渤海海区颗粒物的后向散射系数和散射系数统计模型研究
基于MODIS陆地波段的近岸水体浊度遥感方法
基于MODIS陆地波段的近岸水体浊度遥感方法王建国;陈树果;张亭禄【摘要】利用MODIS陆地波段(469 nm,555 nm和645 nm)数据,建立了近岸水体浊度的遥感反演方法,并以渤海为例,在采取严格的时空匹配方法的基础上,利用现场测量浊度数据对反演结果进行了印证.印证结果显示,基于陆地波段的红绿波段比值反演算法(QAA-RGR反演算法)的反演结果相对误差约为12.7%,标准QAAv5反演算法的反演结果相对误差约为26.4%,采用陆地波段数据的QAA-RGR反演算法反演的结果更可靠.另外,基于陆地波段的反演结果具有更高的空间分辨率,能更好地体现浊度的细节分布特征,如辽东湾南端的沙脊群落的分布.最后,本研究利用QAA-RGR反演算法构建了渤海浊度的季节分布特征,分布特征合理.【期刊名称】《海洋技术》【年(卷),期】2016(035)004【总页数】6页(P20-25)【关键词】MODIS;陆地波段;浊度;遥感反演;渤海【作者】王建国;陈树果;张亭禄【作者单位】中国海洋大学信息科学与工程学院海洋技术系,山东青岛266100;中国海洋大学信息科学与工程学院海洋技术系,山东青岛266100;中国海洋大学信息科学与工程学院海洋技术系,山东青岛266100【正文语种】中文【中图分类】P733.3浊度是重要的水质参数之一,也是悬浮体浓度的指标因子,广泛应用于近岸及河口区域悬浮体的运移、沉降和再悬浮等研究[1-3]。
浊度测量方法[4]是基于光衰减或散射的大小,以此为原理的浊度计广泛应用于海洋调查中。
根据浊度的测量原理,由浊度计测量的浊度与水体的后向散射系数应有很强的相关性,因此,基于此相关性可由后向散射系数导出浊度。
基于以上的理论知识,胡静雯等[4]利用水色卫星数据成功地反演了东中国海的浊度分布。
另外,利用遥感反射率等数据也可以反演获得浊度数据,如Qiu等[5]利用GOCI卫星传感器瑞利散射校正后的反射率数据反演获得了浙江近岸水体浊度数据,为浊度的反演提供了一种新的方法。
环渤海海域卫星反演风与站点观测风对比分析
环渤海海域卫星反演风与站点观测风对比分析张增海;曲荣强;刘涛;王海平;杨正龙【摘要】选用了布设在渤海海域的浮标、平台、海岛共计18个站点,利用COARE 算法进行站点风速的高度修正,对ASCAT卫星反演风与三类站点风进行对比分析.统计检验结果表明,卫星风与站点风相比,整体上卫星风速比站点风速大.浮标与卫星的风速差最小,而平台和海岛与卫星的风速差较大.风向对比结果显示,卫星风与站点风的风向平均偏差都很小,但均方根偏差却比较大.随着风速的增加,三类站点的风速平均偏差都是由大到小变化,由正值变化为负值,弱风速的时候卫星风速大于站点风速,高风速的时候卫星风速小于站点风速;风速的均方根偏差则相对稳定.卫星风与站点风的风向均方根偏差随着风速的增加而减小,在不同的方向上,风速偏差和风向偏差等统计量的区别较小.随季节的变化中,平台和海岛站的风速与卫星风速的平均偏差秋冬季大而春夏季小.【期刊名称】《山东气象》【年(卷),期】2018(038)003【总页数】9页(P30-38)【关键词】渤海;ASCAT;卫星反演风;站点风【作者】张增海;曲荣强;刘涛;王海平;杨正龙【作者单位】国家气象中心,北京100081;辽宁省气象台,辽宁沈阳110166;国家气象中心,北京100081;国家气象中心,北京100081;国家气象中心,北京100081【正文语种】中文【中图分类】P714.2引言由于地理位置的原因,渤海主要受中高纬度天气系统影响。
尤其冬半年,较强的大陆冷高压前锋移动到海面时,海上会出现大风天气。
除了冷空气以外,温带气旋、热带气旋及强对流天气也可以造成海上大风[1-3]。
海上观测风资料来源于海上石油平台、海岛、浮标、灯船等站点,这些都是海面上的直接观测资料,可以对单点进行长时间序列的观测,但是由于站点选择困难,安装及维修等花费昂贵,广阔的海面上观测站点非常稀疏,对海面风场在时空分布等方面的研究与分析造成很大影响。
另外,站点观测的高度差别很大,不同安置高度而引起的观测偏差非常严重[4],将站点观测风速修正到统一的高度上进行比较是很有必要的。
针对海面舰船目标的RBM和DBS雷达成像仿真研究
多普勒波束锐化(Doppler Be am Shar p en i n g,DBS)两 广泛的雷达目标σ起伏变化的情况。S w e rl i n g 按照两 种 假
种 雷达 模 式 的 舰 艇目标 成像仿真进行 研 究。由于 舰 艇 结 构 的 复杂型,其真实电磁散 射情况往往无法获得,对于此类复杂 目标 的 散 射 特 性 往 往 利 用散 射中心理 论 来 描 述。散 射中心理 论可以 表 述为:在高频区,目标 总的电磁散 射可以认为是某 些 局 部 位 置 上的电磁 散 射的合成,这些 局 部的散 射 源 称为 散 射中心。
设 的 起 伏 速 率 和 两 种目标 截 面 积 的 概 率 密度函 数 给出了4 种 模 型目标 起 伏 模 型。四种 模 型的 适 用范围如下。
(1)Swerl i ng I、II模型适用于由许多面积接近相等的、 独 立的起伏散 射体组 成的目标,其 概率分布为瑞 利分布。理 论上,独立散 射体的数目是无限的,而实际上,对于由4 个或 更多散 射 体 组 成 的目标,这 两类 模 型也 完 全 适 用。
狭长表面的导弹、火箭、带有延 长部分的人造卫星等
①作者简介:纪纲(1985,10—),男,汉族,江苏镇江人,硕士,讲师,研究方向:计算机科学与技术(仿真)、机械工程及其自动化、人工智能。 陈明(1984,9—),男,汉族,河北灵寿人,本科,助理工程师,研究方向:航空管制。
102 科技创新C导op报yrSciiegnhcet©an博d T看ec网hnologwywIwnn.obvaotoiokn aHner.alcd . All Rights Reserved.
摘 要:本文采用Swerling模型,设计一种针对海面舰艇目标的雷达成像仿真算法。由于海面与舰艇间形成的夹角以及海面与舰艇
基于CCMP卫星遥感海面风场数据的渤海风浪模拟研究
基于CCMP卫星遥感海面风场数据的渤海风浪模拟研究张鹏;陈晓玲;陆建忠;田礼乔;刘海【摘要】Cross Calibrated Multi-Platform (CCMP) remotely sensed wind is a newly released ocean wind dataset which has much higher spatial and temporal resolution, and it can cover the entire ocean surface.After analyzing theirreliability, the CCMP wind datasets are used as the input to simulate wind-induced wave with the SWAN model, then the simulated significant wave height (SWH) is analyzed.The comparison between the model result and the data obtained by the radar altimeter shows that the simulated SWH meets the requirements of precision in the sea wave forecasting.%CCMP(Cross Calibrated Multi-Platform)风场数据是一种具有较高的时间、空间分辨率和全球海洋覆盖能力的新型卫星遥感资源.在充分分析CCMP海面风场数据可靠性的基础上,以该卫星遥感海面风场数据为强迫输入项,运用第三代浅水波浪模式SWAN对渤海一次风浪过程进行了模拟,将模拟的结果与T/P、Jason卫星高度计观测得到的有效浪高数据进行比较分析,发现两者相关性达到0.78,模拟结果平均偏高0.3 m.试验表明CCMP卫星遥感风场数据能满足海洋浪高预报需求,能在海洋数值预报和海洋环境研究中发挥重要作用.【期刊名称】《海洋通报》【年(卷),期】2011(030)003【总页数】6页(P266-271)【关键词】CCMP;SWAN;卫星高度计;风浪模拟;有效波高;渤海【作者】张鹏;陈晓玲;陆建忠;田礼乔;刘海【作者单位】武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079;江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,江西南昌,330022;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079【正文语种】中文【中图分类】P731.33;P714+.2海浪在研究海洋动力环境和海气相互作用等领域有着重要地位,海浪数值模拟不仅是海浪研究的重要手段,也是海浪预报和分析的重要工具[1]。
【国家自然科学基金】_海洋水色遥感_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801
科研热词 遥感反射率 遥感 水色 大气校正 叶绿素a浓度 二类水体 modis 黑水 黄东海 长江口 西北太平洋海域 自由平差 线性回归 箝位校正 空气定标 离水辐射率 石油类污染 矢量辐射传输 真实性检验 物理海洋学 热带气旋 湖泊 清洁维护 海洋遥感 海洋辐射传递模拟 海洋水色遥感 海洋水色传感器 浅水湖泊 水质 水色遥感 水深 水体后向散射模型 数据处理 悬浮颗粒物 悬浮物浓度 悬浮泥沙浓度 干旱区 安装测试 太湖 多光谱组合 固有光学特性 响应 吸收光谱分解 后向散射系数 后向散射特性 叶绿素浓度 叶绿素a 台风影响因子 反演 南海北部 南海 光谱相关关系
