数据库建设基本流程(20200521130400)
数据库建库流程
数据库建库流程数据库建库是指根据特定的需求和目标，按照一定的规范和流程，创建一个数据库以存储和管理相关数据的过程。
数据库建库流程的设计和实施对于数据管理和应用系统的稳定运行具有重要意义。
下面将介绍数据库建库的一般流程和关键步骤。
首先，确定需求和目标。
在进行数据库建库之前，需要明确数据库的使用目的、所需存储的数据类型和量，以及对数据的访问和管理的需求。
这一步是数据库建库流程的基础，也是决定后续步骤的重要依据。
其次，进行数据模型设计。
在确定了需求和目标之后，需要进行数据模型设计，包括确定数据表的结构、字段和关系等。
数据模型设计的质量直接影响到数据库的性能和扩展性，因此需要认真对待。
接着，选择数据库管理系统。
根据需求和数据模型设计，选择适合的数据库管理系统（DBMS），如MySQL、Oracle、SQL Server等。
不同的数据库管理系统具有不同的特点和适用场景，需要根据实际情况进行选择。
然后，进行数据库物理设计。
数据库物理设计是指将逻辑数据模型转换为物理存储结构的过程，包括确定数据表的存储引擎、索引、分区等。
数据库物理设计的合理性对数据库的性能和存储效率有重要影响。
接下来，进行数据库建库实施。
在完成了数据模型设计、DBMS选择和数据库物理设计之后，需要进行数据库的实际建库工作，包括创建数据库、数据表、索引等。
在这一步骤中，需要严格按照设计规范和流程进行操作，确保数据库的正确性和完整性。
最后，进行数据库测试和优化。
数据库建库完成后，需要进行各种测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，以确保数据库的稳定运行。
同时，根据测试结果进行必要的优化和调整，以提高数据库的性能和可靠性。
总之，数据库建库是一个复杂而又重要的过程，需要充分考虑各种因素，合理设计和实施。
只有在建库流程的每个环节都严格执行和把控，才能保证数据库的质量和稳定性，满足业务的需求和目标。
希望本文所述的数据库建库流程能够对相关人员有所帮助，谢谢阅读。
数据库建设基本流程（20200521130400）
数据库建设基本流程（20200521130400）使用权数据库建库基本流程一、标段数据库模版建立1、根据坐标系统建立标段数据库模版2、导入本标段所有权数据并检查、执行“河南专题-所有权成果入库”检查图层重要属性值不为空行政区：行政区代码和行政区名称地籍子区：地籍子区代码和地籍子区名称所有权宗地：宗地代码；土地所有者名称；3、分别对地籍子区和行政区设置执行“数据建库-地籍区维护工具”；“河南专题-行政区设置”建立好标段数据库模版发放给作业人员，分村建库人员直接把使用权数据导入到模版数据库。
合库的时候这些所有权数据可以不合并。
二、外业dwg转shp，处理未转换的要素，数据入库（转换的界址点线不要）三、分别对单层数据进行图形检查和属性检查1宗地层①拓扑检查，手动处理错误，保存入库②检查QLR,DJH,XDLH是否为空③DJH正确性和重复性检查“数据建库-宗地房屋维护-地籍号正确性检查/编号重复性检查”2房屋层①拓扑检查，修改入库②检查YSDM,FWJG,FWCS是否为空3测量控制点①拓扑检查，修改入库②检查YSDM, KZDMC,Z80是否为空4线地形要素，面地形要素①拓扑检查，修改入库②检查YSDM, FHMC是否为空四、宗地层属性填写和维护1、使用工具“7.宗地属性维护”进行属性维护维护内容如下表，维护前确保DJH的正确性更新字段名称更新字段代码更新方式（通过DJH）单位性质DWXZ JC更新为“个人00”，其他空值手动填写权属性质QSXZ JC更新为“宅基地使用权41”JB更新为“村集体建设用地使用权42”，乡镇集体手动更改JY 更新为“集体农用地使用权43”JW更新为“争议50”座落单位代码ZLDWDM 更新DJH前12位权属单位代码QSDWDM 更新DJH前12位，飞地单独手动赋值权属单位名称QSDWMC 根据DJH前12位和单位代码表更新，飞地单独手动赋值是否争议ISZY JW更新为“1”，其他的更新“0”预编地籍号YBDJH DJH后13位2、填写维护宗地其他属性更新字段名称更新字段代码更新方式通讯地址TXDZ 手动填写使用权类型SYQLX 手动填写JC 有证填 22（批准拨用宅基地）JB 有证填 23（批准拨用企业用地）JY 有证填 24（农用地承包）无证填 99（其他）土地座落TDZL 手动填写所有权权利人SYQQLR “河南专题-所有权权利人代码维护”,注意跨宗地所有权宗地代码SYQZDDM 所属图幅SZTF “数据建库-其他维护”图幅生成图幅维护宗地四至DZ ，NZ 使用权工具“宗地四至更新”XZ ，BZ 批准用途TDYT 有土地证手动填写批准面积PZMJ 原土地证号YTDZH 宗地面积ZDMJ “数据建库-宗地房屋维护-宗地面积维护”实测面积SCMJ 发证面积FZMJ 建筑容积率JZRJL “数据建库-宗地房屋维护-建筑面积容积率维护”这步维护放最后建筑密度JZMD 建筑占地面积JZWZDMJ 建筑面积JZMJ 共用情况GYQK 当共用宗地时候填写使用期限SYQX 根据情况手动填写，建设用地填写行业代码大类代码说明SM 行业代码HYDM 邮政编码YZBM 所属行政村代码SSXZCDM “河南专题-宗地所属行政区维护”所属行政村名称SSXZCMC 注：更新方式的手动填写指根据调查表或者权属调查资料填写五、界址点线生成和属性维护1、界线点线生成通过“数据建库-宗地房屋维护-宗地拓扑及属性维护-宗地界址线拓扑维护”功能生成界址点和界址线。
数据库创建流程
数据库创建流程
嘿，朋友们！今天咱就来讲讲数据库创建流程，这可真是个有意思的事儿呢！
你想想，数据库就像是一个超级大的仓库，咱要把各种数据宝贝都井井
有条地放进去，是不是超级酷？比如说，就像你整理自己的宝贝玩具一样，你得给它们找到合适的位置摆放整齐。
