态势感知能力作战试验鉴定指标体系构建研究
空战智能态势评估技术研究与展望
空战智能态势评估技术研究与展望自20世纪70年代以来，以美国为代表的西方军事强国对态势评估（SA）进行了广泛研究，已经取得了一系列研究成果，如美军的陆军分析系统（TCAC）、战场开发与目标获取（BETA）、Kirillov的基于规则的专家系统模型等。
进行空战态势评估是进行威胁评估、目标分配和机动决策的前提条件。
由于现代空战中目标机动性的增强和战术意图的不确定性增大，如何在复杂空战环境下准确进行态势评估，帮助飞行员做出正确决策，成为目前研究的热点。
随着新型武器装备的快速装备运用，以及理论战法的创新使用，空战环境日趋复杂，发展智能态势评估系统，满足飞行员对空战态势评估的质量和可靠性的要求，已经成为共识。
特别是在分布式空战中，智能态势评估系统收集和处理的数据呈现指数级增长，并且不同飞行员对态势的需求是不一致的，特别是受到敌方干扰等影响，态势评估趋于复杂，对系统的要求也越来越高。
现有的态势评估系统在计算能力、准确性、可靠性、可视化等方面难以满足现有空战发展需求。
构建一个高效的智能态势评估系统，增强对空战复杂环境的态势感知能力已成为当前的研究热点。
通过态势感知，可以获得对整个战场态势的准确把握，并根据态势评估结果进行态势运用，为提高空战的智能化调整和控制水平提供支撑。
空战智能态势评估技术研究与展望智能态势评估的内涵态势评估作为数据融合领域的一种新概念，目前并没有形成统一的定义，各种文献针对不同的空战环境，给出的概念也不尽相同。
但被大多数人所接受的一种理解是：态势评估是指在特定时空环境中的要素感知，并给予要素理解，估计态势在未来一段时间内的发展趋势。
为了适应复杂空战环境下态势评估的要求，使空战态势评估从单独评估当前时刻静止态势，割裂个体和群体之间的态势关系，逐步向群体之间态势评估，并且能够根据当前空战态势预测未来一段时间的空战态势，为飞行员决策提供支撑。
空战智能态势评估技术需要实现以下目标：对空战环境进行实时态势评估，准确快速判断己方当前所处态势，并基于己方态势的历史状态记录，为己方飞行员或指挥员提供较为准确的空战态势发展趋势；具备超前预测功能。
海战场态势感知能力的度量方法研究
指挥 控制 与仿 真
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文章编号 ：１７ －８９２ １） ３０ ２－４ ６ ３３ １（０ ０ ０ —０ ８０
海 战 场 态 势 感 知 能 力 的 度 量 方 法 研 究
ｍｅ ｓ ｒｍｅ ｔ ｏ ｅ ｖ ｒｏ ｋ ｕ ｅ ｓ ｄ ｆｅ ｅ ｔｎ ｅ ｓ ｏ ｅ ｃ ｎ ｅ ｔ ｎ ｅ ｕ ｒ ｍｅ ｔ ｆｔ ｅ ｓｔ ａ ｉｎ ａ ｒ ｅ ｅ ｓ ｈ ｓ ａ ｕ ｅ ｎ ｓ ｆ ｎ ｏ ｅ ｌ ｏ ｓ ｒ ｉ ｒ ｎ ｅ ｄ ｆ ｔ ｏ ｔ ｎ ｓ ａ ｄ ｒｑ ｉ ｔ ｈ ｅ ｎ ｓ ｏ ｈ ｉ ｔ ｗａ ｎ ｓ ．Ｔ ｉ ｕ ｏ ｐ ｐ ｒｔｉ ｓ ｔ ａ ｕ ｅ ｓｔ ａ ｉ ｎ ａ ｒ ｅ ｅ ｓ ｂ ｈ ｕ ｌ ｙ ｏ ｅ ｆｎ ｄ Ｏｐ ｒ ｔ ｎ ｌＰ ｃｕ ｅ ｉ ｈ ｅ ａ ｌ ｆ ｌ ａ ｅ ｒｅ ｏ ｍｅ ｒ ｉ ｔ ｗａ ｎ ｓ ｙ ｔ ｅ ｑ ａ ｉ ｆ Ｕｓ ｒ Ｄｅ ｅ ｅ ａｉ ａ ｉ ｔ ｒ ｎ ｔ ｅ ｓ ａ ｂ ｔ ｅ ｅｄ ｓ ｕ ｏ ｔ ｉ ｏ ｔ ｉ ｅ ｖ ｒ ｎ ｎ ｎ ｅ ｈ ｃ ａ ｅ ｄ ｆｕ ｅ ｓ ｎ ｉ ｍｅ ｔｕ ｄ ｒｔ ｅ ａ ｔ ｌｎ ｅ ｓ ｏ ｓ ｒ ．Ｗ ｅ ａ ａ ｙ ｉ ｔ ｒ ｅ ｋ ｙ ｉｄ ｃ ｔ ｒ ｆｔ ｅ ａ ｉ ｔ ： ｏ ｌｔ ｎ ｓ ，ａ ｃ ｒ ｃ ， ｏ ｕ ｎ ｌ ｓｓ ｈ ｅ ｅ ｎ ｉ ａｏ ｏ ｂ ｌ ｙ ｃ ｍｐ ｅ ｅ ｅ ｓ ｃ ｕ ａ ｙ ｓ ｈ ｉ ｔｍｅ ｉ ｅ ｓ ａ ｄ ｍｅ ｓ ｒ ｅｗｈ ｌ ｂ ｌ ｙ ａ ｒ ｓ ｐ ｒｔｏ ｉｔ ｒ ｓｏ ｌ ｕ ｅ ｓｕ ｄ ｒｔ ｅ ｉ ｆ ｒ ｔ ｎ ｓ ｓｅ Ｔｈ ｓｐ ｐ ｒ ｉ ｌ ｓ． ｎ ｎ ａ ｕ ｅ ｔ ｏ ｅ ａ ｉ ｔ ｃ ｏ ｓｏ ｅ ａｉ ｎ ｐ ｃ ｅ ｆ ｌ ｓ ｒ ｎ ｅ ｈ ｏ ｍａ ｉ ｙ ｔ ｍ． ｉ ａ ｅ ｈ ｉ ｕ ａ ｎ ｏ ｈ ｓｓ ｍｅｒ ｆｒ ｎ ｅｖ ｌｅｔ ｅａ ｓ ｓ ｍｅ ｔ ｆ ｉ ａ ｉｎ ａ ｒ ｅ ｅ ｓａ ｄ ｉ ｆ ｒ ｔ ｎ ｓ ｐ ｒｏ ｉ ． ａ ｏ ｅ ｅ ｅ ｃ ａｕ ｔ ｓ ｅ ｓ ｎ ｔ ｔ ｗａ ｎ ｓ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｕ ｅ ｉ ｒｔ ｏｈ ｏ ｓｕ ｏ ｎ ｏ ｙ Ｋｅ ｒ ｓ ｓｔ ａ ｉｎ ａ ｒ ｅ ｅ ｓ ｕ ｅ ｅ ｄ ； ａ ｕ ｅ ｍｅｈ ｄ ｙｗｏ ｄ ： ｉ ｔ ｗａ ｎ ｓ ； ｓ ｒ ｅ ｓ ｍｅ ｓ ｒ ｔ ｏ ｕ ｏ ｎ
无人搜救系统态势感知能力分解及重要度分析
1
的地域，完成指定任务。特别是对于海上搜救领域，由
于海难发生区域天气状况、海洋环境等信息不确定，无
收稿日期：2020⁃05⁃11
国内外研究现状分析
在海上搜救方面，李宁等对如何利用北斗短报文服
修回日期：2020⁃06⁃22
基金项目：国家自然科学基金（61701044）；陕西省横向课题（长安大学 220232200102）；陕西省自然科学基础研究计划面上项目（2019JM⁃611）；陕
0
引
人系统能够更加快速安全地完成搜索、救援等一系列任
言
务。目前关于海上搜救和无人系统，主要研究都集中于
据中国海上搜救中心统计，仅 2017 年，全国各级海
搜救系统和无人系统的导航、定位、通信、决策等技术，
上搜救中心共核实遇险事故 2 053 起。因此，为了保证
对于无人搜救系统的态势感知能力鲜有研究。本文主
文献标识码：A
Decomposition and importance analysis of situational awareness of
unmanned search and rescue system
LI Wei，HUANG He
（School of Electronics and Control Engineering，Chang’an University，Xi’an 710061，China）
我国的海洋权益和海上安全，必须建立起完善的海上搜
要针对海上无人搜救系统态势感知能力进行分析，对研
救制度，对海上搜救相关技术进行深入地研究。无人系
究 目 标 进 行 系 统 功 能 分 解 ，并 对 各 功 能 重 要 度 进 行
统作为新兴发展起来的装备，由于平台无人，可以前往
attention战场态势感知与价值评估
attention战场态势感知与价值评估注意力机制(attention)是人观察和认识世界的一项重要机制，是聚焦于重点的能力。
注意力机制研究起源于19 世纪的实验心理学，20 世纪中期发展起来的认知心理学和神经生理学进一步推动了注意力机制研究。
但是长期以来，注意力只是被视为个人在觉察、理解外部刺激的过程中生理和心理表现出的一种官能，重点表现在视觉、听觉等感官上。
20 世纪90 年代，Endsley 提出的态势感知理论(Situation Awareness，SA)将注意力机制进一步拓展，范围从个人内在的心智活动拓展到对周围的动态环境以及他人行为和意图的感知，并融合到认知、决策和行动的闭环中。
在作战时，注意力机制体现在指挥员指挥决策的过程中。
例如，指挥员会倾向于关注重点作战目标、重点作战任务等，并相应地在决策和行动上予以更多侧重。
指挥员作为个人，本身就受视觉、听觉等注意力机制影响。
但是，本文研究的，是指挥决策群体所体现出的共性的对于作战态势的有重点的关注，是基于心理学和态势感知理论等研究基础，对战场态势感知中的注意力机制的探索分析。
本文首先综述了注意力机制理论及建模方法的相关研究，然后提出了战场态势感知中的注意力机制框架，展望了基于注意机制的作战目标价值评估应用。
1 注意力机制理论和建模方法1.1 注意力机制理论研究1.1.1 心理学研究注意力机制的研究起源于早期的实验心理学。
从最早的实验心理学家开始，多数心理学专著都会专门论述注意力。
总结早期知名实验心理学家关于注意力的论述，可以得出：(1) 注意力可以分为两种形式：被动反应式的，和主动自发式的。
(2) 注意力的作用就是聚焦于重点。
而被注意的事物必须在被注意到之前已经存在，而不是被注意力所创造。
20 世纪 50 年代，先后提出的过滤器理论、衰减理论等都将注意力看作是信息处理系统的瓶颈。
后来，在瓶颈理论的基础上，注意力被进一步看作是资源分配，认为是由许多可以被系统地分配用来处理新异刺激的认知过程构成。
战场态势感知研究综述-期刊-2016
综上所述，态势要素本身的特征是影响态势感知 主体最终态势感知结果的重要因素，目前更深入的研究 还在进展之中。
