人工智能与机器翻译习题
人工智能与机器翻译习题
8．一个数码管由七个段组成，用七段中某些段的亮与不 亮可分别显示0—9这十个数字。问能否对这十个数字给出一 种排列，使得每相邻两个数字之间的转换，只能是打开几个 亮段或关闭几个亮段，而不能同时有打开的亮段，又有关闭 的亮段。试用产生式系统求解该问题。
2. 产生式系统有哪些类型？ 3. 试举例说明不可撤回搜索方法的基本思想？
第3章 产生式及搜索方法
4. 用回溯策略求解如下所示二阶梵塔问题， 画出搜索过程的状态变化示意图
对每个状态规定的操作顺序为：先 搬1柱的盘，放的顺序是先2柱后3柱；再 搬2柱的盘，放的顺序是先3柱后1柱； 最 后搬3柱的盘，放的顺序是先1柱后2柱。
现在的奸商真是胆大，居然连芯片也敢仿冒。 IT行业的游戏规则就是硬件产品越来越在丰富，更新 总是很迅速，而且价格越来越便宜。 7．什么是词性兼类，消除词性兼类有什么重要意义？ 8．试构思一种中文人名识别方法，并分析优缺点。 9．什么是词义消歧？主要有哪些方法？
第6章 语法语义分析
1. 试说明句法分析的必要性及其主要任务。 2. 试举例说明上下文无关语法与正则语法。 3. 描述基于转换的句法分析器的处理过程。 4. 试举例说明汉语的特点？ 5. 比较句子成分分析方法和层次分析方法的
支技术，一般应怎样处理？
第4章 机器翻译方法
5. 实例句型转换翻译的基础是什么？它处理 难点在哪几方面？
6. 如何进行相似度的计算？主要有什么方式？ 7. 自然语言检索接口要完成的工作是什么？
第5章 单词与词组分析
人工智能与机器学习技术测试 选择题 64题
1. 人工智能的定义是什么？A. 模拟人类智能的机器B. 用于数据分析的软件C. 专门用于游戏的程序D. 以上都不是2. 机器学习的主要目的是什么？A. 优化数据库B. 使机器能够从数据中学习C. 提高硬件性能D. 以上都不是3. 下列哪项不是机器学习的类型？A. 监督学习B. 无监督学习C. 半监督学习D. 超监督学习4. 在监督学习中，模型的训练数据包括什么？A. 只有输入数据B. 只有输出数据C. 输入数据和对应的输出数据D. 以上都不是5. 无监督学习主要用于什么？A. 分类问题B. 聚类问题C. 回归问题D. 以上都不是6. 下列哪项是深度学习的应用？A. 图像识别B. 语音识别C. 自然语言处理D. 以上都是7. 卷积神经网络（CNN）主要用于什么类型的数据？A. 文本数据B. 图像数据C. 音频数据D. 以上都不是8. 循环神经网络（RNN）适用于什么类型的任务？A. 时间序列分析B. 图像分类C. 文本分类D. 以上都不是9. 强化学习的目标是什么？A. 最大化预测准确性B. 最小化错误率C. 最大化累积奖励D. 以上都不是10. 下列哪项是人工智能伦理的主要关注点？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 透明度和可解释性D. 以上都是11. 自然语言处理（NLP）的主要任务包括哪些？A. 语音识别B. 机器翻译C. 情感分析D. 以上都是12. 下列哪项是机器学习中的过拟合问题？A. 模型在训练数据上表现差B. 模型在测试数据上表现差C. 模型在训练和测试数据上都表现差D. 以上都不是13. 如何减少过拟合？A. 增加数据量B. 使用正则化技术C. 简化模型D. 以上都是14. 下列哪项是特征选择的目的？A. 减少计算量B. 提高模型准确性C. 减少过拟合D. 以上都是15. 下列哪项是集成学习的方法？A. 随机森林B. 梯度提升机C. 自适应增强D. 以上都是16. 下列哪项是数据预处理的主要步骤？A. 数据清洗B. 数据集成C. 数据变换D. 以上都是17. 下列哪项是评估机器学习模型的常用指标？A. 准确率B. 召回率C. F1分数D. 以上都是18. 下列哪项是交叉验证的目的？A. 提高模型复杂度B. 减少模型偏差C. 评估模型泛化能力D. 以上都不是19. 下列哪项是深度学习中的激活函数？A. ReLUB. SigmoidC. TanhD. 以上都是20. 下列哪项是神经网络中的损失函数？A. 均方误差B. 交叉熵C. 对数损失D. 以上都是21. 下列哪项是优化算法？A. 梯度下降B. 随机梯度下降C. AdamD. 以上都是22. 下列哪项是正则化技术？A. L1正则化B. L2正则化C. 丢弃法D. 以上都是23. 下列哪项是数据增强的目的？A. 增加数据多样性B. 提高模型鲁棒性C. 减少数据量D. 以上都是24. 下列哪项是迁移学习的优势？A. 减少训练时间B. 提高模型性能C. 利用预训练模型D. 以上都是25. 下列哪项是生成对抗网络（GAN）的主要组成部分？A. 生成器B. 判别器C. 两者都是D. 以上都不是26. 下列哪项是强化学习中的主要算法？A. Q学习B. 策略梯度C. 深度Q网络D. 以上都是27. 下列哪项是人工智能在医疗领域的应用？A. 疾病诊断B. 药物发现C. 个性化治疗D. 以上都是28. 下列哪项是人工智能在金融领域的应用？A. 风险管理B. 欺诈检测C. 智能投顾D. 以上都是29. 下列哪项是人工智能在交通领域的应用？A. 自动驾驶B. 交通流量管理C. 智能导航D. 以上都是30. 下列哪项是人工智能在教育领域的应用？A. 个性化学习B. 智能辅导C. 自动化评估D. 以上都是31. 下列哪项是人工智能在零售领域的应用？A. 客户分析B. 库存管理C. 个性化推荐D. 以上都是32. 下列哪项是人工智能在农业领域的应用？A. 精准农业B. 病虫害检测C. 