通元智能搜索引擎产品白皮书
TongLINKQ8.1技术白皮书
T o n g T ech®TongLINK/Q8.1技术白皮书东方通科技中间件技术白皮书（1）目录1.前言 (2)2.企业级应用的传输需求 (2)3.TongLINK/Q简介 (3)4.TongLINK/Q8.0主要新增功能特性 (3)5.TongLINK/Q体系结构 (4)5.1. 产品组成 (4)5.2. 节点 (5)5.3. 监控管理中心 (6)5.4. 开发接口 (6)6.TongLINK/Q基本功能 (6)6.1. 应用构建模式 (6)6.2. 消息传递模式 (8)6.3. 节点组织模式 (9)6.4. 通道连接方式 (9)6.5. 异步通讯机制 (9)6.6. 消息管理 (9)6.7. 队列管理 (10)6.8. 压缩加密 (11)6.9. 支持SSL (12)6.10. 断点续传 (12)6.11. 流量控制 (12)6.12. 集群功能 (12)6.13. 事件功能 (13)6.14. 事务管理 (13)6.15. 应用管理 (13)6.16. 客户端活动连接数监控和限制 (13)6.17. 日志管理 (13)6.18. 配置监控管理 (14)6.19. 安全 (14)6.20. 支持JMS1.1 (15)6.21. 支持JMS传文件和组消息 (15)6.22. 应用接口 (15)7.TongLINK/Q产品特点 (16)7.1. 可靠性 (16)7.2. 高效性 (16)7.3. 安全性 (16)7.4. 可用性 (16)7.5. 可扩展性 (16)7.6. 开放性 (17)7.7. 可管理性 (17)8.解决方案 (17)8.1. 联合审批系统 (17)8.2. 股票信息发布系统 (19)8.3. 与应用服务器的集成 (19)1.前言随着计算机技术的发展，分布式应用系统的应用日益广泛，在这样的环境中，无论硬件还是软件平台都不可能做到统一。
大规模的应用软件通常要求在软、硬件各不相同的分布式网络上运行，由此出现了不同硬件平台、不同网络环境、不同数据库之间的互操作。
知识细颗粒度标引白皮书
知识细颗粒度标引白皮书
细颗粒度标引是信息组织和检索领域的一个重要概念，它指的
是将文档或信息资源划分成更小的、更具体的主题或内容单元，并
为这些单元分配标签或关键词，以便更精确地描述其内容特征。
细
颗粒度标引的目的在于提高信息资源的检索精度和效率，使用户能
够更准确地找到他们所需的信息。
白皮书是针对某一问题、技术或服务的全面介绍性文件，通常
由相关领域的专家或机构撰写，以提供深入的理论、技术或政策分析，为相关人士提供决策参考或解决方案。
因此，知识细颗粒度标
引白皮书可以理解为关于细颗粒度标引技术或应用的详尽介绍和分
析性文件。
在这份白皮书中，可能会包括细颗粒度标引的基本概念和原理，其在信息组织和检索中的作用和意义，以及在不同领域的具体应用
案例。
同时，还可能涉及到细颗粒度标引技术的发展趋势、挑战和
未来展望，以及相关标准和规范等方面的内容。
此外，白皮书还可能探讨细颗粒度标引在大数据、人工智能、
知识图谱等新兴技术和应用中的角色，以及其在学术研究、图书馆
信息服务、企业知识管理等领域的实际应用和效果。
还可能对细颗粒度标引技术的未来发展方向和潜在影响进行前瞻性分析。
总之，一份关于知识细颗粒度标引的白皮书应当全面系统地介绍该技术的相关理论、应用和前景，为读者提供深入的理解和参考价值。
TongWeb5.0技术产品白皮书
产品概述：阐述TongWeb应用服务器在企业级应用中的作用。
体系结构：详细说明TongWeb应用服务器的体系结构及其优势。
产品特性：简要介绍TongWeb应用服务器的产品特性。
版本说明：简要介绍TongWeb应用服务器的各个版本的区别。
今天，伴随网络和信息化建设的蓬勃发展，中间件平台广泛地应用于电信、金融、政府，交通，能源等各行各业的企业应用。
为了充分利用和保护关键业务基础架构，所选的中间件平台必须是基于标准、具有可扩展性、持续的可用性、高效的易管理性，而且要足够灵活，以支持各类开发团队和多种应用框架。
东方通TongWeb应用服务器完全满足甚至超过了上述要求。
TongWeb应用服务器支持SOA，为企业应用提供最可靠，最稳定的基础支撑环境。
TongWeb应用服务器支持从开发到生产的整个应用生命周期和多种主流的应用框架，并完全支持Java EE 5规范、最新的Web服务标准。
目前，TongWeb应用服务器已经发展到了第5代产品。
10多年来，通过持续创新，艰苦磨练，不断吸收并满足企业的迫切需求，TongWeb应用服务器已经成为企业和开发人员的理想选择，帮助电信、金融、电子政务，以及其它企业应用不断获得成功。
本文面向技术决策者和企业架构师。
阅读本文开头和结尾，您可以从宏观上了解TongWeb应用服务器。
阅读全文，您可以进一步了解TongWeb应用服务器的详情。
概要TongWeb应用服务器在企业级应用中的作用。
产品概述TongWeb应用服务器是一个获得Java EE 5认证的Java应用服务器，它全面实现了Java EE 5规范、最新的Web服务标准和主流的互操作标准；它提供高级消息传输、Web服务、高可用性、集群和多平台支持。
通过配置TongWeb应用服务器集群，可以实现负载均衡，增强应用的扩展性。
通过将高度优化的会话服务器添加到TongWeb应用服务器标准版，TongWeb应用服务器企业版的集群提供多台服务器之间的无缝移植以及故障切换，从而可确保关键应用和服务持续运行，帮助企业应对应用程序宕机或者服务意外无法访问等情况。
10-数字校园门户网站安全解决方案