那咱创建数据库首先得有个计划吧，咱得想好这个数据库是用来干啥的呀！就好比你打算盖一座房子，那不得先想好要几个房间，每个房间用来干啥。
然后呢，你得给他取个响亮的名字呀，让人一听就知道这个数据库是干嘛的。
接着就是设计数据库的结构啦，这可得细心点哦！这就好像给房子搭框架，柱子得立稳喽，墙壁得砌好喽。
每个数据都得有它自己的“小房间”呢。
比如说，你有个客户数据库，那得有客户的名字、联系方式、购买记录啥的，都得安排得妥妥当当。
再然后呢，就是把数据塞进去啦。
哇塞，这一步可得小心别弄错了呀！就像你给玩具归类，可不能把小汽车放到娃娃堆里呀。
把数据准确无误地放进去，这可需要咱的耐心和细心哟。
等数据都放好了，还没完事儿呢，咱还得经常去检查检查，看看有没有啥问题。
这就跟你定期检查你的玩具有没有损坏是一样的。
数据库创建流程说起来好像挺复杂，但是只要咱一步一步来，肯定能搞定呀！难道不是吗？就像登山一样，虽然过程有点累，但爬到山顶看到美景的那一刻，啥都值啦！所以呀，别怕麻烦，大胆去尝试创建属于你的数据库吧！
我的观点就是数据库创建虽然需要投入精力和时间，但绝对是非常有意义和值得去做的事儿，它会给我们带来很多便利和价值。
创建数据库的步骤
创建数据库的步骤创建一个数据库是一个重要的任务，它需要经过一系列的步骤。
下面是创建一个数据库的详细步骤：1.确定需求：在创建数据库之前，首先需要明确数据库的目的和要解决的问题。
这包括确定数据库所需的数据类型、数据量、性能要求等。
只有明确了需求，才能更好地设计数据库结构和选择合适的数据库管理系统。
2.设计数据库结构：数据库结构设计是创建一个数据库的关键步骤之一、在设计过程中，需要考虑数据的组织结构、表之间的关系、字段定义等。
通常使用概念模型（如实体-关系模型）来描述数据库的结构，然后将其转换为物理模型（如关系模型），以便在数据库管理系统中实施。
3.选择数据库管理系统（DBMS）：在确定了数据库结构后，需要选择适合的数据库管理系统（DBMS）。
DBMS是一个软件系统，用于管理和操作数据库。
常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。
选择适合的DBMS需要考虑因素包括性能、可伸缩性、可用性、成本等。
4.安装数据库软件：5.创建数据库：安装完成后，可以使用DBMS提供的管理工具创建一个新的数据库。
具体方法可能因DBMS而异，但通常需要提供数据库名称、字符集、默认存储引擎等配置信息。
一旦创建完成，DBMS会在文件系统上创建数据库文件并分配相应的系统资源。
6.设计数据库表：在数据库创建后，需要创建表来存储数据。
表是数据库的基本组织单元，用于组织和存储数据。
在设计表时，需要定义表名、字段名、字段类型、大小、约束等。
此外，还可以定义索引、触发器等来提高查询性能和数据完整性。
7.设计表之间的关系：在数据库设计中，表之间的关系是非常重要的。
关系可以是一对一、一对多或多对多。
为了构建关系，可以在表中定义外键（Foreign Key），将两个或多个表连接起来。
外键确保数据的一致性和完整性，并允许关系型数据库执行关系操作（如联接和查询）。
8.创建索引：索引是数据库中用于快速查找和访问数据的重要数据结构。
数据库建设的步骤与流程
数据库建设的步骤与流程数据库建设的步骤与流程在当今信息时代，数据库已经成为了各个领域管理和处理数据的首选工具，如何进行数据库的建设和管理是非常重要的。
本文将从基础开始，通过逐步深入的方式，介绍数据库建设的步骤与流程，并分享我的观点和理解。
一、确定需求和目标1. 确定所需数据：需要梳理出需要在数据库中存储和管理的数据类型和数量。
2. 分析数据需求：进一步分析和了解数据的来源、格式、结构以及所需的处理能力。
3. 确定目标和用途：明确数据库建设的目标和用途，比如是否用于业务管理、数据分析等。
二、数据库设计1. 概念设计：根据需求和目标，进行数据库的概念设计，包括实体-关系模型、数据流图等。
2. 逻辑设计：在概念设计的基础上，进行数据库的逻辑设计，包括表结构、关系模式等。
3. 物理设计：基于逻辑设计，进行数据库的物理设计，包括选择合适的数据库引擎、表空间规划等。
三、数据库建立与实施1. 数据库安装：选择和安装适合的数据库管理系统，并进行必要的配置。
2. 数据库创建：根据设计的数据库模型，创建相应的表结构、约束等。
3. 数据导入：将现有的数据导入到数据库中，确保数据的完整性和准确性。
4. 数据库优化：优化数据库的性能和效率，包括索引的创建、查询优化等。
5. 数据库备份和恢复：建立数据库的备份机制，确保数据的安全和可恢复性。
四、数据库运维与管理1. 数据库监控：建立监控系统，实时监控数据库的性能参数和运行状况。
2. 故障处理：及时处理数据库故障和异常，保证数据库的稳定运行。
3. 安全管理：建立合适的用户权限管理机制，保护数据的安全性和隐私性。
4. 数据库维护：定期进行数据库的维护工作，如索引重建、数据库优化等。
5. 数据库升级与扩展：根据业务需求，对数据库进行升级和扩展，提升系统性能和功能。
总结回顾：通过以上的步骤和流程，我们可以逐步建设一个高效、安全的数据库。
在确定需求和目标时，需全面考虑数据的特点和用途；在数据库设计阶段，需进行概念、逻辑和物理设计，确保数据库结构的合理性；在数据库建立与实施阶段，需进行数据库安装、创建、导入等操作；在数据库运维与管理阶段，需进行监控、故障处理、安全管理、维护等工作。
数据库建库流程
数据库建库流程
嘿，朋友们！今天咱来聊聊数据库建库流程，这可有意思啦！
你想想看，建数据库就好比是给自己盖一座超级大的知识房子。
首先呢，你得有个规划吧，不能瞎盖一气呀！这就像是你要决定房子盖多大，几个房间，都用来干啥。
然后呢，就是收集材料啦。
这就像你到处去搜罗各种建筑材料，把它们都准备好。
在数据库里，这就是把各种数据收集起来，整理好。
接下来，就开始搭建框架啦！这可是个技术活，就跟盖房子搭架子一样，得稳稳当当的。
把数据库的结构设计好，让数据都有自己该待的地方。
