平均指标和变异指标
统计学平均指标与标志变异指标
1 1 2
d Mo
上限公式：
Mo
U Mo
2 1 2
d Mo
第23页/共51页
（二）中位数（Me） ※ 中位数是将数列中的标志值按大小顺序
排列，处于中间位置的那个标志值。 ※ 中位数把全部标志值分成两个部分，即两端
的标志值个数相等 ※ 中位数不受极端值的影响 ※ 当数列中出现极大标志值或极小标志值时，
极差是总体各单位标志值中最大值与最小 值 之差，也称全距，用来表示标志值的变动范围。
其计算公式为： R＝最大值－最小值
第31页/共51页
（二）分位差 分位差是对极差指标的一种改进，就是从
变量数列中剔除了一部分极端值之后重新计算 的类似于极差的指标。
常用的分位差有： 四分位差、十分位差、百分位差等。
bx a
22 x
即有：
3、如果两xy个变量x2 和独y2 立，它x2们y的代x2数和 y2的标准
差 就等于两个变量方差之和的方根，它们代数
第38页/共51页
4、在总体分组的条件下，变量的总方差可以分解为 组内方差平均数与组间方差两部分，即有：
2 2 2
组内方差——反映组内部标志值对组平均数的方 差 组间方差——反映组平均数对总平均数的方差 总方差——表示总体第各39页标/共志51页值对总平均数的方差
（三）标准差和方差的数学性质
1、标准差和方差具有“平移不变”的特性。
若a 为任意常数，则变y量 x a
的
标准
差和
方差与原
xa
变量相x，同，x2即a有:
2 x
第37页/共51页
2、将原变量x乘以一个任意常数b，则新变量y bx
的标准差和方差分别为原来的 b
项目五 平均指标和变异指标 课件(共114张PPT) 《统计基础》(高教版).ppt
1
x1 x2
xn
n
1
x
Fundamentals
原始资料
of
Applied
加权调和平均
xh
m
1
xm
Statistics
分组资料
2.调和平均数——应用
均数的变形形式来使用的，令 = ，则 =
，将其代入加权算
xf
1
x xf
m x
m
x
h
• 此时，两者的计算结果是完全一样的，所代表的经济意义也是完全相同，
平均数 VS 强度相对数
2.算术平均数的计算
Fundamentals
实际工作中，根据掌握资料的不同，算术平均数的计算
方法分为两种情况：即简单算术平均数（用原始资料计算）
和加权算术平均数（用分组资料计算）。
of
x
n
Statistics
简单算术平均
x x2 x3 xn
x 1
of
Applied
Statistics
5.1.2
算术平均数
算术平均数的概念
of
PART 02
PART 03
算术平均数的特点
Statistics
算术平均数的计算
Applied
目 录
Fundamentals
PART 01
Applied
算术平均数是最基本、最
常用的平均指标，在现实生活
中得到广泛运用。
变量值的一般水平。
Applied
以变量数列作为计算基础，反映总体内各变量值
的一般水平。
统计学基础平均指标和变异指标
统计学基础平均指标和变异指标平均指标和变异指标是统计学中常用的两种指标，用于描述数据分布的中心趋势和离散程度。
在统计分析中，这两个指标的应用非常广泛。
1.平均指标：平均指标是用来表示数据分布的中心位置的指标，常见的平均指标有平均数、中位数和众数。
-平均数：平均数是指一组数据之和除以数据个数，表示了数据的平均水平。
平均数的计算方法是将所有数据相加，然后除以数据个数。
例如，对于一组数据：2，3，5，7，10，平均数的计算方式为(2+3+5+7+10)/5=5.4-中位数：中位数是将数据按照大小顺序排列后位于中间位置的数值，它划分了数据的中间位置。
如果数据个数为奇数，则中位数为排序后的中间值；如果数据个数为偶数，则中位数为排序后中间两个值的平均值。
中位数对于数据的极端值不敏感，适用于数据有异常值的情况，能够更好地表示数据的中心位置。
例如，对于一组奇数个数据：1，3，5，7，9，中位数为5；对于一组偶数个数据：2，4，6，8，中位数为(4+6)/2=5-众数：众数是一组数据中出现次数最多的数值，表示了数据中的高频值。
一个数据集可以有一个或多个众数。
如果一个数据集没有重复值，那么它没有众数。
