六西格玛黑带笔记

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六西格玛黑带应掌握的基本知识

六西格玛黑带应掌握的基本知识

效果 其中概率分布、假设检验、方差分析、试验设计和QFD质量机能展开 是难点;以上未提到精益生产,在6S考试中,也涉及很多关于精益生 产的内容;还有,MINITAB软件的运用非常重要。
三、 质量管理中的几个概率分布

四、 由样本推断总体
五、 检验你的承诺
六、 离散数据的卡方分析
七、 方差分析
八、 相关分析
40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 十三、 80 81 82 83 84 85
二、 掷股子的游戏 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 顾客的风险是多大 概率的几个计算公式 概率决策树 离散型和连续型数据 由上帝决定的变异 二项分布 过程产品合格率 泊松分布 正态分布 正态分布与生产能力 中心极限定理 参数估计 样本量的确定 方差已知时求均值的置信区间 方差未知时求均值的置信区间 均值未知时求方差的置信区间 检验的虚假性 假设检验的几个步骤 双侧检验 单侧检验 两类错误 检验应用 卡方检验的本质 卡方检验期望值的计算 卡方检验的分析 卡方检验的应用 方差分析的引入 怎样得到F统计量 方差分析的计算机输入 单因素方差分析 检验方差假设 多因素方差分析 对平方和分析的解释 多变量分析
一元线形回归 多元线性回归 定量数据的建模分析 对线性模型基本理论和方法 LOGISTIC回归基本理论和方法 什么是过程 六西格玛过程 核心过程 DMAIC流程 流程图 过程控制 过程控制计划 统计过程控制SPC 缺陷与不合格 失效模式FM 影响分析EA FMEA 错误检查的使用 错误检查的步骤 防错技术 措施方式 措施举例 注意事项 直方图 调查表 排列图 趋势图 散布图 相关图 因果图 控制图 多维图(多变量图) 质量波动 过程能力 过程能力指数CP 修正的过程能力指数CPK 单侧过程能力指数 西格玛水平Z DPPO与PPM 3西格玛与6西格玛质量水平比较 SPC与控制图 SPC的发展 预防原则 选择控制变量 控制图结构 统计控制状态 诊断原则

六西格玛黑带学习笔记

六西格玛黑带学习笔记

六西格玛黑带学习笔记
六西格玛黑带学习资料建议选取红皮书《六西格玛管理》第三版,应对工作及六西格玛黑带考试绰绰有余。

另一本蓝皮书《六西格玛管理统计指南》在统计学方面更深入详细一些,也可以看看。

以下是六西格玛黑带的学习经验,给大家做个参考:
①沉默不言不如激情讨论,独自钻研不如思想碰撞
能给别人讲明白,才是真明白。

在此过程中,自己提升了表达能力,也夯实了知识。

②对照大纲,解答问题
自学教材,辛辛苦苦学到后边,不知不觉忘记了前边。

怎么办?
大纲是个用来回顾重点的绝好工具。

对照大纲与教材,用教材解答大纲的问题。

这会让我们理解的更深,脑中有了基本结构框架。

③刷题百遍,其意自现
外界流通的六西格玛试题不多,能找到就尽量做。

失败乃成功之母,错题也是高分路上的垫脚石。

错题如同失败的教训一样,是我们进步路上宝贵的财富。

通过错题或对失败教训的回顾分析,找到自己的薄弱点进行改进,错题或经验教训才能最大化发挥它们的作用。

起点多高并不重要,重要的是持续改进。

日拱一卒、功不唐捐。

学习方法只是提供一个参考,不能代替学习者的辛劳付出。

通不通过黑带考试不重要,重要的是学有所获。

祝大家学习快乐,享受过程!。

(整理)6西格玛培训笔记.

(整理)6西格玛培训笔记.

六西格玛黑带培训2008年7月22日星期二1)六西格玛(6SIGMA)的概念Y=F(X)(Y=顾客X=PROCESS 工程)为满足顾客的要求进行的改善过程活动。

SIX SIGEMA 广义范围:6δ狭义范围:经营的视角:通过6SIGMA 更换工作的方式,运营哲学运营的视角:使用统计技法解决业务中的问题。

2)Define Measure Analyze Improve Control定义Y(顾客的要求不断再变,举例:色像不良(Y的指标:灰度,亮度等)顾客所重要的CTQCTQ = Critical to quality (核心质量特性)※定义阶段的核心内容是CTQ3)Measure(测量阶段)举例:色像不良(现水平的把握)4)Analyze (分析)为什么出现这样结果?(通过5M1E 分析,有疑问的因子全部找出来)。

VITAL FEW X`S 少数核心因子5)Improve(改善)Y收率=F(X)(温度?,浓度?,压力?指定的最佳化情况下不变)6)Control(管理)原位置管理的相关控制。

7) Define 阶段Roadmap定义阶段分为3个阶段(选定项目,项目的定义,批准项目)项目名:为了什么目的使用什么手段改善什么对象以%改善1.课题选定背景1)事业性侧面(卖出额,利益,M/S等)举例:因为什么问题,对公司的形象,利益等有影响等2)生产性侧面(跟竞争对象的人均生产能力低等)3)品质侧面(不良率,顾客满意率等)4)战略性的联系5)环境,安全侧面,法规…..6)其他….2. 现象及问题(对问题的阐述)举例;更详细的描述问题(如3000PPM时生产费用增加)具体的资料化(细分化)DATA(数据)→指标或者具体钱数等.问题和问题点的不同 (问题是大范围,问题点是小范围或者要素)3. VOC (顾客的要求事项)→CCR (顾客核心要求事项)Critical customer requirement →CTQ(核心品质特性)(REAL 顾客要求准确的添加)时间/金钱/人员/把顾客所有的要求的完成的话,先要把重要举例:CTQ是以专业术语(如GAP,厚度)CCR=CTQ 有时候可以成为一样的CTQ 通过CHART 来选定4.CTQ的运营的定义(O.D: Operational Definition)1)为了避免沟通上的差异,需要运营的定义.2)范围:3)计算式:4)不良类型设定:5. 课题的范围(SIPOC) Process MappingSupplier INPUT Process Output Customer(供应者) (输入) (工程) (产出物) (顾客)6. 目标设定1) Bench marking2) 理论的依据3) 以往的最佳值(挑战性目标50%)7. 日程计划Detail(详细) 计划8. Team 构成Champion→Process Owner→MBB(CONSULTANT)→BB→组员1)作用 2)责任 3)贡献度2008年7月23日星期三 13:00~17:001)TEAM 任务书课题选定背景:(目的)我们为什么要工作?(对业务的影响)项目描述书:经历了哪些失败?有哪些错误?有哪些改善的机会?目标描述书:我们改进目的和目标是什么?(成功的基准)项目范围:哪些过程作为对象?是小组执行的范围吗?不是我们执行的范围是?(界限)日程计划:是否合理的各项活动的日程?是否在期限内执行?(活动)TEAM构筑:谁是倡导者/黑带大师/过程负责人?谁是小组组成人员?他们的责任范围是?(谁,执行什么?)2)投石器实验制定任务书(选定项目背景,问题描述书,目标描述书,项目范围,推进项目日程,推进小组。