自动化种植D. 以上都是33. 下列哪项是人工智能在制造业领域的应用？A. 质量控制B. 预测性维护C. 自动化生产线D. 以上都是34. 下列哪项是人工智能在能源领域的应用？A. 智能电网B. 能源管理C. 可再生能源预测D. 以上都是35. 下列哪项是人工智能在安全领域的应用？A. 视频监控B. 入侵检测C. 网络安全D. 以上都是36. 下列哪项是人工智能在娱乐领域的应用？A. 游戏开发B. 虚拟现实C. 内容生成D. 以上都是37. 下列哪项是人工智能在法律领域的应用？A. 合同审查B. 法律咨询C. 案件预测D. 以上都是38. 下列哪项是人工智能在人力资源领域的应用？A. 招聘筛选B. 员工培训C. 绩效评估D. 以上都是39. 下列哪项是人工智能在客户服务领域的应用？A. 聊天机器人B. 客户分析C. 个性化服务D. 以上都是40. 下列哪项是人工智能在广告领域的应用？A. 定向广告B. 广告效果分析C. 内容生成D. 以上都是41. 下列哪项是人工智能在物流领域的应用？A. 路线优化B. 库存管理C. 自动化分拣D. 以上都是42. 下列哪项是人工智能在旅游领域的应用？A. 智能推荐B. 行程规划C. 客户服务D. 以上都是43. 下列哪项是人工智能在媒体领域的应用？A. 内容生成B. 新闻推荐C. 视频分析D. 以上都是44. 下列哪项是人工智能在体育领域的应用？A. 运动员分析B. 比赛预测C. 训练优化D. 以上都是45. 下列哪项是人工智能在环境领域的应用？A. 污染监测B. 生态保护C. 气候预测D. 以上都是46. 下列哪项是人工智能在政府领域的应用？A. 政策分析B. 公共服务优化C. 智能城市D. 以上都是47. 下列哪项是人工智能在科学研究领域的应用？A. 数据分析B. 模拟实验C. 理论预测D. 以上都是48. 下列哪项是人工智能在艺术领域的应用？A. 音乐生成B. 绘画创作C. 文学创作D. 以上都是49. 下列哪项是人工智能在语言领域的应用？A. 语音合成B. 文本生成C. 语言翻译D. 以上都是50. 下列哪项是人工智能在设计领域的应用？A. 建筑设计B. 产品设计C. 图形设计D. 以上都是51. 下列哪项是人工智能在医疗影像领域的应用？A. 疾病检测B. 影像分析C. 治疗规划D. 以上都是52. 下列哪项是人工智能在语音识别领域的应用？A. 语音命令B. 语音转写C. 语音情感分析D. 以上都是53. 下列哪项是人工智能在图像识别领域的应用？A. 人脸识别B. 物体检测C. 场景理解D. 以上都是54. 下列哪项是人工智能在视频分析领域的应用？A. 行为识别B. 事件检测C. 视频摘要D. 以上都是55. 下列哪项是人工智能在文本分析领域的应用？A. 情感分析B. 主题提取C. 文本分类D. 以上都是56. 下列哪项是人工智能在推荐系统领域的应用？A. 商品推荐B. 内容推荐C. 个性化推荐D. 以上都是57. 下列哪项是人工智能在搜索引擎领域的应用？A. 搜索优化B. 搜索个性化C. 搜索结果排序D. 以上都是58. 下列哪项是人工智能在社交网络领域的应用？A. 用户分析B. 内容推荐C. 社交网络分析D. 以上都是59. 下列哪项是人工智能在游戏领域的应用？A. 游戏设计B. 游戏AIC. 游戏分析D. 以上都是60. 下列哪项是人工智能在机器人领域的应用？A. 自主导航B. 人机交互C. 任务执行D. 以上都是61. 下列哪项是人工智能在无人机领域的应用？A. 航拍B. 物流配送C. 环境监测D. 以上都是62. 下列哪项是人工智能在智能家居领域的应用？A. 智能控制B. 能源管理C. 安全监控D. 以上都是63. 下列哪项是人工智能在智能穿戴领域的应用？A. 健康监测B. 运动分析C. 个性化推荐D. 以上都是64. 下列哪项是人工智能在智能交通领域的应用？A. 交通管理B. 智能导航C. 自动驾驶D. 以上都是答案1. A2. B3. D4. C5. B6. D7. B8. A9. C10. D11. D12. B13. D14. D15. D16. D17. D18. C19. D20. D21. D22. D23. D24. D25. C26. D27. D28. D29. D30. D31. D32. D33. D34. D35. D36. D37. D38. D39. D40. D41. D42. D43. D44. D45. D46. D47. D48. D49. D50. D51. D52. D53. D54. D55. D56. D57. D58. D59. D60. D61. D62. D63. D64. D。
人工智能习题库与参考答案
人工智能习题库与参考答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1.字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}，执行完a.setdefault('k1','v99')语句后，a的值为（）；执行完a.setdefault('k4','v4')语句后，a的值为（）。
