湖南大学工商管理学院部分导师介绍 2008
湖大导师0
湖南大学土木工程学院硕士生指导教师名单
湖南大学机械与汽车工程学院硕士生指导教师名单
湖南大学环境科学与工程系硕士生指导教师名单
湖南大学建筑系硕士生指导教师名单
湖南大学工程力学系硕士生指导教师名单
湖南大学数学与计量经济学院硕士生指导教师名单
湖南大学应用物理系硕士生指导教师名单
湖南大学设计艺术学院硕士生指导教师名单
湖南大学电气与信息工程学院硕士生指导教师名单
湖南大学计算机与通信学院硕士生指导教师名单
湖南大学化学化工学院硕士生指导教师名单
湖南大学外国语学院硕士生指导教师名单
湖南大学材料科学与工程学院硕士生指导教师名单
湖南大学工商管理学院硕士生指导教师名单
湖南大学马克思主义学院硕士生指导教师名单
湖南大学岳麓书院硕士生指导教师名单
湖南大学高等教育研究所硕士生指导教师名单
湖南大学生命与科学技术研究所硕士生指导教师名单
湖南大学政治与公共管理学院硕士生指导教师名单
湖南大学中国语言文学院硕士生指导教师名单。
制造商与零售商合作广告的 动态非对称演化博弈
个随机市场上销售一种产品 ,产品由制造商制造提供 ,
不考虑库存成本 、时间延迟 ,制造商有足够生产能力 ,
能保证供应产品 ,那么可假设零售商的订货量和市场
需求量相等 。
第二 ,假设市场需求函数与产品全国性品牌投入 、 地区性广告投入有关 ,产品需求函数为 S ( a, b,ε) = [ a - βa -γ b -δ ] +ε。其中 a表示地区性广告投入 , b表 示产品全国性品牌投入 ,函数 S ( a, b,ε)是关于 a和 b 的增函数 。 a代表市场的销售额饱和渐进量 ( a > 0) ,β 是大于零的拉伸系数 ,γ和 δ为大于零的数 ,γ和 δ分
零售商可选的决策是 : 分担品牌投入 、不分担品牌投
入 ,他不知道制造商是否会分担地区性广告投入以及
分担比例 。制造商也不确定零售商是否会分担部分品
牌投入以及分担的比例 ,但是制造商根据订货量可推
测零售商的销售量 。制造商的可选策略是 : 分担地区
性广告投入 、不分担地区性广告投入 。制造商和零售
商往往是长期合作的 ,他们之间的策略均衡不会一次
SHAN M i2yuan, WU W ei2wei, J IANG L i2m ing ( S chool of B usiness A dm in istra tion, Hunan U n iversity, Changsha 410082)
Abstract: Under the circum stance the p layers being in equal status, this paper emp loys the theory of evolutionary game to analyze the p roblem in dynam ic asymmetrical mutual cooperation that the manufacturers share a part of lo2 cal advertising investment as well as the retailers share a part of brand name investment. Then this paper extends an dynam ic asymmetric evolutionary game model and solve the extended model w ith rep licator dynam ics mecha2 nism. Through analyzing the conclusion of the model, it indicates that the model equilibrium strategy is decided by nine parameters. The amount between the revenue increase and related advertising expenditures finally decides the evolutionary stable strategy. Key words: cooperative advertising; asymmetric information; rep licator dynam ics mechanism; evolutionary stable stra tegy
湖南大学20082009学年度校优秀研究生公示名单
校优秀研究生（4人）
何云云易蕾贺剑飞胡珂菲
物理与微电子科学学院
校优秀研究生（10人）
辛艾桐仇焕青李静刘晓平曾祥林卢宪美龚玉娇
刘洪涛彭小芳周伟昌
新闻与传播学院
校优秀研究生（11人）
廖勇凤李媛白杨波张孝翠刘慧鸣齐春媚黄波平
刘赛帅刘剑飞程赛沈玉华
岳麓书院
校优秀研究生（4人）
孙维国苏俊林李婧嵘张天杰兰伟平
曾璐敏王苏立
物理与微电子科学学院
校优秀研究生干部（5人）
李娟周金花孙佳姚晶晶任昀
新闻与传播学院
校优秀研究生干部（7人）
廖艳芳王卫华王可意彭莹莹杨帆杨东峰王则时
岳麓书院
校优秀研究生干部（2人）
包凯唐云
政治与公共管理学院
校优秀研究生干部（8人）
汤建辉钟和平张旭东刘晓宇谢哲夫何丰宋希
周海霞
校研究生会
校优秀研究生干部（10人）
教育科学研究院
校优秀研究生干部（2人）
李慧敏罗占华
金融学院
校优秀研究生干部（9人）
金艳芳瞿章新王娉娉万斌梁立付晓唐娟文葵蔡洋萍
经济与贸易学院
校优秀研究生干部（14人）
赵震何洋张文彬邓香林陈卓文雯谢超
任会利朱珊杨晓舟陈晓乐石玉莲马太飞李浩
力学与航空航天学院
校优秀研究生干部（1人）
姜叶洁
马克思主义学院
校优秀研究生干部（4人）
汪利峰祁小艳钱鋆李聪聪危锦邵志敏马亚辉
王磊张丽霞季建玲赵国瑞陶君丽李慧
法学院
校优秀研究生干部（15人）
曹江吴珍文曹艳华周晓敏连光阳贺建王婷
欧阳君颖李莉平蒋长庚戴景华陈香梅张园园贾萍杨平
工商管理学院
湖南大学培训中心教师简介
湖南大学培训中心教师简介胡遂胡遂，女，湖南大学文学院教授、博士生导师，文学博士，校督导团督导。
主讲中国古代文学史、唐宋诗词研究、中国佛学与文学、佛教文献概要等课程，主要从事中国古代文学、中国佛学等方面的研究，在国家权威学术刊物及省级核心刊物上发表论文六十余篇，多为《人大复印资料》《高校文摘》等所转载。
自高校任教以来，曾主持多项国家及省社会科学课题研究，并获得国家教委课程建设二等奖、湖南省教委研究生课程教学一等奖、校优秀教学奖、校教书育人奖，第二届天语教师奖（科研型），以及由校学生会投票选举“大学四年里印象最好的老师”奖等荣誉。
李兵李兵，男，湖南大学岳麓书院教授，博导，岳麓书院国学研究与传播中心副主任，中华炎黄文化研究会科举文化专业委员会常务理事兼副秘书长，主要从事中国古代文学、中国佛学等方面的研究。
中央电视台社会与法频道《法律讲堂》主讲老师，中国书院博物馆内容设计主持人，南京中国科举博物馆（在建）内容设计主持人，湖南省书院研究会秘书长。
曾经为清华大学、北京大学、中国人民大学等国学班开设讲座，主讲《湖湘文化漫谈》、《千年庭院——岳麓书院的历史与文化》、《中国传统文化》等课程。
罗宏斌罗宏斌，男，湖南大学经济与贸易学院教授、硕士研究生导师。
湖南大学税收学首席教授，湖南省财税首席顾问，曾任职财税部门多年，1986年回母校任教，并长期担任湖南大学会计学院财政税务系主任、院长助理、院学术委员会副主任，是中共湖南省委理论学习服务体系专家库首批专家和省委应急问题处理专家组成员，兼任湖南省长株潭城市群研究会常务理事、教育部课题评审专家和省委理论宣讲团教授。
主要从事税收理论与实务的教学与研究工作，主持完成了多项高水平课题研究，公开发表了80余篇学术论文，出版了《国家税收学》、《国际税收学》、《税收与我们的生活》、《财政学》等10多部代表作。
系教育部首批国家精品视频公开课（税收类）的主讲责任教授，并多次荣获湖南大学教学成果奖和国家税务总局等省部级科研成果奖励。
2011湖南大学工商管理学院企业管理复试线及复试名单及各科分数统计
男
罗勇
10532143 1206652 10532143 1306866 10532143 1306867 10532143 1407153 10532143 1707611 10532143 1907879 10532143 2008058 10532143 2408729 10532143 2508880 10532113 1709524 10532122 0409864 10532122 0609888 10532133 0110203 10532133 0410257 10532134 0310335
80
66
109
男
肖咸星
80
74
139
女
杨卫霞
76
69
113
女
周欢情
71
63
139
男
张磊生
78
67
149
女
李华芳
66
67
128
男
李永华
80
61
127
男
李鑫涛
70
58
138
男
韩俊龙
73
59
126
女
吴琳
70
Hale Waihona Puke 59131女
张晓君
79
58
142
女
赖琼琴
72
61
145
男
胡波
68
71
112
男
邓青瑞 10532143 0205149
74
41
108
平均值
76.06976744 63.34883721 124.3255814
专业
总分
120
湖南大学各专业部分硕士生导师介绍及联系方式
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湖南大学各专业部分硕士生导师介绍及联系方式请各位在下面名单中缺少个人介绍材料的导师将材料（woRD文档）用附件形式发送到研究生院学位办邮箱。
请各位申请转点的导师将申请报告递交到研究生院学位办，否则将影响到您的招生。
一级或二级学科博士生导师名单名称及代码中国哲学张松辉、章启辉、朱汉民010103区域经济学王良健020202金融学杨胜刚、张强、晏艳阳、彭建刚、曾令华、李连友020204国际贸易学王耀中、刘辉煌、张亚斌、李松龄、罗能生、唐文进、赖明勇、廖进中、陈乐一、李海峥、史鹤凌、迈克尔020206统计学许鹏、胡宗义、朱慧明、贺铿、许宪春020208数量经济学杨招军020209经济法学李步云、刘定华、屈茂辉、王远明、许光耀、郑鹏程石柏林、王全兴、蔡守秋030107马克思主义基本原理彭福扬、沈其新、龙佳解030501思想政治教育刘克利、柳礼泉030505设计艺术学陈飞虎、何人可050404专门史文选德、朱汉民、陈戍国、陈先初、肖永明060105中国古代史于振波、陈戍国060106王志成、王学理、石钟慈、李庆国、李董辉、周叔子、应用数学周展、胡锡炎、钱祥征、黄立宏、庾建设、曾金平、070104戴求亿、廖安平、蒋月评、马柏林、宁春岩凝聚态物理王玲玲、刘全慧、胡慧芳、谢中、万青、陈克求、曾云、王太宏、王岩国、邹炳锁、文双春070205化学王柯敏、刘选明、向建南、陈庆云、陈宗璋、沈国励、吴海龙、安德烈、俞汝勤、姚守拙、郭灿城、黄杉生、0703谭蔚泓、魏万之、林辰涛、何凤姣、蒋健晖、蔡青云、曾德文、大寺纯臧、汪秋安、林伟英、余刚固体力学龙述尧、刘又文、赵跃宇、唐驾时、傅衣铭、罗松南、刘腾喜080102于德介、刘子建、刘桂荣、孙宗禹、李力钧、张璧、杨济匡、谷正气、李光耀、周志雄、周云山、赵江洪、机械工程钟志华、郭孔辉、黄含、黄红武、黄天泽、龚金科、0802韩旭、曹立波、何莉萍、文桂林、邓朝晖、张桂香、文桂林、杨沿平刘让苏、刘金水、刘洪波、张邦维、严红革、陈小华、材料科学与工程陈振华、肖汉宁、赵立华、胡望宇、唐元洪、唐绍裘、黄元龙、徐仲榆、韩绍昌、彭景翠、石宗利、万隆、0805李落星、王太宏、王岩国、邹炳锁、刘宣勇电气工程吴政球、李欣然、何怡刚、周有庆、罗安、罗隆福、姚建刚、彭建春0808电路与系统戴瑜兴、刘宏立、王玲080902控制理论与控制王耀南、朱英浩、吴杰、罗安、章兢、彭永进、工程童调生、滕召胜、刘国荣、李树涛081101模式识别与智能系统王耀南081104文双春、孙星明、孙家广、李仁发、张大方、张尧学、计算机应用技术闵应骅、邹北骥、林亚平、柳军飞、谢冬青、邝继顺、081203李乔良、王春华、余建军建筑设计及其理论柳肃、魏春雨081301方志、龙驭球、成文山、汤广发、刘光栋、李念平、张国强、陈政清、肖岩、陈友明、陈在康、邵旭东、土木工程沈蒲生、汪梦甫、何益斌、周绪红、尚守平、易伟建、邹银生、赵明华、赵跃宇、施周、施楚贤、龚光彩、0814陈昌富、罗建辉、杨昌智、许斌、李秋胜、吴方伯、舒兴平、余健、王修勇化学工艺周小平、袁渭康、佘远斌、晁自胜081702应用化学李国希、陈金华、胡艾希、郭灿城、徐伟箭、曹声春、旷亚非081704道路与铁道工程曾梦澜082301环境科学与工程刘云国、刘鸿亮、黄国和、曾光明、魏先勋、李彩亭、李小明、袁兴中、杨春平马超群、许康、李树丞、陈收、陈晓春、汪寿阳、管理科学与工程欧阳润平、单汩源、宣家骥、梁维燕、谢赤、曾德明、1201赖明勇、黎建强、李林会计学伍中信、谢诗芬、陈纪瑜、王善平、郭平、龚光明120201企业管理陈收、谢赤、曾德明、王道平、张玲、姚德权1202020830最后，小编希望文章对您有所帮助，如果有不周到的地方请多谅解，更多相关的文章正在创作中，希望您定期关注。