《六西格玛手册:绿带、黑带和各级经理完全指南(第3版)》读书笔记模板

《六西格玛手册:绿带、黑带和各级经理完全指南(第3版)》读书笔记模板

读书笔记
Hale Waihona Puke 流程的优化,是持续不断的,如何进行流程优化,如何分析客户需求,如何进行各种流程优化各步骤的实施, 不得不说,确实是门艺术,值得学习。
目录分析
第1章建设反应型六 西格玛组织
第2章识别机会
第3章数据驱动的管 理
第4章资源最大化
1.1什么是六西格玛 1.2实施六西格玛
2.1成为一个顾客和市场驱动型企业 2.2顾客期望、优先权、需求和“顾客的声音” 2.3六西格玛流程企业 2.4将六西格玛项目与战略起来
12.1证实新的流程或产品设计 12.2业务流程控制规划
精彩摘录
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作者介绍
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10.1价值流分析 10.2分析方差的来源 10.3回归和相关性分析 10.4设计实验 10.5分类数据的分析 10.6非参数方法
11.1利用客户需求作出设计和改进决策 11.2优化流程的精益技术 11.3利用经验模型建模来进行优化 11.4数据挖掘、人工神经元络和虚拟流程映射 11.5利用模拟进行优化 11.6风险评估工具 11.7利用统计容差来定义新的性能标准
3.1好的衡量标准具有的特征 3.2平衡计分卡 3.3不良质量成本 3.4战略部署计划 3.5仪表盘的设计 3.6信息系统要求 3.7标杆管理
4.1挑选合适的项目 4.2持续的管理支持 4.3跟踪六西格玛项目的结果
第5章使用DMAIC和 DMADV进行项目管理
第6章定义阶段
第7章衡量阶段 第8章流程行为图

注册黑带考试推荐记忆的公式(六西格玛管理)

注册黑带考试推荐记忆的公式(六西格玛管理)

中国质量协会注册黑带考试推荐记忆的公式第二章1.DPU 计算:推荐指数★★★★★抽取的单位产品数检测发现的缺陷数=DPU 2.DPO 计算:推荐指数★★★★★会数单位产品的平均缺陷机产品数缺陷数⨯=DPO 3.百万机会缺陷数(DPMO ):推荐指数★★★★★DPMO=DPO ×1064.流通合格率RTY :推荐指数★★★★★RTY=FTY1×FTY2×FTY25.净现值(NPV ):推荐指数★★☆☆☆∑=-+-=n t t t t i CO CI NPV 00)1)((关键是理解公式的含义第三章1.用帕累托优先指数(Pareto priority index ,PPI )进行优先级排序确定优先改进的机会。

推荐指数:★★★☆☆第五章1.方差计算公式:推荐指数★★★★★)()()()()()()(212122X V X V X X V X V a b aX V X V a aX V +=±=+=项目完成时间(年)项目需投入的成本项目成功的概率项目节约的费用⨯⨯=PPI2.箱线图上下须触线:推荐指数:★★★☆☆上须触线=min(Q 3+1.5IQR,最大值)下须触线=max(Q 1-1.5IQR,最小值)3.二项分布:推荐指数★★★★★在n 次试验中,出现x 次成功的概率为:n x q p C x X P x n x x n ,...,2,1,0,)(===-μ=E(X)=np V(X)=var(x)=np(1-p)4.泊松分布:推荐指数★★★★★0,...2,1,0,!)(>===-λx e x λx X P λx泊松分布的数学期望和方差均为λ 5.超几何分布:推荐指数★★★★★l x C C C x X P n Nx n M N x M ,...2,1,0,)(===-- 6.中心极限定理:推荐指数★★★★★nσσnσμN(n σμX n n X X X X X n i i n ==+++=∑=),1...22121的正态分布,方差为近似服从均值为7.连续型测量系统分析总波动的分解和测量系统能力的评价准则:推荐指数★★★★★ %1003/%%1003/%%1006/%%10066/%)(2222222222⨯=⨯-=⨯-=⨯==+=++=+++=SL L -μσT P μUSL σT P LSLUSL σT P σσσσTV P σσσσσσσσσσms ms ms T ms T ms msP RPT RPD P e OP P O T 仅有单侧下规格限:仅有单侧上规格限: 8.过程能力指数和绩效指数计算公式:推荐指数★★★★★(1)σT σLSL USL C p 66=-==过程能力容差(2)TμM K C K C C Min σLSL μσμUSL Min C P pl pu pk -=-==--=2,)1()()3,3(, (3)2226)(,式中,m μσσσLSL USL C pm -+=''-=9.BOX-COX 变换方法:推荐指数★★★★☆⎩⎨⎧=≠=0,ln 0,*λy λy y λ 第六章1.因子关系的表示:推荐指数:★★★☆☆(1)2因子交叉:A|B(2)B 被A 嵌套:A B(A)(3)B 被A 嵌套,C 被A 和B 嵌套:A B(A) C(A B)或使用全嵌套方差分析,输入顺序为A B C(4)3因子交叉:A|B|C(5)A 和B 交叉,C 被A 和B 嵌套:A|B C(A B)2.设备综合效率(OEE ):推荐指数:★★★★★设备综合效率=时间开动率×性能开动率×质量合格率时间开动率=实际工作时间/计划工作时间实际工作时间=计划工作时间-非计划停机时间计划工作时间=每班可用时间-计划停机时间计划停机时间包括计划性维护、晨会等所需时间;非计划停机时间包括设备故障、产品换型、设备调整等消耗的时间。

