRO、sybase、sql anywhere、DB2服务器端，然后将备份数据库进行还原，再通过ODBC将还原后的数据库ORACLE、FOXPRO、sybase、sql anywhere、DB2数据导入ACCESS或者SQL SERVER 中。
大数据分析师如何进行数据采集和数据存储
大数据分析师如何进行数据采集和数据存储数据采集和数据存储是大数据分析的关键步骤之一。
在大数据时代，越来越多的企业和组织意识到数据的重要性，因此需要专业的数据分析师来进行数据采集和存储。
本文将介绍大数据分析师在数据采集和数据存储方面的方法和技巧，以帮助读者更好地理解和应用。
一、数据采集1. 确定数据需求：在进行数据采集之前，大数据分析师应首先明确数据的需求和目标。
根据分析的目的，确定所需的数据类型、范围和频率。
2. 寻找数据源：数据采集的关键在于找到可靠的数据源。
大数据分析师可以通过各种途径来获取数据，例如公开数据库、数据采集工具、API接口等。
还可以与合作伙伴或相关机构协商获取数据的权限。
3. 数据抓取：一旦确定了数据源，大数据分析师需要使用相应的工具或技术进行数据抓取。
常用的数据抓取工具包括网络爬虫、数据采集软件等。
根据数据源的特点和数据需求，选择合适的抓取方法，并保证数据的准确性和完整性。
4. 数据清洗和转换：采集到的原始数据往往存在一定的噪声和杂乱性，大数据分析师需要对数据进行清洗和转换，以提高数据的质量和可用性。
这包括去除重复数据、修复错误数据、标准化数据格式等操作。
5. 数据整合和归档：在数据采集过程中，大数据分析师可能需要从多个数据源获取数据，因此需要进行数据整合和归档。
将不同数据源的数据进行合并和整理，以便后续的数据分析与应用。
二、数据存储1. 确定存储需求：数据存储是大数据分析中至关重要的环节，大数据分析师需要根据数据的特点和用途，确定存储需求，包括数据类型、存储容量、存储速度等。
2. 选择合适的存储方式：根据存储需求，大数据分析师可以选择不同的存储方式。
常见的存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等。
根据数据的结构化程度和访问方式，选择最适合的存储方式。
3. 数据备份和容灾：为了保证数据的安全性和可用性，大数据分析师需要进行数据备份和容灾。
定期对数据进行备份，或者采用分布式存储和冗余存储的方式，确保数据的完整性和可恢复性。
财务软件备份数据采集说明
财务软件备份数据采集说明1、基本界面选择AO系统菜单采集转换→财务数据→财务软件备份数据→采集数据，打开后得到如下数据转换界面首先要选择转换模板(针对不同得财务软件系统设置得转换方法)如下界面：选择转换模板后要选择数据源，数据年度了也就是从被审计单位得到得财务软件备份数据存储在什么位置和是那一年的数据如下图：单击开始后开始转换，当你处理不同的财务数据时会有不同的提示信息出现，下面将逐一介绍系统提供的18个转换模板使用说明：2、用友7.21选择转换模板用友7.21后，选择数据源；请选择你备份盘上的“ZW.MD_”文件，而后键入财务数据的年份,，以下操作系统会自动完成。
3、用友8.x SQL Server版选择转换模板用友8.x SQL Server后，选择数据源；请选择你备份盘上的“UFDATA.BA_”文件，而后键入财务数据的年份,，以下操作系统会自动完成。
注意：此转换模板要求你的计算机上安装并且正在运行Sql Server 服务端，仅安装了Client端不能使用此模板。
4、用友8.x Access 版选择转换模板用友8.x Access后，选择数据源；请选择你备份盘上的“UFDATA.MD_”文件或“*******.MD_”(其中******代表一串数字；如果两个文件都有请用文本编辑器查看备份盘上的文件UFERPACT其扩展名可能为LST，LS0，LS1等)，而后键入财务数据的年份,，以下操作系统会自动完成。
5、中勤月备份由于数据备份在软盘上，首先在我们的硬盘上建立子目录c:\数据，然后在c:\目录下建立子目录c:\数据\disk1,… c:\数据\disk12 (假如我们有12张软盘数据)，然后将第一张软盘的数据拷贝到c:\数据\disk1…第12张软盘的数据拷贝到c:\数据\disk2…；此时数据已经准备好了，选择转换模板中勤月备份后，选择数据源；请选择你刚刚创建的目录“c:\数据”；而后键入财务数据的年份,，以下操作系统会自动完成。