例如，对于一组数据：1，2，3，4，4，4，5，众数为42.变异指标：变异指标是用来度量数据分布的离散程度，可以用来描述数据的稳定性和可变性。
常见的变异指标有极差、方差和标准差。
-极差：极差是一组数据的最大值和最小值之间的差异，表示了数据的全距。
极差越大，数据的离散程度越大；极差越小，数据的离散程度越小。
例如，对于一组数据：2，3，5，7，10，极差为(10-2)=8-方差：方差是一组数据与其平均数之间偏离程度的平均值的统计量，表示了数据分布的离散程度。
方差的计算公式是每个数值与平均数之差的平方之和除以数据个数。
例如，对于一组数据：2，3，5，7，10，平均数为5.4，方差的计算方式为[(2-5.4)^2+(3-5.4)^2+(5-5.4)^2+(7-5.4)^2+(10-5.4)^2]/5≈7.04-标准差：标准差是方差的平方根，是一个衡量数据分布离散程度的指标。
平均指数与变异指数
2）特殊应用
m 534.5 xH 104.8% 1 m 510 x
2）特殊应用
（3）平均指标的平均数 某公司所属企业产品成本情况表
企业 甲 乙 丙 合计
xH
单位成本 （元/件）x 500 520 550
总成本 （万元）m 100 182 137.5 419.5
总产量 （件）m/x 2000 3500 2500 8000
1000-1500
1500-2000 2000-2500
1250
1750 2250
37
70 43
46250
122500 96750
2500以上
合 计
2750
30
200
82500
363000
xf 363000 元 x 1815 f 200
2.加权算术平均指标
5）权数： （1）作用：具有权衡轻重的作用 哪个组的次数大（小），该组的 标志值对平均数的影响大（小） （2）形式： xf 频数（绝对数）： x f
x x1 x2 x3 ...... xn x n n 1200 1400 1500 1600 1650 1700 1750 1800 8 1575 （元）
2.加权算术平均指标
日产量X 5 6 7 8 9 10
合计
职工人数f 8 12 19 35 25 6
x x x x nx nx 0
x x f xf xf x f x f 0
2）离差平方之和最小： x x x A
2 2 2 2
x x f x A f
购买额 公式：平均价格 购买量 0.5 0.2 0.1 第一人：平均价格 0.267 （元） 111 111 第二人：平均价格 1 0.5 1 0.2 1 0.1 3 0.18 （元） 17
绝对指标、相对指标、平均指标和变异指标
绝对指标是反映在⼀定时空条件下的社会经济现象总规模或绝对⽔平的统计指标。
按反映的时间状态不同，绝对指标可以分为时期指标和时点指标。
相对指标是社会经济现象的两个有联系的指标之⽐。
它能反映现象总体在时间、空间、结构、⽐例以及发展状况等⽅⾯的对⽐关系。
相对指标是绝对指标(总量指标)的派⽣指标，它把对⽐的总量指标的绝对⽔平及其差异进⾏抽象化。
根据对⽐指标的性质差异和相对指标说明问题的特点，可以将相对指标划分为如下⼏种具体形式：结构相对指标、强度相对指标、⽐较相对指标、⽐例相对指标、计划完成相对指标、动态相对指标。
平均指标是指⽤来测定静态分布数列中各单位的标志值集中趋势的指标。
平均指标主要有以下⼏种。
算术平均数(x)是指分布数列中各单位标志值通过⼀定⽅式汇总再与全部单位总数对⽐的指标。
调和平均数(XH)是分布数列中各单位标志值倒数的算术平均数的倒数。
⼏何平均数是指分布数列中n个标志值的连乘积的n次⽅根。
中位数是指分布数列中总体各单位标志值按⼤⼩顺序排列，处在中点位次的标志值。
众数是分布数列中出现频率的标志值。
变异指标主要是指标准差。
标准差，亦称均⽅差，是指分布数列中各单位标志值与其平均数的离差的平⽅的算术平均数的平⽅根。
平均指标和变异指标的运用与分析（论文）
平均指标和变异指标的运用与分析（论文）平均指标和变异指标的运用与分析摘要：平均指标和变异指标是一对反映同一现象总体集中趋势和离散趋势的对应指标，在运用和分析中会遇到许多具体问题，要根据实际情况进行分析。
平均指标是一个反映现象总体在一定时空条件下内在的一般水平的综合性指标。