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
科研热词 推荐指数 热带东印度洋 2 有色可溶性有机物(cdom) 2 固有光学量 2 吸收系数 2 光谱吸收系数 2 黄色物质 1 高光谱 1 非线性最优化 1 静止轨道卫星 1 走航观测 1 离水辐亮度 1 渤海 1 海洋水色遥感 1 海洋数值模拟 1 海水光谱吸收系数 1 浮游植物光谱吸收系数 1 测量技术 1 测量原理 1 水色反演 1 水体组分 1 杭州湾 1 时空分布 1 数据处理 1 散射特性 1 改进光谱指数 1 悬浮颗粒物 1 悬浮泥沙 1 后向散射系数 1 反演 1 动态变化 1 光程放大因子 1 体散射函数 1 t法 1 t-r法 1 ccd 1 a法 1
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
基于光后向散射法的粒径及浓度测量技术研究
在实验方面,设计了颗粒喷粉装置,选用了 RED TIDE USB650型 光纤光谱仪,通过光谱开发平台OmniDriver进行了光谱仪的二次 开发工作,利用HL-2000卤钨灯光源及R-系列光纤反射式探头,对 平均粒径为8μ m的聚苯乙烯标准颗粒物进行了光后向散射粒径 分布测量的实验,实验结果与标准粒径的偏差为0.5μ m。在光后 向散射测颗粒物浓度部分,推导了后向散射光强与颗粒物浓度的 理论关系,选用R6350型光电倍增管作为光后向散射探测器,选取 R6350最佳响应波段的紫外LED作为光源,对聚苯乙烯颗粒进行了 标定及测量实验,测量结果的不确定度为7.9%。
光后向散射粒径及浓度测量技术具有收发同向、不受极端浓度 影响等优势,在环境监测、颗粒物生产及医学制药等领域具有广 阔的发展前景。
基于光后向散射法的粒径及浓度测量 技术研究
Hale Waihona Puke 颗粒存在于自然界的各个角落,与人们的生产、生活息息相关。 随着科技的不断发展,对颗粒的研究也越来越深入,其中粒径和 浓度作为颗粒的重要参数,成为了人们的主要研究对象。
本文设计了光后向散射法测量粒径及浓度的实验,对分散在均匀 介质中的聚苯乙烯颗粒系进行了粒径分布及浓度的测量。论文 从Mie散射理论出发,对Mie散射系数an,bn及散射角函数π n,τ n 进行了详细推导计算,得出了后向散射光强与粒径分布曲线之间 的关系式,并采用非约束模式下的PT算法,对分散在水中的聚苯 乙烯颗粒系的粒径测量范围进行了仿真实验,确定了合理的粒径 测量范围。
海浪波谱仪微波散射模型
海浪波谱仪微波散射模型储小青;何宜军【摘要】Objective]A sea surface scattering model was established in order to agree well with measurement data for SWIM (Surface Waves Investigation and Monitoring).[Methods]The forward transfer functionfrom sea surface directional wave spectrum to normalized radar cross section (NRCS,σº)was developed based on Kirchhoff approximation and quasi-specular reflec﹣tion theory.Precipitation radar (PR)on the Tropical Rainfall Mapping Mission (TRMM)pro﹣vides NRCS at low incidence angles.The model is tested using measurements from PR.[Re-sults]By using the quasi-specular scattering theory,combined with Gram-Charlier expansion of probability density function of wave slopes to the forth order,the modeled NRCS agrees well with radar measurements from nadir to 18º.[Conclusion]For SWIM,the sea surface scattering can be presentedby quasi-specular scattering theory,combined with Gram-Charlier expansion of probability density function of wave slopes to the forth order.%【目的】建立与观测数据相符的海浪波谱仪(SWIM)散射模型。
鄱阳湖丰水期水体后向散射特性研究
鄱阳湖丰水期水体后向散射特性研究刘瑶;余自强;范杰平;江辉;陈晓玲【摘要】后向散射是获取湖泊水体光学活性物质遥感信息的关键,针对无机悬浮物为主的浑浊二类水体,其对水体表观光学性质有着决定性的影响,研究表层水体后向散射特性在提高湖泊光学活性物质遥感反演精度方面具有重要的意义.该文通过2017年6月在鄱阳湖丰水期36个站点的巡航监测,分析了水体后向散射特征及其与光学活性物质的关系,并利用指数模型对后向散射系数进行参数化.研究结果表明:在420~700 nm波段范围内,水体后向散射系数、后向散射概率随波长的变动趋势较为一致,均随着波长的增大呈指数函数减小;空间上水体后向散射系数的均值和变幅为南湖区>主湖区>北湖区;总悬浮颗粒物浓度与后向散射系数之间的相关性随波长增大而增大,其中700 nm波段的相关性最好,R2达到0.760;随着波长的增加后向散射系数与叶绿素a含量的相关性减少;同时建立了后向散射系数光谱模型,斜率指数为1.229,470~700 nm波段平均绝对百分比误差均小于8%,具有较好的反演精度.【期刊名称】《华中师范大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2019(053)002【总页数】7页(P283-289)【关键词】后向散射系数;悬浮颗粒物;后向散射概率;鄱阳湖;固有光学特性【作者】刘瑶;余自强;范杰平;江辉;陈晓玲【作者单位】南昌大学资源环境与化工学院/鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室,南昌330031;南昌工程学院鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室,南昌330099;南昌工程学院鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室,南昌330099;南昌大学资源环境与化工学院/鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室,南昌330031;南昌工程学院鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室,南昌330099;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079【正文语种】中文【中图分类】S127光在水体中传播时会发生散射,光子和颗粒物发生碰撞后,散射光沿入射方向反射回去的过程称为后向散射,通常以后向散射系数(Backscattering coefficient)表示.作为固有光学参数之一,后向散射系数不随水下光场的变化而变化,只与水体组分有关.内陆湖泊水体通常认为由纯水、悬浮颗粒物、浮游植物和黄色物质等4种物质组成,水体后向散射系数主要受到纯水、悬浮颗粒物、浮游植物的影响.后向散射系数作为水体重要的固有光学量,在水色反演半分析模型扮演着重要角色,同时作为影响水体光谱反射率的关键因素,对高光谱遥感数据的解译有着重要意义[1]. Morel等较早进行了散射与波长函数关系的研究,分析得出相较于散射系数,后向散射系数有着更强的波长依赖性[2];Gordon等通过建立半分析反射率模型,发现水面以上反射率的变化主要是由叶绿素和碎屑物质的后向散射系数的变化引起[3-4].Morel等提出了关于颗粒物对后向散射系数的生物-光学模型,明确颗粒物对后向散射系数影响的同时,考虑了纯水对后向散射系数的贡献[5].以上研究主要针对的是一类水体,对于浑浊的内陆湖泊水体,国内不少研究者也开展了研究,孙德勇等分别在太湖、巢湖建立了后向散射系数的光谱模型,并构建了散射系数与悬浮物浓度的乘幂关系模型[6-7];乐成峰等通过半分法与光学闭合理论对太湖水体后向散射系数进行了模拟,并以550 nm参考波段进行参数化[8];施坤等在滇池进行了参考波段532 nm的散射系数参数化乘幂模型[9];陆超平等对太湖水体后向散射系数进行了模拟,认为不同主导因子在生物-光学上存在差异,并建立了3种不同主导类型的后向散射系数参数化模型[10].近年来采用模拟的后向散射系数方法分析其特征和参数化较为多见.针对鄱阳湖,陈莉琼等对水体总悬浮颗粒物散射系数进行有机颗粒物与无机颗粒物的散射光谱分解,发现鄱阳湖大部分水域无机颗粒物对鄱阳湖水体散射起主导作用[11],Wu等通过对水体主要组分的吸收系数和后向散射系数进行分析,确定了水体固有光学特性尤其是后向散射系数与水体组分浓度之间的关系[12].