图像文件存储方式

imnoise中type
type是字符串，可以是以下值。
''gaussian''(高斯噪声);''localvar''(均值为零，且一个变量与图像亮度有关);''poisson''(泊松噪声)；''salt&pepper''(椒盐噪声)；''speckle''(乘性噪声)

颜色映射表通常和索引图像存在一起，当用户在调用函数imread时，MATLAB自动将颜色映射表与图像同时加载，在MATLAB中可以选择所需要的颜色映射表，而不必局限于使用默认的颜色映射表。我们可以使用属性CDataMapping来选取其他的颜色映射表，包括用户自定义的颜色映射表。
如果图像数据矩阵是双精度的数据类型，则值1指向矩阵Map中的第一行，值2指向第二行，但如果图像矩阵是8位无符号的整数类型或16位无符号的整数类型，则由于存在一个偏移量，因而使值0指向矩阵Map中的第一行，以此类推。
1、索引图像
索引图像包括一个数据矩阵X，一个颜色映像矩阵Map。其中Map是一个包含三列、若干行的数据阵列，其中每个元素的值均为[0, 1]之间的双精度浮点型数据。Map矩阵的每一行分别表示红色、绿色和蓝色的颜色值。在MATLAB中，索引图像是从像素值到颜色映射表值的“直接映射”。像素颜色由数据矩阵X作为索引指向矩阵Map进行索引。
4、二值图像
与灰度图像相同，二值图像只需要一个数据矩பைடு நூலகம்，每个像素只取两个灰度值，即每个像素的值只有0(黑色)和1(白色)两种。
MATLAB对图像的处理功能主要集中在它的图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）中。图像处理工具箱是由一系列支持图像处理操作的函数组成，可以进行诸如几何操作、线性滤波和滤波器设计、图像变换、图像分析与图像增强、二值图像操作以及形态学处理等图像处理操作。
2、灰度图像
在MATLAB中，一幅灰度图像是一个数据矩阵I,I中的数据均代表了在一定范围内的图像灰度值。MATLAB把灰度图像存储为一个数据矩阵，该矩阵中的元素分别代表了图像中的像素。矩阵中的元素可以是双精度的浮点类型、8位或16位无符号的整数类型。大多数情况下，灰度图像很少和颜色映射表一起保存，但是在显示灰度图像时，MATLAB仍然在后台使用系统预定义的默认灰度颜色映射表。
数字图像文件存储方式：(1)位映射图像。以点阵形式存取文件，读取时候按点排列顺序读取数据。(2)光栅图像。也是以点阵形式存取文件，但读取时候以行为单位进行读取。(3)矢量图像。用数学方法来描述图像。
支持BMP、GIF、HDF、JPEG、PCX、PNG、TIFF、XWD、CUR、ICO等图像文件格式的读，写和显示。
3、RGB图像
RGB图像即真菜图像，在MATLAB中存储为n*m*3的数据矩阵。数组中的元素定义了图像中的每一个像素的红、绿、蓝颜色值。需指出的是，RGB图像不是用windows的颜色映射表，像素的颜色由保存在像素位置上的红、绿、蓝的灰度值的组合来确定。图形文件格式把RGB图像存储为24位的图像，红、绿、蓝分别占8位，这样可以有1000多万种颜色。