病毒入侵检测技术
入侵检测技术在网络安全中的应用与研究
入侵检测技术在网络安全中的应用与研究在当今数字化的时代，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。
入侵检测技术作为网络安全防护的重要手段之一，对于保护网络系统的安全、稳定运行具有至关重要的意义。
一、入侵检测技术的概述入侵检测技术是一种通过对网络或系统中的数据进行实时监测和分析，以发现潜在的入侵行为和异常活动的技术。
它可以在系统遭受攻击之前或攻击过程中及时发出警报，以便管理员采取相应的措施来阻止攻击，降低损失。
入侵检测技术主要分为基于特征的检测和基于异常的检测两种类型。
基于特征的检测是通过将监测到的数据与已知的攻击特征库进行匹配来发现入侵行为，这种方法检测准确率高，但对于新型攻击和变种攻击的检测能力有限。
基于异常的检测则是通过建立正常的行为模型，当监测到的行为与正常模型偏差较大时判定为异常，从而发现潜在的入侵。
这种方法能够检测到未知的攻击，但误报率相对较高。
二、入侵检测技术在网络安全中的应用1、企业网络安全防护企业网络通常包含大量的敏感信息和重要业务数据，是黑客攻击的主要目标之一。
通过部署入侵检测系统，可以实时监测企业网络中的流量和活动，及时发现并阻止来自内部或外部的攻击，保护企业的知识产权、客户数据和财务信息等。
2、金融行业金融行业的网络系统涉及大量的资金交易和客户信息，对安全性要求极高。
入侵检测技术可以帮助金融机构防范网络欺诈、数据泄露和恶意软件攻击等，保障金融交易的安全和稳定。
3、政府机构政府机构的网络存储着大量的国家机密和重要政务信息，一旦遭受入侵，将带来严重的后果。
入侵检测技术能够加强政府网络的安全防护，及时发现和应对各类网络威胁，维护国家安全和社会稳定。
4、云计算环境随着云计算的普及，越来越多的企业将业务迁移到云端。
然而，云计算环境的复杂性和开放性也带来了新的安全挑战。
入侵检测技术可以应用于云平台，对虚拟机之间的流量和活动进行监测，保障云服务的安全性。
网络攻击防御与入侵检测技术研究
网络攻击防御与入侵检测技术研究引言：随着互联网的飞速发展，网络攻击日益增多，对个人和组织的信息安全造成了巨大威胁。
网络攻击形式多样，从个人电脑到大型企业服务器都可能成为攻击目标。
为了保护网络安全，网络防御技术和入侵检测系统不断发展和完善。
本文将重点探讨网络攻击防御和入侵检测技术的研究进展和发展趋势。
一、网络攻击类型分析网络攻击可以分为主动攻击和被动攻击两大类。
主动攻击包括计算机病毒、木马、蠕虫等破坏性攻击，它们通过操纵或破坏目标系统的功能来获取或修改信息。
被动攻击则是通过监听、窃取或篡改网络通信来获取目标信息，如黑客通过网络监听来窃取密码等。
二、网络攻击防御技术2.1 防火墙技术防火墙是网络攻击防御的基本工具，可以通过限制不安全的网络活动来保护计算机和网络资源。
防火墙可根据预先设定的规则来过滤进出网络的数据包，通过允许或阻止流量来防止攻击者进入目标系统。
2.2 入侵检测系统入侵检测系统（IDS）可以监视网络流量并尝试识别恶意活动。
IDS分为主机IDS和网络IDS两种类型。
主机IDS通过监视主机上的文件和系统调用来检测潜在的攻击。
网络IDS则通过监听网络流量来发现和阻止攻击者。
三、入侵检测技术的发展趋势3.1 基于深度学习的入侵检测随着人工智能和深度学习的进步，许多新的入侵检测技术正在应用和发展。
传统的IDS主要依赖规则和特征来检测攻击，但是这些方法往往不能准确地捕捉到新出现的攻击。
基于深度学习的入侵检测技术可以通过学习大量数据来发现隐藏的攻击特征，从而提高检测准确性。
3.2 入侵检测系统的自适应能力入侵检测系统应具备自适应能力，即能够根据网络环境和攻击形态的变化自动调整参数和策略。
自适应入侵检测系统可以根据实时情况调整阈值和规则，提高检测的精度和性能。
3.3 多种检测方法的结合为了提高入侵检测的准确性和可靠性，研究人员将多种检测方法进行结合。
例如，结合基于签名的检测方法和基于异常行为的检测方法，可以有效地捕捉到不同类型的攻击。
入侵检测技术
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7.2 入侵检测的原理与技术
网络数据
读取网络数据 网络报文数据
协议分析
比较数据
事件数据库
上报事件
图7-1 网络IDS工作模型
11
7.2 入侵检测的原理与技术
网络IDS优势
22
7.2 入侵检测的原理与技术