湖南大学电气学院导师介绍及给导师发的邮件的模板
尊敬的王教授： 您好！冒昧置信，恳请您海涵。
我叫xx，来自浙江杭州，是xxxxxx学院电气工程及其自动化系的08级应届生，参加本次研究生招生考试成绩如下：政治69 英语61 数一119 电路分析120 总分369。
不知道这个分数报考您的研究生是否有机会？我非常想成为您的学生跟着老师完成研究生的学习,下是我的一些基本情况。
王教授我对电力系统这个方向一直非常感兴趣，在本科的学校过程中就一直有意向往这个方向发展，注重相关课程的学习。
本科期间的专业课和专业实验成绩一直名列前茅，同时我性格开朗，做事踏实认真，具有团队意识，我觉得自己做事目标明确，能朝着目标不断前进，一直相信“天道酬勤”，相信勤奋的工作、学习必定有收获。
最后感谢您在百忙之中抽出时间读我的这封邮件，非常期待老师的回复。
祝老师工作顺利，身体健康。
湖南大学土木工程学院硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称1 赵明华博士教授岩土工程道路与铁道工程2 曹文贵博士副教授岩土工程3 陈昌富博士副教授岩土工程4 曹喜仁本科副教授岩土工程5 苏永华博士副教授6 李刚硕士副教授岩土工程7 沈蒲生研究生教授结构工程防灾减灾及防护工程8 施楚贤研究生教授结构工程防灾减灾及防护工程9 易伟建博士教授结构工程桥梁与隧道工程10 何益斌博士教授11 方志博士教授桥梁与隧道工程结构工程12 舒兴平博士副教授结构工程13 刘一江本科教授级高工控制理论与控制工程14 廖莎硕士副教授15 肖岩博士教授防灾减灾及防护工程结构工程16 刘光栋本科教授桥梁与隧道工程结构工程17 邹银生研究生教授结构工程岩土工程18 尚守平博士教授结构工程防灾减灾及防护工程19 何放龙本科教授结构工程防灾减灾及防护工程20 黄幼华硕士副教授结构工程21 王解军博士副教授桥梁与隧道工程22 郭玉荣博士副教授结构工程23 吴方伯硕士教授结构工程防灾减灾及防护工程24 汪梦甫博士教授结构工程防灾减灾及防护工程25 童桦本科副教授26 程露敏硕士副教授27 罗建辉博士副教授28 邓铁军硕士教授结构工程管理科学与工程29 卜良桃硕士副教授结构工程30 王非平本科副教授31 王政宇硕士教授材料学结构工程32 彭勃博士副教授材料学33 龚建清硕士副教授材料学34 方萍硕士副教授材料学35 陈久强本科副教授编号姓名性别学历职称学位点名称36 袁果本科副教授37 聂旭英本科副教授38 陈美华本科副教授39 施周博士教授市政工程环境工程40 许仕荣硕士教授市政工程41 余健硕士副教授市政工程42 袁玉梅硕士副教授43 陈治安本科副教授市政工程44 柯水洲硕士副教授市政工程45 张浩江硕士副教授46 张桂芳硕士副教授47 汤广发本科教授供热、供燃气、通风及空调工程48 张国强博士教授供热、供燃气、通风及空调工程建筑技术科学49 李念平博士教授供热、供燃气、通风及空调工程50 杨昌智博士教授供热、供燃气、通风及空调工程建筑技术科学51 龚光彩博士副教授供热、供燃气、通风及空调工程52 陈友明博士副教授供热、供燃气、通风及空调工程53 彭建国本科副教授供热、供燃气、通风及空调工程54 杨志昂本科副教授供热、供燃气、通风及空调工程55 章劲文本科副教授供热、供燃气、通风及空调工程56 张泉博士副教授供热、供燃气、通风及空调工程57 张泠博士副教授供热、供燃气、通风及空调工程58 赵跃宇博士教授桥梁与隧道工程一般力学与力学基础59 邵旭东博士教授桥梁与隧道工程60 陈政清博士教授61 曾梦澜博士教授62 黄立葵硕士副教授63 李硕硕士副教授道路与铁路工程64 王昌衡硕士副教授道路与铁路工程65 唐英旺本科副教授道路与铁路工程66 李嘉硕士副教授道路与铁路工程67 单远铭男硕士高工68 吴慧英女硕士副教授69 李立峰70 郑柯71 贺拥军湖南大学机械与汽车工程学院硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称72 钟志华博士教授车辆工程机械电子工程73 何莉萍博士副教授74 雷正保博士教授车辆工程75 李光耀博士教授车辆工程机械电子工程76 谷正气博士教授汽车车身及整车性能汽车电子77 唐应时学士副教授车辆工程78 郭孔辉学士院士79 杨济匡博士教授车辆工程80 曹立波博士副教授车辆工程81 宋晓琳硕士副教授车辆工程82 黄红武博士教授机械设计及理论83 于德介博士教授机械设计及理论机械电子工程84 彭晓燕硕士副教授机械电子工程85 张桂香学士教授机械电子工程86 颜运昌博士副教授机械电子工程87 王文格硕士副教授机械电子工程88 李青博士教授89 周志雄博士教授机械制造及自动化机械电子工程90 张壁博士教授机械制造及自动化机械电子工程91 胡思节硕士副教授机械制造及自动化92 邓朝辉硕士副教授机械制造及自动化93 郭力博士副教授机械制造及自动化94 陈根余硕士副教授机械制造及自动化95 金湘中博士副教授机械制造及自动化96 刘子建博士教授机械设计及理论机械电子工程97 黄星梅学士副教授机械设计及理论98 宗子安硕士副教授机械设计及理论99 李卫硕士副教授编号姓名性别学历职称学位点名称100 龚金科博士教授动力机械及工程101 刘彪硕士教授动力机械及工程102 杨靖学士副教授动力机械及工程103 任承钦博士副教授动力机械及工程104 孙宗禹学士教授机械制造及自动化105 李力钧学士教授机械制造及自动化106 张维刚男博士副教授车辆工程107 熊万里男博士副教授108 杨沿平学士副教授车辆工程109 李克学士副教授110 任恒山学士副教授车辆工程111 黎志照学士副教授车辆工程112 方其让学士副教授113 黄文梅教授车辆工程114 王虎符副教授机械电子工程115 李德化副教授机械电子工程116 陈敏君副教授机械设计及理论117 余群明118 钟勇119 叶南海120 刘江南湖南大学环境科学与工程系硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称121 曾光明博士教授环境工程环境科学122 刘云国博士教授环境工程环境科学123 李彩亭博士副教授环境工程124 袁兴中博士副教授环境工程125 李小明博士副教授环境工程126 李立清硕士副教授环境工程127 杨朝晖硕士副教授环境工程128 魏先勋本科教授环境工程129 黄国和博士教授环境工程环境科学130 刘鸿亮硕士教授环境工程环境科学131 孙勤本科副教授环境工程132 赵欣本科副教授环境工程133 谢争博士副教授环境工程134 单文伟硕士副教授环境工程135 刘红玉136 牛承岗湖南大学建筑系硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称137 魏春雨硕士教授建筑设计及其理论138 陈飞虎本科教授建筑设计及其理论139 柳肃博士教授建筑设计及其理论140 张卫硕士教授建筑设计及其理论141 王小凡硕士教授建筑设计及其理论142 曹麻茹硕士教授建筑技术科学143 唐国安本科教授建筑技术科学144 贺加添博士副教授建筑技术科学145 杨建觉博士副教授建筑设计及其理论146 刘宏成硕士副教授建筑技术科学147 彭成生本科副教授建筑技术科学148 张庆余本科副教授建筑设计及其理论149 邱灿红硕士副教授建筑设计及其理论150 朱忠东硕士副教授建筑设计及其理论151 周安伟硕士副教授建筑设计及其理论152 巫纪光本科教授153 柳展辉本科副教授154 蔡道馨本科副教授155 黎峰硕士副教授建筑设计及其理论156 侯学钢硕士副教授建筑设计及其理论湖南大学工程力学系硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称157 傅衣铭硕士教授固体力学工程力学158 罗松南博士教授工程力学固体力学159 龙述尧硕士教授工程力学固休力学160 唐驾时硕士教授一般力学与力学基础161 刘又文硕士教授固体力学工程力学162 蒯行成博士教授固体力学工程力学163 浣石博士教授固体力学工程力学164 侯鹏飞男博士副教授一般力学与力学基础165 肖万伸男博士副教授固体力学166 刘腾喜男博士副教授工程力学167 熊渊博168 彭献湖南大学数学与计量经济学院硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称169 庾建设博士教授应用数学170 张正球博士副教授应用数学171 周展博士教授应用数学172 黄立宏博士教授应用数学173 戴斌祥博士副教授应用数学174 戴求亿博士教授应用数学175 王学理博士教授应用数学176 周叔子本科教授计算数学177 曾金平博士教授计算数学178 胡锡炎本科教授计算数学179 廖安平博士教授计算数学180 邓远北博士副教授计算数学181 李董辉博士教授计算数学概率论与数理统计182 杨余飞博士副教授计算数学183 万中博士副教授计算数学184 曹金明博士副教授计算数学185 李庆国博士教授基础数学186 马柏林博士教授基础数学187 刘岚博士副教授基础数学188 蒋月评博士副教授基础数学189 张寿传博士教授基础数学190 喻胜华博士副教授概率论与数理统计191 胡宗义硕士教授数量经济学192 彭大衡博士副教授数量经济学193 杨招军博士教授数量经济学194 李晓沛硕士副教授195 刘开宇硕士副教授196 刘陶文硕士副教授197 杨湘豫本科副教授198 罗汉本科副教授湖南大学应用物理系硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称199 王玲玲教授材料物理与化学理论物理200 胡慧芳教授材料物理与化学理论物理201 邓辉球副教授材料物理与化学202 袁晓俭副教授材料物理与化学203 胡望宇教授材料物理与化学204 彭景翠教授材料物理与化学理论物理205 刘让苏教授材料物理与化学理论物理206 刘全慧教授材料物理与化学理论物理207 蔡建乐教授理论物理高等教育学208 李宏建博士副教授理论物理209 郑宋星副教授理论物理210 朱正华副教授理论物理211 曾云硕士教授电子学与固体电子212 颜永红博士教授电子学与固体电子213 陈迪平学士副教授电子学与固体电子214 张红南本科副教授电子学与固体电子215 曾健平硕士副教授电子学与固体电子216 胡锦硕士副教授电子学与固体电子217 王盈副教授电子学与固体电子218 