影响我国农业总产值因素的实证分析
中国农业生产率测算及实证研究
中国农业生产率测算及实证研究中国农业生产率一直是国家发展的重要指标之一，在追求农业现代化的过程中，必须不断提高农业生产率，从而实现粮食安全和农民增收。
本文旨在对中国农业生产率进行测算及实证研究，探究其发展趋势和影响因素，为提高我国农业生产率提供理论和实践支持。
一、中国农业生产率概述中国是一个农业大国，农业生产一直是国民经济的支柱之一。
随着经济的快速发展和农业现代化的推进，中国农业生产率也在不断提高。
农业生产率是指单位面积或单位劳动力投入下的产量，是衡量农业生产效率和发展水平的重要指标。
二、中国农业生产率测算方法1.总产值法总产值法是通过测算农业总产值与投入资源之比来评价农业生产率的方法。
通过统计数据和调查问卷，可以计算出不同地区和农场的农业生产率水平，从而了解农业生产的效益和贡献。
2.边际产量法边际产量法是通过测算单位投入资源所能增加的产量来评价农业生产率的方法。
通过建立生产函数和边际分析模型，可以分析不同农业生产要素的效率和配置，进而提高农业生产率。
3.全要素生产率法全要素生产率法是综合考虑各种生产要素的贡献来评价农业生产率的方法。
通过建立生产要素的投入产出关系，可以计算出全要素生产率的水平，并找出影响生产率提高的关键因素。
三、中国农业生产率实证研究1.农业技术进步对生产率的影响农业技术是提高农业生产率的关键因素之一，通过引入先进技术和设备，可以提高农作物的产量和质量。
实证研究表明，农业技术进步对农业生产率的提高有着显著的正向影响，是实现农业现代化的重要保障。
2.农业人力素质对生产率的影响农业人力素质是影响农业生产率的另一个重要因素，通过提高农民的教育水平和培训技能，可以提高农业生产的效率和质量。
实证研究表明，农业人力素质的提高对农业生产率的提升具有重要的作用，可以促进农民的增收和农业的可持续发展。
3.农业对生产率的影响农业是推动农业生产率提高的基础，通过制定和实施相关措施，可以促进农业生产的发展和优化。
我国农业经济增长影响因素的实证分析（完整版）
我国农业经济增长影响因素的实证分析我国农业经济增长影响因素的实证分析一、引言201X年至201X年，中共中央连续十一年发布以三农为主题的中央一号文件，强调了三农问题在中国社会主义现代化建设之中处于重中之重的地位，农业经济在我国国民经济中的基础地位始终未变。
因此，研究农业经济增长，分析农业经济增长的影响因素是很有必要，对促进我国农业经济发展、农业现代化具有理论指导作用。
农业经济问题成为了国内各界人士关注的焦点，国内的许多学者对农业经济增长影响因素进行了多角度、多方位、多层面的研究分析，希望从理论方面研究对农业经济增长起到一定的指导作用。
从目前国内对农业经济增长因素研究分析状况来看，影响因素有：信息化、农村金融、科学技术、人力资本、国内政策、农业进出口等。
李向阳采用多元回归分析的方法研究信息化对农业经济的影响，认为信息化对农业具有正向的影响，应该加强农业信息化普及教育，并建立农业信息化金融平台，促进农业装备制造业发展，从而促进农业经济发展。
董鸿鹏则一辽宁省为例，采用C-D生产函数模型对信息化的贡献进行量化，并建立多元回归模型，得出农业信息化已经成为辽宁省农业经济增长的新型动力资源。
而曾祯、杨帆等人通过构建层级模型和结构等价模型对我国的涉农信息进行研究，认为我国的农业信息化整体围绕信息权利和行政权利较高节点呈中性化，而较低的节点信息化程度较低。
而万众、朱哲翼通过投入产出函数和拓模型展分析了我国华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北七个地区农业政策性金融对农业经济增长的影响，认为农业政策性金融对农业经济增长存在显著性影响，但有地区差异。
