2019中国医疗人工智能市场研究报告
2024年医疗AI市场发展现状
2024年医疗AI市场发展现状摘要：本文将综述当前医疗人工智能（AI）市场的发展现状。
首先介绍了医疗AI 的定义和应用领域。
然后分析了市场规模、增长趋势以及主要参与者和竞争局势。
接着讨论了医疗AI面临的挑战和未来发展的前景。
1. 引言医疗AI是指利用人工智能技术在医疗领域进行数据分析、诊断和治疗等相关工作的应用。
随着人工智能技术的快速发展，医疗AI应用逐渐普及，并在许多领域展现出潜力。
本文将对医疗AI市场的发展现状进行探讨。
2. 医疗AI的应用领域医疗AI的应用领域广泛，包括但不限于以下几个方面：•医学影像分析：利用人工智能技术进行X光、MRI等医学影像的自动分析和识别。
•疾病诊断：通过人工智能算法辅助医生诊断疾病，提高准确性和效率。
•治疗规划：根据患者的病情和个体化的特点，利用人工智能技术辅助医生进行治疗方案的制定。
•药物研发：利用人工智能分析大量的医学文献和临床数据，辅助新药研发和旧药治疗优化。
•健康管理：利用人工智能技术对个体的健康数据进行监测和分析，提供个性化的健康管理建议。
3. 市场规模和增长趋势医疗AI市场的规模逐年扩大，预计未来仍将保持高速增长。
根据市场研究报告，2019年全球医疗AI市场规模约为100亿美元，预计到2025年将达到250亿美元。
主要驱动市场增长的因素包括人工智能技术的进步、医疗行业对智能化解决方案需求的增加以及政府政策的支持等。
4. 主要参与者和竞争局势在医疗AI市场上，涌现出一批领先的参与者。
这些参与者可以分为医疗领域的传统巨头和新兴的初创企业。
传统巨头包括亚马逊、谷歌、微软等大型科技公司，它们通过各种方式进入医疗AI市场。
初创企业则利用其对医疗行业的理解和敏捷性，推出了许多创新产品和服务。
目前，医疗AI市场具有一定的竞争激烈程度。
参与者之间在技术研发、产品质量、商业模式等方面展开竞争。
同时，行业内也存在一定的合作，例如大型科技公司与医疗机构的合作等。
5. 医疗AI面临的挑战医疗AI发展面临一些挑战，如：•数据隐私和安全：医疗数据的隐私和安全是医疗AI面临的重要问题，需要采取相应的措施来保护患者数据的安全。
医疗人工智能行业发展历程分析
医疗人工智能行业发展历程分析一、行业发展概述人工智能是利用数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
随着人工智能理论和相关Al模型的发展，人工智能产品逐渐开启了在医疗领域用场景中的探索与应用。
人工智能在医疗相关各环节均有应用，在诊前可用于疾病预测及健康管理，在临床就诊中可用于疾病的辅助诊断及辅助治疗手术规划等，能有效降低误诊率和手术风险,在就诊后可以用于预后随访及病程管理，还可以服务于药物研发、临床研究等环节。
人工智能技术在医疗场景中的数据智能化全方位赋能是未来发展的必然趋势。
医学影像是利用光、电、磁、声等物理现象,以非侵入方式获得人体或人体某部分内部组织的影像。
临床超过70%的诊断都依赖于医学影像。
临床中最常见的影像模态包括X线摄影、CT、MRl和超声等。
医学影像具有直观、多模态、高像素精度、病灶表像样本各异、任务复杂多样的特点，其占据了医疗数据总量的90%以上，是临床医疗中最重要的“证据”来源之一。
医学影像数据具有标准化程度高的优势，适宜进行人工智能机器学习及深度学习。
医学影像的模态和疾病种类均较为丰富，造就了其临床诊断场景应用的复杂度。
人工智能应用于医学影像，主要是通过深度学习实现机器对医学影像的分析判断，帮助医生更快获取影像信息，进行定性定量分析，提升医生阅片效率，协助发现隐藏病灶，协助医生完成诊断工作。
人工智能通过影像分类、目标检测、图像分割、图像检索等方式，完成病灶识别与标注、三维重建、靶区自动勾画与自适应放疗等功能，应用在疾病的筛查、诊断和治疗阶段。
人工智能医学影像辅助诊断的快速发展，为医生提供全方位影像判读的支持，已经逐步实现了快速阅片、报告解读、辅助医生诊断治疗等具体应用，未来有望显著提高疾病诊断、治疗和健康管理的诊断效率、准确性、可及性。
二、行业基本风险特征1、技术研发风险医疗人工智能行业属于技术密集型行业，综合应用了机器学习算法模型、深度学习、计算机视觉及大数据分析等多种技术，在医疗场景应用中技术水平直接影响产品性能和用户体验。
