第十五章数据处理与质量控制
医学研究数据管理与统计分析(1)-Epidata-幻灯片
编写调查表文件注意事项（二）
④尽可能把字段定义数值型，有利于统计分析。如糖尿病史 “dmhis”可定义为数值型字段，“1”表示“有”，“0”表示“无”。 ⑤调查表文件格式尽可能和原调查表一致，有利于直观录入数据。 ⑥如果用其他文本编辑器编写.qes文件，在运行EpiData后，打开 该.qes文件即可编辑。 ⑦调查表文件的编写是否符合要求，可通过“数据表预览”来查看。
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编写调查表文件注意事项（一）
①编写过程中及时保存文件，文件类型为.qes文件。 ②系统只会根据“特殊符号”来定义一个输入字段（包括类型和 长度），并根据符号前的字符给字段命名。建议在编写过程中利 用“字段快速清单”插入“特殊符号”，即：选择字段类型，定 义好长度后，按“插入”图标，可避免由于“特殊符号”输入错 误而不能产生有效的输入字段。 ③调查表用中文编写时，可用定界符（“{}”）将字段名定义为英 文字符（英文字母或英文字母＋阿拉伯数字），有利于数据库的 管理和其他软件的统计分析。注意：“{}”必须为半角型，而不能 是全角型(“｛｝”)。
✓ 把握度(power) 1-β,一般0.8-0.9 ✓ 单侧检验还是双侧检验，单侧检验所需样本量小，双
侧检验所需样本量大。
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常用样本含量的估计软件：EpiCalc 2000
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常用软件：EPI INFO
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常用软件：OPENEPI
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六、原始资料的收集
☉原始资料的收集方式
①直接观察法 ②采访法 包括面访、调查会及信访、电话访 问等 ③…
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数据录入和管理软件
Dbase, FoxBase，
Visual FoxPro，
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Lotus
用EPIDATA构建调查表数据库
经营质量管理制度目录
经营质量管理制度目录第一章绪论1.1 背景及目的1.2 适用范围1.3 术语和定义第二章质量管理体系2.1 质量管理原则2.2 质量管理体系的建立2.3 组织结构2.4 质量管理职责与权限2.5 文件控制第三章质量策划3.1 质量目标和政策3.2 质量管理计划3.3 管理评审第四章质量控制4.1 过程控制4.2 合同管理4.3 物料管理4.4 设备和工具管理4.5 测量检验第五章质量保证5.1 质量审核5.2 产品验证5.3 过程改进5.4 问题解决第六章数据分析6.1 统计过程控制6.2 数据收集和分析6.3 管理评审第七章不合格品处理7.1 不合格品的控制7.2 产品回溯7.3 紧急处理和处理流程第八章文件与记录8.1 文件的控制8.2 记录的控制第九章培训和提升9.1 培训计划9.2 人员资格和素质要求9.3 绩效评估第十章内审与管理评审10.1 内审程序10.2 管理评审第十一章风险管理11.1 风险评估11.2 风险控制11.3 风险预警第十二章持续改进12.1 持续改进机制12.2 持续改进项目12.3 创新与改进第十三章法规和法律责任13.1 法规合规13.2 知识产权保护13.3 法律责任与风险防范第十四章质量审核与认证14.1 内外部审核14.2 认证申请14.3 认证维护第十五章信息化和数字化15.1 数据管理15.2 信息安全15.3 数字化生产和管理第十六章供应商管理16.1 供应商选择与评价16.2 供应商质量管理16.3 供应商持续改进第十七章安全和环保17.1 安全防护17.2 环境管理17.3 废物处理和资源回收第十八章不断提升质量管理体系18.1 持续改进机制18.2 创新与研发18.3 高效执行第十九章其他质量管理相关制度19.1 知识产权管理19.2 工程管理19.3 食品安全管理第二十章总结与展望20.1 总结回顾20.2 展望未来质量管理制度目录编写说明：1. 该制度目录主要适用于生产制造企业，旨在规范企业管理流程，确保产品质量和客户满意度。
全国经济普查条例（2018年修订）-中华人民共和国国务院令第702号
