基于云计算与大数据技术的智慧云解决方案最新PPT
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云计算与大数据精品PPT课件
阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
大数据云计算PPT模板
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云计算平台与大数据应用案例培训PPT
云计算平台与大数据应用的优势与挑战
挑战
技术成熟度与稳定性：尽管云计算和大数据技术发展迅 速，但其成熟度和稳定性仍需进一步提高。
数据安全与隐私保护：随着数据量的增长，数据安全和 隐私保护成为亟待解决的问题。
人才短缺：具备云计算和大数据技能的人才相对稀缺， 企业需加强人才培养和引进。
未来研究方向与展望
03
云计算平台与大数据的结 合
云计算平台在大数据处理中的应用
数据存储
云计算平台提供弹性的存储空间，满足大数据的存储需求，降低 存储成本。
数据处理与分析
云计算平台具备强大的计算能力，支持对大数据进行高效处理、分 析和挖掘。
数据安全与隐私保护
云计算平台提供安全机制，确保数据安全和隐私保护。
大数据在云计算平台中的应用
软件即服务（SaaS）
03
将软件作为服务提供给用户，用户通过网络直接使用软件，无
需安装和维护。
云计算的分类
公有云
混合云
由第三方运营，通过互联网向公众提 供计算资源和服务。
公有云和私有云的结合，同时拥有公 有云的高可用性和灵活性以及私有云 的安全性和数据保护。
私有云
公有云的所有基础架构技术和管理方 法通过运行公共云的所有基础架构技 术和管理方法构建云环境并向内部用 户提供云服务。
01
02
03
优化资源利用
大数据分析帮助云计算平 台实现资源优化配置，提 高资源利用率。
业务决策支持
基于大数据分析的结果， 为企业提供决策支持，助 力业务发展。
创新应用开发
大数据激发新的应用场景 和创新商业模式，推动云 计算平台的创新发展。
云计算平台与大数据的未来发展趋势
智能化
【精品】基于云计算技术的大数据管理平台PPT课件.pptx
脑和智能手机上协同起来。
云共享
实现自己在电脑、手机、Pad上的文 件、资料与好友快速分享，支持照片 即拍即发，一次可以发多个人。
实践: 海量非结构化数据的融合存储平台——用户需求
某部信息服务云一数据云存储系统
某部构建一个基于云存储和信息检索技术的非结构化数据服务平台，以统一记录， 融合及管理已有的分散的期刊、档案等信息，为未来数据的扩充预留存储空间，并支撑 多个业务系统的访问查询。该系统的云存储平台必须满足： • 在物理隔离的条件下，支持按业务部门进行的光、硬盘等方式的数据交换。 • 初期的数据总量超过100TB，系统架构实现弹性动态扩展，支持未来数据容量的不 断增长。 • 存储的总文件数量庞大且数据类型多样，包括期刊、视频、音频及图片扫描件等。 • 在保证数据可靠性的前提下，支持多样的数据权限管理，明确划分数据权限和使 用者权限 • 提供简单高效的数据维护管理能力，为分中心管理人员提供方便的数据维护工具。
分布式对象/文件存储系统 •用于总数量和总容量都很大的各类图片、视频等多媒体文件以及其他非结构化数据的实时 高效存储和访问。
综合数据分析系统 数据服务系统
•从存放在数据库和其他信息源中的大量的销售数据和用户行为数据中获取有效的、有使用 价值的、最终可决策和执行的信息。通常，数据分析由以下三个阶段组成：（1）数据准 备；2）数据挖掘；（3）结果表达和展现。
◉ 大数据分析处理技术思路
IT系统的数据类型及特性 数据鲜活性：毫秒 》秒－分钟 》小时－天
指数级变化
访问吞吐量：几万IOPS 》几百万IOPS 》几百IOPS
存储总容量：GB－TB 》TB－PB 》PB-EB
交易型 数据
流式业务和用户数据
11
归档型数据
云共享
实现自己在电脑、手机、Pad上的文 件、资料与好友快速分享，支持照片 即拍即发，一次可以发多个人。
实践: 海量非结构化数据的融合存储平台——用户需求
某部信息服务云一数据云存储系统
某部构建一个基于云存储和信息检索技术的非结构化数据服务平台，以统一记录， 融合及管理已有的分散的期刊、档案等信息，为未来数据的扩充预留存储空间，并支撑 多个业务系统的访问查询。该系统的云存储平台必须满足： • 在物理隔离的条件下，支持按业务部门进行的光、硬盘等方式的数据交换。 • 初期的数据总量超过100TB，系统架构实现弹性动态扩展，支持未来数据容量的不 断增长。 • 存储的总文件数量庞大且数据类型多样，包括期刊、视频、音频及图片扫描件等。 • 在保证数据可靠性的前提下，支持多样的数据权限管理，明确划分数据权限和使 用者权限 • 提供简单高效的数据维护管理能力，为分中心管理人员提供方便的数据维护工具。