A、{'k1':'v4','k2':'v4','k3':'v4'}B、{'k1': 'v99', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}C、{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k4': 'v4'}D、{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}正确答案：CD2.公司级人工智能平台应集成（）、（）、（）、模型管理、模型验证、基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块A、样本管理B、数据训练C、语音识别D、推理计算正确答案：ABD3.基因遗传算法的组成部分包括()。
A、初始化编码B、交叉和变异C、适应度函数D、选择正确答案：ABCD4.为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》A、教育部B、科技部C、商务部D、工业和信息化部正确答案：BD5.机器学习的要素有哪些？A、泛化能力B、样本空间划分C、一致性假设正确答案：ABC6.关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同B、与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.C、OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.D、OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.正确答案：ABD7.常用的数据归约方法有（）。
人工智能助手与虚拟现实翻译考核试卷
10.以下哪个设备不是虚拟现实头戴式设备？（）
A. Oculus Rift
B. HTC Vive
C. PlayStation VR
D. iPhone
11.以下哪个技术可以用于虚拟现实翻译中的语音识别？（）
A.深度学习
B.图像识别
C.人脸识别
D.虚拟现实
12.以下哪个人工智能助手是亚马逊公司开发的？（）
B.自动驾驶
C.语言翻译
D.情感分析
2.虚拟现实技术的英文缩写是？（）
A. AI
B. VR
C. AR
D. MR
3.下列哪项不是虚拟现实技术的应用领域？（）
A.医疗
B.教育
C.游戏
D.无人驾驶
4.以下哪个公司不是以生产虚拟现实设备而知名？（）
A. Oculus
B. HTC
C. Google
D. Tesla
人工智能助手与虚拟现实翻译考核试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪项不是人工智能助手的主要功能？（）
A.信息查询
7.________是指虚拟现实设备能够追踪用户的眼球运动，并根据视线方向调整显示内容的技术。
8.在虚拟现实内容制作中，________和________是两个常用的开发平台。
9.________是指通过虚拟现实技术模拟的，能够提供用户与虚拟环境交互体验的三维空间。
10.________是指虚拟现实设备通过模拟触觉反馈，使用户在虚拟环境中感受到物体的质地和重量。
人工智能复习题(答案)
一：单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是（A）。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A）知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。
高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)
高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)学校:___________姓名：___________班级：_____________一、选择题1．小明同学晚自习回到家，喊了一句“嘿Siri，打开大灯”。
客厅的灯就立刻亮了起来。
这里用到了（）A．手写识别技术B．语音识别技术C．机器学习技术D．指纹识别技术2．使用微信二维扫描扫码时，获取了信息。
这主要应用了人工智能技术的（）A．模式识别B．智能代理C．机器博弈D．机器翻译3．现在很多智能手机提供了语音输入功能，从而大大提高了汉字输入的速度。
语音输入法主要运用的技术是（）A．机器翻译B．多媒体C．模式识别D．专家系统4．怎么判定机器是否具有了智能，最早提出的测试方法是（）A．机器学习B．吴氏方法C．图灵测试D．人机对弈5．以下实际生活场景中，①疫情防控期间，进入公共场合通过“人脸识别登录验证”申领核酸码。
②智能手机打电话。
③Windows 10系统中集成了个人智能助理“Cortana”，它可以与用户对话并理解语义，与用户交互。
④驾驶搭载自动驾驶技术的汽车。
⑤利用打印机打印文稿。
其中涉及到人工智能技术的是() A．①③④B．①②④C．③⑤D．①②③④⑤6．下列应用中采用了人工智能技术的是（）A．手机采用人脸识别技术解锁B．网络课堂直播时老师与学生进行实时语音交流C．采用5G+8K实时直播2019年乌镇互联网大会过程D．用Word软件“拒绝修订”功能，自动恢复修订内容7．晓丽爸爸为自家大门安装了智能锁，家人可以通过指纹、语音、人脸识别等方式解锁进入屋内。
