spss多重响应分析
SPSS04多重响应分析
1、依次点击菜单“分析-表-多响应集”； 2、定义方法同上； 3、依次点击菜单“分析-表-设定表”； 4、拖动变量设定表格中的行变量和列变量； 5、结果分析
谢谢！
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一、多重响应变量集的定义
（二）参数设置 1、依次点击菜单“分析-多重响应-定义变 量集”； 2、将“多线路使用”到“电子账单”9个变 量选入右侧集合中的变量；“二分法计数 值”后输入1；“名称”后输入“services”； “标签”后输入“服务”；单击“添加” 按钮
二、多重响应变量集的频率分析
1、依次点击菜单“分析-多重响应-频率”； 2、将“服务”变量选入右侧“表格”列表 框 3、确（一）数据描述 某电信公司为客户提供了各种各样的服务， 包括多线路使用、语音邮箱、寻呼业务、 来电显示灯，许多客户经常使用其中的多 项服务，因此该公司希望对这些服务数据 建立一个多重响应变量集，并进而研究这 些客户使用模式的特点和规律，数据见 “电信客户消费模式数据.sav”
04
多重响应分析
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多重响应分析又称为多重应答分析。多重 应答就是多选题，即针对同一个问题被访 者可能回答出多个有效答案，市场调研中 常见这种数据形式。 对多选题形式的数据，可以使用SPSS中多 重响应分析过程进行频数分析和交叉表分 析，还可以使用最优尺度过程（Optimal Scaling）进行多重应对分析，研究该数据 与其他若干变量之间的相互关系。
三、多重响应变量集的交叉表格分析
1、依次点击菜单“分析-多重响应-交叉表 格”； 2、将“多响应集”中的“services”变量 选入右侧行变量列表框 3、将左上侧变量列表中的“cuscat”变量 选入右侧列变量列表框。单击“定义范围” 按钮，设定列变量的取值范围 4、结果分析
四、用表过程研究多重响应变量集
SPSS如何实现多个样本类型的多重比较
SPSS如何实现多个样本类型的多重比较
SPSS是一种统计分析软件，可以进行多重比较分析。
多重比
较可以在不同样本类型之间进行比较，帮助研究人员发现不同样本
之间的差异。
以下是实现多个样本类型的多重比较的步骤：
1. 在SPSS中加载数据
首先，在SPSS中加载包含所需变量的数据集。
确保数据集包
含多个样本类型的数据，以便进行比较分析。
2. 打开“分析”菜单
在SPSS的菜单栏中，点击“分析”菜单，以打开分析选项。
3. 选择“比较均值”选项
在“分析”菜单中，选择“比较均值”选项，以打开多重比较分析。
4. 选择“GLM方差分析”的子选项
在“比较均值”选项中，选择“GLM方差分析”的子选项。
这将允许您进行多重比较分析。
5. 选择“因子”和“因子水平”
在GLM方差分析窗口中，选择需要进行比较的样本类型的“因子”和“因子水平”。
这些信息将帮助SPSS确定需要进行比较的样本类型。
6. 点击“确定”按钮
完成选择后，点击GLM方差分析窗口中的“确定”按钮。
SPSS 会根据您的选择进行多重比较分析。
7. 查看结果
SPSS将显示多重比较的结果。
您可以查看各个样本类型之间的差异和显著性水平，以了解它们之间的统计差异。
通过按照以上步骤，在SPSS中实现多个样本类型的多重比较分析。
这将帮助您发现不同样本类型之间的差异，并得出有关样本的结论。
SPSS如何实现多个指标的多重比较
SPSS如何实现多个指标的多重比较在统计学中，多重比较是一种常用的方法，用于比较多个指标之间的差异。
SPSS是一款功能强大的统计分析软件，提供了多种方法来实现多个指标的多重比较。
下面将介绍两种常用的方法：___校正和Tukey HSD法。
___校正Bonferroni校正是一种常见的多重比较校正方法，它的基本原理是将显著性水平除以比较的指标数目。
SPSS提供了简便的方法来进行Bonferroni校正。
1.打开SPSS软件并加载你的数据集。
2.在菜单栏中选择【分析】>【一般线性模型】>【多重比较】。
3.在弹出窗口中，选择你要进行多重比较的自变量和因变量，然后点击【设置】按钮。
