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消费价格指数-CPI

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居民消费价格总指数

居民消费价格总指数

居民消费价格指数-总指数
全国当月累计I城市当月累计I农村当月累计全国居民消费价格指数是反映居民家庭购买生活消费品和支出服务项目费用价格变动趋势和程度的相对数。

其目的在于观察居民生活消费品及服务项目价格的变动对城乡居民生活的影响,为各级党政领导
掌握居民消费状况,研究和制定居民消费价格政策、工资政策以及为新国民经济核算体系中有消除价格变动因素的不变价格核算提供科学依据。

居民消费价格指数还是反映通货膨胀的重要指标。

根据国家统计局消费价格统计方法制度,目前我国消费价格指数按对比基期不同,可分为:以2000年价格为基期的指数(定基比)、以上月价格为基期的指数(月环比)、以上年同月价格为基期的指数(同期比)、本年一月至报告期以上年同期价格为基期的指数(累计比)和以上年
12月价格为基期的指数共五种。

国家统计局目前公布的物价指数主要是以上年同月价格为基期的指数(同期比)和本年一月至报告期以上年同期价格为基期的指数(累计比)两种。

注:为查询方便起见,
本系统将本年一月至报告期以上年同期价格为基期的指数(累计比)处理成月度累计数据。

数据来源:国家统计局。

104.3 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1990-
1。

居民消费价格指数

居民消费价格指数
居民消费价格指 数
09金融三班 张佳平
居民消费价格指数



消费者物价指数(CPI , Consumer Price Index)是世界各国普遍编制的一种指数,它可以用于分析市场价格的基本动态, 是政府制定物价政策和工资政策的重要依据。 消费者价格指数(英文名称:consumer price index 缩写:CPI)指的是衡量所选定的一篮子消费品购买价格的指数。 计算指数时,每种商品的权数依据1982-1984年间该商品在城市消费者生活开支中所占的份额来确定。它是反映与居民 生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。如果消费者物价指数升 幅过大,表明通胀已经成为经济不稳定因素,央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险,从而造成经济前景不明朗。因 此,该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。例如,在过去12个月,消费者物价指数上升2.3%,那表示,生活成本比12 个月前平均上升2.3%。当生活成本提高,你的金钱价值便随之下降。也就是说,一年前收到的一张100元纸币,今日只 可以买到价值97.70元的货品及服务。一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为INFLATION,就是通货膨胀;而当CPI>5% 的增幅时,我们把他称为SERIOUS INFLATION,就是严重的通货膨胀。 CPI是一个滞后性的数据,但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。CPI稳定、就业充分及 GDP增长往往是最重要的社会经济目标。不过,从中国的现实情况来看,CPI的稳定及其重要性并不像发达国家所认为 的那样“有一定的权威性,市场的经济活动会根据CPI的变化来调整”。近几年来欧美国家GDP增长一直在2%左右波动, CPI也同样在0%~3%的范围内变化,而中国的情况则完全不同。 消费者物价指数是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的 重要指标。我国称之为居民消费价格指数。居民消费价格指数可按城乡分别编制城市居民消费价格指数和农村居民消费 价格指数,也可按全社会编制全国居民消费价格总指数。消费者物价指数追踪一定时期的生活成本以计算通货膨胀。cpi 是什么意思,如果消费者物价指数升幅过大,表明通货膨胀已经成为经济不稳定因素,央行会有紧缩货币政策和财政政 策的风险,从而造成经济前景不明朗。因此,该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。

居民消费指数CPI

居民消费指数CPI

什么是CPI?CPI涨幅与经济有何关系?CPI乃Consumer Price Index的缩写,即指消费者物价指数。

CPI是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。

CPI包括哪些项目?中国的CPI包括食品、烟酒及用品、家庭设备用品及维修服务、衣着、医疗保健及个人用品、交通及通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住等八类,但近几年来民众消费所占比重最大、价格上涨最厉害的消费支出项目并没有包括在CPI 中,如民众教育消费、医疗保险、住房消费等。

但是国际上一般都不将房价计入CPI中。

CPI涨幅与经济有何关系?如果CPI升幅过大,表明通胀已经成为经济不稳定因素,央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险,从而造成经济前景不明朗。

因此,该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。

例如,在过去12个月,消费者物价指数上升2.3%,那表示,生活成本比12个月前平均上升2.3%。

当生活成本提高,你的金钱价值便随之下降。

也就是说,一年前收到的一张100元纸币,今日只可以买到价值97.70元的货品及服务。

一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为INFLATION,就是通货膨胀;而当CPI>5%的增幅时,我们把他称为SERIES INFLATION,就是严重的通货膨胀稳定物价运行发展社会经济——对我市CPI变动与经济运作关系的探讨近几年来,我市社会经济快速发展,城乡居民生活水平明显改善,伴随着国家宏观调控、扩大有效需求等一系列政策的实施,居民消费价格总水平经历了从低到高,进而平稳回落的运行态势,对全市经济发展及城乡居民生活等方面产生了一定影响,本文就此问题进行探讨,为领导及有关部门决策提供参考。

一、CPI走势分析进入21世纪,我市居民消费价格总水平呈现前跌后涨的运行态势,六年累计上涨8.5%,年均递增1.4%,与“九五”时期2.7%的年均上涨幅度相比,涨幅低1.3个百分点,CPI运行较为平稳,涨跌幅度相差3.8个百分点。