全国经济普查条例（2018年修订）正文：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------全国经济普查条例（2004年9月5日中华人民共和国国务院令第415号公布根据2018年8月11日《国务院关于修改〈全国经济普查条例〉的决定》修订）第一章总则第一条为了科学、有效地组织实施全国经济普查，保障经济普查数据的准确性和及时性，根据《中华人民共和国统计法》，制定本条例。
第二条经济普查的目的，是为了全面掌握我国第二产业、第三产业的发展规模、结构和效益等情况，建立健全基本单位名录库及其数据库系统，为研究制定国民经济和社会发展规划，提高决策和管理水平奠定基础。
第三条经济普查工作按照全国统一领导、部门分工协作、地方分级负责、各方共同参与的原则组织实施。
第四条国家机关、社会团体、企业事业单位、其他组织和个体经营户应当依照《中华人民共和国统计法》和本条例的规定，积极参与并密切配合经济普查工作。
第五条各级宣传部门应当充分利用报刊、广播、电视、互联网和户外广告等媒体，认真做好经济普查的社会宣传、动员工作。
第六条经济普查所需经费，由中央和地方各级人民政府共同负担，并列入相应年度的财政预算，按时拨付，确保到位。
经济普查经费应当统一管理、专款专用，从严控制支出。
第七条经济普查每5年进行一次，标准时点为普查年份的12月31日。
第二章经济普查对象、范围和方法第八条经济普查对象是在中华人民共和国境内从事第二产业、第三产业活动的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。
第九条经济普查对象有义务接受经济普查机构和经济普查人员依法进行的调查。
经济普查对象应当如实、按时填报经济普查表，不得虚报、瞒报、拒报和迟报经济普查数据。
品控室管理规定(3篇)
第1篇第一章总则第一条为确保产品质量，加强品控室管理，提高产品质量控制水平，保障公司产品质量信誉，根据国家相关法律法规和公司实际情况，特制定本规定。
第二条本规定适用于公司所有品控室，包括原材料品控室、生产过程品控室、成品品控室等。
第三条品控室管理应遵循以下原则：1. 科学管理，确保质量；2. 严格监控，预防为主；3. 人员培训，持续改进；4. 数据分析，科学决策。
第二章组织机构与职责第四条品控室设立品控经理，负责品控室全面管理工作。
第五条品控室下设以下部门：1. 原材料品控部：负责原材料进货检验、库存管理、使用过程中的质量控制。
2. 生产过程品控部：负责生产过程中的产品质量监控，确保生产过程符合质量标准。
3. 成品品控部：负责成品检验、出厂检验、质量跟踪等。
第六条品控部门职责：1. 原材料品控部：a. 制定原材料检验标准；b. 负责原材料进货检验，确保原材料质量符合标准；c. 对原材料库存进行管理，防止过期、变质；d. 对原材料使用过程中的质量问题进行跟踪处理。
2. 生产过程品控部：a. 制定生产过程质量控制标准；b. 负责生产过程中的产品质量监控；c. 对生产过程中发现的质量问题及时反馈给生产部门；d. 对生产过程进行持续改进。
3. 成品品控部：a. 制定成品检验标准；b. 负责成品检验、出厂检验；c. 对不合格品进行统计分析，提出改进措施；d. 负责质量跟踪，确保产品质量稳定。
第三章质量控制流程第七条原材料进货检验流程：1. 采购部门根据采购计划向供应商索取质量证明文件；2. 原材料品控部对供应商提供的质量证明文件进行审核；3. 原材料品控部对原材料进行进货检验，包括外观、尺寸、性能等；4. 检验合格的原材料入库，不合格的原材料退回供应商。
第八条生产过程质量控制流程：1. 生产部门根据生产计划安排生产；2. 生产过程品控部对生产过程进行监控，确保生产过程符合质量标准；3. 生产过程品控部对生产过程中发现的质量问题及时反馈给生产部门；4. 生产部门对质量问题进行整改，确保产品质量。
共线生产管理规定(3篇)
第1篇第一章总则第一条为加强公司共线生产管理，提高生产效率，降低生产成本，确保产品质量，保障生产安全，特制定本规定。
第二条本规定适用于公司所有涉及共线生产的部门、车间、班组和个人。
第三条共线生产是指在同一生产线上，由多个工序或多个生产单元共同完成同一产品或产品系列的生产方式。
第四条共线生产管理应遵循以下原则：1. 统一指挥：生产过程中，必须服从生产调度部门的统一指挥。
2. 协调配合：各生产单元之间应密切配合，确保生产流程的顺畅。
3. 质量控制：严格执行产品质量标准，确保产品质量稳定。
4. 安全生产：加强安全生产管理，确保生产过程安全无事故。
第二章组织机构与职责第五条公司成立共线生产管理领导小组，负责共线生产管理的统筹规划和组织实施。
第六条共线生产管理领导小组的主要职责：1. 制定共线生产管理制度和操作规程。
2. 组织实施共线生产计划。
3. 监督检查共线生产过程，确保生产质量。
4. 处理共线生产中的重大问题。
第七条生产部门负责共线生产的具体实施，其主要职责：1. 组织实施共线生产计划。
2. 确保生产设备、工艺流程、原材料等满足生产要求。
3. 监督检查生产过程，确保产品质量。
4. 及时处理生产过程中的问题。
