用电量需求与GDP协调发展预测分析
电力消费与经济增关联解析
电力消费与经济增关联解析标题一：电力消费与经济增长的关联性分析电力消费与经济增长之间的关系一直受到学者们的关注。
本文旨在通过对相关文献综述和数据分析，论证电力消费与经济增长之间存在明显的关联。
首先，从理论角度上来看，电力消费可以被看作是经济活动的重要指标之一。
电力是现代产业发展和城市居民生活的重要保障。
因此，电力需求的增长可以视为经济活动增长的反映。
同时，电力消费的增长也会促进经济活动的发展，因为电力的应用有助于提高生产力和效率。
其次，从数据分析角度出发，通过对世界各地的数据进行分析，可以发现，电力消费和经济增长之间的正相关性非常显著。
例如，2019年中国电力消费量同比增加4.5%，对应着GDP的增长率为6.1%，两者之间呈现出了明显的正相关。
而且在全球范围内，电力消费与GDP增长的关联性也是相当强烈的。
因此，可以得出结论：电力消费与经济增长之间存在着显著的关联性。
越高的电力消费往往对应着越强的经济增长，反之亦然。
因此，合理规划电力消费，提高电力消费率，可以促进经济增长。
标题二：电力消费与城市化进程的关联城市化进程是国民经济中的一个重要组成部分。
电力消费和城市化进程之间存在着密不可分的联系。
本文旨在探讨城市化进程和电力消费之间的相关性及作用机制。
城市化进程的推进需要大量的电力供应。
在城市的发展过程中，越来越多的人们将过去的一部分生活在农村的活动搬到了城市中，伴随着城市化进程的提升，电力消费也得到了相应的扩大。
城市中的住房、工业、商业等各个领域都需要电力供应。
因此，城市化进程的推进对于电力消费的增加有着直接促进作用。
同时，电力消费与城市化进程的相互作用也是双向的。
高水平的电力供应可以促进城市化进程的发展。
随着电力技术的进步，大型工业、公共设施的用电能力得到大幅提高，同时城市生活中的各种电子产品也得到了大量应用。
这样，城市中的电力消费得到了迅速的扩大，也为城市化进程的推进提供了强有力的物质保障。
总而言之，电力消费和城市化进程之间的作用关系是相互促进、相互支撑的。
2022年全国电力供应需求分析
2022年全国电力供应需求分析据了解：2022年以来，宏观经济表现出经济增速换挡、产业结构优化、增长动力转换的“新常态”，电力供需也呈现出一些新特点。
全社会用电增长明显放缓1～11月，我国全社会用电量为5.01万亿度，同比增长3.7%，增速同比回落3.8个百分点。
估计2022年全年我国全社会用电量为5.56万亿度，同比增长4.0%，增速同比回落3.6个百分点。
四个季度增速分别为5.4%、5.2%、1.4%和4.4%，由于夏季气温偏低和经济增长放缓，第三季度用电增速同比大幅下降9.5个百分点。
全国电力供需总体平衡，部分地区部分时段供需偏紧。
由于用电增速处于较低水平，加之水电出力和电煤供应状况较好，全国经营区域电力供需总体平衡。
受天气、机组环保改造、局部断面受限等因素影响，天津、冀北、河北南、山东、江苏、安徽、福建、河南、陕西、西藏、海南电网电力供需偏紧，全国日最大错避峰电力为540万千瓦。
2022年是“十二五”的最终一年，也是检验国家规划目标能否顺当实现的关键一年，宏观政策仍将保持乐观的财政政策和稳健的货币政策，但以调整经济结构和促进体制改革为主。
国际经济稳步复苏，外贸将实现恢复性增长；投资方面，基础设施建设投资保持较快增长，制造业和房地产仍旧增长乏力；消费方面，消费基础设施渐渐完备，信息消费将成为拉动消费的主力。
综合分析，估计2022年我国GDP增长7.2%左右。
依据经济增长走势，同时考虑2022年夏季全国大部分地区天气比较凉快造成电量低基数的影响，估计2022年电力需求增速将有所反弹。
结合多种方法猜测，2022年我国全社会用电量将达到5.89万亿度，同比增长6%左右，增速比2022年回升2个百分点。
其中，三大产业和居民生活用电量分别同比增长2.5%、4.5%、11.4%和10.1%，增速分别比2022年回升3.1、0.6、5.6和6.8个百分点。
从装机增长来看，估计2022年全国新增发电装机约9140万千瓦，其中水电1370万千瓦，火电4260万千瓦，核电660万千瓦，风电1800万千瓦，光伏990万千瓦。
我国节能现状和展望分析(全文)
我国节能现状和展望分析问题的提出：ZG面临“能源危机”“电荒”、“煤荒”、“油荒”、“水荒”是最近几年ZG经济进展过程中面临的几种极不安定因素，而且也无情地改写了ZG“地大物博，矿产丰富”的历史标签，ZG的能源底牌因此大白于世。
――石油资源：据能源专家估量，我国已探明的石油可采储量约为23亿吨，仅可供开采14年左右，今后新增的石油需求量几乎要全部依靠进口。
20XX年ZG累计进口原油1.4亿吨，未来15年原油供需缺口将逐年加大。
由于需求持续大幅提高而产量增速有限，到20XX年，我国石油和天然气的对外依存度都将达到55.8％－62.1％。
一个靠大量进口石油的GJ必定会比他人付出更多的外汇支出。
有计算显示，由于20XX年国际市场原油价格的上涨，ZG多掏了近70亿美元的外汇。
――煤炭资源：我国能源资源结构以煤为主，占能源资源总量的75.2%。
据预测，我国煤炭探明可利用储量近2000亿吨，如果按照年产25亿吨原煤的速度推算还可以供应80年。
即使我国有可观的煤炭资源量，但优质资源却很少。
――电力资源：目前，ZG人均用电仅为世界平均用电的1/3。
据GJ电监会的监测，在正常年份，全国供电缺口基本在800亿千瓦时左右，而在高峰期全国电力缺口大概在2500万千瓦左右。
尽管全国的发电量以接近GDP增速2倍的速度增长，但全国还是有21个省份出现了不同程度的缺电。
而每缺1度电，就会带来7元的GDP损失。
――水资源：资料显示，我国660多座城市中，有400多个城市供水不足，110座城市严峻缺水。
由于缺水，每年工业总产值的损失大约在2000亿元；而近几年农业每年缺水(近33亿亩土地收成受影响)造成的损失在1500亿元。
随着ZG人口的增长，人均淡水资源量将会越来越少，估量到2030年ZG将被列入严峻缺水GJ。
“能源危机”折射出了我国以重化工业为主导的“病态”产业结构以及由此引致的畸形能源消费结构。
高耗能产品产量的快速增长直接拉动了近年来我国电力和能源消费的高增长。
商丘地区用电量与经济发展的关系分析
技术与应用2016年第10期108商丘地区用电量与经济发展的关系分析杜振华（国网河南省电力公司商丘供电公司，河南 商丘 476000）摘要 通过对2005—2014年商丘全社会用电量和生产总值两类数据的分析，探讨电力与经济发展的关系，剖析2014年该地区电量负增长而经济正增长的原因。
结论指出，高耗能行业发展低迷和凉夏暖冬特殊气候两种因素致使2014年本地区出现了电量负增长而经济正增长的特殊现象，并预测随着产业结构逐步优化调整，本地区电力消费将进入中速增长的新常态。