由于它将现象总体中的各总体单位在某一数量标志上表现的差异抽象掉了，所以，它用来说明现象总体内的集中趋势这一分布特征。
变异指标则是反映现象总体在一定时空条件下，各总体单位在某一个数量标志上表现出的差异性的综合性指标，它表明现象总体分布特征的离散趋势，即总体中各总体单位的个性差异，说明现象总体内或均衡或稳定或协调的程度，衡量平均指标对现象总体一般水平代表性的强弱。
平均指标和变异指标正是这样一对相互联系的对应指标，从不同侧面揭示同一现象总体各总体单位标志值的分布特征值，反映现象总体的基本数量特征和规律。
在具体运用平均指标和变异指标描述和分析现象总体时，会遇到两个方面的具体问题：第一方面，就是对不同的现象总体究竟应该用哪一个或哪几个平均指标和标志变异指标来进行描述和分析。
我们知道，平均指标有静态平均指标和动态平均指标——序时平均数。
本文主要是研究静态现象总体的问题，因此，主要使用静态平均指标及其变异指标。
在静态平均指标中，又有数值平均数和位置平均数之分。
在数值平均数中，又分为简单算术平均数和加权算术平均数，简单调和平均数和加权调和平均数，简单几何平均数和加权几何平均数。
我们知道，在某一个现象总体中，各总体单位在某一数量标志上的表现会有许多差异，我们不能用某个现象总体单位的标志值代表现象总体的一般水平。
但是，我们却需要一个反映现象总体综合性的一般水平的指标值来说明该总体的数量特征，代表该现象总体各总体单位在某个数量标志上抽象掉各自的个别差异后的一般水平。
如我们要了解某地区职工的平均工资、农村某地粮食单产、集市贸易中的平均成交价格等等。
同时，我们还可以看到，在一个同质总体中各总体单位由于受到共同起作用的一些基本因素的影响，使得总体中的各总体单位在某一数量标志上的表现差异总是有着一定的变化范围。
平均指标与变异指标概念、计算原则与运用条件
第一节 平均指标
一、平均指标的概念 平均指标又称平均数，是同类社会经济现象
总体内各单位某一数量标志在一定时间、地点条 件下所达到的一般水平，是对同质总体各单位某 种数量标志的差异抽象化，从而反映同质总体一 般水平的综合指标。它是某一变量数列分布的集 中趋势的代表值。
平均指标和变异指标概念、计算原 则和运用条件
平均指标和变异指标概念、计 算原则和运用条件
平均指标和变异指标概念、计算原 则和运用条件
学习目标： 1.理解平均指标的概念和作用； 2.掌握各种平均数的计算原则、方法与
应用条件，学会计算主要的平均指标； 3.理解变异指标的作用、计算方法和运
用条件； 4.掌握主要的变异指标。
平均指标和变异指标概念、计算原 则和运用条件
=
=
22 2 0 20 6 3 0 20 8 4 0 30 0 5 0 30 2 2 2 3 4 5 2
44800 16
= 2800(元)
平均指标和变异指标概念、计算原 则和运用条件
在该平均数的计算中，不仅涉及到变量值x ， 还涉及到另一个反映变量值出现次数的量，用“f ”
平均指标和变异指标概念、计算原 则和运用条件
（二）数值平均数与位置平均数 根据平均指标计算方法的不同，可以把平均
数数值平均数和位置平均数。 数值平均数：根据总体各单位标志值计算的
平均数，称为数值平均数。如算术平均数、调和 平均数、几何平均数。
位置平均数：根据总体各单位标志值在变量 数列中的位置计算的平均数，如众数和中位数。
平均指标和变异指标概念、计算原 则和运用条件
（二）加权算术平均数 当变量值已经分组，且各个标志值出现的次
数不同时，就必须计算加权算术平均。
第五章 平均指标和变异指标
第5章平均指标和变异指标【教学内容】本章包括平均指标和变异指标两部分内容,阐述了平均指标的概念和作用;各种平均数(算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数)的计算原则、方法与应用条件;变异指标的作用、主要的变异指标(全距、平均差、标准差及其系数)的计算方法和运用条件。
【教学目标】1.理解平均指标和变异指标的概念、意义、作用；2.明确其种类及其区别；3.掌握平均指标和变异指标的计算方法、应用的原则和条件、平均指标与变异指标的关系。