3 态势感知能力及评价的研究
态势感知方法和技术具有广泛的应用需求，这使 得如何度量态势感知能力以及如何提高态势感知主体 的态势感知能力成为态势感知研究领域的另一个重要 研究内容。
对个体而言，态势感知能力取决于态势感知主体 的注意力、感知能力、工作记忆、长期记忆等方面。此 外，个体态势感知的“好坏”与人机交互系统的设计以 及任务目标、认知负载等也有很大的关系[1]。1988 年由 Endsley 提出的态势感知评估方法 SAGAT 方法[7]，该方 法是一种实验统计方法。首先，参与实验的人员被要求 在模拟环境下展开操作，例如飞行员进行模拟场景下的 飞行操作，操作过程中，系统根据需求“冻结”当前场 景，并对飞行员进行提问，提问的内容是关于飞行员当 前正在经历的或是已经经历的态势，最后对飞行员的回 答进行总结分析，从任务完成情况、个人技术水平，以 及回答问题的情况等方面对感知主体的感知能力进行评 价。该方法目前在实践中得到大量应用。同时，Endsley 还分析了影响态势感知主体感知能力的诸多因素，并就如 何提高态势感知能力提出了一些训练的方法[12]。
网络空间军事态势感知技术研究
网络空间军事态势感知技术研究随着现代战争的发展，网络空间已经成为了一个重要的领域。
网络空间作为现代战争的重要组成部分，与陆海空等传统战术相比，具有更加复杂和资源有限的特点。
因此，网络空间军事态势感知技术的研究具有非常重要的意义。
本文将从网络空间军事态势感知技术的发展历程、技术架构、未来发展方向等方面进行分析。
一、网络空间军事态势感知技术的发展历程网络空间军事态势感知技术是指通过对网络空间的监测、分析等手段，获得有关网络空间的情报和信息，进而实现对网络空间的全面掌控和监控的技术。
网络空间军事态势感知技术的发展历程可以分为三个阶段。
第一阶段，网络空间军事态势感知技术的初期发展。
在这个阶段，网络空间军事态势感知技术主要是依赖人工分析和整合的手段，需要大量的人力和物力的投入。
在这个阶段，网络空间的安全威胁主要来自于计算机病毒、木马、黑客攻击等传统的网络攻击手段。
第二阶段，网络空间军事态势感知技术的智能化发展。
随着技术的发展，网络空间安全威胁的范围也在不断的扩大。
网络攻击手段不仅仅是传统的攻击手段，还包括了针对人工智能、大数据等技术的攻击。
因此，网络空间军事态势感知技术需要更加智能化的发展，通过引入人工智能、大数据和机器学习等技术，实现对网络空间的更加熟练和深入的监控。
第三阶段，网络空间军事态势感知技术的网络化、信息化发展。
这个阶段是网络空间军事态势感知技术的发展趋势，也是未来的发展方向。
通过网络化、信息化的手段，可以实现对网络空间的实时监测，云端数据分析和识别等工作。
同时，通过云计算、物联网等技术对网络空间的感知能力也将得到大幅提升。
二、网络空间军事态势感知技术的技术架构网络空间军事态势感知技术的技术架构主要包括网络监测、数据采集和情报分析三个部分。
网络监测是网络空间军事态势感知技术的第一步，通过对网络空间的监测，可以获得有关网络空间的基础数据。
其中包括了网络流量、网络带宽、网络设备、网络服务等信息。
数据采集是针对网络监测中所获得的各种数据的收集和整合工作。
面向指挥控制系统的网络态势感知评估指标体系
图１ 网络态势感知的研究整体框架(1990—)，女，山东青岛人，硕士研究生，助理工程师。
研究方向：武器装备信息化、机器学习。
图２ 单个舰艇指挥系统单舰指挥控制系统需要同时从多个特性、来源不同的设备中获取数据，并与上级CEC系统进行高更新率、高频宽、高指向性的数据传输，同时在后端计算处理。
指挥控制网络的特点[10]以信息流转为中心可以归结为以下几点，主要强调信息互通、系统可靠和计算高效。
信息互通指系统能够全面获取战场信息，并能够将处理过的指挥控制信息传达给各个作战终端。
战场信息通常包括多源异构，对于一个小型指挥控制节点，内部信息源为所属武器传感器端，外部信息来自上级指挥所和其他系统的横向通报信息。
完成处理后指控信息还需要传达至作战单元、人员、设备。
同时，为提供相应的计算、推演及分析能力，系统在存储与管理时格外注重电子信息战防卫安全，建立病毒和防攻击入侵策略，以多级安全系统加强信息保密。
计算高效要求系统实现不间断、高可图３ 面向指挥控制系统的网络态势感知评估指标指标面向网络感知内容需求的同时，在操作层面实际以获取数据的协议层为主[14]，在物理层获取物理设备的链路连通性、物理传输延迟和比特吞吐量。
物理层指标能够反映出资产在线率，是网络生存的基础。
链路层指标包含基于链路的帧，主要考量帧吞吐率和丢失率，有利于网络管理员深入交换机、路由器等底层设备，及时排除故障点。
网络层指标针对端到端的IP 包性能参数，大量的安全性、稳定性分析基于网络协议层开展，网络层数据流量的延时和激增也将影响系统的稳定性。
应用层指标主要针对应用服务的性能，并分析来自不同应用和不同用户操作对网络整体资源的占用率和影响。
3.3 评估指标体系应用在建立态势感知的评估指标体系后，指标的度量规范化是应用该指标的前提[15]，在态势感知的模型中，先后有基于特征理论的推理方法、基于认知模型的方法、基于数据流处理的方法等，随着机器学习的发展，在指标度量方面本文提出采用基于K-means 的聚类算法以确定评估指标。
基于大数据技术的联合作战态势感知体系
基于大数据技术的联合作战态势感知体系
张旭东
【期刊名称】《现代信息科技》
【年(卷),期】2023(7)2
【摘要】联合作战条件下,战场态势信息多源异构,数据量大,更新频率高,传统的战场态势感知体系难以保证战场态势数据处理的准确性和实时性。
文章基于大数据技术,结合JDL战场数据融合模型、战场态势感知PFPV模型、“OODA环”框架下战场态势感知模型,构建了数据驱动的战场态势感知模型。
基于分布式计算技术和分布式存储技术,能够实现战场态势数据的高速计算、存储、检索。
同时,将多种机器学习算法与JDL战场数据融合模型结合,构建了智能数据融合体系。
提出了面向任务的战场态势图生成模式,可以在保证态势理解一致性的基础上满足需求的多样性。
【总页数】4页(P116-119)
【作者】张旭东
【作者单位】武警指挥学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP39;E11
【相关文献】
1.基于大数据技术的智能电网态势感知分析
2.联合作战条件下战场态势感知体系构建问题研究
3.联合作战条件下陆战场态势感知体系构建问题研究
4.基于大数据技术的网络安全态势感知研究
5.基于系统动力学的联合作战物资供应态势感知模型
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体系作战能力的动态化度量与指标构建方法
doi :10.3969/j.issn.1001-893x.2021.05.003引用格式:高斌,李国梁.体系作战能力的动态化度量与指标构建方法[J].电讯技术,2021,61(5):542-547.[GAO Bin,LI Guoliang.Dynamicmeasurement and measure development method of system of systems(SoS)operational capability[J].Telecommunication Engineering,2021,61(5):542-547.]体系作战能力的动态化度量与指标构建方法∗高㊀斌,李国梁∗∗(中国电子科学研究院,北京100041)摘㊀要:针对当前体系作战能力度量指标构建大多从系统层面出发㊁采用静态度量指标㊁能力属性多为定性描述㊁难以进行定量评估等问题,首先以作战能力的动态化度量为切入点,深入挖掘网信体系中能力㊁活动和度量三者之间的相互关系,形成面向能力的度量闭环;然后,从活动集合的动态重组㊁作战资源的深度耦合㊁环境条件的作用影响和作战进程的紧密关联等四个方面阐述作战能力的动态化度量特征;最后,以作战控制域为实例,进行体系作战能力的动态化度量与指标构建㊂该动态化度量与指标构建方法弥补了传统意义上将静态的系统性能度量指标作为作战能力的度量指标所带来的不足,有力支撑了未来作战体系的思考与建设㊂关键词:体系作战能力;业务功能域;动态化度量;指标构建开放科学(资源服务)标识码(OSID):微信扫描二维码听独家语音释文与作者在线交流享本刊专属服务中图分类号:TP391;N945㊀㊀文献标志码:A㊀㊀文章编号:1001-893X (2021)05-0542-06Dynamic Measurement and Measure Development Method ofSystem of Systems (SoS )Operational CapabilityGAO Bin,LI Guoliang(China Academy of Electronics and