第八条车间、班组负责共线生产的日常管理，其主要职责：1. 落实生产计划，确保生产任务按时完成。
2. 维护生产设备，确保设备正常运行。
3. 负责生产现场的安全管理。
4. 组织员工进行生产技能培训。
第三章生产计划与调度第九条共线生产计划应根据市场需求、生产能力和库存情况制定，并报共线生产管理领导小组审批。
第十条生产调度部门负责共线生产的日常调度，其主要职责：1. 根据生产计划，合理分配生产任务。
2. 监督检查生产进度，确保生产任务按时完成。
3. 协调解决生产过程中出现的问题。
4. 及时向共线生产管理领导小组报告生产情况。
第十一条生产计划一经确定，各部门、车间、班组必须严格执行，不得擅自更改。
第四章生产过程管理第十二条生产过程管理包括以下几个方面：1. 设备管理：确保生产设备正常运行，定期进行维护保养。
修理厂数据管理制度模板
第一章总则第一条为了加强修理厂数据管理，确保数据安全、准确、完整和高效，提高修理厂的管理水平和服务质量，根据国家相关法律法规，结合修理厂实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于修理厂内部所有与数据相关的活动，包括数据的收集、存储、处理、传输、备份、恢复和销毁等。
第三条修理厂数据管理制度遵循以下原则：1. 法规遵从原则：遵守国家有关数据管理的法律法规，确保数据管理合法合规。
2. 安全保密原则：确保数据安全，防止数据泄露、篡改和破坏。
3. 完整性原则：确保数据完整，防止数据丢失或损坏。
4. 可用性原则：确保数据可随时访问，满足业务需求。
5. 效率性原则：提高数据管理效率，降低管理成本。
第二章组织机构与职责第四条修理厂设立数据管理领导小组，负责制定和实施数据管理制度，监督数据管理工作的执行。
第五条数据管理领导小组职责：1. 制定和修订数据管理制度。
2. 组织实施数据安全培训和考核。
3. 监督数据管理工作的执行情况。
4. 处理数据管理相关投诉和纠纷。
第六条数据管理部门职责：1. 负责数据管理制度的具体实施。
2. 负责数据安全管理，包括数据加密、访问控制等。
3. 负责数据备份和恢复工作。
4. 负责数据统计和分析。
5. 负责数据清理和销毁。
第七条各部门职责：1. 按照数据管理制度要求，负责本部门数据的管理工作。
2. 配合数据管理部门进行数据安全检查和评估。
3. 及时向数据管理部门报告数据管理问题。
第三章数据分类与标识第八条修理厂数据分为以下类别：1. 公共数据：指公开的数据，如公司简介、产品信息等。
2. 内部数据：指仅供内部使用的数据，如员工信息、客户信息等。
3. 秘密数据：指涉及商业秘密或个人隐私的数据，如财务数据、客户交易数据等。
第九条数据标识：1. 每类数据应进行明确标识，包括数据类别、密级、数据责任人等。
2. 数据标识应统一格式，方便识别和管理。
第四章数据收集与处理第十条数据收集：1. 数据收集应遵循合法性、必要性、最小化原则。
统计数据质量控制制度
统计数据质量控制制度一、背景介绍统计数据质量控制制度是为了确保统计数据的准确性、可靠性和一致性而制定的一系列规范和流程。
统计数据在政府决策、经济分析、社会研究等方面具有重要意义，因此，保证统计数据的质量是至关重要的。
二、目的统计数据质量控制制度的目的是确保统计数据的准确性、可靠性和一致性，提高数据质量，为决策提供可靠的数据支持。
三、适用范围本制度适用于所有从事统计数据收集、处理和发布的相关部门和人员。
四、数据质量控制措施1. 数据采集1.1 确定数据采集的目的和内容，并制定相应的调查问卷或采集表。
1.2 培训数据采集人员，确保他们了解采集方法和要求。
1.3 建立数据采集质量控制机制，包括数据采集过程中的监督、检查和纠错。
2. 数据处理2.1 建立数据处理流程，明确数据处理的各个环节和责任人。
2.2 制定数据清洗和校验规范，确保数据的准确性和一致性。
2.3 建立数据处理质量控制机制，包括数据处理过程中的监督、检查和纠错。
3. 数据分析3.1 确定数据分析的目的和方法，并制定相应的分析流程。
3.2 建立数据分析质量控制机制，包括数据分析过程中的监督、检查和纠错。
3.3 对数据分析结果进行验证和核实，确保结果的可靠性和准确性。
4. 数据发布4.1 确定数据发布的形式和内容，并制定相应的发布规范。
4.2 建立数据发布质量控制机制，包括数据发布过程中的监督、检查和纠错。
4.3 对发布的数据进行定期审核和更新，确保数据的时效性和可靠性。
五、质量控制监督机制1. 建立统计数据质量控制监督机构，负责对统计数据质量控制制度的执行情况进行监督和评估。
2. 定期组织对数据采集、处理、分析和发布过程进行质量抽查，发现问题及时纠正。
3. 建立数据质量评估体系，对统计数据的质量进行定量评估和监测。
六、培训和沟通1. 对相关人员进行数据质量控制培训，提高其数据处理和分析能力。
2. 定期组织数据质量控制经验交流会议，分享经验和教训。
公司质量管理制度范文（三篇）