翟彦放等利用鄱阳湖实测水体后向散射系数、吸收系数和遥感光谱数据,建立了基于生物光学模型的水体后向散射系数反演模型[13].但鄱阳湖水体后向散射变化特征及参数化方面的系统研究尚少.本研究通过鄱阳湖丰水期水体后向散射系数和光学活性物质浓度实测,对水体后向散射系数和单位后向散射系数的光谱特性进行了分析,同时建立了鄱阳湖丰水期水体后向散射特性的光谱模型,研究了光学活性物质对后向散射特征的影响,为湖泊生物光学模型的构建以及水质参数反演奠定基础.1 研究区和数据1.1 研究区概况鄱阳湖是中国第一大淡水湖,位于江西省北部、长江南岸,鄱阳湖上承赣、抚、信、饶、修五河之水,下接长江.鄱阳湖水位季节性变化巨大,洪水期与枯水期面积、蓄水量差异悬殊.年内水位变幅在9.79~15.36 m,绝对水位变幅达16.69 m.其多年平均水位12.86 m;湖口站水位在1995年7月31日达到历史最高,为22.59 m.降水年内分配很不均匀,主要集中在4~9月,约占全年降水量75%左右.鄱阳湖流域多年平均年进湖沙量主要来自五河,占比87%.泥沙入湖主要集中在五河汛期4~7月,占年总量的79%全年以6月所占比例最多,占量变差系数Cv在0.15~0.25之间[14].1.2 数据获取实测数据来自2017年6月25~29日的鄱阳湖巡航观测试验,共计36个站点,监测期间星子水位约18.5 m.样点空间分布如图1所示.主要参数有:后向散射系数、吸收系数、总悬浮颗粒物浓度和叶绿素a含量等参数.水体后向散射系数通过HOBI Labs生产的HS-6P测得,该设备的6个通道分别为420 nm、442 nm、470 nm、510 nm、590 nm和700 nm.水样采集深度为表层(距表面0.5 m深度处)、中层(水深的50%深度处)、底层(距湖底0.5cm深度处)等3层水体,用于测定总悬浮颗粒物、叶绿素a等光学活性物质浓度.水体总悬浮颗粒物浓度采用称重法,预先将0.45μm聚碳酸酯滤膜烧膜冷却后称重,再用滤膜对水样进行过滤,烘干冷却后称重,将过滤前后滤膜的质量相减,得到总悬浮颗粒物的质量,其质量除以过滤水样体积,即得到总悬浮颗粒物浓度(TSS).叶绿素a浓度的测定采用热乙醇法,本次测定了表层水体,用Whatman GF/F膜过滤一定体积的水样,滤膜放入冰箱冷冻48 h后测定,取出滤膜用90%的热乙醇萃取,之后用25 mm玻璃纤维膜过滤萃取液,以90%乙醇为参比,测定波长665 nm和750 nm吸光度,然后加1 mol/L的盐酸酸化,摇匀后再次测定吸光度,并计算得到叶绿素a浓度(Chl-a).采用99%置信度进行异常数据剔除,统计结果见表1.图1 鄱阳湖监测站点空间分布示意图Fig.1 Location of sampling sites in the Poyang Lake表1 鄱阳湖光学活性物质监测结果统计Tab.1 Statistics on monitoring results of optical active substances in Poyang Lake光学活性物质N最大值最小值均值T SS/(mg·L-1)85104.203.0521.21Chl-a/(mg·L-1)358.901.804.021.3 数据处理1.3.1 后向散射系数校正后向散射系数校正采用Sigma校正法,主要目的是用来减小仪器在高衰减水体中进行后向散射测量时的误差.当仪器在高衰减水体中进行测量时,无论是发射光还是后向散射光在仪器与散射区域之间传播时都会产生衰减,从而导致后向散射误差.采用以下公式进行校正:β=δ(Kbb)*βu,(1)其中,βu为后向散射原始值.通过计算得到经Sigma校正后的后向散射系数.δ(Kbb)为复杂的几何光学量,近似可用以下方程表示:δ(Kbb)=k1exp(kexp Kbb),(2)其中,Kbb为光从探头传播到散射区域后的散射系数,kexp 为仪器特征值,包含在校准文件中;k1=exp(-kexp Kbbw),由于校准使用纯水,而纯水的衰减系数Kbbw为0,故k1在所有波段保持常数为1.Sigma校正系数可以通过Kbb=a+0.4b计算,其中a可以通过以下模型[15]算得:a(λ)=0.06a*(λ)C0.65[1+0.2exp(-γy(λ-440))]+ad(400)exp(-γd(λ-400)),(3)其中,C为叶绿素a含量,单位为mg/m3.ad(400)为碎屑物在400 nm吸收系数,γy和γd为经验系数.b通过公式估算,其中为后向散射概率,后向散射概率具有一定的波长依赖性[16],本文利用二次函数模拟后向散射率的光谱变化.1.3.2 单位后向散射系数计算后向散射系数与总悬浮颗粒物浓度的比值称为悬浮颗粒物单位后向散射系数(Particulate Mass-Specific Backscattering Coefficient),它是描述颗粒物后向散射特性的重要参数,计算公式为:(4)其中,cTSS为总悬浮颗粒物浓度.1.3.3 后向散射系数参数化计算在水质参数反演模型构建以及水体辐射传输模拟中,通常需要对后向散射系数进行参数化处理.国内外诸多学者对水体后向散射系数进行了研究,普遍认为光谱模型满足公式(5)的指数关系[7,17-18]:(5)其中,λ0为参考波长,n为散射波长变化指数,与水体中悬浮颗粒物浓度及组成成分有关.模型验证采用平均绝对百分比误差(MAPE):(6)式中,N为样本数,xi为样点实测值,为预测值.2 结果与讨论2.1 后向散射系数特性通过Sigma校正后鄱阳湖水体悬浮颗粒物后向散射系数的光谱曲线见图2.由图2可知,在420~700 nm波段范围内,悬浮物后向散射系数随波长增大而呈指数减小.以蓝、绿和红光波段为例,bbp(442)的变化范围为0.080~1.480 m-1,平均值为(0.731±0.337) m-1;bbp(510)的变化范围为0.069~0.972 m-1,平均值为0.492±0.237 m-1;bbp(700)的变化范围为0.050~0.798 m-1,平均值为(0.348±0.188) m-1.图2 鄱阳湖表层水体悬浮颗粒物的后向散射系数光谱曲线Fig.2 Backscattering coefficient spectrum curve of suspended particulate matter in surface water of Poyang Lake本文以松门山岛和棠荫岛为界对湖区进行划分,分为北湖区、主湖区和南湖区(图1).由表2可知,北湖区各波段悬浮物后向散射系数均值最小,相应变幅较小;南湖区的各波段均值最大,后向散射系数的最大值和最小值均落在南湖区,在一定程度上反映出南湖区颗粒物变动较大的特点;主湖区悬浮物后向散射系数变幅和均值介于北湖区和南湖区之间.以420 nm为例,北湖区颗粒物后向散射系数在0.644~1.154 m-1之间变化,均值为0.874 m-1,变异系数Cv值为0.203,较为稳定;南湖区悬浮物后向散射系数变动范围为0.095~1.789 m-1,均值最大,为1.095 m-1,变异系数Cv值为0.554,水体后向散射系数波动较大;主湖区水体后向散射系数在0.360~1.427 m-1之间变化,变异系数Cv值为0.339,介于北湖区和南湖区之间.因此水体后向散射系数由南向北呈现均值和变幅减小的趋势. 水体后向散射系数是纯水、悬浮颗粒物和浮游植物后射散射系数的总和,而纯水的后向散射贡献相对较少,对水体总的后向散射系数影响较小.为了研究水体各组分的影响,将水体的后向散射系数和叶绿素a含量、总悬浮颗粒物浓度进行相关性分析.光学活性物质与各波段后向散射系数的二次函数拟合相关性可知(见表3),后向散射系数与总悬浮颗粒物浓度之间的相关系数随着波长的增大而增大,在700 nm处达到最大,决定系数(R2)为0.760;而丰水期叶绿素a含量与后向散射系数的相关性相对较弱,在420 nm处的决定系数最大,R2为0.378,R2随着波长的增大而减少,叶绿素a的含量对水体后向散射系数的影响相对较小.可见鄱阳湖丰水期水体后向散射系数随着波长的增加受叶绿素a的影响减少,受无机悬浮物的影响增大.表2 不同区域鄱阳湖丰水期表层水体后向散射系数统计表Tab.2 Statistics of backscattering coefficient of surface water in different areas of Poyang Lake during flood season m-1监测区域样点数/个420 nm442 nm470 nm510 nm590 nm700 nm变幅均值变幅均值变幅均值变幅均值变幅均值变幅均值北湖120.644~1.1540.8740.468~0.9880.6240.352~0.8360.4850.287~0.7120.4000.234~0.6030.3300.191~0.4710.280主湖110.360~1.4270.9610.263~1.0620.6920.209~0.8330.5420.168~0.6740.4370.129~0.5180.3440.107~0.4330.283南湖130.095~1.7891.0950.080~1.4800.8690.075~1.1760.7180.069~0.9720.6310.058~0.8860.5560.050~0.7980.471全湖360.095~1.7890.9780.080~1.4800.7310.075~1.1760.5840.069~0.9720.4920.058~0.8860.4140.050~0.7980.348表3 各波段后向散射系数与光学活性物质的二次函数相关性(R2)Tab.3 The two function correlation between the backscattering coefficient of each band andoptical active substances光学活性物质样点数/个波长/nm420442470510590700TSS850.1960.4510.4560.6240.7170.760Chl-a360.3780.3510.3590.3230.2920.2602.2 单位后向散射系数特性利用公式(4)获得单位后向散射系数的光谱曲线(图3),单位后向散射系数随波长的变化特征与后向散射系数随波长变化特征相似,呈现出随波长增大系数值指数递减的变动趋势.442 nm处单位后向散射系数最大值为0.163,最小值为0.012,平均值为0.054±0.031;510 nm处单位后向散射系数最大值为0.094,最小值为0.010,平均值为0.036±0.020;700 nm处单位后向散射系数最大值为0.063,最小值为0.007,平均值为0.025±0.014 .