7.2.3 IDS采用的技术
2、异常检测技术 通过对系统审计数据的分析建立起系统主体(单个用户、 一组用户、主机，甚至是系统中的某个关键的程序和文件等) 的正常行为特征轮廓；检测时，如果系统中的审计数据与已建 立的主体的正常行为特征有较大出入就认为是一个入侵行为。 这一检测方法称“异常检测技术”。 一般采用统计或基于规则描述的方法建立系统主体的行 为特征轮廓，即统计性特征轮廓和基于规则描述的特征轮廓。
事件数据库
图7-4 控制中心的工作流程
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7.2 入侵检测的原理与技术
7.2.3 IDS采用的技术
入侵检测主要通过专家系统、模式匹配、协议分析 或状态转换等方法来确定入侵行为。入侵检测技术有：
➢静态配置分析技术 ➢异常检测技术 ➢误用检测技术
1．静态配置分析技术 静态配置分析是通过检查系统的当前系统配置，诸 如系统文件的内容或系统表，来检查系统是否已经或者 可能会遭到破坏。静态是指检查系统的静态特征(系统配 置信息)，而不是系统中的活动。
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7.1 入侵检测系统概述
7
7.1 入侵检测系统概述
7.1.4 入侵检测的发展历程
1980年，概念的诞生 1984～1986年，模型的发展 1990年，形成网络IDS和主机IDS两大阵营 九十年代后至今，百家争鸣、繁荣昌盛
网络安全中的入侵检测技术综述
网络安全中的入侵检测技术综述网络安全是当今社会中的一个重要议题，随着互联网的普及和信息技术的迅速发展，网络攻击和入侵事件屡见不鲜。
为了保护网络系统和用户的安全，研究人员和安全专家们积极探索各种入侵检测技术。
本文将综述几种常见的入侵检测技术，并分析它们的特点和应用。
一、入侵检测技术的概念入侵检测技术（Intrusion Detection Technology）是指通过对网络通信流量、系统日志、主机状态等进行监控和分析，及时发现和识别已发生或即将发生的入侵行为。
其目的是快速准确地发现并阻止潜在的安全威胁，保护网络系统和用户的数据安全。
二、基于签名的入侵检测技术基于签名的入侵检测技术（signature-based intrusion detection）是一种传统而有效的检测方法。
它通过预定义的规则集合，检测网络流量中是否存在已知的攻击模式。
这种技术的优点在于准确率高，适用于已知攻击的检测。
然而，缺点也显而易见，就是无法检测未知攻击和变异攻击。
三、基于异常行为的入侵检测技术基于异常行为的入侵检测技术（anomaly-based intrusion detection）通过建立正常行为模型，检测网络流量中的异常行为。
相比于基于签名的方法，这种技术更具有普遍性，能够发现未知攻击。
然而，误报率较高是其主要问题之一，因为正常行为的变化也会被误判为异常。
四、混合型入侵检测技术为了克服单一方法的局限性，许多研究者提出了混合型入侵检测技术。
这些方法综合了基于签名和基于异常行为的特点，在检测效果上有所提高。
其中，流量分析、机器学习、数据挖掘等技术的应用，使得混合型入侵检测技术更加精准和智能化。
五、网络入侵检测系统的架构网络入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）是实现入侵检测的关键组件。
其整体架构包括数据采集、数据处理、检测分析、警报响应等模块。
数据采集模块负责收集网络流量、日志信息等数据；数据处理模块负责对采集到的数据进行预处理和分析；检测分析模块负责使用各种入侵检测技术进行实时监测和分析；警报响应模块负责生成报警信息并采取相应的应对措施。
网络防御与入侵检测技术
网络防御与入侵检测技术在网络安全中，网络防御和入侵检测技术起到了至关重要的作用。
随着互联网的迅猛发展，网络攻击日趋复杂，威胁网络安全的方式也日益多样化。
在这种情况下，网络防御和入侵检测技术成为了保护网络安全的重要手段。
一、网络防御技术1.防火墙技术防火墙是网络层面的安全设备，具备过滤、分析和控制网络访问的能力。
它可以通过限制网络流量、禁止不安全的连接和屏蔽潜在的攻击来保护内部网络免受外部威胁。
防火墙技术主要包括包过滤、状态检测、应用代理和网络地址转换等技术，有效实现了网络流量的监控和控制。
2.入侵防御技术入侵防御是指通过检测和抵御来自外部的恶意入侵行为，保护内部网络免受攻击。