中国质量协会六西格玛资深黑带(MBB)知识大纲

中国质量协会六西格玛资深黑带(MBB)知识大纲

中国质量协会六西格玛资深黑带(MBB)知识大纲(试行)一、六西格玛管理的组织与推进A. 六西格玛核心理念与管理要素1、六西格玛管理核心理念(理解)理解六西格玛管理的核心理念。

2、六西格玛管理要素(分析)理解并掌握《六西格玛管理评价准则》(GB/T 36077-2018)提出的六西格玛管理要素与要求;3、六西格玛与其他管理模式(分析)了解六西格玛管理与卓越绩效模式等其他管理模式的区别与联系,掌握将六西格玛管理与其他管理模式有效结合的方法。

B. 六西格玛领导力1、最高管理者的承诺(理解)理解组织最高管理者的承诺对六西格玛推进的重要作用;2、获得领导承诺(分析)掌握将领导承诺传递到组织各个层级的方法;3、六西格玛管理组织架构(应用)掌握六西格玛管理组织架构建立的方法和最佳实践;4、MBB 在组织中的角色和职责(理解)理解资深黑带(MBB)在推进六西格玛管理中的角色、职责与作用。

C. 六西格玛管理的规划和部署1、六西格玛管理的导入和推进(了解)了解导入六西格玛管理的过程,掌握精益六西格玛推进各阶段的特征与主要工作内容;2、六西格玛管理部署与策划(应用)掌握六西格玛管理部署与策划方法,包括:组织架构与关键资源的部署及开发、阶段目标设立、阶段工作的策划、实施过程监控、绩效测量与评估等。

D. 文化变革1、六西格玛价值观与文化特征(理解)理解六西格玛价值观与文化特征,及其对组织文化的影响;2、实施六西格玛的阻碍因素(理解)掌握识别阻碍六西格玛管理实施的各种因素的方法;3、变革管理(分析)掌握消除文化变革壁垒与实施变革管理的方法。

二、战略与流程管理A. 战略1、战略制定(了解)理解组织愿景、使命、价值观,掌握基于组织愿景与使命的战略制定过程;理解分析评价组织的战略环境,预测环境变化对组织战略的影响以及识别潜在风险的方法(如:SWOT分析);2、战略目标与行动计划(理解)了解战略目标及行动计划的制定过程与方法(如:平衡计分卡Balanced Scorecard 等)。

CAQ六西格玛黑带考试重点知识点整理-(part2)

CAQ六西格玛黑带考试重点知识点整理-(part2)

c
c+3 c
u
u+3 u/n
LCL
X − A2R D3R X − A3S
B3S
n p − 3 n p(1− p) p − 3 p(1− p) / n
c−3 c u−3 u/n
n≧2
u圖
c或u 圖 p 圖 p或np圖 I-MR圖 X-R圖 X-S圖
管制界線公式
管制圖
分類
X
X −R
R
X
X −S
S
不良品
☆ np (不良數) p (不良比例)
缺陷
☆ c (缺陷數) u (缺陷比例)
CL
UCL
X
X + A2R
R
D4R
X
S
np p
X + A3S
pB4S lan p + 3 n p(1− p) Rap + 3 p(1− p) / n
卡方檢定
方差檢定
2 Variance Test for equal variance
比較兩個母體間的變異數, 是否有顯著差異 比較三群以上的母體間, 其變異數是否有顯著差異
1. F檢定(正態分佈) 2. Levene’s 檢定
(非正態分布)
1. F檢定(正態分佈) 2. Levene’s 檢定
(非正態分布)
比較兩因子多水平(群體), 其均 值是否有顯著差異
Yes
Yes
B
F
C
Balanced ANOVA
Fully Nested ANOVA
GLM
1. 比較多因子多水平(群體), 其均值是否有顯著差異
2. 計算變異數成分
1. 比較多因子多水平(群體), 其均值是否有顯著差異

CAQ六西格玛黑带考试重点知识点整理- part1(1)

CAQ六西格玛黑带考试重点知识点整理- part1(1)
σ MS
×1.41⎥⎥ ⎦
偏倚(Bias)
Bias = 量測平均值 - 真值
线性度(Linearity)
Linearity = | 斜率b | × 6 σ Overall
稳定性
使用管制图确认
合格标准 NDC ≥ 5 1 Sample T 检定, P-Value > 0.05 (Bias 不可显着) 线性度越小则测量系统越好
矩阵图 优先矩阵图 过程决策程序 图 (PDPC)
网络图
PERT 图 (网络图一种)
从问题的各种关系中找出成对要素, 并按数据 上矩阵的形式, 把问题及与其有对应关系的各 个因素按行和列排成图, 并在其交点处标出两
p 者之间的关系, 从中确定关键点的方法。
区分优先次序是指按照重要性的不同进行安排
la 或者处理。是树图和矩阵图的结合, 可以帮助
p (SNR)的概念
3. 新产品开发过程三阶段:系统设计, 参数设计, 容差设计
ala主要工作 R 获得成功的关键因素。成功推行六西格玛管理并获得丰硕成果的企业都拥有
来自高层的高度认同、支持参与和卓越领导。
以战略视角对六西格玛管理进行全面的战略部署、项目策划及目标确定、资 源分配与过程监控, 最终对六西格玛活动整体负责。
2. 专案交接
统计过程控制
防差错措施
FMEA 测量系统分析
过程能力指数 标准操作程序(SOP) 过程文件控制
过程绩效度量指标 数据类型
指标
单位缺陷数
机会缺陷数
公式
DPU
=
檢測發現的缺陷數 抽測的單位產品數
DPO =
缺陷數
產品數 × 單位產品的平均缺陷機會數
离散型 连续型