分布式对象/文件存储系统 •用于总数量和总容量都很大的各类图片、视频等多媒体文件以及其他非结构化数据的实时 高效存储和访问。
综合数据分析系统 数据服务系统
•从存放在数据库和其他信息源中的大量的销售数据和用户行为数据中获取有效的、有使用 价值的、最终可决策和执行的信息。通常，数据分析由以下三个阶段组成：（1）数据准 备；2）数据挖掘；（3）结果表达和展现。
◉ 大数据分析处理技术思路
IT系统的数据类型及特性 数据鲜活性：毫秒 》秒－分钟 》小时－天
指数级变化
访问吞吐量：几万IOPS 》几百万IOPS 》几百IOPS
存储总容量：GB－TB 》TB－PB 》PB-EB
交易型 数据
流式业务和用户数据
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归档型数据
大数据与云计算PPT课件
• 人们希望能够更好地整合互联网和不同设备上的 信息和应用，把所有的计算、存储资料连接在一 起，实现最大范围的协作与资源分享。
大数据关键技术
大数据采集技术
获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结 构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模 型的根本。
大数据预处理技术 主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。
大数据存储及管理技术
大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起 来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解 决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处 理技术。
书馆。
大数据的定义
• 大数据或称巨量资料
指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流 软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理 成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据分析相比与传统的数据仓库应用，具有数据量 大、查询分析复杂等特点。
大数据时代的背景
“大数据”的诞生：
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了 一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增 长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这 个概念*。如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。
21世纪是数据信息大发展的时
代，移动互联、社交网络、电子
商务等极大拓展了互联网的边界
…
faceb ook
社交网络
和应用范围，各种数据正在迅速 膨胀并变大。
电子商务
淘宝、 ebuy
…
…
微博、 Apps
移动互联
互联网（社交、搜索、电商）、 移动互联网（微博）、物联网 （传感器，智慧地球）、车联网、 GPS、医学影像、安全监控、金 融（银行、股市、保险）、电信 （通话、短信）都在疯狂产生着 数据。
大数据关键技术
大数据采集技术
获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结 构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模 型的根本。
大数据预处理技术 主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。
大数据存储及管理技术
大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起 来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解 决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处 理技术。
书馆。
大数据的定义
• 大数据或称巨量资料
指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流 软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理 成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据分析相比与传统的数据仓库应用，具有数据量 大、查询分析复杂等特点。