田杰、陶建平采取了我国1883个县的面板数据进行了研究，得出农村金融密度与农村经济增长关系处于倒U型左边，可以通过增加农村的金融贷款数量和贷款配置效率提高农村经济增长。
禹越军、王菁华运用RAV模型，用1978-201X年的数据分析了农村金融发展与农村经济增长的关系，认为农村金融发展对农村经济增长有促进作用，但农村金融发展滞后于农村经济增长。
计量经济学模型—中国年度农业总产值的影响因素
计量经济学模型—中国年度农业总产值的影响因素一、背景介绍我国是13多亿人口的大国。
如果我国的农作物歉收了，任何国家都没有能力帮助我国解决人民的吃穿问题。
农业稳定发展对我国具有十分重要的意义。
温家宝总理讲：“家中有粮，心中不慌”。
只有提高作物生产技术，大力发展农业，确保粮、棉、油、肉、蛋、奶等农产品的充足供应，才能避免世界粮荒的不利影响，确保我国经济持续快速发展，使我国尽快成为世界一流的经济强国。
二、变量的选取、来源及解释模型分析主要从农业机械总动力，农药使用量，化肥使用量，农作物播种三、模型分析各解释变量与被解释变量间关系如下：由上图可知4个解释变量基本呈线性异方差不存在1.预估出模型y=b1x2+b2x3+b3x4+b4x5+c 用eviews进行数据分析得出结果从上回归结果可以看出，R方值很大，F检验通过拟合优度很高。
但有重要变量的p值均过高，存在严重的多重共线性。
2.接下来进行自相关性检验自相关性检验发现x2 x3 x4之间有很高的相关度。
说明存在共线性问题。
3.逐步回归法分析选取最高的x2作为第一个解释变量接下来选取第二个解释变量选取X5作为第二解释变量在加入第三个变量后，无论x4,x3 p值均高于0.05故舍弃第三解释变量。
以上是x2,x5 作为解释变量的残差图。
所以最终确定的模型为+.0-=x547989xy55.120335667116.02四、结果分析根据最终的模型分析整个中国农业产值的影响因素在于：农业机械化的普及农作物播种面积的增加反之化肥农药的在单位面积农田上的使用已经很充分，再增加供应。
也很难达到增产。
211010684_我国农业总产值影响因素分析
沈阳师范大学学报二○二三年第二期收稿日期：2022-11-08基金项目：辽宁省社会科学基金重点项目（L22AJY016）作者简介：刘春芝，女，辽宁沈阳人，沈阳师范大学教授，经济学博士，主要从事产业经济与企业管理研究；邵馨漾，女，辽宁丹东人，沈阳师范大学西方经济学硕士研究生，主要从事区域经济与东北振兴研究。
我国农业总产值影响因素分析刘春芝，邵馨漾（沈阳师范大学国际商学院，辽宁沈阳110034）摘要：农业在我国国民经济中占有基础地位，支撑着整个经济体系的运行和协调发展，促进我国农业经济高质量发展已经成为当前政府面临的一项重要任务。
有必要以农业机械总动力、耕地灌溉面积、农业化肥施用量、农作物总播种面积、第一产业就业人员等指标为考量因素，建立多元线性回归预测模型，经实证检验研究发现，影响我国未来农业总产值的重要因素是农业化肥施用量和农作物总播种面积。
大力推进农业绿色转型，确保农业化肥科学施用；扩大农作物播种面积，推广智慧农机应用。
关键词：农业总产值；农业化肥；农作物播种面积；多元线性回归模型中图分类号：F323文献标识码：Ａ文章编号：1674-5450（2023）02-0040-07我国是一个耕地面积辽阔、土壤肥沃、农村人口众多、农作物种类繁多的国家，自古以来被誉为农业大国。
农业在我国国民经济中占有基础性地位，支撑着整个经济体系的运行和协调发展。
作为三大产业的基础产业，农业具有其他行业无可比拟的重要性，农业的发展程度与人民的生活质量和社会的长治久安息息相关。