【教学重点、难点】1.平均指标的特点和计算、应用原则；2.加权算术平均数；3.平均指标与变异指标的关系；4.标准差及其系数第一节平均指标的概念和作用一、平均指标的概念在社会经济现象的同质总体中,同一标志在各单位的数量表现不尽相同,标志值大小各异,这就需要利用平均指标来代表总体的一般水平。
总体各单位的同质性和某种标志值在各单位的差异性,是计算平均数的前提条件。
平均指标,是将同类社会经济现象总体内各单位某一数量标志值的差异抽象化的代表性水平指标,其数值表现为平均数。
平均指标一般是一种具有单位名称的数,它的计算单位是一个复合单位。
平均指标是社会经济统计中最常用的综合指标之一。
平均指标的显著特点是,把同质总体内各单位在某一数量标志值上的差异抽象化了,是对各单位具体数值的平均;它不是某一单位的具体数值,而是代表总体某种数量标志值的一般水平,是总体各单位的代表值。
需要注意的是,掩盖总体内部各单位某种数量标志值的差异,是平均数的局限性,必须充分认识,以防误用。
二、平均指标的作用平均指标由于能综合反映所研究现象的总体在具体条件下的一般水平,因此,在统计研究中,以及各项经济管理和分析中被广泛应用。
其作用概括起来主要有:1、利用平均指标,可以了解总体次数分布的集中趋势。
2、利用平均指标,可以对若干同类现象在不同单位、地区间进行比较研究。
3、利用平均指标,可以研究某一总体某种数值的平均水平在时间上的变化,说明总体的发展过程和趋势。
平均指标与标志变异指标课件
平均指标的定义与计算方法
平均指标定义
平均指标是总体各单位某一数量 标志值加总后与总体单位数相除 得到的数值。
平均指标计算方法
包括简单平均数、加权平均数、 算数平均数、几何平均数等。
平均指标的作用与局限
平均指标作用
反映现象总体的一般水平；描述现象 总体变动的特征；作为总体各单位分 配的依据；作为同类现象在不同总体 间进行比较的基础。
预作用
标志变异指标具有预警作用。例如，在金融领域，如果股票价格波动超过一定的标准差范围，就可能预 示着市场存在异常情况或风险。此时，投资者需要关注市场动态并采取相应的措施。
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW ERA
04
平均指标与标志变异指标的案例分析
案例一：银行客户信贷风险评估
ERA
总结平均指标与标志变异指标的核心要点
平均指标
平均指标是描述集中趋势的指标，通 常用于衡量一组数据的“平均”水平 。常见的平均指标有算数平均数、几 何平均数和中位数等。
标志变异指标
标志变异指标是描述数据离散程度的 指标，通常用于衡量一组数据的“变 异”程度。常见的标志变异指标有标 准差、方差、四分位数间距和极差等 。
异常值处理
在数据处理和分析过程中，常常需要处理异常值。平均指标和标志变异指标可以用来检测 和处理异常值。例如，在金融领域，可以使用平均值和标准差来检测股票价格的异常波动 。
风险评估
在风险评估中，可以使用平均指标和标志变异指标来评估投资组合的风险水平。例如，可 以使用平均值和标准差来计算投资组合的预期收益和风险，从而评估投资组合的稳健性。
标志变异指标的作用与局限
标志变异指标的作用
标志变异指标可以反映总体各单位标志值的差异程度，帮助 我们了解总体中各单位分布的离散程度和稳定性，从而更好 地分析和解释平均指标。
第五章 平均指标和变异指标 《统计学原理》PPT课件
第一节 平均指标的概念和作用
一、平均指标的概念 平均指标，是同类社会经济现象总体内 各单位某一数量标志在一定时间、地点和条件 下数量差异抽象化的代表性水平指标，其数值 表现为平均数。
二、平均指标的作用 (一)利用平均指标，可以了解总体次数分布的集
(二)利用平均指标，可以对若干同类现象在不同 单位、地区间进行比较研究
G
f 1 f 2 f 3 fn X1 f 1 • X 2 f 2 • X 3 f 3 • X n fn
f
Xf
［公式5—8］
第五节 众数和中位数
一、众数
在观察某一总体时，最常遇到的标志值，在 统计上称为众数。
下限公式:
M0
L
( f0
( f0 f 1 ) f 1) ( f0
•i f 1 )
X1 X 2 X 3
Xn
m
1 X
［公式5—6］
[例5-4]某农产品收购部门,某月购进三批 同种产品,每批产品的价格及收购金额见表 5-3,求三批产品的价格.