这主要应用的人工智能技术是（）A．模式识别B．计算机博弈C．机器翻译D．智能代理8．下列选项中，不属于人工智能技术范畴的是（）A．手机的人脸识别解锁技术B．使用在线翻译技术，将场景中的日文翻译成中文C．与好友在微信中视频聊天D．AlphaGo击败世界围棋冠军李世石9．下列关于图灵测试说法错误的是（）A．图灵测试是测试机器是否具有智能唯一的方法B．图灵测试会在测试人在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过此装置（如键盘）向被测试者随意提问，测试者根据问答判断被测试者是人还是机器C．图灵测试由“现代计算机理论之父”图灵提出D．通过问答的方式能通过图灵测试，不代表这个机器能具备像人一样的心智10．下列不属于．．．人工智能技术应用范畴的是A．使用OCR软件识别文字B．汉字语音输入系统C．使用文字翻译软件翻译外文D．与同学下棋11．AI的英文缩写是（）A．Artificial Intelligence B．Automatic IntelligenceC．Automatic Information D．Artificial Information二、填空题12．机器学习的一般过程为：用采集到的数据进行训练，以建立一个模型，再对模型进行( )，然后投入应用。
人工智能与机器翻译期末复习题
一、名词解释（5X3‘）15’1.兼类（P121）：一个单词既可以作名词动词又可以作其他词类2.机器翻译：用计算机软件代替人做的书面翻译3.组合型歧义：一个字与前面的字成词,与后面的字成词,合起来也成词。
4.交集型歧义（P117）：一个字与前面的字成词,与后面的字也成词。
5.人工智能：用计算机硬件、软件模拟人的行为，解决人类目前尚未认识清楚的问题。
6.人工智能软件的三大技术：知识表示、知识推理、知识获取。
7.语料库：单词、短语和句子组成的数据库。
8.知识工程：包括人工智能软件技术的工程。
（知识工程是以知识为基础的系统，就是通过智能软件而建立的专家系统）9.深度学习：一步一步在丰富起来的特征规律引导下，由浅入深完成推理的方法。
10.语用分析：分析成语和习惯用语的方法。
二、题解P36 例2.1 、2.2例2.1 设有下列语句：（1）高山比他父亲出名。
（2）刘水是计算机系的一名学生，但他不喜欢编程序。
（3）人人爱劳动。
为了用谓词公式表示这些语句，应先定义谓词：BIGGER(x,y):x比y出名COMPUTER(x):x是计算机系的学生LIKE(x,y):x喜欢yLOVE(x,y):x爱yM(x):x是人定义函数father(x)表示从x到其父亲的映射此时可用谓词公式把上述三个语句表示为：（1）BIGGER(高山，father(x))（2）COMPUTER(刘水)∧∽LIKE（刘水，程序）（3）（∀x）（M(x) →LOVE(x,劳动)）例2.2 设有下列语句：（1）自然数都是大于零的整数。
（2）所有整数不是偶数就是奇数。
（3）偶数除以2是整数。
定义谓词如下：N(x):x是自然数I(x):x是整数E(x):x是偶数O(x):x是奇数GZ(x):x大于零另外，用函数S（x）表示x除以2。
此时，上述三个句子可用谓词公式表示为：（∀x）(N(x) →GZ(x)∧I(x))(∀x)（I(x) →E(x)∨O(x））（∀x）(E(x) →I(S(x)))三、论述（4X5‘）20’1.阐述深度、广度、代价驱动搜索方法。
2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案
2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案目录简介一、单选题：共40题二、多选题：共20题三、判断题：共26题一、单选题1、下列哪部分不是专家系统的组成部分？A.用户B.综合数据库C.推理机D.知识库正确答案：A解析：《人工智能导论》（第4版）作者：王万良出版社：高等教育出版社2、下列哪个神经网络结构会发生权重共享？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.全连接神经网络D.A 和B正确答案：D解析：《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社: 清华大学出版社3、下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法？A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析正确答案：D解析：《自然语言处理》作者：刘挺出版社：高等教育出版社4、下列哪个不是人工智能的技术应用领域？A.搜索技术B.数据挖掘C.智能控制D.编译原理正确答案：D解析：《走进人工智能》作者：周旺出版社：高等教育出版社5、Q（s, a）是指在给定状态s的情况下，釆取行动a之后，后续的各个状态所能得到的回报（）。
A.总和B.最大值C.最小值D.期望值正确答案：D解析：《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社: 清华大学出版社6、数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）。
A.单个模型之间有高相关性B.单个模型之间有低相关性C.在集成学习中使用“平均权重"而不是“投票"会比较好D.单个模型都是用的一个算法正确答案：B解析：《机器学习方法》作者：李航出版社：清华大学出版社7、以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好？A.删除缺少值太多的列B.删除数据差异较大的列C.删除不同数据趋势的列D.都不是正确答案：A解析：《机器学习》作者：周志华出版社：清华大学出版社8、在强化学习过程中，学习率越大，表示釆用新的尝试得到的结果比例越（），保持旧的结果的比例越（）。
人工智能与机器翻译.