公司质量管理制度范文第一章总则第一条为规范公司的质量管理行为，确保产品和服务的质量，提高公司的竞争力和客户满意度，制定本质量管理制度。
第二条公司质量管理制度适用于全体员工和相关合作伙伴。
第三条公司质量管理的核心目标是做好产品和服务的质量管理，实现持续改进。
第四条公司质量管理的基本原则是质量第一、顾客至上、持续改进、全员参与。
第五条公司领导要重视和支持质量管理工作，建立健全质量管理体系，为质量管理提供必要的资源和支持。
第六条公司质量管理部门负责制定和完善质量管理制度，协助公司各部门落实质量管理工作。
第二章质量目标和指标第七条公司制定质量目标和指标，包括产品和服务的质量目标、质量控制指标、质量改进指标等。
第八条质量目标和指标应该具体、可衡量、有挑战性，并且与公司整体目标相一致。
第九条公司各部门要根据质量目标和指标制定具体的实施计划，并按计划执行。
第十条公司要定期评估质量目标和指标的达成情况，进行必要的调整和改进。
第三章质量责任和权力第十一条公司领导要明确质量责任，确保质量目标的达成。
第十二条公司领导要建立健全质量管理组织，明确各级质量管理人员的职责和权力。
第十三条公司各部门要协作配合，共同承担质量责任，确保质量管理工作的顺利进行。
第十四条公司对质量管理人员要进行培训和考核，提高其质量管理能力和素质。
第十五条公司建立健全质量管理档案，记录质量管理过程和结果，保证质量管理工作的可追溯性。
第四章质量管理体系第十六条公司建立质量管理体系，从顶层设计到底层执行，确保质量管理的持续有效性。
第十七条公司质量管理体系包括质量目标和指标的制定、质量管理流程的设计、质量管理人员的培训等。
第十八条公司质量管理体系应符合国家和行业相关的法律法规要求，以及国际标准和客户要求。
第十九条公司要进行质量管理体系的内部审核和外部认证，确保其符合质量管理标准和要求。
第二十条公司要进行质量管理体系的持续改进，采取措施提高质量管理的效果和效率。
GB_17378[1].2-1998海洋监测规范_第2部分_数据处理与分析质量控制
![GB_17378[1].2-1998海洋监测规范_第2部分_数据处理与分析质量控制](https://img.taocdn.com/s3/m/e79121428e9951e79a892713.png)
２ 引用标准
下列 标 准 所包含的条文，通过在本标准中引用而构成为本标准的条文 ，本标准出版时，所示版本均 为有效。所有标准都会被修订，使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性 。
需要 经 过 预处理 ，才能进人测定的样品。
３．４ 测定样 ｔｅｓｔｓａ ｍｐｌｅ
能 够 直 接送交测定的待测物质的样品。 若分 析 样 不需任何处理 ，分析样与测定样是一致的。
３．５ 平行样 ｐａｒａｌｌｅｌｓａ ｍｐｌｅ
取 自同 一 个样本互相独立的样品。
３．６ 标准空白 ｓｔａｎｄａｒｄｂ ｌａｎｋ
原假 设 为 真而被拒绝，又称弃真。例如，被测物为零的假设原本是正确的，却被错误地拒绝，而误判
为检出 ，反之亦然 。
３．１５ 第二类错误（Ａ错误） ｔｙｐｅ１ ｅ ｒｒｏｒＱ ３ｅｒ ｒｏｒ）
原假 设 不 真 ，但被接受 ，又称存伪。例如 ，被测物为零的假设 ，本是错误的，却被错误地接受 ，而判成 未检出 ，反之亦然 。
据的精确度 。
４．３ 原始工作记录是重要的技术档案资料，应按其保存价值，分类规定出归档要求。 ４．４ 表示测试结果的量纲及其有效数字位数，应参照该分析方法中具体规定填报。若无此规定时，一般 Ｊ性原则是：一个数据中只准许末尾一个数字是估计（可疑）值 ，其他各数字都是有效（可信）的，依此决定 整数及小数的有效位数。因量纲的变化不作小数取位的硬性规定，有关计算方法的细节，见第 ５章。 ４．５ 低于检出限 ｘ、的测试结果，应报“未检出”，但在区域性监测检出率占样品频数的 １／２以上（包括 １／２）或不足 １／２时，未检出部分可分别取ｘ、的 １／２和 １／４量参加统计运算。 ４．６ 未执行业务主管部门规定的质量控制程序所产生的数据 ，视为 可疑数据 ，可疑数据不得用于海洋 环境质量及海洋环境影响评价 ４．了 测试平行样品也是分析质量控制的方法之一。原则规定，不与内控样同步测定的项目，一律测试双 平行分析样，只有个别测项如溶解氧、水中油类等须测原始样双平行（此类不必测分析样双平行）。海水 双样的相对偏差允许值，若原方法无此规定，则按表 １执行。
统计数据质量控制制度
统计数据质量控制制度统计数据质量控制制度是指为了保证统计数据的准确性、完整性和可靠性而制定的一系列规章制度和操作流程。
该制度旨在确保统计数据的质量，以便为决策者和研究人员提供可靠的数据支持。
下面将详细介绍统计数据质量控制制度的内容和要求。
一、统计数据质量控制制度的目的统计数据质量控制制度的目的是确保统计数据的准确性、完整性和可靠性，以满足决策者和研究人员对数据的需求。