陈小林副教授电子学与固体电子219 陈曙光副教授高等教育学220 张智副教授高等教育学221 杨红官副教授222 黄桂芳副教授223 何仁生副教授224 郑采星副教授225 李美姮副教授湖南大学设计艺术学院硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称226 赵江洪大学教授设计艺术学227 何人可研究生教授设计艺术学228 杨雄勇研究生副教授设计艺术学229 肖狄虎大学副教授设计艺术学230 赵钢大学副教授设计艺术学231 詹涵菁博士后副教授设计艺术学232 胡锦副教授设计艺术学233 佘永海副教授设计艺术学234 陈飞虎教授设计艺术学235 季铁236 宋立新湖南大学电气与信息工程学院硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称237 彭永进本科教授控制理论与控制工程电力电子与电力传动238 王耀南博士教授控制理论与控制工程239 章兢博士教授控制理论与控制工程240 彭楚武本科教授控制理论与控制工程241 王辉硕士副教授控制理论与控制工程电力电子与电力传动242 佘致廷硕士副教授控制理论与控制工程243 欧阳红林硕士副教授控制理论与控制工程244 张帆硕士副教授控制理论与控制工程245 李树涛博士副教授控制理论与控制工程246 滕召胜博士教授测试计量技术及仪器247 刘波峰硕士副教授测试计量技术及仪器248 朱志杰本科副教授测试计量技术及仪器249 孟志强硕士副教授测试计量技术及仪器电力电子与电力传动250 徐勇硕士副教授测试计量技术及仪器251 黄守道X 硕士副教授电机与电器252 罗隆福O牛人博士教授电机与电器253 熊芝耀本科副教授电机与电器254 张志文O 硕士副教授电机与电器255 彭建春博士教授电力系统及其自动化电力电子与电力传动256 周有庆 1 本科教授电力系统及其自动化257 冯林桥硕士教授电力系统及其自动化258 吴政球博士教授电力系统及其自动化259 刘觉民 1 本科副教授电力系统及其自动化260 黄纯OO 硕士副教授电力系统及其自动化电力电子与电力传动261 姚建刚O 硕士教授电力系统及其自动化262 李欣然O 博士教授电力系统及其自动化263 刘光晔硕士副教授电力系统及其自动化264 周腊吾硕士副教授电机与电器265 何怡刚博士教授电工理论与新技术266 吴杰博士教授电工理论与新技术267 方厚辉硕士副教授电工理论与新技术268 谢胜曙本科副教授电工理论与新技术269 彭敏放硕士副教授电工理论与新技术编号姓名性别学历职称学位点名称270 陈洪云本科副教授电工理论与新技术271 郑善贤本科副教授电路与系统272 黎福海硕士副教授电路与系统273 曾文海硕士副教授电路与系统274 戴瑜兴硕士教授电路与系统275 刘宏立博士副教授电路与系统276 毛六平硕士副教授电路与系统277 王玲博士教授电路与系统278 谭建豪硕士副研究员控制理论与控制工程279 邓建国硕士副教授电机与电器280 罗滇生男博士副教授281 江辉女硕士副教授282 朱青女硕士副教授283 苏娟女硕士高级工程师284 林翚湖南大学计算机与通信学院硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称285 孙家广教授计算机应用技术286 李仁发博士教授计算机应用技术287 邹北骥博士教授计算机应用技术288 张大方博士教授计算机软件与理论289 谢冬青博士教授计算机软件与理论290 孙星明博士教授计算机软件与理论291 林亚平博士教授通信与信息系统292 邝继顺在读博士教授计算机软件与理论293 文双春博士教授通信与信息系统294 杨贯中在读博士教授通信与信息系统295 王学理博士教授296 何选森硕士副教授通信与信息系统297 康志伟硕士副教授通信与信息系统298 易波本科副教授通信与信息系统299 朱理硕士副教授计算机应用技术300 程京硕士副教授通信与信息系统301 李丽娟硕士副教授计算机软件与理论302 骆嘉伟硕士副教授计算机应用技术303 王东硕士副教授计算机应用技术304 徐红云硕士副教授计算机软件与理论305 钟清流硕士副教授计算机应用技术306 彭蔓蔓硕士副教授计算机应用技术307 徐成硕士副教授计算机应用技术308 郭小蓉本科副教授计算机软件与理论309 周炎涛硕士副教授310 骆坚男硕士副教授311 白树仁男硕士副教授312 蔡立军男硕士副教授313 胡峰松男硕士副教授314 赵欢女本科副教授315 徐国梁男硕士副教授316 黄生叶男硕士副教授317 肖德贵男博士318 徐向阳男博士副教授319 段斌男硕士教授320 王健男硕士教授321 李肯立男博士322 石春和男硕士副教授323 杨高波324 张汗灵325 朱宁波326 陈治平327 李智勇湖南大学化学化工学院硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称328 王柯敏博士教授分析化学329 谭蔚泓博士教授分析化学330 黄杉生博士教授分析化学331 羊小海博士副教授分析化学332 俞汝勤大学教授分析化学333 吴海龙博士教授分析化学334 沈国励大学教授分析化学335 曾鸽鸣大学副教授分析化学336 罗明辉本科副教授分析化学337 蒋健晖博士副教授分析化学338 吴朝阳博士副教授分析化学339 姚守拙大学教授分析化学340 魏万之博士教授分析化学341 蔡青云博士副教授分析化学342 何凤娇博士教授分析化学343 陈宗璋大学教授物理化学344 余刚博士教授物理化学345 李仲英硕士副教授物理化学346 郭灿城教授教授有机化学347 陈庆云大学教授有机化学348 蔡炳新大学教授有机化学349 张晓兵博士副教授有机化学350 阳卫军博士副教授有机化学351 徐菊华博士副教授有机化学352 安德烈博士教授有机化学353 汪秋安博士副教授有机化学354 向建南博士教授有机化学355 江国防博士副教授有机化学356 许新华博士副教授有机化学357 李志强博士副教授无机化学358 邓剑如硕士教授应用化学359 徐伟箭博士教授应用化学360 刘娅莉博士副教授应用化学361 熊远钦硕士副教授应用化学362 旷亚非硕士教授应用化学363 陈金华博士教授应用化学364 何德良博士副教授应用化学365 张正奇博士教授应用化学366 陈范才大学副教授应用化学367 李国希博士教授应用化学368 梁志武硕士副教授化学工艺369 张旭东博士副教授化学工艺370 周小平博士教授化学工艺371 黄孟光硕士副教授化学工艺372 董奇志硕士副教授373 王玉枝硕士副教授374 李军博士副教授375 胡艾希博士教授376 周海晖硕士副教授湖南大学外国语学院硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称377 李兵博士教授外国语学与应用语言学378 曹合建硕士教授外国语学与应用语言学379 陈晓湘研究生副教授外国语学与应用语言学380 刘正光研究生教授外国语学与应用语言学381 张文忠研究生教授外国语学与应用语言学382 廖瑛本科教授外国语学与应用语言学383 胡建华研究生教授外国语学与应用语言学384 伍雅清研究生教授外国语学与应用语言学385 肖云南本科教授外国语学与应用语言学386 宁春岩博士教授外国语学与应用语言学387 李行德博士教授外国语学与应用语言学388 陈登博士副教授外国语学与应用语言学389 张佩霞博士教授日语语文文学390 王诗荣硕士教授日语语文文学391 熊沛彪博士教授日语语文文学392 张予娜硕士教授日语语文文学393 罗明辉硕士副教授日语语文文学394 大石勇博士研究员日语语文文学395 林榕副教授396 何江波副教授397 章晋新副教授398 王敏琴399 王湘玲400 莫再树湖南大学材料科学与工程学院硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称401 陈振华博士博导材料科学与工程402 严红革博士博导材料科学与工程403 张福全博士副教授材料科学与工程404 傅定发博士副教授材料科学与工程405 袁武华博士副教授材料科学与工程406 陈刚硕士副教授材料科学与工程407 张辉博士教授材料科学与工程408 黄长清硕士高工材料科学与工程409 刘金水博士博导材料科学与工程410 肖汉宁博士博导材料科学与工程411 徐仲榆博士博导材料科学与工程412 唐绍裘本科博导材料科学与工程413 刘洪波博士博导材料科学与工程414 万隆博士副教授材料科学与工程415 魏坤博士教授材料科学与工程416 陈宪宏博士副教授材料科学与工程417 夏金童博士教授材料科学与工程418 李玉平博士副教授材料科学与工程419 张洪波博士副教授材料科学与工程420 韩绍昌博士教授材料科学与工程421 陈小华博士博导材料科学与工程422 彭平博士副教授材料科学与工程423 周灵平学士副教授材料科学与工程424 罗胜联硕士副研究员425 高文理博士副教授426 李奇博士副教授427 彭坤博士副教授428 黄凯兵硕士高工湖南大学工商管理学院硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称429 陈收博士教授管理科学与工程企业管理学430 谢赤博士教授管理科学与工程企业管理学431 曾德明博士教授管理科学与工程企业管理学432 袁凌博士副教授企业管理学433 薄湘平博士教授企业管理学工商管理硕士434 祁顺生博士副教授企业管理学435 单汩源博士教授管理科学与工程企业管理学436 欧阳润平博士教授企业管理学人力资源与企业伦理437 李敬博士副教授企业管理学438 巢剑雄研究生副教授管理科学与工程439 张玲研究生教授管理科学与工程企业管理学440 姚艳虹研究生副教授企业管理学441 孙耀吾研究生副教授企业管理学442 谢玉华研究生副教授企业管理学443 吴文华研究生副教授工商管理硕士444 舒强兴本科副教授企业管理学445 陈芝研究生副教授管理科学与工程446 李亚伯在读博士副教授企业管理学447 孙枫林研究生副教授管理科学与工程448 谭跃雄研究生副教授管理科学与工程449 朱文渊本科副教授工商管理硕士450 雷光龙硕士副教授管理科学与工程451 陶冶本科副教授工商管理硕士452 熊正德本科副教授工商管理硕士453 李林博士副教授技术经济及管理454 周晖硕士副教授工商管理硕士455 张喜征在读博士副教授管理科学与工程456 张佳林研究生副教授企业管理学457 于坤章研究生教授企业管理学工商管理硕士458 王道平博士教授管理科学与工程技术经济与管理459 雷辉460 喻建良461 周少华本科教授管理科学与工程技术经济与管理462 马超群男博士教授管理科学与工程技术经济与管理湖南大学马克思主义学院硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称463 彭福扬教授科技哲学464 张忠良教授科技哲学465 许康教授科技哲学466 吴孝政教授科技哲学467 常立农副教授科技哲学468 丁军强副教授科技哲学469 欧庭高副教授科技哲学470 龙佳解教授科技哲学471 沈其新472 柳礼泉473 陈宇翔474 邓演平475 薛其林湖南大学岳麓书院硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称476 朱汉民本科教授中国古代史专门史477 章启辉博士教授中国古代史专门史478 张松辉博士教授中国古代史专门史479 陈戌国博士教授中国古代史专门史480 邓洪波本科教授中国古代史专门史481 陈先初博士教授中国古代史专门史482 吴龙辉博士教授中国古代史专门史483 肖永明博士教授专门史484 于振波博士副教授中国古代史专门史485 吴仰湘博士副教授专门史486 龚抗云硕士副教授专门史487 杨代春男博士副教授湖南大学高等教育研究所硕士生指导教师名单编号姓名性别学历职称学位点名称488 龙跃君硕士副研究员高等教育学489 左权文硕士副高工高等教育学490 肖克胜研究生副研究员高等教育学491 赵雄辉研究生副研究员高等教育学492 欧阳玉研究生副研究员高等教育学493 姚利民研究生教授高等教育学。