通过单位后向散射系数与总悬浮颗粒物浓度进行相关性分析发现,它们之间的关系性随波长的增大而减小,在420 nm处最大,R2为0.367,在700 nm处最小,为0.254.可见总悬浮颗粒物浓度对单位后向散射系数有一定程度的影响.进一步分析鄱阳湖有机物质叶绿素a、叶绿素a 含量与总悬浮颗粒物浓度比值等变量对单位后向散射系数的影响,它们之间的相关性均较低,P<0.05不显著相关,这可能是鄱阳湖以无机悬浮物为主导的水体中其他组分并不是影响单位后向散射系数变化的主要因素导致的.图3 鄱阳湖表层水体悬浮颗粒物的单位后向散射系数光谱曲线Fig.3 Spectral curve of unit backscattering coefficient of suspended particulate matter in surface water of Poyang Lake单位后向散射系数特性影响因素较多,Stramski等研究表明由于水体颗粒物的组分和浓度不同,使得悬浮物的粒径和折射率发生改变,从而影响单位后向散射系数[19].国内学者们在东海湾、巢湖、太湖等区域研究也有类似的结论[7-8,20],针对叶绿素a含量小的鄱阳湖[21],黄珏等认为在鄱阳湖的颗粒物光折射能力相对集中,颗粒物的粒径和拆射率与后向散射概率密切相关[22-23].所以影响单位后向散射系数的不仅是总悬浮颗粒物的浓度,还受到颗粒物的粒径、形状和折射率等因素影响.2.3 后向散射系数参数化选择510 nm为参考波段,参考波段与不同波段的后向散射系数相关性见表4,它们之间存在着较好的相关性,参考波段与590 nm波段相关性最高,R2可达0.962.表4 各波段与参考波长510 nm后向散射系数的相关性Tab.4 Correlation between backscattering coefficients at different bands and 510 nm reference wavelengths波段/nm420442470510590700R20.8850.8990.9211.0000.9620.921根据后向散射系数参数化公式(4),对水体后向散射系数的光谱特性进行模拟,得到斜率指数n=1.229,即鄱阳湖水体后向散射系数的光谱模型:(7)由表5可知,在420 nm处模拟误差较大,达到35.0%,442 nm处为19.5%;其他波段模拟精度较高,MAPE均在8.0%以内,其中在590 nm处精度最高,MAPE为5.8%.表5 各波段后向散射系数光谱模型精度Tab.5 Spectral model accuracy of backscatter coefficient in each band波段/nm425442470510590700MAPE0.3500.1950.08000.0580.069将510 nm波长的后向散射系数与总悬浮颗粒物浓度之间的二次函数关系式代入公式(7)可以得到鄱阳湖总悬浮颗粒物浓度与后向散射系数之间的参数化公式:(8)学者对我国不同内陆湖泊水体的后向散射系数模型做过类似研究,马荣华、孙德勇等[6,16]对太湖水体研究得到的指数为3.06,对巢湖水体得到的指数为3.24;宋庆君等对黄海、东海海区水体的水体散射特性研究中,得到的指数范围为0.61~1.99,均值为1.146,同时发现在悬浮颗粒物浓度较低的情况下,n值与悬浮颗粒物浓度有着较好的指数关系[18].可见,不同水体后向散射系数光谱模型的斜率指数是存在较大变化的,反映了不同水体颗粒物的组成差异.通过n值的确定,即可建立水体悬浮颗粒物的后向散射系数光谱模型,利用该模型可为水体悬浮颗粒物浓度空间分布的反演提供支持.由于受外界条件的影响,鄱阳湖高动态湖泊水体变化迅速,季节性变化明显,其物质组分和浓度差异性较大,参数化公式还需要大量的实测试验进行修正.3 结论鄱阳湖丰水期水体悬浮颗粒物后向散射系数、后向散射概率随波长的变动趋势较为一致,它们随着波长呈二次函数逐渐减小;总悬浮颗粒物浓度与后向散射系数之间的二次函数相关性随波长增大而增大,在700 nm波段的相关性最好,R2达到0.760;波长越长,水体后向散射系数受总悬浮颗粒物浓度影响增强,而受叶绿素a的影响减弱.从空间上,北湖区域各波段均值最小,变幅相对较小,主湖区水体后向散射系数变幅和均值介于北湖区和南湖区之间,南湖水体后向散射系数的变幅和均值最大,最大值和最小值均落在南湖区;由南向北推移,水体后向散射系数呈现均值和变幅减小的趋势.后向散射系数参数化模型以510 nm为参考波段,后向散射系数随波长变化的斜率指数为1.229.在大于470 nm波段,平均绝对百分比误差均小于8%,具有较好的反演精度.参考文献:【相关文献】[1] PIERSON D C,STRÖMBECK N. 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基于FTF_T_R法的水体后向散射系数测量方法研究
第30卷第2期2011年6月海洋技术OCEAN TECHNOLOGYVol.30,No.2Jun,2011基于FTF/T-R法的水体后向散射系数测量方法研究杨安安1,周虹丽1,陈利博2,朱建华1(1.国家海洋技术中心,天津300112;2.大连海洋大学,辽宁大连116023)摘要:文章给出了一种利用FTF/T-R方法的操作原理并结合算法获得水体悬浮颗粒物后向散射系数的方法。
通过该方法对藻类样品和悬浮泥沙样品的后向散射系数进行测量,样品的转移效率超过92.2%,悬浮泥沙样品后向散射系数光谱曲线呈现幂指数曲线特征。
利用该方法对标准颗粒物进行测量,其实际测量值与理论计算值的对比结果显示:380~480nm波长范围内,两者的相对标准偏差为21%,480~565nm两者的相对标准偏差为9.7%,565~ 680nm实测值大于理论值,证明该方法对于测量水体后向散射系数是一种可行的方法。
关键词:后向散射系数;FTF/T-R法;悬浮颗粒物中图分类号:TP722.4文献标志码:A文章编号:1003-2029(2011)02-0022-06水体吸收系数和散射系数是水体固有光学特性中的重要参数。
其中后向散射部分的光线透过水面形成离水辐亮度,是遥感传感器获取水体信息的来源和物理基础,是生物光学模型的重要输入参数。
其大小与水体中各组分的浓度、悬浮颗粒物的形状、大小有关。
目前对水体吸收系数的研究较多,而专门针对水体后向散射光学特性的研究相对较少,且主要针对光学特性受浮游藻类主导的海洋一类水体进行。
因此有必要对该参数进行深入研究,以便更为准确地定量化表达水体光学特性,为更好地建立固有和表观量之间的桥梁奠定基础。
理论上水体中悬浮物后向散射系数是无法直接测量得到的,目前获取水体后向散射系数的方法主要有以下几种:)(1)试验现场直接测量法,即利用现有的水体光学测量仪器(Hydroscat,AC-9,BB9,HS-6等)对水体后向散射系数进行直接或间接测量得到,但该方法只能对特定角度、特定波段的后向散射进行测量,因此对后向散射光学特性的影响因子的分析有一定的局限性;(2)基于物理模型的方法,首先利用颗粒物的散射理论计算得到水体颗粒物的散射系数,在利用后向散射概率函数得到水体中颗粒物的后向散射系数,该法前提是认为颗粒物均匀,受颗粒物形状、折射系数、粒径分布影响较大。
海面后向散射系数
海面后向散射系数海面后向散射系数是描述海洋表面对雷达波的反射特性的重要参数。
它在海洋观测、雷达信号处理和海洋工程等领域具有广泛的应用价值。
本文将对海面后向散射系数进行详细介绍,内容清晰明了,不含任何负面影响的元素。
首先,海面后向散射系数是指海洋表面对雷达波的反射能力。
它能够告诉我们海洋表面对雷达波的散射强度,进而推测海洋表面的粗糙度和杂波干扰程度。
这对于海洋观测和天气预报有着重要的意义。
此外,海面后向散射系数还可以用于雷达信号处理中的海雾检测和目标识别等方面。
在海洋观测领域,海面后向散射系数的变化可以反映海洋表面的波浪状况。
通过对不同海况下的雷达图像进行分析,我们可以得到不同海况下的海面后向散射系数的特征。
这为海洋气象学家提供了重要的参考依据,帮助他们预测海洋的动态变化。
在雷达信号处理领域,海面后向散射系数可以用于海雾的检测。
由于海雾对雷达波的散射特性不同于海洋表面,所以通过分析海面后向散射系数的变化,我们可以判断是否存在海雾。
这对于航行安全和气象灾害预警具有重要的意义。
此外,海面后向散射系数还可以用于目标识别。
通过对不同目标的雷达回波信号进行分析,我们可以得到目标的后向散射系数。
根据不同目标的后向散射系数特征,我们可以对目标进行识别和分类。
这对于海上巡航和海上安全具有重要的意义。
总结起来,海面后向散射系数是描述海洋表面对雷达波的反射特性的重要参数。
它在海洋观测、雷达信号处理和海洋工程等领域具有广泛的应用价值。
通过对海面后向散射系数的研究,我们可以了解海洋的波浪状况、检测海雾、识别目标等。
这为海洋科学和海洋工程提供了重要的支持。
水体红波段反射光谱对叶绿素浓度变化的响应