通过建立科学的质量控制制度，可以提高统计数据的质量，减少数据错误和偏差，提高数据的可信度。
二、统计数据质量控制制度的内容1. 数据收集阶段的质量控制要求：（1）确保数据来源的可靠性和合法性，对数据提供者进行认证和审核；（2）建立数据收集的标准化流程，明确数据收集的时间、地点、方式和频率；（3）制定数据收集的问卷或调查表，确保数据的一致性和可比性；（4）对数据收集人员进行培训，提高其数据收集的技能和专业水平；（5）建立数据收集的监督机制，定期进行数据质量检查和核实。
2. 数据处理阶段的质量控制要求：（1）建立数据处理的标准化流程，包括数据清洗、数据校验、数据整合等环节；（2）制定数据处理的规范和操作指南，确保数据处理的一致性和准确性；（3）建立数据处理的质量检查机制，对数据进行逻辑性和合理性检验；（4）建立数据存储和备份的制度，确保数据的安全性和可靠性；（5）对数据处理人员进行培训，提高其数据处理的技能和专业水平。
3. 数据发布阶段的质量控制要求：（1）建立数据发布的标准化流程，包括数据格式、数据内容和数据更新频率等；（2）制定数据发布的规范和操作指南，确保数据发布的一致性和可读性；（3）建立数据发布的质量检查机制，对数据进行审查和验证；（4）建立数据发布的反馈机制，接受用户对数据质量的投诉和建议；（5）定期进行数据发布的质量评估和改进，提高数据的质量和可信度。
三、统计数据质量控制制度的实施要求1. 统计机构应指定专门的质量控制部门或负责人，负责统计数据质量控制工作的组织和协调。
自动化仪表控制系统管理制度和维修制度范文(4篇)
自动化仪表控制系统管理制度和维修制度范文是指在企业或机构内部建立的管理和维护自动化仪表控制系统的规定和流程。
以下是一个基本的自动化仪表控制系统管理制度和维修制度的框架：1. 管理制度- 建立自动化仪表控制系统的管理组织架构和职责分工，明确管理人员的责任和权力。
- 制定自动化仪表控制系统的管理流程和工作程序，包括设备安装、调试、维护和更新等各个环节的具体操作步骤。
- 制定自动化仪表控制系统的养护计划，定期对设备进行检查和维护，及时处理故障和问题。
- 建立设备档案和维护记录，并及时更新和归档相关的资料和文件。
2. 维修制度- 设立专门的维修团队或维修部门，负责处理设备的故障和问题。
- 制定设备维修的工作流程和操作规范，包括故障申报、维修任务分配、维修过程监督和验收等各个环节的具体要求。
- 配备适当的维修设备和工具，确保维修人员能够有效地进行故障排除和修复工作。
- 建立设备维修记录和维修报告，记录维修过程和结果，并根据修复情况进行分析和改进。
除了以上基本的管理制度和维修制度，还应根据具体的情况和需求，进行补充和完善，以确保自动化仪表控制系统能够安全、稳定和高效地运行。
自动化仪表控制系统管理制度和维修制度范文（2）自动化仪表控制系统管理制度第一章总则第一条为规范和管理自动化仪表控制系统，确保系统的正常运行和安全性，制定本制度。
第二条本制度适用于企业或单位内部所有涉及自动化仪表控制系统的相关岗位及人员。
第三条自动化仪表控制系统管理制度应该与公司其他相关管理制度相衔接，并严格按照相关法律法规执行。
第四条自动化仪表控制系统管理制度的执行主体为公司的技术部门。
第二章自动化仪表控制系统的建设与维护第五条公司委托专业技术人员进行自动化仪表控制系统的建设，并按照相关标准进行验收和调试。
第六条自动化仪表控制系统的维护应按照制定的维护计划进行，确保系统的正常运行。
第七条自动化仪表控制系统的更新升级应由专业技术人员负责，并进行相关测试和验证，确保不影响正常生产。
公司监控室管理规定（三篇）
公司监控室管理规定第一章总则第一条为了规范公司监控室的管理，维护公司内部安全和管理的需要，制定本规定。
第二条公司监控室是公司对内部活动进行监控和管理的场所，负责保护公司利益和员工安全。
第三条公司监控室负责保障监控设备的正常运行，为公司提供必要的监控数据和影像证据。
第四条公司监控室的监控范围包括公司办公区域、车库、生产车间、会议室等与公司运营相关的场所。
第五条公司监控室的管理应当遵循法律法规，尊重员工的权益，确保监控数据的保密和安全。
第六条公司监控室应当设置专门的管理人员负责监控设备的维护和运行。
第七条公司监控室的管理人员应当具备相关专业知识和技能，并接受相关培训。
第八条公司监控室的管理人员应当保守职业道德，严守保密责任，不得泄露监控数据和观看他人的私人信息。
第二章设备管理第九条公司监控室应当配备先进的监控设备，确保设备正常运行，并及时进行维护和更新。
第十条监控设备的安装应当符合相关规定，并注重保护员工的隐私，不得安装在员工的私人区域和生活区域。
第十一条监控设备的布置应当合理，保证监控范围的全面性和清晰度。
第十二条公司监控室应当建立健全的监控设备的使用和维护制度，包括设备巡检、保养、故障报修等。
第三章数据处理第十三条公司监控室应当定期备份监控数据，确保数据安全。
第十四条监控数据的处理应当符合法律法规的要求，不得用于非法活动和损害他人利益。