六西格玛黑带考试知识要点

六西格玛黑带考试知识要点

《六西格玛管理》知识要点孙肃清整理序言:为帮助大家学习和掌握六西格玛管理知识,加深对六西格玛管理知识的认识,从容应对考试。

以红书《六西格玛管理》为基础,适当参照蓝书《六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指南》,编撰了这篇《知识要点》。

所谓要点,即:主要的知识点,重要的概念、公式和方法、可能的考点以及重难点。

希望能对大家有所裨益。

特别需要提醒的是:第一至第四章、第九第十章的多选题会多一些,而历次考试丢分较多的往往是多选题。

第一章六西格玛管理概论1.1 六西格玛管理的发展1.1.1 质量概念的演进和质量管理的发展1.质量概念的演进质量:一组固有特性满足要求的程度。

(ISO9000:2005)(1)质量概念中主体的演进质量概念中的主体是指“什么的质量”。

⏹产品的质量。

包括性能、可信性等实物质量。

⏹产品和服务的质量。

扩展到包括准时交付、周期时间等服务质量。

⏹产品、服务和过程的质量。

过程质量涉及5M1E,质量体现Q(实物质量)、C(成本)、D(交付)、E(环境)、S(安全)的综合质量。

⏹产品、服务、过程和体系的质量。

体系质量即管理系统的质量。

(2)质量概念中客体的演进质量概念中的客体是指“满足什么要求的质量”。

⏹符合性质量。

满足标准或规范要求。

⏹适用性质量。

满足顾客要求的程度,关键看对顾客是否适用。

⏹顾客及相关方综合满意的质量。

大质量概念,综合满足顾客、股东、员工、供应商及合作伙伴、社会等利益相关方(也称为五大利益相关方)的程度。

2.质量管理的发展经历了质量检验、统计质量控制、全面质量管理三大历史阶段。

(1)质量检验阶段。

(二战以前)三权分立:设计+制造+检验聚焦于产品质量。

代表人物:F.W.泰勒(科学管理之父)。

工人自检、工长监督检查、检验员专检。

两个问题:⏹事后检验,死后验尸;⏹全数检验,成本太高。

(2)统计质量控制(SQC)阶段(20世纪40-50年代)数理统计方法与质量管理结合,过程控制,形成了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。

《六西格玛管理法》笔记

《六西格玛管理法》笔记

《六西格玛管理法》笔记1.六西格玛是一个更加重要的基本变革,因为其会影响到业务如何运行。

2.评估业务未来的发展途径要回答的关键问题:■ 公司的战略方向是否清晰?● 我们是否充分理解公司给市场和顾客带来哪些价值?● 是否有计划采用相应的战略以应对公司正面临或潜在的市场挑战、技术,等等?■ 公司所面临的机遇是否能够满足公司的财务和增长目标?● 公司的业务状况是否健康?是否有向客户和股东提供价值所需要的资本和现金?● 公司能够满足分析师和投资者的期望吗?● 公司对未来是否有明确的主旨或愿景,并被充分了解和不断传达?■ 公司是否善于迅速地对新情况做出有效反应?● 公司是否能够对变革(新产品、业务收购、增长等)进行规划和管理,或更倾向于对公司内外发生的事情做出反应?● 公司是否正在创造使业务保持领先优势的真正的革新产品和服务?● 客户需求的稳定性如何?公司的技术稳定性又怎样?● 公司在维护和改善知识资本方面做得怎么样?3.评估当前业务表现时要问的问题:■ 目前公司业务的总体结果是什么?● 是否达到了销售和利润目标?● 有没有表现不好的领域(产品、业务单元)?● 就关键指标而言,公司表现得怎样?这些测量结果是否真的有意义(比如说,是否基于真实的数据)?● 最终绩效表现是否存在很大的偏差?■ 公司在关注并满足顾客需求方面的有效性如何?● 是否理解客户究竟需要什么?● 公司与关键客户/细分业务市场的关系怎样?这些客户/细分业务市场会怎么说?● 是不是主要进行价格竞争,公司有没有可能找到更好的方式向顾客提供价值?● 公司提供的服务与产品的质量水平相匹配吗?反之亦然?● 向市场推出新产品或服务成功的情况怎样?● 是否只能令供应链中某一个参与者满意,其他的则不满意?■ 公司的运营效率如何?● 过程中的返工和浪费处于什么水平?● 公司是不是“忙于” 救火和解决问题,以致从来没花时间对事物进行改进?● 单位成本是多少,是在不断地改善还是越来越差?● 公司的辅助流程(财务、人力资源、厂务以及信息技术)是在提高公司向顾客交付价值的能力,还是只简单地强调各种规章、制度?● 新产品或新服务上市的顺利程度怎样?4.还需要就以下这些基本问题进行评判:● 是否有足够的改善空间值得公司采用六西格玛?如果公司一切进展顺利且有源源不断的收入进账,与可能取得的收益相比,公司可能并不值得再为六西格付出努力。

【新提醒】六西格玛黑带考试48个复习要点(6Sigma黑带)

【新提醒】六西格玛黑带考试48个复习要点(6Sigma黑带)

【新提醒】六西格玛黑带考试48个复习要点(6Sigma黑带)1、指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于哪些场合?2、会根据给出的Cp、CPK、PPK值,制定措施3、偏态分布平均值与中位数的关系4、离散型MSA的Kappa系数的意义5、重复性、再现性的理解,不同情况下对测量系统的改进方案6、描述行统计量的意义及应用。