因此，要全面推进乡村振兴，坚持农业农村优先发展，加快建设农业强国，确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中。
2022年中央一号文件提出，要接续全面推进乡村振兴，确保农业稳产增产、农民稳步增收、农村稳定安宁[１]。
在未来的几年中，如何促进我国农业经济的高质量发展已经成为当前政府面临的一项重要任务。
一、问题描述任何生产过程都是生产要素不断配合实现最终产出的过程。
计量经济学论文参考题目
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中国城镇居民2013年可支配收入分析中国农业总产值问题的计量分析中国上市公司现金股利的影响因素分析在校学生总数变动的多因素分析GDP与进出口总额的计量分析有关我国进口商品消费的计量分析影响我国居民储蓄的相关因素的实证分析影响我国粮食总产量诸因素分析影响新股上市定价的因素分析影响粮食产量的相关因素分析影响银行卡交易量的因素分析城市住房均衡价格供求模型城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析城镇人均收入与人均通讯消费分析江苏省居民消费函数模型江苏省城镇居民消费模型江苏省镇居民消费函数模型影响GDP增长的经济因素分析影响保费收入的因素分析影响寿险保费收入的因素分析2影响江苏省房地产业发展的因素分析影响我国农业总产值因素的实证分析影响中国汽车产量的多因素分析影响人身保险保费收入的重要因素分析资本结构主要影响因素的再探析中国经济增长的影响因素实证分析运用OLS法对参数估计江苏省城市居民消费函数模型分析店铺租金的确定对江苏省房地产市场的实证考察固定资产投资对江苏省GDP影响分析固定资产投资的计量经济学模型关于社会商品零售总额的案例分析关于封闭式基金价格问题货币政策与GDP的回归分析.开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究农业总产值分析农民收入影响因素研究外商直接投资FDI与国有企业改革的互动分析旅游经济分析我国财政收入与部分支出结构美国居民消费与可支配收入关系的实证分析四川省居民消费结构计量分析我国居民消费增长模型我国居民消费的因素分析我国国内债务规模的多元线性分析我国改革开放以来固定资产投资与GDP关系分析我国国债发行规模影响因素的分析我国利用外资与GDP关系我国人均GDP与消费的计量分析我国外汇储备及其影响因素的分析我国涉外旅游业收入的实证分析西方消费理论在中国的实证分析我国私人汽车拥有量分析影响GDP的因素分析中国股票内在价值影响因素的实证分析政府对公共卫生事业的投中国粮食总产量多因素分析江苏省城乡居民储蓄存款的计量模型分析中国对美国进口总额的分析关于农民人均纯收入的计量经济模型对江苏省种植业收入模型的初步探索计量经济学消费——收入模型分析城镇居民消费水平影响因素浅析江苏省人力资本存量的现状分析农民人均收入影响因素分析浅析我国城市化的影响因素加工工业产品出厂价格多因素分析分析我国影响钢铁产量的因素影响电信业的因素分析--影响电信业的因素分析---改税收收入与国内生产总值及进出口总额的关系分析农业总产值影响因素分析影响我国电力产量的因素分析我国GDP增长与人民就业及生活水平的关系分析关于影响就业人数的因素的计量分析关于美国政府社会保障支出与失业率的计量分析中国进出口相关因素的数量与实证分析江苏省就业状况计量及经济分析对我国国债发行规模的计量经济分析1978年~2002年中国失业多因素分析影响GDP增长的经济因素分析影响保费收入的因素分析影响寿险保费收入的因素分析2对影响某高校研究生录取线的爽因素分析对外贸易与四川经济增长关系实证分析工资收入差异分析工业产值与能源耗量的实证分析发展中国家货币需求模型影响江苏省房地产业发展的因素分析影响我国农业总产值因素的实证分析影响中国汽车产量的多因素分析影响人身保险保费收入的重要因素分析资本结构主要影响因素的再探析中国经济增长的影响因素实证分析运用OLS法对参数估计关于影响大学生就业问题与人口老龄化问题的因素分析与思考影响我国城镇居民消费性支出的因素分析国债发行规模影响因素的实证分析。