Information Technology,Beijing 100041,China)Abstract :At present,the most measures for operational capabilities are developed from individual system perspective,capability attributes are mostly quanlitatively described,which are difficult to be quantitatively evaluated.Aiming at the dynamic measurement for operational capabilities,this paper first analyzes the re-lationships among capabilities,activities and measures in the functional domain of system of systems(SoS)to form a capability -oriented measurement closed loop.Then,it expounds the dynamic measurement char-acteristic of operational capability from the following four aspects,the dynamic reorganization of activities,the deep coupling of operational resources,the changing effect of environmental conditions,and the close interation with operational procedures.Finally,taking the operational control domain of SoS as an example,it carries out the quantitative and dynamic measurement and measure development.The proposed method makes up for the shortcomings brought by the traditional static system performance measures as measuring operational capability,which strongly supports the future construction of operational SoS.Key words :SoS operational capability;functional domain;dynamic measurement;measure development㊃245㊃第61卷第5期2021年5月电讯技术Telecommunication EngineeringVol.61,No.5May,2021∗∗∗收稿日期:2021-03-09;修回日期:2021-04-18通信作者:worldchinali@0㊀引㊀言党的十九大报告中指出: 加快军事智能化发展,提高基于网络信息体系的联合作战能力㊁全域作战能力,有效塑造态势㊁管控危机㊁遏制战争㊁打赢战争 ㊂可见,网络信息体系已成为我国建设世界一流军队㊁有效应对国家安全形势变化的重要抓手㊂网络信息体系是一复杂巨系统,当前网络信息体系建设对客观评测体系能力提出了迫切要求,因此,度量指标构建作为体系能力评估分析的最基础工作,对于促进体系建设优化,推动战斗力生成,具有很重要的现实意义㊂传统系统工程的目标是交付功能,系统评估侧重系统功能的验证㊂随着信息时代的不断发展,体系工程方法强调从交付 系统功能 向交付 体系能力 转变㊂因此,体系工程的目标是交付能力㊂作为技术体系工程的关键环节,体系评估的核心就是要对体系进行全面的能力评估和分析,确认体系满足最初的能力需求并实现体系能力交付㊂体系作战能力的度量指标构建,其作用意义在于:一是充分考虑体系自身的复杂性㊁动态性和不确定性,面向整个体系发展全过程,评估度量所产生的体系能力及涌现行为;二是瞄准体系能力生成,查找当前体系建设中的短板与弱项㊂只有通过多维度全过程的度量评测,对体系建设成效进行检验分析,发现在体系能力生成上的短板弱项,才能形成反馈,进而促进后续发展完善,特别是体系贡献度评估,考察各成员系统融入体系之后体系能力所产生的变化,以检验系统融入体系的效果及对体系的作用影响㊂当前针对作战能力的度量评估大多是从系统与装备出发,采用静态度量指标,认为武器装备与信息系统支持和影响业务活动的执行,使得系统性能间接影响作战能力的发挥,则将系统性能度量指标视为作战能力的间接度量指标[1-8]㊂可见,该方法中的度量指标是静态的,并且相对于其他资源(包括组织(体制)㊁人员角色㊁系统装备㊁物资等)而言是独立存在的,仅可作为技术指标,适用于武器装备及信息系统的研制生产与采购㊂当前在体系作战能力度量指标构建上,存在以下问题:一是大多从系统层面出发,考虑体系作战能力度量指标构建㊂经常以系统视图为中心,按照与系统功能一一对应的方式,进行能力分类和业务活动分解,导致 系统功能等同于领域能力 的情况,进而使得 功能性能指标作为体系能力度量指标 [10-11]㊂同时,仅从所研发系统的功能出发,采用绝对且唯一的能力 数值 进行能力度量表述,缺乏对实战行动过程的考虑㊂二是能力属性多为定性描述,难以进行定量评估㊂比如在作战控制域,仅采用精确性㊁敏捷性㊁一致性㊁协作性㊁可达性㊁完整性㊁灵活性㊁创新性㊁互操作性㊁持续性㊁响应性㊁鲁棒性㊁时效性㊁适应性㊁同步性㊁及时性等词汇进行能力属性描述,缺乏属性之间的相互区别与关系以及属性相对应的度量指标与量纲㊂因此,亟需进行体系作战能力度量指标构建方法的研究,以有力支撑实现从交付装备向交付能力的转变㊂本文聚焦于体系作战能力的度量指标构建,后续将继续对体系作战能力的评估流程及可信度分析进行拓展研究㊂1㊀基于 能力-活动-度量 关联映射的体系作战能力度量㊀㊀ 以终为始 ,瞄准体系交付能力,以作战能力的动态化度量为切入点,深入挖掘业务功能域中的能力㊁活动和度量三者之间的相互关系,形成面向能力的度量闭环:(1) 能力-活动 :活动交付能力,能力的实现依托于活动的执行;(2) 活动-度量 :活动的执行对度量指标进行赋值,同时,针对活动的执行,度量聚焦于活动的输出㊁结果或过程,反映活动执行的关键要素; (3) 度量-能力 :面向能力,进行定量化的度量,同时,能力的评价依托于度量指标值及其阈值标准㊂能力㊁活动和度量三者之间的关系如图1所示㊂图1㊀能力㊁活动和度量三者之间的相互关系2㊀体系作战能力的动态化度量体系能力是一个动态过程属性,没有运动就没有能力㊂体系能力是通过动态对抗展现,与环境㊁对㊃345㊃第61卷高斌,李国梁:体系作战能力的动态化度量与指标构建方法第5期手有关,与要素之间的强弱对立㊁适应能力有关㊂体系能力是不固定的,不存在绝对的㊁唯一的能力 数值 ,只能动态进行度量和表达㊂活动交付能力,能力通过活动的执行来体现,因此需要对活动的执行进行度量,才能形成能力度量㊂可见,该思路方法中的度量指标是动态变化的㊂作战能力的动态化度量,具备以下四个特征:一是活动集合的动态重组㊂不同的联合作战使命任务所涉及的活动集合是不同的,而不是固定不变的㊂二是作战资源的深度耦合㊂作战效果的呈现是由联合作战所涉及的网络信息体系中相关资源共同决定的,包括组织(体制)㊁人员角色㊁系统装备㊁物资等,特别是具体活动的执行中人员角色与系统装备之间的紧密交互,而不仅仅由系统装备决定㊂三是环境条件的作用影响㊂在不同的环境条件下,执行相同的活动集合,会呈现不同的度量值,同样,相应的阈值标准也会变化,而不是固定不变的㊂四是作战进程的紧密关联㊂情报信息在作战进程中不断地动态更新,针对作战计划执行情况的活动度量指标需要及时计算并反馈给指挥单元和行动单元,以便进行相应的指挥决策和作战控制调整㊂可见,在联合作战的全流程中,活动度量指标起到从信息优势转化为决策优势和行动优势的重要桥梁作用,而不是仅仅用于作战后期的打击效果评估判断㊂因此,体系评估不是一次性 试验 ,而应该是不断动态 度量 ㊂用 动态化的状态度量 取代 固定式的单值计算 是全新的体系评估概念㊂因为体系是 活 