用电量需求与GDP协调发展预测分析

用电量需求与GDP协调发展预测分析

【摘要】用电量数据是一个均质的实物量，其统计的准确性和可信度高，用电量的科学预测对行业管理部门合理规划、制定各项工作有着重要意义，可以用来衡量一个地区一定时期内的经济社会发展状况。广安市近年来各项经济指标得到较大提升，本文结合广安发展实际，通过建立GM（1，1）预测模型，对广安市全社会用电量和GDP走势进行科学预测，分析了未来三年全市经济社会发展趋势，预测结果接近真实值，能为实际的经济数据预测工作提供有力参考。

【关键词】用电量国内生产总值GM（1，1）模型预测

一、预测背景

1、用电量需求和GDP预测的意义

众所周知，电力行业作为国民经济发展的重要基础产业，为国民经济中各个行业的发展提供能源供给和动力支持。电力需求取决于国民经济的发展，电力需求的发展变化与经济发展情况密切相关，两者之间存在一定的正相关性，电力发展与经济发展必须相协调。随着我国市场经济的不断完善和供电紧张局面的改善，电力需求会越来越依赖国民经济的相关变量如GDP、市场价格等。因此，用电量、GDP的分析和预测研究对电力部门以及相关经济部门的工作具有极其重要的意义。

电力需求预测是电网规划设计与建设的基础，其预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量。同时，准确预测电力需求将有利于电力企业合理安排生产计划，提高经济效益，有助于协调供电与社会需求之间的平衡关系。为了实现广安“十二五”规划纲要提出的经济社会发展目标，以“发展经济，电力先行”为指导原则，以GDP增长速度为依据，准确把握电力与经济之间的关系，进行合理的经济分析，对提高电力需求和GDP增长预测的精度具有重要作用。

2、预测模型与数据

本文研究指标为全社会用电量、国内生产总值（以下简称GDP）。全社会用电量是反映电力需求的一个重要指标，它是指第一、二、三产业等所有用电领域的电能消耗总量，包括工业用电、农业用电、商业用电、居民用电、公共设施用电以及其他用电等。GDP，是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标，它是指在一定时期内一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值。随着广安经济社会的快速发展，全社会用电需求量、GDP均在逐年增加，在一定时期内将呈现出一定的增长趋势。

本文所用数据以广安市2003—2011年的用电量、GDP数据为标本。数据的选取主要考虑研究对象的特点以及样本数据的可信度。数据来源于广安市统计年

鉴、广安市人民政府网等。选用一阶单变量GM（1，1）模型进行科学预测。通过建模机理对原始数据进行建模，将原始数据进行累加成为生成数列，对残差（模型计算值与实际值之差）修订后，建立差分微分方程模型，进行关联度收敛分析后，将GM（1，1）模型所得数据逆生成还原即可得到预测数据。

3、广安市经济社会发展现状

截至2012年底，广安市发电装机总容量达到288万kW，其中火电装机244.45万kW，水电装机43.5万kW；广安电网基本形成以500kV变电站为中心、220kV 变电站为骨架、110kV变电站为枢纽的可靠电力运行网络体系。

“十一五”期间，全市生产总值增长1.3倍，年均增长14.3%，工业发展更是突飞猛进，全市规模以上工业总产值、增加值分别增加4.9倍、3.4倍，工业化率由28.6%提高到40.2%。“十二五”时期将是广安实现超常规发展的重要时期，也是广安由工业化初期向中期过渡的关键阶段，一是国务院正式批准广安经济开发区为国家级经济开发区；二是国家出台的《成渝经济区区域规划》中将广安批准为成渝经济示范区，广安同时被纳入“重庆半小时经济圈”。诸多中、省层面利好政策支持对招商引资、培育重点项目、增加消费、高新技术发展等方面起到了非常积极的作用，广安经济将在未来的几年内出现爆发式增长，广安已驶入经济社会发展快车道，正进入加速发展期。2011年全市GDP同比增长22.84%，经济的快速增长也带动了用电需求的增长，2011年用电量同比增长10.97%，用电量增速对经济增长增速具有较强的弹性。另外，从广安实际出发，“十二五”期间，广安玖源化工、科塔金属等主要用电企业将相继建成投产，企业正常生产后年用电量预计可达到4亿kW·h，因此，在行业管理部门对电力发展规划科学预测的同时，也要与当地发展实际接轨，避免电网发展规划滞后影响当地经济社会发展。

2004年至2011年，广安市全社会用电量由14.23亿kW·h增加到29.13亿kW·h，增幅达到137.66%；期间，全市GDP由217.6亿元增加至659.9亿元，增幅达到327.39%。历年的《广安统计年鉴》表明，近年来广安市以较低的电力消耗支撑了全市经济社会的平稳较快发展（见表1）。

二、用电量和GDP预测模型建模

1、2011年全市用电量检验性预测

根据广安电力工业的近期发展实际情况，选取5—8维短序列全社会用电量数据建立不同维数的灰色预测模型，对2011年全社会用电量进行检验性预测，计算结果列于表2。由表2可知，5—8维模型预测精度等级均为良好，但8维模型的平均拟合精度最高，为99.85%，5维模型的近期预测精度最高，达到99.82%。为了预测未来几年发展趋势，综合考虑拟合精度和预测精度，以下本文选取6维灰色预测模型对2012—2015年广安市用电量需求及GDP相应发展趋势进行预测。

2、2012—2015年用电量需求和GDP预测

由表1可以得到2006—2011年广安市全社会用电量的原始数据。根据GM （1，1）模型可以得到：

■=（-0.106312559，16.15026669）T

建立6维全市全社会用电量的GM（1，1）预测模型：

■■（i+1）=169.0130655e0.106312559i-151.9130655