巧用AO进行前台财务数据的采集转换
巧用AO进行前台财务数据的采集转换作者：潘锦峰来源：《审计与理财》 2015年第9期潘锦峰“现场审计实施系统”软件（以下简称“AO”）是审计署应对信息化环境的严峻挑战而设计建设的一款应用软件，涵盖了从审计项目准备、数据采集转换、审计数据分析、审计证据收集、审计底稿制作及审计报告撰写等全过程，是信息化条件下审计机关开展计算机审计的重要工具，它的出现对提高一线审计人员计算机审计能力和应用水平起到了重要作用。
在这其中，数据采集转换是重要的一环，它是审计人员开展计算机审计的基础，而对财务数据进行采集转换则是基础的基础，它是审计人员查账中的最重要一环。
如果审计人员不能获取和转换被审计单位的财务数据，将面临“进不了门，打不开账，无账可查”的被动局面。
在AO中，财务数据的采集转换包括了符合国家标准数据的采集转换、财务软件备份数据的采集转换和财务软件数据库数据的采集转换等三种方式。
其中前两种导入方式由于受软件产商、版本接口及采集转换模板等因素影响，不可能对市面上所有的财务软件都可以进行采集转换。
因而，按照常规思路，我们只有采取第三种方式，通过采集被审计单位财务后台数据库数据的方式进行转换，但这样又会碰到几个严峻的问题：一是后台数据库种类繁多，审计人员不可能对每一种数据库类型都很精通，即使被审计单位将后台数据库的备份文件导出，审计人员仍然会因为不了解备份数据而无法导入AO；二是可能会由于被审计单位的不配合或是软件厂商版权等因素的影响，无法取得被审计单位数据库系统的数据字典。
在此情况下，想要在成百上千或者是成千上万张表中，找出凭证、科目余额、会计科目等三张表，并解读出三张表中以字母形式存在的字段名所表达的意思、剔除三张表中的冗余数据，又是对审计人员一番智慧和汗水的考验了。
因此如何通过简便易行的方式，将被审计单位的财务数据快速准确地导入AO，成为摆在每一个审计组面前的迫切难题。
下面，笔者以某国产财务软件中的×县2012年度预算外账套为例，详细介绍如何通过财务软件前台查询功能输出并还原被审计单位的基本财务数据。
AO采集不规则财务辅助帐的数据处理
2. 将上述帐套数据恢复或附加到本机Microsoft SQL Server 2000中，然后再新建一个数据库，取名cz，通过SQL Server的数据导入/导出工具将Book（凭证表）、Enterprise（部门表）Remain（余额表）、Sections （科目余额表）4张表从帐套数据库中导入新建的数据库cz中。
3. 将部门表（enterprise）合并多级部门编码并保留部门名称和合并后部门编码得到部门名称表（bmname）。
select enterprisename as bmname,(rtrim (case when E1 <>'0' then rtrim(right('000'+cast(E1 as varchar),3)) else ' ' end)+(case when E2 <>'0' then rtrim(right('000'+cast(E2 as varchar),3)) else ' ' end)+(case when E3 <>'0' then rtrim(right('000'+cast(E3 as varchar),3)) else ' ' end)+(case when E4 <>'0' thenrtrim(right('000'+cast(E4 as varchar),3)) else ' ' end)+(case when E5 <>'0' then rtrim(right('000'+cast(E5 as varchar),3)) else ' ' end) ) as bm into bmname from enterprise;类SQL：1 . select 部门名称,(rtrim (case when 第一级部门编码<>'0' then rtrim(right('000'+cast(第一级部门编码as varchar),3)) else ' ' end)+(case when 第二级部门编码<>'0' then