人工智能与机器翻译(A,B 卷七个大题:1. 名词解释 2.题解 3.智能知识 4.机器翻译方法5. 技术阐述6.分析题7.应用题A. 名词解释 :a. 机器翻译 :计算机程序做人的翻译。
b. 兼类 :一个单词既可以作名词动词又可以作其它词类。
c. 人工智能软件技术 :知识表示,知识推理,知识学习。
d. 人工智能 :用计算机模拟人的行为。
e. 交集型歧义 :一个字和前面的字可以成词,跟后面的字也可以成词。
f. 组合型歧义 :一个字可以和前面的字成词也可以同后面的字成词,连起来也可以成词。
g. 语法分析 :分析一句话的语法含义。
h. 语料库 :单词,短语,句子的集合。
i. 自然语言理解 :用计算机程序去理解一篇文章的含义。
B. 题解 :第二章 P36 2-1,2-2例 2.1 设有下列语句:(1 高山比他父亲出名。
(2 刘水是计算机系的一名学生,但他不喜欢编程序。
(3 人人爱劳动。
为了用谓词公式表示这些语句,应先定义谓词:BIGGER(x,y:x比 y 出名COMPUTER(x:x是计算机系的学生LIKE(x,y:x喜欢 yLOVE(x,y:x爱 yM(x:x是人定义函数 father(x表示从 x 到其父亲的映射此时可用谓词公式把上述三个语句表示为:(1 BIGGER(高山, father(x(2 COMPUTER(刘水∧∽ LIKE (刘水,程序(3 (任意 x (M(x->LOVE(x,劳动例 2.2 设有下列语句:(1 自然数都是大于零的整数。
(2 所有整数不是偶数就是奇数。
(3 偶数除以 2是整数。
定义谓词如下:N(x:x是自然数I(x:x是整数E(x:x是偶数O(x:x是奇数GZ(x:x大于零另外,用函数 S (x 表示 x 除以 2。
此时,上述三个句子可用谓词公式表示为: (任意 x (N(x->GZ(x∧ I(x(任意 x (I(x->E(x∨ O(x(任意 x (E(x->I(S(xC. 智能知识(4分一个 :a. 人工智能软件与普通软件的差异?普通软件由数据库,控制程序组成。
人工智能课后习题答案部分已翻译考试
文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.欢迎下载支持.1.1 Define in your own word: (a) intelligence, (b) artificial intelligence, (c) agent.•Intelligence智能: Dictionary definitions of intelligence talk about “the capacity to acquire and apply knowledg e” or “the faculty of thought and reason” or “the ability to comprehend and profit from experien ce.” These are all reasonable answers, but if we want something quantifiable we would use something like “the ability to apply knowledge in order to perform better in an environment.”智能的字典定义有一种学习或应用知识的能力，一种思考和推理的本领，领会并且得益于经验的能力，这些都是有道理的答案，但如果我们想量化一些东西，我们将用到一些东西像为了在环境中更好的完成任务使能力适应知识•Artificial intelligence人工智能: We define artificial intelligence as the study and construction of agent programs that perform well in a given environment, for a given agent architecture.作为一学习和构造智能体程序，为了一个智能体结构，在被给的环境中可以很好的完成任务。
ai考试题目模拟试题及答案
ai考试题目模拟试题及答案**AI考试题目模拟试题及答案**一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 下列哪个选项不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 机器人技术D. 数据库管理答案：D3. 深度学习是人工智能中的一个子领域，它主要基于哪种类型的神经网络？A. 循环神经网络B. 卷积神经网络C. 生成对抗网络D. 所有上述选项答案：D4. 在人工智能中，监督学习与非监督学习的主要区别是什么？A. 监督学习需要标签数据，而非监督学习不需要B. 监督学习不需要标签数据，而非监督学习需要C. 两者都需要大量的标签数据D. 两者都不需要任何数据答案：A5. 以下哪个算法不是用于聚类分析的？A. K-meansB. 决策树C. 层次聚类D. DBSCAN答案：B6. 在机器学习中，过拟合是指：A. 模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差B. 模型在训练数据上表现太差，但在新数据上表现好C. 模型在训练数据和新数据上表现都很好D. 模型在训练数据和新数据上表现都很差答案：A7. 强化学习中的“奖励”机制用于：A. 惩罚错误的行为B. 奖励正确的行为C. 增加模型的复杂性D. 减少模型的复杂性答案：B8. 以下哪个不是人工智能应用的领域？A. 医疗诊断B. 语音识别C. 股票交易D. 植物学研究答案：D9. 在人工智能中，特征工程的主要目的是：A. 增加数据的维度B. 减少数据的维度C. 提高数据的质量和相关性D. 降低数据的存储成本答案：C10. 以下哪个是人工智能领域的顶级会议？A. NeurIPSB. ICMLC. CVPRD. 所有上述选项答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 以下哪些是人工智能的关键技术？A. 大数据B. 云计算C. 物联网D. 机器学习答案：A, B, C, D12. 在深度学习中，以下哪些是常见的优化算法？A. 梯度下降B. 随机梯度下降C. 牛顿法D. 进化算法答案：A, B, C13. 以下哪些是自然语言处理的主要任务？A. 机器翻译B. 文本分类C. 语音识别D. 图像识别答案：A, B, C14. 在人工智能中，以下哪些是数据预处理的步骤？A. 数据清洗B. 特征选择C. 数据增强D. 模型训练答案：A, B, C15. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用？A. 疾病诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 健康咨询答案：A, B, C, D三、判断题（每题1分，共10分）16. 人工智能可以完全替代人类的工作。