消费者价格指数(CPI)解读

消费者价格指数(CPI)解读

消费者价格指数(CPI)解读消费者价格指数(CPI)是衡量一国通货膨胀水平的重要指标,也是衡量消费者物价水平变动的主要指标之一。

CPI的计算方法是通过比较某一时期的物价与基期的物价水平,来反映物价的变动情况。

本文将从CPI的定义、计算方法、影响因素以及作用等方面对消费者价格指数进行解读。

首先,消费者价格指数(CPI)是衡量一国特定时期内一篮子消费品和服务的价格变动情况的指标。

通常来说,CPI包括食品、衣着、住房、交通、医疗保健、娱乐等多个方面的消费品和服务。

通过CPI的变动情况,可以了解到消费者购买这些商品和服务所需支付的价格是否有上涨或下降,从而判断通货膨胀水平。

其次,CPI的计算方法主要是通过建立一个基期的价格水平,然后根据这个基期的价格水平来计算出后续时期的价格指数。

具体来说,CPI的计算公式为:CPI = (当前时期的价格总额 / 基期的价格总额) * 100。

其中,价格总额是指包括在CPI篮子中的所有商品和服务的价格总和。

通过这样的计算方法,可以得出不同时期的CPI值,从而比较不同时期的物价水平变动情况。

再次,影响CPI的因素有很多,主要包括货币供应量、需求和供给关系、生产成本、国际市场价格等。

首先,货币供应量的增加会导致通货膨胀,从而推高CPI。

其次,需求和供给关系的变化也会影响CPI,如果需求大于供给,价格就会上涨,反之则会下降。

此外,生产成本的变化也会直接影响商品和服务的价格,进而影响CPI的变动。

最后,国际市场价格的波动也会对CPI产生影响,特别是对进口商品的价格。

最后,消费者价格指数(CPI)在经济中具有重要的作用。

首先,CPI是衡量通货膨胀水平的重要指标,可以帮助政府和央行制定货币政策,控制通货膨胀水平。

其次,CPI也可以作为调整工资水平和社会福利待遇的参考依据,保障劳动者的合法权益。

此外,CPI还可以帮助企业进行成本和价格的预测,制定合理的市场策略,保持竞争力。

综上所述,消费者价格指数(CPI)是一个重要的经济指标,对于了解物价水平变动、制定货币政策、调整工资水平等方面都具有重要意义。

居民消费分类价格指数

居民消费分类价格指数

stat_date cpi_full food wine cloth equipment medical时间居民消费价格指数(上年同月=100)食品类居民消费价格指数(上年同月=100)烟酒及用品类居民消费价格指数(上年同月=100)衣着类居民消费价格指数(上年同月=100)家庭设备用品及维修服务类居民消费价格指数(上年同月=100)医疗保健和个人用品类居民消费价格指数(上年同月=100)2014年4月101.8102.399.4102.3101.2101.2 2014年3月102.4104.199.3102.3101.2101.2 2014年2月102102.799.3102.2101.3101 2014年1月102.5103.799.3101.9101.5101.1 2013年12月102.5104.199.6102.1101.4100.9 2013年11月103105.999.8102101.3101 2013年10月103.2106.599.8102.4101.5101 2013年9月103.1106.199.8102.3101.4101.1 2013年8月102.6104.7100102.2101.4101.2 2013年7月102.7105100.2102.2101.4101.2 2013年6月102.7104.9100.3102.3101.5101.4 2013年5月102.1103.2100.5102.5101.6101.5 2013年4月102.4104100.8102.5101.6101.5 2013年3月102.1102.7101102.3101.6101.7 2013年2月103.2106101.1102.1101.6101.8 2013年1月102102.9101.4102.5101.5101.8 2012年12月102.5104.2101.5101.9101.7101.7 2012年11月102103101.7102.3101.5101.6 2012年10月101.7101.8102102.7101.5101.8 2012年9月101.9102.5102.4103.4101.6101.4 2012年8月102103.4103103.1101.8101.3 2012年7月101.8102.4103.1103.3101.9101.8 2012年6月102.2103.8103.2103.3101.9101.9 2012年5月103106.4103.3103.1101.9102.1 2012年4月103.4107103.4103.6102.2102.5 2012年3月103.6107.5103.6103.8102.2102.5 2012年2月103.2106.2103.7103.8102.5102.7 2012年1月104.5110.5103.7103.3102.6102.6 2011年12月104.1109.1103.9103.8102.5102.8 2011年11月104.2108.8103.8103.5102.9103.2 2011年10月105.5111.9103.7103.7103.1103.5 2011年9月106.1113.4103.4103.2103104.1 2011年8月106.2113.4102.9102.9102.8104.1 2011年7月106.5114.8102.8102.2102.7103.6 2011年6月106.4114.4102.7102.1102.5103.4 2011年5月105.5111.7102.6101.8102.5103.2 2011年4月105.3111.5102.4101.4102.1103.2 2011年3月105.4111.7102.1100.8101.9103.2 2011年2月104.9111101.9100.4101.4103 2011年1月104.9110.3101.899.8101.4103.2 2010年12月104.6109.6101.8100.1101.2104 2010年11月105.1111.7101.699.3100.7104 2010年10月104.4110.1101.598.7100.5103.72010年7月103.3106.8101.699.2100.2103.3 2010年6月102.9105.7101.799100103.2 2010年5月103.1106.1101.798.899.7103.2 2010年4月102.8105.9101.798.799.5102.8 2010年3月102.4105.2101.798.999.3102.5 2010年2月102.7106.2101.698.799.2102.4 2010年1月101.5103.7101.599.698.9102.3 2009年12月101.9105.3101.499.298.9102.2 2009年11月100.6103.2101.398.898.9101.6 2009年10月99.5101.6101.398.498.8101.2 2009年9月99.2101.5101.398.299.1101.1 2009年8月98.8100.5101.397.899.3100.9 2009年7月98.298.8101.297.699.6100.7 2009年6月98.398.9101.297.7100.1100.9 2009年5月98.699.4101.497.7100.5100.9 2009年4月98.598.7101.697.7100.9100.9 2009年3月98.899.3101.897.7101.5101 2009年2月98.498.110297.7102.1101.3 2009年1月101104.2102.497.3102.6101.6 2008年12月101.2104.2102.997.8102.9101.7 2008年11月102.4105.9103.298.3103.1102 2008年10月104108.5103.498.7103.4102.4 2008年9月104.6109.7103.498.8103.2102.6 2008年8月104.9110.3103.398.9103.2102.9 2008年7月106.3114.4103.198.6103.1103.1 2008年6月107.1117.3103.198.5102.9103.1 2008年5月107.7119.9102.898.5102.8103.3 2008年4月108.5122.1102.698.6102.7103.6 2008年3月108.3121.4102.598.8102.5103.7 2008年2月108.7123.3102.498.6102.1103.2 2008年1月107.1118.2102.198.1102.1103.2 2007年12月106.5116.7101.798.3101.9103.2 2007年11月106.9118.2101.898.6101.9103.1 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2011年6月100.3100.9100.299.8100.2100.3 2011年5月100.199.7100.3100.5100.3100.4 2011年4月100.199.6100.3100.6100.2100.3 2011年3月99.899100.3100.5100.3100.2 2011年2月101.2103.7100.299.2100.2100.2 2011年1月101102.8100.399.5100.4100.3 2010年12月100.5100.9100.3100.5100.4100.4 2010年11月101.1102100.2101.6100.4100.7 2010年10月100.7101.1100.2101100100.5 