天基红外图像的点目标检测 - 光学 精密工程
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r i t h mc a nm e e t t h en e e do f s a c e b a s e dd a t ap r o c e s s i n . p g : ; ; e a kd e t e c t i o n 犓 犲 狅 狉 犱 狊 D S Ps a t e l l i t e I Ri m a e t a r e td e t e c t i o n; p g g 狔狑 算法的实 质 是 线 性 与 非 线 性 滤 波 结 合 的 融 合 滤
1 引 言
工作 于 地 球 同 步 轨 道 的 美 国 国 防 支 援 计 划 ( 卫星利用大视场红外扫描相机 探测洲 际导 D S P)
] 1 弹的助推段尾焰 , 确定其发射点及航向 [ , 该相 机
有利于硬Fra Baidu bibliotek并行实现 。 波,
2 S P 星上信息处理 D
通 过 探 测 主 动 段 导 弹 尾 焰 的 强 红 外 辐 射, D S P 搜索系 统 能 够 探 测 地 基 和 海 基 洲 际 弹 道 导 由3颗卫星 弹发射 。D S P 运行在地 球 同 步 轨 道 , 组成星座 , 对地球 表 面 进 行 全 面 覆 盖 。D S P 卫星 搭载的双色 红 外 探 测 器 每 1 0s 对 地 球 表 面 上 特 定地区扫描一次 , 从探测到预 警 的 时 间 为 5 0~6 0 , 预警时 间 为 3~4 m s i n。D S P的发展过程可以 / 划分为 P h a s e Ⅰ、 P h a s e Ⅱ、 MO S P I M、 P h a s eⅡ U r a d e及 D S P I等 5 个阶段 。 p g P h a s e S P 卫星星上搭载的红外扫 Ⅱ 阶段 D 采 样输 出数据 描探测器具有 2×20 0 0 个 探测 元 , / , 并 进 行 5b 量 率为 7. 2M s a m l e s i t灰 度 量 化 , p / ; 经红外处理单元的 化后的数据率 约 为 3 6M b s 峰值检测和门限处理 , 输出数据率为4 / , 虚 9 2k b s 警率为 1 3. 6×1 0-3 。 星上处理流程如图 1 所示 。
第1 8卷 第9期 2 0 1 0年9月
O t c sa n dP r e c i s i o nE n i n e e r i n pi g g
光学 精密工程
V o l . 1 8 N o . 9 S e . 2 0 1 0 p
文章编号 1 ) 0 0 4 9 2 4 X( 2 0 1 0 0 9 2 0 9 4 0 7
] ] 2 3 很 多, 如 自 适 应 背 景 预 测 检 测[ 、 形 态 学 方 法[
天基红外图像的点目标检测
孟祥龙 , 张 伟, 丛明煜 , 曹移明 , 鲍文卓
( 哈尔滨工业大学 空间光学工程研究中心 , 黑龙江 哈尔滨 1 5 0 0 0 1)
摘要 : 为了研究地球同步轨道卫星红外扫描相机图像星上处理技术 , 分析了美国 国 防 支 援 计 划 ( 卫星 P D S P) h a s e Ⅱ阶段 提出了一种适 用 于 星 上 工 作 环 境 的 红 外 扫 描 图 像 点 目 标 检 测 双 通 道 滤 波 和改进后的星上信息处理机的基本处理流程 , 采用均值滤波抑制背景 , 对背景去除后的残差图像进行自适应门限探测 ; 在门限滤波的同时 , 采用峰值判别 方法 。 首先 , 算法对峰值数据进行检波以降低自适应门限滤波产生的虚警 ; 最后 , 采用融合算法对超过门限的图像及峰值 检 波 图 像 的 简单可行且 利 于 硬 件 实 时 实 现。实 验 结 双通道数据进行目标确认 。 该算法在保证高目标检测率的 同 时 降 低 了 虚 警 率 , 果表明 , 当目标信噪比 >6 时 , 检测 概 率 可 达 9 虚 警 率 为 1. ; 算 法 实 时 性 分 析 表 明, 处理器主频为2 9. 3% ( 3×1 0-3 ) 0 0 算法处理能力为 5 / , 满足天基信息处理要求 。 6. 4 5M b s MH z时 , 关 键 词: 红外图像 ; 目标检测 ; 峰值判别 D S P 卫星 ; 中图分类号 : : / T P 3 9 1; T P 7 2 2. 5 文献标识码 : A 犱 狅 犻 1 0. 3 7 8 8 O P E. 2 0 1 0 1 8 0 9. 2 0 9 4
产生的数据量约 为 每 秒 几 百 兆 位 , 如果全部实时 要求星地数据传输系统的 下传到地面处理 系 统 , 传输能力非常高 , 且全部数据中目标非常少 , 绝大 部分 数 据 是 背 景 信 息 数 据 。 为 解 决 这 个 问 题 , D S P 卫星上 搭 载 了 针 对 红 外 相 机 图 像 数 据 开 发 的信息处理机 。 信息处理机的主要功能是完成对 并把疑似目标相关 可疑的导弹目标 的 信 号 检 测 , 数据发送至 地 面 处 理 系 统 。 由 于 探 测 距 离 远 , 理 想情况下目标仅 占 所 成 图 像 的 单 个 像 素 , 即目标 无法利用 成像为点目 标 。 点 目 标 没 有 结 构 信 息 , 大小 、 纹理等特征进行目标检测 。 根 目标的形状 、 采用先检测后跟踪 据星上目标探测 实 时 性 特 点 , 方法 , 即先通过星 上 单 帧 图 像 处 理 找 出 可 疑 目 标 点后 , 地面处理系 统 再 根 据 目 标 的 运 动 特 性 进 行 剔 除 假 目 标, 保 留 真 目 标, 估算目标的 轨迹 关 联 , 发射点及落地点 , 发布战略预警信息 。 目前 , 已经提出的红外图像点目标探测方法
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修订日期 : 2 0 1 0 0 6 2 7; 2 0 1 0 0 7 2 7. 收稿日期 : 国家 8 ) 6 3 高技术研究发展计划资助项目 ( N o . 2 0 0 6 AA 1 2 8 0 基金项目 :
第9期
等: 天基红外图像的点目标检测 孟祥龙 ,
-3 )w 1. 3×1 0 h e nt h e i n u tS i n a l t o N o i s er a t i o( S N R) i sn ol e s st h a n6.T h er e a l t i m ea n a l s i so f p g y
/ t h ea l o r i t h ms h o w s t h a t t h ed a t ap r o c e s s i n a a b i l i t a na c h i e v e5 6. 4 5M b s .T h ep r o o s e da l o g gc p yc p g