4.在设置窗口中，选择Bonferroni校正方法并输入显著性水平。
5.点击【确定】按钮来完成多重比较的分析。
___ HSD法___ HSD法是一种常用的多重比较方法，它基于___'s方法来调整比较的显著性水平。
SPSS也提供了简单的方法来进行TukeyHSD法的分析。
1.打开SPSS软件并加载你的数据集。
2.在菜单栏中选择【分析】>【一般线性模型】>【多重比较】。
3.在弹出窗口中，选择你要进行多重比较的自变量和因变量，然后点击【设置】按钮。
4.在设置窗口中，选择Tukey HSD法，并选择需要比较的指标。
5.点击【确定】按钮来完成多重比较的分析。
结论通过SPSS软件提供的Bonferroni校正和Tukey HSD法，我们可以方便地实现多个指标的多重比较分析。
在进行多重比较时，我们需要选择适当的校正方法，并设定显著性水平，以确保分析结果的可靠性。
多重响应分析SPSS例析
多重响应分析多重响应分析又称多重应答分析或者多选题应答分析。
在我看来该分析仅仅只是相当于一个summary。
仅仅是一个频率的统计性描述。
例1.已知一个“辅食添加”的多重二分法记录（45个个案）数据文件mulres1.sav，其中area（地区）：1-北京，2-广州；sex（性别）：1-男，2-女；辅食添加：x1（蛋）、x2（肉类）、x3（豆类）、x4（面食）、x5（水果）与x6（其他），试建立多重响应数据集。
数据格式如下Analyze---->Multiple response--->define variable set进行多重响应集的定义，必须先定义才能进行后续的分析；否则Multiple response 下面的Frequency 以及Cross table就是灰色的，因为没有可用的多重响应集可用；在进入定义界面后如下，集合中的变量即时响应变量，选入右边框中，本题中响应变量均是0-1值，所以本例采用计数值（count value）值为1；如果不设置的话，右边的添加项就是灰色的；无法继续进行；如果响应值不是0—1这样的二值数据，而是1到5这样的情况，则选用下面的类别，并输入范围值。
定义多重响应集的名称和lable,单击添加生成多重响应即food;至此定义好了一个名称为food 的多重响应集合。
Analyze ---->Multiple response--->frequency 进行多重响应频率分析将定义好的多重响应集food添加到右边的表格中来分析；缺失值用来处理又却是数据的情形，本例不存在缺失值；Analyze ---->Multiple response--->cross table进行多重响应的交叉表分析将area添加到行row,将food 添加到列column;点击选项（options）选择要现实的百分比，以及百分比计算的基础是个案还是响应。
个案：采访调查了45名人员，无缺失值。
最新spss之多重响应-多选题录入及交叉分析。
↓ 频率（Frequencies） 步骤二
确定响应变量 ↓
确定控制因素 ↓
参数默认，OK
频率
变量
统计量
图表 格式
显示频率表格
图表值 频率
条形图 饼图 直方图 在直方图上显示正太曲线
百分比
结果分析
有效 缺失
统计量
频率
百分比 有效百分比
累计百分比
多重响应分析
多重响应即spss对多项选 择题的统计。
步骤一：对多选题的结果 进行数据转换
转换方法：多项选择二 分法（Multiple dichotomy method）
把多选题的每一个选项当 作一个单独的二元变量来 定义，取值0代表没有被 选中，取值1代表被选中。
步骤二：定义多重相应变量集 分析（Analyze）
变量的命名规则
变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其他字符可以是 任何字母、数字或_、@、#、$等符号。
变量最后一个字符不能是句号。 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉字）。 不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”
等）。
变量命名必须惟一，不能有两个相同的变量名。 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh或Hxh对SPSS而