大数据时代的背景
“大数据”的诞生：
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了 一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增 长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这 个概念*。如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。
21世纪是数据信息大发展的时
代，移动互联、社交网络、电子
商务等极大拓展了互联网的边界
…
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社交网络
和应用范围，各种数据正在迅速 膨胀并变大。
电子商务
淘宝、 ebuy
…
…
微博、 Apps
移动互联
互联网（社交、搜索、电商）、 移动互联网（微博）、物联网 （传感器，智慧地球）、车联网、 GPS、医学影像、安全监控、金 融（银行、股市、保险）、电信 （通话、短信）都在疯狂产生着 数据。
大数据云计算ppt模板-2024鲜版
23
大数据云计算发展机遇
提升运营效率
大数据和云计算技术可以提高企业的运营 效率和管理水平，降低成本，增加收益。
A 挖掘数据价值
通过大数据分析和挖掘，可以发现 隐藏在数据中的价值，为企业决策
和业务发展提供有力支持。
B
C
D
加强行业合作
大数据和云计算技术可以促进不同行业之 间的合作和交流，实现资源共享和互利共 赢。
数据安全
采用加密、备份、容灾等技术，确保 数据的安全性和可用性。
数据治理
建立数据治理体系，规范数据的采集 、存储、使用等流程。
9
大数据分析与挖掘
统计分析
机器学习
运用统计学方法对数据进行分析，揭示数 据间的关系和规律。
利用机器学习算法对数据进行训练和学习 ，实现数据的自动分类、预测等。
深度学习
可视化分析
2024/3/28
人工智能与大数据云计算 深度融合
人工智能技术的发展为大数据 处理和分析提供了更强大的工 具，大数据则为人工智能提供 了海量的训练数据和应用场景 。
边缘计算与云计算协同
边缘计算将计算任务从中心服 务器转移到网络边缘设备，降 低了数据传输延迟和带宽成本 ，与云计算协同工作可以提供 更高效的数据处理和分析服务 。
服务模式
IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）
关键技术
分布式计算、虚拟化技术、自动化技术、安全技术等
优势和特点
弹性可扩展、按需付费、高可用性、易管理等
2024/3/28
13
云计算平台及服务
云计算平台类型
公有云、私有云、混合云等
云计算平台服务
提供计算、存储、网络、安全等基础服务，以及 数据库、中间件、大数据分析等平台服务
大数据云计算发展机遇
提升运营效率
大数据和云计算技术可以提高企业的运营 效率和管理水平，降低成本，增加收益。
A 挖掘数据价值
通过大数据分析和挖掘，可以发现 隐藏在数据中的价值，为企业决策
和业务发展提供有力支持。
B
C
D
加强行业合作
大数据和云计算技术可以促进不同行业之 间的合作和交流，实现资源共享和互利共 赢。
数据安全
采用加密、备份、容灾等技术，确保 数据的安全性和可用性。
数据治理
建立数据治理体系，规范数据的采集 、存储、使用等流程。
9
大数据分析与挖掘
统计分析
机器学习
运用统计学方法对数据进行分析，揭示数 据间的关系和规律。
利用机器学习算法对数据进行训练和学习 ，实现数据的自动分类、预测等。
深度学习
可视化分析
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人工智能与大数据云计算 深度融合
人工智能技术的发展为大数据 处理和分析提供了更强大的工 具，大数据则为人工智能提供 了海量的训练数据和应用场景 。
边缘计算与云计算协同
边缘计算将计算任务从中心服 务器转移到网络边缘设备，降 低了数据传输延迟和带宽成本 ，与云计算协同工作可以提供 更高效的数据处理和分析服务 。
服务模式
IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）
关键技术
分布式计算、虚拟化技术、自动化技术、安全技术等
优势和特点
弹性可扩展、按需付费、高可用性、易管理等
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云计算平台及服务
云计算平台类型