通元软件
23
WatchFire和业界标准
• 两个知名的Web应用安全组织
– WASC（Web Application Security Consortium ） （) – OWASP（Open Web Application Security Project） （ ）
1-3
通元软件
公司客户
• 政府
– 国家卫生部、国家统计局、国家旅游局、国防科工委、国家宗教 事务局、北京旅游局 – 交通银行深圳分行、中信基金、山东联通、广东电力 – 中国石化、北方工业总公司、乌江水电 – 百合网、中国纺织网、中国联合钢铁网、中国家具网
• 电信、金融、电力 • 企业
• 行业门户
1-4
1 - 22
通元软件
使用AppScan解决WEB应用安全隐患
• AppScan是什么? – 是一个Web应用安全扫描工具 • 为什么需要它? – 大大简化Web应用安全问题的发现和修复 • AppScan能为您做什么? – 扫描Web应用、找出安全隐患、给出修复意见报告 • 哪些角色需要使用它? – 安全审计人员 – QA工程师 – 测试人员 – 开发人员
通元软件
如何解决这些问题？
• 通元软件携手IBM Rational，打造固若 金汤的门户网站
– IBM Rational AppScan：全面检测 Web 安全漏洞的利器 – Gpower WebGuard：全面保护网页不被非法篡改
1 - 12
通元软件
目录
公司介绍 网站安全现状 IBM Rational AppScan 通元网页防篡改系统 通元数字校园产品线
优势 • 内核加载，篡改事件无一漏掉，服务器即使被黑 ，也不能篡改网页 • 性能卓越，毫秒甚至纳秒级文件恢复 • 服务器负载，基本为0负载
大数据标准化白皮书
AI框架发展白皮书
AI框架发展白皮书中国信息通信研究院2022年2月No.202201（2022年）版权声明本白皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。
违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。
AI助力当前经济社会步入智能经济时代。
世界正在进入以新一代信息技术驱动发展的重塑时期，人工智能（AI，Artificial Intelligence）作为其中重要的使能技术，对激活实体经济具有溢出带动性很强的“头雁效应”，对构筑国家科技影响力具有举足轻重的意义。
人工智能成为了全球各国新的科技热点，人工智能基础设施建设也成为重要抓手与着力点。
未来十年是全球发展数字经济、迈入智能经济社会的黄金发展期，着力发展人工智能基础设施，将为我国人工智能产业发展壮大、数字经济蓬勃发展提供强大牵引力。
AI框架是智能经济时代的操作系统。
作为人工智能开发环节中的基础工具，AI框架承担着AI技术生态中操作系统的角色，是AI 学术创新与产业商业化的重要载体，助力人工智能由理论走入实践，快速进入了场景化应用时代，也是发展人工智能所必需的基础设施之一。
随着重要性的不断凸显，AI框架已经成为了人工智能产业创新的焦点之一，引起了学术界、产业界的重视。
在此背景下，白皮书致力于厘清AI框架的概念内涵、演进历程、技术体系与作用意义，通过梳理总结当前AI框架发展现状，研判AI 框架技术发展趋势，并对AI框架发展提出展望与路径建议。
由于AI 框架仍处于快速发展阶段，我们对AI框架的认识还有待持续深化，白皮书中存在的不足之处，欢迎大家批评指正。
一、AI框架技术持续演进，已形成较为完整的体系 (1)(一) AI框架演进步入深化阶段 (1)(二) AI框架技术演化出三个层次 (5)(三) AI框架重要性愈加突显 (13)二、全球AI框架繁荣发展，多元化竞合态势渐显 (14)(一)供给主体方面，企校贡献最活跃 (14)(二)开源生态方面，全球进入活跃期 (16)(三)市场格局方面，双寡头持续引领 (18)(四)支撑应用方面，科研与产业齐驱 (20)(五)推广途径方面，三条路齐发并进 (25)三、应对未来多样化挑战，AI框架有六大技术趋势 (27)(一)泛开发：AI框架将注重前端便捷性与后端高效性的统一 (27)(二)全场景：AI框架将支持端边云全场景跨平台设备部署 (28)(三)超大规模：AI框架将着力强化对超大规模AI的支持 (29)(四)科学计算：AI框架将进一步与科学计算深度融合交叉 (31)(五)安全可信：AI框架将助力提升AI模型可解释性与鲁棒性 (32)(六)工程化：AI框架将加速AI应用产业规模级工程化落地 (34)四、AI框架生态远未成熟，未来发展空间可观 (36)(一)从硬件适配向算子接口标准化演进 (36)(二)强化开源社区打造与开源氛围营造 (36)(三)重视与高校科研院所广泛开放合作 (37)(四)推进融入AI基础设施布局落地 (37)(五)支持深度赋能大模型及科学计算 (38)图目录图1 AI框架技术演进 (2)图2 AI框架核心技术体系 (5)表目录表1 Github社区中主流AI框架情况（2022.1） (16)表2 Gitee社区中主流AI框架情况（2022.1） (18)AI框架发展白皮书（2022年）一、AI框架技术持续演进，已形成较为完整的体系AI框架是AI算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包，集成了算法的封装、数据的调用以及计算资源的使用，同时面向开发者提供了开发界面和高效的执行平台，是现阶段AI算法开发的必备工具。
2022模型发展白皮书元能力引擎筑基智能底座 -IDC