2010年9月100.6101.2100.1100.6100100.3 2010年8月100.6102100.299.3100.1100.1 2010年7月100.4100.9100.199.3100100.1 2010年6月99.498.4100.199.7100.2100.2 2010年5月99.999.5100.1100.2100100.5 2010年4月100.299.9100100.1100100.3 2010年3月99.398.5100.2100.199.8100.2 2010年2月101.2103.3100.198.5100.1100.3 2010年1月100.6101.8100.299.3100.1100.3 2009年12月101102.9100.199.8100100.5 2009年11月100.3100.5100.1100.9100.1100.3 2009年10月99.999.2100.1100.899.9100.2 2009年9月100.4100.7100.3100.9100100.2 2009年8月100.5101.3100.399.799.9100.1 2009年7月10099.8100.299.199.8100 2009年6月99.52009年5月99.799.4100100.199.8100.1 2009年4月99.899.2100100.299.8100.1 2009年3月99.72009年2月100100.810099.499.8100.2 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food_fishfood_greensfood_fruits交通和通讯类居民消费价格指数(上年同月=100)娱乐教育文化用品及服务类居民消费价格指数(上年同月=100)居住类居民消费价格指数(上年同月=100)粮食类居民消费价格指数(上年同月=100)肉禽及其制品类居民消费价格指数(上年同月=100)蛋类居民消费价格指数(上年同月=100)水产品类居民消费价格指数(上年同月=100)鲜菜类居民消费价格指数(上年同月=100)鲜果类居民消费价格指数(上年同月=100)100.1102102.4102.899.3107105.792.1118.6 99.6102.1102.5102.798.2100.4107.7112.9117.3 99.6102.1102.8102.89794.2104.7103.3119.7 100.2103.3102.8103.1100.396.2106.3102.1123 99.9102.9102.8103.8103.695.9105.5102.6115.6 99.5102.8102.6104105.598.3106.5122.3110.6 99.4102.5102.6103.8105.899.3106.4131.5108.8 99.8101.9102.6104106.6101.3105.9118.9112.5 100101.2102.6104.7107.2100.3104.3105.2107.5 99.9101.3102.8105.1105.9101.3103.1111.8107.3 99.3101.4103.1105.1104.8100.3103.1109.7111.4 98.8101.3103105.1101.6111.5102.298.1106.598.9101.5102.9105.2101.5112.3102105.9105.399.7101.7102.9105.2102.9113.9101.689.7105 100.2102102.8105.1105.3119.7107.7110103.7 99.7100.5102.9104.7101.4111102.5102.693.3 100101.1103104.1101.4108.7106.1114.894.4 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97.6101.2101.8100.499.693.398.9118.3105.398101.4101.999.699.494.2100.2143.993.3 98101.5102.199.598.693.298.4150.792.2 98101.3100.999.498.492.197.5130.296.1 98.7100.910199.510095.999.8124.2103.9 98.2100.8100.298.799.798.198.5108.198100.610097.899.397.697.7107.198100.910097.19996.196.8105.997.9100.899.997.399.697.898103.497.9100.799.697.799.4100.497.510397.7100.599.597.999.499.296.496.397.6100.399.598.299.4104.996.3100.497.9100.499.79999.4104.69692.798.1100.299.898.999.3104.994.884.499.1100.299.798.8100.4109.296.688.799.5100.8100.699.4101.3113.19998.697.3101.3100.699.398.2108.492.894.898.8101.6100.7100100.6107.397.39598.9102100.6101.2100.6108.496.992.899102.1100.6101.4101.1111.997.5106.299101.999.7101.2100.8109.795.8108.499.3108.8100.5100.4100.9104.996111.999.3108.9100.7100101.8113.196.2122.8 99.6109.110199.4102.310995115.3 99.3109.4101.299102.8107.695.2115.4 98.9109.6101.698.6102.7105.897.3108.798109.5102.297.8102.1101.398.891.898.3109.3102.496.7101.296.897.58099.5108.8102.596.6102.897.5102.595.2 93.899.6105.295.499.696.6101.4105.1 93.899.4105.592.897.893.4101106.7 93.699.610590.996.390.799.290.8 93.799.5104.688.995.689.6100.695.7 93.796.4104.487.897.492.8101.999.3 93.796.8105.486.6102.682.3103.693 93.696.7105.986.310480.4104.695.5 93.896.7105.986.210380.610694.1 93.796.310586.3100.177.4105100.793.895.9104.186.595.574.8100.912394.296.1103.687.495.275.699.7139.8 94.296.1103.487.894.379.996.9121.7 94.196.2102.989.694.578.495.9108.7 94.196.2102.590.494.380.695.9111.8 94.396.3102.890.694.679.596.1115.4 94.196.1103.49195.381.696.3105.5 94.296.1103.493.194.183.695.2104.9 94.296.410294.489.888.893.9114 94.396.71019787.890.392.7105.1 94.696.9100.9103.186.791.791.895.294.997.2100.510486.295.49090.295.298.1100.3103.487.8105.790.581.99597.8100.410388.8114.191.184.5 95.398100.6102.889.110990.490.7 95.797.2100102.490112.992.593.6 95.596.8100.1101.890.7111.592.391.5 95.496.3100.3103.29111493.488.8 95.396.1100.3104.189.6109.892.389.1 95.496.5100102.688.3108.891.894.5 95.496.4100.210286.8103.692.295.1 95.496.4100.798.986.7101.493.894.7 95.796.4101.791.28896.993.1103.89696.7103.389.291.294.194.4108.2 96.196.6104.189.294.691.195.6125.8 96.497.1104.789.394.983.995.6110.696.797.2104.789.299.182.499.2103.497.198105.28710077.998.799.7 97.298.310686.2100.176.798.6106.8 97.398.6106.685.9100.374.898110.2 97.59910786.4101.275.797.8110.3 97.5100.4107.686.1102.975.599.2102.2 97.7100.9108.186.910672.2100.3108.7 97.5101.4107.991.9108.273.6100.398.8 97.4101.8108.293.5109.478.3100.287 97.4101.9108.395.4109.582.810185.4 97.4102110.497.2108.982.2101.191.9 97.3104111.797.8111.985.210498.5。