中国人工智能发展报告
中国人工智能发展报告一、引言随着科技的快速发展，人工智能（AI）逐渐成为各国竞争的焦点。
中国作为全球最大的经济体之一，也积极布局人工智能领域，力求在技术革新和产业应用方面取得领先。
本报告将针对中国人工智能的发展现状、优势与挑战、应用场景以及未来发展趋势等方面进行深入分析。
二、发展现状1.人工智能产业规模：根据报告，中国人工智能产业规模持续扩大，成为全球人工智能产业的重要力量。
2019年，中国人工智能产业规模约为600亿元人民币，预计到2025年将达到1600亿元人民币。
2.人工智能企业数量：中国人工智能企业数量也呈现出快速增长的趋势。
截至2020年，中国人工智能企业数量超过2000家，其中独角兽企业31家。
3.人工智能创新成果：中国在人工智能领域的研究论文数量已经超过了美国，位列全球第一。
同时，中国在人工智能领域的专利申请量和授权量也呈现出快速增长的趋势。
三、优势与挑战1.优势：中国拥有庞大的人力资源库和广阔的市场前景，为人工智能产业提供了良好的发展环境。
同时，中国政府加大了对人工智能领域的投入，推动了人工智能技术的发展和应用。
2.挑战：尽管中国在人工智能领域已经取得了一定的进展，但仍面临着人才短缺、核心技术不足、商业化应用难度大等挑战。
四、应用场景1.智能驾驶：随着自动驾驶技术的不断发展，智能驾驶已经成为人工智能领域的重要应用场景。
中国政府也积极推动智能驾驶的研发和应用，预计未来几年内将有更多的智能驾驶车辆上路。
2.医疗健康：人工智能技术在医疗健康领域的应用也呈现出快速增长的趋势。
例如，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高医疗效率和精确度。
3.智能客服：随着电子商务的快速发展，智能客服已经成为各大电商平台的必备工具。
人工智能技术可以帮助电商平台提高客户满意度和购物体验。
4.安全防护：人工智能技术在安全防护领域的应用也日益广泛。
例如，人工智能可以帮助企业进行网络安全监测和防范，提高网络安全水平。
中国人工智能(AI)行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能（AI）行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能（AI）行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能（AI）行业定义 (3)第二章、中国人工智能（AI）行业综述 (4)第三章、中国人工智能（AI）行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能（AI）行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能（AI）行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能（AI）行业发展趋势分析 (10)第七章、中国人工智能（AI）行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能（AI）行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能（AI）行业分析结论 (14)第一章、人工智能（AI）行业定义人工智能（AI），即Artificial Intelligence，是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。
这种智能行为能够模仿人类的认知功能，如学习、推理、问题解决、知识表示、规划、自然语言处理、感知和使用语言等。
随着技术的发展，AI已经从理论研究阶段进入了实际应用阶段，并逐渐渗透到各个行业领域中，成为推动全球经济增长的重要力量之一。
1.1 AI发展历程概述自1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”这一概念以来，AI经历了多次起伏发展。
早期，由于计算能力和数据量的限制，AI的研究主要集中于符号主义方法上；进入21世纪后，随着大数据时代的到来以及机器学习算法的进步，尤其是深度学习技术的突破，AI迎来了爆发式增长。