分析（Analyze）
↓
多重响应（Multiple Response）
↓
频率（Frequencies）
在二分集内按照列表顺序排除个案 在类别内按照列表顺序排除个案
结果分析
Pesponses 响应 Pesponses|N = 同行N /N的总计 Percent of Cases = 同行N/有效N
定义变量
SPSS-多重响应-频率和交叉表案例分析(问卷调查分析)
SPSS-多重响应-频率和交叉表案例分析（问卷调查分析）2011-09-29 16:35马上要国庆了，公司待遇不错，一口气放10天假，真是太高兴了，已经买了飞机票，飞机票贵的一滚，来回居然要2000多，伤不起啊！！在10.1休假前，希望跟大家讨论一下SPSS-多重响应--频率和交叉表分析，希望大家能够多提点提点在云南电信网上营业厅做了一个关于“客户不使用电信3g业务的原因有哪些的问卷调查，问题所示：这份问卷调查总更有35人参与，样本容量偏少，其中1：选择 A ：3G资费过高的有 14人2：选择 B: 网络覆盖率低，信号不稳定的 15人3：选择 C：买手机太麻烦的 15人4：选择 D: 换手机号麻烦 15人5：选择 E: 3G功能用处不大 9人6：选择F: 朋友使用后，觉得不好 10人第一步：我们将 A , B, C , D , E ,F，六个答案选项分别做为一个单独的变量，分别赋值为“0”和“1”，0代表没有被选中，“1”代表被选中，这个就是所谓的“二分法”在SPSS中进行数据编码后，如下所示：点击“分析-多重响应---定义变量集---进入如下所示页面：根据如上图所示，填写变量集名称，标签，以及在”二分法” 计算值选项中填入“1”再点击”添加“ 添加成后，点击”关闭“按钮再点击”分析-多重响应--频率分析----分析结果如下所示：上图结果很直观，结果，我就不分析了百分比=N/总计 =14/78=17.9%个案百分比=N/参与人数（有效人数）=14/33=42.4% 下面来进行“交叉表”分析，如下所示：从上图可知：多重响应交叉表中有“行，列，层”三个选框1：我们将“变量集" 移入”行“列表框内，将”客户类型“移入”列框内，层选框可以不选，有需要时再选，层选项框是用来分层进行统计分析的（我进行了分层，如上图所示）比如：我想计算每一个答案有多少被选中，有多少没有选中，可以采用分层，分为“选中”和“未选中”两个层次“客户类型”是指来进行“问卷调查”人的分类，分为“3g老客户”“3g一般客户” "很少用3g客户“”不用3g客户“等类型，点击“选项”进入如下所示页面：点击确定，可以得到如下结果：因为我们上图选中的“列”所以，计算的是列单元格百分比，也进行了分层处理，分为“没有选中”和“选中”两个层次。
spss之多重响应 多选题录入及交叉分析。
定义变量
名称（Name） 类型（Type）
宽度（Width）
小数（Decimals） 标签（Lable）
值（Values）
缺失（Missing） 列（Columns） 对齐（Align） 度量标准（Measure）
变量名称 Name
SPSS默认的变量为Var00001、 Var00002等，用户也可以根据自己的 需要来命名变量。SPSS变量的命名和 一般的编程语言一样，有一定的命名 规则，具体内容如下。
步骤三：多重响应分析
分析（Analyze）
↓
多重响应（Multiple Response）
↓
频率（Frequencies）
在二分集内按照列表顺序排除个案
在类别内按照列表顺序排除个案
结果分析
Pesponses 响应 Pesponses|N = 同行N /N的总计 Percent of Cases = 同行N/有效N
度量（Scale）
数据的输入与保存
定义了所有变量后，单击“Data View”标签，即可在出现的数据视图 （编辑）窗中输入数据。 数据录入时可以逐行录入，也可以分析过程不仅能够输 出详细的频数分布表，而且能够按照 用户的要求输出特定的百分位点，还 能够输出条形图等统计图。
行
列
层
定义范围
第14章 多重响应分析
单独进行分析。对于多重响应数据，除了数据录入不同于单选
题数据外，SPSS还单列了“Multiple Response”模块，在定