的,能力不会一成不变,只有监测度量体系特定状态,才能判断当前体系能力水平㊂3㊀实例应用本节以作战控制域为例,进行体系作战能力的动态化度量与指标构建㊂3.1㊀能力划分遵循联合作战控制的典型通用流程,将能力划分为战场监视分析㊁指令意图下达㊁机动与打击㊁关键事件告警与打击效果评估等5项[12-13],如图2所示㊂根据作战控制的典型通用流程进行划分,有助于根据能力与活动的映射关联关系,通过具体职能性活动的实际执行情况,进而梳理总结相应流程上的能力短板㊂图2㊀能力划分示意图3.2㊀活动分类活动是按照功能性进行分类,将活动具体分为作战机动类㊁战场信息类㊁火力运用类和作战控制类等4类[14-16],如图3所示㊂图3㊀活动划分示意图能力与活动之间的对应关系见表1㊂表1㊀能力与活动之间的对应关系能力活动战场监视分析能力指令意图下达能力机动与打击能力关键事件告警能力打击效果评估能力作战机动Һ战场信息支持Һ预警信息收集Һ事件警告分发Һ战斗损伤评估Һ㊃445㊃电讯技术㊀㊀㊀㊀2021年表1(续)能力活动战场监视分析能力指令意图下达能力机动与打击能力关键事件告警能力打击效果评估能力二次打击建议Һ交战执行评估Һ火力资源分配Һ协调措施运用Һ联合火力支援Һ火力同步运用Һ兵力火力协调Һ附带损伤评估Һ战场态势评估Һ效果指标构建Һ整体进程评估Һ效果趋势分析Һ效果标准制定Һ行动信息传递Һ通信方式管理Һ兵力同步行动Һ危机评估响应Һ3.3㊀度量指标构建在确立每个度量指标时,满足以下要点[17]: (1)确保度量指标简明㊂所有的度量指标都应便于操作人员理解和使用㊂最基本的要求是每个度量指标只能有一个量纲,而不能在一个度量指标中同时有多个量纲(如同时要求时间和距离)㊂一个相对复杂的度量指标是比例度量,比如摧毁敌方目标数量与己方损失数量之比㊂虽然这个度量指标很有意义,但该度量指标是面向两个不同任务的,其一是打击敌方目标的任务,即摧毁敌方目标数量;其二是保护己方部队和系统的任务,即己方损失数量㊂(2)度量指标必须反映对活动的深刻理解㊂开发度量指标时,需要仔细阅读活动描述,理解活动的范畴及其所包含的子活动㊂通常,度量指标的线索可在相应的活动条令中挖掘㊂(3)度量指标必须反映活动完成对成功遂行使命任务的贡献㊂度量指标虽然具有通用性,但也是依据任务背景所确立的㊂使命任务明确了活动执行的能力需求,提供了活动执行的背景条件,并且决定了相关活动应该在哪些方面要达到的规定程度㊂(4)度量指标必须反映活动执行的关键维度㊂每个活动都有多个维度需要观察㊂从最基础的程度来说,大部分活动都应包含发起或完成活动的时间度量指标(如反应时间)㊁行动的进展速度度量指标(如机动速度)㊁活动完成的总体水平度量指标(如被确认目标的百分比)㊁行动偏离程度度量指标(如火力点与目标之间的偏差距离)㊁行动杀伤程度度量指标(如一次打击后的杀伤比例)㊁行动成功度量指标(如正确传输信息的百分比)等㊂(5)度量指标最好能够区分性能水平的不同层次㊂也就是说,度量指标最好使用绝对数值,如数量㊁时间㊁距离等;或者使用相对比例,如比率㊁百分比等㊂只有在非常难以区分的情况下,可以考虑使用 是/否 类型的度量指标㊂在描述 是/否 类型的度量时,度量指标描述必须使用疑问句㊂(6)度量指标应聚焦于活动的输出㊁结果或过程㊂在确定活动表现的关键要素时,最好不要限于特定的方法手段,应主要考虑适用于所有手段方式的度量指标,比如 目标被摧毁的数量 就比 目标被空中打击摧毁的数量 要好,前者更能体现遂行联合作战活动需求㊂(7)一个活动的度量指标数量没有限制,但是,通常建议一个活动包含3~10个参考活动度量指标㊂(8)活动度量指标之间不应有先后次序关系和相互依赖关系㊂活动度量指标之间不能有先后次序关系,如指标1必须在指标2之前确定;同时,活动度量指标之间不存在依赖关系,如只有指标1达到某个程度才能确定指标2㊂由于篇幅限制,在此以作战机动类活动㊁战场信息类中的战场信息支持活动㊁火力运用类中的火力同步运用活动和作战控制类中的行动信息传递活动为例进行阐述相对应的度量指标,如表2~5所示㊂㊃545㊃第61卷高斌,李国梁:体系作战能力的动态化度量与指标构建方法第5期表2㊀作战机动类活动的度量指标序号量纲度量描述M1百分比与计划相比,当前能提供的运输机动力占比M2百分比已分配任务的部队在作战行动中及时准确就位的占比M3百分比当前部队中能够按照作战计划与作战指令的时间线到达指定位置的占比M4百分比作战单元能够在联合任务部队指挥员要求的抵达日期之前抵达目的地的占比表3㊀战场信息支持活动的度量指标序号量纲度量描述M1频率当前威胁情况在联合作战指挥中心的更新频度M2是/否战场信息是否参与到针对与作战行动相关的各个委员会㊁业务局㊁中心㊁单元㊁工作组和规划队等组织机构M3是/否所监视的情报侦察行动支持当前行动的情况M4是/否当前战场态势融入通用作战图的情况M5分钟为支持作战态势演进展示,更新目标信息㊁目标特征信息和地理空间信息等相关数据所需的时间M6小时所预测的敌方行动序列发生变化,进而触发威胁警示所需的时间,以便我方及时调整自身行动序列M7小时/天触发威胁警示以启动行动计划中某一分支计划或后续计划序列所需的时间M8是/否设定指标标准,如针对逼近敌方活动的特定提示,以便即刻响应或加速我方决策周期表4㊀火力同步运用活动的度量指标序号量纲度量描述M1百分比打击武器系统中可用于紧急目标匹配打击(弹性)的占比M2百分比我方人员伤亡中由我方火力导致的占比M3小时对战场目标实施二次打击所需的时间M4百分比目标打击次数中经过与我方部队冲突消解的占比M5百分比针对敌方目标的打击次数中取得期望效果的占比M6百分比针对高回报目标的打击次数中缺乏火力打击武器一体化运用的占比M7百分比在被击毁的高回报目标中随后又被其他组成部队进行火力打击的占比M8百分比在被火力打击的目标中同时被致命性武器和非致命性武器同时打击的占比表5㊀行动信息传递活动的度量指标序号量纲度量描述M1小时在批准之后,所有指令和计划被各组分部队和相邻作战单元接收所需的时间M2百分比数据通信传输的准确度M3百分比部署指令和通知要求在通信传输准确度上满足标准的占比M4百分比任务必需情报和威胁评估能够在所制定的时间标准内进行通信传输的次数占比M5百分比消息泄漏出额定通信通道的占比M6小时与当前已部署的前进部队建立可用通信链路所需的时间M7小时在战斗警报之后,与联合特种作战任务部队和上级指挥机构建立起能发送语音和数据的一条或多条通信链路方式所需的时间M8百分比能够接收到指令信息的人员占比M9百分比能够在给定的时间标准内完成信息传输的次数占比4 结束语微观尺度下的体系能力的动态度量是指体系在完成某项任务或在一次作战过程中表现出的能力㊂随着作战进程的推进㊁作战体系结构的改变等,体系能力指标会不断发生变化㊂度量指标值反映的是 某时刻㊁某条件㊁完成某任务㊁针对某对手 的体系状态㊂本文以体系作战能力的动态化度量为切入点,阐述面向能力的度量闭环,从活动集合的动态重组㊁作战资源的深度耦合㊁环境条件的作用影响和作战进程的紧密关联等四个方面阐述作战能力的动态化度量特征,最后以作战控制域为实例进行体系作战能力的动态化度量与指标构建㊂通过实例可见,该动态化度量与指标构建方法弥补了传统意义上将静态的系统性能度量指标作为作战能力的度量指标所带来的不足㊂未来将进一步分析研究体系作战能力的评估流程㊂参考文献:[1]㊀刘泽宇,董晨,师鹏,等.防空体系作战能力评估方法[J].火力与指挥控制,2019,44(11):35-40. [2]㊀孙盛智,孟春宁,郑高.基于OODA环的海警装备体系作战能力评估[J].兵器装备工程学报,2019,40(5):32-34.[3]㊀孙志鹏,陈桂明,高卫刚.基于证据推理的预警反击作战体系保障能力评估方法[J].兵工学报,2019,40㊃645㊃电讯技术㊀㊀㊀㊀2021年(9):1928-1934.[4]㊀梁家林,熊伟.基于作战环的武器装备体系能力评估方法[J].系统工程与电子技术,2019,41(8):1810-1819. [5]㊀马宝林,刘德胜.作战体系评估指标体系结构构建方法[J].指挥控制与仿真,2021,43(2):50-56. [6]㊀张伟豪.武器装备系统的目标识别能力指标分析[J].电讯技术,2014,54(6):695-699.[7]㊀缪彩练,南建设,郭娜.基于多源数据融合技术的情报侦察系统效能评估体系[J].电讯技术,2012,52(4):429-434.[8]㊀缪彩练,苏智慧,郭娜.综合型情报侦察系统的效能评估体系[J].电讯技术,2012,52(1):1-4. [9]㊀刘海洋,胡晓峰,刘戎翔,等.基于时序超网的作战体系效能指标动态测量方法[J].火力与指挥控制,2020,45(4):49-54.[10]㊀梁振兴,沈艳丽,李元平,等.体系结构设计方法的发展及应用[M].北京:国防工业出版社,2012. [11]㊀DIMITROV V.An overview of the department of defensearchitecture framework(DoDAF)[J].Journal of Com-parative Neurology,2012,24(1):31-60. [12]㊀ENOS J R.Modifying the X-matrix to capture the jointcapability architecture[J].Procedia Computer Science,2014,28(28):87-94.