第十五条监控数据的保存期限应当符合法律法规的要求，并及时销毁已经过期的数据。
第十六条员工对个人信息的访问和查看应当遵守相关规定，必要时需要经过公司监控室的批准。
第四章监控室管理第十七条公司监控室应当定期进行巡视，检查监控设备和监控数据的运行状况。
第十八条公司监控室应当建立健全的考勤制度，确保监控室管理人员的出勤和工作质量。
第十九条公司监控室应当建立健全的安全管理制度，加强防火、防盗等安全措施。
第二十条公司监控室应当建立健全的应急处理制度，妥善处理各类突发事件和紧急情况。
统计数据质量控制办法
统计数据质量控制办法一、引言统计数据质量对于决策和政策制定具有重要意义。
为了确保统计数据的准确性、可靠性和一致性，需要制定一套科学有效的质量控制办法。
本文将介绍统计数据质量控制的基本原则、方法和流程，并提供一些实际案例作为参考。
二、质量控制原则1. 数据采集质量控制原则- 确保数据采集工具的合理性和准确性；- 确保数据采集过程的规范性和标准化；- 确保数据采集人员的专业素质和培训；- 确保数据采集环境的稳定性和可靠性。
2. 数据处理质量控制原则- 确保数据处理过程的透明性和可追溯性；- 确保数据处理方法的科学性和准确性；- 确保数据处理人员的专业素质和培训；- 确保数据处理软件的稳定性和可靠性。
3. 数据发布质量控制原则- 确保数据发布内容的准确性和完整性；- 确保数据发布形式的规范性和易读性；- 确保数据发布渠道的稳定性和安全性；- 确保数据发布的时效性和可靠性。
三、质量控制方法1. 数据采集质量控制方法- 设计合理的调查问卷和数据采集表；- 对数据采集工具进行测试和验证；- 进行数据采集过程的监控和检查；- 对数据采集人员进行培训和考核。
2. 数据处理质量控制方法- 制定数据处理流程和标准操作规程；- 使用专业的数据处理软件和工具；- 进行数据处理过程的监控和验证；- 对数据处理人员进行培训和考核。
3. 数据发布质量控制方法- 制定数据发布的规范和标准；- 设计易读性和可理解性的数据报告和图表；- 定期进行数据发布的质量评估和检查；- 对数据发布人员进行培训和考核。
四、质量控制流程1. 数据采集质量控制流程- 设计数据采集工具和问卷；- 进行数据采集过程的培训和测试；- 监控和检查数据采集过程；- 整理和清洗采集到的数据。
2. 数据处理质量控制流程- 制定数据处理流程和标准操作规程；- 使用专业的数据处理软件进行数据清洗和分析；- 监控和验证数据处理过程；- 生成可靠的数据报告和分析结果。
3. 数据发布质量控制流程- 制定数据发布的规范和标准；- 设计易读性和可理解性的数据报告和图表；- 定期进行数据发布的质量评估和检查；- 通过合适的渠道发布数据报告和分析结果。
质量控制的数据分析与处理
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
理
汇报人：可编辑 2024-01-07
• 质量控制概述 • 质量控制的数据收集 • 质量控制的数据分析 • 质量控制的数据处理 • 质量控制的数据可视化 • 质量控制的数据预测与决策
目录
CONTENTS
01
数据处理流程
数据清洗
去除重复、缺失、异常值，确保数据准确性和完整性。
数据转换
将数据转换为适合分析的格式或类型，如标准化、归一化等。
数据挖掘
从大量数据中提取有价值的信息和知识，用于指导决策和预测。
结果输出
将分析结果以适当的形式呈现，如报告、图表等。
异常数据处理
识别异常值
通过统计学方法或可视化手段识别异常值。
根据预测方法的不同，解读预测结果的含义和可 能的风险。
制定应对策略
根据预测结果，制定相应的应对策略，如调整生 产计划、优化产品设计等。
监测与调整
在实施应对策略后，持续监测数据变化，并根据 实际情况调整策略。
基于数据的决策制定
数据驱动决策
利用数据分析的结果，为决策提供依 据和支持。
决策实施与效果评估
1
Python
Python提供了多种数据处理 和预测的库，如Pandas、 Numpy、Scikit-learn等。
R语言
R语言是统计分析的常用语 言，提供了多种数据处理和 预测的包。
Tableau
Tableau是一款可视化数据 分析工具，可以进行数据预 测和可视化。
预测结果解读与应用
解读预测结果
ERA
数据来源
生产过程数据
来自生产线上的实时监测数据 ，包括设备状态、物料参数等
第一次全国经济普查办法及实施细则
第三章普查表式、主要内容和标准（续）
第十四条 标准和目录：共十八个 1、《法人单位、产业活动单位和个体经营户划分规定》； 2、《统计上使用的行政区划代码结构及编制规则》； 3、《国民经济行业分类》； 4、《三次产业划分规定》； 5、《关于划分企业登记注册类型的规定》； 6、《关于统计上国有经济控股情况的分类办法》； 7、《单位隶属关系代码》； 8、《组织机构类型与代码》；
异地（省）产业活动单位,由法人单 位组织填报, 填《…活动…表》。资 料反馈问题另行安排.