中国农业总产值影响因素分析
资源 ・ 环 境
中国农业总产值 影响因素分析
董 小 菁 （ 石 河子 大 学 经 济 与 管理 学 院 ， 新 疆 石 河 子 ８ ３ ２ Ｏ ０ ０ ）
［ 摘 要】 根据 １ ９ ９ ２ ０ １ ３年 中 国农 业 总 产 值及 相 关 指 标 ， 主 要 运 用农 作 物 播 种 面积 、 耕 地 受 灾面 积 、 化肥使 用量、 机 械 用量的数据构建理论模型 ， 通过 计 量 经 济 学 分 析 模 型 ， 从 而 了解 影 响 中 国农 业 总产 值 的 主要 因素 ， 并根 据 模 型 的 分 析
２ 中国农 业 总产值 影 响 因素实 证分 析
２ ． １ 数 据 收 集 与 整 理
农 业总产值 农 作物播种
农作物 受灾 化 肥施用 机械用 量
（ 亿元 ） 面积 （ 千 ） 面积 （ 干ｈ 如 ２ ） 量 （ 万 ｔ ） （ 台）
本文搜 集整理 了我 国从 １ ９ ９ ５ ２ ０ １ ３年 农 业 发 展 状 况 的 数
２ ． ３ 模 型 估 计 结 果 与 检 验 对模型进行初 步估计 ， 运用 Ｏ Ｌ Ｓ估 计 法 对 模 型 中参 数 进 行
估计 ：
＝ 一
７ ９ ４ ３ ． ９ １ ７ ０． ＋ ０ ２ ０ ７ ￣Ｉ 一 ０ ． ２ ５ ６ ７ Ｘ ２ ＋ ８ ． ５ １ ８ 姣３ ＋ ０ ． ０ ０ ９ ６ ４
值就增 加 ８ ． ５ １ ８ ４亿 元 ； 在假定其他 变量不 变的情 况下 ， 当机 械
资源 ・ 环 境
用量增加 １ 台， 农 业 总产 值 就 增 加 Ｏ ． ０ Ｏ ９ ６ 亿元 。
中国农业经济增长因素的实证分析
资产投 资 ， Ｐ为耕 地 ， ｓ为制度变化 ， Ｈ为人力资本 ， Ｔ为技术 进步 ， Ｒ为农业结 构调整 ， Ｇ为农业 投人 ， ～ ａ ａ１ ８为各要素
的产 出弹 性 ， 即各 要 素对 农 业 增 长 的 贡献 率 。 也 对 （ ） 两边 取 自然 对 数 得 到 回归 模 型 ： １式
一
、
引 言
二 、 于 时 间序 列数据 和截 面数 据 的实证 分 析 基
柯布一道格拉斯生产 数 的一般形式为 ： ＝ Ｌ Ｋ ＱＡ
式 中 Ｑ 代 表 产 出 ， 为技 术 进 步 系 数 ， 、 分 别 为 劳 动 Ａ １Ｋ 力 和 资本 投 入 ， 为 参 数 ， ａ 中 ０ ａ＜ １ ａ 分 别 表 示 劳 动 ＜ ， 力 和 资 本 在 生 产 过 程 巾 的相 酣 雨 要 ， ， 即增 长 贡献 率 。 本 文 把 中 国 农 业 生 产 函数 定 为 一 个 不 受 约 束 的 拓 展 的 ｃ Ｄ生 产 函 数拓 展 形 式 ，把 影 响 农 业 增 长 的 因 素 基 本 估 计 — 设 计 为 劳 动力 投 入 、 有 耕 地 面 积 、 术 进 步 、 本 投 入 ， 实 技 资 人
ｌ Ｙ＝ ｎ ｎ ｌＡ＋ａ ｌｎ ＋ａ２ ｎ ｌ Ｌ Ｉ Ｋ＋ａ３ ｎ ＋ａ４ Ｎ ＋ａ５ ｎ ＋ａ ６ｎ １Ｐ ＩＳ １ｉ ｌ １Ｔ
量实证分析 ｒ 基本上侧重 于时间序列数据 的分 析 ， 遍忽视 普 截面数据 的分析 ， 更没有把时 间序 列数据和截面数据 结合起
来 考 虑 。 一 般 而 言 ， 进 农 业 经 济 增 长 的 现 阶 段 冈素 和 历 史 促