峰波长随叶绿素浓度的变化规律。本研究 结果有助于识 别水 体红波段光谱本质特征 、改进利用红波段 的叶绿素遥感反演
算 法 , 区 分 藻类 叶 绿 索 的红 光 反 射 峰 和荧 光 峰 奠定 基 础 。 为
藻类颗粒物的吸收和后向散射系数 ,根据前 向辐射 传输 模型模拟水面 以 t遥 感反射率 ,分析 r藻类1 绿 素 1 - f
红光 峰 强 度 和 波 长化 置 随 浓 度 的变 化 规 律 。 果 发 现 : 绿 素浓 度 为 1 5 g・L 时 , 光 峰 强 度 和 叶绿 结 叶 ~ O 红 素浓 度 譬 较 好 的 线性 关 系 , 叶 绿 素 浓度 的增 加 , 性 天 系越 来 越 小 明显 。当叶 绿 索 浓 度 为 1 10 0 g・ 随 线 ~ 0 L 时 , 呈 现较 好 的对 数 关 系 ; 叶绿 素 浓 度 的 增 加 , 波段 反 射 峰 波 长 位 置 按 对 数 规 律 逐 渐 向 长波 方 向 则 随 红 移 动 ,不 水 色 组 分 的水 体 , I绿 素 在 红 波段 的光 谱 反 射 特性 随浓 度 的 变 化规 律 是 一 致 的 ; 外 .对 比研 其1 { 此 究 硅示 红 波 段 反 射峰 特 征 不 同 于荧 光 光 谱 。
引 青
H绿 素足二类水体 水色反演的主要水 质参数之一。水体 1 组分 In 绿素浓度的遥感反演取决于叶绿素、有色可溶性 有 {1 I1
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中国近海海上风场分布特征研究——以近10_年(2010—2022_年)为例
第26期2023年9月江苏科技信息JiangsuScienceandTechnologyInformationNo 26Septemberꎬ2023基金项目:上海勘测设计研究院有限公司科标业ꎻ项目名称:基于多源卫星遥感数据的海上风电场海洋环境参数分析研究ꎻ项目编号:2021FD(8)-001ꎮ作者简介:张鑫凯(1985 )ꎬ男ꎬ江苏启东人ꎬ高级工程师ꎬ本科ꎻ研究方向:海上风电ꎬ光伏ꎮ中国近海海上风场分布特征研究以近10年(2010 2022年)为例张鑫凯(上海勘测设计研究院有限公司ꎬ上海200335)摘要:相比传统观测手段ꎬ卫星遥感技术具有易获取㊁大时空㊁低成本等优势ꎬ在海上风场资料观测方面具有独特优势ꎮ目前ꎬ行业内基于卫星遥感手段对中国近海海上风场的分布变化特征研究相对较少ꎮ文章利用2010 2022年海上风场融合资料ꎬ系统分析了中国近海海上风场近10年的时空分布变化特征ꎮ结果显示:卫星反演海面风场与实测海面风场相比具有较好的一致性ꎬ风速平均相对绝对误差为14 8%ꎬ均方差误差为1 1m/sꎬ风向的均方差误差为17 33ʎꎬ平均偏差为15 17ʎꎻ中国近海整体上呈现冬春季风速大㊁夏季风速低的特点ꎬ在东海和南海交界处呈现出三角形高风速区域ꎮ本研究成果有望对海上风电场的前期规划提供理论支撑和科学支持ꎮ关键词:卫星遥感ꎻ海面风场ꎻ中国近海ꎻ时空分布特征中图分类号:P71㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀海面风场是海洋上层运动的主要动力来源ꎬ与海洋中几乎所有的海水运动直接相关[1]ꎮ在海洋动力学过程中ꎬ它不仅是形成海面波浪的直接动力ꎬ而且是区域和全球海洋环流的动力[2]ꎮ因此ꎬ海面风场的测量对于海洋环境数值预报㊁海洋灾害监测㊁海气相互作用㊁海上风电场规划建设等都具有重要意义ꎮ目前ꎬ观测海面风场的传统方法主要是通过浮标㊁船舶㊁沿岸及岛屿自动气象站等手段获取资料[3]ꎮ然而ꎬ由于海洋环境恶劣㊁仪器耗费高等原因ꎬ我国近海观测网多设置于沿海一带且数量有限㊁分布稀疏ꎬ无法获得大面积同步㊁长时间序列的观测资料ꎬ缺乏对海面风场整体性㊁系统性的认知ꎮ与传统观测手段相比ꎬ卫星遥感则具有大面积㊁准同步和全天候的观测能力ꎮ1978年美国国家航空航天局(NationalAeronauticsandSpaceAdministrationꎬNASA)发射了全球第一颗SeaSAT卫星ꎬ此后一系列用于测量地表风向量的卫星传感器发射升空ꎬ为海面风场的全球观测提供了行之有效的技术手段ꎮ目前ꎬ可以观测海面风的卫星传感器主要有微波散射计㊁微波辐射计和微波高度计[4]ꎮ同时ꎬ交叉校准多平台(Cross-CalibratedMulti-PlatformꎬCCMP)为世界海洋提供了矢量风场融合信息ꎬ能够更加深入地了解海上风速和风向的变化ꎬ掌握风速风向的变化规律ꎬ更好地利用海上风能ꎮ中国近海区域在人类生产和生活中占有重要的地位ꎬ其跨越不同的气候区域ꎬ气候差异显著ꎬ各类天气活动频繁ꎬ是世界上受海洋灾害最严重的区域之一ꎮ除海啸灾害外ꎬ中国近海海洋灾害都与风场密切相关ꎬ其中ꎬ台风引起的风暴潮灾害造成的损失最严重[5]ꎬ其次为台风㊁寒潮天气带来的海上大风相伴生的海浪灾害ꎬ这两类海洋气象灾害造成的经济损失达总灾害损失的80%以上[6]ꎮ因此ꎬ对我国近海海面风的深入研究ꎬ不仅对台风等海洋天气形势的分析预报具有重要意义ꎬ而且可以为近海区域海上风能的有效利用提供科学支撑ꎮ然而ꎬ行业内基于卫星遥感手段对海上风场的分析研究相对较少ꎮ针对实际的开发需求和目前研究存在的不足ꎬ本文利用长时序(2010 2022年)的卫星遥感产品资料ꎬ对中国近海目标海域的海面风场分布特征开展分析评估研究ꎬ获取不同近海海域的海面风场时空变化特征ꎬ以期为海上风电场的前期规划提供科学支撑ꎮ1 研究区域与数据1 1㊀研究区域概况㊀㊀研究区域为中国近海ꎬ包括渤海㊁黄海㊁东海和南海ꎮ渤海三面被陆地环绕ꎬ大陆径流较强ꎬ湾内海水不易与外部进行交换ꎮ黄海是西太平洋重要的陆架边缘海之一ꎬ位于东亚季风区ꎬ受太阳辐射㊁大气强迫㊁河流径流及地形㊁岸线㊁潮汐潮流等多种因素的影响ꎬ水文和环流存在显著的季节变化和空间差异ꎮ东海西有宽广陆架㊁东有深海槽ꎬ兼有深浅海特征ꎬ是海况十分复杂的海区ꎮ南海位于中国大陆的南面ꎬ通过狭窄的海峡或水道ꎬ东与太平洋相连ꎬ西与印度洋相通ꎬ是一个东北-西南走向的半封闭海ꎮ为了研究分析典型子区域的海面风场特征ꎬ本文将中国近海分为12个子区域ꎬ包括渤海㊁渤海海峡㊁黄海北部㊁黄海中部㊁黄海南部㊁东海北部㊁东海南部㊁台湾海峡㊁南海东北部㊁南海北部㊁琼州海峡和北部湾ꎮ1 2㊀卫星遥感数据㊀㊀微波测量海面风速是基于海面的后向散射或亮温与海面的粗糙度有关ꎬ而海面粗糙度与海面风速之间具有一定的经验关系进行的ꎮ微波散射计通过测量海面微波后向散射系数ꎬ根据它与海面风矢量的经验模式函数来反演海面风场ꎮ对同一海域不同入射角的资料进行分析ꎬ可获得风向分布信息ꎮ交叉校准多平台(Cross-CalibratedMulti-PlatformꎬCCMP)是一种网格化的4级风场产品(L4)ꎬ可为世界海洋提供矢量风场信息ꎮCCMP是通过对卫星微波遥感和仪器观测的海面风数据进行交叉校准和同化而得出的合成风场资料ꎮ使用的卫星传感器主要有两种类型ꎬ即成像辐射计和散射计ꎮ成像辐射计通过评估随着风的增加ꎬ海洋表面的发射和散射特性变化所引起的微波辐射变化ꎬ反演无冰海洋上近地面的风速[7-9]ꎮ以欧洲中期天气预报中心(EuropeanCentreforMedium-RangeWeatherForecastsꎬECMWF)的再分析业务资料为背景场[10]ꎬCCMP产品采用一种增强的变分同化分析法(VariationalAnalysisMethodꎬVAM)[11-12]ꎬ同化了特殊传感器微波/成像仪(SpecialSensorMicrowave/ImagerꎬSSM/I)㊁TMI㊁散射计QuikSCAT㊁辐射计WindSAT和高级散射计(AdvancedScatterometerꎬASCAT)等20多种卫星探测海面风资料以及部分船舶㊁浮标观测资料ꎮAtlas等[13]验证了CCMP合成风场资料较单个的卫星平台风场资料在精度方面有很大的提高ꎮ毛科峰等[14]分析验证了CCMP风场资料的均方根误差精度在东中国海海域高于ERA-Interim风场资料和QuikSCAT/NCEP合成风场资料ꎮ由此产生的产品是一个空间上完整的数据集ꎬ每6h提供一次ꎮ本文通过网站https://www.remss.com/measurements/ccmp/下载了2010 2022年共13年的风场天数据ꎮ该产品以u和v分量的方式提供每天UTC0时㊁6时㊁12时和18时的海面矢量风场ꎬu和v分量分别为距海面10m处风矢量在纬线和经线方向的分量[15]ꎮ1 3㊀现场实测数据㊀㊀本文利用中国近海多个浮标观测资料ꎬ对CCMP风场产品进行了精度验证ꎮ在资料的时间匹配上ꎬ将对应时次(UTC0时㊁6时㊁12时和18时)的现场观测资料与产品资料进行最近时间匹配ꎮ在资料的空间匹配上ꎬ将CCMP产品资料采取双线性二次插值方案插值到现场观测站点所在的经纬度上ꎬ然后进行空间匹配ꎮ此外ꎬ根据对数风廓线风速高度换算方法ꎬ本文通过CCMP和实测10m风场数据得到100m高度处风场数据ꎮ海面高度Z处风速计算公式如下:VZV0=(ZZ0)17(1)式(1)中:VZ为高度Z处的风速ꎻV0为高度Z0处风速ꎻZ㊁Z0为距海面高度ꎮ1 4㊀精度评价㊀㊀本文基于现场实测数据资料ꎬ对CCMP海面风速风向融合产品进行了精度检验ꎬ采用的精度检验指标包括决定系数(R2)㊁平均偏差(Bias)㊁均方根误差(RootMean-squareErrorꎬERMS)和平均绝对百分比误差(MeanAbsolutePercentageErrorꎬEMAP)ꎬ其具体计算如公式(2) (5)所示ꎮR2=ðNi=1yoi-yoi()ypi-ypi()[]2ðNi=1yoi-yoi()2ðNi=1ypi-ypi()2(2)Bias=ðNi=1(yoi-ypi)/N(3)ERMS=1NðNi=1(yoi-ypi)2(4)EMAP=1NðNi=1yoi-ypiyoiˑ100%(5)式(2) (5)中:yoi为实测值ꎻy-oi为实测数据平均值ꎻypi为卫星反演值ꎻypi为卫星反演值平均值ꎻN为数据量ꎮ2㊀研究结果与分析2 