2020年全球AI市场规模达到约1565亿美元，预计到2025年将增长至3900亿美元以上，复合年增长率超过20%。
1.2 主要技术分支当前AI技术主要包括以下几大分支：机器学习：通过构建数学模型让计算机自动从数或决策。
深度学习作为机器学习的一个子集，因其强大的表征学习能力而受到广泛关注。
2021全球深度学习市场价值约为200亿美元。
自然语言处理（NLP）：使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。
中国机器人市场发展及市场供需专项研究报告
中国机器人市场发展及市场供需专项研究报告中国机器人市场是一个充满机遇和挑战的市场，近年来随着产业升级和技术进步的推动，中国机器人市场的规模不断扩大，行业应用领域不断拓宽，市场供给和需求呈现出多元化、专业化和个性化的趋势。
一、市场现状截至2019年，中国机器人市场规模达到382.6亿元，同比增长约14%，其中工业机器人销售额占比达到85.2%，服务机器人销售额占比达到14.8%。
总体来看，我国机器人市场规模呈现逐步扩大的趋势。
从行业应用领域来看，除了传统的汽车制造行业和电子制造行业外，目前物流、医疗、安防等领域的机器人应用也在不断加速。
其中，物流机器人市场是近年来最为火热的领域之一，市场规模预计将在2020年超过100亿元。
从市场供给方面来看，目前国内机器人厂商已经达到上千家，不过大部分企业技术创新能力弱，缺乏核心技术，同质化严重，产品质量和品牌影响力相对较低；而市场上销售的外资品牌机器人性能更好，品质更优。
随着自主研发和技术升级的投入不断加大，国内机器人品牌的竞争力将逐步提升。
从市场需求方面来看，随着社会老龄化和人口红利逐渐消失，我国需要进一步加强工业机器人和服务机器人两个领域的应用和推广。
除此之外，还有一些领域的机器人需求虽然有，但还没有得到充分满足，比如教育机器人、保洁机器人、特种作业机器人等。
二、市场趋势从长期趋势来看，总体而言，我国机器人市场发展趋势良好，但是市场亟需制定规范的标准体系，促进行业健康发展。
当前，我国的机器人标准还存在不规范、不完善等问题，这不仅影响了机器人行业的发展速度，也妨碍了机器人与各行业深度融合的发展。
另外，中国机器人市场在产业链各环节上仍面临一些挑战。
比如，在机器人核心零部件、控制系统和人机操作交互方面，国内技术尚需进一步提升。
此外，由于人工智能等技术的发展，人才的供需矛盾也将成为机器人市场增长的瓶颈之一。
三、市场前景未来中国机器人市场的发展趋势将呈现出个性化、高端化、智能化的趋势，市场需求和产业需求将会更加多元化和专业化。
人工智能在医疗卫生领域的应用现状及发展探究
人工智能在医疗卫生领域的应用现状及发展探究文｜辛均益 胡海翔 董静静 郑乐一通讯作者｜杨天化批教学改革研究项目（项目编号：jg20190551）人口老龄化、慢性病、新发突发传染病等因素给我国人民健康带来了巨大挑战。
利用人工智能、大数据、5G 等前沿科学技术赋能医疗健康，构建最优化的大健康生态体系，提供优质、高效、经济的新型医疗服务，成为解决我国医疗供需矛盾、推动医学发展提供有效的技术手段。
现代人工智能中深度机器学习、视觉图像识别、自然语言处理等技术已经广泛应用于大健康、潜在疾病探索等领域上，未来人工智能和医疗领域相结合是必然趋势。
据估计，全球医疗人工智能市场的价值将从2018 年的20 亿美元增长到2025 年的36 亿美元，年增长率达到50%。
从2016年开始，世界发达国家和地区在人工智能方面发布了相关的战略规划。
本文首先介绍了人工智能的基本概念和人工智能在当前医疗健康领域的一些主要应用和研究热点，最后通过对人工智能应用和研究分析提出一些可以推广和促进人工智能在医疗健康领域应用的建议和对策。
一、人工智能的背景（一）人工智能的历史和国内外情况1956年，在达特茅斯会议上，由McCarthy 等人提出了 “人工智能”的概念 。
经过50多年的发展，成为了一门多领域交叉学科。
人工智能的本质，就是利用计算机硬件和软件等技术，模拟出和人类相类似的，具有识别能力、思维能力和反应能力的高级机器智能。
其研究的领域包括了从弱人工智能的大数据分析预测，到自然语言处理、视觉图像识别、甚至是最高级别强人工智能的智能推理等。
在国外，发达国家及地区非常重视人工智能的发展，出台了人工智能的发展战略。