2022中国大模型发展白皮书⸺元能力引擎筑基智能底座IDC观点前言1.1 大模型发端及内涵1.2 国家政策推动中国大模型加速发展大模型成为AI开发新范式2.1 人工智能发展的挑战与阻碍2.2 大模型带来AI开发新范式大模型加速产业智能化变革3.1 大模型带来AI技术与应用变革潜能被广泛验证3.2“模型+工具平台+生态” 三级协同加速产业智能化3.3 大模型加深度学习平台正在成为产业智能化基座大模型的评估与典型市场参与者4.1 产业生态图谱4.2 大模型评估框架及评估结果4.3 百度文心大模型大模型未来发展趋势5.1 大模型的发展是大势所趋5.2 对行业用户的建议5.3 对大模型供应商的建议01 02 02 0306 06 09 12 12 15 16 19 19 20 22 33 33 34 350102030405 CONTENTS目录随着数字化转型需求增长，AI在企业中的应用也越来越多，AI开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题成为AI规模化落地的挑战，而预训练大模型的出现则为人工智能带来了新的机遇与希望。
大模型作为政府和企业推进人工智能产业发展的重要抓手，在识别、理解、决策、生成等AI任务的泛化性、通用性、迁移性方面都表现出显著优势和巨大潜力。
具体来看：大模型具有良好的通用性、泛化性，显著降低人工智能应用门槛。
预训练大模型在海量数据的学习训练后具有良好的通用性和泛化性，用户基于大模型通过零样本、小样本学习即可获得领先的效果，同时“预训练+精调”等开发范式，让研发过程更加标准化，显著降低了人工智能应用门槛，成为AI走向工程化应用落地的重要手段。
深度学习平台为预训练大模型的发展保驾护航，两者结合夯实了产业智能化基座。
深度学习平台是推动产业智能化转型升级的核心载体，为大模型的算法开发、训练、部署保驾护航。
大模型加上深度学习平台，贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署到场景应用的AI全产业链，夯实产业智能化基座，将加速产业智能化升级。
产品白皮书模板
产品白皮书模板一、产品背景。
随着社会的不断发展和进步，人们对于生活品质的要求也越来越高。
在这样的背景下，我们公司决定推出一款全新的产品，以满足消费者对于高品质生活的需求。
本产品的推出，将为消费者带来全新的体验和感受，为市场注入新的活力。
二、产品概述。
本产品是一款集合了多项创新科技的智能家居产品，旨在为用户打造更加智能、便捷、舒适的生活环境。
该产品结合了智能家居、智能音响、智能家电等多项功能，能够满足用户对于家居生活的各种需求。
通过本产品，用户可以实现对家居环境的智能控制，实现家居设备的智能互联，为用户带来更加智能、便捷的生活体验。
三、产品特点。
1. 多功能一体化，本产品集成了多种智能家居功能，包括智能控制、智能音响、智能家电等，满足用户对于家居生活的多种需求。
2. 智能互联，本产品支持多种智能设备的互联，能够实现设备之间的智能互联，为用户带来更加便捷的家居体验。
3. 人性化设计，本产品在设计上充分考虑了用户的使用习惯和需求，采用了人性化的设计理念，为用户提供更加舒适、便捷的使用体验。
4. 高品质材料，本产品采用了高品质的材料和工艺，保证产品的质量和耐用性，为用户提供长久的使用保障。
四、产品优势。
1. 技术领先，本产品采用了最新的智能家居技术，处于行业领先地位，能够为用户提供更加智能、便捷的家居体验。
2. 用户体验，本产品在设计和功能上充分考虑了用户的需求，能够为用户提供更加舒适、便捷的使用体验。
3. 品质保障，本产品采用了高品质的材料和工艺，经过严格的质量检测，保证产品的品质和耐用性，为用户提供长久的使用保障。
4. 市场需求，随着人们对于高品质生活的追求，本产品能够满足市场对于智能家居产品的需求，具有良好的市场前景和发展潜力。
五、市场前景。
随着科技的不断发展和进步，智能家居产品已经成为了未来市场的发展趋势。
本产品作为一款集合了多项创新科技的智能家居产品，具有良好的市场前景和发展潜力。
我们有信心通过不断的创新和优化，将本产品打造成为市场上的领先产品，为用户带来更加智能、便捷、舒适的家居体验。
科大讯飞--Aisound 5.0产品白皮书
版权声明版权所有 © 2009, 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司，保留所有权利。
商标声明安徽科大讯飞信息科技股份有限公司的产品是安徽科大讯飞信息科技股份有限公司专有。
在提及其他公司及其产品时将使用各自公司所拥有的商标，这种使用的目的仅限于引用。
本文档可能涉及安徽科大讯飞信息科技股份有限公司的专利（或正在申请的专利）、商标、版权或其他知识产权，除非得到安徽科大讯飞信息科技股份有限公司的明确书面许可协议，本文档不授予使用这些专利（或正在申请的专利）、商标、版权或其他知识产权的任何许可协议。
不作保证声明安徽科大讯飞信息科技股份有限公司不对此文档中的任何内容作任何明示或暗示的陈述或保证，而且不对特定目的的适销性及适用性或者任何间接、特殊或连带的损失承担任何责任。
本手册内容若有变动，恕不另行通知。
本手册例子中所用的公司、人名和数据若非特别声明，均属虚构。
未得到安徽科大讯飞信息科技股份有限公司明确的书面许可，不得为任何目的、以任何形式或手段（电子的或机械的）复制或传播手册的任何部分。
保密声明本文档（包括任何附件）包含的信息是保密信息。
接收人了解其获得的本文档是保密的，除用于规定的目的外不得用于任何目的，也不得将本文档泄露给任何第三方。