再然后，把那些收集好的数据往里填呀，就像把砖头一块块砌到房子里。
这可得细心点，不能乱放。
之后呀，还得检查检查呢！看看有没有漏洞，有没有放错地方的数据，就像检查房子有没有裂缝一样。
等都弄好了，可别以为就完事啦！还得时不时地维护一下，给房子打扫打扫卫生，修修补补啥的。
在数据库里，就是要更新数据，保证它一直好用。
你说这建数据库是不是挺像盖房子的？要是一开始规划不好，那后面可就麻烦啦！要是收集的数据不准确，那这房子不就盖歪啦？所以啊，每一步都得认真对待。
咱再想想，要是没有数据库，那得乱成啥样啊！找个信息都得费半天劲。
有了数据库，就像有了个超级大管家，啥都能给你安排得明明白白的。
建数据库可不简单啊，得有耐心，还得有技术。
但一旦建好了，那可就太方便啦！就像有了个宝贝一样。
总之啊，数据库建库流程虽然有点复杂，但只要用心去做，肯定能建成一个超级棒的数据库！就像盖一座漂亮坚固的房子一样，让人看着就开心，用着就顺手！你还等啥，赶紧去试试吧！
原创不易，请尊重原创，谢谢!。
数据库创建流程
数据库创建流程在当今数字化的时代，数据库扮演着至关重要的角色。
无论是企业管理、在线购物，还是社交媒体，几乎所有的应用程序都依赖于数据库来存储和管理数据。
那么，如何创建一个数据库呢？下面就为您详细介绍数据库创建的流程。
一、需求分析在创建数据库之前，首先要进行需求分析。
这就像是盖房子之前要先规划好房子的用途和功能一样。
需要明确数据库要存储哪些数据，这些数据的来源和去向，以及数据之间的关系。
例如，如果要创建一个电商网站的数据库，就需要考虑商品信息、用户信息、订单信息等。
在需求分析阶段，要与相关的业务人员、管理人员和技术人员进行充分的沟通，了解他们对数据库的期望和要求。
同时，还要对现有的业务流程和数据进行调研，找出可能存在的问题和改进的方向。
二、概念设计完成需求分析后，就进入概念设计阶段。
这个阶段的主要任务是构建数据库的概念模型，通常使用实体联系（ER）图来表示。
实体就是数据库中要存储的对象，比如用户、商品等；联系则表示实体之间的关系，比如用户购买商品，就形成了用户和商品之间的购买联系。
在绘制 ER 图时，要确保准确地反映出业务中的实体和联系，并且要清晰简洁，易于理解。
通过概念设计，可以对数据库的结构有一个总体的把握，为后续的逻辑设计打下基础。
三、逻辑设计逻辑设计是将概念模型转换为具体的数据库逻辑结构。
在这个阶段，需要选择合适的数据库管理系统（DBMS），比如 MySQL、Oracle、SQL Server 等，并根据所选的 DBMS 支持的数据类型和约束条件，将ER 图转换为关系模式。
关系模式就是由表、字段和主键、外键等组成的数据库结构。
在设计关系模式时，要遵循一些规范化的原则，比如第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等，以确保数据库的结构合理，减少数据冗余和数据不一致的问题。
同时，还要考虑数据的完整性约束，比如主键约束、唯一约束、非空约束、外键约束等，以保证数据的准确性和一致性。
云数据库的创建流程
云数据库的创建流程
云数据库的创建流程因不同的云服务提供商而异，但通常都包括以下几个基本步骤：
1. 选择云服务提供商：首先，您需要选择一个云服务提供商，例如阿里云、亚马逊AWS、谷歌云等。
每个提供商都有自己的数据库服务，且具体的创建步骤可能略有不同。
2. 注册和登录：按照所选云服务提供商的指引完成注册和登录。
3. 创建数据库实例：在云服务提供商的控制台中，找到并点击“数据库”或类似的选项。
然后选择您想要创建的数据库类型（例如，关系型数据库如MySQL、PostgreSQL，非关系型数据库如MongoDB、Redis等）。
按照指引配置实例参数，如实例名称、存储空间、内存大小等。
4. 配置网络和安全设置：根据需要配置网络访问控制、安全组规则等，以确保数据库的安全性。
5. 设置访问凭证：创建或生成数据库的用户名和密码，或使用其他身份验证方法。
6. 连接和使用数据库：一旦完成上述步骤，您就可以使用您选择的客户端工具（例如，命令行客户端、图形界面工具等）连接到数据库，并开始使用和管理数据库了。
7. 管理和监控：使用云服务提供商提供的工具进行数据库的管理和监控，确保数据库的性能和可用性。
请注意，以上流程只是一个大致的指导，具体步骤可能会因云服务提供商和所选择的数据库类型而有所不同。
在开始之前，建议您详细阅读所选云服务提供商的官方文档，以获取最准确和最新的信息。
建立数据库的六个步骤
建立数据库的六个步骤数据库是用来存储和管理数据的集合，它可以帮助我们有效地组织和检索数据。
建立数据库的过程可以分为以下六个步骤：1.需求分析在建立数据库之前，我们需要首先进行需求分析。
这一步骤的目的是确定数据库的用途、范围和功能需求。
我们需要了解用户的需求，明确数据库中需要存储的数据类型、数据量大小以及对数据的操作要求等。
2.概念设计概念设计是数据库设计的第一步，它主要涉及到数据库的整体架构和结构设计。
在这一步骤中，我们需要根据需求分析的结果，设计出数据库的实体、属性和关系。
实体可以理解为数据库中需要存储的对象，属性为实体的特征，关系描述了实体之间的联系。
3.逻辑设计逻辑设计是在概念设计的基础上，进一步规范和细化数据库的结构。
在这一步骤中，我们需要根据实际情况选择适当的数据模型，如层次模型、网络模型或关系模型等。
同时，还需要确定数据之间的约束和完整性规则，以保证数据的准确性和一致性。
4.物理设计物理设计是将逻辑设计转化为具体的数据库实现方案的过程。
在这一步骤中，我们需要选择合适的存储介质和数据存储结构，确定数据的存储方式和索引策略。
同时，还需要考虑数据库的性能和安全性等问题。
5.数据库实施数据库实施是将物理设计的结果转化为实际可用的数据库的过程。
在这一步骤中，我们需要根据物理设计的方案，创建数据库、表和索引等对象，并将数据导入到数据库中。
同时，还需要进行测试和调优等工作，确保数据库的正常运行。