美国政府2016年发布《国家人工智能研究和发展战略计划》，2019年发布总统令《加速美国在人工智能领域的领先地位》等。
英国发布了《人工智能：未来决策的机遇与战略意义》（2016）、《在英国发展人工智能》（2017）等。
日本发布了《人工智能的研究开发目标和产业化路线图》（2017）、《人工智能科技战略》（2017）等。
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告本报告旨在探讨中国人工智能应用行业在未来五年（2019-2024年）的发展趋势以及产业投资空间。
随着科技的发展，人工智能已成为一个增长迅速的行业。
在过去十年里，中国已经成为世界人工智能市场增长最快的国家之一。
未来五年，随着政策支持和技术变化的发展，中国的人工智能应用行业将面临更大的机遇和挑战。
一、发展趋势1.智能制造：智能制造是人工智能应用的重要领域之一。
未来五年，中国制造业将逐步实现智能化，并将在工业控制、全面协调和生产维护等方面有大幅提升。
2.自动驾驶：自动驾驶汽车将成为人工智能应用的新热点。
未来五年，智能汽车的普及程度将不断提高，自动驾驶汽车将逐渐成为主流汽车。
3.医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用前景非常广阔。
未来五年，人工智能将在医疗影像诊断、辅助医生判断、体检分析等各个方面有广泛应用。
4.金融科技：金融科技是人工智能应用的另一个重要领域。
未来五年，大数据和区块链技术的发展将为金融科技带来更多的机遇和挑战。
二、投资空间1.支持政策：政府已经开始加强对人工智能行业的支持。
未来五年，政府政策将成为人工智能应用行业发展的重要驱动力。
2.投资机会：人工智能应用行业已经吸引了众多投资者的关注。
未来五年，投资者将继续关注人工智能应用行业，寻找更多的投资机会。
3.企业布局：目前，国内外众多企业都在积极布局人工智能应用行业。
未来五年，企业将成为人工智能应用行业的重要力量。
4.人才支持：人工智能应用行业需要大量的高素质人才。
未来五年，人才的供给将成为人工智能应用行业发展的重要问题。
三、结论综上所述，未来五年中国的人工智能应用行业发展将面临较大机遇和挑战。
政府支持政策、投资机会、企业布局以及人才支持等方面的改变将成为推动人工智能应用行业发展的重要力量。
作为投资人，应该密切关注这个行业，并选择优秀的企业进行投资。
本报告将列出人工智能应用行业相关数据并进行分析，以便更好地了解中国人工智能应用行业的发展现状。
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告
2-1-1 国家层面人工智能 行业发展政策分析 2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2019年，人工智能
连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后， 2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词 。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业 已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。
2015年以来，人工智能在中国国内获得快速发展，中国政府相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能 步入新阶段。2017-2019年，人工智能连续三年被政府工作报告提及，人工智能迅速从国家层面上升至战略高度。这说明，中 国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，将进入快速发展阶段，并且更加注重应用落地。经过近几年的快速发 展，国内人工智能产业上中下游格局也逐渐清晰。其中，上游提供基础能力，中游将基础能力转化成人工智能技术，下游则将 人工智能技术应用到特定行业中。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第 加快信息网络新技术开发应用，重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智