［例 5-4］
第一批 第二批 第三批
合计
价格X(元/千 克) 50 55 60
_
收购金额 m(元) 11000 27500 18000
56500
(三)利用平均指标，可以研究某一总体某种数值 的平均水平在时间上的变化，说明总体的发展过程和 趋势
二、平均指标的作用 (四)利用平均指标，可以分析现象之间的 依存关系 (五)平均指标可作为某些科学预测、决策 和某些推算的依据
第二节 算术平均数
一、算术平均数的基本形式
算术平均数
总体标志总量 总体单位总数
［公式5—1］
例如,某公司某月的工资总额为744万元,工 人总数为2000人,则该公司工人的月平均工 资为:
第五章 平均指标和标志变异指标
x = 4 95% × 93% × 90% × 86% = 4 0.6838 = 90.94%
（四）众数（Mo） 1、基本概念 众数是根据变量值所处的位置来确定的平 均数，它是频率分布中出现次数最多或频 率最大的那个变量值。
2、众数的确定方法 （1）单项数列
出现次数最多或频率最大的那个变量值即为众数。
∑ xf x= ∑f
=
65500 = 1091.67(元) 60
（二）调和平均数 在不掌握各组单位数及总体单位数的情况下，只掌握 各组的标志值、各组标志总量及总体总量的条件下， 则用调和平均数的方法计算平均指标。 根据所掌握的资料不同，调和平均数有简单和加权两 种。
1、简单调和平均数
适用于未分组资料或各组标志总量均相等的情况。
9710 = = 12 . 1375 ( 件） 800
若上述资料为组距数列， 若上述资料为组距数列，则应取各组的组 说 中值作为该组的代表值用于计算； 中值作为该组的代表值用于计算；此时求 明 得的算术平均数只是其真值的近似值。 得的算术平均数只是其真值的近似值。
例：某贸易公司60名员工月工资分组资料如下：
工 资 （元） 800以下 以下 800~1000 1000~1200 1200~1500 1500以上 以上 合计 组中值 x 700 900 1100 1350 1650 — 人数（ 人数（人） f 6 14 26 10 4 60 工资总额（ 工资总额（元） xf 4200 12600 28600 13500 6600 65500
例：某厂一生产组有5名工人， 日加工零件数量分别为17件、 20件、22件、24件、27件， 17 + 20 + 22 + 24 + 27 求平均每个工人日产量件数: = 22件
平均指标与变异指标
平均指标和变异指标
二、变异指标
1 2 概念 特点和作用 种类和公式 4 实际应用
1、概念
• 变异指标又称标志变动度，它综合反映 总体各个单位标志值的差异程度或离散 程度。 以平均指标为基础，综合运用变异指标 是统计分析的一个重要方法。
2、特点和作用
• 反映现象总体各单位标志值分布的离散趋势
• 说明平均指标的代表性程度
平均指标和变异指标
沈阳药科大学 工商管理学院 工商管理二班 白亮亮 学号：10401201
2013年9月24日
平均指标和变异指标
一、平均指标
（一）：概念 （二）：特点和做用 （三）：种类和公式 （四）：实际应用
1、概念
• 平均指标，又称统计平均数，用以反 映社会经济现象总体各单位某一数量 标志在一定时间、地点条件下所达到 的一般水平的综合指标。
• 测定现象变动的均匀性或稳定性程度
3、种类和公式
3、种类和公式
3、种类和公式
4、实际应用
Aciphex
销售总额 （亿美元） 3.34
Concerta
4.63
Stelara
3.65
Velcade
4.23
lPrezista
2.36
谢谢观赏
2、特点和作用
• 特点：把总体各单位标志值得差异抽象化了，是个抽象 值。平均指标是个代表值，代表总体各单位标志值的一 般水平。
• 作用：反映总体各单位变量分布的集中趋势；比较同类 现象在不同单位发展的一般水平；比较同一单位的同类 指标在不同时期的发展状况；分析现象之间的依存关系。
3、种类和公式
Hale Waihona Puke 4、实际应用
统计学第四章_平均指标和变异指标
=
f
=
A
x
nA
=
x
n
简单算均数是加权 算均数的一个特例
cyz
14
※关于加权算术平均数的几点说明
⑶权数作用的实质，不在于各组次数多少，
而在于各组次数占总次数的比重即权重系数 的大小。因此，加权算术平均数可采用权重 系数作权数。 x f x f xn f n x1 f1 x2 f 2 xn f n 公式： x = 1 1 2 2 = n
x = x n
cyz
=
20+21+22+24+25 5
= 22.4（件）
9
3.加权算术平均数(资料已分组）!