本软件产品受最终用户许可协议（EULA）中所述条款和条件的约束，该协议位于产品文档和/或软件产品的联机文档中，使用本产品，表明您已阅读并接受了EULA的条款。
版权所有© 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司Copyrights © Anhui USTC iFLYTEK CO., LTD.前言 (4)1 产品概况 (5)2 产品应用概述 (6)2.1 语音导航 (6)2.2 来电/来短信语音提醒 (7)2.3 短信内容播报 (7)2.4 同步菜单/列表项播报 (8)2.5 系统语音提示 (8)2.6 语音电子书 (8)2.7 语言教育与学习 (9)2.8 例句解释和翻译 (9)3 功能特性 (10)3.1 支持广泛的文本字符范围和多种代码页 (10)3.2 多种语音效果的实时动态调节 (10)3.3 强大的智能处理能力，语随文变 (10)3.3.1 导航特色符号处理 (11)3.3.2 语境智能判断与语种自动切换 (11)3.3.3 数字处理 (11)3.3.4 多音字处理 (11)3.3.5 常见符号处理 (11)3.3.6 灵活标注 (12)3.3.7 导航标识切换自如 (12)3.4 多发音角色，多种选择、更丰富 (12)3.4.1 语种 (12)3.4.2 发音人 (13)3.4.3 中英混读 (13)3.5 兼容广泛平台 (13)3.5.1 完全与平台系统无关 (13)3.5.2 资源占用低 (14)3.5.3 播音设备兼容 (14)4 技术指标 (15)4.1 版本整体特性 (15)4.2 发音效果指标 (15)4.3 资源占用情况 (16)4.3.1 内存占用 (16)4.3.2 资源占用 (16)5 附属产品 (18)6 联系我们 (19)安徽科大讯飞信息科技股份有限公司嵌入式事业部凭借着深厚的语音技术实力，积累了多年的嵌入式应用开发经验，在系统资源占用、语音合成效果、系统移植性等多个关键点取得了突破性的进展。
浪潮GSP应用中间件V6.0产品白皮书
浪潮GSP应用中间件产品白皮书浪潮GSP应用中间件V6.0产品白皮书浪潮集团山东通用软件有限公司目录1 产品概述 (2)1.1 市场定位 (2)1.2 核心理念 (2)1.3 应用架构 (4)1.4 技术框架及核心技术 (6)2 产品构成 (8)2.1便捷轻量级客户端下载安装部署模式 (8)2.2多种安全策略的身份验证 (8)2.3个性化桌面设置 (9)2.4集团型企业应用分级授权管理 (10)2.5多级别数据权限控制模型 (10)2.6更灵活的编码规则定义 (11)2.7灵活的系统集成接口 (12)2.8敏捷开发平台 (13)2.9调度服务 (14)2.10异步处理 (15)2.11预警平台 (15)2.12与Office集成的报表展现 (16)2.13自定义帮助设计器 (17)2.14业务流程管理平台 (18)2.15数据交换平台 (19)2.16企业安全搜索 (21)2.17消息平台 (22)2.18 WEB框架 (22)2.19自动化升级 (23)2.20运维监控 (23)1产品概述GSP（Genersoft Platform）应用中间件是浪潮经过多年的技术积累和知识沉淀，在微软.NET相关规范和标准的基础上，完全支持基于领域语言(DSL)的模型驱动开发(MDD)模式，为各种复杂的企业级商业应用系统提供专业、安全、高效、可靠的开发、部署及运行企业管理应用软件的开发平台和集成平台。
通过GSP应用中间件，使企业信息资源变得可重用、透明化，并且系统具有高可扩展性，让业务处理更加高效、简洁、安全。
GSP作为开发工具和平台，提高了软件开发的效率和质量；作为应用平台，促进了应用软件的开放性和灵活性；作为交付和部署工具，增强了应用软件的可定制性与可集成性。
GSP应用中间件主要包括系统管理（SCF），敏捷开发平台（ADP），业务工作流（BPM）、数据交换平台（DIP）、预警平台（Alert）、安全搜索（SES）、消息平台（XXPT）、Web化框架等功能模块。
《基于文献情报大数据的智能推荐系统的设计与实现》
《基于文献情报大数据的智能推荐系统的设计与实现》一、引言随着信息技术的迅猛发展，文献情报大数据已成为科研、教育、企业等领域的重要资源。
如何有效地从海量文献中筛选出有价值的信息，成为了一个亟待解决的问题。
基于文献情报大数据的智能推荐系统应运而生，它通过深度学习和大数据分析技术，为用户提供个性化的文献推荐服务。
本文将介绍基于文献情报大数据的智能推荐系统的设计与实现过程。
二、系统需求分析在系统设计之前，我们首先对用户需求进行深入分析。
用户需求主要包括：1. 文献资源的广泛覆盖：系统需要覆盖各个领域的文献资源，以满足不同用户的需求。
2. 个性化推荐：根据用户的兴趣、研究方向等因素，为用户提供个性化的文献推荐。
3. 高效检索：系统应提供高效的检索功能，帮助用户快速找到所需文献。
4. 实时更新：系统需要实时更新文献资源，以保证用户能够获取到最新的研究成果。
三、系统设计根据需求分析，我们设计了一个基于文献情报大数据的智能推荐系统，主要包括以下几个模块：1. 数据采集模块：负责从各个文献数据库中采集文献资源，形成文献大数据库。
2. 用户行为分析模块：通过分析用户的搜索历史、浏览记录等行为数据，挖掘用户的兴趣和需求。
3. 推荐算法模块：根据用户行为分析结果，采用协同过滤、内容过滤、深度学习等算法，为用户生成个性化的推荐结果。
4. 推荐结果展示模块：将推荐结果以列表、图表等形式展示给用户。