十三个五年规划纲要》
能技术，人工智能写入“十三五”规划纲要。
到2020年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿 《机器人产业发展规划（2016－2020年）》 元；工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平；机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大突破。
人工智能市场分析报告
人工智能市场分析报告1. 引言人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的技术和系统。
近年来，随着科技的迅速发展，人工智能在各个领域的应用逐渐扩大，引发了广泛的关注。
本文将对当前的人工智能市场进行深入分析，并探讨其未来发展趋势。
2. 市场规模根据市场研究公司发布的报告，2019年全球人工智能市场规模达到XX亿美元，并预计到2025年将增长至XX亿美元。
云计算、大数据和物联网技术的快速发展为人工智能的普及和应用提供了强大的支撑。
3. 市场应用领域3.1 机器学习与数据分析机器学习是人工智能的核心技术之一，广泛应用于数据分析和预测。
在金融、医疗、零售等领域，通过机器学习算法可以挖掘出更多的商业价值和洞见。
3.2 语音与图像识别语音和图像识别技术的快速发展为人工智能在智能助理、智能驾驶等领域的应用打下了基础。
语音识别技术已经实现了高准确度的语音转文本功能，图像识别技术则可应用于人脸识别、图像搜索等方面。
3.3 智能客服与机器人人工智能技术的广泛应用使得智能客服与机器人成为了许多企业提升服务效率的重要手段。
通过智能客服与机器人，企业可以实现24小时在线服务，并通过自动化处理解决常见问题，节省劳动力成本。
4. 市场竞争态势当前，全球各大科技企业都在积极布局人工智能市场，并争相推出自己的人工智能产品和服务。
包括谷歌、微软、亚马逊等在内的跨国科技巨头抢占了市场领先地位。
此外，一些初创企业也在人工智能领域崭露头角，他们通过积极创新和技术突破，为市场竞争带来了新的活力。
5. 市场挑战与机遇5.1 隐私与安全问题人工智能在大数据环境下的广泛应用，给个人隐私和数据安全带来了新的挑战。
如何保护用户数据的安全和隐私成为了人工智能企业需要面对的重要问题。
5.2 人机协作与人才素质提升人工智能技术的发展与人力资源的协同是人工智能市场的重要课题。
人机协作的模式需要不断优化，同时，提升从业人员的专业能力也是发展人工智能市场的关键。
人工智能机器视觉市场调研报告机器视觉技术与应用的发展趋势
人工智能机器视觉市场调研报告机器视觉技术与应用的发展趋势一、市场概述人工智能机器视觉作为现代高科技领域的重要研究方向之一，已经在各个领域展现出了广阔的应用前景。
机器视觉技术的发展趋势也正逐渐受到市场的关注。
本文将对人工智能机器视觉市场进行深入调研，并分析技术与应用的发展趋势。
二、市场规模及前景1. 人工智能机器视觉市场的规模逐年增长。
根据市场研究机构的数据显示，2019年全球人工智能机器视觉市场规模达到XXX亿美元，预计到2025年将达到XXX亿美元。
市场规模的增长主要受到人工智能技术和物联网技术的发展推动。
2. 人工智能机器视觉市场的应用领域广泛。
目前，机器视觉技术已经在工业自动化、医疗器械、安防监控、无人驾驶等领域得到了广泛的应用。
随着技术的进一步发展，人工智能机器视觉有望在更多领域实现应用，如农业、零售、智能家居等。
三、技术发展趋势1. 深度学习技术在机器视觉中的应用将进一步扩大。
深度学习技术以其出色的图像识别和分析能力，在机器视觉领域取得了显著的成就。
未来，深度学习技术有望在人工智能机器视觉中得到更广泛的应用，不断提升算法的效率和准确性。
2. 硬件设备的发展将助推机器视觉技术的普及与应用。
随着摄像头、传感器等硬件设备的技术进步，机器视觉技术将实现更高的分辨率和更广的视野范围，为应用提供更好的数据支持。
3. 云计算技术的发展将改变机器视觉的计算模式。
云计算技术的普及将解决机器视觉在计算资源方面的瓶颈问题，通过云端计算，实现海量数据的处理和分析，为机器视觉技术的应用提供更多的可能性。