6.数据库运维数据库运维是数据库建立后的重要工作，它包括数据库的备份、恢复、监控和优化等方面。
在数据库运维过程中，我们需要定期对数据库进行备份，以防止数据丢失。
同时，还需要监控数据库的运行状态，及时发现和解决问题。
另外，还需要进行数据库的性能优化，提高数据库的响应速度和吞吐量。
通过以上六个步骤，我们可以成功建立一个符合需求的数据库。
在实际应用中，每个步骤都需要认真对待，确保数据库的设计和实施过程是科学、规范和可靠的。
数据仓库技术的搭建步骤与流程
数据仓库技术的搭建步骤与流程数据仓库技术是现代企业管理中至关重要的一环，它通过将企业内部的各种数据进行整合和分析，帮助企业管理层做出更加准确和科学的决策。
在实际应用中，搭建一个稳定高效的数据仓库需要经历一系列的步骤与流程。
本文将从需求分析、数据抽取、数据清洗、数据转换和数据加载等方面详细阐述数据仓库技术的搭建步骤与流程。
需求分析阶段是数据仓库技术构建的第一步。
在这个阶段，企业需要清晰明确自己的需求和目标，明确数据仓库将用于何种用途，以及需要哪些关键指标来支撑决策。
此外，还要考虑数据的粒度和数据更新频率等因素。
通过一系列的讨论和沟通，确定了数据仓库的需求和目标后，接下来进行数据抽取的工作。
数据抽取是数据仓库搭建过程中的关键步骤。
在这个阶段，首先需要明确从哪些数据源抽取数据。
根据需求分析阶段的结果，确定需要抽取的数据源，并建立与源系统的连接。
然后，通过编写抽取逻辑和抽取脚本，将需要的数据从源系统中抽取出来，通常采用的方法有全量抽取和增量抽取。
通过数据抽取，将企业需要的数据从源系统中提取到数据仓库的暂存区。
数据清洗是确保数据质量的关键步骤。
在数据抽取过程中，由于不同的源系统格式、数据粒度、业务规则的不同等原因，数据可能存在错误、重复、缺失等问题。
因此，在数据抽取后需要对数据进行清洗和去重的处理。
首先，通过数据质量评估的方法，对抽取的数据进行评估，发现数据质量问题。
然后，根据问题的种类和严重程度，采取不同的数据清洗策略进行处理，包括数据去重、数据填充、数据变换等。
通过数据清洗的过程，可以提高数据的准确性和完整性，为后续的数据分析提供可靠的基础。
数据转换是将数据从暂存区转换成可用于分析和决策的形式的过程。
在这个阶段，需要对数据进行一系列的转换操作，例如数据合并、数据关联、数据归约等。
通过建立数据模型和定义数据仓库的维度和指标，将数据转换为适合分析和决策的形式，便于用户进行数据查询和分析。
数据加载是将数据转换后的结果加载到数据仓库的最后一步。
数据库设计的基本步骤doc
数据库设计的基本步骤 .doc 数据库设计是构建数据库系统的重要环节，以下是数据库设计的基本步骤：1.需求分析在数据库设计初期，需要对数据库的目的、内容、数据结构及功能需求有全面的了解。
这一阶段的主要工作是收集用户需求，明确数据库的目的和范围，并初步确定数据实体及其相互关系。
2.概念结构设计概念结构设计是根据需求分析的结果，对数据实体进行抽象，设计出概念模型。
概念模型是独立于任何特定数据库管理系统的模型，它反映了现实世界中数据实体之间的联系。
常用的概念模型有实体-联系模型（E-R图）和面向对象模型等。
3.逻辑结构设计逻辑结构设计是将概念结构转化为特定数据库管理系统所支持的逻辑结构。
这一阶段的工作包括选择合适的数据库管理系统，将概念模型转换为逻辑模型，确定数据库表及其字段、关联、索引等。
4.物理结构设计物理结构设计是根据逻辑结构，确定数据库的物理结构，包括存储结构、存储路径、磁盘分区等。
这一阶段还需考虑数据的存储规模、数据更新频率、并发访问等性能需求，以选择合适的存储引擎和参数设置。
5.数据库实施和维护在完成逻辑结构和物理结构设计后，可以开始进行数据库的实施和维护工作。
实施包括创建数据库、建立表及其关联、定义字段、设定索引等具体操作；维护则包括数据的插入、更新、删除等操作，以及保障数据安全、恢复数据等任务。
6.数据库性能优化数据库性能优化是在数据库运行过程中，通过调整数据库结构、参数设置、查询优化等手段，提高数据库的性能和响应速度。
性能优化是一个持续性的过程，需要根据实际情况不断进行调整和优化。
总结：数据库设计是构建数据库系统的关键步骤，需要经过需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施和维护以及性能优化等多个环节。
每个环节都需要认真分析和考虑，以确保所设计的数据库系统能够满足用户需求，实现数据的有效管理和应用。
在实际应用中，数据库设计还需要考虑数据完整性、并发控制、安全性等方面的需求。
创建数据库和数据库文件(两篇)2024
引言概述：在数据库管理中，创建数据库和数据库文件是一项非常重要的任务。
本文将深入探讨如何创建数据库和数据库文件的方法和步骤，以及一些相关的注意事项。
通过对数据库和数据库文件的创建，可以有效地管理和存储大量的数据，并为后续的数据操作和分析提供坚实的基础。
正文内容：一、数据库的创建过程1. 确定数据库管理系统(DBMS)和版本- 选择适合自己需求的DBMS，并确定其版本。
- 常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。
2. 安装数据库软件- 根据所选DBMS的要求，下载并安装数据库软件。
- 根据操作系统的不同，可能需要进行一些额外的配置。
3. 启动数据库软件- 打开数据库软件，并按照提示进行初始化配置。
- 这包括设置数据库密码、监听端口等。
4. 创建数据库实例- 在数据库软件中创建一个新的数据库实例。
- 配置实例的名称、路径等参数。
5. 创建数据库- 使用DBMS提供的命令或图形界面工具创建数据库。
- 输入数据库的名称和其他配置信息。
二、数据库文件的创建方法1. 确定数据库存储介质- 根据具体需求和预算，选择数据库文件的存储介质。
- 包括硬盘、固态硬盘(SSD)、网络存储(NAS)等。