建立开放式产业创新体系强化自主创新能力_王吉斌
第36卷第5期2012年9月湘潭大学学报（哲学社会科学版）Journal of Xiangtan University（Philosophy and Social Sciences）Vol．36No．5Sept．，2012建立开放式产业创新体系强化自主创新能力*王吉斌，曾德明，王业静（湖南大学工商管理学院，湖南长沙410082）摘要：互联网经济下，各种科技资源全球范围内进行无边界流动，新型国际分工模式和研发国际化对我国产业创新体系产生了很大影响，需要建立起相应的开放式产业创新体系。
通过建设一批具有国际先进水平的产业技术创新战略联盟，推动骨干企业提高自主创新能力，强化产学研用结合，加快推动关键技术研发和产业化。
高技术产业中的龙头企业，以自身为中心构建产业创新体系联合攻关突破核心技术，增强技术标准化和产业化能力，进而提升自主创新能力。
关键词：研发国际化；开放式创新；产业创新体系；自主创新能力中图分类号：F270文献标识码：A文章编号：1001－5981（2012）05－0040－041导言科技资源流动和重组推动了全球范围内开展协作研发、保护知识产权、参与技术标准合作的开放式创新潮流，进而形成了全球创新网络。
目前，我国高技术产业能够较好地吸收利用FDI所带来的全球科技资源，但需进一步通过构建国际化的高技术产业创新体系，积极融入全球创新网络，提升自主创新能力，实现建设创新型国家战略目标。
我国在提升原始创新能力的基础上，应该确定高技术产业内重点技术领域、重点创新型企业，通过制定相关的产业创新政策保障体系来扶植其将提升自主创新能力工作重点放在协作研发战略选择、技术知识产权化、技术标准化，积极参与全球创新网络等方面。
要深入分析全球创新系统在产业创新体系中的角色与功能，探讨建立开放型产业创新体系的战略思路，研究如何通过国际合作（如跨国战略联盟），打破技术锁定现象和创新刚性现象，实现技术创新范式和轨迹的转变等问题。
女性高管对企业社会责任报告可读性的影响研究
经济管理女性高管对企业社会责任报告可读性的影响研究黄珺徐莹莹（湖南大学工商管理学院，湖南长沙410082）［摘要］高管团队成员个体特质对企业信息披露质量具有重要影响。
以2014-2018年A 股上市公司为样本,从企业社会责任信息形式质量的角度出发，考察女性高管对企业社会责任报告可读性的影响，并对企业社会责任报告可读性的经济后果进行验证。
研究发现女性高管对企业社会责任报告可读性有显著的正向影响，进一步分析认为在自愿披露CSR报告和媒体关注度低的企业中女性高管对企业社会责任报告可读性的改善作用更为明显，并且社会责任报告可读性有助于企业价值提升。
［关键词］女性高管；企业社会责任；可读性;信息披露；媒体关注［DOI编码］10.13962/ki.37-1486/f.2021.01.010［中图分类号］F234.4［文献标识码］A［文章编号］2095-3410（2021）01-0114-11一、弓I言男性和女性存在不同的伦理观（Ibrahim等,2009）［1］，女性参与决策会降低企业违规的发生概率（路军,2015）［2］、税收激进度（曾爱民等,2019）［3］、提高机构投资者的持股水平（谢霏等,2018）⑷以及公司慈善捐赠水平（淦未宇、肖金萍,2019）［5］o女性对道德伦理的重视程度更高，因此其在面临有关道德决策时会表现出更强的社会责任导向和监督动机（杜兴强、冯文滔,2012）⑷。
近年来，公司社会责任（CSR）问题频繁发生,企业社会责任表现、信息披露备受利益相关者关注,有研究开始关注女性高管对CSR的影响。
研究发现女性高管的参与能够促进企业承担和履行社会责任（朱文莉、邓蕾,2017）［7］，并且能够显著提升企业CSR披露质量水平（徐细雄、李摇琴,2018）冈。
2008年以来，我国披露CSR报告的A股上市公司数量逐年递增，由2009年的178家左右上升至2010年的500家左右，再到2018年的860家左右，虽然发布CSR报告的公司成倍增加,但是各公司的CSR报告可读性参差不齐。
湖大各院系导师
dsbh dsxm sxzy yxsh DS0010001赵明华001 DS0010002曹文贵001 DS0010003陈昌富001 DS0010004曹喜仁001 DS0010005苏永华001 DS0010006李刚001 DS0010007沈蒲生001 DS0010008易伟建081402 结构工程001 DS0010009何益斌001 DS0010010方志001 DS0010011舒兴平001 DS0010012廖莎001 DS0010013肖岩001 DS0010014刘光栋001 DS0010015邹银生001 DS0010016尚守平001 DS0010017何放龙001 DS0010018黄幼华001 DS0010019郭玉荣001 DS0010020吴方伯001 DS0010021汪梦甫001 DS0010022程露敏001 DS0010023罗建辉001 DS0010024邓铁军001 DS0010025卜良桃001 DS0010026王非平001 DS0010027黄政宇001 DS0010028彭勃0805 材料科学与工程001 DS0010029龚建清001 DS0010030方苹001 DS0010031陈久强001 DS0010032袁果001 DS0010033聂旭英001 DS0010034陈美华001 DS0010035施周001 DS0010036许仕荣001 DS0010037余健001 DS0010038袁玉梅001 DS0010039陈治安001 DS0010040柯水洲001 DS0010041张浩江001 DS0010042张桂芳001 DS0010043汤广发001 DS0010044张国强001 DS0010045李念平081404 供热、供燃气、通风及空001 DS0010046杨昌智001DS0010047龚光彩001 DS0010048陈友明001 DS0010049彭建国001 DS0010050杨志昂001 DS0010051张泉001 DS0010052张冷081404 供热、供燃气、通风及空001 DS0010053赵跃宇001 DS0010054邵旭东001 DS0010055陈政清001 DS0010056曾梦澜001 DS0010057黄立葵082301 道路与铁道工程001 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DS0240015彭黎081203 计算机应用技术024 DS0240016王如龙070102 计算数学024 DS0240017叶柏龙024 DS0240018常炳国0808 电气工程024 DS0240019田绍槐024 DS0240020田兴彦024 DS0240021蔡立军024 DS0240022胡湘云024 DS0240023柳军飞024 DS0240024范金鹏024 DS0240025谢冬青024DS0240026杨志新024 DS0240027何诚024 DS0240028李国徽024 DS0240029周四望024 DS0240030黎文伟024 DS0240031周顺先024 DS0240032张锦0831 生物医学工程024 DS0240033成运024 DS0240034王子荣024 DS0250001赖明勇025 DS0250002王耀中025 DS0250003刘辉煌025 DS0250004张亚斌025 DS0250005吴献金025 DS0250006廖进中025 DS0250007蔡德容025 DS0250008钱晓英025 DS0250009胡永远025 DS0250010罗丽英025 DS0250011李斌025 DS0250012胡小娟025 DS0250013黄新萍025 DS0250014赵丕云025 DS0250015陈志烨025 DS0250016王建华025 DS0250017李松龄025 DS0250018罗能生025 DS0250019陈乐一025 DS0250020王良健025 DS0250021李琳025 DS0250022徐幼民025 DS0250023余传贵025 DS0250024徐伟平025 DS0250025莫莎025 DS0250026祝树金025 DS0250027侯俊军025 DS0250028熊伟025 DS0250029刘志忠025 DS0250030文嫮025 DS0250031王贵全025 DS0250032许和连025 DS0250033张汉江025 DS0250034杨胜刚025 DS0250035柯善咨025 DS0250036杨招军025 DS0250037周建仁025 DS0250038李海峥025DS0250039史鹤凌025 DS0250040迈克尔025 DS0250041王连芬025 DS0250042周迪安025 DS0250043唐未兵025 DS0250044肖国安025 DS0250045黄建欢025 DS0250046潘菁025 DS0250047张利飞025 DS0260001吴高福026 DS0260002彭菊华026 DS0260003徐新平026 DS0260004符建湘026 DS0260005梁媛026 DS0260006吴月娥026 DS0260007何祖健026 DS0260008廖进中026 DS0260009彭祝斌020205 产业经济学026 DS0260010李浩鸣026 DS0260011何春耕026 DS0260012王国平026 DS0260013李正良026 DS0260014姚德权026 DS0260015向志强026 DS0260016崔炼农026 DS0260017刘社瑞026 DS0260018邓向阳026 DS0260019杨林聪026 DS0260020梅文慧026 DS0260021陈道珍026 DS0260022侯迎忠026 DS0260023唐海江026 DS0260024廖艳君026 DS0260025唐克龙026 DS0260026陶贤都026 DS0260027戴松026 DS0260028阳美燕026 DS0260029刘国强026 DS0260030雷鸣026 DS0260031栾永玉026 DS0270001袁柏顺030201 政治学理论027 DS0270002明燕飞027 DS0270003王明杰027 DS0270004田湘波027 DS0270005郭渐强027 DS0270006刘少华027 DS0270007黄大熹027DS0270008李金龙027 DS0270009袁小红027 DS0270010唐云松027 DS0270011蒋嵘涛027 DS0270012龙太江027 DS0270013刘宏斌027 DS0270014龙献忠027 DS0270015刘细良027 DS0270017肖主安027 DS0270018许康027 DS0270019毛劲歌027 DS0270020谭君久027 DS0270021雷玉琼027 DS0280001李阳春028 DS0280002胡遂028 DS0280003郭建勋028 DS0280004刘再华028 DS0280005孙海洋028 DS0280006曹晓青028 DS0280007章罗生028 DS0280008张平028 DS0280009李清良028 DS0280010彭兰玉028 