如:样本中位数、样本极差、标准差等7、据Cp、Cpk、Ppk判断过程能力8、MSA中准确性、精确性、稳定性的理解9、会根据茎叶图确定中位数10、因果矩阵重要度计算及排位11、会根据描述行统计综合图,判定过程度能力充分与否12、符号检验、单样本WILCOXON符号检验、MANN-WHITNEY检验的应用场合13、计算样本容量的方法――单样本比率检验14、各种假设检验的适用条件15、会分析描述行统计图并得出结论16、双样本T检验的MTB结果分析17、多元回归中因子的选择(根据软件结果)18、会计算回归方程中的S、R-sq(调整)19、会根据ANOVA信息表,计算F值或MS值20、会按给出的条件确定抽样方案21、列联表要掌握22、回归方程的系数问题23、假设检验中会确定原假设和备择假设24、会根据样本观测值确定样本中某个值的秩25、会确定DOE的试验点26、根据给出的DOE方案确定试验类型27、会选择生成元28、会分析RSM的结果29、会判定分辨度30、会分析中心复合DOE的MTB结果,把握R2(adj)与R2的关系31、会判断CCC、CCI、CCF、BB设计的应用情况32、对于编码设计要会计算实际值33、会分析全模型的MTB结果34、会确定主效应35、会正确选用控制图36、掌握各种控制图选择样本数量的基本原则37、当控制图中取样数量变化时,一、二类风险的变化38、控制图的判异与判稳 39、会计算节拍时间40、掌握SMED、看板、防错、标准工作的内容及应用41、会计算设备的时间开动率42、掌握望目特征、望小特征、望大特征的损失函数的意义43、掌握TRIZ的40项原则44、田口三次设计45、掌握OEE、DFM、并行工程的概念46、掌握DOE中模型诊断地内容47、掌握QFD、FMEA的作用及相关计算48、掌握DFSS的流程。

六西格玛黑带考试知识点硬货

六西格玛黑带考试知识点硬货
团队合作
建立跨部门、跨领域的团队, 共同协作解决问题,实现共同
目标。
六西格玛的组织文化
开放和透明
鼓励员工分享想法、意见和问题,促进信息 的自由流通。
学习和创新
鼓励员工不断学习和创新,以适应不断变化 的市场环境。
激励和认可
对员工的贡献和成就给予认可和奖励,激发 员工的积极性和创造力。
领导力
培养和发展具有六西格玛思维和技能的领导 力,推动组织变革和发展。
它以顾客需求为导向,关注流程改进 和持续改进,通过数据和事实驱动的 管理方法,实现卓越的商业成果。
六西格玛的核心价值观
顾客至上
始终关注顾客的需求和期望, 并将其转化为产品和服务的质
量要求。
追求卓越
不断寻求改进机会,并努力实 现卓越的业绩和成果。
数据驱动
基于数据和事实进行决策,运 用统计分析工具和方法来解决 问题。
用于持续改进流程,包括Plan( 计划)、Do(执行)、Check( 检查)和Act(行动)四个阶段。
DMAIC模型
用于实施六西格玛项目,包括定 义、测量、分析、改进和控制五 个阶段。
03
六西格玛实施流程
六西格玛实施流程
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04
六西格玛项目管理
项目选择与立项
项目来源
选择改进机会最大的项目,通常来源于 客户反馈、内部流程问题、质量目标等 。
六西格玛黑带考试知识点硬 货
汇报人: 202X-12-28
目 录
• 六西格玛简介 • 六西格玛工具与技术 • 六西格玛实施流程 • 六西格玛项目管理 • 六西格玛在企业的应用与价值
01
六西格玛简介
六西格玛的定义
六西格玛是一种追求卓越的管理理念 和系统方法,旨在通过减少变异和缺 陷,提高产品质量和过程能力。

六西格玛黑带知识点(卡方检验、卡方分布)

六西格玛黑带知识点(卡方检验、卡方分布)

一、***卡方检验、卡方分布B假设宽严程度相同。

卡方值较大,同时,P值小于0.05显著,因此,显著不同MINITAB分析步骤新制作表格题目:BA. 将C2及C3两列数据放入卡方检验表,进行卡方检验B. 将C2及C4两列数据放入卡方检验表,进行卡方检验C. 将C2及C5两列数据放入卡方检验表,进行卡方检验D. 将C3及C4两列数据放入卡方检验表,进行卡方检验B、C、DA. 卡方检验的P值小于0.05,则说明3条生产线的不良率没有显著差异B. 卡方检验的P值小于0.05,则说明3条生产线的不良率有显著差异C. 卡方贡献最大者在生产线1行中不良数项上,其值为8.352,1号生产线的不良数23高于期望的12.7,这说明1号生产线不良率显著高于其他条生产线D. 卡方贡献次大者在生产线2行中不良数项上,其值为4.259,2号生产线的不良数15低于期望的25.4,这说明2号生产线不良率显著低于其他条生产线CA.把C7、C8两列输入MINITAB,进行卡方检验B.把C7、C9两列输入MINITAB,进行卡方检验C.把C2列当作行因子,把C3列当作列因子,把C1列当作层因子,进行卡方检验D.把C1列当作行因子,把C3列当作列因子,把C2列当作层因子,进行卡方检验卡方为六个相加,DF=3-1题目:某企业在下料过程中需要从一块钢板上截出一些边长为X的正方形块料。

已知X服从正态分布,工程师们关注的关键质量特性是正方形块料的面积X^2,他们想了解块料面积的分布,有关块料面积应服从的分布,下列说法正确的是:AA. 块料面积一定不再是正态分布B. 块料面积仍是正态分布C. 块料面积通常会是双峰分布D. 块料面积一定是指数分布变量可以被分为连续性变量(定距、定比)和分类变量,后者又被细分为有序、无序变量两种。