rtrim(right('000'+cast(第二级部门编码as varchar),3)) else ' ' end)+(case when 第三级部门编码<>'0' then rtrim(right('000'+cast(第三级部门编码as varchar),3)) else ' ' end)+(case when 第四级部门编码<>'0' then rtrim(right('000'+cast(第四级部门编码as varchar),3)) else ' ' end)+(case when 第五级部门编码<>'0' then rtrim(right('000'+cast(第五级部门编码as varchar),3)) else ' ' end) ) as 部门编码into 部门名称表from 部门表;4. 将科目余额表（sections）合并多级科目编码并保留科目名称和合并后的科目编码得到科目表（kmname）。
报告中的数据采集和整理方法与技巧
报告中的数据采集和整理方法与技巧在各行各业，数据的采集和整理是非常重要的，因为它们是分析、决策和报告的基础。
然而，许多人在进行数据采集和整理时常常遇到困难。
本文将介绍一些在报告中数据采集和整理的方法和技巧。
一、选择合适的数据来源数据的质量和可靠性直接影响到报告的准确性和可信度。
因此，在开始数据采集之前，我们首先需要选择合适的数据来源。
一些可靠的数据来源包括官方报告、学术论文、行业研究、调查和统计数据等。
在选择数据来源时，要注意其可靠性、适用性和时效性。
二、确定数据采集的目的和范围在进行数据采集之前，我们需要明确数据采集的目的和范围。
明确数据采集的目的有助于我们确定需要采集什么样的数据以及如何采集。
同时，确定数据采集的范围有助于我们避免采集过多或不适当的数据，提高数据采集的效率和准确性。
三、选择适当的数据采集方法数据的采集方法可以分为定量和定性两种。
定量数据采集方法包括问卷调查、实验、观察和统计数据分析等。
定量数据采集方法适用于需要量化分析和统计的情况。
定性数据采集方法包括访谈、焦点小组讨论和案例分析等。
定性数据采集方法适用于了解参与者的观点、态度和体验等情况。
在选择数据采集方法时，要考虑数据采集的目标、资源和时间等因素，选择最适合的方法。
四、收集数据的技巧数据的收集需要一定的技巧。
对于定量数据采集方法，我们可以使用一些调查工具和技巧，如编制问卷、设计实验和观察记录等。
在收集定性数据时，我们需要善于引导和倾听，与参与者建立良好的互动关系，使其愿意分享自己的观点和经验。
同时，我们还需要注意保护参与者的隐私和数据的机密性。
五、数据整理与清洗数据整理和清洗是一个非常重要的步骤，它直接影响到数据的质量和可用性。
在进行数据整理和清洗时，我们首先需要检查数据的完整性和准确性，确保没有丢失和错误的数据。
其次，我们需要将数据进行分类和归档，便于后续的分析和报告。
最后，我们还需要进行数据的纠偏和去重，以提高数据的准确性和一致性。
AO现场审计实施系统数据采集和转换
AO现场审计实施系统数据采集和转换AO现场审计实施系统功能强大、适用面广，是审计署重点推广的计算机审计软件，作为审计人员的好助手，能有效的提高审计质量和效率，降低审计风险。
财务和业务电子数据的采集和转换是开展计算机辅助审计的前提和基础。
面对当前财务软件种类和版本号多种多样，财务数据结构差异很大的情况，AO 系统提供了强大的数据采集和转换接口功能。
一是财务备份数据转换方法。
通过AO系统自带的或从金审网站下载的的数据转换模版，审计人员很轻松就能完成财务软件备份数据的采集和转换。
二是数据库数据转换方法。
财务备份数据转换方法虽然简单、好操作，但最大的问题是如果没有对应转换模板，则无法实现财务数据转换，而且有些转换模板需要安大型装数据库（如SQL Server）后台服务器端，有时由于一些不明原因，也会出现不能正常转换的情况；为了解决这个问题，AO系统同时提供了数据库数据转换方法，用于转换财务备份数据转换方法不能转换的财务数据。
而且使用这种方法，在第一次数据转换成功后，可以将转换过程制作为转换模版，再遇到同类数据时使用以前制作的转换模板，即可实现自动转换。
转换模版可以导入、导出，实现共享。