关键词：全社会用电量；GDP 增长；电力弹性系数；高耗能行业An Analysis on the Relationship Between Electricity Consumption andEconomic Development of Shangqiu RegionDu Zhenhua(State Grid ShangQiu Power Supply Company, Shangqiu, He’nan 476000)Abstract Society power consumption and GDP of the two kinds of Shang Qiu data from 2005 to 2014 is analyzed, and the relationship between power and economic development is discussed. Then, the paper explains the reason that electricity negative growth but the economic growth in the region in 2014. These two factors which energy-intensive industry downturn and the special climate of cool in summer and warm winter have led the region appeared the phenomenon in 2014. Finally the paper points out that with gradual improvement in industrial structure adjustment, the region ’s electricity consumption will enter a new normal medium growth.Keywords ：total electricity consumption; GDP growth; electricity elasticity coefficient; high energy-consuming industries电力是经济运行的“晴雨表”[1]。
我国地区经济发展水平的实证分析
我国地区经济发展水平的实证分析论文报告：我国地区经济发展水平的实证分析一、引言随着改革开放的深入推进和经济发展的快速发展，我国地方经济发展水平差异越来越明显，如何解决地区发展不平衡问题，已经成为当前国家经济发展面临的重要问题。
本文将通过数据分析等方法，对我国地区经济发展水平做出实证分析，以了解当前存在的问题和应对之策。
二、经济发展水平5个指标分析1．人均GDP人均GDP是反映地区经济总量和经济发展水平的重要指标之一。
我们从地区人均GDP看出，2019年，广东、江苏、山东、北京、上海是我国人均GDP最高的五个省市。
但是，西藏、青海等少数民族地区人均GDP仍处于较低水平，其差异主要还是来源于经济结构、资源禀赋等因素。
经过对比分析后，发现，较发达省份大部分以工业、服务业为主，而西藏等少数民族地区则以农牧业为主，且拥有的资源禀赋有很大的差异。
因此，针对不同的区域和资源禀赋，需要采取不同的发展战略。
2．城镇化率城镇化率是指城乡人口结构的变化，是地区经济发展结构不平衡的影响因素之一。
当前，我国城镇化率快速提高，截至2018年，全国平均城镇化率为59.58%。
然而，东部地区的城镇化率相对较高，如上海、北京等地片区已经接近九成以上，而西部地区则相对较低，如西藏、新疆等地城镇化率仅为30%左右。
城镇化率的差异主要由以下因素造成：其一是宏观政策的支持力度不同，其二是地区资源禀赋和自然条件限制不同。
在制定新的城镇化政策时，应重视不同地区之间的差异。
西部地区应当更加关注绿色发展、产业转型升级等方面，而东部地区应针对科技创新、文化产业等方面下大力气。
3．产业结构产业结构是反映地区经济发展水平和产业优化结构程度的重要指标之一。
我们挑选出接近9个省市， 2019年的三次产业GDP占比情况：广东省第一产业为1.84%，第二产业为43.6%，第三产业为54.56%；北京第一产业为0.04%，第二产业为19.96%，第三产业为80%。
能源消耗与GDP增长数量关系的实证分析
能源消耗与GDP增长数量关系的实证分析国家统计局核算司 2010.12.09 09:08:05能源是经济增长的重要投入要素之一。
根据一般规律，投入要素与经济增长是呈同向变化的，二者之间相互影响。
不过，由于能源消耗与经济增长的联系还包括能源的使用技术、使用结构、能源消耗企业的管理水平以及经济结构变动等因素，特别是技术进步的影响，因此二者之间更可能的是呈非同比例的同向关系。
本文借鉴国内外相关研究成果，运用第二次全国经济普查及相关资料，分别从主要能源消耗量和能源总消耗量的角度分析我国能源消耗与GDP增长之间的数量关系及其变化规律。
一、研究方法和数据来源（一）研究方法由于能源消耗可以从电耗和煤耗两个角度来进行分析，而能源又主要以煤炭和石油为主，所以我们分别对用电量、煤炭和石油消耗量与GDP增长的关系进行实证研究，进而对总的能源消耗（以吨标准煤为单位）和GDP增长数据进行协整分析，研究能源消耗与GDP增长之间的内在关系和规律。
本文主要采用的方法包括ADF平稳性检验、Granger因果检验、协整检验和方程残差检验。
（二）数据来源本文各类能源消耗（电力消耗除外）采用的是1980～2008年间的数据，原始数据均来源于全国经济普查资料及历年《中国统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》。
能源总消耗（EC）采用发电煤耗计算法，单位是万tce（吨标准煤）；电力消耗采用1978～2008年全社会用电量指标，单位是亿KWH（千瓦时）；石油消耗单位为万吨；由于煤炭消耗量大，为便于比较分析，单位定为十万吨；经济发展采用1978～2008年的GDP，并以1978年为基期计算获得，单位是亿元人民币。
本文的协整与检验等计算分析均是通过计量经济软件Eviews6.0完成。
二、实证分析（一）电力消耗与GDP增长的关系电力的生产及充足供给为经济发展和人民生活水平的提高提供了必不可少的条件，而电力的短缺将给国民经济与人民生活带来巨大的影响。
因此，对中国电力在未来长期经济发展中的作用进行研究，对制定科学的电力发展规划与产业政策，促进中国经济的可持续发展具有重大的意义。
我国全社会用电量与经济发展的关系
我国全社会用电量与经济发展的关系沈国红（国网重庆市电力公司 忠县供电分公司，重庆 ４０４３００）［摘 要］在目前能源稀缺的环境下，我国的电力行业需要实现可持续发展，才能保证我国电力行业发展的稳定和高效率。