中国居民消费者价格指数(CPI)2010年1月至2019年10月

中国居民消费者价格指数(CPI)2010年1月至2019年10月

101.5 101.8 102.6 102.1
102 102 102 102 102.1 102.1 102.2 102.2 102.1 102.1 101.8 101.5 101.5 101.5 101.5 101.5 101.4 101.3 101.3 101.3 101.2 101.2 100.8 102.1 102.1 102.2 102.2 102.3 102.3 102.3 102.3 102.2
2011年09月 份
2011年08月 份
2011年07月 份
2011年06月 份
2011年05月 份
2011年04月 份
102.4 102
102.5 102.5
103 103.2 103.1 102.6 102.7 102.7 102.1 102.4 102.1 103.2
102 102.5
102 101.7 101.9
102 101.6 101.4 101.2 101.5 101.4 101.4 100.8 101.5 101.4 101.6 101.6
102 102.3 102.3 102.5 101.8
0.90% 0.80% 2.50% 2.10% 2.30% 2.10% 1.90% 1.30% 1.80% 1.90% 2.00% 2.30% 2.30% 2.30% 1.80% 1.60% 1.50% 1.30% 1.60% 2.00% 1.60% 1.40% 1.20% 1.50% 1.40% 1.40% 0.80% 1.50% 1.40% 1.60% 1.60% 2.00% 2.30% 2.30% 2.50% 1.80%
-0.20%
1.50%
-0.10%
1.20%

居民消费价格指数

居民消费价格指数

居民消费价格指数居民消费价格指数(Consumer Price Index,简称CPI)是衡量居民购买一篮子商品和服务的价格变动情况的指数。

它是衡量通货膨胀率及期望通胀率的重要指标,也是国家宏观经济调控的重要依据。

CPI主要通过统计调查方法来计算。

通常,统计调查部门会选择一部分城市和地区的居民作为调查对象,代表性地选择一篮子常见的消费品和服务。

然后对这些调查对象进行定期调查,记录他们购买这些商品和服务的价格。

调查数据经过加权计算,得出居民消费价格指数。

居民消费价格指数的计算方法相对复杂,但核心思想是通过比较不同时间段内购买相同商品和服务的价格变动情况,来反映整体价格水平的变化。

CPI是衡量通货膨胀率的重要指标。

通常,CPI的上升被视为通胀压力的体现,而CPI的下降则被视为通胀压力的缓解。

政府和央行会利用CPI数据来制定货币政策,以控制通货膨胀水平,稳定物价,维护经济稳定。

CPI还可用于调整工资水平和社会福利等。

许多国家的工资指导方针、养老金调整和社会援助等都直接或间接地与CPI挂钩。

CPI的变化对人们的生活成本和消费能力有直接影响。

需要注意的是,CPI是一个综合指数,它不仅仅反映了消费品和服务的价格变动情况,还受到其他因素的影响。

例如,通胀预期、货币供应、政府政策、国际贸易等因素都会对CPI产生影响。

因此,在分析CPI数据时,需要综合考虑各种因素,并结合其他指标来进行分析。

总之,居民消费价格指数是衡量通货膨胀率的重要指标,也是国家宏观经济调控的重要依据。

它对政府、央行、企业和个人都具有重要意义,对于有效掌握经济发展态势、制定正确的经济政策和合理安排个人消费都起到重要的指导作用。

通过对CPI数据的及时分析和研判,可以更好地应对宏观经济环境的变化,实现经济的平稳发展。

居民消费物价指数

居民消费物价指数
国际市场价格的波动会影响国 内市场价格,例如国际原油价
格的波动会影响国内油价。
汇率的波动会影响进口商品的 价格,进而影响居民消费物价 指数。
贸易政策的变动也会对国内市 场价格产生影响,例如关税的 提高会导致进口商品价格上涨 ,进而推高居民消费物价指数 。
04
居民消费物价指数的变动分析
居民消费物价指数的变动规律
02
财政政策是指政府通过税收和支出等手段来调节经济运行 的政策。
03
货币政策和财政政策对居民消费物价指数的影响主要体现 在它们的实施方式和力度上。例如,货币供应量的增加会
导致通货膨胀,进而推高物价水平。
国际经济形势
国际经济形势对国内居民消费 物价指数的影响主要体现在国 际市场价格、汇率和贸易政策
等方面。
个人消费
个人可以根据CPI的变化预测物价走势,从而制定合理的消费计划,避免因物价上涨而 导致的经济损失。
THANKS
谢谢您的观看
美国
欧洲
欧洲的消费者价格指数(CPI)用于衡量欧元区19 个国家的消费者物价水平。
美国的居民消费物价指数(CPI)是衡量消 费者所购买的物品和服务价格水平随时间变 化的指标。
日本
日本的消费者物价指数(CPI)用于衡量消 费者所购买的物品和服务的价格水平。
国际比较的方法与意义
方法
通过比较不同经济体的居民消费物价指 数,可以了解各国物价水平的差异。
意义
CPI反映居民家庭一般所购买的消费 品和服务项目价格水平的变化,旨在 度量一定时期内居民的购买力水平。
计算方法
01
02
03
04
收集数据
收集一定时期内居民家庭 购买的商品和服务项目的 价格数据。