人工智能模拟考试题+参考答案
人工智能模拟考试题+参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是正确答案：B2.下列不是知识表示法的是（）A、计算机表示法B、状态空间表示法C、“与/或”图表示法D、产生式规则表示法正确答案：A3.或图通常称为（）。
A、状态图B、博亦图C、框架网络D、语义图正确答案：A4.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案：B5.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。
A、文本分类B、问答系统C、文本识别D、机器翻译正确答案：D6.根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出（）。
array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.ndim）A、$4B、（3,4）C、（4,3）D、2正确答案：D7.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正确答案：B8.我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以A、增大学习率(Learnin Rate)B、增加树的深度C、对决策树模型进行预剪枝D、减少树的数量正确答案：C9.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:A、LSTMB、GRUC、循环神经网络D、卷积神经网络正确答案：D10.在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是（）A、CNNC、GRUD、LSTM正确答案：B11.人工智能发展历程大致分为三个阶段。
符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的？A、20世纪70年代-90年代B、20世纪50年代-80年代C、20世纪60年代-90年代正确答案：B12.在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是（）A、需要检测不同性别的人脸B、人脸角度变化大C、需要检测分辨率很小的人脸D、出现人脸遮挡正确答案：A13.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:A、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱B、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变C、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强正确答案：D14.Inception模块采用（）的设计形式，每个支路使用（）大小的卷积核。
人工智能原理习题库【选择+填空版】
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。
3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。
5.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。
6.谓词公式与其子句集的关系是包含。
7.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。
8.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=┐P∨P或┐Q∨Q。
9.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=Q（a）∨R（y）10.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU={y/x}。
11.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略12.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。
13.产生式系统有三部分组成综合数据库，知识库和推理机。
其中推理可分为正向推理和反向推理。
14.专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。
15.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=~CF（A），CF（A1∧A2）=min{CF（A1），CF（A2）}，CF（A1∨A2）=max{CF（A1），CF（A2）}。
16.开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用，知识表示的方法主要有逻辑表示法（谓词表示法），框架，产生式和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有AKO和ISA17.机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展。
人工智能多选模拟练习题与答案
