基于多光谱数据的植被水分反演及其在旱情评估中的应用分析
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用 ’ 。
态 、 分监测所 需的红 、近红 以及短波 红外波段 ;同时 ,其 水
全球 1 ~2d的重复覆 盖周期 以及 23 0k 的{ 描 幅宽 , 3 m - 1 使 得监测具有较高的时 间周期 和较大 的 间覆盖范 围。因此 , 在本文 中选用 了 MOD S数据作为植被水 分 监测 的遥感数 据 I
传感器之一 , 拥有 3 6个波段的光谱观测数据 , 这些数据有 助 于深入理解全球陆地 、海洋 和低层 大气 内的动 态变化 过程 。 MOD S50m数据集 中有 7个波 段 ( 1 ,包括 r植 被状 I 0 图 )
践 ,同时 在 灾 评 估 、火 险评 价 等 方 面 也 得 到 了 一 定 应
收 稿 日期 :2 1—21 。 订 日期 : 0 l0一7 0 01 4 修 2 1一3O
同时 ,为分 析 基 于遥 感 数 据 的植 被 水 分 含 量 在 情 评 估
基金项 目:HJ1 一 卫星数据应用研究 专题 (0 9 2 8 和中国科 学院知识创新重要方向项 目( C 一 2 0 A0 A0 ) KZ X2Yw 30 ) Q0 —7 资助 作者简 介:王丽涛,17 9 9年生 ,中国科学院遥感应用研究所 助理研究员 emal a gt ra a.n - i :w n l s. cc @i
存在着时效性 差、代 表 范 围有 限 、需要 大 量 人力 物 力 的缺
点 ,难 以 实 现 实 时 、 范 的 动 态 监 测 。随 着 遥 感 技 术 的 不 大
断发展 ,利用遥感手段进 行植 被水分 监测 , 弥补 了传 统方法 的不足 ,为实时 、 快速 、大范 围的动态监测 和 区域 评估 提供
第 3 卷 , 1 R l 第 0 2011年 1 0月
光
谱
学
与
光
谱
分
析
V l 1N .0p20—88 o 3 , o1 ,p84 0 。 2
Oc o e ,2 1 tbr 0 1
S e to c p n p c r lAn l ss p c r s o y a d S e ta ay i
植 被 水 含 昔 反 演 的方 法 。对此 研 究 人 员 进 行 了大 量 研 究 和 实
中分辨率成像光谱仪 ( d rt-eouini g gse— mo eaerslt o mai pc n
t rdo tr M(D S 是 Ter r a i e , ) I) o me ra和 Aq a卫 星 上搭 载 的 主 要 u
源。
干旱是影 响我 闲工农业生产和社会经济发展的 主要 自然 灾 害之一 。遥感数据 困其 自身特点 ,在 旱灾监测 、旱情 评估 中发挥 _ 『重要作用 , 为抗旱救灾提供 了实时 、动态 的旱情评
估 数 据 。目 前 ,பைடு நூலகம்用 较 为 J 的 旱情 遥 感 监 测 评 估 方 法 ,主 应 泛
文献标识码 : A 要 有 基 于 土 壤 热 惯 量 的 旱情 监 测 方 法 l J 于 土 壤 波 谱特 6 、基 ’
中 图分 类 号 :T 7 P5
引 言
水是万物之源 、生命 之本 , 也是植 物生长 过程 中不 可或 缺 的重要物质之一 。 植被水 分是植被健康 , 尤其 足农作 物生
基 于 多光谱 数 据 的植 被水 分 反演 及 其在 旱情 评 估 中的应用 分 析
王 丽涛 ,王世新 ,周 艺 ,刘文亮 。 ,王福涛
1 .中国科学 院遥感应用研究所遥感科 学国家重点实验室 , 北京 2 .中国科学 院研究生 院, 北京 10 3 009 10 0 0 11
摘
一
个滞后的过程 ,因而降水 的变化对植被水 的影响也存在一定滞后效应 。 在上述分析基础之 , 时间和空 从
问尺度对植被水分在旱情监测和评估中的应用进行了评价 。通过时 间合 成以及与 其他数据 ( 如历 史数据 ) 的 结合 ,呵克服多光谱 数据的 自身不足 , 提高多光谱 遥感 数据在旱情 监测 和评估 的应用性 。 关键词 多光谱遥感 ; 植被水分 ;旱情监测
了重 要 的数 据 源 。利 川 遥 感 反 演 植 被 水 分 的 研 究 开 始 于 2 0
1 数
据
世纪 7 年代后期 。 O 根据传感器数据源特征 ,町分为光学遥感 监测方法| 、 外遥感 临测方 法l 和 微波遥 感监测 方 法_ 。 】 红 ] 2 3 ] 利用 多光谱光学遥感数据进行植被水分监测 叮根据可见光到 短波红外 与植被特征 的相关件 ,建立适 当的模 型 , 而进行 从
要
植被作为干旱的承载体 , 含水量 的变化反映 了旱情 的时空分布 以及受 旱程度 。文章从 监测 原理 、 其
植被水分表征 以及遥感数据反演模型等 三个方 面 , 开展 了基 于多光谱 遥感 数据 的植 被水 分反演 方法研 究 。 以21 0 0年春季两 南四省为应用 案例 , 行 了植 被水分 的反演 和时空分 析 , 与气象数据 进行 了相关性分 进 并 析 。结果 表明 : 2 1 旱情 中,降水对植被水分变化具 有一定 的影响 ;然而 由于植被 吸收降水 的过程是 在 00年