入侵防御技术包括入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）。
IDS能够实时监测网络中的流量，并根据特征库中的规则，识别出可能的入侵行为。
而IPS则在检测到入侵行为后，能够自动采取相应的措施进行阻断或报警。
3.反病毒技术反病毒技术是指通过防御和识别计算机病毒，保护系统免受恶意软件的侵害。
反病毒技术主要包括病毒扫描、病毒实时监测和病毒库更新等功能。
通过及时更新病毒库，反病毒软件能够发现最新的病毒并有效地进行防御。
4.身份认证和访问控制技术身份认证和访问控制技术是通过验证用户身份，控制用户访问权限，确保只有合法用户可以访问系统和数据。
这种技术可以通过密码、生物特征识别、智能卡等多种方式进行身份验证，从而提高系统的安全性。
二、入侵检测技术1.主机入侵检测系统（HIDS）主机入侵检测系统是安装在主机上的一种检测系统，用于分析和监视主机上的行为，及时发现异常行为和入侵行为。
HIDS可以监控主机的系统日志、文件系统、进程等，通过比对正常行为和异常行为的特征，识别出可能的入侵行为。
2.网络入侵检测系统（NIDS）网络入侵检测系统是安装在网络上的一种检测系统，用于对网络流量进行监测和分析，识别出潜在的攻击行为。
NIDS可以根据特定的规则和模式，检测出网络中的异常流量和非法访问，并及时发送警报。
网络安全技术中的入侵检测和防御
网络安全技术中的入侵检测和防御网络已成为当代人们进行社交、学习、工作以及购物的主要手段，越来越多的个人信息被存储在网络中。
但随着网络的发展，网络安全问题也愈加突出，入侵事件频发，黑客攻击频繁，给用户的个人信息安全带来极大的威胁。
如何有效地保护个人信息安全成为了摆在我们面前的一个紧迫问题，其中入侵检测技术和防御技术发挥着至关重要的作用。
一、入侵检测技术1. 常见的入侵检测技术入侵检测技术主要分为两大类：主机入侵检测技术和网络入侵检测技术。
主机入侵检测技术过程主要是监测主机在程序和系统资源访问等方面的操作行为，网络入侵检测技术则是依托网络设备及防火墙之间的数据流量，对数据流量进行可疑模式识别并报警响应。
2. 入侵检测技术的使用场景入侵检测技术主要用于网络安全管理、计算机安全管理、网站安全管理等领域。
例如，在企业中，入侵检测技术可以使用全面性入侵检测设备，通过异常追踪、端口扫描和策略制定等处理方式，对企业互联网络进行监控和管理，强化企业内部安全管理。
二、防御技术1. 常见的防御技术防御技术主要包括网络边界防御技术、主机防御技术、反病毒技术等。
网络边界防御技术是指在网络安全的第一道防线上采取的安全防御措施，采用如防火墙、入侵检测等技术来保护网络安全；主机防御技术则是通过代码审计、访问控制、安全策略等手段来保证机器的安全。
2. 防御技术的使用场景防御技术主要用于网络攻击防护、网络安全强化等领域。
例如，在金融业中，防御技术被广泛应用于网银安全防御、支付系统等领域，依托设备及策略等安全技术，有效地保障了金融交易过程中的安全性。
三、入侵检测与防御技术结合虽然入侵检测技术和防御技术各有优缺点，但两者相结合可以更有效保障网络安全。
1. 建立安全策略基于入侵检测技术和防御技术的应用，可以建立更为完善的网络安全策略。
通过合理的安全策略设置和规范的用户行为管理，可从根本上制定出安全管理机制，对用户行为进行规范和过滤，从而达到网络安全保护的效果。
主机安全技术释义
主机安全技术释义一、防病毒技术防病毒技术是一种通过预防和清除计算机病毒，保护计算机系统不受其侵害，防止数据被破坏或窃取的技术。
它主要通过病毒特征库和实时监控技术来识别、清除病毒，防止病毒在主机上传播和破坏。
二、防火墙技术防火墙技术是一种通过设置安全策略，控制网络通信访问，防止未经授权的访问和数据泄露的技术。
它通过隔离内部网络和外部网络，对网络通信进行过滤和限制，确保主机不被非法入侵和攻击。
三、入侵检测技术入侵检测技术是一种通过对网络和主机进行实时监测和分析，发现和防止非法入侵和攻击的技术。
它通过收集和分析系统日志、网络流量等数据，检测异常行为和攻击行为，及时发出警报并采取相应的措施。
四、漏洞扫描技术漏洞扫描技术是一种通过扫描主机系统和应用程序的漏洞，发现并记录漏洞信息，为修复漏洞提供依据的技术。
它通过模拟攻击行为来检测系统的脆弱性，发现漏洞并及时修复，提高主机的安全性。
五、数据加密技术数据加密技术是一种通过加密算法将明文数据转换为密文数据，确保数据传输和存储过程中不被窃取和篡改的技术。