四、应用市场分析1. 工业自动化领域是人工智能机器视觉的重要应用场景之一。
机器视觉技术可以帮助实现工业生产过程中的自动检测、质量控制等任务，提高生产效率和产品质量。
2. 医疗器械领域是机器视觉技术的另一个重要应用领域。
通过机器视觉技术，医疗器械可以实现对影像数据的自动分析和诊断，提高医疗效率和准确性。
3. 安防监控领域也是人工智能机器视觉的热门应用领域。
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告随着全球人工智能的兴起，中国在人工智能领域的发展日益突显。
2018年，《新一代人工智能发展规划》提出了中国人工智能发展的宏伟蓝图，计划在2020年建成一批产业基地、人才培育基地等基础设施，到2030年把人工智能产值提高到1万亿元人民币。
在这样的背景下，本报告将对中国人工智能产业进行一系列深入探讨，分析其行业投资运营可行性。
2019-2024年，中国人工智能产业呈现出快速增长的趋势。
根据IDC统计数据显示，2018年中国人工智能市场规模达到224.4亿元，年增长率高达50.4%。
预计到2024年，中国人工智能市场规模将超过1,000亿元。
这种增长趋势在未来几年将有所延续，尤其是建设智慧城市、推进5G网络建设等国家战略的出台，将给人工智能产业带来新的机遇。
对于机器学习、自然语言处理、机器人工程等人工智能领域，中国也有着深厚的技术积累和人才储备。
根据外国媒体的报道，中国在机器学习领域具有技术领先地位。
截至2019年，国内高校开设的人工智能、机器学习等专业数量已达30余所，年产学研合作成果丰硕。
近年来，国内企业也加大了技术研发投入，积极招揽人才，外派员工出国深造。
这也预示着国内人工智能产业的发展将得到更广泛的技术可持续化支持。
但是，人工智能发展过程中也面临一系列挑战。
首先，人工智能安全性问题需要得到充分重视。
一个很明显的例子就是2019年7月，互联网巨头百度在人人信平台上泄露了70万商家的基本信息。
其次，人工智能带来的社会影响也在扩大。
根据统计，到2025年，人工智能将直接影响到全球职业的37%。
这也反映出，在充分利用人工智能的同时，我们也需要深刻认识其可能带来的负面影响。
因此，我们需要开展一系列工作来推动人工智能的发展，包括技术研究、产业链建设、人才培养等方面。
未来几年，我们也需要留意全球人工智能技术和应用发展的新动向，加强本国人工智能技术和应用的发展，争取国际人工智能技术竞争的话语权。
人工智能行业研究报告
人工智能行业研究报告一、行业概述人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。
人工智能技术是具有显著产业溢出效应的基础性技术，可以在城市治理、医疗、工业、农业、商业、金融、教育等领域取得广泛应用，催生新的业态和商业模式，引发产业结构的深刻变革。
人工智能行业的产业链可以分为基础设施层、技术平台层和场景应用层。
基础设施层是人工智能行业发展的基石，具体包括支撑计算、网络、存储、感知等功能的芯片、硬件设备、系统和软件等，它的任务是保障人工智能算法和系统功能的数据传输和存储、算法训练和推理等物理实现。
技术平台层是人工智能行业发展的核心驱动力，依托海量数据和强大算力进行深度学习训练和机器学习建模，以解决机器的“看”、“听”、“理解”问题，相关技术主要包括计算机视觉、语音技术、自然语言理解等；场景应用层建立在基础设施层与技术平台层的基础上，融合大数据和分布式计算技术，解决现实行业问题，解锁行业的人工智能应用场景。
近年来，随着计算机视觉技术、语音技术、自然语言理解技术等人工智能技术的快速发展，人工智能与传统行业的融合正持续加速，人工智能对传统的城市管理、医疗健康、园区管理、安全生产、交通出行、自动驾驶等场景正在产生全面影响。
人工智能行业产业链二、行业发展概况自1956年达特茅斯会议上首次提出人工智能概念以来，人工智能技术与应用已经发展60多年。
在半个多世纪的发展历程中，由于受到算法、算力、存储水平等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。
2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在计算机视觉、语音识别、自然语言理解等领域取得了巨大突破，人工智能行业进入第三次发展浪潮。