DS0280011胡辉杰028 DS0280012罗宗宇028 DS0280013黄蓉028 DS0280014杨建华028 DS0280015陈全黎028 DS0280016彭建国028 DS0280017陈冠梅028 DS0280018刘涵之028 DS0280019张进军028 DS0280020蔡慧清028 DS0280022陈伟华028 DS0280023刘舸028 DS0280024牛海蓉028 DS0280025李群025 DS0280026李群028 DS0280027罗爱华028 DS0290001谭蔚泓029 DS0290002王柯敏029 DS0290003羊小海029 DS0290004何晓晓029 DS0290005李惠敏029 DS0290006聂书明029 DS0290007向建南029 DS0290008朱明强0703 化学029DS0290009谭拥军071010 生物化学与分子生物学029 DS0290010杨士成029 DS0290011何彦029 DS0290012盖宏伟070302 分析化学029 DS0290013胡家文029 DS0290014刘承斌070305 高分子化学与物理029 DS0290015孟祥贤070302 分析化学029 DS0290016朱洪100104 病理学与病理生理学029 DS0290017李永军070304 物理化学029 DS0290018王青029 DS0290019余雳029xsmc土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院土木工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院机械与汽车工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院环境科学与工程学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院建筑学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院力学与航空航天学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院数学与计量经济学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院物理与微电子科学学院设计艺术学院设计艺术学院设计艺术学院设计艺术学院物理与微电子科学学院设计艺术学院设计艺术学院设计艺术学院设计艺术学院设计艺术学院设计艺术学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院电气与信息工程学院。
中国管理大师
2006年中国最具影响力的10位管理大师管理是生产力，也是企业的生命线。
对处于市场主体地位的企业来说，只有通过持续的管理创新，才能不断增强企业竞争力，在竞争中立于不败之地。
由世界经理人周刊和华尔街电讯网站共同评选的2006年(第三届)“中国最具影响力的10位管理大师”于9月17日在香港举行的世界经理人峰会上揭晓，成思危、吴敬琏、张维迎等10位管理学教授入选。
企业创新需要理论是实践两个支点,从管理理论上来说,中国管理学处于模仿和探索阶段,亟待一批管理大师来指导企业改革和管理。
2006年“中国10位管理大师”阵容分别来自人力资源、公司财务、市场营销等9个学科,全部名单是:成思危教授(管理工程/中国科学院研究生院管理学院)、吴敬琏（宏观经济/中欧国际工商学院）、项兵教授(公司财务/长江商学院)、郎咸平教授(公司财务/香港中文大学)、李维安教授(公司治理/南开大学国际商学院)、李新春(家族企业/中山大学管理学院)、黎建强(运营管理/湖南大学工商管理学院)、王方华教授(公司战略/上海交大安泰管理学院)、赵曙明教授(人力资源/南京大学商学院)、张维迎教授(企业管理/北京大学光华管理学院)“经济学更多解释世界是“为什么，是什么”，管理学则注重“该怎么去做，怎么做最有效。
目前而言,中国管理大师在国际管理学界的影响力非常有限，他们的观点目前处于边缘状态, 世界主流媒体很少关注中国管理大师们的立场、观点和方法！”《世界经理人周刊》总编辑丁海森说,“然而, 中国管理学家的言论观点事无巨细地影响着经济和企业的发展。
其中还不乏一些管理学家明星，他们观点独到、语言犀利并充满人格魅力”。
在美国, 管理学家要比经济学家更承担风险, 因为他们直接指导甚至直接参与企业的管理实践。
管理学者要比经济学者更有挑战性，直觉、经验、勇气、敏锐、洞察都不可少。
所以, 管理学家的收入比经济学家的高出许多,很多管理学家自己开了咨询公司。
”由美国哥伦比亚大学经济学教授、诺贝尔经济学奖得主罗伯特.蒙代尔主编的《世界经理人周刊》是世界领先的管理类中文期刊, 今年6月起, 对中国1000多位企业领袖、财经记者和管理专家进行了专门调查，评选出“10位大师中的大师”。
熵权法在银行经营绩效综合评价中的应用
熵权法在银行经营绩效综合评价中的应用
谢
+ 湖南大学
赤， 钟
赞
长沙 $’""-! ）
工商管理学院 , 湖南
摘要： 针对在通常所采用的加权综合评价法中人为确定权重的缺陷， 本文根据所构建的综合评价指标体系， 通过将 熵权系数法应用于非国有独资银行经营绩效的综合评价， 得出了具有较强实际意义的结论。并认为熵权法这种根 据指标数据提供的信息量客观赋权方法是一种在实际应用中简单可行的科学方法。 关键词： 熵权法； 银行经营绩效； 综合评价； 正向化； 无量纲化 中图分类号： .-*! 文献标识码： / 文章编号： ’""! # &%(* + !""! 0 "& # "’"- # "$
营绩效评价方法就显得十分必要。有鉴于此， 本文 采用一种客观赋权方法—— — 熵权法来进行商业银 行绩效综合评价。 二、 熵权法的基本原理 熵原本是一热力学概念，它最先由申农 （ 4T 引入信息论， 现已在工程技术、 社会经 3T X5<==>=） 济等领域得到十分广泛的应用。 根据信息论基本原 理， 信息是系统有序程度的一个度量； 而熵是系统 无序程度的一个度量； 二者绝对值相等， 但符号相 反。 如果系统可能处于多种不同状态， 而每种状态 出现的概率为 Y6（ ， 则该系统的熵就 6 Z ’, !, …, E） 可定义为
自有资本率 *# ""($ *# !"+" *# *""* *# ("(( %# ’")& $# *""* )# $(%( )# *’!$ +# (()’ +# *$%( (# **+( %# ’*+&
基于现金流量法的企业外汇风险暴露度量研究
关键词 :外汇风险 ;外汇风险暴露 ;现金 流量法 ;资本市场法 ;企业价值 中图分类号 : F823 文献标识码 :A 文章编号 : 100022529 ( 2008) 0220097204
一 、引言
二 、实证研究与结果分析
当人民币汇率决定逐步走向市场化 ,并 最终实现浮 动汇 率制度和资本项目下的自由兑换的进程中 ,其更为频繁更大 幅度的波动将不可 避免 。这 一状 况在 为企业 提供更 大的 利 润空间的同时 ,也为各种金融风险的形成和传导营造了条 件 ,从而使中国企业处 于管 理和运作风险之 中而面临巨 大挑 战 ,外汇风险便首当其冲 。由于开 放经济条 件下企业的 资产 与负债 、收入与支 出等都 涉及 多种 货币 ,汇率 的波动 对企 业 的经营活动将造成影响 ,因 此企业经营管理 者也会像其 他外 汇持有者一样寻求一些办法来规避风险 ,管 理企业的外 汇风 险暴露。
本文选取了美元 、日元 、港币 、欧元 ( 1999年以 前采用 欧 洲货币单位数据 ) 、澳元 、新 台币 、英镑 、韩 元 、新元 和泰铢 组 成的一篮子货币来计算出的人民币实际有效汇率指数 ,计算 结果见表 1。由 于计算采用 的是间接标 价法 ,因此得出 的人 民币实际有效汇率与汇率变动的关系为 :若外汇风险暴露为 正值 ,说明企业价 值和汇 率的 变动 方向是 同方 向的 ,汇率 的 上升会造成企业价值 的上 升 ;若外 汇风险 暴露 为负 值 ,则 意 味着企业价值和汇率的变动方向是成反 方向的 ,汇率的 上升 会导致企业价值的下降。
湖南大学各专业部分硕士生导师介绍及联系方式
彭福扬、沈其新、龙佳解
思想政治教育
030505
刘克利、柳礼泉
设计艺术学
050404
陈飞虎、何人可
专门史
060105
文选德、朱汉民、陈戍国、陈先初、肖永明
中国古代史
060106
于振波、陈戍国
应用数学
070104
王志成、王学理、石钟慈、李庆国、李董辉、周叔子、周展、胡锡炎、钱祥征、黄立宏、庾建设、曾金平、戴求亿、廖安平、蒋月评、马柏林、宁春岩
080102
龙述尧、刘又文、赵跃宇、唐驾时、傅衣铭、罗松南、
刘腾喜
机械工程
0802
于德介、刘子建、刘桂荣、孙宗禹、李力钧、张璧、杨济匡、谷正气、李光耀、周志雄、周云山、赵江洪、钟志华、郭孔辉、黄含、黄红武、黄天泽、龚金科、韩旭、曹立波、何莉萍、文桂林、邓朝晖、张桂香、文桂林、杨沿平
材料科学与工程
0805
凝聚态物理
070205
王玲玲、刘全慧、胡慧芳、谢中、万青、陈克求、曾云、王太宏、王岩国、邹炳锁、文陈庆云、陈宗璋、沈国励、吴海龙、安德烈、俞汝勤、姚守拙、郭灿城、黄杉生、谭蔚泓、魏万之、林辰涛、何凤姣、蒋健晖、蔡青云、
曾德文、大寺纯臧、汪秋安、林伟英、余刚
固体力学
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一级或二级学科名称及代码
博士生导师名单
中国哲学
010103
张松辉、章启辉、朱汉民
区域经济学
020202
王良健
金融学
020204
杨胜刚、张强、晏艳阳、彭建刚、曾令华、李连友
管理类创新型研究生培养的国际经验与启示
管理类创新型研究生培养的国际经验与启示作者：熊正德刘禹郭荣凤来源：《研究生教育研究》 2012年第5期熊正德刘禹郭荣凤（湖南大学工商管理学院，湖南长沙410082）收稿日期：2012-02-05作者简介：熊正德（1967—），男，湖南湘潭人，湖南大学工商管理学院院长助理，教授，博士，博士生导师.基金项目：本文是湖南省2012年学位与研究生教育教学改革研究项目、湖南大学2011和2012年本科教学改革研究项目、湖南大学学位与研究生教育教改研究项目阶段性研究成果.摘要：通过研究国外先进的管理类创新型研究生培养经验，立足于我国研究生教育现状，并结合管理类创新型研究生培养的“三位一体”模型，认为我国管理类创新型研究生培养在宏观上应促使促使培养管理制度化、全面保障研究生培养质量，微观上应调动师生创新积极性、共同提高研究生培养水平。
关键词：管理类创新型研究生；管理制度；培养机制；课程设置；三位一体中图分类号： G643文献标识码： A一、引言经济全球化和区域经济一体化的发展趋势引领世界经济竞争进入了战略制胜时代。
经济发展战略的规划、制定和执行迫切需要具备国际视野、创新能力和专业知识的管理人才。
管理类研究生作为社会精英人才的集合体，肩负着促进社会和谐进步和经济稳定增长的重大责任，成为竞争取胜的关键因素。
因此，培养具备创新能力的管理类研究生对我国社会经济的优化转型具有重要的战略要义。
《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010~2020年）》中明确提出，为适应国家和社会发展需要，遵循教育规律和人才成长规律，深化教育教学改革，创新教育教学方法，探索多种培养方式，以注重学思结合、注重执行统一、注重因材施教为创新人才培养模式。
［1］创新人才培养也是我国未来十年人才培养体制改革的重点。
国外高等教育成功的关键在于其不断创新和完善的教育体制，其科学化和规范化的研究生培养模式为我们提供了许多宝贵经验。