5. 系统管理模块：负责系统的运行维护、数据更新等工作。
四、关键技术实现1. 数据采集与预处理：采用网络爬虫技术从各个文献数据库中采集文献资源，并进行预处理，形成结构化的文献数据。
2. 用户行为分析：通过日志分析、机器学习等技术，分析用户的搜索历史、浏览记录等行为数据，挖掘用户的兴趣和需求。
3. 推荐算法实现：采用协同过滤、内容过滤、深度学习等算法，实现个性化的文献推荐。
其中，协同过滤算法通过分析用户之间的行为相似性，为用户推荐与其兴趣相似的其他用户的文献；内容过滤算法通过分析文献的内容特征，为用户推荐与其研究领域相关的文献；深度学习算法则通过训练大量的用户行为数据和文献数据，学习用户的兴趣和需求，为用户生成更准确的推荐结果。
中国人工智能创新应用白皮书
中国人工智能创新应用白皮书人工智能的商业红利窗口期已经来临？2080 27203060005000400042003目录1.人工智能发展背景介绍62.人工智能商业应用现状143.人工智能产业应用场景案例举例224.企业该如何借力人工智能？315.附录37人工智能概念介绍人工智能是什么？人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
人工智能、机器学习、深度学习是我们经常听到的三个热词。
关于三者的关系，简单来说，机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。
机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测；深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。
A人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。
专用人工智能，即 在某一个特定领域应用的人工智能，比如会下围 棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo ；通用人工智能是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习， 充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。
通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象，但在理论领域，通用人工智能算法还没有真正的突破，在可见的未来，通用人工智能既非人工智能讨论的主流，也还看不到其成为现实的技术路径。
专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角，我们报告的讨论范围将聚焦在更具有现实应用意义的专用人工智能技术，具体讨论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。
BA 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析B 专用人工智能与通用人工智能的区别理解特定 领域知识 实现特定 领域应用 知识技能 迁移能力 跨领域推 理能力 常识的认 识与掌握 抽象能力 的掌握 专用人工智能 √ √ × × × × 通用人工智能√√√√√√资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析早期的人工智能令 人兴奋不已 机器学习开始兴起深度学习取得突破，人工智能蓬勃发展1980‘s -2010's 机器学习 1950‘s -1980's 人工智能人工智能发展历史与现状人工智能的发展历史人工智能的概念形成于20世纪50年代，其发展阶 段经历了三次大的浪潮。
产品白皮书
Ibot8.0产品白皮书第 1 页共47 页目录1.前言 (6)1.1.目的范围 (6)1.2.产品定位 (6)1.3.名词术语 (6)2.公司简介 (8)2.1.小I简介 (8)2.2.小I发展历程 (8)3.产品概述 (11)3.1.智能机器人 (11)3.2.产品架构 (11)3.1.1.机器人前端平台 (12)3.1.2.智能服务引擎平台 (12)3.1.3.机器人统一管理平台 (14)3.1.4.知识库组织说明 (14)3.3.产品演进路径 (17)3.4.技术特点 (17)3.5.技术指标 (18)3.6.扩展接口 (19)3.7.优势特性 (19)4.产品主要功能 (22)4.1.基础智能问答 (22)4.2.前端用户功能 (23)4.2.1 Web机器人功能 (23)4.2.2微信机器人功能 (28)4.2.3IM机器人功能 (31)4.2.4短信机器人功能 (33)4.3.后台主要管理功能 (35)4.3.1知识管理功能 (35)4.3.2服务管理功能 (36)4.3.3渠道管理功能 (36)4.3.4素材管理功能 (37)4.3.5语音管理功能 (38)4.3.6运维管理功能 (38)4.3.7系统管理功能 (39)5产品实施 (39)5.1.实施流程 (39)5.2.知识建设 (39)5.2.1 语言知识库构建 (40)5.2.2 业务知识库构建 (41)5.3.二次开发 (42)5.4.系统部署 (44)5.4.1 常规部署 (45)5.4.2 扩展部署 (45)5.4.3 集群部署 (47)版权声明版权所有© 2013-2015上海智臻网络科技有限公司。
本文档的内容，所有文本全部或部分均受版权保护，上海智臻网络科技有限公司是本文档所有版权作品的拥有者。