对于各组所在总体的定量变量(即连续性变量)的平均水平,可以使用t检验和方差分析方法进行比较,秩和检验则用于比较各组所在总体为有序分类变量的分布情况是否相同。

六西格玛黑带笔记

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第三章六西格玛项目3.1 项目的选择3.1.1 项目的选择原则1)项目定义:由职责明确的团队通过运用六西格玛方法(DMAIC,FFSS),在规定时间内,寻找最佳方案并实现预定目标的特定过程2)项目选择原则:有意义,有价值;可管理3.1.2 项目选择流程:1)确定大的方向Y:卓越绩效评价中发现的改进机会;平衡计分卡中的弱项;与竞争对手水平对比的劣势;内外部顾客的声音2)将Y分解:分析影响Y的主要方面,通过逐层分析确定要改进的主要方面y;需跨部门解决的定义为黑带项目3)明确对应于y的关键特性:CTQ4)优选和确定项目课题:a 优选项目:帕雷托优先级指数PPI=[项目节约的费用*成功概率]/[投入成本*完成时间]b 确定项目:直接将客户的CTQ作为改善项目;通过矩阵图找出影响客户CTQ的关键流程c 进行完整的问题陈述。

d 确定项目名称e 描述项目目标:SMART原则Specific 具体的Measurable 可测的Attainable 可行的Relevant 相关的Time Bound 时间限制3.1.3 项目选择时注意的问题略3.2 项目立项表和计划3.2.1 概述1) 立项表2)项目计划:a 任务分解WBSb 估算任务时间并确定任务之间的关系:三点法E=(O+4M+P)/6c 编制项目计划3.2.2 项目规划工具1)甘特图: 优点:形象直观作图简易;缺点:不能反映任务之间的相互联系,难以找出重点2)网络计划技术:关键路线法CPM3.2.3 项目文档略3.3 项目团队建设3.3.1 团队的组建与授权1)团队组成要素略2)选择团队成员a 团队领导/组长:由黑带或绿带担任b 核心成员:一般由绿带担任c 扩展成员:根据项目需要,部分参与项目的人员d 业务负责人:项目所在部门的负责人和过程管理者e 倡导者f 项目指导人:为团队提供六西格玛方法、工具的指导,一般由资深黑带担任3.3.2 团队发展阶段:形成期震荡期规范期执行期3.3.3 团队动力与绩效1)建立团队的技巧:a 仔细分析任务确定所需技能组合与工作风格b 向每位成员讲述团队原景、目标及对个人的任务要求c 提供必要的工具及技能培训d 共同建立团队规则e 监控进度、保证团队凝聚力,并不断向目标迈进f 注意团队工作中的成绩,并给与祝贺2) 指导团队的技巧:a 团队激励:TARGET、清楚的方法、开放的沟通、公正的回报b 团队培训3)团队绩效评估:除了跟踪目标实施情况,也可以采用内部导向的测量指标 3.3.4 团队工具:1)头脑风暴法2)名义组技术3)多重投票法4)力场分析3.4 项目监控与促进变革3.4.1 项目跟踪与监控1)原则:应用甘特图和网络计划技术等,跟踪、监督和控制项目的实施状况,目的是使项目在预算内按时完成。

六西格玛黑带考试笔记.

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54. 强力变压器公司的每个工人都操作自己的15 台绕线器生产同种规格的小型变压器。

原定的变压之电压比为2。

50,但实际上的电压比总有些误差。

为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大,让3 个工人,每人都操作自己任意选定的10 台绕线器各生产1 台变压器,对每台变压器都测量了2次电压比数值,这样就得到了共60 个数据。

为了分析电压比变异产生的原因,应该:CA. 将工人及绕线器作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。

B。

将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(GeneralLinear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.C. 将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.D. 根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study- Crossed),直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.56。

M 公司中的Z 车间使用多台自动车床生产螺钉,其关键尺寸是根部的直径。

为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大,让3 个工人,并随机选择5 台机床,每人分别用这5 车床各生产10 个螺钉,共生产150 个螺钉,对每个螺钉测量其直径,得到150 个数据。

为了分析直径变异产生的原因,应该:CA. 将工人及螺钉作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。

B. 将工人及螺钉作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(GeneralLinear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。

六西格玛黑带考试知识点

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1.正态分布X~N(μ,σ2)z=x−μσP(a<x<b)=ϕb−μσ−ϕa−μσP(|x|<a)=2ϕ(a)−1E(x)=1n∑x ini=1v ar(x)=1n−1∑(x i−x̅)2ni=1E(x+b) = E(x)+bV ar(x+b)=Var(x)E(a x) = a E(x)V ar(ax)=a2Var(x)2.二项分布B(n,p)p(x)=C n x p x(1−p)n−x E(x)=npvar(x)=np(1−p)3.泊松分布页脚内容8λ=D∕Up(x)=λxx!ⅇ−λE(x)=var(x)= λ4.超几何分布X~H(n,N,M) n,样本量;N,批量;M,批不合格品数;x,样本不合格数p(x)=C N−Mn−x CmxC N n/ p(x)=C NN−xC N ME(x)=nMNvar(x)=n(N−n)N−1MN(1−MN)5.均匀分布X~U(a,b)p(x)=1b−a,a<x<bE(x)=a+b2页脚内容8var(x)=(b−a)2126.指数分布x~E(λ)p(X≤x)=1−ⅇ−λxE(x)=1var(x)=1λ27.C p=%PV⁄% P T⁄8.C pkAAΔA=μA−μ09.2pkpm k)(1σμ-+=MCCpm=C页脚内容810.p(d)=ϕ(3C pk−6C p)+ϕ(−3C pk)11.分辨力Unit 测量值最小间距⋃nⅈt≤m i n(6σ10,UsL−LsL10)n dc=⌊1.41∗σpms⌋=⌊√2σp2m S2⌋12.P图控制限UCL=p̅+3√p̅(1−p̅)√nLCL=p̅−3√p̅(1−p̅)√n13.C图控制限UCL=C+3√c̅LCL=014.过程分布中心/偏移量2|M−μ|T=1−C pkC p页脚内容8页脚内容8M :均值;μ:规格中心15.二项分布概率C nx =n!() P (x )=C n x p x (1−p )n−x16.决定系数/相关系数R 2=ss A ss TR a ⅆj2=1−SS E ∗(n −1)SS T ∗(n −m )n :样本数 m :自变量数17.卡方分布期望值=(行和*列和)/总和χ2=∑(f 0−f e)2egj=1f 0:观测值 f e :期望值18.T值t=x̅−μσ√n ⁄19.中心值 M。