义多重响应变量集合（Multiple Response Sets）的之后，方可
对集合内各变量（选项）进行频数表和列联表的描述和分析。
例14.1： 电信公司为客户提供如下功能服务，你使用过 哪些功能服务？
§ 继续借用14.1中引例来分析，该数据是SPSS 自带文件（SPSS根目录 \Samples\English\telco.sav）部分数据，数据格式 如图14-1所示。一旦完成多重响应变量集的定义后 ，别关闭文件，就可以分析了。
§ 1．频率分析过程
§ 单击“分析（A）”|“多重响应（U）”|“频率（F）”命 令，弹出“多响应频率”对话框，如图14-9所示。选 定左侧“多响应集”方框内的Telservices，单击 ，进 入右侧“表格（T）”方框内，缺失值采用默认的处理 方法，单击确定 ，如图14-10所示。
§ 2．结果输出与解释
§ （1）图14-11所示给出了有效数据和缺失数据 的基本信息。本例中1000受访者中的111人被划 为缺失，实际上是111人没有选择任何电信服务 。
§ （2）图14-12所示给出了多重响应变量集中每 单个变量频率分布。表中从左侧第一列是多重 响应变量集，向右依次列分别是每单个变量名 、被选（应答）的次数、被选（应答）的百分 比和人数百分比。
a.多线路使用 b.语音邮箱 c.寻呼业务 d.internet服务 e.来电显示 f.呼叫等待 g.呼叫转移 h.三方通话 i.电子账单
§ 数据录入前，先得定义变量并编码变量值。通 常情况下，单选题变量的定义和编码所遵循的规则 是：视题目为变量，选项为变量值。而这一规则不 适合于多重响应。SPSS采用两种方法对多重响应变 量进行定义和编码：多重二分法（Multiple dichotomy method）和多重分类法（Multiple category method）。
多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法[教材]
![多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法[教材]](https://img.taocdn.com/s3/m/7e1310fd0b4e767f5bcfce4f.png)
多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法[教材] 多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法出处:江苏通灵翠钻有限公司发布日期:2008年04月17日 10:18多选题又称多重应答(Multiple Response)，即针对同一个问题被访者可能回答出多个有效的答案，它是市场调查研究中十分常见的数据形式。
对多选题数据的分析除了使用SPSS中的“Multiple Response”命令进行频数分析和交叉分析之外，还可以使用“Data Reduction”命令中的“Optimal Scaling”(最优尺度分析)进行多重对应分析，用以挖掘该数据与其他若干个变量之间的相互关系。
一、多选题数据在SPSS中的录入方式SPSS软件中对于多选题答案的标准纪录方式有两种:(1)多重二分法(Multiple dichotomy method)即把本道多选题的每个候选答案均看作一个变量Variable来定义，0代表没有被选中，1代表被选中。
(2)多重分类法(Multiple category method)即根据被访者可能提供的答案数量来设置相应个数的变量Variable(假设被访者最多只能选择n个不同答案，则在SPSS中设置n个变量用以录入本道多选题数据)。
实际操作中我们基本都会采用第二种数据录入方式，因为大多数被访者只会选择相对少数几个候选答案作为自己所提交的答案，如果我们采用第一种录入方式就显得繁琐，输入数据时也容易出错，尤其是当样本量增大时，不利于提高工作效率。
二、案例介绍某次市场调研项目中向被访者收集以下数据，A1题为多选题，把上述数据以第二种方式录入进SPSS软件中，其中设置a101、a102、a103三个变量用来录入多选题A1，并定义好相应的变量值标签(Values)如图1。