第四章 普查的组织实施(续)
（三）含有第二、三产业活动单位的第 一产业法人单位负责布置和收集附属的 第二、三产业活动单位的普查表，包括 《法人单位基本情况表》和《产业活动 单位基本情况表》。
第四章 普查的组织实施(续)
第五章 数据处理和质量控制(续)
第二十条 地方各级普查机构建立数据 质量控制岗位责任制，并对…各个环节 实行质量控制。
第二十一条 国务院经普办统一组织普查 数据的事后质量抽查工作，抽查结果将 作为评估全国及各地区普查数据质量的 主要依据 。
第六章 数据公布、资料管理及 开发应用
第二十二条 各级对汇总数据进行认真分析 和综合评估。对外发布本级普查公报，须经 上级普查机构核准。
第八条 普查范围：列举了二十个门类。 第九条 调查方法：…单位…全面调查；个体经营户
，有条件…全面调查，(否则) …以省为总体抽样调查 。抽样方法各省级经普办自定。（典调＼灵活）
第二章 普查对象、范围和调查方法 （续）
第十条 普查对象:必须依照《…统计法》如实 提供资料，不得虚报、瞒报、拒报和迟报，不 得伪造和篡改。
第二十三条 各级做好普查资料的保存、管 理及对外服务工作，并对普查资料进行开发 和应用。
企业质量诚信管理规定(3篇)
第1篇第一章总则第一条为加强企业质量诚信建设，提高企业质量管理水平，增强企业核心竞争力，根据《中华人民共和国产品质量法》、《中华人民共和国合同法》等法律法规，结合本企业实际情况，制定本规定。
第二条本规定适用于本企业所有员工、供应商、合作伙伴及关联单位。
第三条本企业质量诚信管理遵循以下原则：1. 依法合规：严格遵守国家法律法规，确保产品质量安全。
2. 诚信为本：坚持诚信经营，树立良好的企业形象。
3. 持续改进：不断优化质量管理，提升产品质量。
4. 全员参与：鼓励全体员工积极参与质量诚信建设。
第二章组织机构与职责第四条成立企业质量诚信管理领导小组，负责本企业质量诚信管理的全面工作。
第五条质量诚信管理领导小组职责：1. 制定企业质量诚信管理制度和实施计划。
2. 审批重大质量诚信事项。
3. 监督检查质量诚信管理工作。
4. 处理质量诚信违规行为。
第六条设立质量管理部门，负责日常质量诚信管理工作。
第七条质量管理部门职责：1. 负责质量诚信制度的制定、实施和监督。
2. 组织开展质量培训和教育。
3. 负责产品质量的检验、检测和评定。
4. 负责处理客户投诉和质量纠纷。
5. 定期向质量诚信管理领导小组报告工作。
第三章质量诚信制度第八条企业质量诚信制度包括以下内容：1. 质量方针：明确企业质量目标，确立质量理念。
2. 质量目标：制定具体的质量目标，明确各层级责任。
3. 质量标准：依据国家标准、行业标准和企业标准，制定产品和服务质量标准。
4. 质量控制：建立完善的质量控制体系，确保产品质量符合标准。
5. 质量检验：建立健全质量检验制度，确保产品质量合格。
6. 质量改进：持续改进产品质量，提升企业核心竞争力。
7. 质量信息管理：建立质量信息管理系统，及时收集、分析、处理质量信息。
8. 质量投诉处理：设立投诉处理机制，及时响应客户投诉，妥善解决质量纠纷。
第九条质量方针：本企业质量方针是：“追求卓越，顾客满意，持续改进，诚信经营。
分析质量控制和数据处理
通常用百分数表示 x 100%
x0
相对误差无量钢（因是两个同量纲量的比值），只有大小和 符号，但反映出测量的准确程度 。
准确度无量纲、无符号。 0.005/0.080*100%=6.25%，准确度=93.75% 0.005/1.080*100%=0.463%，准确度=99.54%
偶然误差符合正态分布，可从数理统计的理论出发，多 次平行测定，如果测定结果超出允许值，必须重做。 3. 系统误差
系统误差可从校正仪器、量具，试剂质量选择、分析方 法选择及空白实验、对照实验等方面进行控制。
采用修正值的办法。
分析结果允许的误差范围
三、分析数据的统计处理
• 可疑数据的取舍的原则
✓ 测量中发现明显的系统误差和过失错误，由此而产生的分析数据应 随时剔除。
理的有效途径。
如何进行分析质量控制？
应用重复分析、加强样本、标准物质、标准参考物质和 质量控制检查样本进行分析质量控制。
开展质量控制需要哪些条件？
首先要建立必要的实验室管理制度； 应具备与所承担任务相适应的仪器设备，分析人员数量及
素质； 应有质量保证体系和与检测业务相适应的各项技术规范。
分析质量控制的内容有哪些？
有效数字运算规则
加减法:结果的绝对误差应不小于各项中绝对误差最大的数. (先运算后取舍，与小数点后位数最少的数一致。)
50.1 1.46 + 0.5812 52.1412 52.1
±0.1 ±0.01 ±0.001
50.1 1.5 + 0.6 52.2
乘除法:结果的相对误差应与各因数中相对误差最大的数相 适应 (即与有效数字位数最少的一致)
第十五章 现场研究方法
现场研究设计
2
确定课题
课题选择是科学研究的初始环节，研究问题一旦 确定，整个研究活动的目标和方向也就随之确定。
现场研究设计
3
确定研究方法
在现场研究中，为了得到更全面的信息，有时是多 种研究方法并用，既做大规模问卷调查，又在少数个案 上深度访谈。 总之，要确立与研究项目客观要求相适应的调查方 法与组织实施方式。
第十五章 现场研究方法
赵静波
本章主要内容
一
二 三
现场研究方法的概念与研究目的 现场研究的步骤与程序 现场研究方法的运用