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大数据 云计算
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《云计算和大数据讲座详细》PPT课件
6 虚拟化机制
系统虚拟化
Vmware Workstation
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
服务器虚拟化
▪ 服务器虚拟化：将系统虚拟化应用于服务器上，将服 务器进行整合，根据需求虚拟出若干个服务器。
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
桌面虚拟化
▪桌面虚拟化：将用户的桌面环境与 使用的终端设备解耦合。
一、数据中心与云计算架构基础
存储服务 计算服务 软件服务 信息处理 信息资源利用
一、数据中心与云计算架构基础
一、数据中心与云计算架构基础
3 数据中心
1. 维基百科给出的定义是“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅 仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统), 还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种 安全装置”。
一、数据中心与云计算架构基础
5 云计算技术特点
虚拟化
分布式
云
计
并行计算
算
关
海量存储
键
桌面应用
技
术
资源调度
安全
超大规模
虚拟化
高可扩展性
高可靠性
云计算 特点
按需服务
极其廉价
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
虚拟化技术
▪ Wikipedia，维基百科的虚拟化定义
▪ 虚拟化是表示计算机资源的抽象方法，通过虚拟化可以用 与访问抽象前资源一致的方法访问抽象后的资源。这种资 源的抽象方法并不受实现、地理位置或底层资源的物理配 置的限制。
PDAs DCs
。。。
一、数据中心与云计算架构基础
2 云计算技术来由
1. 云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算 平台，借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强 调说明信息处理的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。
云计算ppt模板大数据概念科技
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随着计算机技术的发展及印刷技术进步，平面设计在视觉感观领域的表现也越来越丰富，这真正的对今天的平面设计的。
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大数据、云计算PPT
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在织田方尚未看清楚之前—— 上杉方的第一队就已经渡过手取川，而第二、第三队虽然也跟在后面, 却没有渡河的迹象。 这时，众人总算松了一口气。由于这附近的居民都有作战经验，因此他 们也纷纷加入了这场战争。所有人都很想知道，在这场日本第一的上杉军与 织田军的对决中，他们将会以何种战术来作战。 然而 在两军原该会有一场大战的二十三日早晨，情况却有了令人意想不到的 变化。 当上杉军到达河原时，织田军就像算准了似的，突然在当天晚上全部撤 兵了。 不！至少在人们看来是如此。整个情况看来，就好像在两军即将短兵相 接的刹那间，织田军却突然从地面上消失了。这不仅令上杉军的士兵咬牙切 齿，也引起了各种流言。 然而，上杉军并未就此阵脚大乱，仍然以齐整的步调渡过了手取川。之 后，附近就传出了许多流言：“织田军在手取川遭遇上杉军，却不战而逃了。”“信长特意避开谦信逃走了。” 人们仿佛亲眼看到信长从马背上跌下来，夹着尾巴逃走的情景似的，不 断地制造出各种流言。听到这些传言，谦信只是摇头一笑。卖针线的藤吉 道三的远见与信长对战术的眼光同样锐利，这终于使得尾张的势力毫无 损伤地结束了这一场战争。 无论什么战争，只要入侵他国，即使战争获胜，己方所受的损失也一定 十分庞大。 胜利了！只要听到这个消息，当地的土豪、武士及百姓们，都会为胜利 者欢呼。但这却会引来入侵者的激流。 如果当时信长无法抑制自己的感情，那么这股激流将会影响他的势力° 道三即明白这一点，所以决定早点求死。而信长也十分明白道三的用意, 因此很快地命令军队渡河。毕竟胜利一方的势力还是很可I、白的。菊 当信长的军队渡到河中间时，义龙的先锋部队也及时追赶而来。大良口 之渡，又有如呼风唤雨似的。前进时打头阵，后退时，他却坚守后面，这即是信长观察“人间五十年”所得到的信条。所以来到大良口时，他先让洋枪刀队到达对岸。 其次是弓箭队，之后是枪队，最后他利用事先已备妥的小舟渡河。这时, 义龙的军队已经到达了河口，大家异口同声地说：“别让信长逃跑。”“那个大呆瓜只有一人，他渡不了河的。” 约有三百名士兵在毫无掩护的情况下追赶到河中。信长站在小舟上冷眼旁观着。当追兵接近小舟时，信长开始举手指示最 先渡过河的洋枪队向河里射