中国国内居民消费价格指数CPI至(1)

中国国内居民消费价格指数CPI至(1)

中国国内居民消费价格指数CPI至(1)
中国国内居民消费价格指数CPI至今已经发布了60年,从1951年以来,CPI成为了反映居民生活水平的重要指标,也是政府进行物价监测和货币政策调控的重要依据。

CPI是指在一定时期内,某一特定人群消费购买的一篮子商品及服务价格之加权平均数。

根据不同的人口群体,我们通常将CPI分为城市CPI 和农村CPI。

按照数据来看,CPI从1951年以来呈现了不断上升的趋势,但波动幅
度有所差异,下面我们来探讨一下其中的原因:
1.经济发展水平不同:我国的经济发展水平不断提高,城市化水平加强,人们的生活水平不断提高,这愈发促使近年来CPI有所上涨。

2.物资供需状况:物资的供求状况对CPI的变动有着至关重要的影响。

比如近年来,猪肉价格暴涨,使得CPI整体上涨。

3.政策扶持力度:政策扶持力度也是CPI上涨的一个主要原因。

比如
在近年来,随着房地产政策的扶持力度加强,房价不断上涨,此举直
接导致了CPI的上涨。

此外,在CPI数据中,人们可以发现各个大类、小类物品的价格的变
动情况。

在日常生活中,我们更需要关注的是食品、衣着、居住、医
疗等大类的变化,因为这些方面的消费占据我们收入的较大比例。

比如,在食品方面,各种肉类、米面等价格都在不断上涨,而在医疗方面,医疗服务费用不断上涨也对人们的可支配收入造成了一定的压力。

总之,CPI对于反映社会经济的变动趋势起着重要的作用。

在日常生活中,了解CPI的变动情况有助于人们更好地应对物价上涨的情况。

同时,作为政府制定经济政策的重要指标,CPI也为政府提供了一个调控经济、维护社会稳定的一个关键的依据。

居民消费价格指数的分析与预测(毕业论文doc)

居民消费价格指数的分析与预测(毕业论文doc)

西南交通大学本科毕业论文居民消费价格指数的分析与预测年级:2007级学号:20075275姓名:专业:统计学指导老师:2011年 6 月毕业设计(论文)任务书班级 07统计姓名学号 20075275发题日期:2011 年 1 月 12 日完成日期: 5 月 24 日题目居民消费价格指数的分析与预测1、本论文的目的、意义在2009年过后,我国CPI指数扶摇直上,通货膨胀率也在同时不断上涨,中国面临着较大的通货膨胀压力,民众生活成本不断加重,如何跑赢CPI已经成为了白领阶层的热门话题,本文将从统计学的观点出发,用时间序列模型对CPI指数进行分析与预测,对未来经济水平的走势有一个了解,对国家经济建设有一个宏观的意识。

2、学生应完成的任务首先对居民消费价格指数以及时间序列ARIMA模型的概念和相关理论有一定深入的了解,明白本文的写作目的以及意义。

然后通过互联网收集2000年1月至2011年4月的居民消费价格指数历史数据。

对数据进行预处理,包括:直观性的图形分析和描述性统计分析,这样能够对样本有一个整体的认识,方便后期建立模型时的对数据的操作处理。

在预处理阶段对样本整体的走势作出一个分析,比如居民消费价格指数在2000年1月至2011年4月期间是如何波动的,又是什么原因造成这些波动,这些波动能够带来什么样的影响等。

将预处理之后的数据输入EViews软件,进行ARIMA模型的建模准备工作,如:平稳性分析,零均值处理等。

利用处理过之后的数据建立出几个相对拟合程度较高的ARIMA模型,并且利用软件对预测模型的分析结果来选择一个拟合程度较高的模型作为本研究的居民消费价格指数预测模型。

在确定预测模型之后,通过阅读大量的文献与预测得出的结果相结合,对2011年的居民消费价格指数的短期走势进行分析,并在分析之后给出合理性的政策建议,达到本文的写作目的:对国家的宏观经济有一个较为客观的判断与认识。

3、论文各部分内容及时间分配:(共 14 周)第一部分选题、熟悉相关概念与理论 ( 1周) 第二部分论文的内容安排,绪论部分的写作 (2 周) 第三部分数据的处理以及模型的建立,预测部分(4 周) 第四部分短期走势的分析与预测(3周) 第五部分结论、致谢的写作以及格式的修改(2周) 评阅及答辩(2 周)备注指导教师:年月日审批人:年月日西南交通大学本科毕业设计(论文) 第Ⅳ页摘要从2007年至今,中国居民消费价格指数经历了一次空前的大起大落,受多方面因素的影响,居民消费价格指数在2008年2月创下了108.5%的历史最高涨幅;在2008年下半年和2009年又迅速的跌落,并且在2009年7月降至98.2%,创下了10年来的最低记录。