它广泛应用于数据传输、存储和身份认证等领域，保护数据的机密性和完整性。
六、身份认证技术身份认证技术是一种通过验证用户身份，确保用户对主机资源的访问和使用是合法和安全的技术。
它通过用户名密码、动态口令、生物识别等技术手段来验证用户身份，防止非法访问和数据泄露。
七、系统容灾技术系统容灾技术是一种通过备份和恢复重要数据和应用程序，确保主机系统在遭受灾害或故障时能够快速恢复正常的技术。
它通过建立灾备中心、数据备份和恢复计划等手段来保护主机系统的可靠性和可用性。
网络安全入侵检测技术
网络安全入侵检测技术1. 签名检测技术：签名检测技术是通过事先建立威胁特征库，然后利用这些特征对网络流量进行实时检测，当检测到与特征库中一致的特征时，就提示网络管理员有可能发生入侵。
这种技术主要依赖于先前收集到的攻击特征，因此对于新型攻击的检测能力较弱。
2. 行为检测技术：行为检测技术是通过对网络流量的行为模式进行分析，发现异常行为并据此判断是否发生入侵。
这种技术相对于签名检测技术更加灵活和适应不同类型的攻击，但也需要对网络的正常行为模式进行充分了解，否则容易产生误报。
3. 基于机器学习的检测技术：近年来，基于机器学习的检测技术在网络安全领域得到了广泛的应用。
这种技术通过训练模型识别网络攻击的模式，从而实现自动化的入侵检测。
由于机器学习技术的高度智能化和自适应性，因此可以更好地应对新型攻击和复杂攻击。
综上所述，网络安全入侵检测技术是保障信息安全的关键环节，不同的技术在不同场景下有其各自的优势和局限性。
在实际应用中，可以根据网络环境的特点和安全需求综合考量，选择合适的技术组合来构建完善的入侵检测系统，以应对日益复杂的网络安全威胁。
网络安全入侵检测技术一直是信息安全领域的重要组成部分，随着互联网的普及，网络攻击与入侵事件也愈发猖獗。
因此，网络安全入侵检测技术的研究与应用变得尤为重要。
4. 基于流量分析的检测技术：通过对网络流量的实时分析，包括数据包的内容、大小、来源和目的地等信息，来识别潜在的威胁和异常活动。
这种技术可以监控整个网络，发现异常行为并采取相应的防御措施。
然而，对于大规模网络来说，流量分析技术的计算成本和存储需求都非常高，因此需要针对性的优化和高效的处理算法。
5. 基于异常检测的技术：利用机器学习和统计学方法，建立网络的正常行为模型，通过与正常行为模型的比对，发现网络中的异常行为。
该技术能够发现全新的、未知的攻击形式，但也容易受到误报干扰。
因此，建立精确的正常行为模型和优化异常检测算法是该技术的关键挑战。
入侵检测技术一入侵检测基本知识⑵入侵检测系统的主要功能
(1) 会降低网络速度。
(2) 配置比较复杂。
一、防火墙技术
㈢防火墙体系结构
双重宿主主机结构
1
被屏蔽主机结构 被屏蔽子网结构 2 3
一、防火墙技术
㈢防火墙体系结构
⑴双重宿主主机结构
二块网卡
图6-5
双重宿主主机结构
一、防火墙技术
㈢防火墙体系结构
⑵屏蔽主机结构
图6-6
屏蔽主机结构
一、防火墙技术
㈢防火墙体系结构
缺点
工作效率较低； 对不同的应用层服务都可能需要定制不同的应用代理防火墙软件， 缺乏灵活性，不易扩展。
一、防火墙技术
㈡防火墙技术
⑴包过滤技术
包过滤技术是在网络层对数据包实施有选择的通过。路由 器按照系统内部设置的分组过滤规则（即访问控制表）， 检查每个分组的源IP地址、目的IP地址，决定该分组是否 应该转发。
1
进入 阻塞
TESTHOST
*
*
*
*
2
输出 阻塞
*
*
TESTHOST
*
*
3
进入 允许
*
>1023
192.1.6.2
25
TCP
4
输出 允许
192.1.6.2
25
*
>1023
TCP
一、防火墙技术
⑵网络地址转换技术
图6-2
NAT(Network Address Translation) 示意图
一、防火墙技术
代理服务具有以下缺点： 1 2 代理速度比路由器慢。 代理对用户不透明。 对于每项服务，代理可能要求不同的服务器。 代理服务通常要求对客户或过程进行限制。 代理服务受协议弱点的限制。 代理不能改进底层协议的安全性。
第8章入侵检测技术PPT讲义
入侵 行为
时间信息
添加新 的规则
如果正常的用户行为与入侵特征匹配，则系统会发生误报 如果没有特征能与某种新的攻击行为匹配，则系统会发生漏报
异常检测技术
1. 前提：入侵是异常活动的子集
2. 用户轮廓(Profile): 通常定义为各种行为参数及其阀值的集合，用于描述 正常行为范围；检查实际用户行为和系统的运行情况是否偏离预设的门限？