文章着眼于数据的统计分析与实证研究，利用１９８６—２００６年全国耗电量的数量变化揭示其与经济发展的关系，提出基于经济发展的节能节点政策体系。
［关键词］耗电量；经济；节能［ＤＯＩ］１０ １３９３９／ｊ ｃｎｋｉ ｚｇｓｃ ２０１６ ４６ ０４２１ 耗电量与经济发展的理论框架长期以来，中国电力工业总是在短缺与过剩不断轮回的“怪圈”中徘徊，电力对经济发展阻碍严重。
２０世纪５０年代，电力供需平衡。
２０世纪６０年代，中国开始经历长期的电力短缺，统计资料显示，一季度全国ＧＤＰ增长６ １％，而同期全社会用电量下降３ ７％，电力弹性系数为－０ ６。
２ 我国耗电量与经济发展的关系２ １ 耗电量的时间变化根据查询，从２００１年到２０１１年１１年间，ＧＤＰ与全国全社会用电量数据见下表。
从下表可以看出，１０年来我国的耗电量呈急速增长态势，处于“Ｓ”形曲线左侧的高速增长期，电能消耗量从２０１０年的４ ４３×１０３Ｇｗｈ增长到２０１４年的２ ８８×１０４Ｇｗｈ，１０年间全社会电能消耗量增长了６ ５倍，年增长率在１０ ７％～１６ ３％。
直到２００６年全社会耗电量还没有达到其稳定状态，这与我国居民生活水平的逐渐提高密切相关，与工农业生产中电能消耗量很大并处于高速增长状态有着很大关系。
２０１０—２０１４年我国耗电量及ＧＤＰ增长表年份ＧＤＰ（亿元）ＧＤＰ增长率（％）全国全社会用电量（亿千瓦时）用电量增长率（％）２００１１０９６５５８ ３０１４６８３９ ０４２００２１２０３３３９ １０１６２００１０ ３３２００３１３５８２３１０ ００１８９１６１６ ７７２００４１５９８７８１０ １０２１７３５１４ ９０２００５１８４９３７１１ ３０２４９４０１４ ７５２００６２１６３１４１２ ７０２８２４８１３ ２６２００７２６５８１０１４ ２０３２４５８１４ ９０２００８３１４０４５９ ６０３４２６８５ ５８２００９３４０９０３９ ２０３６５９５６ ７９２０１０４０１２０２１０ ３０４１９２３１４ ５６２０１１４７１５６４９ ２０４６９２８１１ ９４ 资料来源：ＧＤＰ数据来自于国家统计局，全国全社会用电量数据来自于中电联。
主要经济指标与GDP的匹配性
主要经济指标与GDP的匹配性、协调性1．部门主要经济指标与GDP的匹配性、协调性⑴税收与GDP的关联度。
各项税收占第二、三产业增加值的比重不低于上年同期水平，各项税收发展速度高于GDP现价发展速度。
⑵全社会用电量与GDP关联系数。
全社会用电量发展速度与GDP可比价发展速度的比重的合理范围为±5%。
⑶客货运周转量与GDP关联系数。
客货运周转量发展速度高于GDP可比价发展速度。
⑷存贷款余额与GDP关联系数。
存贷款余额现价发展速度高于GDP现价发展速度。
⑸城镇居民家庭人均可支配收入与GDP关联系数。
城镇居民家庭人均可支配收入发展速度高于GDP现价发展速度。
⑹农村居民家庭人均纯收入与GDP关联系数。
农村居民家庭人均纯收入（1-3季为现金收入）发展速度高于GDP现价发展速度。
相关指标匹配性有待于改善，GDP数据质量和协调性需要进一步提高。
（二）固定资产投资与相关指标的匹配性、协调性1．房地产业营业税的增速与房地产投资中建筑工程和安装工程投资增速成正比例关系。
2．建筑业营业税的增速与50万元以上项目固定资产投资中建筑工程和安装工程投资增速成正比例关系。
3．全社会固定资产投资占GDP比重。
以全社会固定资产投资增量占GDP增量的比重作为GDP评估的辅助指标，一般情况下固定资产投资占GDP比重在60-70%之间为合理范围，比重超过70%的要作适当调整。
4．金融机构中长期贷款余额增速与全社会固定资产投资额增速成正比例关系。
5．纳入统计的新开工项目个数和计划总投资，与部门审批、备案、核准及施工许可项目个数和计划总投资保持协调和一致性关系。
（三）工业与相关指标的匹配性、协调性1．万元产值用电量：每一行业用电都设有一个标准值，企业填报当月数据时要符合标准值要求。
比如：煤炭企业每万元产值用电标准值为444.23度，供电企业每万元产值用电标准值为454.44度。
2．人均产值：每个行业人均产值都设有一个标准值，最大不能突破标准值的3倍。
中国电力行业发展概况及前景
中国电力行业发展概况及前景中国五大发电集团：中国华能集团公司、中国大唐集团公司、中国华电集团公司、中国国电集团公司、中国电力投资集团公司四小豪门：国投电力、国华电力、华润电力、中广核两大电网公司：国家电网公司、中国南方电网有限责任公司电力行业是整个国民经济的基础和命脉，在新中国建立以后，中国的电力行业取得了长足的发展。
经过50多年的努力，特别是改革开放以来20多年的快速发展，电力供需形势经历了从过去的严重短缺到目前的基本平衡的发展历程。
1949年底，中国发电装机容量为185万千瓦，年发电量仅43亿千瓦时，在世界上位居第21位和第25位。
到1990年底，全国发电装机容量达到13,500万千瓦，年发电量为6,180亿千瓦时，跃居世界各国的第4位。
到2000年底，全国发电装机容量达到3.1900万千瓦，年发电量为13,600亿千瓦时。
到2001年底，全国发电装机容量已达到33,400万千瓦，年发电量达14,650亿千瓦时，发电总装机容量和发电量位居世界第二，电力工业已经满足适应了国民经济发展的需要。
目前中国已掌握了30万、60万千瓦的亚临界大型机组的设计制造技术，电力行业的技术装备水平已进入超高压、大电网、高参数和大机组的时代，计算机调度自动化系统已普遍应用于电力生产，生产管理现代化手段先进，基本实现了与世界先进水平的接轨。
但是，随着中国加入WTO，加快电力体制改革、提高电力工业的竞争力已成为有关各方的共识。
经过几年的艰苦讨论，2002年4月12日中国电力体制改革方案最终得到了确定，国务院已经批准实施，中国电力行业将迎来新的发展。
一、行业发展现状（一）中国电力行业成就回顾中国自改革开放以来，电力工业实行"政企分开，省为实体，联合电网，统一调度，集资办电"的方针，大大地调动了地方办电的积极性和责任，迅速地筹集资金，使电力建设飞速发展。
从1988年起连续11年每年新增投产大中型发电机组按全国统计口径达1，500万千瓦。
中国电力供需情况及展望
中国电力供需情况及展望一．概况近几年中国电力供需十分紧张，很多地区拉闸限电，之因此出现这种情况要从需求与供给两个方面去分析。
从需求方面看，电力消费量从2000年开始，恢复了较快速度的增长，且呈后加快态势。
下表示出从1995年开始至今年1~9月份全国电力消费增长的情况：从表中我们能够看出从1995~1998年电力增长率呈现一个逐年下降的过程，1999年过渡，从2000年起呈强劲增长态势。
电力增长率的波动态势反映的是经济运行的规律，这一点已为大多数国家的实践所证明。
也为我国的实际所证明。