为积极探索计算机审计技术，2005年在对某单位审计时，我们分别使用上述二种转换方法成功完成了财务数据的采集和转换。
一、数据的采集经过审前调查，了解到被审计单位财务软件为用友8.21网络版，后台数据库为SQL Server 2000。
针对财务备份数据转换方法，我们在服务器上通过直接拷贝的方式，采集了财务备份数据ufdata.ba_（63M）；针对数据库数据转换方法，使用SQL Server数据库的“数据导入导出工具”采集了财务数据的code、GL_accusm、GL_accvoch三张数据表，将其存放于Acess数据库中（命名为data.mdb，7M）。
二、数据转换（一）使用财务备份数据转换方法进行数据转换对于采集的财务备份数据ufdata.ba_，在笔者使用的计算机上安装SQL Server 2000后，使用AO系统自带的“用友8.X SQL Server备份”转换模版顺利完成了数据转换工作，核对资产负债表年初、年未数及借、贷方发生额，数据正确。
仓库管理绩效考核的数据采集有哪些技巧
仓库管理绩效考核的数据采集有哪些技巧在当今竞争激烈的商业环境中，高效的仓库管理对于企业的运营至关重要。
而仓库管理绩效考核则是评估仓库管理效率和效果的重要手段，其中数据采集是绩效考核的基础和关键环节。
准确、全面、及时的数据采集能够为绩效考核提供可靠的依据，帮助企业发现问题、改进流程、提高绩效。
那么，仓库管理绩效考核的数据采集有哪些技巧呢？一、明确考核指标与数据需求首先，要明确仓库管理绩效考核的指标体系。
这些指标应涵盖仓库运营的各个方面，如库存准确率、货物周转率、仓储空间利用率、订单处理及时性、作业成本等。
根据确定的考核指标，明确所需的数据类型和范围。
例如，对于库存准确率这一指标，需要采集库存数量、实际盘点数量、出入库记录等数据；对于货物周转率，要采集货物的入库时间、出库时间、库存周期等数据。
只有清晰地知道需要哪些数据，才能有针对性地进行采集。
二、建立标准化的数据采集流程制定标准化的数据采集流程是确保数据质量和一致性的重要措施。
流程应包括数据的来源、采集的时间点、采集的方法以及数据的记录和传递方式。
确定数据的来源，是来自仓库管理系统、手工记录表格、电子文档还是其他渠道。
明确采集的时间点，比如每日、每周、每月或在特定的业务操作完成后。
选择合适的数据采集方法，如自动采集（通过传感器、条码扫描等）、人工录入或两者结合。
同时，规定数据的记录格式和存储方式，以及如何将数据准确、及时地传递给相关人员或系统。
三、选择合适的数据采集工具和技术随着科技的发展，有许多先进的数据采集工具和技术可供选择。
条码和射频识别（RFID）技术可以快速、准确地识别货物，自动记录出入库信息。
仓库管理系统（WMS）能够集成各种数据采集渠道，实现数据的实时更新和分析。
此外，还有手持终端设备、自动化称重设备、监控摄像头等，都可以帮助提高数据采集的效率和准确性。
在选择数据采集工具和技术时，要考虑仓库的规模、业务特点、预算以及技术可行性。
对于小型仓库，简单的条码扫描和手工录入可能就足够；而对于大型、复杂的仓库，可能需要更先进的RFID技术和自动化设备。
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AO系统采集天大天财数据库数据方法与技巧
近日，我市开展了某高校领导人经济责任审计。
该校使用的财务软件为天大天财财务软件，但我们将其财务软件备份后导入AO 时发现，该备份数据与天大天财转换模板均不匹配。
总是出现“数据源不匹配”错误提示。
不能成功的导入AO o因此，我们采用了数据库数据采集方法来加以实现。
鉴
于天大天财财务软件已广泛应用于高等院校和中小学校，笔者将其采集转换过程加以整理，供审计同仁参考。
一、取得原始数据库数据通过调查了解得知，天大天财财务软件
后台数据库为
SQLServer2000 ，财务数据分年度存储，每年年末单独建立一个数据库，以“ cw_2011 ”等命名。
我们通过数据库备份方式取得了该校2008-2011 年四个年度的数据库数据备份文件。
二、数据分析与整理取得原始数据后，我们通过还原数据库方法
在审计人员
计算机设备上利用SQL2008 进行数据库还原，并进行数据分析。
通过分析，我们发现该校凭证表由”凭证主表”和”凭证分录表”组成。