[13]㊀DAVIS P,SHAVER R,BECK J.Portfolio-analysismethods for assessing capability options[M].Santa Mon-ica:RAND Corporation,2008.[14]㊀GOLDFEIN D L.Guidance for development and implemen-tation of Joint Concepts[R].Washington DC:JCS,2013.[15]㊀SIEGL M B.Understanding the supply chain operations ref-erence model[J].Army Logistician,2008,40(3):18-21.[16]㊀FISCHER W.An untapped resource for stabilization andreconstruction:the United States Air Force[J].Air&Space Power Journal,2007,21(1):216-223. [17]㊀MCCHRYSTAL S A.CJCSI3270.01G:joint capabilitiesintegration and development system[J].Social Com-pass,2009(1):55-65.作者简介:高㊀斌㊀男,1974年生于江苏江阴,2003年获博士学位,现为研究员,主要研究方向为网信体系技术㊁电磁波技术㊂李国梁㊀男,1989年生于山东潍坊,2017年获博士学位,现为高级工程师,主要研究方向为网信体系总体设计㊂㊃745㊃第61卷高斌,李国梁:体系作战能力的动态化度量与指标构建方法第5期。
网络安全态势感知与评估关键技术研究
网络安全态势感知与评估关键技术研究网络安全在现代社会中变得越来越重要。
随着技术的不断发展和普及，网络安全威胁也日益增加。
为了及时发现和解决安全问题，网络安全态势感知与评估成为必不可少的技术手段。
本文将深入探讨网络安全态势感知与评估的关键技术。
一、传感器技术网络安全态势感知与评估需要收集大量的网络数据，并通过数据分析找出潜在的威胁。
而传感器技术的应用可以实时监测网络行为，收集网络流量数据。
通过采集传感器数据，可以及时发现异常活动和攻击行为，提高网络安全防护水平。
二、数据采集与处理技术网络的庞大规模和快速变化使得数据采集和处理成为瓶颈。
如何从庞杂的数据中提取有用信息，是网络安全态势感知与评估的一个重要问题。
数据采集与处理技术可以通过分析和汇总网络数据，提取有价值的信息，为安全决策提供支持。
三、威胁情报与分析技术威胁情报与分析技术是网络安全态势感知与评估的核心技术。
通过收集全球范围的威胁情报，分析恶意代码、僵尸网络、漏洞利用等攻击手段，可以及时发现潜在的威胁，并提供相应的处置措施。
威胁情报与分析技术可以帮助提高网络的整体安全性。
四、行为分析与识别技术行为分析与识别技术可以通过监测和分析用户的网络行为，识别出潜在的威胁。
通过建立行为模型，并通过机器学习等方法不断优化，可以实现对网络行为的实时识别和分析。
行为分析与识别技术可以及时发现异常行为，提高对网络攻击的防御能力。
五、融合与协同技术网络安全态势感知与评估需要多个部门、多个系统的协同工作。
融合与协同技术可以将传感器、数据采集与处理、威胁情报与分析等技术整合起来，形成统一、高效的安全态势感知与评估体系。
融合与协同技术可以提高安全防护的整体水平，降低网络安全风险。
总结：网络安全态势感知与评估是一项复杂而关键的技术研究。
传感器技术、数据采集与处理技术、威胁情报与分析技术、行为分析与识别技术以及融合与协同技术都是该领域的重要技术。
这些关键技术相互配合，为及时发现和预防网络威胁提供了有效手段。
消防作战训练中的火场态势感知与决策能力提升研究
消防作战训练中的火场态势感知与决策能力提升研究作者：房兆朋来源：《消防界》2023年第06期摘要：火灾事故常常伴随着复杂的环境和危险，因此消防人员需要具备准确感知火场环境、迅速做出决策的综合能力。
本文首先分析了火场态势感知能力、决策能力的重要性，并在此基础上深入分析提升途径。
其中，通过跨领域知识整合，提出一系列有效培训和提升策略，并且强调持续学习和经验积累的重要性。
同时，技术支持在提升能力方面也要引起足够重视，包括人工智能、大数据分析和虚拟现实技术在消防训练中的应用。
通过本文所述，期望能够为消防作战训练效果的提升提供有益指导。
关键词：消防作战训练；火场态势感知；决策能力；技术支持；培训策略引言消防作战训练作为确保火灾应急处置效果的关键环节，对消防人员的火场态势感知和决策能力提出了更高要求。
火场环境的复杂性和危险性使消防人员必须在短时间内做出准确决策。
然而，传统的消防训练往往无法真实还原火灾现场的多样性情境，因此需要综合运用先进技术手段和训练方法来提升消防人员的火场态势感知与决策能力。
本文旨在深入探讨在消防作战训练中如何有效提升火场态势感知与决策能力，从而更好应对各类火灾紧急情况。
一、火场态势感知能力对消防人员的重要性火场态势感知能力对消防人员在火灾现场的任务执行和生命安全至关重要。
火场环境的复杂性和危险性使得消防人员必须在高压力和高风险的情况下作出迅速而准确的决策。
火场态势感知能力涵盖了多个关键方面，对消防人员的作战效能和安全保障会产生深远影响。
首先，火场态势感知能力能够帮助消防人员准确获取火灾现场实时信息，这包括火源位置、火势蔓延情况、烟雾浓度、气象状况等[1]。
准确的信息可以帮助消防人员迅速了解火场状况，从而有针对性采取应对措施，避免无效操作和浪费资源。
其次，火场态势感知能力有助于消防人员有效评估火灾危险程度和发展趋势。
通过对火场信息的准确分析，消防人员能够判断火势的扩大速度、可能的火源变化，从而更好预测火势演变。
海战场赛博空间态势感知能力定量分析
Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ Ｓｅａ Ｂａｔｔｌｅｆｉｅｌｄ Ｃｙｂｅｒｓｐａｃｅ
１所示。 依 此 ，还 可 定 义 诸 如 赛 博 飞 机 相 似 矩 阵 、网 络 地
位相似矩阵等 等，对 于 非 量 化 参 数 的 接 近 程 度 ＱｍＴ
第６期
聂 忠 等 ：海 战 场 赛 博 空 间 态 势 感 知 能 力 定 量 分 析
４１
（ｐ＜ｍ≤ｎ）则 可 以 通 过 查 相 似 表 得 到 。 表 １ 平 台 类 型 相 似 表
ＲｌＴ ＝１－
ｙｌ －ｘｌ ｘｌ
（２）
式中：ＲｌＴ 为感知到的目标ｉ 的第ｌ 个量化参数与实
际的该量化参数的接近程度。
后ｎ－ｐ 个 为 非 量 化 参 数，此 时 可 依 据 目 标 感 知属性与真实属性的接近程度定义相似矩阵。以赛
博目标的平台类型 为 例，设 战 场 真 实 的 平 台 类 型 为
收 稿 日 期 ：２０１１－０９－２８
４０
Байду номын сангаас
舰 船 电 子 对 抗
第 ３４ 卷
１．２ 海 战 场 赛 博 空 间 态 势 感 知 能 力 构 成 海战场赛博空间态势感知的实质是将海战场真
实态势通过各种传感器和一定的态势处理方法传输 至各级用户。 整 个 过 程 要 经 历 感 知、理 解 和 预 测 ３ 个 步 骤 ，其 中 感 知 是 信 息 从 物 理 域 到 信 息 域 的 流 动 ， 体现为信息域能力；理 解 和 预 测 是 信 息 从 信 息 域 到 认 知 域 的 流 动 ，体 现 为 认 知 域 能 力 ，其 具 体 能 力 构 成 可以用图１表示。
基于模糊TOPSIS的陆军合成营战场态势感知效能评估