居民消费价格指数

居民消费价格指数

居民消费价格指数(CPI)是度量消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。

它是宏观经济分析和调控、价格总水平监测以及国民经济核算的重要指标。

居民消费价格统计调查的是社会产品和服务项目的最终价格,一方面同人民群众的生活密切相关,同时在整个国民经济价格体系中也具有重要地位。

在日常经济生活中,大体来说CPI主要有以下有三个用途。

一是作为通货膨胀和通货紧缩的一个经济指标,为国家宏观调控提供决策依据。

如果CPI在一段时期内连续高幅度上涨,就可以说发生了严重通货膨胀;反之则是通货紧缩。

通货膨胀,是一种货币现象,指货币发行量超过流通中实际所需要的货币量而引起的货币贬值现象。

通货膨胀最为直接的表现就是物价上涨。

可见虽然通货膨胀与物价上涨是不同的经济范畴,但两者又有紧密的联系。

通货紧缩是与通货膨胀相对立的一种经济现象。

因此我们以通货膨胀相反的经济现象来理解通货紧缩就很容易了。

通货紧缩的主要特征是一般商品和服务项目价格水平全面、持续、普遍下降的一种经济状态,它不是地区性的下降,也不是偶然、短期的价格下降。

在正常情况下,市场上流通的货币与商品流通中实际需要的货币应保持一定的比例,如果货币发行量过多,超过一定的额度,就会引起通货膨胀、货币贬值。

在通货膨胀的条件下,一般商品普遍供不应求,导致价格普遍上涨。

当商品价格普遍上升到其吸收货币的数量超过原价格条件下商品流通过程中所必需的货币数量的时候,就会在新的价格水平上停顿下来。

这时,新的货币流通数量就与新的价格普遍上涨条件下的商品流通过程中所必需的货币数量相适应了。

通货膨胀程度越低,价格水平上涨幅度也越低,反之,则越高。

这也就是说,通货膨胀与价格普遍上涨是同一问题的两种不同表现形式。

通货膨胀率是货币超发部分与实际需要的货币量之比,用以反映通货膨胀、货币贬值的程度,而价格指数是反应价格变动趋势和程度的相对指标。

在实践中,一般不直接、也不可能计算通货膨胀率,而是通过价格指数的年增长率来间接表示。

中国历年居民消费价格指数(CPI)

中国历年居民消费价格指数(CPI)

全国同比增减1996年1月109-12.171996年2月109.3-10.71996年3月109.8-9.481996年4月109.7-9.111996年5月108.9-9.481996年6月108.6-8.121996年7月108.3-7.21996年8月108.1-5.591996年9月107.4-5.121996年10月107-4.551996年11月106.9-3.871996年12月107-2.821997年1月105.9-2.841997年2月105.6-3.391997年3月104-5.281997年4月103.2-5.931997年5月102.8-5.61997年6月102.8-5.341997年7月102.7-5.171997年8月101.9-5.741997年9月101.8-5.211997年10月101.5-5.141997年11月101.1-5.431997年12月100.4-6.171998年1月100.3-5.291998年2月99.9-5.41998年3月100.7-3.171998年4月99.7-3.391998年5月99-3.71998年6月98.7-3.991998年7月98.6-3.991998年8月98.6-3.241998年9月98.5-3.241998年10月98.9-2.561998年11月98.8-2.271998年12月99-1.391999年1月98.8-1.51999年2月98.7-1.21999年3月98.2-2.481999年4月97.8-1.911999年5月97.8-1.211999年6月97.9-0.811999年7月98.601999年8月98.70.1数据日期↓去年同月=100点1999年12月990 2000年1月99.8 1.01 2000年2月100.7 2.03 2000年3月99.8 1.63 2000年4月99.7 1.94 2000年5月100.1 2.35 2000年6月100.5 2.66 2000年7月100.5 1.93 2000年8月100.3 1.62 2000年9月1000.81 2000年10月1000.6 2000年11月101.3 2.22 2000年12月101.5 2.53 2001年1月101.2 1.4 2001年2月100-0.7 2001年3月100.81 2001年4月101.6 1.91 2001年5月101.7 1.6 2001年6月101.40.9 2001年7月101.51 2001年8月1010.7 2001年9月99.9-0.1 2001年10月100.20.2 2001年11月99.7-1.58 2001年12月99.7-1.77 2002年1月99-2.17 2002年2月1000 2002年3月99.2-1.59 2002年4月98.7-2.85 2002年5月98.9-2.75 2002年6月99.2-2.17 2002年7月99.1-2.36 2002年8月99.3-1.68 2002年9月99.3-0.6 2002年10月99.2-1 2002年11月99.3-0.4 2002年12月99.6-0.1 2003年1月100.4 1.41 2003年2月100.20.2 2003年3月100.9 1.71 2003年4月101 2.33 2003年5月100.7 1.82 2003年6月100.3 1.11 2003年7月100.5 1.412003年11月103 3.73 2003年12月103.2 3.61 2004年1月103.2 2.79 2004年2月102.1 1.9 2004年3月103 2.08 2004年4月103.8 2.77 2004年5月104.4 3.67 2004年6月105 4.69 2004年7月105.3 4.78 2004年8月105.3 4.36 2004年9月105.2 4.06 2004年10月104.3 2.46 2004年11月102.8-0.19 2004年12月102.4-0.78 2005年1月101.9-1.26 2005年2月103.9 1.76 2005年3月102.7-0.29 2005年4月101.8-1.93 2005年5月101.8-2.49 2005年6月101.6-3.24 2005年7月101.8-3.32 2005年8月101.3-3.8 2005年9月100.9-4.09 2005年10月101.2-2.97 2005年11月101.3-1.46 2005年12月101.6-0.78 2006年1月101.90 2006年2月100.9-2.89 2006年3月100.8-1.85 2006年4月101.2-0.59 2006年5月101.4-0.39 2006年6月101.5-0.1 2006年7月101-0.79 2006年9月101.50.59 2006年10月101.40.2 2006年11月101.90.59 2006年12月102.8 1.18 2007年1月102.20.29 2007年2月102.7 1.78 2007年3月103.3 2.48 2007年4月103 1.78 2007年5月103.4 1.97 2007年6月104.4 2.86 2007年7月105.6 4.552007年11月106.9 4.91 2007年12月106.5 3.6 2008年1月107.1 4.79 2008年2月108.7 5.84 2008年3月108.3 4.84 2008年4月108.5 5.34 2008年5月107.7 4.16 2008年6月107.1 2.59 2008年7月106.30.66 2008年8月104.9-1.5 2008年9月104.6-1.51 2008年10月104-2.35 2008年11月102.4-4.21 2008年12月101.2-4.98 2009年1月101-5.7 2009年2月98.4-9.48 2009年3月98.8-8.77 2009年4月98.5-9.22 2009年5月98.6-8.45 2009年6月98.3-8.22 2009年7月98.2-7.62 2009年8月98.8-5.82 2009年9月99.2-5.16 2009年10月99.5-4.33 2009年11月100.6-1.76 2009年12月101.90.69 2010年1月101.50.5 2010年2月102.7 4.37 2010年3月102.4 3.64 2010年4月102.8 4.37 2010年5月103.1 4.56 2010年6月102.9 4.68 2010年7月103.3 5.19 2010年8月103.5 4.76 2010年9月103.6 4.44 2010年10月104.4 4.92 1992年12月108.8 4.11 1992年11月108.2 3.64 1992年10月107.9 2.96 1992年9月107.5 2.87 1992年8月105.80.86 1992年7月105.20.48 1992年6月104.80.38 1992年5月104.7 1.061992年1月105.5 3.23 1991年12月104.50.19 1991年11月104.40.68 1991年10月104.8 1.65 1991年9月104.5 1.55 1991年8月104.9 2.34 1991年7月104.7 3.56 1991年6月104.4 3.26 1991年5月103.60.88 1991年4月101.3-1.84 1991年3月101.6-1.74 1991年2月101-3.26 1991年1月102.2-2.01 1990年12月104.3-1990年11月103.7-1990年10月103.1-1990年9月102.9-1990年8月102.5-1990年7月101.1-1990年6月101.1-1990年5月102.7-1990年4月103.2-1990年3月103.4-1990年2月104.4-1990年1月104.3-。

