检验员检验能力鉴定-Kappa分析

Rater A Good
5
0
5
Second
Measure Bad
1
4
5
6
4
Pg 7
Kappa 例子#1
Rater A First Measure Good Bad
Rater A Good
5
0
5
Second
Measure Bad
1
4
5
6
4
第三格代表检验员王鲁在第一次测量 中判定一个单元为优良，在第二次测 量中判定为次劣的次数
第一格代表检验员王鲁在第一次 和第二次测量中判定为优良的 次数
Rater A First Measure Good Bad
5
0
5
1
4
5
6
4
Pg 6
Kappa 例子#1
应急表
第二格代表检验员王鲁在第一次测量 中判定一个单元为次劣，在第二次测 量中判定为优良的次数
Rater A First Measure Good Bad
Pg 1
二厂包装检验员检验能力分析
二厂边窗玻璃外观质量客户退货PPM高 外观质量是检验员靠目视检验，由于很明显的检验员之间
和检验员内部的差别及检验能力问题，所以测量系统就是 一个关注的问题 下一页的数据是在测量系统研究中收集的。 需要计算每个操作员的Kappa和操作员之间的 Kappa
Pg 2
Pg 3
步骤二：检验员检验数据收集记录
样本
玻璃
每一检验员测2次之结果记录
标准
编号
序 肖肖晋晋王王梁梁石石杨杨向向张张罗罗张张罗罗王王文文判
号 宽宽健健鲁鲁延延兰兰松松显显宇宇明明玄玄胜胜良良远远断
鸿鸿第第第第第第第第第第波波第第英英第第第第科科秀秀样
第第一二一二一二一二一二第第一二第第一二一二第第第第本
一二次次次次次次次次次次一二次次一二次次次次一二一二标
次次检检检检检检检检检检次次检检次次检检检检次次次次准
检检验验验验验验验验验验检检验验检检验验验验检检检检
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ验验
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Pg 8
Kappa 例子#1
Rater A Second Measure
Good Bad
Rater A First Measure Good Bad
5
0
5
1
4
5
6
4
第四格代表检验员王鲁在第一次测量和第二次 测量中判定一个单元为次劣的次数
Pg 9
Kappa 例子#1
Rater A Second Measure
0.5
0
0.5
Second
Measure Bad
0.1
0.4
0.5
0.6
0.4
由行和列的总和计算而得
Pg 12
Kappa 例子#1
检验员王鲁的Kappa
Rater A First Measure
Good
Bad
Rater A Good
0.5
0
0.5
Second
Measure Bad
0.1
0.4
0.5
二厂包装检验员检验能力分析 Kappa技术
K Pobserved Pchance 1 Pchance
P observed---判断一致性比率; P chance ---偶然达成一致比率;
P observed
判定员一致同意的单元的比率=判定员一致判定为优良的比率+判定员一致判定为次 劣的比率
P chance：预期偶然达成一致的比率
合格
Pg 13
Attribute Agreement Analysis
Pg 4
Kappa 例子#1
王鲁检验员的 应急表
在每个单元格中填入收集到的信息
Rater A First Measure Good Bad
Rater A Good
5
0
5
Second
Measure Bad
1
4
5
6
4
Pg 5
Kappa 例子#1
应急表
Rater A Second Measure
Good Bad
Rater A Good
0.5
0
Second
Measure Bad
0.1
0.4
0.6
0.4
检验员王鲁比例
下表代表上表的数据，其中每个单元格 用总数的百分比来表示
代表5/10 0.5 0.5
Pg 11
Kappa 例子#1
应急表-比例
Rater A First Measure Good Bad
Rater A Good
二厂包装检验员检验能力分析
2月16日对：二厂包装检验员共有13个检验员，进行检验能力分析，若检验员 的检验能力不足，误判的概率会很高。若把外观不合格的玻璃误判成合格品发 给客户，造成客户投诉和退货；若把外观合格的玻璃误判成不合格品给公司造 成损失。
解：
步骤一：
1、样本选定（编号及其判定标准） 2、分析对象（人员、测量次数） 3、实施分析
0.6
0.4
Pobserved 等于上表对角线上概率的总和： P observed =(0.5 + 0.4) = 0.9
Pchance 等于每个分类概率乘积的总和： Pchance =(0.6*0.5) + (0.4*0.5) = 0.5
那么 Krater A=(0.9 - 0.5)/(1 - 0.5)=0.8＞0.7检验员王鲁检验能力
=（判定员第一次判定为优良的比率*判定员第二次判定为优良的比率）+（判定员第 一次判定为次劣的比率*判定员第二次判定为次劣的比率）
要达成完全一致， P observed = 1 且 K=1 一般说来，如果Kappa值低于0.7，那么测量系统是不 适当的 如果Kappa值为0.9或更高，那么测量系统是优秀的
Good Bad
Rater A First Measure Good Bad
5
0
5
1
4
5
6
4
边格的数字代表行和列的总和
Pg 10
Kappa 例子#1
Rater A First Measure Good Bad
Rater A Good
5
0
5
Second
Measure Bad
1
4
5
6
4
Rater A First Measure Good Bad