作为重要的植被状态指数 , 早情监测 与评估 中得到 了一定 在 本文以 2 1 0 0年初西 南地 发牛 的大旱 为案例 , 用 多 利 光谱遥感数据进 行植 被含水量的提取 和时序分析 , 结合 台 并 站的气象数据 , 对植被含水量在旱情监测 中的应 用进行 分
析。
监测诸方面也都起着重要的作用 。 传统野外 采样实测 的方法
长状 况 的 重 要 评 价 指 标 , 火 灾 监 测 、毕 灾 监 测 和 生 态 安 全 在
征 的 旱 情 监 测方 法 I 、 于 蒸 散 模 型 的 旱 情 监 测 方 法 | “ 8 ] 基 1
和基于植被指数的旱情监测方法l 1
应用 。
等 。 中,植被 含水 量 其
态 、 分监测所 需的红 、近红 以及短波 红外波段 ;同时 ,其 水
全球 1 ~2d的重复覆 盖周期 以及 23 0k 的{ 描 幅宽 , 3 m - 1 使 得监测具有较高的时 间周期 和较大 的 间覆盖范 围。因此 , 在本文 中选用 了 MOD S数据作为植被水 分 监测 的遥感数 据 I
传感器之一 , 拥有 3 6个波段的光谱观测数据 , 这些数据有 助 于深入理解全球陆地 、海洋 和低层 大气 内的动 态变化 过程 。 MOD S50m数据集 中有 7个波 段 ( 1 ,包括 r植 被状 I 0 图 )
践 ,同时 在 灾 评 估 、火 险评 价 等 方 面 也 得 到 了 一 定 应
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同时 ,为分 析 基 于遥 感 数 据 的植 被 水 分 含 量 在 情 评 估
基金项 目:HJ1 一 卫星数据应用研究 专题 (0 9 2 8 和中国科 学院知识创新重要方向项 目( C 一 2 0 A0 A0 ) KZ X2Yw 30 ) Q0 —7 资助 作者简 介:王丽涛,17 9 9年生 ,中国科学院遥感应用研究所 助理研究员 emal a gt ra a.n - i :w n l s. cc @i
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干旱是影 响我 闲工农业生产和社会经济发展的 主要 自然 灾 害之一 。遥感数据 困其 自身特点 ,在 旱灾监测 、旱情 评估 中发挥 _ 『重要作用 , 为抗旱救灾提供 了实时 、动态 的旱情评
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水是万物之源 、生命 之本 , 也是植 物生长 过程 中不 可或 缺 的重要物质之一 。 植被水 分是植被健康 , 尤其 足农作 物生
基 于 多光谱 数 据 的植 被水 分 反演 及 其在 旱情 评 估 中的应用 分 析
王 丽涛 ,王世新 ,周 艺 ,刘文亮 。 ,王福涛
1 .中国科学 院遥感应用研究所遥感科 学国家重点实验室 , 北京 2 .中国科学 院研究生 院, 北京 10 3 009 10 0 0 11
摘
一
个滞后的过程 ,因而降水 的变化对植被水 的影响也存在一定滞后效应 。 在上述分析基础之 , 时间和空 从
问尺度对植被水分在旱情监测和评估中的应用进行了评价 。通过时 间合 成以及与 其他数据 ( 如历 史数据 ) 的 结合 ,呵克服多光谱 数据的 自身不足 , 提高多光谱 遥感 数据在旱情 监测 和评估 的应用性 。 关键词 多光谱遥感 ; 植被水分 ;旱情监测
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世纪 7 年代后期 。 O 根据传感器数据源特征 ,町分为光学遥感 监测方法| 、 外遥感 临测方 法l 和 微波遥 感监测 方 法_ 。 】 红 ] 2 3 ] 利用 多光谱光学遥感数据进行植被水分监测 叮根据可见光到 短波红外 与植被特征 的相关件 ,建立适 当的模 型 , 而进行 从
要
植被作为干旱的承载体 , 含水量 的变化反映 了旱情 的时空分布 以及受 旱程度 。文章从 监测 原理 、 其
植被水分表征 以及遥感数据反演模型等 三个方 面 , 开展 了基 于多光谱 遥感 数据 的植 被水 分反演 方法研 究 。 以21 0 0年春季两 南四省为应用 案例 , 行 了植 被水分 的反演 和时空分 析 , 与气象数据 进行 了相关性分 进 并 析 。结果 表明 : 2 1 旱情 中,降水对植被水分变化具 有一定 的影响 ;然而 由于植被 吸收降水 的过程是 在 00年
作为重要的植被状态指数 , 早情监测 与评估 中得到 了一定 在 本文以 2 1 0 0年初西 南地 发牛 的大旱 为案例 , 用 多 利 光谱遥感数据进 行植 被含水量的提取 和时序分析 , 结合 台 并 站的气象数据 , 对植被含水量在旱情监测 中的应 用进行 分
析。
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长状 况 的 重 要 评 价 指 标 , 火 灾 监 测 、毕 灾 监 测 和 生 态 安 全 在
征 的 旱 情 监 测方 法 I 、 于 蒸 散 模 型 的 旱 情 监 测 方 法 | “ 8 ] 基 1
和基于植被指数的旱情监测方法l 1
应用 。
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