较，得出是否有入侵行为
异常检测（Anomaly Detection） ——基于行为的检测
总结正常操作应该具有的特征，得出正常操作的模型 对后续的操作进行监视，一旦发现偏离正常操作模式，即进
行报警
误用检测技术
1. 前提：所有的入侵行为都有可被检测到的特征
2. 攻击特征库: 当监测的用户或系统行为与库中的记录相匹 配时，系统就认为这种行为是入侵
中止连接
Internet
商务伙伴
外外部部攻攻击击
类程序附在电子邮件上传输
入侵检测系统的作用
摄像机=IDS探测引擎
监控室=控制中心
后门 Card Key
保安=防火墙
形象地说，IDS就是一台智能的X光摄像机，它能够捕获并记录网络上的所有数据， 分析并提炼出可疑的、异常的内容，尤其是它能够洞察一些巧妙的伪装，抓住内 容的实质。此外，它还能够对入侵行为自动地进行响应：报警、阻断连接、关闭 道路（与防火墙联动）
通过提交上千次相同命令，来实施对POP3服务器的拒绝 服务攻击.
入侵检测系统发现该行为发生次数超过预定义阈值，认 为是异常事件。
实例二：暴力破解FTP账号密码
黑客得知FTP Server存在用户名admin 使用字典程序对admin用户暴力猜密码 入侵检测系统会发现在很短的时间内会出现大量如下数
网络安全中的入侵检测技术
网络安全中的入侵检测技术随着互联网的高速发展，网络安全问题日益突出。
黑客攻击、病毒传播、网络钓鱼等问题给个人和组织带来了巨大的损失。
为了保障网络的安全，入侵检测技术应运而生。
本文将介绍网络安全中的入侵检测技术及其应用。
一、入侵检测技术的概述入侵检测是指通过对网络流量和系统行为进行监控和分析，及时发现和识别潜在的威胁行为。
入侵检测技术从实时性、准确性、可扩展性等方面对网络中的异常行为进行监测和识别，为网络管理员提供及时警示和防范措施，保障网络的安全。
二、入侵检测技术的分类根据检测的位置和方式，入侵检测技术可以分为主机入侵检测系统（HIDS）和网络入侵检测系统（NIDS）两种类型。
1. 主机入侵检测系统（HIDS）主机入侵检测系统是通过在主机上安装专门的软件对主机进行监控和检测。
该系统具有较高的准确性和实时性，能够对主机上的异常行为进行监测和识别。
主机入侵检测系统可以检测到主机上的恶意软件、木马程序等潜在威胁。
2. 网络入侵检测系统（NIDS）网络入侵检测系统是通过在网络上的设备上进行监控和检测。
该系统可以对网络中的流量进行分析，及时发现潜在的入侵行为。
网络入侵检测系统可以识别到网络中的黑客攻击、拒绝服务攻击等威胁。
三、入侵检测技术的工作原理入侵检测技术主要通过以下几个方面来实现对网络异常行为的监控和识别：1. 签名检测签名检测是通过预先定义的特征库来匹配网络流量和系统行为，以识别已知的攻击和威胁。
对于已知的威胁，入侵检测系统会根据特定的签名进行检测和识别。
2. 异常检测异常检测是通过建立正常行为模型，检测和识别与正常行为模型有显著差异的行为。
异常检测可以对未知的攻击和威胁进行及时发现和识别。
3. 数据挖掘数据挖掘技术可以通过对大量的日志和流量数据进行分析，发现隐藏在其中的攻击和威胁。
通过数据挖掘技术，可以识别出规律性的攻击行为，并作为入侵检测的依据。
四、入侵检测技术的应用入侵检测技术广泛应用于个人用户、企业和政府机构的网络安全保护中。
网络攻击检测技术
网络攻击检测技术近年来，随着互联网的快速发展和普及，网络攻击事件也呈现出不断增加的趋势。
为了确保网络安全，保护用户隐私，网络攻击检测技术变得至关重要。
本文将介绍几种常见的网络攻击检测技术，包括入侵检测系统（Intrusion Detection System，以下简称IDS）、入侵防御系统（Intrusion Prevention System，以下简称IPS）和威胁情报。
一、入侵检测系统（IDS）入侵检测系统是一种旨在检测并警告网络中可能存在的攻击行为的技术。
它通过对网络流量进行实时监测和分析，识别并记录潜在的入侵行为。
IDS可以根据检测手段的不同分为基于签名和基于行为的两种类型。
1. 基于签名的IDS基于签名的IDS使用预先定义的特定攻击模式，称为签名，来识别网络中的攻击行为。
这些签名类似于病毒库，其中包含已知的攻击特征的定义。
当IDS检测到与某个签名相匹配的流量时，它将发出警报或执行进一步的安全措施。
2. 基于行为的IDS基于行为的IDS根据网络流量的实际行为模式来检测潜在的攻击行为。