因素有可能是 不一致 的。时间序列数据 的分析帮助我们 了解 长期 以来 促进农业 增长 的ｒ 素 ， 大 Ｉ 而截 面数据 的分析 ， 则更 能
农业发展的农业总产值与农业劳动生产率分析
农业发展的农业总产值与农业劳动生产率分析农业是我国的基础产业，决定着我国的粮食安全和农村经济发展。
农业总产值和农业劳动生产率是评估农业发展水平的重要指标。
本文将从不同角度探讨农业总产值与农业劳动生产率之间的关系。
一、农业总产值的概念与影响因素农业总产值简单来说就是农业生产中所有可量化的产品的总和。
它受到多种因素的影响，包括气候条件、资源配置、科技水平、农民素质等。
二、农业劳动生产率的定义与计算方式农业劳动生产率是指单位时间内农业劳动者创造的农产品价值。
计算方式通常是将农业总产值除以农业劳动人口数量得出。
三、农业总产值与农业劳动生产率的关系农业总产值与农业劳动生产率之间存在着密切关系。
农业总产值的提高往往伴随着农业劳动生产率的提升，而农业劳动生产率的提高也能促进农业总产值的增长。
四、农业总产值与农业劳动生产率的相互作用农业总产值和农业劳动生产率之间存在着相互作用的关系。
农业总产值的增加可以提高农业劳动生产率，而农业劳动生产率的提高也会促进农业总产值的增长。
五、农业总产值与农业劳动生产率的影响因素农业总产值和农业劳动生产率的提高受到多种因素的影响。
其中，科技进步、农业机械化、农业现代化管理水平以及农业投入等都是决定农业总产值和农业劳动生产率的重要因素。
六、农业总产值与农业劳动生产率的区域差异我国农业总产值和农业劳动生产率在不同地区之间存在着明显的差异。
南方地区由于气候条件较好，农业技术水平相对较高，农业总产值和劳动生产率普遍较高；而北方地区则受到气候条件的限制，农业总产值和劳动生产率相对较低。
七、农业总产值与农业劳动生产率的提升策略提高农业总产值和农业劳动生产率是农业发展的关键。
要实现这一目标，需要加强科技创新，提高农业机械化水平，推进农业现代化管理，加大农业投入等。
八、农业总产值与农业劳动生产率的促进机制农业总产值和农业劳动生产率的提升可以促进农村经济的发展。
提高农村居民收入水平，增加农村就业机会，改善农民生活质量，推动农村地区的城乡一体化发展等都是农业总产值和劳动生产率提升的积极影响。
农业总产值的影响因素-精品文档
目前制约我国农业总产值提高的主要因素有：
1
到2019年，我国耕地面积已到了1.2亿hm2的警戒 线。受自然灾害的影响，耕地逐年减少； 人口逐年 增加，人均粮食占比下降；工业化和城市化进程对 土地的需求加大，农业总产值增 加困难。
2
自然灾害增加
在全球气候变暖的背景下，我国极端气候明显增 多。水灾、旱灾、雨雪冰雹灾害频繁，病虫 害防治 压力加大。2019年，我国气候异常，降雨严重不均， 极端天气事件频繁，局部地区雨 情、汛情、旱情、 灾情超历史记录，因灾直接经济损失2 363亿元，农 作物受灾面积达0.06 3亿hm 2。虽然2019年我国 粮食产量超过5 000亿kg，但依然满足不了国内需 求。2019年我 国人均粮食供应量只有378kg，低于 2019年人均的412kg。
农业生产（总产值）的影响因素
主讲人：苏晓芳
迄今为止，已经有许多学者对农业总产值的影 响因素进行了各种模型分析和研究。其中主要有：
农作物播种面积、化肥施用量、政府的农业生产和
事业财政支持、第一产业从业人员数、农业的收入、
经济增长等对农业总产值的影响。
鉴于近年来，农业劳动力不断减少，国家大力提 倡集约型农业生产和经营，农业发展中加大了对科 技投入和现代化机械的使用的背景下，研究农业机 械化水平对农业总产值的影响。
提高农业资金投入使用的透明性和专用性，