1㊀海上风场资料的精度评估㊀㊀基于星地同步数据ꎬ本文获得的实测海面100m高度风速与卫星反演值对比情况如图1所示ꎮ可以看出:大多数散点都集中在1ʒ1线附近ꎬ表明反演的海面风速与实测值较为接近ꎮ从误差值来看ꎬEMAP与ERMS值均比较低ꎬ决定系数R2值较高ꎬ其中R2=0 9ꎬEMAP=14 8%ꎬERMS=1 1m/sꎮ综合以上精度评价指标ꎬ卫星数据能够较好地反演出海面100m高度的风速ꎮ同时ꎬ基于星地同步数据ꎬ获得的实测海面100m高度风向与卫星反演值对比情况如图2所示ꎮ可以看出:大多数散点都集中在1ʒ1线附近ꎬ表明反演的海面风向与实测值较为接近ꎮ从误差值来看ꎬBias与ERMS值均比较低ꎬERMS=17 33ʎꎬBias=15 17ʎꎮ综合以上精度评价指标ꎬ卫星数据能够较好地反演出海面100m高度的风向ꎮ图1㊀实测海面风速与反演得到的海面风速之间的散点图图2㊀实测海面风向与反演得到的海面风向之间的散点图2 2㊀中国近海风场的时空分布特征㊀㊀基于13年间海上风场月产品数据ꎬ本文采用均值合成法得到并绘制海面风场多年月平均变化图ꎬ以探究海面风场月变化特征ꎮ整体上东海和南海交界处风速一直高于其他区域ꎬ但在不同的季节也表现出一定的差异性ꎮ春冬季节东海和南海交界处海面风速达到高峰ꎬ夏秋季节此处海面风速与其他海域海面风速差异远小于春㊁冬两季ꎮ从典型区域渤海海域㊁黄海海域㊁东海海域和南海海域角度分析ꎬ4个子区域的海面风场在3 10月风速都保持较低的水平ꎬ风速变化不明显ꎮ11月至次年2月风速逐渐升高ꎬ全年风速整体呈现冬春季高㊁夏季低的趋势ꎮ为分析中国近海海面100m高风场多年的年际变化特征ꎬ绘制2010 2022年13年间风速风向年平均图ꎮ整体上来看ꎬ在不同年份中国近海海域海面风场也表现出一定的差异ꎮ虽然风速和风向大小在13年间均呈现出相对稳定的趋势ꎬ但也有一定的分布特征ꎬ东海和南海交界处区域风速相比其他区域常年偏大ꎬ呈现一个三角状的高风速区域ꎮ综合来看ꎬ典型区域渤海海域㊁黄海海域㊁东海海域和南海海域4个子区域的海面风场在2010 2011年呈现上升趋势ꎬ随后在2012 2016年逐渐下降ꎬ又在2017 2019年逐年上升ꎬ在2020 2021年有所下降ꎬ到2022年风速回升ꎮ2010 2022年13年间一直维持在较低值ꎬ平均风速小于10m/sꎮ2 3㊀典型子区域的风场变化特征㊀㊀为了更深入地了解中国近海风场的时空变化特征ꎬ本文分析了12个子区域的风速变化特征ꎬ结果如图3所示ꎮ可以看出:总体上12个区域的风速最大值都集中在冬季ꎬ夏季风速略有回升ꎬ但总体呈现低值状态ꎮ就风速变化而言ꎬ其中渤海㊁渤海海峡㊁琼州海峡㊁北部湾风速的变化较为平缓ꎬ其余地区的风速变化较大ꎮ针对不同子区域而言ꎬ12个区域虽然波动程度有大有小ꎬ但波动起伏趋势相似ꎮ风速月均值峰值都集中在12月ꎬ最低值分布略有不同:渤海㊁渤海海峡㊁黄海北部㊁黄海中部㊁黄海南部㊁东海北部的最低值分布在4月ꎻ东海南部的最低值分布在6月ꎻ台湾海峡㊁南海东北部㊁南海北部㊁琼州海峡最低值在8月ꎻ北部湾最低值在9月ꎮ3㊀结论㊀㊀针对我国近海海域ꎬ本文利用实测海上风速风向㊀㊀图3㊀中国近海12个子区域的海面风速月均值变化数据对海上风场融合资料进行精度评价ꎬ进而系统地分析了13年间(2010 2022年)我国近海海上风速风向的时空特征ꎬ并对典型子海域开展局部特征分析ꎮ本文得到的主要结论如下:(1)基于星地同步数据ꎬ获得的卫星反演海面风场与实测海面风场进行对比ꎬ其中海面风速平均相对绝对误差为14 8%ꎬ均方差误差为1 1m/sꎬ海面风向的均方差误差为17 33ʎꎬ平均偏差为15 17ʎꎮ(2)整体上而言ꎬ我国近海海域呈现冬春季风速大ꎬ夏季风速低的特点ꎻ东海和南海交界处有三角形高风速区域ꎬ秋冬季三角区域向两角延伸ꎬ春夏季向沿岸区域收缩ꎮ(3)针对12个典型子海域ꎬ风速最大值均集中在冬季ꎬ夏季风速略低ꎬ其中渤海㊁琼州海峡㊁北部湾的月尺度风速变化较小ꎬ黄海㊁东海㊁台湾海峡㊁南海北部的月尺度风速变化较大ꎮ参考文献[1]吕柯伟ꎬ胡建宇ꎬ杨小怡.南海及邻近海域海面风场季节性变化的空间差异[J].热带海洋学报ꎬ2012(6):41-47.[2]沈春ꎬ蒋国荣ꎬ施伟来ꎬ等.南海QuikSCAT海面风场变化特征分析[J].海洋预报ꎬ2012(3):1-8. [3]张振克ꎬ丁海燕.近十年来中国大陆沿海地区重大海洋灾害分析[J].海洋地质动态ꎬ2004(7):25-27. [4]杨华庭.近十年来的海洋灾害与减灾[J].海洋预报ꎬ2002(1):2-8.[5]项杰ꎬ杜华栋.南海海面风场融合研究[C]//第32届中国气象学会年会S18气象卫星遥感新资料 新方法 新应用.天津ꎬ2015:147-148.[6]蒋兴伟ꎬ宋清涛.海洋卫星微波遥感技术发展现状与展望[J].科技导报ꎬ2010(3):105-111.[7]DRAPERDWꎬNEWELLDAꎬWENTZFJꎬetal.Theglobalprecipitationmeasurement(GPM)microwaveimager(GMI):instrumentoverviewandearlyon-orbitperformance[J].IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensingꎬ2015(7):3452-3462.[8]MEISSNERTꎬWENTZFJ.Theemissivityoftheoceansurfacebetween6and90GHzoveralargerangeofwindspeedsandearthincidenceangles[J].IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensingꎬ2012(8):3004-3026.[9]WENTZFJ.Awell-calibratedoceanalgorithmforspecialsensormicrowave/imager[J].JournalofGeophysicalResearch:Oceansꎬ1997(C4):8703-8718.[10]ATLASRꎬHOFFMANRNꎬARDIZZONEJꎬetal.Across-calibratedꎬmultiplatformoceansurfacewindvelocityproductformeteorologicalandoceanographicapplications[J].BulletinoftheAmericanMeteorologicalSocietyꎬ2011(2):157-174.[11]HOFFMANRN.SASSwindambiguityremovalbydirectminimization[J].MonthlyWeatherReviewꎬ1982(5):434-445.[12]HOFFMANRN.SASSwindambiguityremovalbydirectminimization.partⅡ:useofsmoothnessanddynamicalconstraints[J].MonthlyWeatherReviewꎬ1984(9):1829-1852.[13]ATLASRꎬARDIZZONEJꎬHOFFMANR.Applicationofsatellitesurfacewinddatatooceanwindanalysis[Z].2008.[14]毛科峰ꎬ陈希ꎬ李妍ꎬ等.东中国海域交叉定标多平台合成洋面风场资料的初步评估[J].气象ꎬ2012(12):1456-1463.[15]WENTZFJ.A17-yrclimaterecordofenvironmentalparametersderivedfromthetropicalrainfallmeasuringmission(TRMM)microwaveimager[J].JournalofClimateꎬ2015(17):6882-6902.(编辑㊀姚㊀鑫)Spatial-temporaldistributioncharacteristicsofthewindfieldintheChinesecoastalregions takingthepastdecade2010-2022asanexampleZhangXinkaiShanghaiInvestigation Design&ResearchInstituteCo. Ltd. Shanghai200335 ChinaAbstract Comparedtotraditionalobservationmethods satelliteremotesensingtechnologyoffersadvantagessuchaseaseofacquisition largetemporalandspatialcoverage andcost-effectiveness makingitparticularlyvaluableforobservingseasurfacewindfields.Currently thereislimitedresearchthatutilizessatelliteremotesensingforthestudyofthespatial-temporalcharacteristicsofseasurfacewindfieldsinChinesecoastalregions.Inthisstudy basedonafusionproductofseasurfacewindfields weanalyzedthespatialandtemporaldistributioncharacteristicsofseasurfacewindfieldsinChinesecoastalwatersoverthepastdecade2010-2022 .Theresultsdemonstrategoodconsistencybetweensatellite-retrievedandmeasuredseasurfacewindfields.Theaveragerelativeabsoluteerrorofwindspeedis14 8% witharootmeansquareerrorof1 1m/s whiletherootmeansquareerrorforwinddirectionis17 33ʎ withanaveragedeviationof15 17ʎ.Overall Chinesecoastalregionsexhibithigherwindspeedsduringwinterandspring andlowerwindspeedsduringsummer.Furthermore atriangularhigh-speedwindregionneartheboundaryoftheEastChinaSeaandSouthChinaSeawasobserved.Thefindingsofthisstudyprovidevaluablescientificsupportfortheplanningofoffshorewindfarms.Keywords satelliteremotesensing seasurfacewindfield Chinesecoastalregions spatio-temporaldistributioncharacteristic。
东海有机碳存量估算
碳 储 量 在 4.119x l 〇13g 到 7.98〇x l 〇13 g 之 间 。全 水 柱 有 机 碳 储 量 整 体 呈 现 冬 季 高 、春季低的特点,真光
层 有 机 碳 储 量 整 体 呈 现 夏 季 高 、冬 季 低 的 特 点 。从 2 0 0 6 年 至 2 0 1 5 年 ,有 机 碳 存 量 呈 波 动 上 升 趋 势 。
东 海 拥 有 丰 富 的 自 然 资 源 ,是 中 国 重 要 的 碳 储 库 。 目前,对 于 中 国 东 海 碳 储 量 的 估 算 已 有 一 些 研 究[10"13]。 由于东海受人类活动影响很大,水体环境较
为复杂,近 岸 区 域 属 于 II类 水 体 1M1,估算时若采用过 于简单的反演模型或直接套用其他水域的反演模型, 都 难 以 满 足 较 高 估 算 精 度 。 因 此 ,确 定 适 用 于 东 海 海 域的有机碳反演算法对东海碳储量的评估与监测至 关 重 要 ,可 以 对 进 一 步 开 发 东 海 海 洋 资 源 提 供 指 导 , 也为今后中国海洋碳储量的评估提供了研究思路。 文中研究通过调研目前国内外对不同水域的有机碳 含量的反演算法,结 合 MODIS的水色遥感数据,分别 确 定适用于东海海域(117°E〜131°E,23°N~34°N) 表层 的 P O C 和 D O C浓度反演算法及基于季节、水团类型 划 分 的 垂 直 分 布 模 型 ,对 东 海 的 海 洋 有 机 碳 存 量 进 行 了 估 算 。并 分 析了东海有机碳存量的季节变化特点 以及2006~2015年的变化趋势。
量 可 以 通 过 遥 感 反 射 率 、水 体 光 学 特 性 等 参 数 反 演 得 到 。根 据 东 海 水 域 的 水 体 特 性 ,对比了多种有机
一种计算水体中悬浮物后向散射系数的方法
一种计算水体中悬浮物后向散射系数的方法李俊生;张兵;张霞;申茜;张运林【期刊名称】《遥感学报》【年(卷),期】2008(012)002【摘要】基于生物光学模型的水质参数反演分析方法是水质遥感监测算法的发展趋势.分析方法中需要以水体中悬浮物后向散射系数作为参数.水体中悬浮物后向散射系数目前主要有3种测量方法,但是这些方法要么因为仪器稀缺而无法普及,要么测量精度不高.提出了一种计算水体中的悬浮物后向散射系数的方法,该方法利用水面比较容易测量的反射率光谱和实验室内比较容易测量的水体各组分的吸收系数光谱,基于生物光学模型推导得出水体中的悬浮物后向散射系数.利用太湖梅梁湾试验区获取的数据检验了这种方法,并取得了较好的效果.这种方法的主要优势是:它基于生物光学模型,有严密的理论基础,具有较高的精度和通用性;另外,它使用的数据比较容易测量,方法容易实施,可为水质参数反演分析方法的建立奠定坚实的数据基础.【总页数】6页(P193-198)【作者】李俊生;张兵;张霞;申茜;张运林【作者单位】中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院,研究生院,北京,100039;中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院,研究生院,北京,100039;中国科学院,南京地理与湖泊研究所,江苏,南京,210008【正文语种】中文【中图分类】TP701【相关文献】1.多角度测量石油类污染水体后向散射系数的方法研究 [J], 黄颖恩;黄妙芬;宋庆君;刘远;张连龙;孙忠泳;2.多角度测量石油类污染水体后向散射系数的方法研究 [J], 黄颖恩;黄妙芬;宋庆君;刘远;张连龙;孙忠泳3.水体后向散射系数校正方法研究 [J], 宋庆君;唐军武;马荣华4.天然水体中颗粒悬浮物对有机污染水体系净化的实验模拟 [J], 郭玲5.水体悬浮物的危害及其监测方法 [J], 石一鸣因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
利用颗粒物数密度谱计算质量浓度的方法研究
利用颗粒物数密度谱计算质量浓度的方法研究
王蓓;刘建国;刘增东;黄书华
【期刊名称】《大气与环境光学学报》
【年(卷),期】2007(2)4
【摘要】利用自行研制的空气动力学粒谱仪和颗粒物质量监测器振荡天平,于2006年2月在北京测量了大气气溶胶的粒子数密度与质量浓度。
在对二者进行相关性分析的基础上,运用多元回归方法,得出了利用粒子数密度谱获取颗粒物(PM_(10))质量浓度谱的经验公式,并对公式进行了实验验证。
同时分析了北京市初春气溶胶的有关特征,以期对北京市大气污染总量控制方案及对策提供科学依据。
【总页数】5页(P296-300)
【关键词】数密度;质量浓度;数密度谱;质量浓度谱;空气动力学粒径;PM10
【作者】王蓓;刘建国;刘增东;黄书华
【作者单位】中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室【正文语种】中文
【中图分类】X513
【相关文献】
1.利用APS实现大气气溶胶数密度和质量浓度的测量 [J], 王蓓;刘建国;刘增东;黄书华
2.室外细颗粒物(PM2.5)计算质量浓度确定方法探讨 [J], 吴玉琴;陈超;陈紫光;郝梓仰;蔺洁
3.固定源排放数浓度颗粒物采样方法的研究进展 [J], 周峥惠; 董俪香; 周美姣
4.武当山夏季颗粒物数浓度谱分布特征及气团来源影响研究 [J], 赵丽娜;徐义生;任丽红;李刚;岳长涛;王莹;刘刚
5.用后向散射系数计算颗粒物质量浓度的方法研究 [J], 张春光;张玉钧;韩道文;陈臻懿;刘文清
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包含温度因子的海水地球物理模型函数建模研究
包含温度因子的海水地球物理模型函数建模研究解学通;陈克海;郭丽青;邓孺孺;陈晓翔【期刊名称】《热带海洋学报》【年(卷),期】2007(26)6【摘要】以SeaWinds散射计为例,利用其L2A卫星测量数据和相应的海面浮标测量数据,以温度作为独立变量,借助人工神经网络首次尝试建立了包含温度因子的海水地球物理模型函数.建模实验结果表明,在3-15m·s-1风速范围内,对于两种极化方式,后向散射系数先随温度的升高而增大,当风速大于某一数值后,又随温度的升高而减小,但两种极化方式的转折风速存在差异.该研究结果为海面微波散射机理认识的进一步深入和模型函数精度的进一步提高展示了潜在的可能途径.【总页数】7页(P14-20)【作者】解学通;陈克海;郭丽青;邓孺孺;陈晓翔【作者单位】中山大学遥感与地理信息工程系,广东,广州,510275;广州市交通运输管理局,广东,广州,510405;中山大学教学实验中心,广东,广州,510275;中山大学遥感与地理信息工程系,广东,广州,510275;中山大学遥感与地理信息工程系,广东,广州,510275【正文语种】中文【中图分类】P283.8;P733.6【相关文献】1.根据人卫激光测距、GRACE和地球物理模型求解地球低阶重力场季节变化 [J], 曲伟菁;吴斌;周旭华2.一个包含伪Smarandache无平方因子函数的方程 [J], 张沛3.一个包含Smarandache Ceil函数的对偶函数及Euler函数的方程及其可解性[J], 呼家源;秦伟4.广西隆安县地下水储水构造的地质-地球物理模型及其地球物理响应特征分析 [J], 朱庆俊;李伟;李凤哲;孙银行;李戍5.基于函数型主成分分析的温度建模研究 [J], 牛智康因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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海水的散射主要集中在前向散射。前向散射一般占总散射的90%以上,后向散射只占小部分,通常小于 10%。因此海水中粒子的形状和粒子本身的属性差异就会造成在不同海区散射和后向散射系数的关系不同。
在渤海海域不同断面后向散射系数和光束散射系数之间的关系不同的原因分析如下: (1)海水中泥沙等悬浮物含量的多少