除非预先得到本公司的书面授权，否则严禁对本文档进行复制、改编、翻译、发布等等。
本文信息如有变动，恕不另行通知。
神通数据库企业版-产品白皮书
神通数据库管理系统企业版产品白皮书天津神舟通用数据技术有限公司目录1 产品简介 ................................................... 错误!未定义书签。
库企业版简介............................................. 错误!未定义书签。
2 产品功能 ................................................... 错误!未定义书签。
基本功能................................................. 错误!未定义书签。
特色功能................................................. 错误!未定义书签。
管理工具................................................. 错误!未定义书签。
3.技术优势 ................................................... 错误!未定义书签。
通用性................................................... 错误!未定义书签。
高性能................................................... 错误!未定义书签。
高安全性................................................. 错误!未定义书签。
高可靠性................................................. 错误!未定义书签。
自主性................................................... 错误!未定义书签。
4.技术参数 ................................................... 错误!未定义书签。
神通BI产品白皮书-v4.3
11 商业智能简介 (1)2 神通BI概述 (2)2.1 产品架构 (2)2.3 应用场景示例 (4)3 神通BI组件 (7)3.1 数据挖掘系统K-Miner (7)3.1.1 主要功能 (8)3.1.2 典型特征 (11)3.2 OLAP系统K-Cuber (15)3.2.1 主要功能 (15)3.2.2 典型特征 (19)3.3 智能报表系统K-Front (21)3.3.1 主要功能 (21)3.3.2 典型特征 (24)3.4 ETL系统K-Fusion (25)3.4.1 主要功能 (26)3.4.2 典型特征 (28)4 关键优势 (29)4.1 完整、统一的BI解决方案，一站式支撑企业经营决策 (29)4.2 科学完备、源于实践的算法和模型，全方位提升业务洞察力 (30)4.3 海量、高性能的数据处理能力，积极应对大数据时代来临 (30)4.4 便捷、强大的第三方应用互通能力，深度发掘企业原有信息系统价值 (30)5 主要技术指标.............................................................316 运行环境.. (32)目 录1 商业智能简介伴随着全球经济一体化的不断深入，企业间的竞争由最初单一的产品竞争逐渐升级为在产品、技术、管理、服务等各方面的综合竞争。
而数据分析则可以帮助企业优化业务流程，降低运营成本，提升客户价值，挖掘潜在商机，从而提供更具竞争力的个性化产品和服务，最终提高企业的核心竞争力，确保其在市场上的优势地位。
然而由于数据采集和数据库技术的不断发展，以及企业信息化建设的大规模开展，企业所积累的业务数据爆炸性增长，这给企业的数据分析工作带来了一系列的困难，主要体现在：■ 各信息系统的数据存储过于分散和孤立，数据存储的类型较为多样化，导致不能综合、有效地利用数据；■ 数据规模过于庞大，数据查询和分析的时效性非常低，企业决策层不能在第一时间掌握业务发展现状， 导致决策的滞后；■ 数据查询和分析的自主性非常差，企业决策层需要依赖专职团队、花大量时间制作特定内容和形式的企业经营分析报告；■ 业务决策较多地依赖人为因素，缺乏更为科学、高效、深入的决策支持手段，并且往往没有形成系统化的知识库。
语音识别技术白皮书
语音识别技术白皮书摘要本白皮书旨在介绍语音识别技术的发展现状、应用领域以及未来发展趋势。
语音识别技术作为人机交互的重要手段，在智能手机、智能音箱、智能车载等领域有广泛应用。
本文将从技术原理、应用场景、挑战与解决方案以及未来发展等方面进行探讨。
1. 引言语音识别技术是一种将语音信号转化为文字的技术，它通过分析语音信号的频谱、时域特征等来识别语音中的文字内容。
随着人工智能技术的不断发展，语音识别技术在人机交互领域扮演着越来越重要的角色。
2. 技术原理语音识别技术的核心是声学模型、语言模型和解码器。
声学模型用于将语音信号转化为音素序列，语言模型用于根据上下文信息对音素序列进行修正，解码器则用于将修正后的音素序列转化为文字。
3. 应用场景语音识别技术广泛应用于智能手机、智能音箱、智能车载等领域。
在智能手机上，语音助手可以通过语音识别技术实现语音搜索、语音输入等功能。
在智能音箱上，语音识别技术可以实现语音控制家居设备、播放音乐等功能。