从2002年开始，我国工业用电的比重呈缓升之势，工业中的要紧门类如采掘业、食品、烟草业、纺织业、化工业、建材业、黑色冶金业、有色冶金业与机械制造业，与服务业中的餐饮、商住业、公用事业的用电陡增，特别以建材、化工、黑色、有色四大高耗电产业的用电增长更甚。
我们从下表能够看出，工业用电比重与四大耗电产业用电比重的变化情况：到2004年末中国电力总装机容量达到43878万千瓦。
其中水电10379万千瓦，比重23.65%，火电32727万千瓦，比重74.58%，核电683万千瓦，比重1.55%，其他88万千瓦，要紧是风电比重很小。
全国发电量21770亿千瓦时，其中水电323亿千瓦时，比重14.85%，火电18010亿千瓦时，比重82.72%，核电504亿千瓦时，比重2.31%，其他20亿千瓦时，比重只有0.09%。
火电特别是燃煤火电仍是电力的要紧供给者。
2004年全年6000千瓦及以上发电厂利用小时达到5460小时，比2003年增加了215小时，其中水电3374小时，增加135小时，而火电5998小时，增加了221小时，反映了电力资源稀缺程度。
全国35千伏及以上输电线路达到878273公里，35千伏及以上变压器的总容量达到193488万千伏安，同比分别增长3.88%，9.36%，低于发电设备增长速度。
全国分成六个区域电网，其规模如下：2004年全国新投产机组5100万千瓦，其中水电968万千瓦，火电4058万千瓦，核电65万千瓦，其他9万千瓦。
能源消费与经济增长关系分析
能源消费与经济增长关系分析能源是经济发展和社会进步不可缺少的重要资源。
近年来，随着广西工业化和城镇化的快速发展，能源消费需求与日俱增，能源供需矛盾成为制约经济发展的瓶颈，引起了全社会的高度关注。
究竟广西能源消费、用电量与经济增长之间存在怎样的关系？本文将根据1985年以来的数据对此进行初步测算和分析。
一、广西能源消费与经济增长的关系分析 （一）能源消费总量与GDP总量之间存在显著的正相关关系，GDP总量的不断增大是能源消费总量不断上升的主要原因 国内外相关的实证研究已经证明，经济增长和能源消费之间存在着单向因果关系，经济增长对能源消费增长存在依赖性，经济增长会引起能源消费的增长，但能源消费的增长不一定会刺激经济的增长。
基于这一结论，我们根据1985―2008年的数据，对广西能源消费和GDP的关系进行分析。
1985―2008年，随着广西GDP由180.97亿元迅速增大到7171.58亿元（当年价），全社会的能源消费总量也由1008万吨标准煤增加到6646万吨标准煤。
全社会能源消费总量与GDP（按2000年不变价格计算）所观察的散点图表现为一条上升的直线，说明二者之间呈线性关系，计算出两者的相关系数高达0.993。
以按2000年不变价格计算的GDP为自变量（X），全社会能源消费总量为因变量（Y），根据1985―2008年的数据进行回归分析，得出如下趋势图： R^2=0.9861，表明能源消费变化中的98.61%可以用GDP的变化进行解释，两者之间存在着显著的正相关关系。
即：随着GDP的不断增大，能源消费也在不断增加。
P值=0.00006小于0.05，回归方程显著。
回归方程为：Y=1.2386X+355.8 这表明，广西按2000年价格计算的GDP每增加1亿元，全社会的能源消费总量平均约增加1.2386万吨标准煤。
（二）全社会用电量与GDP存在着更为显著的正相关关系，随着GDP 的不断增大，全社会用电量也同步增加 电力消费占广西终端能源消费量的38%以上，用电量通常被人们喻为经济的“晴雨表”。
社会用电量行业分析报告
社会用电量行业分析报告社会用电量行业分析报告一、定义社会用电量指的是在国家、城市、乡镇、企业和个人等日常生活和生产活动中所需的电能量的总和。
二、分类特点社会用电量行业可以分为以下几类：1. 生活用电：包括家庭、学校、医院、餐饮、公共娱乐等领域的用电需求。
2. 工业用电：包括制造业、机械加工、化工等产业的用电需求。
3. 农业用电：包括农村地区的灌溉、农业机械化等领域的用电需求。
4. 地铁、高速公路等基础设施用电：包括城市轨道交通、交通信号灯、高速公路照明等领域。
这些不同领域的用电需求因其特点在发展过程中也出现了一些不同的问题，例如，生活用电需求相对平稳，受城镇化水平和生活水平影响较大；工业用电需求受国内外市场需求、行业政策、技术发展等多方面影响；农业用电需求则更加受到气候、自然环境等因素的影响；基础设施用电需求受国家发展计划、地方建设规划等因素影响。
三、产业链社会用电量行业的产业链包括：电力设备制造、发电、输电、配电、输配电设备、电能量服务。
四、发展历程中国以前依靠自给自足的生产方式，国内有些地方还以煤炭为能源，随着经济的发展，工矿企业越来越多，生产需要大量的电能，然而从传统的火力发电到核能发电等技术上的变革，社会用电系统也随之变化。
在国家政策的推动下，中国电力行业近年来快速发展，电力供应能力逐步提高，也为各个产业的发展创造更好的条件。
五、行业政策文件及其主要内容1.《关于加强电力生产、配送行业质量安全工作的意见》：要求电力企业以质量安全为中心，将重点放在电网设施的维护、加强质量资源监管和建设高质量居民生活环境方面。
2.《关于加强电力需求侧管理的指导意见》：鼓励电力企业建设储能系统，鼓励各类电力用户使用绿色能源，以及建立用户信息网络数据库等措施，促进节能减排。
3.《海南省能源安全总体规划》：制定可持续利用新能源的计划，加快实现海南能源电力产业转型升级。
4.《北京市城市绿色供应链建设意见》：着力加快绿色能源使用，推进供应链绿色化，增加区域公用事业企业间的互联互通。
正确认识用电量指标反映的经济问题
正确认识用电量指标反映的经济问题今年4月16日，在发布一季度经济数据的记者招待会上，外国记者询问为何会出现用电量数据下降而工业增加值增长的数据背离现象，并据此质疑我国统计数据存在虚报。
当时，国家统计局发言人并未对用电量和工业增加值数据背离的原因作正面回答，只是强调用电量数据是正确的，工业增加值数据也是正确的。
国内经济学界对这两个数字的背离也有许多猜测，这种不必要的疑问甚至会影响到对经济形势的判断，所以，很必要对这个经济现象进行深入分析，并予以说明。
一、正确分析用电量和工业增加值数据背离的原因经过严密的数学推导，并结合经济实际运行情况，可以确定，一季度用电量和工业增加值数据背离的主要原因是工业中间投入大幅下降所致。
工业增加值是工业总产值与工业中间投入之差。
在产品结构与生产效率未发生重大变化的情况下，用电量的增减直接反映工业总产量的增减。
这是因为用电量和工业总产量都是工厂开工时间的函数。
但是，工业总产量和工业总产值之间还有一个价格因素。
而且，即使当工业总产量与工业总产值都下降，但只要工业中间投入也同时下降，并且下降的值大于工业总产值的下降值时，工业增加值将表现为增长。
工业中间投入主要包括原料、燃料、动力、劳动者报酬和固定资产折旧。