3.1后向散射系数和光束散射系数符合多项式关系 后向散射系数和光束散射系数符合多项式关系
图3显示了依据在渤海湾、辽东湾和黄河口外海断面的532nm波段获得的88组观测数据制的海 水所含粒子的后向散射系数bbp(λ)与光束散射系数bp(λ)之间的关系图。纵坐标代表海水所含颗 粒的后向散射系数bbp(λ),横坐标代表海水所含颗粒的光束散射系数bb(λ)。图中圆圈代表测量 数据,实线代表利用最小二乘拟合得到的多项式关系,虚线为Haltrin等(2002)的二次多项 式关系。由图可以看出,在成分复杂的二类水体中,Haltrin等(2002)的二次多项式关系已 经不再适用。
图5显示了使用渤海湾、辽东湾和黄河口外海断面的442nm波段观测获得的87组观测数据检验本文 拟合的二次多项式关系。与HS6直接测量数据相比,依据拟合公式(14)获得的“反演”数据的平 均相对误差是22%,均方根误差为0.031m-1,相关系数是0.97。由图5可以看出,反演值与实测值 相关性较好,平均相对误差也较小,说明本文提出的二次多项式拟合公式(14)能较好地从AC9测 量的光束散射系数反演渤海湾、辽东湾和黄河口外海断面的后向散射系数。
图8显示了使用渤海湾、辽东湾和秦皇岛断面的676nm波段观测获得的96组观测数据检验本 文拟合的二次多项式关系,图中圆圈代表上文提到的乘幂关系拟合公式(16)反演得到的 后向散射系数数据与实测后向散射系数数据的关系,相关系数为0.96,平均相对误差是18%, 均方根误差为0.055m-1。由图可以看出,反演值与实测值相关性较好,平均相对误差也较小, 说明本文提出的乘幂关系(16)能较好地反演秦皇岛断面海域的后向散射系数。
图4显示了依据在渤海湾、辽东湾和黄河口外海断面使用488 nm、532nm和676nm三个波段观测 获得的265组数据绘制的海水所含颗粒的后向散射系数bbp(λ)与光束散射系数bp(λ)之间的关系图。 纵坐标代表海水所含颗粒的后向散射系数bbp(λ),横坐标代表海水所含颗粒的光束散射系数bb(λ)。 图中的圆圈代表调查数据,实线代表二次多项式拟合关系。
图7显示了依据在渤海湾、辽东湾和秦皇岛使用442nm、488 nm和532nm三个波段观测 获得的288组观测数据绘制的海水所含颗粒的后向散射系数bbp(λ)与光束散射系数bp(λ)之 间的关系图。依据在442nm、488 nm和532nm三个波段观测获得的全部调查数据 (N=288)进行拟合,作者获得了一个简单的乘幂关系式,即
3.2后向散射系数和光束散射系数符合乘幂关系 后向散射系数和光束散射系数符合乘幂关系
图6显示了依据在渤海湾、辽东湾和秦皇岛的442nm波段获得的96组观测数据制的海水所含粒子的后向 散射系数bbp(λ)与光束散射系数bp(λ)之间的关系图。实线为作者用秦皇岛442nm数据拟合得到的乘幂关 系曲线,虚线为宋庆军和唐军武(2006)提出的乘幂关系曲线。渤海水属于典型的二类水体,黄河和 辽河有大量的悬浮泥沙和陆源悬浮物注入渤海,造成该海域有高浓度的悬浮泥沙分布,各种藻类和浮 游植物丰富。相对于黄海和东海水体成分(无机悬浮物、浮游植物种类)有所不同,使得在秦皇岛海 域宋庆军和唐军武模型不再适用。
Ocean University of China
渤海海区颗粒物的后向散射系数 和散射系数统计模型研究
顾艳镇 刘玉光
Physical Oceanography Laboratory, Ocean University of China, Qingdao, 266003, China
摘要
本文介绍了渤海海区水体的固有光学量的测量方法和预处理技术。针对AC9 HS6 本文介绍了渤海海区水体的固有光学量的测量方法和预处理技术。针对AC9和HS6的四 个波段( 442nm 、 488nm 、 532nm 、 676nm ) 在渤海海域的测量数据 , 个波段 ( 442nm、 488nm、 532nm、 676nm) 在渤海海域的测量数据, 通过分析其中三 个波段的数据发现:海水所含颗粒的后向散射系数和光束散射系数之间具有很强的相关。 个波段的数据发现:海水所含颗粒的后向散射系数和光束散射系数之间具有很强的相关。 二者的关系可用两种不同的函数模型描述:在渤海湾、辽东湾和黄河口外海断面可用二次 二者的关系可用两种不同的函数模型描述:在渤海湾、辽东湾和黄河口外海断面可用二次 多项式模型描述;而在渤海湾、辽东湾和秦皇岛断面可用幂函数模型描述。 HS6 多项式模型描述;而在渤海湾、辽东湾和秦皇岛断面可用幂函数模型描述。将HS6在对应 波段实际测量的后向散射系数与反演值进行比较可以发现, 波段实际测量的后向散射系数与反演值进行比较可以发现,上述两个函数模型的反演值与 实测值都有很好的相关性( 分别为 97% 96% 实测值都有很好的相关性 ( 分别为97% 和 96% ) , 平均相对误差较小( 分别为22% 和 平均相对误差较小 ( 分别为 22% 18%) , 均方根误差分别为0.031和 0.055, 这表明上述函数模型作为反演模式在对应海 18% 均方根误差分别为 0 031 和 055 , 域可用。因此,通过AC9的测量数据进行计算获得颗粒的后向散射系数, 域可用。因此,通过AC9的测量数据进行计算获得颗粒的后向散射系数,对于推动水色遥 感分析模型的发展具有重要意义。 感分析模型的发展具有重要意义。后向散射系数和光束散射系数之间函数模型随海域而不 同的可能原因是:( 同的可能原因是:(1)在无机悬浮物含量比较高的海域,无机悬浮物的颗粒形状确定后 在无机悬浮物含量比较高的海域, 向散射系数和光束散射系数之间函数关系;( 向散射系数和光束散射系数之间函数关系;(2)在无机悬浮物含量比较低的海域,优势 在无机悬浮物含量比较低的海域, 藻类细胞形状对后向散射系数和光束散射系数之间的函数关系有更重要的影响。所以, 藻类细胞形状对后向散射系数和光束散射系数之间的函数关系有更重要的影响。所以,在 后向散射系数小于0 06m 后向散射系数小于0.06m-1时(即无机悬浮物含量比较低),后向散射系数和光束散射系 即无机悬浮物含量比较低) 数之间的函数关系因海域水体成分不同而可能不同。 数之间的函数关系因海域水体成分不同而可能不同。
1、引言 、
式中a为海水的总吸收系数,b为海水的总后向散射系数,它们是描述海水固有光学 性质的光学量。若更细致划分,则aw为纯水的吸收系数,aph为浮游植物的吸收系数, ad为非色素颗粒的吸收系数,ay为黄色物质(有色溶解有机物)的吸收系数,四者之 和等于海水的总吸收系数。同样,bw为纯水的后向散射系数,bp为颗粒(包括非溶解 颗粒与黄色物质)的后向散射系数,二者之和等于海水的后向散射系数。由此可知, 吸收系数和后向散射系数等描述海水固有光学性质的光学量是建立水色遥感模式的 重要参数。
通过对黄海、东海调查获得数据的统计分析,宋庆君和唐军武(2006)发现海水所含 颗粒的后向散射系数bbp(λ)和光束散射系数bp(λ)关系的模型,即可以使用一个幂函数近 似描述后向散射系数bbp(λ)和光束散射系数bp(λ)的关系
本次渤海调查获得的可利用数据包括渤海湾11个观测站点、黄河口外海12个观测站点、 辽东湾9个观测站点和秦皇岛12个观测站点的固有光学量。调查数据来源于表层、5m 层、10m层(对于水深小于5m的海域,在距离海底2米处取样)。调查数据总量: N=519个。通过对渤海调查获得数据的初步处理,由图2可以明显看出在后向散射散射 系数值小于0.06m-1范围内,后向散射系数和光束散射系数的关系可以分为两种情况。
关键词:渤海;固有光学量;光束散射系数;后向散射系数 关键词
1.引言 1.引言
水色反演通过对太阳光离水辐亮度的测量达到对海水内部主要粒子浓度的估计。人 们使用遥感反射率Rrs (λ)表示太阳光离水辐亮度的标准化形式。 而半分析模型是通过表观光学性质了解固有光学性质,然后通过固有光学性质认识 水体成分。通过理论分析和近似,可以推导遥感反射率和描述海水固有光学性质的 光学量之间有如下关系:
式中脚标p代表颗粒(particulate),b代表后向散射(backscatter),w代表纯水 (water)。所以,bbp(λ)是通过HS6的测量直接获得的海水所含颗粒(包括非溶解颗 粒与黄色物质)的后向散射系数。
3、后向散射系数bbp(λ)与光束散射系数 p(λ)的统计关系 、后向散射系数 与光束散射系数b 与光束散射系数 的统计关系
对于比较简单的水体,科学家一致认为后向散射系数和光束散射系数之间存在简单的线 性关系。对于比较复杂的水体,国外Haltrin等(2002)通过对单一波段(555nm)的散 射相函数的计算获得了的海水所含颗粒的后向散射系数bbp(λ)和光束散射系数bp(λ)以及 两者之间的二次多项式关系,即(本文散射系数单位是m-1)
4、原因分析 、
散射是由于介质中存在的微小粒子或者介质分子对光的作用,使光束偏离原来的传播方向而向四周传播 的现象。体积散射函数(volume scattering function)β(λ,θ)描述散射系数的立体角分布,它跟颗粒 物的形状、大小和颗粒的组成成分有关。体积散射系数(volume scattering coefficient)即 光束散射系 数bP ,它与体积散射函数β(λ,θ)之间的关系是
图9、8月中下旬表层浑浊度(引自周良明(2003))
40.00
latitude
39.00
38.00
118.00
119.00
120.00
121.00
在863计划“遥感应用模块检测与验证技术研究”课题中,2005年8月在渤海进行了四个断 面的联合调查,获得了许多关于固有光学量的测量数据。作者将利用这些数据研究渤海海域 颗粒的后向散射系数和光束散射系数之间的关系。图1显示了四个断面的调查站位。