二、管理类创新型研究生培养的国际经验在管理类创新型研究生培养过程中，直接影响培养质量与水平的关键因素有管理制度、培养机制和课程教学等。
一种多源数据驱动的自动交易系统决策模型
第44卷第8期自动化学报Vol.44,No.8 2018年8月ACTA AUTOMATICA SINICA August,2018一种多源数据驱动的自动交易系统决策模型文丹艳1马超群1王琨1摘要股票自动交易系统属于典型的复杂系统,其成功的关键是如何对股价进行有效的预测与决策.股价受多种信息的影响,但传统的自动交易模型多建立在历史交易数据的基础上.针对上述问题,本文综合利用新闻文本数据与股价技术指标数据,基于人工神经网络(Artificial neural netuorks,ANN)方法设计了一种多源数据驱动的股票自动交易决策模型.本文首先分析了各类财经新闻的特点及其对股价的影响,然后设计了相应模板抽取了中文文本中的财经新闻事件;在此基础上,设计了历史股价和新闻事件数据共同驱动的ANN-News模型,并利用实际数据验证了模型的有效性.实验发现,ANN-News模型比传统的机器学习类模型股价预测准确率提升约4%,收益率提升约7%.关键词神经网络,数据驱动,自动交易,决策模型引用格式文丹艳,马超群,王琨.一种多源数据驱动的自动交易系统决策模型.自动化学报,2018,44(8):1505−1517DOI10.16383/j.aas.2018.c170563A Multi-source Data Driven Decision Model for Automatic Trading SystemsWEN Dan-Yan1MA Chao-Qun1WANG Kun1Abstract Automatic trading systems are typical complex systems,and a successful automatic trading system should be excellent at prediction and decision.Stock prices are affected by the information from various sources,while traditional automatic trading systems only consider the historical trading data.For this issue,we design an automatic trading framework by considering the signals from stock prices and new information based on artificial neural networks.Specifically, wefirst analyze various kinds offinancial events and their corresponding effects on stock prices,and then extract the financial events that have prominent effects on stock prices.Next,we design an automatic trading model driven by stock prices andfinancial event data.Experiments on real world datasets show that the proposed ANN-News model outperforms the conventional machine learning models by about4%in prediction precision and7%in return,respectively.Key words Neural networks,data driven,automatic trading,decision modelCitation Wen Dan-Yan,Ma Chao-Qun,Wang Kun.A multi-source data driven decision model for automatic trading systems.Acta Automatica Sinica,2018,44(8):1505−1517随着信息技术的飞速发展,股票的自动交易(也称为算法交易、机器交易、黑箱交易)受到实业界和学术界越来越多的关注与重视.据报道,美国90%以上的证券经理在建立投资组合时会使用自动交易,而亚洲市场上也有约40%的交易依赖于自动交易.自动交易(Automatic trading,AT)指按照量化投资的基础模式编写程序,通过计算机自动实现交易决策或辅助决策的一种交易模式[1−2].应用自动交易系统不仅可以节约人力成本、提高交易精度,而且可以同时监控多支股票,捕捉到转瞬即逝的交易时机,因而大大提高了用户的效率并增加获利机会.因此,利用自动交易进行辅助决策乃至实际交易越来越成为一种趋势.收稿日期2017-10-05录用日期2018-05-04Manuscript received October5,2017;accepted May4,2018国家自然科学基金(71431008,71521061)资助Supported by National Natural Science Foundation of China (71431008,71521061)本文责任编委赵勇Recommended by Associate Editor ZHAO Yong1.湖南大学工商管理学院长沙4100821.Business School,Hunan University,Changsha410082随着自动交易系统推广,其核心处理模型即对股价、收益等关键变量的预测问题逐渐成为研究热门[1].许多方法对自动交易系统的研究重点围绕金融系统的模拟、仿真或优化某种与股价趋势相关的变量[3−4].然而,无论是基于计算实验的方法、模拟仿真或优化的方法,大多数的股价预测模型与股市预测模型都基于历史股价数据[5−6].上述做法固然可以通过减少变量降低系统的复杂度,但也忽略了诸如财经新闻等影响股价走势的重要信息,容易造成预测的失灵.自动交易系统能迅速处理大量影响股市价格波动的一些公开或私密信息,以便从根本上提高预测的精度和效率.作为一种典型的公开信息,财经新闻对股市具有重要而深远的影响.学术界关于新闻对股市影响的分析由来已久.早在1966年,金融学者Merrill就率先探索了利空新闻与股市价格的关系[7].随后,学者们从多种角度分析各类不同的新闻对股市利空或利好的影响[5].然而,传统的研究者或侧重单类新闻事件,或侧重新闻的情感,或侧重某一1506自动化学报44卷方面的指标对股市的影响(关系).关于实际影响股市的多类信息或将财经新闻融入交易策略的生成与应用层面的研究非常少.为将财经新闻有效地融入到自动交易系统中,本文从网络新闻文本和历史交易数据出发,通过分析财经新闻对股价的影响,构建了一种多源数据驱动的自动交易模型.该模型以人工神经网络(Artificial neural network,ANN)方法为基础[8−11],利用历史交易数据产生技术交易信号作为一类输入源,利用财经新闻数据产生新闻信号作为另一类输入源,透过多层神经网络产生最终的交易信号.为实现股票自动交易,本文重点解决影响自动交易系统质量的两大问题.首先,如何从新闻文本中抽取财经事件.即如何从大量网络新闻文本中获得与股价相关的财经事件.第二,如何将财经事件与非线性、非平稳性的金融数据进行有效地融合,让计算机智能地根据有关信号作出最佳决策.针对上述两个难点问题,本文从网络文本中抽取出对股价具有重要影响的财经类新闻事件,将新闻事件转化为交易信号与技术指标的信号进行融合,设计了一种基于ANN模型的自动交易框架.具体地,本文首先定义了影响股价的财经类事件集,进而针对不同类型财经事件的特点,设计了从网络文本中抽取中文财经类新闻事件的模板,并利用统计方法分析各类财经事件与股价波动的关系,将各类财经事件转化为股票价格涨跌的信号.然后,基于神经网络的方法,设计了以交易信号为基础的自动交易框架,并通过股市历史数据验证了自动交易框架的有效性.本文章节安排:第1节介绍相关工作;第2节提出考虑新闻变量的自动交易框架与基于ANN的自动交易模型;第3节提出中文财经事件抽取的方法;第4节介绍10种技术指标交易信号的产生方法;第5节通过实验验证本文提出的自动交易框架的性能以及事件抽取与信号产生模型的有效性;第6节为总结与展望.1相关工作自动交易方法模型研究.股票自动交易研究可以帮助投资者选择买卖时机,获得稳健的收益.自动交易的关键在于如何精确地预测股价的走向,选择合适的交易时机.目前,股票价格预测的方法大体可以分为三类,一是经济学常用的计量回归方法,如简单线性回归模型、门限自回归(Threshold autoregressive model,TAR)、广义自回归条件异方差模型(Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,GARCH)等.二是计算数学的模型方法,如基于Agent的仿真模型、模糊系统(Fussy systems)模型等.三是基于一些计算机机器学习(Machine learning)的模型,如支持向量机(Support vector machine,SVM)、人工神经网络(ANN)等.计算数学的方法一般将Agent分为多种,例如基于大客户、散户,主导者、跟风者等[12].Wang利用模糊意见网络构建了股价动力学模型,并模拟股价走势取得了很好的效果[13].股价动力学构建了以技术指标为基础的模糊系统、将启发式方法转化为非线性的动力学方程,开辟了股票自动交易系统的新思路[14−16].随着金融数据非线性、非平稳特征的日益凸显,基于机器学习的方法逐渐成为股价预测研究的热门.利用神经网络对复杂金融数据序列进行预测正成为其中一个重要分支.上世纪90年代,Kimoto等在Nikko证券公司提供股票市场交易数据和Fujitsu 提供神经网络技术的基础上,开发了关于如何在东京股市选择最佳时间买卖股票的算法交易系统,获得了较高的预测精度[17].Saad等发现神经网络模型适用于股票市场价格、风险等短期趋势预测[18].近年来,Dhamija和Bhalla比较了多层感知(Multi-layer perceptron,MLP)和径向基(Radial basis function,RBF)两种不同神经网络模型对汇率数据的预测结果,发现MLP模型比RBF模型的预测精度要高[19].Ballings等对比研究了人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和随机预测(Random forecast)等方法对欧洲5767家股票的预测能力[20].新闻对股市影响研究.尽管基于神经网络方法的研究比较多,但大多忽略了新闻消息对股市的影响.股市是消息驱动市场,关于新闻对股票市场影响的研究主要有两种思路,一是直接研究新闻的具体指标,如发布时间、信息不确定性与股票价格之间的关系.Rosen等观察了收购消息发布后的价格动量,发现价格动量和起初的市场反应以及收购消息的传播有关[21].Zhang等探索了信息的不确定性程度和股票收益之间的关系[22].二是考虑新闻对投资者行为、情绪的影响,进而间接研究新闻或消息与股价之间的关系[23].如Yuan研究了市场关注度和股票交易之间的关系,将新闻消息与投资者的行为联系在一起[24].Hong等[25],Pagolu等[26]基于社交网络的数据研究了股民情感和股票收益的关系.总结以上文献,传统的自动交易研究往往只考虑使用技术指标信号而忽略了新闻的重要性,新闻与股价关系的研究又很少落实到自动交易应用层面.