过去一年中，劳动者报酬和固定折旧的数据是较稳定的，但是，原料、燃料、动力价格却发生了激烈的震荡。
比如说，原油就从最高的147美圆一桶急剧下降到33美圆一桶，下降幅度达78%，其他的大宗商品也发生了类似这样崩盘似的下跌。
世界银行统计，1月份国际能源价格同比下降45.5%，2月份下降51.6%，3月份下降51.8%，相应的农产品价格、原材料价格、金属和矿产品价格都出现了20%至40%的降幅。
根据工业各部门的投入产出表，我们可以计算出原料、燃料、动力等直接材料的消耗占工业总产出的比例，从而计算出在工业总产值下降时，只要直接材料等中间投入也相应地下降一定的幅度，就可以实现工业增加值增长。
2024全球能源展望
2024全球能源展望01、2024年能源行业全景人工智能、大模型的快速发展，让算力需求激增，海内外的工业化也将带来全球电力需求上涨，拉动能源发电增量需求。
华泰预计，仅美国AI电力的需求2030年就会达到6500-1.2万亿度之间，是其2022年1700亿度数据中心用电量的4-7倍，是美国电力增长的核心驱动。
由此类比，预期全球发电量GDP弹性在2024年后将重回增长，2024-2026年全球发电增速CAGR有望达到3.7%，较2019-2023年CAGR提升1.3pct。
EIA预期2024-2026年全球电力复合增速达到3.4%，Ember预期2024年全球发电量增长3.4%。
回看国内，新质生产力与海外基建工业投资拉动的国内出口需求，以及后续国内AI发展的驱动，也将带动国内电力需求维持高增速，持续超预期。
预计中国2024年用电量增速将达到7.3%，2024-2030年有望维持6%的复合增速。
参考《Global Energy Outlook 2024:Peaks or Plateaus?》报告，2024年的能源行业有以下现状和趋势：1.清洁能源投资增长显著2024年全球清洁能源投资首次突破3万亿美元大关，其中2万亿美元用于清洁能源技术及其基础设施建设。
整体看，可再生能源、电网和储能的支出超过了石油、天然气和煤炭的总支出。
2.投资失衡中国以外的新兴市场和发展中经济体（EMDE）在清洁能源支出中的份额仅为15%左右。
具体看，非洲、拉丁美洲、东南亚、中东和中国等地区的清洁能源投资水平仍然较低。
3.太阳能光伏投资领先2021年至2024年的全球太阳能光伏和其他发电技术年度投资中，太阳能光伏的投资超过所有其他发电技术的总和。
受益于太阳能组件价格下降，2024年太阳能光伏投资预计略有放缓。
4.核电与电网投资2024年核电投资预计回升，占清洁电力投资的9%，核电总投资有望达到800亿美元。
自2015年以来，电网投资每年停滞在3000亿美元左右，预计2024年将达到4000亿美元，这主要受欧洲、美国、中国和拉丁美洲部分地区新政策和资金推动。
2024年全国电力供需与经济运行形势分析预测报告
一、总体情况分析2024年是中国发展的重要一年，也是全球经济复苏的关键之年。
我国电力供需与经济运行形势将受到多方面因素的影响，需要做出相应的分析和预测，以便为电力行业的发展和国民经济的稳定提供参考。
二、供需形势分析1.供应情况我国电力供应主要依靠火电、水电和核电等能源，其中火电占据主导地位。
目前我国火电发电量已经达到了相当大的规模，但是受到煤炭价格上涨和环保限制等因素的影响，火电发电成本不断上涨。
另外，水电和核电发电的建设和扩大规模也面临着一定的考验。
因此，电力供应存在一定的压力。
2.需求情况随着国民经济的发展和居民生活水平的提高，电力需求呈现快速增长的趋势。
近年来，我国工业用电量、农村用电量和城市居民用电量均保持了较快的增长。
另外，电力化进程的推进也进一步增加了电力需求。
因此，电力需求仍然十分广阔。
三、经济形势分析1.国内经济形势2024年，我国国内经济仍然保持了快速增长的势头，但是增速有所放缓。
国内生产总值(GDP)增速预计在8-9%之间，较之前几年略有下降。
主要原因是国际金融危机的影响导致出口减少，同时国内投资增速也受到一定抑制。
2.国际经济形势2024年，国际经济依然面临不确定性和挑战。
尤其是欧债危机的持续发展对世界经济带来了极大的影响。
这可能会导致全球经济增长放缓，进而影响中国的产出和出口。
四、供需与经济的关系分析1.供需紧张会对经济造成一定的冲击如果电力供需出现紧张情况，可能会导致用电尖峰期的电力供应短缺，进而影响生产和民生。
这将对国内经济的运行和增长产生一定的负面影响。
2.经济增长将进一步推动电力需求的增加随着经济的增长，工业、农村和城市居民等领域对电力的需求将进一步增加。
为了满足需求，电力行业需要进一步扩大供应规模，投资建设更多的电力设施。
五、预测与建议1.预测根据以上分析，预计2024年我国电力供需形势将继续紧张，供应和需求之间的矛盾将进一步加剧。
由于供需紧张可能对经济产生不利影响，因此需要采取措施解决电力供需矛盾，保持经济的稳定增长。
GDP增长与用电量增长关系分析
GDP增长与用电量增长关系分析内容提要用电量与经济增长密切相关，本课题分析GDP增长与全社会用电量增长情况，应用回归模型研究二者之间的相关性。
本文主要内容包括三部分：一是我国经济增长与电力消费现状；二是我国经济发展与电力消费增长关系分析；三是结论和建议。
关键词：国内生产总值；用电量；GDP增长率；用电量增长率；电力经济关系一、我国GDP增长与电力消费现状（一）用电量是衡量经济发展的温度计当今社会，电气化水平的提高使得各种经济活动几乎都离不开电，电力是国民经济发展中重要的生产资料及人民生活中必不可少的生活资料。
电力与经济密切相关。
1949-2006年美国全社会用电量与GDP的相关系数高达0.9856。
我国全社会用电量与GDP的相关系数高达0.993。
这也反映出电力消费与经济总量在数学上呈正相关。
用电量的变化及电力消费结构的变化也反映出经济运行及结构的变化。
电力行业专家表示，全国用电量与GDP关联极其密切，大约是1∶1.2的关系，用电量的持续下滑意味着经济增长乏力，用电量持续上涨意味着经济处于上行通道、发展势头良好。
电力作为一种特殊的商品具有两大特性：即电力的生产、输送与消费同时在瞬间完成的特性，及电力不可大规模储存的特性。
这要求发电和用电必须时刻保持完全平衡，这两大特征决定了电力生产、消费的实时性，以及与国民经济发展的同步性。
此外，电力数据是通过发电侧表计与用电侧表计的读数经校合而成。
从而客观上保证了电力数据的实时行、可靠性及准确性。
由此决定了电力生产、消费与经济发展的紧密相关性及电力经济在宏观经济研究中的重要作用。
可以认为用电量是度量经济发展的温度计。
行业用电指数是该行业的用电增速与全行业用电增速之比。
若某行业用电指数大于1，则说明该行业用电增速大于全国行业平均水平，其发展较快；若某行业用电指数小于1，则说明该行业用电增速低于全国行业平均水平，其发展较慢。