由此，我们确定了本次数据采集所需的四张表，即Zwkmzd-科目表”、zwkmje-科目余额表”、Z'wpzfl-凭证分录表” Zwpzb-凭证主表”。
一）各表所需字段
zwkmzd- 科目表,所需字段：kmbh- 科目编码，kmmc- 科目
名称，yefx- 余额方向；
zwkmje- 科目余额表,所需字段：kmbh- 科目编码，ncye- 年初余额；
zwpzb- 凭证主表,所需字段：pzrq- 凭证日期，pzbh- 凭证编号；
zwpzfl- 凭证分录表,所需字段:kmbh- 科目编号，zy- 摘要，
jje-借方发生额，dje-贷方发生额。
（二）各表之间关系
1、通过科目表与科目余额表中的“科目编码”关联，将“余额方向”字段引入科目余额表中生成新的科目余额表；
2、通过凭证主表与凭证分录表中的“ pznm- 凭证内码”字段关联，将“凭证日期”和“凭证编号”字段引入凭证分录表中生成新的凭证库表。
（三）数据整理
1、科目表处理：
会计科目表可以通过“科目”表直接查询生成。
查询生成会计科目表的SQL 语句为：
select kmbh as 科目编码,kmmc as 科目名称into 科目表from zwkmzd
2、余额表处理：
由于科目余额表中仅有科目编号和年初余额，没有余额
方向，而“余额方向”存储在“科目表”中，可通过“科目编码”字段
将科目表与余额表关联，生成新的“余额表”。
查询生成余额表的SQL 语句为：
select a.kmbh as 科目编码，a.ncye as 年初余额，b.yefx
as 余额方向into 余额表from zwkmje a ，zwkmzd b where
a. kmbh=
b.kmbh and kjnd=2011 and ncye<>0 and kjqj=01
3、凭证表处理由于凭证主表仅包含凭证日期和凭证编号等所需字段，而凭证分录表包含科目编号、摘要、借方发生额、贷方发生额等所需字段。
需要对凭证主表和凭证分录表两表通过凭证内码关联生成新的“凭证表”。
另发现，凭证分录表中的“凭证日期”为字符型，需转换成日期型。
查询生成凭证表的SQL 语句为：
select a.pznm as 凭证内码，cast(a.pzrq as datetime)
as 凭证日期，a.pzbh as 凭证编号，b.kmbh as 科目编号，
b. zy as 摘要，b.jje as 借方发生额，b.dje as 贷方发生额into 凭证表from zwpzb a,zwpzfl b where a.pznm=b.pznm
三、导入AO并制作数据导入模板
进入AO2011 审计项目，选择“采集转换-财务数据-财务软件数据库数据-采集数据”选择数据源为“SQL Server :服务器名称为本机服务器名称，数据库名称为“ cw_2011 ，由于在导入前已对数据进行了相关整理，所以在AO 中不需再作调整，只需导入科目表、余额表和凭证表三张表即可，数据导入后生成财务数据临时表，并新建一个电子账薄，取名“学院2011 财务数据”电子账薄。
导入方式选择：“源数据凭证表为一个表”。
1、会计期间定义：采用辅助导入方式，选择会计年份
为2011 。
2、科目余额导入：选择[余额表],不需作调整，按照要求导入“科目编号”，科目余额存储方式选择“分别存储余额和余额借贷方向”，借贷方向：1 为借，2 为贷。
点击导入。
3、会计科目表导入：选择[ 科目表],不需作调整，然后点击导入。
4、科目设置：采用辅助导入方式。
按照要求点击“批量生成”，然后保存、关闭。
5、凭证库导入：选择[凭证表], 不需作调整，按相关要求选择对应字段，点击导入。
在关闭财务数据临时表前，点击“保存设置”即可将数据转换过程中的步骤保存为一个数据导入模板。
以便于对其他年度的数据进行转换。
6、进入“会计期间及科目调整”：对会计期间定义，科目方向、科目余额有误的情况进行必要调整。
若无误，则可以进行账表重建。
至此，天大天财财务数据已全部导入到AO 中。
四、电子数据核对数据导入完成后，我们还需要对已导入数据的正确性、完整性加以验证。
在AO 中打开审计分析-账表分析，打开“资产负债表”和“科目余额表”，并结合被审计单位纸质账表进行
核对。
在确定导入的数据正确后，审计人员便可以利用AO 进行审计分析和查询。