Effectiveness Evaluation of Battlefield Situational Awarenessfor the Army ’s Synthetic Camp Based on Fuzzy TOPSISMA Peng-jie ，WU Song-tao（Information Engineering University ，Zhengzhou 450000，China ）Abstract ：Firstly ，based on the influencing factors of the effectiveness evaluation of the battlefield situational awareness for the Army ’s synthetic camp ，we establish an index system.Secondly ，the fuzzy TOPSIS method is used to give a new effectiveness evaluation method.Finally ，examples are given to evaluate effectiveness of the battlefield situational awareness for different Army ’s synthetic camps.The results show that the method is effective and feasible to provide scientific and powerful support for the effectiveness evaluation and optimization of battlefield situational awareness for the Army ’s synthetic camp.Key words ：fuzzy TOPSIS ，army synthetic camp ，battlefield situational awareness ，effectiveness eval-uationCitation format ：MA P J ，WU S T.Effectiveness evaluation of battlefield situational awareness for the army ’s synthetic camp based on fuzzy TOPSIS ［J ］.Fire Control &Command Control ，2020，45（7）：132-135.0引言习主席指出，陆军要按照机动作战、立体攻防的要求，加快实现区域防卫型向全域作战型转变，努力建立一支强大的现代化新型陆军［1］。
基于多层次指标体系的电网综合态势感知体系架构设计
基于多层次指标体系的电网综合态势感知体系架构设计李峰;王珂;徐鹏;潘玲玲;李卫东;杨胜春【摘要】为提高对特高压交直流混联大电网的感知和掌控能力，在分析现有电力系统运行规程、规范，以及现有监测指标的基础上，提出全维度多层次电网运行轨迹指标体系，然后从现有调度自动化系统D5000的平台功能、电网模型、实时数据、应用模块等出发，提出基于指标体系的电网综合态势感知体系架构设计。
实验结果验证了体系架构设计的有效性。
%In order to improve the ability of awareness and controlling power of large interconnected power grid,this paper firstly examines the existing dispatching operation procedures, standards,and index system firstly,and then proposes the new multi-level index system to monitor the status of the power grid. The paper presents the architecture of integrated Situational Awareness based on the index system,according to charac-teristics of the existing D5000 dispatching system including platform functions,network model,real data and application modules. The test result has validated effectiveness of the architecture.【期刊名称】《电网与清洁能源》【年(卷),期】2014(000)012【总页数】8页(P33-40)【关键词】态势感知;指标体系;综合态势;体系架构【作者】李峰;王珂;徐鹏;潘玲玲;李卫东;杨胜春【作者单位】中国电力科学研究院，江苏南京 210061;中国电力科学研究院，江苏南京 210061;中国电力科学研究院，江苏南京 210061;中国电力科学研究院，江苏南京 210061;大连理工大学，辽宁大连 116000;中国电力科学研究院，江苏南京 210061【正文语种】中文【中图分类】TM711电网态势感知是掌握电网运行轨迹的重要技术手段，指在一定的时空范围内，认知、理解影响电网运行变化的各类因素，力求准确有效地预测电网的安全态势，使得电网的安全管理从被动变为主动。
装备作战试验指标体系构建问题研究
装备作战试验指标体系构建问题研究作者：孙嫒妮来源：《价值工程》2019年第20期摘要：装备作战试验指标体系是科学衡量装备作战效能和作战适用性的标尺，是保证装备作战试验活动有序开展的基础，是作战试验设计、实施与评估的基本依据。
为深入推进武器装备作战试验工作，保障装备新质战斗力生成，做到能打仗、打胜仗，建立科学合理可信的作战试验指标体系已成为开展作战试验工作的核心问题。
Abstract： The index system of equipment combat test is the yardstick to scientifically measure the operational effectiveness and applicability of equipment， the basis for ensuring the orderly development of equipment combat test activities， and the basic basis for the design，implementation and evaluation of combat test. In order to further promote the combat test work of weapons and equipment， ensure the generation of new quality combat effectiveness of equipment，and be able to fight and win battles， the establishment of a scientific， reasonable and credible combat test index system has become the core issue in carrying out combat test work.關键词：装备;作战试验;指标体系Key words： equipment;combat test;index system中图分类号：E92 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文献标识码：A ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文章编号：1006-4311（2019）20-0243-020 ;引言装备作战试验指标体系是武器装备作战效能和作战适用性的试金石。
《沉浸式战场态势感知关键技术研究》范文
《沉浸式战场态势感知关键技术研究》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，战场态势感知技术已成为现代战争中不可或缺的重要环节。
沉浸式战场态势感知技术更是以其独特的优势，在军事领域中发挥着越来越重要的作用。
本文将深入探讨沉浸式战场态势感知的关键技术研究，分析其技术原理、应用现状及未来发展趋势。
二、沉浸式战场态势感知技术概述沉浸式战场态势感知技术是一种利用先进的信息处理和显示技术，将战场信息以三维立体的方式呈现给用户，使用户能够身临其境地感知战场态势的技术。
该技术通过综合运用计算机图形学、多媒体技术、传感器网络等手段，实现战场信息的实时获取、处理和展示。
三、关键技术研究1. 数据融合技术数据融合技术是沉浸式战场态势感知技术的核心之一。
该技术能够有效地融合来自不同传感器、不同平台和不同时间的数据信息，形成完整的战场态势图。
数据融合技术能够提高信息的准确性和可靠性，为指挥决策提供有力支持。
2. 三维可视化技术三维可视化技术是实现沉浸式战场态势感知的重要手段。
通过该技术，可以将战场信息以三维立体的方式呈现给用户，使用户能够更加直观地了解战场态势。
同时，三维可视化技术还可以实现交互操作，使用户能够根据自己的需求进行信息的查询和操作。
3. 传感器网络技术传感器网络技术是沉浸式战场态势感知技术的关键支撑。
通过部署大量的传感器，可以实时获取战场的各种信息，如敌我力量分布、地形地貌、气象状况等。
传感器网络技术还可以实现信息的快速传输和共享，为指挥决策提供实时、准确的信息支持。
4. 人工智能与机器学习技术人工智能与机器学习技术在沉浸式战场态势感知中的应用日益广泛。
通过训练模型学习战场数据和规则，系统能够自动分析、预测战场态势，为指挥员提供决策支持。