2. 创建数据文件- 在数据库管理工具中，使用SQL语句或图形界面创建数据文件。
- 指定文件的名称、大小、路径等参数。
3. 创建日志文件- 数据库的日志文件用于记录数据库的操作日志。
- 在数据库管理工具中，创建日志文件，并指定相关参数。
4. 确定文件的存储属性- 设置数据库文件和日志文件的相关属性。
- 包括文件的大小增长方式、自动扩展设置等。
5. 数据库文件的备份和恢复- 制定数据库文件的备份策略，并定期备份数据库。
- 在需要时，使用备份文件进行数据库的恢复操作。
三、创建数据库和数据库文件的注意事项1. 确保充分的存储空间- 在创建数据库和数据库文件时，要预估存储需求，确保有足够的存储空间。
2. 命名规范和约定- 为了方便管理和维护，数据库和数据库文件的命名应遵循一定的规范和约定。
数据库设计的基本流程
需要注意的是，数据库设计是一个迭代的过程，可能需要多次调整和修改。同时，与相关 利益相关者的密切合作和沟通也是成功数据库设计的关键。
5. 数据库实施：根据物理设计的结果，实施数据库的创建和配置。这包括创建数据库、数 据表、字段、索引等，并进行必要的权限设置和安全措施。
数据库设计的基本流程
6. 数据库测试和优化：对已实施的数据库进行测试，验证其功能和性能是否满足需求。如 果存在性能问题，可以进行性能调优，如优化查询语句、索引设计、分区策略等。
数据库设计的基本流程
3. 逻辑设计：在概念设计的ห้องสมุดไป่ตู้础上，进行逻辑设计，即将概念模型转化为数据库模式。这 包括确定实体和关系的属性、主键、外键等，并进行范式化处理（如第一范式、第二范式、第 三范式等）以确保数据的一致性和完整性。
4. 物理设计：在逻辑设计的基础上，进行物理设计，即确定数据库的物理结构和存储方案 。这包括确定数据表的结构、字段类型、索引、分区等，并考虑性能优化和存储空间的利用。
数据库设计的基本流程
数据库设计的基本流程通常包括以下几个步骤：
1. 需求分析：首先，需要与相关利益相关者（如客户、业务部门等）进行沟通和交流，了 解他们的需求和业务流程。这包括确定数据存储和处理的目标、功能需求、性能需求、安全 需求等。
2. 概念设计：在需求分析的基础上，进行概念设计，即确定数据库的概念模型。这涉及到 识别实体（如人、物、事件等）和实体之间的关系，并将其表示为实体-关系图（ER图）或 概念模型图。
创建数据库的步骤
创建数据库的步骤1.确定数据库需求：首先，需要确定数据库的目标和需求。
这包括确定数据库中要存储的数据类型、数据量、对数据的访问频率和性能要求等。
根据这些需求，可以选择合适的数据库管理系统。
2. 选择合适的数据库管理系统（DBMS）：根据需求和应用场景，选择适合的数据库管理系统。
常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。
不同的数据库管理系统具有不同的功能和性能特点，需要根据具体情况进行选择。
3.设计数据库结构：根据数据需求和应用场景，设计数据库的结构。
这包括确定要存储的数据表、表之间的关系以及表中的字段和约束等。
数据库结构的设计应该符合数据库范式和数据一致性的原则。
4.创建数据库：使用选定的数据库管理系统创建一个新的数据库。
这可以通过DBMS提供的管理工具或命令行操作来完成。
在此步骤中，需要指定数据库的名称、存储路径以及其他相关参数。
5.创建数据表：在数据库中创建所需的数据表。
每个数据表代表一个实体或数据集合。
可以通过DBMS提供的工具或SQL语句来创建数据表。
在创建数据表时，需要指定表名、列名、数据类型、约束等。
6.设计索引：索引可以提高数据库的查询性能。
根据查询需求和数据访问模式，设计和创建适当的索引。
索引可以加速数据的检索和排序，但也会增加数据插入、更新和删除的开销。
因此，在设计索引时需要进行权衡和优化。
7.定义关系和约束：在数据表中定义关系和约束，以保证数据的一致性和完整性。
这包括主键、外键、唯一约束、非空约束等。
关系和约束可以约束数据的取值范围，避免出现错误和不一致的数据。
8.设计视图和存储过程：视图是从一个或多个数据表中导出的虚拟表。
它可以简化复杂的查询，并提供数据安全性和访问权限控制。
存储过程是预定义的、可重复使用的数据库操作，可以用于实现复杂的业务逻辑。
根据具体需求，设计和创建适当的视图和存储过程。
9.导入数据：如果有现有的数据，需要将其导入到新创建的数据库中。
数据库建立操作规程
数据库建立操作规程一、引言随着信息化时代的来临，数据库的作用越来越重要。
无论是企业还是个人，都需要数据库来存储和管理数据。
本文旨在介绍数据库建立的操作规程，确保数据库的建立过程规范、高效。
二、准备工作1.明确需求：在建立数据库之前，应明确需要存储的数据类型、量级和使用频率等信息，以便确定数据库的设计和架构。
2.选择合适的数据库管理系统（DBMS）：根据需求和预算，选择适合的DBMS，如Oracle、MySQL、SQL Server等。
3.确定数据库服务器：根据需求和成本考虑，选择合适的数据库服务器，包括硬件和软件配置。
4.准备数据库管理员（DBA）：指定负责数据库建立和管理的专业人员，确保数据库的安全性和可靠性。
三、数据库设计1.确定数据模型：根据需求，选择合适的数据模型，如关系型、面向对象、文档型等。
2.设计数据库结构：根据数据模型和需求，设计数据库的表结构，包括表名、字段、索引等。
3.定义关系：确定表与表之间的关系，如一对一、一对多、多对多等。
4.规范字段命名：为表的字段命名时，应遵循一定的规范，确保命名的清晰、简洁。
5.确定数据类型：为每个字段选择合适的数据类型，如整数、字符串、日期等。
6.设置约束条件：定义数据的合法性规则，包括主键、外键、唯一性约束等。
四、数据库建立1.创建数据库：在DBMS中创建一个空数据库，命名和位置应与设计中的要求相匹配。
2.创建表：根据设计的表结构，在数据库中创建相应的表，注意字段的顺序和数据类型的一致性。