六西格玛核心教程黑带读本

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六西格玛核心教程黑带读本六西格玛(Six Sigma)是一种管理方法,旨在通过减少过程中的变异性,提高效率和质量。

该方法可以应用于各行各业,帮助组织提供更好的产品和服务。

本文将介绍六西格玛的核心原则和方法,帮助读者理解六西格玛的概念和应用。

第一章六西格玛概述六西格玛起源于美国的全球电子公司Motorola,后来被通用电气公司广泛采用并推广。

六西格玛的核心目标是:通过降低过程的变异性,在合理的成本范围内达到几乎零缺陷的水平。

这一目标可以通过以数据为基础的分析和改进方法来实现。

第二章六西格玛的原则六西格玛方法基于一些核心原则,这些原则不仅仅适用于生产过程,还适用于服务行业和各种业务流程。

以下是六西格玛的原则:1. 以客户为导向:六西格玛关注满足客户需求,确保产品和服务的质量。

2. 数据驱动的决策:六西格玛使用数据和事实进行决策,避免主观判断和猜测。

3. 过程的管理:六西格玛关注并管理关键过程,通过监测和改进过程来提高绩效。

4. 综合使用统计工具:六西格玛使用统计工具和方法来分析数据,寻找问题根本原因,并采取相应措施。

5. 团队合作:六西格玛鼓励团队合作和交流,以促进知识共享和问题解决。

第三章六西格玛的方法六西格玛的方法主要包括DMAIC和DMADV两种,分别用于问题解决和新产品/服务设计。

DMAIC方法包括以下五个阶段:定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)。

在这个过程中,团队首先确定项目的目标和范围,然后收集与问题有关的数据,进行数据分析和改进,最后建立可持续的控制措施。

DMADV方法包括以下五个阶段:定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、设计(Design)和验证(Verify)。

这个方法适用于开发新产品或服务的情况,帮助团队在设计阶段避免潜在问题,确保产品或服务能够满足客户需求。

第四章六西格玛的工具六西格玛使用各种工具和技术来支持问题解决和改进过程。

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第三章六西格玛项目3.1 项目的选择3.1.1 项目的选择原则1)项目定义:由职责明确的团队通过运用六西格玛方法(DMAIC,FFSS),在规定时间内,寻找最佳方案并实现预定目标的特定过程2)项目选择原则:有意义,有价值;可管理3.1.2 项目选择流程:1)确定大的方向Y:卓越绩效评价中发现的改进机会;平衡计分卡中的弱项;与竞争对手水平对比的劣势;内外部顾客的声音2)将Y分解:分析影响Y的主要方面,通过逐层分析确定要改进的主要方面y;需跨部门解决的定义为黑带项目3)明确对应于y的关键特性:CTQ4)优选和确定项目课题:a 优选项目:帕雷托优先级指数PPI=[项目节约的费用*成功概率]/[投入成本*完成时间]b 确定项目:直接将客户的CTQ作为改善项目;通过矩阵图找出影响客户CTQ的关键流程c 进行完整的问题陈述。

d 确定项目名称e 描述项目目标:SMART原则Specific 具体的Measurable 可测的Attainable 可行的Relevant 相关的Time Bound 时间限制3.1.3 项目选择时注意的问题略3.2 项目立项表和计划3.2.1 概述1) 立项表2)项目计划:a 任务分解WBSb 估算任务时间并确定任务之间的关系:三点法E=(O+4M+P)/6c 编制项目计划3.2.2 项目规划工具1)甘特图: 优点:形象直观作图简易;缺点:不能反映任务之间的相互联系,难以找出重点2)网络计划技术:关键路线法CPM3.2.3 项目文档略3.3 项目团队建设3.3.1 团队的组建与授权1)团队组成要素略2)选择团队成员a 团队领导/组长:由黑带或绿带担任b 核心成员:一般由绿带担任c 扩展成员:根据项目需要,部分参与项目的人员d 业务负责人:项目所在部门的负责人和过程管理者e 倡导者f 项目指导人:为团队提供六西格玛方法、工具的指导,一般由资深黑带担任3.3.2 团队发展阶段:形成期震荡期规范期执行期3.3.3 团队动力与绩效1)建立团队的技巧:a 仔细分析任务确定所需技能组合与工作风格b 向每位成员讲述团队原景、目标及对个人的任务要求c 提供必要的工具及技能培训d 共同建立团队规则e 监控进度、保证团队凝聚力,并不断向目标迈进f 注意团队工作中的成绩,并给与祝贺2) 指导团队的技巧:a 团队激励:TARGET、清楚的方法、开放的沟通、公正的回报b 团队培训3)团队绩效评估:除了跟踪目标实施情况,也可以采用内部导向的测量指标 3.3.4 团队工具:1)头脑风暴法2)名义组技术3)多重投票法4)力场分析3.4 项目监控与促进变革3.4.1 项目跟踪与监控1)原则:应用甘特图和网络计划技术等,跟踪、监督和控制项目的实施状况,目的是使项目在预算内按时完成。