在智能车载领域，语音识别技术可以实现语音导航、语音拨打电话等功能。
4. 挑战与解决方案语音识别技术面临着语音多样性、噪声干扰、语音识别错误率等挑战。
为了解决这些挑战，研究人员提出了多种解决方案，如深度学习模型、大规模训练数据集、声学模型和语言模型的优化等。
5. 未来发展趋势未来，语音识别技术将继续向更高的准确率、更低的错误率发展。
同时，随着人工智能技术的发展，语音识别技术将与自然语言处理、机器学习等技术相结合，实现更加智能化的语音交互体验。
此外，语音识别技术还有望在医疗、教育、安防等领域得到更广泛的应用。
结论语音识别技术作为一种重要的人机交互手段，在智能设备领域有着广泛的应用前景。
随着技术的不断进步和创新，语音识别技术将在未来实现更高的准确率和更广泛的应用。
我们期待语音识别技术能够为人们的生活带来更多的便利和创新。
普元ESB软件v6.2-产品白皮书
普元ESB软件产品白皮书目录1 提要 (4)2 Primeton ESB产品概述 (6)3 Primeton ESB主要功能 (7)3.1 协议转换 (8)3.2 数据转换 (8)3.3 服务编排 (8)3.4 服务路由 (9)3.5 服务安全 (9)3.6 服务质量 (9)3.7 服务注册 (10)3.8 服务监控 (10)3.9 消息机制 (11)4 Primeton ESB关键特性 (11)4.1 高性能 (12)4.2 高可靠 (12)4.3 高扩展 (13)4.4 业务化 (14)4.5 个性化 (14)5 Primeton ESB客户价值 (14)5.1 高管控能力 (14)5.2 高投资回报 (15)5.3 高运营能力 (16)6 Primeton ESB应用场景 (17)6.1 业务应用典型场景 (17)6.1.1 统一服务平台 (18)6.1.2 统一客户视图 (19)6.1.3 集团业务系统 (20)6.1.4 保护核心业务 (21)6.1.5 银行中间业务 (22)6.1.6 ERP系统集成 (23)6.2 技术应用典型场景 (28)6.2.1 企业服务总线 (28)6.2.2 应用服务网关 (29)6.2.3 可靠数据传输 (30)6.2.4 综合服务平台 (30)7 Primeton ESB环境配置 (31)7.1 支持的操作系统 (31)7.2 支持的硬件环境 (31)7.3 支持的数据库 (31)7.4 支持的浏览器 (32)7.5 支持的JDK版本 (32)8 关于普元 (32)9 联系我们 (34)1提要企业应用集成一直是企业信息化建设中的一个难题。
随着企业规模的扩大、业务的发展，企业内部的应用系统越来越多，应用间的通信、数据交换的需求越来越强烈，企业应用之间的交互问题、以及企业服务的管理问题也日益突出。
企业应用集成的历史可以追溯到最早的电子数据交换，以及80年代中期出现的C/S 结构的企业应用和中间件技术。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
通元智能搜索引擎（为中文打造的精准智能搜索引擎）产品白皮书
通元软件版权所有，2006
目录
1. 概述 (3)
1.1. 搜索引擎发展 (3)
1.2. 通元智能搜索引擎简介 (3)
1.3. 应用领域 (4)
2. 系统总体结构 (4)
3. 四大亮点 (5)
3.1. 精准的中文分词算法 (5)
3.2. 智能搜索 (5)
3.3. 100%查全率 (5)
3.4. 支持多种数据源 (5)
4. 七大特色 (5)
4.1. 极高的检索性能 (5)
4.2. 非结构化文档统一检索 (6)
4.3. 增量索引和自动索引 (6)
4.4. 可以任意排序 (6)
4.5. 全面支持Web服务 (6)
4.6. J2EE平台的检索引擎 (6)
4.7. 管理方便，使用简单 (6)
5. 系统环境要求 (7)
6. 成功案例 (7)
1.概述
1.1.搜索引擎发展
●通用搜索引擎
在互联网发展初期，网站相对较少，信息查找比较容易。
然而伴随互联网爆炸性的发展，信息资料随之爆炸增长，普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针，这时为满足大众信息检索需求的专业搜索网站便应运而生了。
比如，搜索引擎的王者google，其数据库中存放的网页已达30亿之巨。
中国1.2亿互联网用户，使用搜索引擎的用户数比例达70%以上。
用户访问网站，最快捷的方式是搜索。
搜索正成为我们互联网生活的重要组成部分。
●垂直搜索引擎
随着搜索的快速发展，目前垂直搜索引擎正在迅速发展。
垂直搜索引擎是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。
其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。
微软亚洲研究院负责搜索的一名技术专家说：75%的内容通用搜索引擎搜索不出来。
这里面包含2层含义：
（1）网站结构不合理，网页对搜索引擎不友好；
（2）由于信息在互联网是海量的，非结构化的信息需要经过结构化的梳理后才能更好的展现。
如果梳理者能提供搜索，那样会更好。
而垂直门户网站就是行业信息最好的梳理者。
垂直搜索引擎提供的主要内容不应该局限于普通的网页索引，而且包括商业信息的加工，结构化的信息。
●企业搜索引擎
在信息技术飞速发展的今天，以信息为基础的组织或知识型企业焕发勃勃生机，但企业往往迷失在海量的信息面前束手无策，一方面是海量的企业内数据白白占据存储空间得不到应用，一方面是为了寻找决策用数据，又投入大量资源，造成两方面的浪费。