因此,本文基于ANN模型,考虑新闻对股价的影响以及技术指标信号,试图构建一种综合考虑新闻事件与股票市场关系的自动交易框架.8期文丹艳等:一种多源数据驱动的自动交易系统决策模型15072考虑新闻事件的自动交易框架与模型新闻事件对股市具有重要影响,但此类影响关系复杂难以测量.为了量化这种影响并有效融合新闻事件数据,本文选用可以适应多元输入的ANN 模型综合通过历史交易数据产生的技术信号(Technical signal)与网络新闻数据产生的新闻信号(News signal),设计了一种基于ANN 模型的自动交易框架,并给出此框架下的自动交易模型.2.1自动交易框架图1展示了本文设计的考虑了新闻事件的自动交易技术框架.由该框架可知,新闻事件信号属于交易信号的一部分.本文从网络文本数据中获取新闻,将新闻从文本数据形式转化为财经事件形式,然后根据新闻事件与股市涨跌的关系,将新闻事件以交易信号的形式输入到ANN 模型中.ANN 模型的另一部分信号来自技术指标,通过传统的技术策略方法产生交易信号.处理模型将上述两方面的信号综合在一起,通过模型计算生成最终的交易决策.本文将利用人工神经网络(ANN)融合新闻和技术指标信号,证明本算法交易框架的有效性,同时通过控制模型的输入源,重点分析新闻信号对于模型整体表现的作用.图1基于ANN 模型的自动交易框架Fig.1Framework of automatic trading based on ANN2.2基于ANN 的自动交易模型在基于ANN 模型的自动交易框架基础上,本文构建了一个基于人工神经网络(ANN)的自动交易模型,可融合包含新闻事件信号在内的各类信号.将不包含新闻信号输入的ANN 模型记为ANN,包含新闻信号输入的模型记为ANN-News.参考相关文献[27−28]并结合实际经验,ANN 和ANN-News 都设计为4层神经网络模型,其结构都为1个输入层、2个隐藏层和1个输出层,每一层都与邻近的层相连接并至少会使用到1个神经元.ANN 和ANN-News 模型的区别在于输入层:ANN 仅包括10个常用的技术信号,而ANN-News 除技术信号外还包含新闻信号.图2展示了ANN 模型的基本框架.每个技术信号或新闻信号输入用一个神经元表示.ANN 和ANN-News 模型的输出为1、0和−1,分别代表买入、持有和卖出.隐藏层1和隐藏层2的神经元细胞个数分别为n 1和n 2.某一层的神经元和邻接层的神经元通过连接系数(权重)相连.ANN (ANN-News)模型神经元计算如式(1)所示,连接系数αi (0≤αi ≤c )的初始值随机设定,然后通过学习算法调整优化.神经元计算方程:f (x )=sgn(N i =1y i αi ·K (x,x i )+b )(1)其中,ΣN i =1y i αi =0,i =1,2,···,N ,b 为常数.上述方程实际上是一个二次规划问题,参数αi 可以通过最小化目标方程ΣN i =1αi −12ΣN i =1ΣNi =1αi αj ·y i y j ·K (x i ,x j )获得.具体地,本文使用指数方程计算K (x,x i ),即K (x i ,x j )=exp(−γ||x i −x j ||2),采用反向传播算法(Backpropagation algorithm,BP)训练人工神经网络(ANN 和ANN-News)模型.用均方根(Root mean square RMS)的相关百分比系数评估ANN 和ANN-News 模型的性能,用梯度下降法最小化RMS 的百分比.两个隐藏层都使用正切S 形转移方程(将指标的参数值转化为输出的正负值).另一方面,使用罗切斯特Sigmoid 函数作为转移方程计算输出层的输出,即输出层的模型将在0到1之间,最终对应到交易信号0,1,−1.图24层的ANN (ANN-News)模型Fig.24layer ANN (ANN-News)model下面从新闻信号与技术信号两个来源阐述基于ANN 模型的算法,重点分析如何将网络新闻文本转化为交易信号.1508自动化学报44卷3财经新闻事件信号本文所说的财经新闻事件是从新闻中抽取的与股票交易紧密相关的事件.作为自动交易系统交易信号的财经事件应具备两个特点:1)必须和股价波动紧密相关,影响股票价格的因素很多,其与股价波动的关系也很复杂,应选择对股价有直接影响的事件;2)必须有一定的出现频率,如果出现次数少于一定比例,难以总结其对股价的影响规律,不宜作为自动交易程序的输入信号.为了便于计算机处理,本文将同类财经事件视为没有差别的独立个体.参考文献[2]以及大规模财经领域语料的统计分析,本文总结出以下与中国股市波动相关的14类频繁事件:1)股价上涨;2)股价下跌;3)公司业绩上扬;4)公司业绩下跌;5)公司声誉提升;6)公司声誉受损;7)公司利润上升;8)公司利润下滑;9)公司负债状况良好;10)公司负债状况堪忧;11)公司高层变动;12)公司合作;13)公司业务扩张;14)公司并购.3.1财经事件抽取方法考虑到财经事件的特殊性(如区分上涨、下跌等结果要素),本文在参考中文事件抽取算法的基础上[29−31],设计了基于规则的财经事件的抽取算法和程序.3.1.1财经事件描述方法参考目前新闻类事件抽取方法[32],为了更直接地表示财经新闻事件,本文提出使用如下结构:Pat-tern=(Entity,Event-type,Trigger,Time,Path),即“主体(Entity)+方面(事件种类)(Event type) +触发词(关键动词、形容词)(Trigger)+时间(Time)”四个核心元素和依存路径(Path)来描述财经类新闻事件.具体而言,主体一般为目标股票,可使用股票名称或者公司名称来描述(含简称).本文使用股票和公司名称作为上述14类事件的主体.关于“方面”即包括几类财经事件.将这14类事件划分为“股价、业绩、声誉、利润、负债、高层、业务”7个方面.触发词一般要求反映事件的核心特征,针对“股价、业绩、利润、负债”,本文使用“涨、跌”等与事件结果直接相关的动词(或名词、形容词)作为关键词.除了核心元素外,构造事件模板还需要考虑句法结构特征.句法结构主要包括触发词与论元(主体、方面)之间以及时间与敏感句的依存路径(Path).依存路径是指:1)主体(或主体的某方面)与触发词的关系,当触发词被标记为根动词(Root)时候,主体与触发词的关系有:SBV关系(Subject-verb,主谓关系),通常表示的是股价上涨(或下跌);ATT+SBV主体修饰方面词,而方面词与主体是ATT关系(Attribute,定中关系或修饰关系)时,主体与触发词并不直接发生关系,其仍然属于SBV关系,因为事实上此处的主语为主体的某个方面.当主体被标记为非根节点动词时,需要同时考虑触发词、主体与该根节点动词的关系.2)时间(nt)元素与其他元素之间的关系,时间元素可以作为修饰语或存在于附近的语句中.3)规则特征,当某种类型的元素唯一时,它很有可能就是事件元素.如果出现两个以上的主体元素,通过句法树分析各个元素之间的关系.如果是并列关系,应当裂变为两类事件;如果是从属(或对比)关系,应当区分具体的关系和对象.结合实例具体描述各个特征的解析与运用.例如,“龙头房企万科5月销售金额同比大涨近八成.”利用哈工大句法树工具1给出的句法分析和词性分析(图3),不难发现触发词“涨”,主体词“万科”,方面词“销售”以及时间词“5月”.触发词“涨”词性为“v”(动词),该词前面的修饰词(“同比”、“大”)不存在否定副词.“涨”的子节点为“金额”,而“金额”的子节点包含主体“万科”和方面词“销售”,且关系都为ATT(定中关系),表示这两个词都是“金额”的某种属性.另外,主体类型的元素“公司(万科)”在句子中唯一,触发词子节点是方面词“销售”.因此,可以从该句中抽取一个“销售上涨事件”,即“万科(Entity)|销售(Event type)|涨(Trigger)|五月(Time)”.图3句法树关系Fig.3Parse tree3.1.2财经事件抽取规则与步骤本文设计的财经事件抽取模板如表1,其中E c 和E s分别表示公司和股票主体,C表示修饰词.需要说明的是,该表只列出了部分具有代表性的依存路径.本文抽取财经事件的基本步骤如下:1)敏感句提取.为了避免触发词太多导致相关事件抽取太多太庞杂,同时使事件抽取更具有针对1/8期文丹艳等:一种多源数据驱动的自动交易系统决策模型1509表1金融事件抽取模板Table1Template of the extraction offinancial events类型事件触发词(T r)方面词(A)依存路径(Path)1股价股价上涨上/涨股票E s/E c SBV−−−→T r股价下跌下/跌股价2业绩公司业绩上扬上/扬业绩公司业绩下跌下/跌3声誉公司声誉提升点赞捐赠、公益E s/E c ATT−−−→A SBV−−−→T r 公司声誉受损下滑口碑4利润公司利润上升上/升利润公司利润下滑下/滑5负债公司负债良好良好负债/债务E s/E c ATT−−−→T r ATT−−−→C 公司负债堪忧堪忧6高层公司高层变动变动/调整董事长、CEOE c ATT−−−→A SBV−−−→T r7业务公司业务扩张扩张业务公司合作合作公司(E(A)c,E(B)c){E(A)c+E(B)c}SBV−−−→T r 公司并购并购性,本文使用财经类新闻包含触发动词的句子作为敏感句.2)命名实体识别.通过实验的主体股票、公司、代码等名称符号,过滤掉和目标股票不相关的事件句子.3)句法树分析.本文借助NLPIR(哈工大句法树)进行句法树分析,根据句子中主体、客体、修饰词(方向词)的相应模式分类.4)获取事件的时间元素.首先获取敏感句中的时间元素,如果是直接对应于事件,则抽取为时间元素.如果敏感句中没有,则抽取上下句(本自然段)中的时间元素.5)去重.对于在不同文章中报道的相同事件,将去除掉重合的事件.本文依据事件Pattern进行分类,去除重合事件,通过交叉对比完善事件信息.6)以首次报道为准.对于在新闻文本中多次出现的事件,以首次报道的时间为财经新闻事件的发布时间,并以该发布时间计算事件的影响.3.2新闻事件信号产生规则提取财经新闻事件后,需要分析财经新闻与股价的关系,再依据一定的规则对每类新闻事件产生交易信号.本文首先预定义每一类新闻事件对股价正面或负面的影响力;然后利用统计方法分析不同类新闻事件与股票收益之间的关系,据此产生“买入”和“卖出”的新闻信号.首先分析每一类事件影响力的强度I,对上述14类事件根据专家意见预定义各自的影响力(Pre-defined impact),再分析预定义影响力和日均收益(Average return)之间的关系,通过统计分析验证新闻事件与股票价格之间的关系.本文用收益来评估新闻事件与股价的关系.股票i在事件报道后x 日的收益R i x可基于股票收盘价(Closing price)按照如下公式计算:R ix=P ix−P iP i(2)其中P i代表事件报道前一天的收盘价,x表示计算收益经过的天数,其中x≥0.如果在一段时间内有多个同类事件报道,采用影响力衰减曲线计算每个事件对当日股价的影响.对于一个在x天前报道的事件,其影响力衰减曲线的计算公式如下:I x=e−x I0(3)其中I0为事件当日产生的影响,I x为x日后产生的影响.如果某一类事件的影响力通过了统计检验,本文便根据其对股价x日后的影响力I x产生“买入”和“卖出”交易信号.然后再综合技术指标信号输入到自动交易模型中.