大数据环境下的数据挖掘课程教学探索

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ｐａｙａｔｔｅｎｔｉｏｎｔｏｔｈｅｔｅａｃｈｉｎｇａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｔｈｉｓｄｉｒｅｃｔｉｏｎ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．ｉｎｔｅｎＴｌｓｏｆｔｈｅｉｎｌｕｆｅｎｃｅｏｆｂｉｇｄａｔａ．ｔｈｅｓｐｅｃｉａｌ
关键词：大数据；数据挖掘；教学方法；人才培养中图分类号：ＴＰ３９９文献标志码：Ａ文章编号：１００６ — ８２２８（２０１４）０２ — ５４ — ０２
Ｔｅａｃｈｉｎｇｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｏｆｄａｔａｍｉｎｉｎｇｉｎｂｉｇｄａｔａｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｒｅｃｅｎｔｌｙ，ｂｉｇｄａｔａａｔｔｒａｃｔｇｒｅａｔａｔｔｅｎｔｉｏｎｆｒｏｍｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓＣｈｉｎｅｓｅａｃａｄｅｍｙｏｆｓｃｉｅｎｃｅｓａｎｄｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓａｌｓｏ
ＬｉＨａｉｌｉｎ
ｌＣｏｌｌｅｇｅｏｆＢｕｓｉｎｅｓｓＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，ＨｕａｑｉａｏＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｑｕａｎｚｈｏｕ，Ｆｕｊｉａｎ３６２ｏ２１Ｃｈｉｎａ
０引言
１教学探索
・
５４・
ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｒａＮｏ．２２０１４
大数据环境下的数据挖掘课程教学探索
李海林
Leabharlann Baidu
（华侨大学．Ｙ－商管理学院，福建泉州３６２０２１）
摘要：近年来，大数据引起了各界相关部门的高度关注，中科院和各高校开始重视该方向的教学和研究。针对目前大
ｃｈａｒａｃｔｅｒｓｏｆｂｉｇｄａｔａａｎｄｔｈｅｓｔｒｏｎｇｉｎｔｅｒｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙｏｆｄａｔａｍｉｎｉｎｇｓｕｂｊｅｃｔ，ｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔｈｏｗｔｏｄｅｓｉｇｎｔｈｅｃｕｒｒｉｃｕｌｕｍｏｆ
数据带来的社会影响力，根据大数据具体特性以及数据挖掘学科交叉性强的特点，结合实际教学经验，分别从培养数据
意识、加强理论体系、创新教学方法和深入科学研究等四个方面来探索如何设计高校数据挖掘课程，以解决大数据时代下数据挖掘课程因抽象而带来的问题，为培养优秀的大数据研究人才奠定理论基础。
ｄａｔａｍｉｎｉｎｇｉｎｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓｉｓｅｘｐｌｏｒｅｄｆｒｏｍｔｈｅａｓｐｅｃｔｓｓｕｃｈａｓｃｕｌｔｉｖａｔｉｎｇｄａｔａｃｏｎｓｃｉｏｕｓｎｅｓｓ，ｅｎｈａｎｃｉｎｇｔｈｅｏｒｙｓｙｓｔｅｍ，ｉｎｎｏｖａｔｉｎｇｔｅａｃｈｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙａｎｄｌｕｃｕｂｒａｔｉｎｇｓｃｉｅｎｔｉｉｃｆｒｅｓｅａｒｃｈ，ｗｈｉｃｈｐｒｏｖｉｄｅｓｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｃｕｒｒｉｃｕｌｕｍｄｅｓｉｇｎｔｏｒｅｓｏｌｖｅｔｈｅｔｒｏｕｂｌｅｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｅｃｏｕｒｓｅａｂｓｔｒａｃｔｉｏｎｏｆｄａｔａｍｉｎｉｎｇｉｎｔｈｅｂｉｇｄａｔａｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｔｅａｃｈｉｎｇｑｕａｌｉｔｙ．Ｉｔａｌｓｏｐｒｏｖｉｄｅｓｔｈｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｂａｓｉｓａｎｄｔｅｃｈｎｉｃａｌｓｕｐｐｏｒｔｆｏｒｃｕｌｔｉｖａｔｉｎｇｔｈｅｅｘｃｅｌｌｅｎｔｔａｌｅｎｔｓｏｆｂｉｇｄａｔａ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｂｉｇｄａｔａ；ｄａｔａｍｉｎｉｎｇ；ｔｅａｃｈｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙ；ｔａｌｅｎｔｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