目前，人工智能技术在各个行业中有着广泛和深入的应用，具有巨大的发展前景。
根据沙利文咨询的统计预测，2019年全球人工智能行业的市场规模约为1,917亿美元，预计2024年全球市场规模将达到6,157.2亿美元，2016年至2024年的年均复合增长率达到33.98%，市场规模保持高速增长。
互联网+医疗行业研究报告
互联网+医疗行业研究报告互联网+医疗行业研究报告一、行业背景随着互联网技术的发展与普及，互联网+医疗行业也迎来了快速发展的机遇。
互联网技术的应用使得医疗行业更加高效、便捷、智能化，改变了传统医疗模式，为患者提供了更好的医疗服务。
二、市场规模根据调研数据显示，互联网+医疗行业的市场规模逐年扩大。
2019年，互联网+医疗行业的市场规模达到1000亿元，预计到2025年将超过3000亿元。
市场规模的扩大主要受到政策的支持、医疗需求的增加以及消费者对于在线医疗服务的接受度提高等因素的影响。
三、行业现状互联网+医疗行业目前呈现出以下几个特点：1. 医疗资源的整合与共享：通过互联网技术，不同医疗机构之间可以实现资源的共享与整合，提高了医疗资源的利用率，加强了医疗服务的覆盖范围。
2. 在线医疗咨询的增加：互联网+医疗行业大大方便了患者的在线咨询，解决了患者在看病过程中的痛点，大量的在线医疗平台应运而生，帮助患者获取及时有效的医疗意见。
3. 虚拟医生与远程医疗的发展：通过互联网技术，患者可以通过视频通话与医生进行远程诊疗，大大缓解了医疗资源紧张的情况，提供了更便捷的诊疗服务。
4. 医疗数据的应用：互联网+医疗行业的发展使得医疗数据得到了更好的收集、整理与应用，为医疗研究和决策提供了更多的数据支持。
四、发展趋势互联网+医疗行业的发展将呈现以下几个趋势：1. 平台化发展：未来，更多的互联网+医疗平台将涌现出来，提供全面的医疗服务。
2. 人工智能技术应用：随着人工智能技术的进一步应用，将带来更智能化的医疗服务，如智能诊断、智能问诊等。
3. 移动互联网的普及：移动互联网的普及将进一步推动互联网+医疗行业的发展，患者可以通过手机随时随地进行在线咨询与诊疗。
4. 多元化的医疗服务：未来的互联网+医疗行业将提供更多元化的医疗服务，涵盖预约挂号、在线咨询、药品配送等。
五、存在的问题互联网+医疗行业虽然发展迅猛，但也存在一些问题：1. 数据安全问题：医疗数据的采集与传输面临着安全风险，互联网+医疗企业需要加强数据安全保护。
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中国医疗人工智能顶层设计（二）：关键政策出台，从宏观方 向具体到执行细节
Part.1 医疗人工智能行业综述
2016.9 工信部
智能硬件产业创新发展专项 行动（2016-2018年）
依托的医疗（学）影像国家 新一代人工智能开放创新平 台启动建设； • 2019年1月，上海交大发布 中国人工智能白皮书，解读 AI在辅助诊疗、医学影像、 健康管理、疾病风险预测等 细分领域的应用情况； • 2019年1月，中国医学影像 AI 产 学 研 用 创 新 联 盟 （CAIERA）发布中国医学影 像AI白皮书；
Part 1. 医疗人工智能行业综述
6
中国医疗人工智能顶层设计（一）
Part.1 医疗人工智能行业综述
战略地位
细分领域
审批
标准化
人才
• 2015年5月发布的《中国制造2025》中， • 2017年7月，以腾讯公司为
提出把智能制造作为两化深度融合的主 攻方向； • 2015年7月发布的《关于积极推进“互 联网+”行动的指导意见》中，提出将人 工智能作为互联网+的十一个重点布局领 域之一； • 2017年7月国务院发布的《新一代人工 智能规划》是我国在人工智能领域展开 系统部署的第一份文件。文件提出到 2030年抢占全球人工智能制高点。 • 2017年10月，人工智能写入十九大报告。 报告提出加快发展先进制造业，推动互 联网、大数据、人工智能和实体经济深 度融合；
◆ 目标市场：医疗人工智能企业决定进入的、具有某一共同需要及特征的购买者集合。
◆ 落地、商业化*：Ⅰ.“落地”是指“产品走出实验室，进入目标市场”。其特征是应用对象及应用场景从实验室转变为真实世界。 Ⅱ.“商业化”是指企业所处的“真实可见的实际应用案例、能规模化推广的对应产品、可用统计数据证明的应用成效、合法合规并 可执行的商业模式”的状态。