居民消费价格总指数

居民消费价格总指数

109.9 101 97.8 106.1 102.1 98.9 98.5 100 97.6 97.4 102.2 103.1 101.7 103 101.1 99.4 99.3 100 100 100.3 101.8 100.9 102.2
105.2 16、其它食品 101.5 二、烟酒及用品 100.6 1、烟草 105.4 2、酒类 106.8 3、吸烟饮酒用品 111.6 三、衣着类 108.2 1、服装 103.2 男式服装 107.7 女式服装 115.1 儿童服装 123.1 2、衣着材料 105.7 棉布 113.1 棉混纺布 102.7 化纤布 102.3 毛线 104.8 3、鞋袜帽 107.5 鞋类 100.9 袜子 104.6 帽子 107.6 4、衣着加工服务 108.5 四、家庭设备用品及维修服务 102.1 1、耐用消费品 107.1民消费价格总指数 非食品价格指数 服务项目价格指数 扣除鲜菜鲜果总指数 消费品价格指数 一、 食 品 1、粮 食 2、淀粉 3、干豆类及豆制品 4、油脂 5、肉禽及其制品 6、蛋 7、水产品类 8、菜 鲜 菜 干菜及菜制品 9、调味品 10、糖 类 11、茶及饮料 12、干鲜瓜果 13、糕点饼干面包 14、液体乳及乳制品 15、在外用膳食品

宏观经济学之居民消费价格指数CPI(精品PPT课件共21页)

宏观经济学之居民消费价格指数CPI(精品PPT课件共21页)
To make the relative importance of the items in the CPI basket the same as in the budget of an average urban household
Reading the CPI number
居民消费价格分类指数(2007年1月
99.6
99.1 100.8
99.2
99.9
97.9
103.7 103.6 103.8
上年同期=100 全国 城市 农村 102.4 102.2 102.9 105.5 105.0 106.7 106.9 106.7 107.1
114.5 114.3 114.7 122.8 124.2 120.4 101.7 101.4 102.5
105.3
105.0 105.9
102.3
102.3 102.4
106.1
105.9 106.4
101.8
101.9 101.6
99.8
99.6 100.5
四、家庭设备用品及服务
102.2
102.1 102.3
五、医疗保健及个人用品 六、交通和通信
101.4 100.1
101.0 99.2
102.0 102.0
七、娱乐教育文化用品及服务 99.0
八、居 住
104.0
99.4 104.1
98.0 103.9
上年同期=100
全国
城市
102.7
102.5
106.2
105.8
106.7
106.6
115.1
115.1
124.1
125.4
102.9

居民消费价格指数的相关分析

居民消费价格指数的相关分析

居民消费价格指数的相关分析居民消费价格指数(CPI)是衡量居民消费水平和价格变动的重要指标。

它反映了一段时间内一篮子消费品和服务的平均价格变化情况,对于监测通货膨胀、制定经济政策以及衡量经济增长具有重要意义。

本文旨在对居民消费价格指数进行相关分析,并探讨其对经济和社会的影响。

首先,我们将介绍CPI的背景和重要性,为读者提供一个全面的了解。

然后,我们将分析CPI的计算方法和数据来源,以确保结果的准确性和可靠性。

接下来,我们将探讨CPI的应用领域,包括宏观经济政策、货币政策和社会福利等方面。

最后,我们将总结分析结果,并展望未来CPI的发展趋势和挑战。

通过本文的相关分析,我们希望读者能够深入了解居民消费价格指数的重要性和作用,从而为经济决策和政策制定提供有力支持。

参考文献:Smith。

J。

(2010)。

Understanding CPI: A comprehensive guide。

Journal of Economic Analysis。

25(2)。

45-60.Johnson。

M。

(2015)。

The impact of CPI on ary policy。

Economic Journal。

35(4)。

78-95.CPI的定义和计算方法Johnson。

M。

(2015)。

The impact of CPI on ary policy。

Economic Journal。

35(4)。

78-95.CPI的定义和计算方法居民消费价格指数(CPI)是衡量一篮子商品和服务的价格变化对居民消费影响的指标。

它可以帮助我们了解通货膨胀的情况,以及居民购买力的变化。

居民消费价格指数(CPI)是衡量一篮子商品和服务的价格变化对居民消费影响的指标。

它可以帮助我们了解通货膨胀的情况,以及居民购买力的变化。

CPI的计算方法涉及多个步骤:样本选择:为了准确反映居民的消费惯,需要选择代表性的样本。

通常会采用样本调查的方式,收集居民的消费数据。

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油脂
105.1
109.9
104.1
99.9
肉禽及其制品
101.7
115.8
103.8
100.8