3.定义主键和索引：为表选择主键，并根据查询需求创建合适的索引，提高查询效率。
4.建立表关系：根据设计中的关系定义，实现表与表之间的关联。
5.设置权限：为数据库和表设置合适的权限，确保只有授权用户可以进行操作。
6.导入数据：如果有现成的数据需要导入，可以使用数据导入工具将数据导入到相应的表中。
五、数据库管理1.定期备份：建立完数据库后，应定期备份数据库，确保数据的安全性。
数据库建设流程
数据库建设流程
一、需求分析阶段
1.1 确定业务需求
1.2 初步确定数据库规模和结构
1.3 确定数据的来源和去向
1.4 初步确定数据库的性能要求
二、概念设计阶段
2.1 确定实体和关系
2.2 绘制实体关系图（ER图）
2.3 确定数据类型和属性
三、逻辑设计阶段
3.1 根据概念设计细化数据模型
3.2 设计数据表结构，确定主键和外键约束关系3.3 设计视图和索引
四、物理设计阶段
4.1 选择合适的数据库管理系统（DBMS）4.2 设计物理存储结构，包括表空间、文件组等4.3 分配存储空间，设置存储参数
五、实施阶段
5.1 创建数据库对象，包括表、视图、索引等
5.2 导入数据或手动录入数据
5.3 进行性能测试，调整参数优化性能
六、运维阶段
6.1 定期备份数据库并测试恢复功能
6.2 监控数据库运行状态，及时处理故障和异常情况6.3 定期进行数据库维护工作，如清理日志文件等
七、安全管理阶段
7.1 设计用户权限和角色
7.2 分配用户权限和角色
7.3 定期审计数据库安全，发现并处理安全漏洞
八、数据迁移阶段
8.1 数据库升级或迁移前的准备工作
8.2 进行数据备份和恢复测试
8.3 进行数据库升级或迁移
九、结束阶段
9.1 完成数据库建设任务，提交相关文档和报告
9.2 进行验收和评估工作，收集用户反馈意见并进行总结
十、总结与反思阶段
10.1 总结项目经验，提出改进意见和建议
10.2 归档相关文档和资料，做好后续维护工作的准备。
建立数据库的六个步骤
建立数据库的六个步骤第一步：需求分析需求分析是建立数据库的第一步，也是最关键的一步。
在这个阶段，需要与用户和利益相关者进行密切合作，以确保数据库能够满足他们的需求。
需求分析包括以下几个方面的工作：1.收集和分析用户需求：与用户交流，了解他们对数据库的需求，包括数据类型、数据量、数据之间的关系等。
同时也要与其他利益相关者（如管理层、技术人员等）进行沟通，以了解他们对数据库的期望。
2.定义数据库范围和目标：根据用户需求，确定数据库应该包含哪些数据和功能，以及数据库的目标是什么。
例如，一个客户关系管理系统的目标可能是提高客户满意度和销售业绩。
3.制定数据字典：建立一个数据字典，用于记录数据库中所涉及的所有数据元素以及它们的定义。
数据字典可以帮助开发人员和用户更好地理解数据。
4.进行数据调查和现有系统分析：调查现有的数据和系统，了解已有的数据处理过程和信息流，以便在数据库设计中考虑这些因素。
第二步：概念设计概念设计是指创建数据库的概念模型，也就是使用实体-关系（ER）图描述数据库中的实体、属性和关系。
概念设计的主要任务包括：2.确定实体、属性和关系的约束：根据需求分析确定每个实体、属性和关系的约束条件。
例如，一个员工实体的属性可能包括姓名、性别、年龄等，其中年龄必须大于18岁。
3.优化概念模型：优化概念模型，以确保数据库的性能和效率。
例如，通过合并一对一关系、消除冗余等方式减少实体和关系的数量。
第三步：逻辑设计逻辑设计是指将概念模型转化为数据库系统可以理解和执行的逻辑结构。
逻辑设计的主要任务包括：1.将实体、属性和关系转化为关系模式：将概念模型中的实体、属性和关系转化为关系数据库中的关系表。
每个实体成为一个表，每个属性成为一个字段，每个关系成为一个外键。
2.确定关系表的主键：根据实体的唯一标识符确定每个关系表的主键。
主键可以是一个或多个字段的组合。
主键用于唯一标识关系表中的记录。
3.设计表之间的关系：根据概念模型中的关系，创建表之间的关系。
建立数据库的六个步骤
建立数据库的六个步骤在建立数据库时，以下是六个关键步骤：1.确定需求分析：在建立数据库之前，首先需要进行需求分析。
这意味着理解所需数据的类型、数量和关联性，以及数据库将如何使用和操作数据。
这个阶段还包括确定数据库的目的和目标，并与相关利益相关者进行沟通和确认。
2.设计数据库模式：在设计数据库模式时，必须确定数据模型。
有几种常见的数据模型可供选择，包括层次结构模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
关系模型最常用，这意味着使用关系数据库管理系统（RDBMS）来组织数据。
在设计数据库模式时，需要定义数据表、字段、主键和外键。
这个阶段还包括确定表之间的关系，例如一对一、一对多和多对多关系。
它还包括确定字段的数据类型、大小和约束。
3.创建物理数据库：一旦数据库模式设计完毕，就可以开始创建物理数据库了。
这包括选择适当的RDBMS，并使用其提供的工具和语言（如SQL）来创建数据库、表和字段。
在此阶段，还可以添加索引、触发器和其他数据库对象，以提高数据检索和操作的性能。
4.导入和转换数据：在数据库创建完毕后，需要将现有数据导入到数据库中。
这可以通过从现有系统、文本文件或其他数据源中提取数据并将其导入到数据库中来完成。
在此过程中，还可能需要对数据进行转换、清洗和重组，以确保其适合数据库模式。
5.测试数据库：在数据库建立完毕并导入数据后，需要对其进行测试。
这包括执行各种类型的查询，以确保数据被正确存储和检索。
还可以测试性能，如数据插入、更新和删除的速度。
在测试阶段，还应验证数据的完整性、一致性和准确性，并确保数据库可以满足预期的业务需求。
6.维护和优化数据库：一旦数据库开始使用，就需要进行维护和优化。
这包括定期备份和恢复数据库，以防止数据丢失。
还包括监视数据库的性能和资源使用情况，并根据需要进行调整和优化。
这还涉及到定期进行数据库维护活动，如索引重建、统计信息更新和日志清理，以保持数据库的最佳性能。