同时，这些技术还可以实现战场信息的自动识别和分类，提高信息处理的效率和准确性。
四、应用现状及发展趋势目前，沉浸式战场态势感知技术已在军事领域得到广泛应用。
各国都在积极研发和应用该技术，以提高战场的感知能力和指挥决策水平。
态势感知能力作战试验鉴定指标体系构建研究
态势感知能力作战试验鉴定指标体系构建研究态势感知能力作战试验鉴定指标体系构建研究随着新军事变革的不断发展与进步，信息化战争的一体化联合作战将成为未来战争的主要形式。
其中，战场态势感知能力成为作战成败的关键因素。
未来作战形式的变化也对战场态势感知能力提出了更高的要求，结合信息化部队的装备及编制体制来评估信息化部队的战场态势感知能力，对其满足战场需求的程度和实战能力进行综合评价与鉴定，将在未来作战中对整个战争局面产生不可小觑的影响。
本文中笔者详细叙述了态势感知能力作战试验鉴定指标体系构建研究，希望以此能够对我军作战的胜利产生重要影响。
标签：态势；感知；能力；鉴定指标；建构一、态势感知能力作战试验鉴定指标体系构建研究的意义为共享战场态势感知，并获取战场上的信息优势，在一体化的联合作战中取得根本的胜利，国内外对战场上的信息化和数字化尤其是战场态势感知能力作战不断进行广泛而深刻的研究。
战争的胜利倾向于拥有优势的一方。
兵力优势和竞争优势有着本质的不同。
兵力优势是指在参战人数及人员素质、人员作战能力等方面具有优势，而竞争上的优势源于信息、装备、科技水平、现代化程度等方面形成的综合优势。
在未来的战争中，信息优势逐渐成为竞争优势的核心。
一旦取得信息优势，军队指挥官就能比敌方更快更好地制定决策，达到先发制人的目的。
给敌方制造不断地干扰和麻烦，达到歼灭敌人的目的。
此外，信息优势有助于遇见部队可能出现的问题和需求，从而以较短的时间内控制态势的发展，为达到最终目的创造条件。
作战态势感知系统能够使指挥员将精力放在与敌人的作战上，无需浪费时间去侦探敌军的兵力部署，能够极大提高我军的战斗能力。
其次，态势感知信息系统可以使各级指挥官员和下级军官都能快更好的了解作战意图，保持与上级和下级同步与协调，更好更出色的完成作战任务。
另外，共享态势感知能帮助高级指挥官更好地了解地方部队的兵力部署，最终提高我军战斗力，且保持对敌进行致命的打击能力。
联合作战条件下陆战场态势感知体系构建问题研究
第4期 2020年4月Journal of CAEITVol. 15 No. 4 Apr. 2020doi ： 10. 3969/j. issn. 1673-5692. 2020. 04. 009联合作战条件下陆战场态势感知体系构建问题研究李昌玺、朱刚2,黄申3,刘亚飞'，夏恩苍1(1.中国人民解放军66132部队，北京100〇43;2.空军预警学院雷达士官学校，湖北武汉430019;3.中国人民解放军32252部队，广西南宁530200)摘要：陆战场态势感知体系是联合作战条件下战场态势感知体系的主要组成部分之一，是实现信息化条件下“全域融”的重要前提。
随着信息化与智能化的进一步发展，陆战场逐渐呈现出透明、 非接触、高信息含量、大作战空间等特点，但与海空战场态势相比，陆战场作战域复杂、态势感知实 时性差，是陆战场态势感知体系“一张图”构建亟需解决的难题。
通过阐述未来陆战场发展的特 点，分析了陆战场态势感知体系构建的难点，提出了陆战场态势感知体系的构建设想。
关键词：联合作战；陆战场；战场态势感知体系；构建；全域融中图分类号：E87 文献标志码：A 文章编号：1673-5692(2020)04-350>06Construction Problem Study on Land Battleileld SituationAwareness System Under Joint OperationU Chang-xi' ,ZHU Gang2, HUANG Shen3,LIU Ya-fei1 ,XIA En-cang1(1. U nit No. 66132 of PLA, Beijing 100043, China ；2. Radar NCO School, Air Force Early Warning Academy, Wuhan 430019, China ；3. Unit No. 32252 of PLA, Nanning 530200, China)Abstract ： The land battlefield situation awareness system is the main component of the battlefield situation awareness system under joint operations, which is also one of the basic principles of 44 global-domain fusion” under the condition of informatization. With the development of informatization and intelligence, the battlefield gradually became transparent, non-contact, informative and large combat space, but compared with the sea and air battlefield situation, the lands combat domain is more complex and the realtime performance of situational awareness is poor, which is the urgent problem that needs to be solved a- bout "A picture of the Land Battlefield Situation Awareness System". By explaining the characteristics of the future battlefield development, this article analyzes the difficulties of building the battlefield situation awareness system, and proposes the idea of establishing the battlefield situation awareness system.Key words ： joint operation ； land battlefield ； battlefield situation awareness system ； construction ； global-domain fusion〇引言联合作战是信息化条件下打M 未来战争的基本条件，而遍布全域战场的战场态势感知体系是支撑整个联合作战的基石。
装甲车战场态势感知与响应的研究
装甲车战场态势感知与响应的研究在现代战争中，装甲车作为一种重要的作战装备，其在战场上的态势感知与响应能力直接关系到作战任务的成败和人员的生命安全。
装甲车需要在复杂多变的战场环境中迅速获取、分析和处理各种信息，并做出及时准确的响应，以应对来自敌方的威胁和完成既定的作战目标。
一、装甲车战场态势感知的重要性战场态势感知是指作战人员或作战系统对战场环境、敌方兵力部署、我方兵力状态等信息的获取、理解和预测能力。
对于装甲车来说，良好的战场态势感知能力能够使其提前发现潜在的威胁，为作战决策提供有力支持，从而提高生存能力和作战效能。
首先，准确的态势感知有助于装甲车避免被敌方突然袭击。
在战场上，敌方的攻击往往具有隐蔽性和突然性，如果装甲车不能及时发现敌方的动向，就很容易陷入被动局面。
通过先进的传感器和侦察设备，装甲车可以实时监测周围的环境，及时发现敌方的兵力、武器装备和作战行动，从而提前做好防御准备。
其次，态势感知能够为装甲车的火力打击提供准确的目标信息。
在作战中，只有准确掌握敌方目标的位置、类型和运动状态，装甲车才能有效地实施火力打击，提高打击的精度和效果。
最后，良好的态势感知有助于装甲车与其他作战单元进行协同作战。
在现代战争中，多兵种协同作战已经成为一种常见的作战模式。
装甲车只有准确了解整个战场的态势，才能与其他作战单元进行有效的配合，发挥出整体作战效能。
二、装甲车战场态势感知的手段为了实现有效的战场态势感知，装甲车通常采用多种手段获取信息。
（一）传感器技术传感器是装甲车获取战场信息的重要手段之一。
常见的传感器包括雷达、光电传感器、红外传感器等。
雷达可以探测远距离的目标，提供目标的位置、速度和方向等信息；光电传感器和红外传感器则可以在可见光和红外波段探测目标，具有较高的分辨率和识别能力。
（二）通信系统装甲车通过通信系统与其他作战单元进行信息交换。
通信系统包括短波通信、超短波通信、卫星通信等。