国务院发展研究中心资源与环境政策研究所副所长李佐军4月18日在其微博中表示，电量增速下滑反映经济真实情况。
电力市场分析与预测
电力市场分析与预测The document was prepared on January 2, 2021电力市场分析与预测一、电力市场分析与预测的概述一定义要给电力市场分析与预测一个定义,首先要搞清什么是“电力市场”：广义的讲,电力市场是采用法律、经济等手段,本着公平竞争、自愿互利的原则,对电力系统中的发电、输电、供电、客户等主体协调运行的管理机制和执行系统的总和,它包括市场主体电力生产商、电力供应商、消费者等、市场客体电力商品、市场载体电力网络、商品价格、市场运行规则、市场监管者六个方面.狭义的讲,今天要讲的电力市场分析与预测中的“电力市场”主要是电力销售市场包括量、价、费、电力供应市场以及供需平衡关系.电力市场分析与预测是供电企业为了实现经营目标,进行电力市场营销、规划、生产和销售决策,运用先进的技术手段和方法,采用一定的程序,有组织、有计划的收集电力市场信息.在调研的基础上、对调研信息及数据进行科学分析,对经营环境及电力需求的变化特点进行预测,为改进经营管理,实行正确决策提供依据.供电企业能否有效的把握市场变化趋势,选择新的目标市场,这是搞好营销活动的核心和关键.二作用一掌握社会各行业的各类用电基本情况,分析用电结构及各类用电升降幅度的变化规律,为国家制定有关用电政策提供依据.如为国家制定电价政策,制定宏观调控政策行业用电量反映行业发展情况等二改善电力企业经营管理,促进企业制定合理生产计划和有关经济技术指标,调整经营策略,改进电网发展规划,提高企业经营效益.如对售电量、电价进行动态分析,揭示行业用电潜力,用户用电特点,区域发展态势,经营经营效益,为企业经营决策人员提供决策依据.售电量已成为国民经济发展的晴雨表,“十五以来”经济增长速度保持较快水平,用电增长也较快,九十年代末,受亚洲金融危机影响,国民经济发展减慢,电量增长减缓甚至下降三可以促进客户中分利用电价的经济杠杆作用.如更合理安排生产,减少高峰用电,适时投切无功补偿设备,减少电费开支,降低生产成本.对执行峰谷电价的用户,可以建议避峰生产,对负荷低的用户,减少变压器容量,可以节约基本电费.三特点一时效性.应根据形势变化及时提交分析报告,以便领导决策.二准确性.分析中的数据和事例力求正确真实.三政策性.必须与国家有关政策和当地实际情况结合起来考虑.四科学性.必须用科学的分析方法和预测理论进行系统分析.四电力市场分析与预测的主要内容一外部环境包括经济社会发展、气候等对电力需求的影响.如宏观政策—积极的与消极的,高耗能受到抑制,工业强省战略.气候,积极的和消极的,需求的影响,供应的影响二电力供应状况.四川特点,又多又少,装机2500万千瓦,水电60%,火电40%,结构问题三电力需求状况.需求的发展情况,外界因素对需求的影响四供需平衡状况.电力与电量,电网问题五售电市场分析.趸售市场自身的发展状况,与主网的关系-弱联系,强联系,依存度六市场竞争状况.同业之间的竞争,包括不同区域电网之间、大小电网之间、电网与自备电厂之间、电网与地方电厂、电能与其它能源,如太阳能、天然气、煤炭等七负荷特性分析.连续性、可中断性、时段性八本企业关注的其它市场因素及状况等.如煤炭、节假日、用户消费心里的变化等二、名词解释要深入了解市场分析与预测的理论及方法,先要搞清其中涉及的部分名词的概念.全社会用电量：是指供电行政区内全社会年度用电量,包括电厂自发自用电量和线路损失电量.购电量：是指供电企业供电生产活动的全部购电量,由以下电量构成：购电厂电量包括统调电厂、地方电厂、企业自备电厂,购电网电量包括跨地区、跨网购电量.售电量：是指供电企业销售给客户以及本企业非电力生产用的,并形成销售收入的电量.系统售电量：公司系统直属供电企业加上控股公司的售电量,系统售电量应该是售电量扣除主网趸售控股公司的电量以及控股公司销售给主网的电量然后再加上控股公司售电量.系统售电量=公司售电量-趸售控股公司电量+控股公司售电量-控股公司销售给主网的电量.市场占有率：系统售电量与全社会用电量扣除厂用电量和公司线损电量之比为公司市场占有率.市场占有率=系统售电量/全社会用电量-厂用电量-公司线损电量100%GDP单耗：本行政区统计年内全社会用电量与GDP总量的比值.三、电力市场分析与预测的指标体系电力市场分析与预测的指标体系分为三个层次：1、C层最底层：又称描述层,是指通过市场调查能够直观了解和取得的数据及信息,其获取的途径是通过市场调研.C层指标具体包括电量、电费、财务效益、市场占有率、负荷特性、经济环境、气象条件、电网运行指标、电力供需、政策等.2、B层中间层：又称评价层,是C层数据信息的提炼.其分为三个方面：1描述性指标：包括均值、方差、斜率、拐点、概率分布、波动幅度、波动频率、异动情况等.2与影响因素相关的指标：与宏观经济相关的指标,如GDP增长对电量增长的贡献因子,投资增长对用电量增长的因子等；与气温等环境因素相关的指标,如用电量的气温影响系数、节假日对电量的影响等.3与目标市场相关的指标：如以行业/用户作为目标市场,行业/用户对总量及总量变化、波动的贡献；其他能源对电能替代威胁指数、电能对其他能源可替代指数拓展到行业用电潜量预测；行业短期景气走势.以地区作为目标市场,各项指标与其它单位平均值的偏差情况；各项指标在系统的排序位置等.3、C层最高层：又称总评价层,是选取若干B层指标,合成反映售电市场景气走势的综合指标.如选取气温影响系数、波动幅度、居民消费指数等来描述分析居民用电市场发展变化趋势设计一套合理的“核心指标”选择和淘汰机制.注意指标的周期、组成元素、元素的权数及其变化等问题,特别是这些指标与国家能源及产业政策的互动效应.四、电力市场分析的主要内容与方法1、对售电量的分析售电分析的内容主题不同地区用电情况不同行业用电情况不同类别用户用电情况不同类别电价售电情况不同时间段用电情况分析不同地区的用电情况分析地区售电量历史数据,形成该地区售电量变化曲线,根据曲线走势判断该地区未来电量变化趋势.根据地理特征、当地经济综合指标、该地区经济增长预测指标,结合售电量变化曲线,进一步判断该地区售电量增长潜力.分析各地区对总体售电量涨跌的贡献率.根据该地区各行业用户分布情况,结合行业发展综合指标,进一步分析判断该地区售电量潜力.分析各经济指标对电量涨幅的贡献率.计算不同产业结构地区的负荷密度,为配网负荷地理分布的预测提供依据.分析不同行业的用电情况按照行业分类,统计行业售电量,比较历史数据,形成不同行业售电量变化曲线.纵向分析某一行业售电量随时间变化趋势.横向比较不同行业售电量的差异,重点关注不同行业之间售电量变化率的差异.对售电量大,关注售电量变化率显着的行业,揭示带动电量增长的主导行业.分析各行业单位电能所创造的价值,由此发现售电量增长趋势显着、潜力巨大的主导行业.