总结起来，建立数据库的六个主要步骤是需求分析、设计数据库模式、创建物理数据库、导入和转换数据、测试数据库以及维护和优化数据库。
数据库的创建教程
数据库的创建教程在当今数字化的时代，数据的重要性日益凸显。
无论是企业管理、科研分析，还是个人信息管理，都离不开数据库的支持。
那么，如何创建一个数据库呢？接下来，我将为您详细介绍数据库创建的全过程。
一、明确需求在创建数据库之前，首先要明确您的需求。
思考以下几个关键问题：1、数据库的用途是什么？是用于存储客户信息、销售数据，还是其他特定类型的数据？2、预计会有多少数据量？这将影响数据库的架构和性能规划。
3、数据的更新频率如何？是频繁更新还是相对稳定？4、需要哪些数据字段和数据类型？例如，数字、文本、日期等。
明确需求是创建一个满足实际应用的数据库的基础。
二、选择数据库管理系统（DBMS）常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server、MongoDB 等。
不同的 DBMS 具有不同的特点和适用场景。
1、 MySQL 是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web 应用开发，具有成本低、易于安装和使用的优点。
2、 Oracle 是一款功能强大的商业数据库管理系统，适用于大型企业级应用，具有高可靠性和高性能。
3、 SQL Server 是微软推出的关系型数据库管理系统，与 Windows 系统集成较好，适合 Windows 环境下的应用。
4、 MongoDB 是一款非关系型数据库，适用于处理大量的非结构化数据和高并发读写场景。
根据您的需求、技术能力和预算来选择合适的 DBMS。
三、设计数据库架构1、确定数据表根据需求分析，确定需要创建哪些数据表。
每个数据表应该代表一个特定的实体或对象，例如“用户表”、“订单表”等。
2、定义字段为每个数据表定义字段。
字段要准确反映数据的属性，并且选择合适的数据类型。
例如，“用户表”可能包含“用户ID”（整数类型）、“用户名”（字符串类型）、“年龄”（整数类型）等字段。
3、建立关系如果不同的数据表之间存在关联，例如“订单表”和“用户表”通过“用户ID”关联，需要明确这种关系并在数据库中建立相应的约束。
数据库创建流程
一、数据库设计过程数据库技术是信息资源管理最有效的手段。
数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
数据库设计的各阶段：A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。
B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。
C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。
然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。
D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
1. 需求分析阶段需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。
需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。
常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。
分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。
自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis，简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。
数据流图表达了数据和处理过程的关系。
系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。
2. 概念结构设计阶段通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。
概念模型用于信息世界的建模。
概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。
概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。
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使用权数据库建库基本流程
一、标段数据库模版建立
1、根据坐标系统建立标段数据库模版
2、导入本标段所有权数据并检查、
执行“河南专题-所有权成果入库”
检查图层重要属性值不为空
行政区：行政区代码和行政区名称
地籍子区：地籍子区代码和地籍子区名称
所有权宗地：宗地代码；土地所有者名称；
3、分别对地籍子区和行政区设置
执行“数据建库-地籍区维护工具”；“河南专题-行政区设置”
建立好标段数据库模版发放给作业人员，分村建库人员直接把使用权数据导入到模版数据库。
合库的时候这些所有权数据可以不合并。
二、外业dwg转shp，处理未转换的要素，数据入库（转换的界址点线不要）
三、分别对单层数据进行图形检查和属性检查
1宗地层
①拓扑检查，手动处理错误，保存入库
②检查QLR,DJH,XDLH是否为空
③DJH正确性和重复性检查
“数据建库-宗地房屋维护-地籍号正确性检查/编号重复性检查”
2房屋层
①拓扑检查，修改入库
②检查YSDM,FWJG,FWCS是否为空
3测量控制点
①拓扑检查，修改入库
②检查YSDM, KZDMC,Z80是否为空
4线地形要素，面地形要素