人工智能多选模拟练习题与答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1、关于归一化描述正确的是A、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间B、归一化可以预防过拟合C、归一化没有实质作用D、归一化是一种激活函数正确答案：AB2、下列哪些部分是专家系统的组成部分？A、综合数据库B、知识库C、用户D、推理机正确答案：ABD3、关于随机森林说法正确的是（）A、与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量B、随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差C、随机森林的训练效率往往低于BaggingD、与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好正确答案：ABD4、正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:A、L1 正则化B、动量优化器C、L2 正则化D、Dropout正确答案：ACD5、以下哪些是属于人工智能研究领域（）A、语言识别B、机器人C、专家系统D、图像识别正确答案：ABCD6、统计学习的主要特点包括（）。
A、统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的B、统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析C、统计学习的目的是对数据进行预测与分析D、统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科正确答案：ABC7、以下方法不需要目标向量的是（）A、监督学习B、特征选择嵌入法C、无监督学习D、特征选择过滤法正确答案：CD8、计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统 OS，它控制和管理着系统硬件，操作系统的功能主要有（）。
A、存储管理B、文件管理C、进程管理D、设备管理正确答案：ABCD9、数据的基本属性包括A、数值属性B、标称属性C、字符串属性D、二元属性正确答案：ABD10、常用的数据审计方法有（）。
A、可视化审计B、自定义审计C、结构化审计D、预定义审计正确答案：ABD11、在计算机视觉应用中，常用的图像特征有（）。
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主讲：杨宪泽
第1章
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总论
1．什么是人工智能？它的研究目标是什么？ 什么是人工智能？它的研究目标是什么？ 2．人工智能的发展过程经历了哪几个阶段？ 人工智能的发展过程经历了哪几个阶段？ 3．什么是智能程序，它有什么特点？ 什么是智能程序，它有什么特点？ 4．智能程序和通常程序之间有什么差异？ 智能程序和通常程序之间有什么差异？ 5．智能技术实施有哪些组成部分？ 智能技术实施有哪些组成部分？
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第3章 产生式及搜索方法
7. 在3×3的九宫格内，用1，2，…，9 的九个数字填入 的九宫格内， 九宫内，使得每行数字组成的十进制数平方根为整数， 九宫内，使得每行数字组成的十进制数平方根为整数，试用 启发式搜索算法求解， 启发式搜索算法求解，分析问题空间的规模和有用的启发信 给出求解的搜索简图。 息，给出求解的搜索简图。 8．一个数码管由七个段组成，用七段中某些段的亮与不 一个数码管由七个段组成， 亮可分别显示0 这十个数字。 亮可分别显示0—9这十个数字。问能否对这十个数字给出一 种排列，使得每相邻两个数字之间的转换， 种排列，使得每相邻两个数字之间的转换，只能是打开几个 亮段或关闭几个亮段，而不能同时有打开的亮段， 亮段或关闭几个亮段，而不能同时有打开的亮段，又有关闭 的亮段。试用产生式系统求解该问题。 的亮段。试用产生式系统求解该问题。 9．试说明产生式系统规则不一致的原因及解决方法。 试说明产生式系统规则不一致的原因及解决方法。 10． 10．试阐述产生式系统在应用中可能会出现的不确定性 问题
第1章
总论
6．什么是机器翻译？它有什么特点？ 什么是机器翻译？它有什么特点？ 7．机器翻译有哪些常见问题？ 机器翻译有哪些常见问题？ 8．机器翻译的常规步骤是什么？ 机器翻译的常规步骤是什么？ 9．机器翻译可分为哪些类别？ 机器翻译可分为哪些类别？
第2章 知识表示 章
1. 何谓知识表示？一个好的知识表示方法应 何谓知识表示？ 具备哪些特点？ 具备哪些特点？ 2. 为什么知识表示要实现模块化与简单化？ 为什么知识表示要实现模块化与简单化？ 3. 请写出用一阶谓词逻辑表示知识的步骤。 请写出用一阶谓词逻辑表示知识的步骤。
第6章 语法语义分析 章
6. 利用讲义中所给出的标注集，确定下述英语句子 利用讲义中所给出的标注集， 中各个单词的词性。 中各个单词的词性。 If you do this, you will be able to save me. Put a little butter on the head of the scarab, then tie the silk thread around its body and put it on the wall its head upwards. About 150 years ago a German musician sat quietly at a concert in Vienna.
第2章 知识表示 章
8．请对下列命题分别写出它的语义网络： 请对下列命题分别写出它的语义网络： 每个学生都有多本书。 （1）每个学生都有多本书。 孙老师从2月至7 （2）孙老师从2月至7月给计算机应用专业 网络技术》课程。 讲《网络技术》课程。 雪地上留下一串串脚印，有的大， （3）雪地上留下一串串脚印，有的大，有 的小，有的深，有的浅。 的小，有的深，有的浅。 (4) 王丽萍是天发电脑公司的经理,她35岁， 王丽萍是天发电脑公司的经理, 35岁 住在南内环街68号 住在南内环街68号。
第2章 知识表示 章
9．请把下列命题用一个语义网络表示出来： 请把下列命题用一个语义网络表示出来： （1）猪和羊都是动物 猪和羊都是偶蹄动物和哺乳动物； （2）猪和羊都是偶蹄动物和哺乳动物； 野猪是猪，但生长在森林中； （3）野猪是猪，但生长在森林中； 山羊是羊，且头上长着角； （4）山羊是羊，且头上长着角； 绵羊是一种羊，它能生产羊毛。 （5）绵羊是一种羊，它能生产羊毛。