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在织田方尚未看清楚之前—— 上杉方的第一队就已经渡过手取川，而第二、第三队虽然也跟在后面, 却没有渡河的迹象。 这时，众人总算松了一口气。由于这附近的居民都有作战经验，因此他 们也纷纷加入了这场战争。所有人都很想知道，在这场日本第一的上杉军与 织田军的对决中，他们将会以何种战术来作战。 然而 在两军原该会有一场大战的二十三日早晨，情况却有了令人意想不到的 变化。 当上杉军到达河原时，织田军就像算准了似的，突然在当天晚上全部撤 兵了。 不！至少在人们看来是如此。整个情况看来，就好像在两军即将短兵相 接的刹那间，织田军却突然从地面上消失了。这不仅令上杉军的士兵咬牙切 齿，也引起了各种流言。 然而，上杉军并未就此阵脚大乱，仍然以齐整的步调渡过了手取川。之 后，附近就传出了许多流言：“织田军在手取川遭遇上杉军，却不战而逃了。”“信长特意避开谦信逃走了。” 人们仿佛亲眼看到信长从马背上跌下来，夹着尾巴逃走的情景似的，不 断地制造出各种流言。听到这些传言，谦信只是摇头一笑。卖针线的藤吉 道三的远见与信长对战术的眼光同样锐利，这终于使得尾张的势力毫无 损伤地结束了这一场战争。 无论什么战争，只要入侵他国，即使战争获胜，己方所受的损失也一定 十分庞大。 胜利了！只要听到这个消息，当地的土豪、武士及百姓们，都会为胜利 者欢呼。但这却会引来入侵者的激流。 如果当时信长无法抑制自己的感情，那么这股激流将会影响他的势力° 道三即明白这一点，所以决定早点求死。而信长也十分明白道三的用意, 因此很快地命令军队渡河。毕竟胜利一方的势力还是很可I、白的。菊 当信长的军队渡到河中间时，义龙的先锋部队也及时追赶而来。大良口 之渡，又有如呼风唤雨似的。前进时打头阵，后退时，他却坚守后面，这即是信长观察“人间五十年”所得到的信条。所以来到大良口时，他先让洋枪刀队到达对岸。 其次是弓箭队，之后是枪队，最后他利用事先已备妥的小舟渡河。这时, 义龙的军队已经到达了河口，大家异口同声地说：“别让信长逃跑。”“那个大呆瓜只有一人，他渡不了河的。” 约有三百名士兵在毫无掩护的情况下追赶到河中。信长站在小舟上冷眼旁观着。当追兵接近小舟时，信长开始举手指示最 先渡过河的洋枪队向河里射
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我曾经欣赏过生命绚丽，也曾经低迷于生命价值的暗淡。在我的生命里似有似无的缺少了一种最安和的色彩，而这种色彩，非后天所能弥补，那是在初起之中而生成。矛盾在人人之中皆有，只是浅与深的缘故。我曾经欣赏过生命绚丽，也曾经低迷于生命价值的暗淡。我曾经欣赏过生命绚丽，也曾经低迷于生命价值的暗淡。在我的生命里似有似无的缺少了一种最安和的色彩，而这种色彩，非后天所能弥补，那是在初起之中而生成。
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我曾经欣赏过生命绚丽，也曾经低迷于生命价值的暗淡。在我的生命里似有似无的缺少了一种最安和的色彩，而这种色彩，非后天所能弥补，那是在初起之中而生成。矛盾在人人之中皆有，只是浅与深的缘故。我曾经欣赏过生命绚丽，也曾经低迷于生命价值的暗淡。我曾经欣赏过生命绚丽，也曾经低迷于生命价值的暗淡。在我的生命里似有似无的缺少了一种最安和的色彩，而这种色彩，非后天所能弥补，那是在初起之中而生成。
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? 利用云计算技术整合软硬件资源 ? 通过大数据统计分析支持教学模式创新
2.3 智慧教育云融合创新模式
整合资源 融合应用
数据联通 科学决策
课堂延伸 智慧学习
教学创新 提高质量
? 统一、智能、开放 ? 虚拟化、负载均衡、分
布式存储
? 深度集成、按需服务
? 消除信息孤岛 ? 形成教育大数据 ? 智能决策、实施、评价
教务 学生管理 教师管理 学期管理 教学计划
资源 课程实验管理 综合案例管理
学习导向
教学平台 后台 -
课程
系统管理
成果管理
课程管理
用户管理
作业评分
课程配置
角色管理
成果评估
课程模板
机构管理
题目管理
虚桌面管理
试题管理
教学云平台 RealBoard ?