现场研究方法的评价
四
第一节 主要内容
一 现场研究方法的概念与研究目的
现场研究的概念 现场研究的类型 现场研究方法的特点
现场研究的目的
5
撰写报告
1 前言--研究的缘起、基本概念和报告框架 2 研究背景--文献综述，分析研究问题，明确目的意义 3 方法和策略--研究对象范围，样本选取、数据收集等
4 研究结果--被试持有或运用着哪些内在观点，如何建 构行为等 5 讨论--对结果以及各因素间的关系，推广度、效度和 伦理道德等的讨论 6 结论--研究发现了什么，归纳出哪些问题
谢里夫——“小群体是一种社会形态，它由一定数量的人们所组成，他 们彼此处于相互作用中，站在位置不同的某种立场上，扮演着各种角色， 并且具有一定的价值和规范系统，而这种价值和规范系统至少在对该群 体很重要的方面调节各个成员的行为。”
群体研究
西方较早研究群体的是社会心理学家。传统的西方心理学主要 致力于小群体的研究，如研究小群体的起源和发展、沟通、人际吸 引、压力等，或者研究小群体的规模、成员构成、角色、成员与群 体的关系。
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第十五、十六章数据处理与质量控制
一、选择题（共20分，每小题2分）
1．（）是由于分析人员的粗心大意或违反操作规程办事所造成的误差。
（1）系统误差（2）偶然误差
（3）固然误差（4）过失误差
2．实验室检测方法选择的原则是（）。
（1）技术要求高、快速、大量处理
（2）费用低、微量、操作安全
（3）快速、微量、技术要求高、操作安全
（4）从实际工作需要出发，快速、微量、技术要求不高
3．( ) 是用以比较一个平均值与标准值之间或两个平均值之间是否有在显著性差异。
（1）t检验法（2）F检验法
（3）S检验法（4）比较检验法
4．最小检测量与进样量体积之比，即单位进样量相当待测物质的量，
习惯上称为（）。
（1）最小检测浓度（2）最小检测限
（3）最小浓度（4）最大检测限
5．采集的数量应能反映该食品的卫生质量和满足检验项目对样品量的需要，一式三份，供检验、复验、备查或仲裁，一般散装样品每份不少于（）。
（1）0.05 kg （2）0.25 kg
（3）0.5g （4）0.5kg
6．（）是由某些难以控制或无法避免的偶然因素所造成的误差。
（1）偶然误差（2）过失误差
（3）必然误差（4）系统误差
7．误差的两种表示方法分别为（）
（1）绝对误差和相对误差（2）系统误差和相对误差
（3）系统误差和认为误差（4）过失误差和偶然误差
8．（）是一种利用微波为能量对样品进行消解的新技术，包括溶解、
干燥、灰化、浸取等，该法适于处理大批量样品及萃取极性与热不稳定的化合物。
（1）微波消解法（2）湿法消化法
（3）紫外光分解法（4）溶剂抽提法
9．对可疑值的描述不正确的是（）。
（1）可疑值是在实际分析测试中，存在一定的离散性的测定值
（2）可疑值的大小偏离其余测定值较多
（3）可疑值的数据可认为是错误的
（4）可疑值是在随机误差存在的条件下产生的
10.（）是测定值在置信区间范围内出现的概率。
（1）平均值（2）置信度
（3）准确度（4）精确度
二、填空题：（共25分，每空1分）
1．是反映和的综合性指标，用误差表示。
2．空白试验是指在不加的情况下，按照对的和下进行的测定，其所得的结果称为。
3．评价食品检验方法的标准主要有、和。
4．根据误差的性质和来源，可将误差分、和三类。
5．重复测定的精密度与待测物质绝对量有关，一般规定：mg 级Cv(变异系数或相对标准
差)为；μg 级Cv 为，ng 级Cv 为左右。
6．系统误差时由分析过程中某些固定的原因造成的，按产生的原因可分为、
和。
7．是指采用可靠的分析方法，由经验丰富的分析人员，经过反复细心测定，得出的尽可能准确的分析结果。
8．也叫做变异系数，是指偏差在中所占的比例。
三、名词解释（共20分，每小题5分）
1．误差
2．准确度
3．检测限
4．精密度
四、简答题（共35分，每小题7分）
1．简述准确度与精密度的关系。
2．简述减小分析误差的方法。
3．简述实验室认可所遵循的原则。
4．简述数据运算法则。
5．简述有效数字的表达及运算规则。
五、综合题
1.分析某样品中蛋白质含量，所得结果为%、%、%、%、%、%，用Q检验法或T检验法检验%是否应舍弃（当置信度为95%，n=6时，Q6,=，T6,=）2．有一样品，对它的粗纤维进行分析，共测了5次得到以下数据：%，%，%，%，%，试问它的标准差是多少变异系数是多少3．为了检测鱼被汞污染的情况，测定了鱼组织中的汞含量，结果为，，，，，μg/g,试求鱼组织中汞含量范围（置信度为95％）。
4．依有效数字运算法则计算下列各式：
（1）++=
（2）××＝
5．测定某试样中脂肪含量，进行7次平行测定，经校正系统误差后，数据为、、、、、、，求置信度为99％时的蛋白质含量的范围，并对可疑值使用Q值法检验。
（n=7,=;P=,t=）
6．测定某试样中蛋白质含量，进行7次平行测定，经校正系统误差后，数据为、、、、、、，求置信度为99％时的蛋白质含量的范围，并对可疑值使用Q值法检验。
（n=7,=，P=,t=）
7．已知某食品的体积(Y)与温度(X,℃)的测定数据如下表：
温度(X,℃)1821232528303437
食品体积(Y)
=+；
试解以下问题：Y依X的线性回归方程ˆY a bX。