其实运用企业搜索引擎，找到企业需要的东西，是种解脱，也是种趋势。
1.2.通元智能搜索引擎简介
通元智能搜索引擎（Gpower SmartSearch），融合了高效的全文检索引擎和非结构化文档(Word、HTML、PDF等)分析技术，可轻松实现本地文件系统检索、数据库精准检索和一个（或多个）网站的站内搜索。
所支持的数据源包括：文件系统、Internet网站、关系数据库、FTP服务器等。
Gpower SmartSearch通过内嵌的Spider，能定期监控网站、数据库等信息变化情况，对发生变化的信息进行增量索引、差量索引。
在检索时，不仅能够对数据源内容进行全文检索，而且还能对网页、office文档的各类属性进行特征检索。
高级版本还支持拼音检查、相关词检索以及中英文单词拼写检查等高级功能。
Gpower SmartSearch能为用户提供有价值的信息检索服务，是一个功能强大其稳定高效的企业级搜索引擎。
1.3.应用领域
●站内检索
大部分网民在第一次访问一个网站的时候，往往是首先进行站内搜索，如果搜索结果没有他们想要的，则有13％的消费者会马上离开，去别的网站寻找。
Gpower Enterprise Search可为网站，建立一套站内搜索，方便用户在网站海量数据中快速查找信息。
●垂直搜索引擎
目前，垂直搜索引擎正成为互联网发展的下一个热点。
比如企业库搜索、供求信息搜索引擎、购物搜索、房产搜索、人才搜索、地图搜索、mp3搜索、图片搜索。
采用Gpower Enterprise Search，实时索引企业已有的资料库，并结合互联网信息抓取技术，成为构建垂直搜索引擎的基础。
●企业搜索
企业内部有各种文件、OA系统、客户关系管理系统等多种资料，采用Gpower Enterprise Search，为企业搭建统一的信息检索门户。
2.系统总体结构
一个好的搜索引擎，就是要精确、快速找到客户想要的信息，具体表现为
●极高的准确性
●查全率，能确保满足要求的每笔资料都能检索到
●智能性，能主动猜测用户的意图
●支持多种数据源，包括文件、网页、数据库
3.四大亮点
3.1.精准的中文分词算法
采用与清华大学合作开发的分词算法，支持对中文、英文、数字的混合分词。
中文分词有效地消除中文歧义，中文单词识别准确率达到99％以上。
智能识别中文人名单词，数量词，Email、URL等信息，为用户提供更精准的检索结果。
3.2.智能搜索
采用相关度分析技术，使相关度高的结果排在前面，低的排在后面。
对检索单词进行智能提示：包括拼写检查、相关词建议等，有效的帮助用户找到想要的信息。
拼音检索，方便客户的查询输入。
二次检索，逐步缩小结果范围，锁定自己需要的结果。
3.3.100%查全率
结合智能分词技术和字词混合技术，确保查询结果无一漏掉。
查询结果无论多少，都能检索到。
Google只有前100页，baidu只有前76页。
3.4.支持多种数据源
系统除了支持文件系统、Internet网站，还能对主流的关系数据库（Oracle，SQL Server，DB2等）、FTP服务器等进行索引。
其灵活的数据源接口可以扩展，如对邮件系统、知识库等进行检索。
4.七大特色
4.1.极高的检索性能
在G级数据集合上达到亚秒级检索速度
支持大量的并发用户检索
增量索引，确保索引速度快
索引空间膨胀率<0.5
4.2.非结构化文档统一检索
可以支持检索静态网页、动态网页、文件系统的目录文件等。
支持对各种格式化文档的检索(如PDF，Word，Excel，PPT等文件)。
4.3.增量索引和自动索引
采用增量更新方式对内容进行更新，即每次检查数据变化时，只对新添加或发生变化的数据进行更新，索引性能明显优于只能进行完全更新的系统。
系统维护管理工具采用自动和人工两种方式，支持远程维护和管理，通过设置任务计划可以实现远程无人值守的维护更新托管方式。
更新及时，可以达到分钟级自动监测，支持增量更新，确保检索最新的资料。
4.4.可以任意排序
对于输出结果，可以根据字段进行排序，比如相关度、点击率、日期等，方便用户快速找到需要的资料。
这是与google、baidu等搜索引擎重要区别的特征
系统默认排序按照相关度排序，相关度排序以检索词与网页的相关性为依据对检索结果排序，相关性是对词频、词位（词在文章中出现的位置）、以及文件大小等因素综合评价的结果；时间排序则可以保证把最新的数据优先输出。
4.5.全面支持Web服务
系统全面支持Web服务，可以方便与各个系统（包括.NET系统）集成，100%满足企业、政府检索的需要。
支持XML输出，可应用于RSS。
开放的API，支持二次开发。
4.6.J2EE平台的检索引擎
采用纯Java语言开发，全面支持J2EE，可运行于Windows、UNIX、Linux平台，在内核上采用先进的多级索引、缓存技术，性能卓越。
是唯一全面支持J2EE平台的搜索引擎。
安全、稳定是J2EE的最大特色。
4.7.管理方便，使用简单
采用B/S架构，维护管理端用浏览器即可，无需安装任何客户端。
管理方便，对于数据库索引提供配置向导。
检索显示模板任意定制，可视化编辑器。
在配置好初始的数据源后，系统可以定时更新数据源中发生变化的信息，不需要人工干预。
5.系统环境要求
操作系统：Windows2000、Linux、Unix等各种平台应用服务器：Tomcat、WebSphere、Weblogic
最终用户端：MS Internet Explorer 5.0 以上6.成功案例
国家卫生部
中国旅游网
山东联通
北京旅游局
海淀区政府
北京房山信息网
北京水务局
……。