集成 3rd 教务系统擎同步引
实验室上机管理 系统接口
2.2 智慧教育云的核心理念
Student-centered approach（以学生为中心）
? 教学活动以学生为中心而设计 ? 关注学生个性化学习与发展
Motivate students to learn（多元取向引起学生学习动
机）
A ccessing online education and Adaptive based on level （无处不在的学习机会与分层适应性教学）
校园网单点登录系 统接口
其他网络教学）平 台（MOOC 数据同步接口
教师 课 前台 -
（学宝客户端）
基础桌面云 平台
学生 课程安排查看
管理员 用户管理
教学资源和任务 查看
资源库
学宝中作业提交
桌面管理
按课程进入虚拟 桌面
虚桌面中作业宝 提交作业
? 打破传统教学时空界限 ? 有序延伸到课前、课后 ? 更丰富多元的教学资源
与形式
? 线上、线下一体化 ? 改变传统课堂教学模式 ? 全面创新，提高质量
三、智慧教育云的建设目标
3.1 以教育大数据推动教学模式创新与教学管理精细化
评价 单一化 vs 综合化
过程 非量化 vs 可量化
模式 大众化 vs 个性化
基于云计算与大数据技术的 智慧教育云解决方案
版本：0816A
一、智慧教育云解决的主要问题
? 全面提升教育信息化基础支撑能力，大幅提升信息化服务教育教学与管理的能力 ? 深化信息技术与教育教学、教育管理的融合，强化教育信息化对教学改革，尤其是课程改革的服务支撑 ? 用现代信息技术改造传统教学，重点解决实训教学中“进不去、看不见、动不了、难再现”的难题
管理 不可见 vs 可视化
决策 经验化 vs 数据化
3.2 以云计算技术推动实训实验环境的弹性管理与综合利用
弹性管理 提高系统安全性
灵活访问 广泛的终端支持
绿色环保 降低整体运营成本
? 弹性管理实训环境 ? 按需调配、灵活配置、快速切换 ? 单点维护，即可保障使用安全
? 任何地点任何时间，移动式学习 ? 终端设备的可选择性更广泛
R esource availability and diversity（丰富的学习资源）
T echnology embedded（技术融入）
? 多样化的教学工具和方式 ? 互动式的、体验式的教学模式 ? 基于教学活动的过程性评估
? 无时空限制的在线学习与讨论 ? 基于学习评价结果的分层适应性教学
? 多种呈现形态的、可共享的学习资源
——《教育信息化十年发展规划（2011-2020）年》
建设应用阶段
融合创新阶段
? 具备基本网络教学和学习环境 ? 数字化资源得到广泛使用 ? 信息技术开始改变教学方法 ? 信息技术逐步提升教学质量和管理效率 ? 整体应用水平有限，融合程度不高 ? 技术引入并没有带来结构重组和模式重构
? 信息技术在教育教学中的地位逐步凸显 ? 信息技术与教育教学的紧密融合成为发展主题 ? 引领教育教学深刻变革的技术不断创新 ? 信息技术开始改变教学模式 ? 以信息化技术为支撑重构教学的组织形式 ? 积极组织开展“以学生为主体”的学习活动 ? 以“过程性评价”为中心来管理学生的学习过程
应用
PaaS
物理 终端
PC
环 境 分 教学资源和实践 组 环境打包的桌面 1 统一分发给用户
统一身份 认证管理
业务访问 控制
数据挖掘 和报表
教学云平台
教学资源 管理服务
IaaS
弹性计算/存储 虚拟化 安全
分布式计算
云终端
Notebook
移动终端
虚拟化的、
独立的、多 样性的实践
环境
环 境 分 教学资源和实践 组 环境打包的桌面 N 统一分发给用户
? BYOD（Bring You Own Device） ? 整体运营成本下降
3.3 以数字化技术推动教学资源、 IT资源和教学活动的无缝衔接
教学模式创新 慕课、翻转课堂
过程性评价 以学生为中心
教学云平台 教学资源管理
教学过程组织
实训实验室 科研活动 应用
教学活动实施