它使用机器学习和模式识别算法来分析正常网络流量的特征，并根据异常行为进行检测。
这种方法相对于基于签名的IDS更加灵活，可以识别新型攻击，但也容易产生误报。
二、入侵防御系统（IPS）入侵防御系统是在入侵检测系统的基础上进一步发展而来的技术，它不仅能够检测并警告网络中的攻击行为，还可以主动地采取措施来阻止攻击的发生。
IPS具有实时性较高的特点，可以在攻击发生的瞬间进行响应和阻断。
它可以自动创建防火墙规则、终端连接阻断、网络流量控制等，以防止攻击者对网络进行进一步的渗透。
三、威胁情报威胁情报是指从各种渠道获取的关于网络攻击威胁的情报信息，如攻击者的行为特征、攻击手段、攻击目标等。
威胁情报可以帮助网络安全团队更好地了解当前的威胁形势，并采取相应的防御措施。
通过使用威胁情报，网络安全团队可以及时更新入侵检测系统的签名库，提高对新型攻击的检测能力。
入侵检测技术
IDS旳功能与作用
• 辨认黑客常用入侵与攻击手段。入侵检测系统经过分析多种 攻击特征，能够全方面迅速地辨认探测攻击、拒绝服务攻击、 缓冲区溢出攻击、电子邮件攻击、浏览器攻击等多种常用攻 击手段，并做相应旳防范和向管理员发出警告
内容
• 入侵检测技术旳概念 • 入侵检测系统旳功能 • 入侵检测技术旳分类 • 入侵检测技术旳原理、构造和流程 • 入侵检测技术旳将来发展
基本概念
• 入侵检测技术是为确保计算机系统旳安全而设计与配置旳一种能 够及时发觉并报告系统中未授权或异常现象旳技术 ，是一种用于 检测计算机网络中违反安全策略行为旳技术。
• 监控网络异常通信。 IDS系统会对网络中不正常旳通信连接 做出反应，确保网络通信旳正当性；任何不符合网络安全策 略旳网络数据都会被 IDS侦测到并警告。
IDS旳功能与作用
• 鉴别对系统漏洞及后门旳利用 。 • 完善网络安全管理。 IDS经过对攻击或入侵旳
检测及反应，能够有效地发觉和预防大部分旳 网络入侵或攻击行为，给网络安全管理提供了 一种集中、以便、有效旳工具。使用IDS系统 旳监测、统计分析、报表功能，能够进一步完 善网管。
• 1996年， GRIDS(Graph-based Intrusion Detection System)设计和实现 处理了入侵检测系统伸缩性不足旳 问题，使得对大规模自动或协同攻击旳检测更为便利。 Forrest 等人将免疫原理用到分布式入侵检测领域
IDS旳发展史
• 1997年， Mark crosbie 和 Gene Spafford将 遗传算法利用到入侵检
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随着计算机网络的发展，针对网络、主机的攻击与防御技术也不断发展，但防御相对于攻击而言总是被动和滞后的，尽管采用了防火墙等安全防护措施，并不意味着系统的安全就得到了完全的保护。
总会有一个时间差，而且网络的状态是动态变化的，使得系统容易受到攻击者的破坏和入侵，这便是入侵检测系统的任务所在。
入侵检测系统从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息，检查网络中是否有违反安全策略的行为，在发现攻击企图或攻击之后，及时采取适当的响应措施。
本文主要介绍了入侵检测的描述、入侵检测基本原理、和入侵检测方法。
关键词：入侵检测系统；入侵检测的描述；检测基本原理；检测方法With the development of computer network, the network, the host of the attack and defense technology also develops, but the defense to attack is always passive and lag, despite the use of firewalls and other security measures, does not mean that the system security has been fully protected. There is always a time lag, and the state of the network is dynamic, make the system vulnerable to the attacker's destruction and invasion, this is the task of the intrusion detection