三、多选题两种数据录入格式的转换由于只有第一种数据录入方式才是符合统计分析原则的数据排列格式，能够直接进行后续的统计推断，而第二种录入方式只是一种简化纪录方式，需要转化为前者。
多重响应分析SPSS例析
多重响应分析多重响应分析又称多重应答分析或者多选题应答分析。
在我看来该分析仅仅只是相当于一个summary。
仅仅是一个频率的统计性描述。
例1.已知一个“辅食添加”的多重二分法记录（45个个案）数据文件mulres1.sav，其中area（地区）：1-北京，2-广州；sex（性别）：1-男，2-女；辅食添加：x1（蛋）、x2（肉类）、x3（豆类）、x4（面食）、x5（水果）与x6（其他），试建立多重响应数据集。
数据格式如下Analyze---->Multiple response--->define variable set进行多重响应集的定义，必须先定义才能进行后续的分析；否则Multiple response下面的Frequency 以及Cross table就是灰色的，因为没有可用的多重响应集可用；在进入定义界面后如下，集合中的变量即时响应变量，选入右边框中，本题中响应变量均是0-1值，所以本例采用计数值（count value）值为1；如果不设置的话，右边的添加项就是灰色的；无法继续进行；如果响应值不是0—1这样的二值数据，而是1到5这样的情况，则选用下面的类别，并输入范围值。
定义多重响应集的名称和lable,单击添加生成多重响应即food;至此定义好了一个名称为food 的多重响应集合。
Analyze ---->Multiple response--->frequency 进行多重响应频率分析将定义好的多重响应集food添加到右边的表格中来分析；缺失值用来处理又却是数据的情形，本例不存在缺失值；Analyze ---->Multiple response--->cross table进行多重响应的交叉表分析将area添加到行row,将food 添加到列column;点击选项（options）选择要现实的百分比，以及百分比计算的基础是个案还是响应。
个案：采访调查了45名人员，无缺失值。
SPSS分析：多重响应分析
SPSS分析：多重响应分析⼀、定义多重响应集（分析-多重响应-定义变量集）定义多重响应集过程将基本变量分组为多⼆分集和多类别集，您可以获得这些集的频率表和交叉制表。
可以定义多达20个的多重响应集。
每个集必须有⼀个唯⼀的名称。
要删除⼀个集，请在多重响应集列表中将其突出显⽰，然后单击删除。
要更改⼀个集，请在列表中将其突出显⽰，修改任意集定义特征，然后单击更改。
可以将基本变量编码为⼆分或分类变量。
要使⽤⼆分变量，请选择⼆分来创建多⼆分集。
对“已计算的值”值输⼊⼀个整数值。
每个⾄少出现过⼀个计数值的变量成为多重⼆分集的⼀个类别。
选择类别来创建与成分变量有相同值范围的多类别集。
输⼊多类别集的类别范围的最⼩和最⼤整数值。
该过程会将所有成分变量包含范围内的每个不同整数相加求和。
空类别不进⾏制表。
⼆、多重响应频率（分析-多重响应-频率）1、多重响应频率过程⽣成多重响应集的频率表。
必须先定义⼀个或多个响应集：对于多⼆分集，显⽰在输出中的类别名称来⾃为组中的基本变量定义的变量标签。
如果没有定义变量标签，就将变量名称⽤作标签。
对于多类别集，类别标签来⾃组中的第⼀个变量的值标签。
如果第⼀个变量缺失的类别存在于组中的其他变量中，请为缺失的类别定义⼀个值标签。
2、缺失值。
按逐个表的⽅式排除带缺失值的个案。
或者，你可以选择以下两个⽅式中的⼀个或全部：2.1、排除⼆分中的个案列表情况。
从多⼆分集的制表中排除具有任何变量的缺失值的个案。
该项仅应⽤于定义为⼆分变量的多重响应集。
缺省的情况下，如果多⼆分集中的某个个案的成分变量没有⼀个包含计数的值，就认为该个案缺失。
只要⾄少⼀个变量包含计数值，那么即使个案中有⼀些（但不是全部）变量的值缺失，这些个案也包括在组的制表中。
2.2、排除类别内的个案列表情况。
从多类别集的制表中排除具有任何变量的缺失值的个案。
这仅应⽤于定义为类别集的多重响应集。
缺省的情况下，对于多类别集，仅当某个个案的成分没有⼀个包含定义范围内的有效值时，才认为该个案缺失。
替换缺失值的SPSS操作详解
实例操作