在线作业、考试 其他应用
实训环境管理
——《教育信息化“十三五”规划》（教技[2016]2号）
信息化基础设施综合利用 教学模式与教学管理改革创新
实践教学课程改革
二、智慧教育云的建设意义
2.1 教育信息化融合创新的新需求
2020年教育信息化的总体发展目标：总体上接近国际先进水平 2020年教育信息化的核心发展目标：信息技术与教育融合发展的水平显著提升
资源制作工具 课程管理
师生交流
课程模板
连接管理 用户管理 云终端管理 模板管理 存储管理 虚拟机管理 策略集管理
教学资源库
支持多种类型 教学体系
统一管理
虚拟化环境
与教学体系匹配 的教学资源库
融合
虚拟桌面云
（业务资源、计算资源、存储资源、 网络资源······）
云计算基础架构（服务器、存储设备、网络安全······）
四、智慧教育云的建设方案
4.1 总体架构
SaaS
通过教学 管端理“客学户宝” 实户的现跨多单课桌用程面
“学宝”
各种学院 专业实验
环。境。提。供
计算机专业环 文科实验环境 人文和经济数 云计算大数据
境管理服务
服务
据库资源服务 实训环境服务
教学云平台RealBoard?
依据睿亚训公司多年的教育平台开发理念和经验，采用先进的云计算技术，实现强交互性的自适应教学平台。平台可支撑包括课件、实验手册、 教学视频、教师参考答案、学生答案模板、实验素材下载，多媒体播放等多种教学资源，同时可以方便地将为用户提供的生产型实践环境有机地 整合在平台中，从而实现全方位互动式整体教育解决方案。
2.3 智慧教育云融合创新模式
整合资源 融合应用
数据联通 科学决策
课堂延伸 智慧学习
教学创新 提高质量
? 统一、智能、开放 ? 虚拟化、负载均衡、分
布式存储
? 深度集成、按需服务
? 消除信息孤岛 ? 形成教育大数据 ? 智能决策、实施、评价
教务 学生管理 教师管理 学期管理 教学计划
资源 课程实验管理 综合案例管理
学习导向
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成果管理
课程管理
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课程配置
角色管理
成果评估
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2.2 智慧教育云的核心理念
Student-centered approach（以学生为中心）
? 教学活动以学生为中心而设计 ? 关注学生个性化学习与发展
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其他网络教学）平 台（MOOC 数据同步接口
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与形式
? 线上、线下一体化 ? 改变传统课堂教学模式 ? 全面创新，提高质量
三、智慧教育云的建设目标
3.1 以教育大数据推动教学模式创新与教学管理精细化
评价 单一化 vs 综合化
过程 非量化 vs 可量化
模式 大众化 vs 个性化
基于云计算与大数据技术的 智慧教育云解决方案
版本：0816A
一、智慧教育云解决的主要问题
? 全面提升教育信息化基础支撑能力，大幅提升信息化服务教育教学与管理的能力 ? 深化信息技术与教育教学、教育管理的融合，强化教育信息化对教学改革，尤其是课程改革的服务支撑 ? 用现代信息技术改造传统教学，重点解决实训教学中“进不去、看不见、动不了、难再现”的难题
管理 不可见 vs 可视化
决策 经验化 vs 数据化
3.2 以云计算技术推动实训实验环境的弹性管理与综合利用
弹性管理 提高系统安全性
灵活访问 广泛的终端支持
绿色环保 降低整体运营成本
? 弹性管理实训环境 ? 按需调配、灵活配置、快速切换 ? 单点维护，即可保障使用安全