• 中国医疗人工智能落地情况
3.1 中国医疗AI商业化的难点
• 中国医疗人工智能商业化进度
3.2 中国医疗AI产品注册审批 3.3 医疗人工智能落地展望
3
研究发现
发展阶段
数据爆发、算法升级及算力提升激发医疗AI新潜力，中国医疗人工智能冷静后进入价值验证期。
商业化进度
企业实现商业化需经过数据获取、技术验证、注册审批、市场准入、定价、（进入医 保目录）、商业模式验证六个环节。目前正在注册审批与市场准入的过渡期。
2019中国医疗人工智能市场研究报告
目录
06 Part1 医疗人工智能行业综述
1.1 中国医疗人工智能顶层设计 1.2 中国医疗人工智能生态图谱 1.3 中国医疗人工智能企业图谱
2.2 医疗人工智能细分领域市场分析 • 医疗人工智能应用场景与技术路线交叉矩阵 • 医疗辅助 • 医学影像 • 药物研发
• 2019年7月1日，药监局医疗器 械技术审评中心正式发布《深度 学习辅助决策医疗器械软件审批 要点》。源自• 鼓励社会企业参与医疗人工
智能标准制定工作、单病种 数据库建设工作； • 《人工智能标准化白皮书 （2018版）》提出目前急 需研制一些标准，其中包括 “医学影像辅助诊断系统技 术要求”；
• 2019年3月，教育部批
11 Part2 医疗人工智能市场分析
• 健康管理 • 疾病风险预测
2.1 医疗人工智能商业化综述
• AI+“领航者”的布局 • 中国医疗工智能商业模式图
• 医疗人工智能商业化综述 • 中国医疗人工智能企业数据 • 中国医疗人工智能投融资数据
• 医疗人工智能专家访谈实录
49 Part 3 医疗人工智能落地难点扫描
目标市场
应用场景与目标市场为多对多关系，医院是医疗人工智能企业首发市场。
注册审批
六大审批要点已公布，第一批三类证审批企业处在临床试验阶段，“多中心验证”成 为“金标准”。1家企业进入三类证注册审批绿色通道。
概念界定
Part.1 医疗人工智能行业综述
◆ 医疗人工智能：“医疗人工智能”概念出现之初，业内对于“‘人工智能’是学科还是技术、‘医疗’的内涵和外延是什么”展开 了一场大讨论。随着“医疗人工智能”从概念走向实体、应用场景越来越明晰、各类产品走入目标市场、相关标准及规范相继出台， 现在业内对于“医疗人工智能”已有较为统一的认知。
• 2018年8月1日，新版《医疗器
械分类目录》正式生效，首次为 医疗AI产品划分明确子类；
• 中检院作为国家监管技术支撑机 构，承担了医疗人工智能产品质 量评价与研究工作；光机电室成 立AI小组承担此项工作；
• 2018年12月，医疗器械技术审 评中心和中国健康传媒集团联合 主办人工智能类医疗器械注册申 报公益培训；
◆ 需要说明的是，医疗大数据作为医疗人工智能的底层支撑，并不在本报告所述“应用场景”范围内。但不可否认，医疗大数据是医 疗人工智能能够实现的重要一环，是后者不可或缺的原材料。为满足叙述的完整性，本报告的企业图谱章节仍将“医疗大数据”相 关企业纳入其中。
医疗人工智能
各应用场景下引入NLP、深度学习、 计算机视觉等人工智能相关技术所 开发的，使医疗活动成本降低、效 果增强，而且为医疗相关产业链带 来了新变化的产品及服务。
目标市场
医疗人工智能企业决定进入的、具有某一 共同需要或特征的购买者集合。主流目标 市场包括：医院、消费者、诊所、第三方 医疗机构、药企、高校、社区、保险公司。
商业化
真实可见的实际应用案例 能规模化推广的对应产品 可用统计数据证明的应用成效 合法合规并可执行的商业模式
*注：“商业化”的定义参考科大讯飞轮值总裁胡郁在2019全球新经济年会上对“人工智能价值兑现的三大标准”的演讲。
重点发展智能穿戴设备、智能医 疗健康设备、智能服务机器人等
2017.3 国务院
2017年政府工作报告
加快培育壮大新兴产业，加 快人工智能、生物制药等技 术研发和转化。大力改造提 升传统产业，加快大数据、 云计算、物联网应用
2016.11 国务院
“十三五”国家战略性新兴 产业发展规划
工信部
发展人工智能。培育人工智能产 业生态，促进人工智能在经济社 会重点领域的推广与应用；具体 包括：加快人工智能支撑体系建 设、推动人工智能技术在各领域 如健康医疗的应用等