6. 用有界深度优先搜索方法求解下列八数码难 题：
在一个3 在一个3×3的方框内放有8个编号的小方块，紧邻空位的小方块 的方框内放有8个编号的小方块， 可以移入到空位上， 可以移入到空位上，通过平移小方块可将某一布局变换为另一布局 如图所示）。请用产生式规则表示移动小方块的操作。 ）。请用产生式规则表示移动小方块的操作 （如图所示）。请用产生式规则表示移动小方块的操作。
第4章 机器翻译方法 础是什么？ 难点在哪几方面？ 难点在哪几方面？ 6. 如何进行相似度的计算？主要有什么方式？ 如何进行相似度的计算？主要有什么方式？ 7. 自然语言检索接口要完成的工作是什么？ 自然语言检索接口要完成的工作是什么？
第4章 机器翻译方法 章
1. 机器翻译主要有哪些方法？这些方法各有 机器翻译主要有哪些方法？ 什么特点？ 什么特点？ 2. 基于中间语言的翻译方法有什么优点？ 基于中间语言的翻译方法有什么优点？ 3. 基于实例的机器翻译方法的基本思想是什 它可分为哪几种情况？ 么？它可分为哪几种情况？ 4. 在完全实例的机器翻译实践中有哪些关键 支技术，一般应怎样处理？ 支技术，一般应怎样处理？
第7章 相关机器学习 章
5. 什么是解释学习？其学习过程是什么？它 什么是解释学习？其学习过程是什么？ 与实例学习有什么区别？ 与实例学习有什么区别？ 6. 观察与发现学习策略可以学习哪些方面的 知识？ 知识？ 7. 实例学习的基本思想是什么？ 实例学习的基本思想是什么？ 8. 试对各种学习方法进行比较。 试对各种学习方法进行比较。 9. 机器学习今后将开展哪些方面的研究工作？ 机器学习今后将开展哪些方面的研究工作？
第2章 知识表示 章
4．设有下列语句，请用相应的谓词公式把它 设有下列语句， 们表示出来： 们表示出来： 有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花， （1）有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花， 有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 （2）他每天下午都去玩足球 太原市的夏天既干燥又炎热。 （3）太原市的夏天既干燥又炎热。 （4）所有人都有饭吃。 所有人都有饭吃。 （5）喜欢玩篮球的人必喜欢玩排球 要想出国留学，必须通过外语考试。 （6）要想出国留学，必须通过外语考试。
第7章 相关机器学习 章
1. 什么是学习和机器学习？为什么要研究机 什么是学习和机器学习？ 器学习？ 器学习？ 2. 机械学习的基本思想是什么？在设计机械 机械学习的基本思想是什么？ 学习时要考虑哪些问题？ 学习时要考虑哪些问题？ 3. 简述类比学习的基本思想，其学习步骤是 简述类比学习的基本思想， 什么？ 什么？ 4. 利用类比学习策略对学习问题求解时，一 利用类比学习策略对学习问题求解时， 般有几种类比方法？ 般有几种类比方法？简述交换类比方法的 思想。 思想。
第2章 知识表示 章
5．一阶谓词逻辑表示法适用于表示哪种类型 的知识？它有哪些特点？． 的知识？它有哪些特点？． 6．什么是单元表示？它有什么优点？ 什么是单元表示？它有什么优点？ 7．把下列语句表示成语义网络描述： 把下列语句表示成语义网络描述： （1）All man are mortal 。 lining。 （2）Every cloud has a silver lining。 （3）All branch managers of DEC participate in a profit-sharing plan. profit-
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对每个状态规定的操作顺序为： 对每个状态规定的操作顺序为 ： 先 柱的盘，放的顺序是先2柱后3 搬 1柱的盘 ， 放的顺序是先 2柱后 3柱 ； 再 柱的盘，放的顺序是先3柱后1 搬2柱的盘，放的顺序是先3柱后1柱； 最 后搬3柱的盘，放的顺序是先1柱后2 后搬3柱的盘，放的顺序是先1柱后2柱。
第3章 产生式及搜索方法
第5章 单词与词组分析 章
1. 机器词典可以分为哪些类型？各有什么用途？ 机器词典可以分为哪些类型？各有什么用途？ 2. 有哪些自动分词方法？它们各有什么优缺点？ 有哪些自动分词方法？它们各有什么优缺点？ 3. 举例说明什么是交集型歧义切分字段？它有哪 举例说明什么是交集型歧义切分字段？ 些类型？ 些类型？ 4. 举例说明什么是组合型歧义切分字段？它有哪 举例说明什么是组合型歧义切分字段？ 些类型？ 些类型？ 5. 试着构思一种自己认为合理的汉语自动分词方 并分析它的优缺点，如果有机会，实现它。 法，并分析它的优缺点，如果有机会，实现它。
第6章 语法语义分析 章
7．格的概念是什么？自然语言当中的格关系 格的概念是什么？ 主要有哪几种？ 主要有哪几种？ 8． 试用谓词逻辑表示下列句子： 试用谓词逻辑表示下列句子： 金子是闪光的，闪光的并非都是金子。 金子是闪光的，闪光的并非都是金子。 没有人能让所有人在所有时候喜欢他。 没有人能让所有人在所有时候喜欢他。 杨柳岸，晓风残月。 杨柳岸，晓风残月。 9．试用语义网络表示第8题的句子。 试用语义网络表示第8题的句子。
第5章 单词与词组分析 章
6. 利用讲义中所给出的标注集，确定下述汉语句子中各个 利用讲义中所给出的标注集， 词的词性。 词的词性。 通常句法分析都从词性已经确定的句子串开始；同时， 通常句法分析都从词性已经确定的句子串开始；同时， 语料库加工的基本层次就是确定词性，因此， 语料库加工的基本层次就是确定词性，因此，词性标注是 自然语言处理包括机器翻译的基本处理步骤。 自然语言处理包括机器翻译的基本处理步骤。 现在的奸商真是胆大，居然连芯片也敢仿冒。 现在的奸商真是胆大，居然连芯片也敢仿冒。 IT行业的游戏规则就是硬件产品越来越在丰富，更新 IT行业的游戏规则就是硬件产品越来越在丰富 行业的游戏规则就是硬件产品越来越在丰富， 总是很迅速，而且价格越来越便宜。 总是很迅速，而且价格越来越便宜。 7．什么是词性兼类，消除词性兼类有什么重要意义？ 什么是词性兼类，消除词性兼类有什么重要意义？ 8．试构思一种中文人名识别方法，并分析优缺点。 试构思一种中文人名识别方法，并分析优缺点。 9．什么是词义消歧？主要有哪些方法？ 什么是词义消歧？主要有哪些方法？