? 任何地点任何时间，移动式学习 ? 终端设备的可选择性更广泛
R esource availability and diversity（丰富的学习资源）
T echnology embedded（技术融入）
? 多样化的教学工具和方式 ? 互动式的、体验式的教学模式 ? 基于教学活动的过程性评估
? 无时空限制的在线学习与讨论 ? 基于学习评价结果的分层适应性教学
? 多种呈现形态的、可共享的学习资源
——《教育信息化十年发展规划（2011-2020）年》
建设应用阶段
融合创新阶段
? 具备基本网络教学和学习环境 ? 数字化资源得到广泛使用 ? 信息技术开始改变教学方法 ? 信息技术逐步提升教学质量和管理效率 ? 整体应用水平有限，融合程度不高 ? 技术引入并没有带来结构重组和模式重构
? 信息技术在教育教学中的地位逐步凸显 ? 信息技术与教育教学的紧密融合成为发展主题 ? 引领教育教学深刻变革的技术不断创新 ? 信息技术开始改变教学模式 ? 以信息化技术为支撑重构教学的组织形式 ? 积极组织开展“以学生为主体”的学习活动 ? 以“过程性评价”为中心来管理学生的学习过程
应用
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物理 终端
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业务访问 控制
数据挖掘 和报表
教学云平台
教学资源 管理服务
IaaS
弹性计算/存储 虚拟化 安全
分布式计算
云终端
Notebook
移动终端
虚拟化的、
独立的、多 样性的实践
环境
环 境 分 教学资源和实践 组 环境打包的桌面 N 统一分发给用户
? BYOD（Bring You Own Device） ? 整体运营成本下降
3.3 以数字化技术推动教学资源、 IT资源和教学活动的无缝衔接
教学模式创新 慕课、翻转课堂
过程性评价 以学生为中心
教学云平台 教学资源管理
教学过程组织
实训实验室 科研活动 应用
教学活动实施
在线作业、考试 其他应用
实训环境管理
——《教育信息化“十三五”规划》（教技[2016]2号）
信息化基础设施综合利用 教学模式与教学管理改革创新
实践教学课程改革
二、智慧教育云的建设意义
2.1 教育信息化融合创新的新需求
2020年教育信息化的总体发展目标：总体上接近国际先进水平 2020年教育信息化的核心发展目标：信息技术与教育融合发展的水平显著提升
资源制作工具 课程管理
师生交流
课程模板
连接管理 用户管理 云终端管理 模板管理 存储管理 虚拟机管理 策略集管理
教学资源库
支持多种类型 教学体系
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与教学体系匹配 的教学资源库
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虚拟桌面云
（业务资源、计算资源、存储资源、 网络资源······）
云计算基础架构（服务器、存储设备、网络安全······）
四、智慧教育云的建设方案
4.1 总体架构
SaaS
通过教学 管端理“客学户宝” 实户的现跨多单课桌用程面
“学宝”
各种学院 专业实验
环。境。提。供
计算机专业环 文科实验环境 人文和经济数 云计算大数据
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服务
据库资源服务 实训环境服务
教学云平台RealBoard?
依据睿亚训公司多年的教育平台开发理念和经验，采用先进的云计算技术，实现强交互性的自适应教学平台。平台可支撑包括课件、实验手册、 教学视频、教师参考答案、学生答案模板、实验素材下载，多媒体播放等多种教学资源，同时可以方便地将为用户提供的生产型实践环境有机地 整合在平台中，从而实现全方位互动式整体教育解决方案。