每人日产零件 数（件）Ｘ 16 17 工人数（人） ｆ 12 20 权重系数 f/∑f 0.12 0.20
18 19
20
30 23
15
0.30 0.23
0.15
合计
cyz
100
1.00
21
代表水平，反映数据分布的集中趋势。
一是根据各项数据来计算的平均指标，它能够概括反映所
有各项数据的平均水平，这种平均指标称为数值平均数。 二是把总体中处于特殊位置上的数据看做平均数，这种平 均值称为位置平均数。 数值平均数：算术平均数、调和平均数、几何平均数 位置平均数：众数、中位数
cyz
5
二.平均数的种类及计算
志总量，可用基本公式。
cyz 8
2.简单算术平均数(资料未分组）
若所给资料是总体各单位的标志值，则先将
各标志值简单相加得出标志总量，再除以标 志值的个数，求得平均数。 x1 x2 ... xn x 公式： x= = n n
大学课程《统计学原理》PPT课件：第六章 平均指标与标志变异指标
二、标志变异的测度
(一)极差 (二)四分位差 (三)平均差 (四)方差和标准差 (五)是非标志的标准差 (六)变异系数
第三节 分布的偏度和峰度
一、偏度
偏度是用于衡量分布的不对称程度或偏 斜程度的指标。如果用矩法方式测定,偏 度指标α是变量的三阶中心动差除以标 准差三次方。
图6-5 偏度
第三节 分布的偏度和峰度
二、峰度
峰度是用于衡量分布的集中程度或分布曲 线的尖峭程度的指标。
图6-6 峰度
第四节 运用平均指标的原则
一、总体各单位必须是同质的
在统计研究中之所以需要计算平均数, 是因为总体的各个单位在数量标志上 存在着差异,通过平均,它们之间个别的、 偶然的差异可以相互抵消,从而反映出 整个总体的特征。
第六章 平均指标与标志变 异指标
目录
1 平均指标 2 标志变异指标——分布的离中趋势 3 分布的偏度和峰度 4 运用平均指标的原则
第一节 平均指标
一、平均指标概述
(一)平均指标的含义
在统计总体中,各个统计单位有表明其 属性和特征的标志,但这些标志在各统 计单位中的表现往往是不同的。
平均指标是将总体各单位标志值的差 异抽象化,反映总体在具体条件下各单 位标志值所达到的一般水平。
第一节 平均指标
(二)平均指标的作用
1.反映总体各单位变量分布的集中趋势 和一般水平
2.比较同类现象在不同单位的发展水平
3.比较同类现象在不同时期的发展变化 趋势或规律
4.分析现象之间的依存关系
(三)平均指标的分类
根据设置平均指标的方法的不同,可以将 平均指标划分为数值平均数和位置平均 数。
数量关系的经验公式为:算术平均数x和 众数Mo的距离约等于算术平均数x与中 位数Me距离的3倍。
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四、现象变动的趋势分析 （本部分内容高等职业教育专业、经济学科 工商管理类企业公关专业方向、旅游及饭店管理专业方向、房地产经营管 理专业方向、国际贸易专业方向、审计专业、财税专业、可由各教学班根 据本专业的教学特点选学，不列入考试范围。） １、影响动态数列的四个因素 ２、直线趋势的测定方法 （１）时距扩大法 （２）移动平均法 （３）最小平方法 ３、季节变动的测定（本部分内容由各教学班根据本专业的教学特 点选学，不列入考试范围） （１）季节变动的概念 （２）按月平均法和趋势剔除法的不同特点
a1 a2 .....an a a n n
例如表1计算平均社会品零售总额
a1 a2 .....an a 42100 （万元） a 8420 n n 5
2、时点指标动态数列计算平均发展水平
① 连续时点（以天为间隔） 逐日登记： a a .....a a
三、现象发展的速度指标 １、发展速度 定基发展速度与环比发展速度及相互关系 定基发展速度与环比发展速度的计算 ２、增长量 （１）逐期增长量与累积增长量及相互关系 （２）平均增长量 （３）增长量的计算 ３、增长速度 定基增长速度和环比增长速度 ４、平均发展速度和平均增长速度 （１）平均发展速度的计算 ·几何平均法的计算 ·方程式法的概念 ·两种方法的不同点 （２）平均增长速度的计算
a
1 2 n
n
n
