生物统计试题

一、名词解释（l 本大题共5小题，每小题3分，共15分） 1.多因数试验

2.二项总体

3. 互作效应

4. 随机模型

5. 试验方案

二、单项选择题。（每空一分共10分

１．在假设检验中“差异不显著”即表示不否定无效假设，此时 （ ）

①无效假设必定正确 ②可能犯Ⅱ型错误

③可能犯I 型错误 ④可能用时犯I 、II 型错误

２．样本均数抽样总体之均数（μx ）与原始总体均数(μ)之间的关系是 ( ) ①

μ

x

=

n

μ

②

μ

x

=n μ ③

μ

x

=μ ④

μ

x

=n

μ

３．t 检验中，在显著水平а和误差自由度df 一定的条件下，单侧检验和双侧检验之临界t

值（t а(单)t а(双)的关是 （ ）

① t а(单) =t 2α(双) ② t α(单)= t α(双) ③ t α(单)＞t α(双) ④ t α(单)＞t 2α(双)

４. 以下的那一个分布与自由度无关（ ）

A 正态分布

B t 分布

C X 2

分布 D F 分布

５．下面四式中可能出现负值的是 （ ）

① ()x x -∑

2

②

⎪⎭

⎫

⎝⎛

-∧∑y y 2

③ ()

x x -∑

④

()x x -∑

()

y y -

6.算术平均数的离均差平方之和为( )。

A. 1

B. 0

C. 最小

D. 最大 7.样本容量为n 的样本方差自由度( )。 A. n-1 B. n+2 C. n D. n-2 8.总体平均数和总体方差都是（ ）。 A. 变数 B. 变异数 C. 统计数 D. 参数 9.保证总体参数位于一定区间范围的概率称为( )。 A. 显著水平 B. 置信度 C. 临界值 D.置信限

10.比较观察与理论次数是否相等的假设测验称为( )。

A. 独立性测验

B. 适合性测验

C. t 测验

D. F 测验 三 填空题 （共20分）

1方差分析是建立在一定（ ）基础上的。

2多重比较方法中DL ＳD 法的临界值的计算公式为（ ）

3在假设检验中，ＨA 表示 （ ）它与Ｈ0 的关系为（ ） 4用9次重复观测值的资料做一元线性回归分析时，其误差自由度为（ ）

5.将任意正态分布转换为标准正态分布的方法是（ ）

6.多因数试验中可以考察的效应有（ ）、（ ）、（ ）.

7. 6个处理4次重复完全随机设计的统计分析中误差自由度为（ ）

8.次数资料X 2的检验中当df=1时

x

c

2 =（ ）

9．有4个处理和1个对照，拉丁方设计应重复（ ）次。

10. 正态总体中，µ±2.58σ范围内包括总体成员数的比例为（ ） 11.常用来表示数据资料变异程度的统计数有（ ）、（ ）、 （ ）、（ ）。

12.二项分布是（ ）的概率分布 13生物统计学的内容包括（ ）、（ ）

四.简答题（23分）

1. 如何进行连续性变数资料的整理分组？（5分）

2. .随机区组设计的主要优点有哪些（5分）

3. 完全随机设计；设有A 、B 两个试验因数，A 因数有a 个水平，B 因数有b 个水平，每

一处理重复n 次（8分）

1） 写出全部处理

2） 若在固定模型下，F 检验的结果为：A 因数的效应（主效）、B 因数的效应（主

效）、及A ХB 互作效应都存在时，则进行多重比较时

A 因数间的平均数标准误s

y

= B 因数间的平均数标准误

s

y

=

处理间平均数标准误

s

y

=

4.试验设计的三个基本原则及其作用分别是：

五 综合体（32分）

1. 为估计某块小麦田里的小麦平均株高，随机抽取50株作为一个样本，得到样本平均株高

y =90cm ，s=3.8cm ，试用95%的可靠度估计小麦的总体平均株高。

2.测定某玉米品种5种密度（x ）的千粒重（y ），的结论如下： X （千株/亩） 1 2 3 4 5 Y （克/千粒）

255

250

240

225

206

已知：SS x =10 ； SSy=1590.8 ；SP= -123 2.235=y

1）回归方程：

2）检验回归关系的显著性（t 0.01=5.841，F 0.01=34.12，r 0.01=0.959）

3.选面积相同的玉米小区10个，各分成两半，一半去雄另一半不去雄，产量结果于下表，试检验两种处理产量差异显著性。

已知：

s

d

=0.423 （

262.205

.0=t

25.301

.0=t

）

4.纯种的非甜粒玉米与纯种的甜粒玉米杂交，杂交一代F 1的子粒全为非甜粒玉米，当（F 1）代自交所得第二代（F 2））分离成非甜粒玉米281粒，甜粒玉米106粒，问则一结果的实际观察数值是否符合3﹕1的理论比率。（x

205

.0 =3.84 ）