通过通信系统，装甲车可以获取上级指挥部门的指令、友邻部队的态势信息等，同时也可以将自身获取的信息及时上报。
网络安全态势感知与风险评估指标体系构建
网络安全态势感知与风险评估指标体系构建在当今数字化时代，网络已经成为人们生活、工作和社会运转不可或缺的一部分。
然而，伴随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。
网络攻击、数据泄露、恶意软件等威胁不断涌现，给个人、企业和国家带来了巨大的风险和损失。
为了有效地应对这些网络安全威胁，保障网络系统的安全稳定运行，网络安全态势感知与风险评估指标体系的构建显得尤为重要。
网络安全态势感知是指对网络系统的安全状态进行实时监测、分析和评估，以全面了解网络安全的现状和趋势。
它能够帮助我们及时发现潜在的安全威胁，预测可能的安全事件，并采取相应的防范措施。
而风险评估则是对网络系统面临的安全风险进行量化评估，确定风险的等级和影响程度，为制定合理的安全策略提供依据。
那么，如何构建一个科学、有效的网络安全态势感知与风险评估指标体系呢？首先，我们需要明确指标体系的目标和范围。
指标体系的目标应该是准确反映网络安全的态势和风险状况，为网络安全决策提供有力支持。
其范围应涵盖网络系统的各个方面，包括网络基础设施、应用系统、数据资产、用户行为等。
在确定目标和范围后，我们可以从以下几个方面来构建指标体系：一是技术层面的指标。
这包括网络设备的运行状态、系统漏洞的数量和严重程度、恶意软件的检测率、网络流量的异常情况等。
例如，网络设备的 CPU 利用率、内存使用率过高可能预示着设备存在性能瓶颈或受到攻击；系统漏洞的数量和严重程度可以反映出系统的脆弱性；恶意软件的检测率则能体现出防病毒系统的有效性；网络流量的异常变化，如突然的流量激增或流量模式的改变，可能是网络攻击的迹象。
二是管理层面的指标。
如安全策略的执行情况、人员的安全意识水平、安全培训的效果、应急响应计划的完善程度等。
安全策略是否得到有效执行，直接关系到网络安全的保障程度；员工的安全意识水平高低会影响到网络安全事件的发生概率；安全培训的效果可以通过员工对安全知识的掌握程度和实际操作中的表现来衡量；应急响应计划的完善程度则决定了在发生安全事件时能否迅速、有效地进行处理。
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态势感知能力作战试验鉴定指标体系构建研究
作者：邢驰川刘中晅
来源：《科学导报·学术》2017年第07期
摘要：
随着新军事变革的不断发展与进步，信息化战争的一体化联合作战将成为未来战争的主要形式。
其中，战场态势感知能力成为作战成败的关键因素。
未来作战形式的变化也对战场态势感知能力提出了更高的要求，结合信息化部队的装备及编制体制来评估信息化部队的战场态势感知能力，对其满足战场需求的程度和实战能力进行综合评价与鉴定，将在未来作战中对整个战争局面产生不可小觑的影响。
本文中笔者详细叙述了态势感知能力作战试验鉴定指标体系构建研究，希望以此能够对我军作战的胜利产生重要影响。
关键词：态势；感知；能力；鉴定指标；建构
【中图分类号】E271.3
【文献标识码】A
【文章编号】2236-1879（2017）07-0268-01
一、态势感知能力作战试验鉴定指标体系构建研究的意义
为共享战场态势感知，并获取战场上的信息优势，在一体化的联合作战中取得根本的胜利，国内外对战场上的信息化和数字化尤其是战场态势感知能力作战不断进行广泛而深刻的研究。
战争的胜利倾向于拥有优势的一方。
兵力优势和竞争优势有着本质的不同。
兵力优势是指在参战人数及人员素质、人员作战能力等方面具有优势，而竞争上的优势源于信息、装备、科技水平、现代化程度等方面形成的综合优势。
在未来的战争中，信息优势逐渐成为竞争优势的核心。
一旦取得信息优势，军队指挥官就能比敌方更快更好地制定决策，达到先发制人的目的。
给敌方制造不断地干扰和麻烦，达到歼灭敌人的目的。
此外，信息优势有助于遇见部队可能出现的问题和需求，从而以较短的时间内控制态势的发展，为达到最终目的创造条件。
作战态势感知系统能够使指挥员将精力放在与敌人的作战上，无需浪费时间去侦探敌军的兵力部署，能够极大提高我军的战斗能力。
其次，态势感知信息系统可以使各级指挥官员和下级军官都能快更好的了解作战意图，保持与上级和下级同步与协调，更好更出色的完成作战任务。
另外，共享态势感知能帮助高级指挥官更好地了解地方部队的兵力部署，最终提高我军战
斗力，且保持对敌进行致命的打击能力。
最后，共享态势感知也有助于我军监视敌方部队的作战意图和军事力量。
我陆军在此方面行不断探索，对此我军开展了两项主要活动，一是建立新型的数字化部队，二是对传统部队的信息系统综合进行集成改造。
二、态势感知能力定义
对于战场态势感知的有关概念主要围绕两个方面：战场态势、战场态势感知。
一般而言“战场态势感知”是指挥人员获得战场要素所处时空状态属性，以及对战场要素时空演变发展趋势的理解。
三、敌情态势感知能力及评估
3.1敌情态势感知能力鉴定。
数字化部队对敌情的探测应该综合运用雷达、战场传感器、工程侦察、电子信号侦察和人力侦察等多种手段，对作战环境实施全天时、全天候、立体化的侦察监视，再综合各种侦察手段获取的战场侦察情报信息，形成敌情态势感知。
其形成过程主要有侦察计划拟制、装备侦察、情报汇总与敌情态势标绘等过程。
3.2无人机侦察时间模型。
侦察手段主要包括地面侦察、航空侦察、航天侦察、海上侦察等，随着现代科技水平的高速发展，侦察装备朝着自动化方向发展，侦察打击也越发一体化。
其中无人机侦察的无人化、高性能、用途广泛等优点越来越受到世界各国的青睐。
为优化无人机侦察时间的计算，对指标进行重构。
从出发区域到侦察结束，将时间分成前后两部分。
前半部分是机动时间，是由出发地段到达目标区域所耗费的时间；后半部分是侦察时间，即无人机到目标地段后至扫描侦察目标地段完成所耗费的时间。
3.3敌情态势感知能力评价模型。
战场态势能力评价分为三个评价层次：一个目标层指标、三个准则层指标和七个指标层指标。
根据敌情态势能力所涉及到的指标和实际情况，借鉴相关研究资料和经验，参考大量文献，建立敌情态势能力评价阶梯层次结构模型。
3.4指标权重与合成权重的确定。
依照AHP基本原理，首先确定第一个准则层和指标层各指标权重，再确定指标层各指标合成权重，即敌情态势感知能力及其对应的各指标的权重。
四、综合态势感知能力鉴定
综合态势图包含战场环境和战场态势两大类信息。
战场环境信息包括测绘、水文、气象、导航定位、电磁与外层空间信息等。
而战场态势信息则包括敌、我、友、中立方的兵力部署、武器装备、作战意图信息等。
侦察战场环境信息和战场态势信息则是为了取得信息优势，进而帮助指挥决策者做出的决策更加科学完善，形成决策优势，而决策优势主要体现在和决策的科学性和决策形成时间上。
五、协同态势感知能力鉴定
一般将协同态势感知定义在上级指挥决策者和下级实体力量之间共享一张综合态势图的各个信息，下级部门通过态势图感知上级下达的作战任务，而上级通过态势图协调指挥所属的参战人员，上级和下级通过密切配合共同达成作战目的，这一过程即协同态势感知过程。
不同的部队承担的作战任务各不相同，那么需要重点关注的信息也不同，因此上级指挥机关需要根据不同的具体作战任务，分发不同的态势图给各个作战部队，即为协同态势图。
但相同之处是使用的是协同感知图中的数据。
并且协同态势图是将上级指令传达给各部队的重要途径，不仅是提高部队作战能力的重要手段，更是提高武器攻击能力的重要因素。
六、结语
两支部队的交战结果与种种因素相关，就战场态势感知能力而言。
双方必然存在或大或小的差距，而在态势感知能力取得优势的一方的胜算必然高出许多。
所以作战斗队若想提高自身的战场态势感知能力，就应该提高装备的技术含量、部队的信息化程度、以及指挥人员的综合素质。
提高装备的技术含量，例如提高无人机的分辨力，给无人机装备更先进的雷达设备，提升态势分析能力的自动化程度等等。
但是把先进装备和高素质的人才结合到一起才能真正的提高作战能力。
因此，在更显装备的同时也应注重对人的培养，培养高素质的人才可以从以下两个方面，一是对装备的熟练操作能力，二是培养指挥人员的综合素质、分析能力和顽强的战斗精神。
只有优秀的作战思想和先进的装备结合在一起才能取得战争的最后胜利。
同时，对协同态势感知能力的分析可以加入更多的火力平台，逐渐完善协同态势感知的鉴定指标，使战场态势感知能力鉴定指标更加科学，最终可以更好地指导部队装备的建设与运用。
参考文献
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[2]刘永征，刘学斌.美国空间态势感知能力研究[J].航天电子对抗，2009，（03）：1-3.
[3]肖圣龙，石章松，吴中红.现代信息条件下的战场态势感知概念与技术[J].舰船电子工程，2014，（11）：13-15+138.。