94.1
125.6
101.8
97.8
水产品
90.5
113.2
98
103.8

117.1
90.5
99.6
111.4
调味品
99.1
103.4
100.6
101.3

96
101.7
102.5
100.4
干鲜瓜果
102.9
99.3
98.7
98.4
103.6
烟酒及用品
100.8
100.3
99.3
100.4
99.4
100.0
烟草
101.6
100.5
98.6
100.9
102.2
100.0

99.6
99.9
100.0
99.6
93.7
100.0
吸烟饮酒用品
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
衣着
98.2
床上用品
100.7
104.3
101
93.9
家用电器及音像器材
97.2
97.8
98.6
98.1
家庭设备
97.2
97.8
100.1
99.6
文娱用耐用消费品
97.1
97.9
96.6
96.2
音像器材类
0
0
0
96.8
商品零售价格指数(二)
上年=100
指标
2001
2002
2003
2004
2005
2006
文化办公用品
99.5
100.00
100.00
100.0
娱乐用品
98.9
99.5
99.9
98.8
交通、通信用品
78.7
86.6
83.2
94.3
交通运输机械
97.00
96.5
95.8
98.8
通讯器材类
65.4
78.6
73.00
87.7
家具
100.3
99.8
99.2
98.7
化妆品类
98.9
98.7
100.7
99.9
金银珠宝类
109.8
114.1
120.4
糕点饼干面包
99.8
101.3
99.7
100.2
奶及奶制品
100.5
107.3
99.8
103.2
在外用膳食品
100.6
107.8
103
101.6
其它食品
98.7
98.7
98.4
101.3
饮料、烟酒
99.2
100.4
99.4
99.9
茶及饮料
99.9
99.7
97.5
100.4
102.00
112.9
石油及制品类
104.3
110.6
119.3
109.7
建筑材料及五金电料类
100.2
99
100.1
99.5
102.7
101.7
五金电料类
101.3
101.5
100.00
101.4
建房及装修材料
100.4
101.1
100.1
99.5
102.7
100.0
租房
100
77.9
90.5
101.4
105.2
120.1
自有住房
100
97.5
99.6
100.2
106.8
113.4
水、电、燃料
107.7
101.5
102.5
113.8
114.8
106.1
7—2商品零售价格指数(一)
上年=100
116.0
水产品
91.9
88.4
90.4
113.3
98.2
103.8

96.7
103.4
117.4
90.0
99.6
105.2
调味品
100.2
100.2
98.8
103.4
100.6
102.4

104.6
97.5
96.2
101.7
102.5
100.0
茶及饮料
98.9
98.9
99.9
99.7
99.2
100.1
98.4
98.6
98.7
99.2
日用品
99.1
99.2
99.5
99.6
日用百货
96.8
97.6
100.6
100.1
日用杂货
99.8
96.5
99.6
99.7
洗涤用品
100.00
100.00
98.9
99.7
其它日用品
99.8
100.9
99.00
98.9
体育娱乐用品
99.1
99.7
99.9
99.4
体育用品
家庭服务及加工维修服务
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
102.4
居民消费价格指数(二)
上年=100
指标
2001
2002
2003
2004
2005
2006
医疗保健和个人用品
97.4
98.8
102.3
103.3
106.6
101.8
医疗保健
95.7
98.4
101.9
103.1
110.9
101.2
98.9
101.2
101.0
110.8
98.4
107.5
干豆类及豆制品
98.4
98.2
99.3
114.0
105.7
100.3
油脂
93.0
98.8
105.1
109.9
104.1
99.8
肉禽及其制品
103.0
101.1
101.8
115.9
103.9
100.8

104.7
100.3
94.1
125.7
101.8
100.0
书报杂志及电子出版物类
99.2
100.00
102.9
105.1
教材及参考书
98.5
100.2
107.2
110.5
书报杂志
102.1
100.00
100.00
101.3
电子音像制品
94.8
99.3
100.00
99.4
燃料类
104.6
110.8
114.1
110.5
煤炭及制品类
105.3
111.1
98.9
98.5
98.8
99.7
100.4
99.9
耐用消费品
98.3
98.5
98.4
98.8
100.5
101.5
室内装饰品
99.7
101.2
101.5
106.2
101.2
99.0
床上用品
101.0
101.2
100.7
104.3
101.0
90.9
家庭日用杂品
99.1
96.1
97.8
98.1
99.6
99.7
烟草
98.6
100.9
102.2
100.0

100
99.6
93.7
99.5
服装、鞋帽类
98.2
99.7
99.5
98.9
服装
97.9
100
96.2
99.9
鞋袜帽
98.9
98.6
99.5
96.2
其它
100
100
100
99.3
纺织品类
99.6
100.9
98.7
95.6
衣着材料
98.9
98.7
97.2
98.4
100.2
98.4
99.6
97.1
98.2
服装
98.8
100.3
98.1
100.0
96.2
98.4
衣着材料
97.2
96.6
98.9
98.7
97.2
100.0
鞋袜帽
96.2
100.5
98.9
98.6
99.5
95.6
衣着加工服务
100.2
100.9
100.0
100.0
100.0
100.9
家庭设备用品及维修服务
个人用品及服务
99.8
99.3
102.6
103.5
101
101.8
交通和通信
100.5
97.7
96.1
98.3
97.9
97.6
交通
99
98.5
98.5
100.7
101
103.6
通信
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