system. Intrusion detection system from the computer network system in a number of key point to collect information, and analysis of these information, check the network of violating security strategy behavior, found in the attempted attack or attacks, timely take appropriate response measures. This paper mainly introduced the intrusion detection are described, intrusion detection and intrusion detection method, basic principle.Key words: intrusion detection system; intrusion detection; detection principle; testing method第一章入侵检测系统概述 (1)1.1入侵检测系统的描述 (1)1.2基本概念 (2)1.3入侵检测系统的功能组成 (2)1.3.1信息收集 (2)1.3.2信息分析 (3)1.3.3结果处理 (3)第二章入侵检测基本原理 (4)2.1通用入侵检测模型 (4)2.2数据来源 (5)2.2.1主机入侵检测系统 (5)2.2.2网络入侵检测系统 (6)2.2.3混合型入侵检测系统 (7)第三章检测技术 (8)3.1异常检测 (8)3.1.1检测功能 (8)3.2误用检测 (9)3.3响应措施 (9)3.3.1主动响应 (9)3.3.2被动响应 (9)第四章入侵检测方法 (10)4.1异常检测技术 (10)4.1.1基于概率统计 (10)4.1.2基于神经网络 (10)4.2误用检测技术 (10)4.2.1基于专家统计 (10)4.2.2基于模型推理 (10)第五章总结 (12)参考文献 (13)图2.1通用入侵检测模型 (4)图2.2基于主机的入侵检测系统结构 (6)图2.3基于网络的入侵检测系统结构 (7)第一章入侵检测系统概述1.1入侵检测系统的描述Internet的开放性及其他方面的因素导致了网络环境下的计算机系统存在很多安全问题。
为了解决这些安全问题，各种安全机制、策略和工具被研究和应用。
然而，即使在使用了现有的安全工具和机制的情况下，网络的安全任然存在很大的隐患，这些安全隐患主要归结为以下几点。
1、每一种安全机制都有一定的应用范围和应用环境。
例如，防火墙是一种有效的安全工具，它可以隐蔽内部网络结构，限制外部网络到内部网络的访问，但是对于内部网络之间的访问，防火墙往往无能为力。
因此，对于内部网络之间和内外勾结的入侵行为，防火墙很难发觉和防范的。
2、安全工具的使用受到人为因素的影响。
一个安全工具能否实现预期的效果，在很大程度上取决于使用者，包括系统管理员和普通用户，不正当的设置就会产生不安全因素。
3、系统的后门是传统安全工具常常忽略的地方。
防火墙很难考虑到这类安全问题，多数情况下，这类入侵行为可以堂而皇之经过防火墙而很难被察觉；例如，总所周知的ASP源码问题，这个问题在IIS服务器4.0以前一直存在，它是IIS服务器的设计者留下的一个后门，任何人都可以使用浏览器从网络上方便地调出ASP程序的源码，从而可以收集系统信息，进而对系统进行攻击。
对于这类入侵行为，防火墙是无法发觉的，因为对于防火墙来说，该入侵行为的访问过程和正常的Web访问是相似的，唯一的区别是入侵访问在请求链接中加了一个后缀。
4、只要有程序，就可能存在Bug，甚至安全工具本身也可能存在安全漏洞。
几乎每天都有新的Bug别发现和公布出来，程序设计者在修改已知Bug 的同时又有可能使它产生了新的Bug系统的Bug经常被黑客利用，而且这种攻击通常不会产生日志，几乎无据可查。
5、黑客的攻击手段在不断地更新，几乎每天都有不同系统的安全问题出现。
然而安全工具的更新速度太慢，绝大多数情况下需要人为参与才能发现以前未知的安全问题，这就是得它们相对于新出现的安全问题有很大的延迟。
因此，黑客总可使用先进的、安全工具无法防范的手段进行攻击。
对于以上提到的问题，很多组织正在致力于提出更多、更强大的主动策略和方案来增强网络的安全性，其中一个有效的解决途径就是入侵检测。