(项目目标--实际测量--找出差距--问题解决)2)项目监控工具与方法a 项目柔性分析b 风险管理计划:在制定项目计划时,以已知信息为基础制定风险管理计划 * 风险识别:应用头脑风暴法从项目自身及外部两方面识别项目风险* 风险评估:三方面:后果的严重性、发生概率、发现风险的难易度;对于总体风险中或大的要制定风险预防计划* 风险管理:预防措施、应急措施、风险发生的临界定义;最好指定一位风险责任人c 建立阶段或里程碑汇报制度3.4.2 促进变革1) 变革管理a 项目管理中的沟通与变革管理是项目成败的关键b 变革管理的目的是取得取得项目成功所需的利益相关方的支持与承诺,同时促使企业全体员工接受并适应新的系统与业务流程c 变革管理的工作核心是沟通2)项目成功的障碍:敌意/冲突、退却、各自为政、不适当不完整的运用、宿命论、路径依赖3)谈判于解决冲突的技巧:a 首先要求对冲突持积极主动地正视态度b 冷静得分析冲突产生的根源c 沟通谈判是最好的解决方法d 团队成员要有妥协精神4)激励技巧a 马斯洛需求层次分析:生存需求--安全需求--归属感--尊重--成就或自我实现b 五个新的激励因素:目的--积极主动--分享收获--个人发展--专业上的认可5)沟通3.5 项目管理与策划工具3.5.1 亲和图:针对某一问题,充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料,通过图表进行汇总,并按其相互间的亲和性归纳整理这些资料,使问题得以明确,统一认识和协调工作,以利于问题的解决1)主要用途:归纳思想、认识事物;打破现状和可能的束缚、参谋筹划、贯彻方针2)步骤:头脑风暴法--创建分类--将想法按分类组织--作亲和图3.5.2 关联图:将关系纷繁复杂的因素,按照原因-结果或目的-手段有逻辑地连接起来,理清复杂问题、整理语言文字资料的一种图形方法1)主要用途:界定六西格玛项目范围和边界;原因分析;确认关键影响因素;拟订制造过程中预防不良品的措施;改进企业的日常管理活动2)步骤:确认问题的存在,用图形圈起来--小组成员自由地提出导致存在的有关因素--用明确的语言表示出问题和因素的名称用图形圈起来--确定问题和各种因素间的因果关系,并用箭头线连起来--讨论分析检查遗漏--将重要问题或因素醒目的标示出来3.5.3 树图:按照“主题-主要类别-组成要素-子要素”的顺序,将主题分解或者分层,以不断曾加细节内容,旨在使笼统的主题分解成较小的部分,使之更易于理解和解决1)类型与用途:a “目标-手段”树图:将欲实现的目标和所需手段展开,寻求最佳手段与措施b “问题-原因”树图:分析质量问题与其影响因素之间的因果关系,寻求根本原因和对策c 组织结构图d 任务分解2)步骤:简明讲述要研究的问题--确定主要层次--构造树图--针对主要类别确定其组成要素和子要素--评审树图3.5.4 矩阵图:第四章界定4.1 界定项目范围4.1.1 确认顾客关键要求1)识别顾客:当前满意的顾客;当前不满意的顾客;失去的顾客;竞争对手的顾客;未来的潜在顾客2)确定顾客的关键要求:采用树图展开顾客的要求4.1.2 过程的SPIOC分析1)SPIC图的构成:供方--输入--过程--输出--客户2)SPIC图的步骤:略4.1.3 关键过程输出变量的确定--排列图法1)关键过程输出变量:对符合顾客需求极为重要的过程输出项目2)用排列图确定过程的关键输出变量:a 作图步骤:* 收集过程输出在某段时间内数据,并确定过程输出中有那些不符合顾客要求的缺陷* 将各项缺陷发生频数按大小排序,计算各项比例及累积比例* 将横坐标按大到小的顺序,依次列出各种缺陷项* 以左侧纵坐标为缺陷频数,右侧为累计比例* 再纵坐标的每个缺陷处,画出与其发生频数对应的矩形* 由左至右累加每个缺陷的比例,画出累积频率曲线b 加权排列图:为各种输出缺陷类型对顾客不满的影响设置权重,考虑权重后的频数和累计比例4.1.4 项目的利益相关方分析:略4.2 确定项目测量指标4.2.1 关键质量特性的树图展开:从难以测量的质量特性逐步展开为容易测量的质量性;识别顾客--识别顾客需求--识别第一层顾客要求--逐层细化到适当的层次--确认这些要求4.2.2 建立测量指标1)选出要测量什么:注意测量指标对问题分析的价值以及收集问题的可行性和难易度2)用CTQ图来确认测量3)测量指标的细化及测量评估4.2.3 测算项目的西格玛水平略4.3 编制和完善项目立项表4.3.1 项目背景:* 什么是本企业或经营战略所关注的问题?当前遇到的首要问题是什么?* 为什么这是值得关注的问题?* 如果业户流程或经营状况不变的话,将产生什么后果?企业的经营损失是什么?4.3.2 问题/机会和目标的陈述:1)问题/机会的陈述a 问题陈述准则:具体;客观;可测量;可控制b 注意事项:* 不应包含造成缺陷的原因* 不应提出改进方案* 不应指责相关人员* 不应将几个问题集中在一个问题的陈述中2)目标陈述:符合SMART原则3)目标的度量:分为三种类型:缺陷率、周期时间、费用成本4.3.3 项目范围、约束和团队任务:1)项目范围:借助SPIOC分析2)项目约束:* 项目计划能接受的时间多长?什么时候是最后期限?* 团队有多少工作时间能投入到项目计划中?* 团队能使用的资源有多少?* 团队能否吸引企业内外部的其他人参与?* 设备、设施的使用能否满足项目实施要求?3)团队的任务:* 问题陈述是否明确指出了项目欲解决的问题?* 问题陈述描述了哪些缺陷和现象?* 问题陈述暗示了原因,提出改进方法或给与责任人责任了吗?* 用什么措施来保证团队的职责与项目范围相适应?* 团队成员来自于项目涉及的相关部门?* 项目是可控的吗?* 项目目标是否符合SMART原则?* 如何测量?4.3.4 项目计划4.3.5 立项表样例第五章测量5.1 过程分析与文档5.1.1 流程图:展现过程步骤和决策顺序点的图形文档,是将一个过程的步骤用图的形势表示出来的一种图形技术1)绘制流程图步骤:2)流程图的分析:5.1.2 因果图与因果矩阵图1)绘制因果图的步骤:2)绘制因果矩阵图的步骤:5.1.3 其他过程分析文档:1)PFMEA:风险等级数RPN2)其他:程序文件;检查单;照片;图表;录像;计算机数据库;交互的计算机程序5.2 概率与数理统计基础5.2.1 概率论基础1) 随机事件第六章分析6.1 探索性数据分析和过程分析6.1.1 探索性数据分析:1)第一阶段:推测:2)第二阶段:提出关于原因的假设:3)第三阶段:证实或排除原因6.1.2 过程分析:1)第一阶段:推测:2)第二阶段:提出关于原因的假设:3)第三阶段:证实或排除原因。

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