Step01：打开对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【Transform(转
换)】→【Replace Missing Values(替换缺失值)】命令， 弹出如下图所示的对话框。
实例操作
实例操作
Step02：在左侧的候选变量列表框中选择“工资底线”变量 进入【New Variable(s)(新变量)】列表框， 这时系统自 动产生用于替代缺失值的新变量，用户也可在Name框处 自己定义替代缺失值的新变量名。在【Method】下拉列 表框中选择替换方法【Mean of nearby points(临界点的均 值)】，并在【Span of nearby points(临界点的跨度)】文 本框中输入“4”。
Analysis(缺失值分析)】命令，弹出【Missing Value Analysis (缺失值分析)】对话框。
10.2.4 缺失值分析的SPSS操作详解
10.2.4 缺失值分析的SPSS操作详解
Step02 ：选择检验变量 在该对话框左侧的候选变量列表框中选择一个或几个变量，
将其移入【Quantitative Variables(定量变量)】或【categorical Vari ables(分类变量)】列表框中。 定量变量是选择进入缺失值分析的 变量。 Step03 ：选择缺失值估计的方法
2有利于个人发展及晋升 3对工作本身的兴趣 工作稳 定性
□工作的环境及舒适性 □父母意见
□学校老师影响
□其他
7. 您求职要求的工资底线 2000 元 。
8. 你认为最理想的签约时间是 大四第一学期末 。
数据整理与转换
• 2、基本原理 ⑴单项选择题的编码 ⑵多项选择题的编码 ⑶排序题的编码 ⑷开放式问题的编码 ⑸缺失值的编码 ⑹“不适用情况”的编码 ⑺数据转换
【SPSS统计挖掘】第14章 多重响应分析
•THE END
IBM-SPSS
第14章 多重响应分析
• 多重响应（Multiple Response），又称多选题，即针对同一 个问题同时可选有多个答案（见引例题目）。它是市场及社会调 研中十分常见的一种获取被调查者某些特征的调查形式。多重应 答数据本质上属于分类数据，但由于各选项均是对同一个问题的 回答，各选项之间有一定的相关，因此不宜将各选项单独进行分 析。对于多重响应数据，除了数据录入不同于单选题数据外， SPSS还单列了“Multiple Response”模块，在定义多重响应变量 集合（Multiple Response Sets）的之后，方可对集合内各变量 （选项）进行频数表和列联表的描述和分析。
❖例14.1： 电信公司为客户提供如下功能服务，你使用过 哪些功能服务？
a.多线路使用 b.语音邮箱 c.寻呼业务 d.internet服务 e.来电显示 f.呼叫等待 g.呼叫转移 h.三方通话 i.电子账单
• 数据录入前，先得定义变量并编码变量值。通常情况下，单选题 变量的定义和编码所遵循的规则是：视题目为变量，选项为变量值。 而这一规则不适合于多重响应。SPSS采用两种方法对多重响应变量进 行定义和编码：多重二分法（Multiple dichotomy method）和多重分类 法（Multiple category method）。
spss多重响应分析
多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为 一个spss变量，每个变量只有0或1两个取值，分 别表示选择该答案和不选择该答案 2、多选项分类法（multiple dichotomies method）
多选项分类法中，首先估计多选项问题的最多可能 出现的答案个数，然后，为每个答案设置一个spss 变量，变量取值为多选项问题中的可选答案
用表过程和多重响应 过程的区别见P133
案例分析：学前教育现状调查之家长卷
课堂小结：
作业布ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ：
§第3讲 第7章多重响应分析
一、基本概念
多重响应分析（multiple response）也称多选项分析