研究各行业售电量之间的连带关系,发现先行行业.分析各行业用电成本在其产值中的比重,从而制定调整电价、刺激增长的营销策略.目前比较关注的是高耗能行业,如钢铁、电解铝、铁合金、黄磷等分析不同类别用户的售电量情况针对事业单位、政府机关、企业工厂、普通居民等各类用户,分别分析其售电量变化趋势,建立三维分析,比较不同类别用户之间售电量变化趋势的差异.统计各类用户的电费回收情况,建立三维分析,比较分析不同类别用户的欠费程度的差异.针对企业、工厂等大售电量用户,按期经济效益、资产、经营规模大小划分若干类别,建立多维分析,比较规模不同的企业之间的售电量变化趋势,以及电费收缴情况.分析不同规模企业用户的付费信用等级.针对普通居民用户,按照居民日售电量的平均值的大小划分若干等级,分析不同等级的用户的电费收缴情况. 与阶梯电价结合分析不同电价类别的售电量情况城乡居民用电、农村用电、工业企业用电电价不同,针对不同类别的电价,统计售电量历史数据,分析不同类别电价的对应售电量变化趋势.通过多维分析,横向纵向结合立体直观地分析售电量变化率差异,可以得到不同电价类别的售电量增长潜力,为用电营销部分的电价调整提供决策依据. 分析不同用电时间段的售电量情况根据不同月份用电总量统计数据,纵向分析各个月份售电量变化趋势,横向比较不同月份售电量差异,形成三维分析,比较不同月之间售电量变化的差异；根据日负荷曲线和日售电量,分析一天中不同时段售电量情况；了解市场需求的时间属性,及时捕捉市场的变化. 如我省丰水期高耗能用电需求旺盛,具有显着的时间特性2、量价影响分析●多年来,产业结构调整已经成为经济发展的重要内容.电力工业作为影响国民经济发展和人民生活水平提高的基础产业,对产业结构的调整既具有较大的调节性,又具有较强的依赖性,特别是某些经济欠发达地区,本身对电价承受能力较弱,对经济结构调整的敏感程度越来越大.●从更加细化的角度看,可以进行用电市场细分,各类用户的用电情况随时发生变化,导致全行业的售电量、售电均价发生变化.我们可以通过用电市场结构的变化,结合各自的电价波动情况,分析每类用户对全行业的售电量、售电均价的影响程度,从而找出最关键的因素,作为市场营销的着眼点,更加有效、有针对性地指导市场营销工作.用电类别本期售电量去年同期售电量本期平均电价去年同期平均电价大宗工业1263516 1093845非普工业92216 84102商业37130 32390非居民31235 29906居民生活93606 86119农业生产9983 11194农业排灌80444 97137趸售313961 300912其它2607 4855全行业1924698 1740460问题：●显然,这些数据都是简单的统计结果.现在的问题是,如何从这些繁杂的数据中做出有效的分析,发现哪个或者哪些用电类别对全行业的售电价格的变化起着主导作用最有效的方法是采用数据挖掘技术.●实际上,全行业售电均价受到售电类别的分类方式、各类别电价的波动情况、售电类别售电量的波动情况等因素的综合影响.考虑两个售电类别A和B,即使在相邻两年它们的电价波动相同的情况下,如果A的售电量远大于B,则A对全行业售电均价的影响将远大于B的影响.因此,采用量化的指标,分析各售电类别的情况变化对全行业总体售电均价的影响,有着非常重要的意义.两个指标：●第i个售电类别的电价波动增减幅度对全行业售电均价的影响程度,称为第i 个售电类别的电价影响因子,采用如下的公式定义：电价影响因子=本类别电价同比增减本类别去年售电量/去年同期总售电量●第i个售电类别的用电结构波动该类别售电量所占比例的变化幅度对全行业总体售电均价的影响程度,称为第i个售电类别的用电结构影响因子,以表示,采用如下的公式定义：结构影响因子=售电量结构同比增减本类别本期电价-行业均价●第i个售电类别的总体影响3、业扩报装分析分析不同行业的业扩报装情况分析不同地域的业扩报装情况,用户群的地理分布不同电价类别的业扩报装情况研究行业售电量与业扩报装关系研究全公司售电量与业扩报装关系不同行业的业扩报装情况其中包括行业特征影响该行业的经济因素行业售电量信息揭示用户群和市场空间的增长潜力分析各行业的业扩报装情况,研究各行业的业扩报装随时间变化的规律分析各行业的业扩报装与售电量的增长率之间的关联关系根据不同行业用户新装用电设备的情况,分析各个行业新装用电设备的趋势,比较各个行业之间新装设备规模的差异,发现未来对售电量增长贡献率最大的行业不同地域的业扩报装情况其中包括地域特征地域经济发展现状地区售电量信息从而比较不同地域之间业扩报装的差异揭示未来电力电量增长活跃的地域分析不同地域的业扩报装情况,用户群的地理分布对配电网的建设有重要的指导意义统计各地域的业扩报装情况,揭示各地域负荷的增长,计算各地域负荷密度的变化,指导配电网改造与建设.对比各地域的业扩报装情况,发现售电量增长较快的地域.研究各地域业扩报装与售电量之间的关系,定量地分析业扩报装对售电量增长的带动关系.根据不同地区增容的情况,与各地域现有的供电容量相比较,揭示供电容量紧张的地域,指导指导配电网改造与建设.不同电价类别的业扩报装情况其中包括电价水平售电量业扩报装分析不同价格类别的业扩报装情况揭示未来销售额和利润的增长潜力分析不同价格类别的业扩报装情况变化趋势揭示销售额和利润增长潜力从而揭示哪一类电价的业扩报装量大预示未来供电企业销售额增长率的大小分析售电量与业扩报装的关系分析售电量与业扩报装的关系,研究全公司售电量与业扩报装关系揭示业扩报装对全公司售电量滞后的影响确定“业扩报装”这一先行指标对全公司售电量增长的贡献率五、市场营销理论中的市场细分方法细分变量主要有两类消费者自身特性消费主体不同消费者对产品的需求同一类别对电力需求不同,大用户、小用户,供电可靠性细分步骤细分变量调查细分变量确定根据工作需要确定划分细分市场用电营销理论中的市场细分方法从行业角度进行细分：农业、工业、建筑、商业、交通等从电力市场开发角度细分：农村 ,城市工商业 ,城市居民用电市场等从市场质量角度细分：优质市场,一般市场,劣质市场不足之处细分变量单一没有反映用电指标的作用没有反映市场的动态变化市场细分的新思路应该体现用电指标对细分市场的作用应该可以利用多种细分变量进行市场细分应该对用电指标随时间变化做出反应,形成动态模型用电市场模型的三个层次用电市场有n个用户每一个用户有m个用电指标整个用户群的指标值随着时间变化而变化六、电力市场预测的主要内容与方法1、预测步骤建模根据所确定的预测内容,对预测对象进行客观、详细的分析,根据历史数据的发展情况,并考虑本地区实际情况和资料的可利用程度,选择建立合理的数学模型.数据预处理如有必要,可按所选择的数学模型,用合理的方法对实际数据进行预处理.模型参数辨识预测模型一旦建立,即可根据实际数据求取模型的参数.模型显着性检验根据假设检验原理,判定模型是否适合.应用模型进行预测根据求取的模型参数,应用该模型对未来时段的行为作出预测.预测结果的评价分析与综合判定各种方法的预测结果的优劣程度,并对多种方法的预测结果进行比较和综合分析,实现综合预测模型,得到最终的预测结果.2、基本序列预测方法回归分析法相关分析法动平均法指数平滑法灰色预测人工神经网络方法回归分析方法3、各类预测的共性问题原始数据的处理相关因素的考虑国民经济、气象等单值预测/区间预测预测中的“近大远小”原则不良数据检测与辨识提高预测模型适应性的新策略4、综合预测技术综合预测概念将几种预测方法所得的预测结果,选取适当的权重进行加权平均的一种预测方法；在几种预测方法中进行比较,选择拟合优度最佳或标准离差最小的预测模型作为最优模型进行预测.综合预测方法是建立在最大信息利用的基础上,它集结多种单一模型所包含的信息,进行最优组合.通过组合预测可达到改善预测结果的目的.。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