①拓扑检查，修改入库
②检查YSDM, FHMC是否为空
四、宗地层属性填写和维护
1、使用工具“7.宗地属性维护”进行属性维护
维护内容如下表，维护前确保DJH的正确性
更新字段名称更新字段代码更新方式（通过DJH）单位性质DWXZ JC更新为“个人00”，其他空值手动填写
权属性质QSXZ JC更新为“宅基地使用权41”
JB更新为“村集体建设用地使用权42”，乡镇集体手动更改JY更新为“集体农用地使用权43”
JW更新为“争议50”
座落单位代码ZLDWDM 更新DJH前12位
权属单位代码QSDWDM 更新DJH前12位，飞地单独手动赋值
权属单位名称QSDWMC 根据DJH前12位和单位代码表更新，飞地单独手动赋值是否争议ISZY JW更新为“1”，其他的更新“0”
预编地籍号YBDJH DJH后13位
2、填写维护宗地其他属性
更新字段名称
更新字段代码更新方式通讯地址TXDZ 手动填写
使用权类型SYQLX 手动填写
JC 有证填 22（批准拨用宅基地）
JB 有证填 23（批准拨用企业用地）
JY 有证填 24（农用地承包）
无证填 99（其他）
土地座落
TDZL 手动填写所有权权利人
SYQQLR “河南专题-所有权权利人代码维护”,注意跨宗地所有权宗地代码
SYQZDDM 所属图幅
SZTF “数据建库-其他维护”图幅生成图幅维护宗地四至
DZ ，NZ 使用权工具“宗地四至更新”
XZ ，BZ 批准用途
TDYT 有土地证手动填写批准面积
PZMJ 原土地证号
YTDZH 宗地面积
ZDMJ “数据建库-宗地房屋维护-宗地面积维护”实测面积
SCMJ 发证面积
FZMJ 建筑容积率
JZRJL “数据建库-宗地房屋维护-建筑面积容积率维护”这步维护放最后建筑密度
JZMD 建筑占地面积
JZWZDMJ 建筑面积
JZMJ 共用情况
GYQK 当共用宗地时候填写使用期限
SYQX 根据情况手动填写，建设用地填写行业代码大类代码说明
SM 行业代码
HYDM 邮政编码
YZBM 所属行政村代码
SSXZCDM “河南专题-宗地所属行政区维护”所属行政村名称SSXZCMC 注：更新方式的手动填写指根据调查表或者权属调查资料填写
五、界址点线生成和属性维护
1、界线点线生成
通过“数据建库-宗地房屋维护-宗地拓扑及属性维护-宗地界址线拓扑维护”功能生成界址点和界址线。
2、界址线地籍号和指接人维护
通过“数据建库-宗地房屋维护-界址线所属宗地及指界人维护”可以维护界址线“左宗地籍号LZDJH”，“右宗地籍号RZDJH”，“指界人 1 ZJR1”“指界人2 ZJR2”的属性。
RZDJH指的是本宗，就是这次调查的使用权宗地；LZDJH指的邻宗，当邻宗没使用权宗地的时候会维护所有权宗地，注意使用权宗地跨所有权宗地的情况，
这个时候LZDJH可能会提取错误。
ZJR1是指本宗指界人，提取的是使用权宗地的QLR；ZJR2是指邻宗指界人，当没使用权宗地时为空，需要根据各县要求手动填写小组指界人或村指界人。
注意：1、使用权宗地QLR为单位的情况，需要手动更改指界人信息。
2、共用宗地和争议宗地需手动完善指界址人信息，两个以上指界的
用顿号隔开，如张三、李四
3、界址点界标类型，界址线界线类型和位置维护
通过使用权工具“4.界址点线属性提取”自动提取，提取时注意围墙的方向，围墙的方向直接影响界址线位置的内外的判断。
六、房屋处理和属性维护
1、房屋跨界处理
打开宗地和房屋层，通过“调整-面分割”用宗地切割房屋，批量删除碎面，
按面积排序进行浏览，较小面积视情况删除。
2、属性维护
①座落单位代码维护
“数据建库-跨界检查和座落维护-座落单位代码维护”，注意使用权宗地跨
地籍子区的情况。
②隶属宗地和编号维护
“数据建库-宗地房屋维护-隶属宗地和编号维护”，当房屋在使用权宗地外
隶属宗地维护所有权宗地号。
③宗地建筑密度和容积率维护
“数据建库-宗地房屋维护-宗地建筑密度和容积率维护”，同时维护宗地层
和房屋层的“建筑面积”“建筑占地面积”
七、宗地扩展属性提取和维护
1、宗地扩展属性提取
“数据建库-宗地房屋维护-宗地扩展属性提取”，通过宗地层相关信息，生成ZD_QLR和ZD_QSDC两张扩展属性表。
ZD_QLR记录宗地使用人的信息；ZD_QSDC 记录宗地权属调查信息。
2、宗地扩展属性导出和填写
通过“数据建库-宗地房屋维护-宗地扩展属性导出”功能导出ZD_QLR和ZD_QSDC两张扩展属性表（表中已带有部分属性如DJH、QLR等的），然后对这
两种表进行属性录入。
①ZD_QLR属性录入：填写权利人或法人的身份信息。
像单位性质、通讯地址、土地坐落等属性字段，它们与宗地层具有相同的属性，这些属性只手动录入一次，然后根据DJH连接。
(建议土地坐落和单位性质
在宗地层中录入，通讯地址在扩展属性表中录入)。
当宗地为共用宗地时，按各权利人分别填写记录。
共用宗地还需填写“使用权面积、权属面积、独用面积和分摊面积”。
其中使用权面积=权属面积=1/N(宗地面积)=独用面积+分摊面积。
N为共用人个数
②ZD_QSDC属性录入：填写权属调查时相关信息。
如调查员和调查日期、测
量员和测量日期、技术负责人和复核日期、调查审核人和审核日期。
3、宗地扩展属性挂接
通过“数据建库-宗地房屋维护-宗地扩展属性挂接”功能把宗地扩展属性表导入数据库中。
4、调查表中最后一页四个意见更新
通过使用权工具“5.调查意见填写”自动提取，直接更新ZD_QSDC表中权属调查记事等四个字段。
5、界址线指界日期提取
通过使用权工具“其他工具-指界日期提取”，通过ZD_QSDC表中“调查日期”属性更新指界日期，当界址线相关的两宗地的调查日期不相同时以小的日期
为准。
八、界址点线描述说明
通过使用权工具“其他工具-界址点线描述”自动更新ZD_QSDC表中的界址点位说明和主要权属界线走向说明两个字段，供出调查表使用；同时更新界址点和界址线SM字段。
（共用界址线以右宗为准）
九、出地籍调查表和配置相关图件模板出图。