例如：在对保险市场的一项调查，设计了这样一道题： 按照您自己的实际情况，请依次选择您购买商业养老保 险的原因，最多不超过三项： （1）使晚年生活有保障（2）一种安全的投资保值方式； （3）抱着试试看的态度购买；（4）亲戚朋友推荐；9 （5）单位统一组织购买；（6）保险公司的宣传；（7） 其他
一、基本概念
多重响应分析（multiple response）也称多选项分析
例如：九、您认为幼儿园入园难的主要原因有哪些？ （多选题，最多选三项） 1.收费太高 2.公立幼儿园总量太少 3.私立幼儿园普遍等级较低，难以满足不同收入层次家 庭需求 4.政府规划不当，居民区的幼儿园太少 5.扎堆生育导致入园宝宝多 6.好的进不去，差的不想去 7.其他，请补充
定义多重响应变量集之前的频数分析结果
注意：前面分析结果都不能体现到底有多少 人由于某种原因而购买商业养老保险，如果 要知道这个结果必须要定义多重响应变量集
定义多重响应变量集之后的频数分析结果
用SPSS对问卷调查中的多选题数据进行的卡方检验
用SPSS对问卷调查中多选题数据进行的卡方检验福建省教育科学研究所林斯坦多选题，又叫复选题、多重应答题或多重响应题，计算此类问卷题时，用SPSS处理比单选题稍复杂，都要先定义变量集，然后才能进行频率的统计和交叉分析。
如下图。
但是，SPSS对多重响应虽然能进行频率统计和交叉表分析，却不能在其操作界面上直接进行卡方检验。
现将解决这个问题的方法介绍如下。
一、多重应答题整体分析的卡方检验下面一问卷题有五个选项，可多选。
现在想了解对这个问题选项的不同选择频率之间是否存在显著的差异。
例：您认为，中小学教师职称聘任的主体最好应当是：[多选题]A.学校；B.中心校或学区；C.县级教育行政部门；D.设区市级教育行政部门；E.省级教育行政部门如同一般多选题的频率统计，把这个五个选项定为五个二分变量，每个变量的取值为0或1，以表示该项是否被选中。
第一：把这个五个选项定义为一个变量集。
“分析”--“多重响应”---“定义变量集”。
在“将变量编码为”方框中选择“二分法”，“计数值”输入“1”；“名称”和“标签”输入相应的内容，点击“添加”到“多响应集”。
第二：对变量集进行频率分析。
“分析”---“多重响应”---“频率”。
将“多响应集”中的相应名称添加到“表格”第三：把得到的五个选项各项的频率，重新制成SPSS表格。
一个变量命名为“聘任主体”，数值为1，2，3，4，5，分别表示这五个选项，另一变量命名为“频率”，即刚得到的变量集的频率。
可分别对“聘任主体”的五个选项1，2，3，4，5赋予标签。
第四：个案加权频率。
“数据”--“加权个案”--“频率加权”。
(这一步很重要)第五：可以对五个选项被选中的频率进行分析。
“分析”--“非参数检验”--“卡方检验”，（SPSS第19版要选择“旧对话框”）把变量（聘任主体）选入检验变量中即可。
结果说明，对这五个选项被选中的频次存在着显著的差异。
二、多重应答题交叉分析的卡方检验例：您认为教师绩效考核主体最好是：（可多选）A、教育行政部门B、教育督导部门C、学校领导层D、教代会E、家长委员会F、其他回答这个题目的样本总体中有男有女，我们想检验不同性别对这五个选项被选中的频率是否有差别。
多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作_张朝雄
▲ ▲ ▲ ▲
▲
注： ▲表示该宜居因素在对应的类别群体中存在显 著性差异 Ｐ＜ ０．０５
为的中资跨国企业与外资跨国企业相比，在发展中最急 需解决的三项问题是什么，并按重要性排序。
１．资金 ２．人才 ３．新制度 ４．信息 ５．相关政策 ６．知识与技术
请排序：第一重要问题 ＿＿＿＿＿；第二重要问题 ＿＿＿＿＿； 第三重要问题 ＿＿＿＿＿。
理论与方法
设为 ０ 分，新设置 ６ 个变量（问题的选项有 ６ 项），将每个 人的回答情况由原来 ３ 个变量转换为资金、人才、新制
度、信息、相关政策、知识与技术 ６ 个变量。具体转换方法 如表 ３。
表 ３ 变量的转换
序号 第一重要 第二重要 第三重要
１
１
３
２
２
３
４
１
３
２
３
５
４
１
６
２
— —— — ——
１．社 会 安 全 ６．社 会 保 障 １１．社 区 服 务 水 平
２．交 通 状 况 ７．生 态 环 境 １２．人 文 环 境
３．就 业 机 会 ８．社 区 居 住 环 境 １３．城 市 规 划