综合N类事件影响力方法如下:I=Ni=0I ix(4)如果所有类事件的影响力加权大于0则发出“买入”信号,小于0则发出一个“卖出”的信号,其1510自动化学报44卷表2技术指标信号介绍Table 2Introduction of technical indicators指标公式买卖信号MACD EMA(12)-EMA(26)+1:MACD t −1≤0&MACD t >0−1:MACD t −1≥0&MACD t <0ROC P t −P t −20+1:ROC t −1≤1&ROC t >1−1:ROC t −1≥1&ROC t <1TRB P Max t =Max(P t −1,P t −2,···,P t −20)P Min t =Min(P t −1,P t −2,···,P t −20)+1:P t >P Max t ;−1:P t ≥P MintA/D P Hight −P t −1P High t −P Lowt −1+1:A/D t ≥0;−1:A/D t <1Dis P t /MA (60)+1:Dis t ≥1;−1:Dis t <1VMAMA(20)-MA(60)+1:V MA t −1<0&V MA t >0+1:V MA t −1≥0&V MA t <0EMVMid t −Mid t −1BoxRatio t,Mid t =P High t +P Low t2+1:EMV t −1≤0&EMV t >0−1:EMV t −1≥0EMV t <1CCIM t −SM t 0.015D t,其中M t =P t +P High t+P Low t 3+1:CCI t <−200or CCI t >CCI t −1−1:CCI t >200or CCI t ≤CCI t −1S/RSup (60)t =MA (60)t −2σ(60)t Res (60)t =MA (60)t +2σ(60)t+1:P t >Sup (60)t ;−1:P t <Res (60)tRSI 100−1001+(n −1i =0Up t −i /n )(n −1i =0Dw i −1/n )+1:RSI t <30or RSI t >RSI t −1−1:RSI t >70or RSI t ≤RSI t −1注:其中,P t 表示t 日的收盘价,P High t表示t 日的最高价,P Lowt 表示t 日的最低价.MA (n )为过去n 天的简单移动平均计算为: n −1i =0p t −i /n ,EMA (n )为过去n 天(n =12/26)的指数移动平均计算为:P t /n +(1−1/n )EMA (n )t −1,其中EMA (n )0=P 1,σ(n )t 为过去n 天(n =60)收盘价的标准差计算为:t i =t −n (P i −MA (n )t )2/n ,Up t 是t 日较上一期价格上涨的幅度(Upward-price-change),Dw t 是t 日较上一期价格下降的幅度(Downward-price-change).SM t =ni =1M t −i +1n,D t =ni =1|M t −i +1−SM t |n,BoxRatio t =V ol t /1000(P High t −P Lowt ).±1代表买入/卖出信号,其他情况表示持有.余则为0.4技术指标信号相比于公司的新闻事件数据,技术指标容易从市场交易数据中得到,而且具有较强的可操作性,因此技术分析在业界得到广泛应用.参考相关文献[27−28],本文选择了10个常用的技术指标产生的交易信号作为ANN 模型的输入.这10个技术指标分别为:指数平滑移动平均线指标(Moving av-erage convergence divergence,MACD)、价格变动率指标(Price rate-of-change,ROC)、区间突破指标(Trading range breakout rule,TRB)、离散指标(Accumulation/distribution oscillator,A/D)、差异指标(Disparity indicator,Dis)、变长移动平均指标(Variable length moving average,VMA)、简易移动值(Ease of movement value,EMV)、顺势指标(Commodity channel index,CCI)、支撑压力指标(Resistance/support indicator,S/R)、相对强弱指标(Relative strength index,RSI).表2报告了上述10个技术指标的英文简称、相关公式以及相应的买入、卖出和持有信号产生的条件.5实验分析本小节通过实验验证基于ANN 模型的自动交易框架以及财经新闻事件在模型中的作用.首先,获取财经新闻事件并分析其与股价之间的关系;再考察新闻事件信号与技术指标信号在ANN 自动交易模型中的作用;最后对比ANN 与ANN-News 模型的表现,评估验证ANN-News 模型的有效性.5.1实验准备5.1.1新闻数据集基于ANN 模型的自动交易系统使用的财经新闻文本来自于多家中文网站财经板块,经过清洗、去8期文丹艳等:一种多源数据驱动的自动交易系统决策模型1511重、分词和词性标注等预处理程序.为保证综合量化的有效性和公平性,忽略每月仅有1篇以下新闻的网站.处理新闻时不区分“原创”和“转载”,也不考虑网站权威性和影响力,财经事件以最先发布时间为准.利用网络新闻爬行器,本文采集了来自中国证券网、凤凰财经、和讯财经等30多家新闻网站的新闻报道共计653624篇.经过清洗等预处理,最后获得与金融消息相关的财经新闻共13813篇,时间区间为2015年1月1日∼2016年12月31日.利用本文提出的财经事件抽取方法以及相应的“清洗提纯”步骤,抽取“沪深300”股票的相关新闻事件,最终获得可以使用的新闻事件数据集,包括14类新闻事件共7063条,各类财经事件数量统计如图4所示:图4金融事件统计Fig.4Count of financial events5.1.2股价数据集数据集1“沪深300”股价数据集2.对应于新闻数据集的时间区间,该数据集包含从2015年1月1日至2016年12月31日之间488个交易日的“沪深300”股票的收盘价,以及相应时间区间内计算事件报道后x 天的收益R x 及相关技术指标所需的股票交易数据.数据集2自选股价数据集.随机选取沪深股市中“沪深300”股票以外的300支股票,时间区间同样为2015年1月1日至2016年12月31日,构建了一个包含488个交易日收盘价以及计算相应时间区间内R x 及相关技术指标所需的股票交易数据.本文随机选取各数据集中80%的数据作为训练数据,其余20%作为测试数据.5.1.3模型评价指标本文使用预测准确率(Accuracy)和平均收益率(Average return)来评估ANN 模型的效果并分析新闻信号的效用.预测准确率采用常用的“真阳”(True positive,TP),“假阳”(False positive,FP),2本文以2016年6月修订版的“沪深300”股票为研究对象,样本股交易数据来源于Wind 数据库.“真阴”(True negative,TN)以及“假阴”(False negative,FN)来确定,具体见式(5).平均收益率为所有预测收益率的平均值,本文假设所有“买入”和“卖出”的股票的权重是相同的,N 支股票在x 天内的平均收益率Ave (R )x 见式(6).Accuracy =T P +T NT P +F P +T N +F N(5)Ave (R )x =N i =1R ixN(6)5.2财经事件与股价关系检验表3列出了R x 与事件关系的统计分析结果.对于每一类事件,计算事件报道当日的收益R 0.类似地,本文也计算事件报道后第1、2、5、10天的收益.对于每类事件,计算专家给出的影响力正负与股价波动的方向(上涨或下跌)之间的关系,并计算专家给出的“方向”的正确比例.当某支股票在事件报道后股价上扬,如预定义影响力为正就算一次“正确”预测.同理,若某支股票在事件报道后股价下跌,若预定义影响力为负就算一次“正确”预测.根据该规则,本文计算出相关比例并用d 表示.另外,本文对影响的显著程度进行了双尾t -检验,相关结果用p 表示.表3列出了财经事件与股票收益的统计分析结果.观察表3可以发现股票收益与预定义影响力方向一致约有54%到60%的正确率.即如果专家预测为正面影响,则R 0、R 1、R 2、R 5、R 10收益大多数都为正;如果专家预测为负面影响,则R 0、R 1、R 2、R 5、R 10大多数收益为负.有两类事件的方向是波动的,即“公司高层变动”与“公司业务扩张”.专家认为这两类事件的影响都是轻微的正向,而实际产生的收益有时是轻微正向,有时又是轻微负向.由于这两类事件的样本数比较少,且可能受其他事件干扰,而这种小的负面收益在95%的置信水平上也是不显著的.总体而言,本文所使用的预定义影响力评估是可靠的.当考虑R 0时,产生最高收益的事件是“股价上涨”,其平均收益为1.71%,有84%的该类型事件报道后产生了一个正面收益.意味着大部分该类型事件会产生正面收益,该类型事件会对价格产生一个向上的驱动.当然,在某些情况下,与该类事件同现的其他事件会产生向下的价格驱动力主导价格波动.总之,“股价上涨”事件是一个比较强烈的信号,容易主导价格波动.从短期收益来看,即当考虑R 0,R 1和R 2收益时,有三类事件同时在统计上非常显著,而且显示了和专家标注的影响力相同的方向.这三类事件分别。
湖南商学院学人简介
出版物刊名： 湖南商学院学报
页码： F0002-F0002页
年卷期： 2014年 第4期
主题词： 湖南商学院;教学指导委员会;学科带头人;简介;青年骨干教师;普通高校;研究生导师;
博士研究生
摘要：曹秋菊，女，汉族，1969年出生，中共党员，硕士研究生导师。
2007年湖南大学国际贸易学专业博士研究生毕业，获经济学博士学位。
2005年破格晋升为副教授，2010年晋升为教授。
美国加州蒙特雷国际研究学院访问学者，湖南省普通高校学科带头人培养对象，湖南省“新世纪121人才工程”第三层次人选，湖南省普通高校青年骨干教师，湖南省技术经济与管理现代化研究会常务理事，湖南商学院教学指导委员会委员，湖南省综合评标专家；硕士学位授权学科理论经济世界经济方向跨国经营与投资研究方向带头人，投资学专业负责人。
现为湖南商学院财政金融学院副院长，亚太经贸研究所副所长。
主讲人谢玉华湖南大学工商管理学院教授、博士企业管理研
（）公正公平原则 （）顾及颜面原则 （）适而可止原则
• 针对不同的员工进行激励 ：能力与意愿、 画饼分饼、“吃饭喝酒喝茶”、厚赏惜赏 、 高屋喂牛与低屋喂牛 、分槽合槽
• 快速激励：标志仪式和自我竞争
教练艺术
• “员工是企业最重要的资产” 。 • 服务员工 。员工满意、顾客满意、股东满
组织内部沟通与领导艺术
一、与下属的沟通
⊙为何沟通效果差？？(太平洋航空) ⊙组织内部沟通的影响因素 准备渠道了吗? 沟通制度的效果? 领导风格 合作还是竞争? 沟通网络:咨询、情感、情报、结构洞
沟通的基本技巧
目的——准确地传达信息；解决实际问题； 巩固双方的关系。
、换位思考 对方需要什么？ 我能给他什么？ 如何将“他需要的”和“我能提供的”有
择句。如“要么好好干，要么走人”。
• 情景一：小张，你接电话的方式真是太 唐突了，你需要从现在开始接受职业化 的训练。
• （小张会怎样反应？）
• 情景二：小张，我正在关注你在电话中 与顾客的交谈方式。我想和你讨论一下。 我注意到你讲话的速度相当快，我担心 有些顾客可能很难理解你所说的。毕竟 顾客没有你了解业务。
第一步，描述需要改进的事情或行为。避 免指控，列出数据或证据。
第二步，描述对行为或结果的反应。要求 描述你的反应和感受，描述已发生或将 要发生的客观结果。
第三步，关注解决问题的方案。要求不讨 论谁对谁错，提出建议和方案。
当不得不用到评价性沟通时，注意： 评价以一些以建立起来的规则为基础。 以可能的结果为基础。 与对方原来的行为作比较。 语言尽量有针对性。避免使用绝对化的选
认同性沟通？排斥性沟通？
认同性沟通：（）尊重对方，尤其当对方 处弱势时，要将对方看作是有价值的、 有能力的。（）开放的态度，合作解决 问题而不是高高在上，“照我说的做”。 （）双向沟通。（）对方感觉被接受、 被承认。