用电量需求与GDP协调发展预测分析
【摘要】用电量数据是一个均质的实物量，其统计的准确性和可信度高，用电量的科学预测对行业管理部门合理规划、制定各项工作有着重要意义，可以用来衡量一个地区一定时期内的经济社会发展状况。
广安市近年来各项经济指标得到较大提升，本文结合广安发展实际，通过建立GM（1，1）预测模型，对广安市全社会用电量和GDP走势进行科学预测，分析了未来三年全市经济社会发展趋势，预测结果接近真实值，能为实际的经济数据预测工作提供有力参考。
【关键词】用电量国内生产总值GM（1，1）模型预测
一、预测背景
1、用电量需求和GDP预测的意义
众所周知，电力行业作为国民经济发展的重要基础产业，为国民经济中各个行业的发展提供能源供给和动力支持。
电力需求取决于国民经济的发展，电力需求的发展变化与经济发展情况密切相关，两者之间存在一定的正相关性，电力发展与经济发展必须相协调。
随着我国市场经济的不断完善和供电紧张局面的改善，电力需求会越来越依赖国民经济的相关变量如GDP、市场价格等。
因此，用电量、GDP的分析和预测研究对电力部门以及相关经济部门的工作具有极其重要的意义。
电力需求预测是电网规划设计与建设的基础，其预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量。
同时，准确预测电力需求将有利于电力企业合理安排生产计划，提高经济效益，有助于协调供电与社会需求之间的平衡关系。
为了实现广安“十二五”规划纲要提出的经济社会发展目标，以“发展经济，电力先行”为指导原则，以GDP增长速度为依据，准确把握电力与经济之间的关系，进行合理的经济分析，对提高电力需求和GDP增长预测的精度具有重要作用。
2、预测模型与数据
本文研究指标为全社会用电量、国内生产总值（以下简称GDP）。
全社会用电量是反映电力需求的一个重要指标，它是指第一、二、三产业等所有用电领域的电能消耗总量，包括工业用电、农业用电、商业用电、居民用电、公共设施用电以及其他用电等。
GDP，是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标，它是指在一定时期内一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值。
随着广安经济社会的快速发展，全社会用电需求量、GDP均在逐年增加，在一定时期内将呈现出一定的增长趋势。
本文所用数据以广安市2003—2011年的用电量、GDP数据为标本。
数据的选取主要考虑研究对象的特点以及样本数据的可信度。
数据来源于广安市统计年
鉴、广安市人民政府网等。
选用一阶单变量GM（1，1）模型进行科学预测。
通过建模机理对原始数据进行建模，将原始数据进行累加成为生成数列，对残差（模型计算值与实际值之差）修订后，建立差分微分方程模型，进行关联度收敛分析后，将GM（1，1）模型所得数据逆生成还原即可得到预测数据。
3、广安市经济社会发展现状
截至2012年底，广安市发电装机总容量达到288万kW，其中火电装机244.45万kW，水电装机43.5万kW；广安电网基本形成以500kV变电站为中心、220kV 变电站为骨架、110kV变电站为枢纽的可靠电力运行网络体系。
“十一五”期间，全市生产总值增长1.3倍，年均增长14.3%，工业发展更是突飞猛进，全市规模以上工业总产值、增加值分别增加4.9倍、3.4倍，工业化率由28.6%提高到40.2%。
“十二五”时期将是广安实现超常规发展的重要时期，也是广安由工业化初期向中期过渡的关键阶段，一是国务院正式批准广安经济开发区为国家级经济开发区；二是国家出台的《成渝经济区区域规划》中将广安批准为成渝经济示范区，广安同时被纳入“重庆半小时经济圈”。
诸多中、省层面利好政策支持对招商引资、培育重点项目、增加消费、高新技术发展等方面起到了非常积极的作用，广安经济将在未来的几年内出现爆发式增长，广安已驶入经济社会发展快车道，正进入加速发展期。
2011年全市GDP同比增长22.84%，经济的快速增长也带动了用电需求的增长，2011年用电量同比增长10.97%，用电量增速对经济增长增速具有较强的弹性。
另外，从广安实际出发，“十二五”期间，广安玖源化工、科塔金属等主要用电企业将相继建成投产，企业正常生产后年用电量预计可达到4亿kW·h，因此，在行业管理部门对电力发展规划科学预测的同时，也要与当地发展实际接轨，避免电网发展规划滞后影响当地经济社会发展。
2004年至2011年，广安市全社会用电量由14.23亿kW·h增加到29.13亿kW·h，增幅达到137.66%；期间，全市GDP由217.6亿元增加至659.9亿元，增幅达到327.39%。
历年的《广安统计年鉴》表明，近年来广安市以较低的电力消耗支撑了全市经济社会的平稳较快发展（见表1）。
二、用电量和GDP预测模型建模
1、2011年全市用电量检验性预测
根据广安电力工业的近期发展实际情况，选取5—8维短序列全社会用电量数据建立不同维数的灰色预测模型，对2011年全社会用电量进行检验性预测，计算结果列于表2。
由表2可知，5—8维模型预测精度等级均为良好，但8维模型的平均拟合精度最高，为99.85%，5维模型的近期预测精度最高，达到99.82%。
为了预测未来几年发展趋势，综合考虑拟合精度和预测精度，以下本文选取6维灰色预测模型对2012—2015年广安市用电量需求及GDP相应发展趋势进行预测。
2、2012—2015年用电量需求和GDP预测
由表1可以得到2006—2011年广安市全社会用电量的原始数据。
根据GM （1，1）模型可以得到：
■=（-0.106312559，16.15026669）T
建立6维全市全社会用电量的GM（1，1）预测模型：
■■（i+1）=169.0130655e0.106312559i-151.9130655。