４．经 济 水 平 ９．居 住 面 积 １４．公 共 服 务 水 平
５．房 价 １０．消 费 环 境
这是一道典型的多重应答题。统计软件中对多重应 答的标准纪录方式有两种：（１）多重二分法（Ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｄｉ－ ｃｈｏｔｏｍｙ ｍｅｔｈｏｄ）。对于多项选择题的每一个选项看作一 个变量来定义。０ 代表没有被选中，１ 代表被选中。这样， 多项选择题中有几个选项，就会变成有几个单选变量。这 些单选变量的选项都只有两个，即 ０ 或 １。比如在上述例 子中，我们就可以设置 １４ 个单选变量，来标示某选项是 否被选中；（２）多重分类法（Ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｃａｔｅｇｏｒｙ ｍｅｔｈｏｄ）。多 项选择题中有几个选项，就定义几个单选变量。每个变量 的选项都一样，都和多项选择题的选项相同。每个变量代 表被调查者的一次选择，即纪录的是被选中的选项的代 码。如上述例子中，我们可以设置 Ｘ１￣Ｘ５ 共 ５ 个变量，每 个变量的选项兼为从 １ 到 １４ 的 １４ 项宜居标准。很多情 况下，当问卷中不限定被访者可选择的选项数量时，被调 查者可能不会全部选项都选，因此在数据录入时，一般从 这些变量的最前面几个变量开始录入，这样最后面几个 变量自然就是缺失值。当被调查者对多项选择题中的选
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一、基本概念
多重响应分析（multiple response）也称多选项分析
例如：在对保险市场的一项调查，设计了这样一道题： 按照您自己的实际情况，请依次选择您购买商业养老保 险的原因，最多不超过三项： （1）使晚年生活有保障（2）一种安全的投资保值方式； （3）抱着试试看的态度购买；（4）亲戚朋友推荐；9 （5）单位统一组织购买；（分析（multiple response）也称多选项分析
例如：7、 存款的目的？(最多选三项） （1） 买高档消费品 （2）结婚用 （3）正常生活零用 （4）做生意 （5）购买农业生产资料 （6）买证券及单位集资 （7） 买房或建房 （8）支付孩子教育费
二、多选项问题的分解（两种方法）
1、多选项二分法（multiple dichotomies method）
多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为 一个spss变量，每个变量只有0或1两个取值，分 别表示选择该答案和不选择该答案 2、多选项分类法（multiple dichotomies method）
多选项分类法中，首先估计多选项问题的最多可能 出现的答案个数，然后，为每个答案设置一个spss 变量，变量取值为多选项问题中的可选答案
三、多选项变量集的定义 P128
Spss中的“多重响应定义变量集”过程，能够将多 个基本变量定义为多重响应的数据类型：多重二分 类变量集或多重多分类变量集。这是进行多重响应 的频数分析和交叉表分析前必须要进行的准备工作。
定义变量集之前
定义变量集之后
定义多重响应变量集之前的频数分析结果
定义多重响应变量集之前的频数分析结果
定义多重响应变量集之前的频数分析结果
注意：前面分析结果都不能体现到底有多少 人由于某种原因而购买商业养老保险，如果 要知道这个结果必须要定义多重响应变量集
定义多重响应变量集之后的频数分析结果
定义多重响应变量集的过程
四、多重响应变量集的频数分析和交叉 表分析过程
多重响应变量集的频数分析结果
五、用表过程研究多重响应变量集
一、基本概念
多重响应分析（multiple response）也称多选项分析
例如：九、您认为幼儿园入园难的主要原因有哪些？ （多选题，最多选三项） 1.收费太高 2.公立幼儿园总量太少 3.私立幼儿园普遍等级较低，难以满足不同收入层次家 庭需求 4.政府规划不当，居民区的幼儿园太少 5.扎堆生育导致入园宝宝多 6.好的进不去，差的不想去 7.其他，请补充
用表过程和多重响应 过程的区别见P133
案例分析：学前教育现状调查之家长卷
课堂小结：
作业布置：