表2某工厂一月份产品库存量变动记录资料 单位：台 1日 2日 3日 4日……31日 库存量 38 38 38 42……… 0 计算平均一月份库存量台
a a1 a2 .....an a 74f
表3某工厂一月份产品库存量变动记录资料 单位：台 1日 4日 9日 15日 19日 26日 31日 库存量 38 42 39 23 2 16 0
1 1 1 1 a1 a2 .....an 1 an 38 42 39 23 2 16 0 2 2 2 a 2 24 n 1 7 1
间隔不等：
a1 a2 a a3 a an f1 2 f 2 ..... n 1 f n 1 2 2 2 a f
5某工厂一月份产品库存量变动记录资料 单位：台 1. 1 3.1 库存量 38 42 全年平均库存量
a1 a2 a a3 a an f1 2 f 2 ..... n 1 f n 1 2 2 2 a f 38 42 42 39 39 23 23 2 20 2 4 1 2 3 301 2 2 2 2 2 25 2 4 1 2 3 12
计算平均一月份库存量
a
af f
38 3 42 5 ...0 1 24 31
②间断时点 间隔相等：首末折半法
1 1 a1 a2 .....an 1 an 2 a 2 n 1
表4某工厂一月份产品库存量变动记录资料 单位：台 1. 1 2.1 3.1 4.1 5.1 6.1 7.1 库存量 38 42 39 23 2 16 0 计算上半年平均库存量
7.1 8.1 10.1 12.31 39 23 2 0
（二）、相对指标或平均指标动态数列计算---平均发展水平 分子分母分别计算平均数再对比 a 基本公式： c a a b c n
1、分子分母同为时期指标
b
b
n
1季 计划产值（万元） 860 计划完成程度% 130
2季 887 135
2、现象发展的指标表现 （一）水平指标 如上表 1、总量指标动态数列 （1）时期指标动态数列 （2）时点指标动态数列 2、相对指标动态数列 3、平均指标动态数列 （二）现象发展的速度指标 1、发展速度 2、增长速度 3、 平均发展速度 4、平均增长速度 5、增长水平
第二节、动态数列的分析（计算） 一、计算平均发展水平 （一）、由总量指标动态数列计算平均发展水平 1、时期指标动态数列计算---平均发展水平 公式：
一、动态数列的概念和种类 １、动态数列的概念 ２、动态数列的种类 （１）总量指标动态数列 （２）相对指标动态数列 （３）平均指标动态数列 ３、编制动态数列的原则 二、现象发展水平指标 １、发展水平 ２、平均发展水平 （１）由总量指标动态数列计算序时平均数 · 由时期数列计算 由时点数列计算 掌握每天数字资料时的计算 时点间隔相等时的计算 时点间隔不相等时的计算 （２）由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数
〖详细教案〗
第一节 动态数列概述
前引：本章有两方面问题： 什么是动态数列 分析什么 1、本章重点内容产生背景：任何事物发展变化我们可以从三个方面 来反映：过去、现在和未来。通过前面所学各个章节，我们基本掌握了 反映现象数量变化的现状：比如用总量指标反映总规模、总水平，平均 指标反映平均发展水平、相对指标反映内部结构、比例、增长状况等。 如果我们 想了解这些事物发展的历史或者运行轨迹，大家想象如何反 映呢？我们是不是可以把指标数值按时间变化排列起来如表： 年份 社会商品 固定资产 职工年 平均工资 零售总额 原值 平均工资 指数 （万元） （万元） （元） % 1991 8000 9200 2365 110.0 1992 8100 9230 2500 116.3 1993 8200 9500 3000 139.5 1994 8800 9700 4000 180.0 1995 9000 9900 4800 223.2 2、动态数列的概念：经济现象一系列指标值按按时间变化先后顺序 排列起来形成的数列。 动态：时间的变化发展。有多少指标就可以有多少时间数列。
3季 875 138
4季 898 125
全年平均计划完成程度
a c b
a
n n
bc 132% b b