在入侵检测之前，大量的安全机制都是从主观的角度设计的，它们没有根据网络攻击的具体行为来决定安全策略，因此，对入侵行为的反应相对迟钝，很难发现未知的攻击行为，而且不能根据网络行为的变化来及时调整系统的安全策略。
而入侵检测正是根据网络攻击行为而设计的，它不仅能够发现已知的入侵行为，而且有能力发现未知的入侵行为，并且可以通过学习和分析入侵手段，及时地调整系统策略以加强系统的安全性。
1.2基本概念入侵检测最早是由James Anderson于1980年提出的。
所谓入侵检测，是指通过从计算机网络或主机系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析，从中检测网络或系统中是否有违反安全策略的行为和遭受袭击的迹象，并对此进行日志记录和采取相应措施的一种安全技术。
入侵检测系统提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，这些主要通过以下任务来实现：1、监视、分析用户计算机和网络的运行状况，查找非法用户和合法用户的越权操作。
2、监测系统配置的正确性和安全漏洞，并提示系统管理员修补漏洞。
3、识别行为模式的统计分析。
4、异常行为模式的统计分析。
5、评估重要系统和数据文件的完整性。
6、对操作系统进行审计跟踪管理，并识别用户安全策略的行为。
1.3入侵检测系统的功能组成简单地说，入侵检测系统包括三个功能部件：信息收集、信息分析和结果处理。
1.3.1信息收集入侵检测的第一步是收集信息，收集内容被偶看系统、网络、数据及用户活动的状态和行为。
入侵检测在很大程度上依赖于收集信息的可靠性和正确性。
因此，对于信息收集有以下原则：1、需要在计算机网络系统中的若干不同关键点，不同网段和不同主机，收集信息，并且尽可能扩大监测范围。
2、要保证用于监测系统的软件的完整性，防止被篡改而收集到错误信息。
3、在一个环境中，审计信息必须与他要保护的系统分开来存储和处理，防止入侵者通过删除审计记录来使入侵检测系统失败。
1.3.2 信息分析入侵检测的分析方法主要可分为异常检测和误用检测。
异常检测首先总结正常操作应该具有的特征，当用户活动与正常行为有重大偏离时即被认为是入侵。
误用检测收集非正常操作的行为特征，建立相关的特征库，当检测的用户或系统行为与库中的记录相匹配时，系统就认为这种行为是入侵。
1.3.3 结果处理入侵检测可以达到两方面的目标，一方面是它可以提供可说明性，只从给定的活动或事件中，找到相关责任方的能力。
另一方面，它可以采取一些积极的反省措施，提示系统管理员修改目标系统或入侵检测系统。
第二章入侵检测基本原理2.1 通用入侵检测模型1997年初，加州大学戴维斯分校计算机安全实验室主持提出了入侵检测框架(Common Intrusion Detection Framework，CIDF)，CIDF是一套规范，它定义了入侵检测系统表达监测信息的标准语言及入侵检测系统组件之间的通信协议。
CIDF的体系结构文档阐述了一个标准的入侵检测系统的通用模型；规范语言定义了一个用来描述各种监测信息的标准语言；内部通信定义了入侵检测系统组件之间进行同的标准协议；程序接口提供了一整套标准的应用程序接口。
基于CIDF的体系机构文档，一个通用的入侵检测模型如图2.1所示。
图2.1通用入侵检测模型该系统主要由以下几大部件组成：1、事件产生器：主要负责从目标系统中收集数据，输入数据流包括任何可能包括入侵行为信息的系统数据，并向事件分析器提供信息以共处理。
2、事件分析器：分则分析数据和检测入侵信息的任务，并提供分析结果，产生新的信号和警报。
3、响应元件：对分析结果作出反应的功能单元，他可以终止进程、重置连接、改变文件属性等，也可以只是简单地报警。
4、事件数据库：存放各种中间和最终数据的地方的统称，可以是复杂的数据库，也可以是简单的文本文件。
5、知识库/配置信息：提供必要的数据信息支持，如用户历史活动档案，或者是检测规则集合等。
2.2 数据来源入侵检测是基于数据驱动的处理机制，其输入的数据来源主要有两类：基于主机的信息源派生的数据，基于网络的信息源派生的数据。
根据入侵检测系统信息来源的不同，可以把入侵检测系统分为主机入侵检测系统(HIDS)、网络入侵检测系统（NIDS）及混合式入侵检测系统3类。
2.2.1 主机入侵检测系统基于主机的入侵检测系统的检测原理是根据主机的审计数据和系统日志，监视操作系统或系统事件级别的可疑活动或潜在的入侵。