使其对农业总产值的提高发挥最大的效用， 必须对资金进行严格监管，确保用于如：改 进农业机械化、改善耕地质量、病险水库的 抢修、农村基础设备的改进、农田基本 建设 和科技兴农方面，以加速农业生产条件的改 善和农业技术进步，确保农业总产值的提高 。
ห้องสมุดไป่ตู้
3
农村青壮年劳动力减少
中国农业全要素生产率增长及影响因素研究
中国农业全要素生产率增长及影响因素研究一、概述本文是关于中国农业增长进程中的农业全要素生产率（TFP）的实证研究。
农业TFP的提高既是农业增长方式转变的迫切需要，又是农业大国迈向农业强国的关键所在。
现有研究普遍认为中国农业TFP 水平较低，但对农业TFP增长缓慢的原因进行深入研究的文献相对较少。
本研究的核心问题是：究竟是什么原因阻碍了中国农业TFP的增长？研究目标主要有三个方面：一是把握农业TFP增长的变动规律和演进趋势二是弄清农业TFP的增长源泉及其内在机理三是揭示农业TFP增长的决定性影响因素。
论文的研究思路是在回顾经济增长理论和TFP理论的基础上，以农业TFP为研究对象，以其在中国农业增长中的重要地位为研究起点。
在确定农业TFP增长是中国农业增长的重要源泉的基础上，运用随机前沿分析和数据包络分析相结合的实证方法，系统测度19782008年全国、东中西部三大区域和29个省区市的农业TFP增长，并深入分析农业TFP增长的变化规律和波动趋势。
采用改进的DEA经济增长分析框架考察农业TFP增长在全国、三大区域和29个省区市的农业增长中的贡献效应及其变化规律。
采用面板数据模型揭示中国农业TFP增长的决定性影响因素及其影响，并提出提高农业TFP的政策建议。
1. 研究背景与意义中国作为世界上人口最多的国家，农业在其国民经济中占据着举足轻重的地位。
改革开放以来，中国的农业生产方式经历了从传统农业向现代农业的转变，农业生产效率和产量显著提高。
在这一过程中，全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP）的增长起到了关键作用。
全要素生产率是指在各种生产要素投入不变的情况下，由于技术进步、管理改进等因素导致的产出增加。
它反映了经济增长中除去劳动、资本等传统要素投入的贡献之外的部分，是衡量经济增长质量和效益的重要指标。
中国农业TFP的增长并不是一帆风顺的。
受到资源约束、环境压力、市场波动等多种因素的影响，农业TFP的增长呈现出波动性和区域性差异。
我国农业经济增长影响因素的实证分析
三、理论模型的构建
（ ）模 型构 建 的依据 一
要 素 投 入 量 的增 加 和 要 素 生 产 率 的提 高是 经 济
决定力 量 ，而且对 促进 农 民增收 、加快 现代 农业 发展
增 长 的源 动 力 ， 而 生产 函数 反 映 了生 产 过程 中投 入 要 素 与 产 出量之 间 的技 术 关 系 ，所 以本文 亦 采 用 生 产 函数 模 型对 影 响农 业 经 济 增 长 的 因素进 行 分 析 。
一
、
引言
我 国是 一个 农 业 大 国 ，确 保农 业 经 济 快 速稳 定 地 增 长不 仅 是解 决 “ 农 ” 三 问题 的突 破 口，更 是 关 系 到 国计 民生 的 大 事 。改革 开 放 以前 ，农业 生 产 发展 缓 慢 ，１５ 一 １７ 年 的２ 年 间 ，农 业 总产 ９Ｏ ９８ ９
希 刚 等众 多 学者 使用 时 间序 列 、截 面
或 面 板数 据 ，运用 不 同 的分 析方 法 ，研
究 了农业 资 本 、农 业财 政 支 持 、农 村 金 融 、农业 贸 易 、人 力 资 本投 资 、制 度 变 迁 、技术 进 步 等 因素对 我 国农业 经 济 增
长 的影 响 。
值年增长在 １ 以上 的有５ ，负增长 ０ 年
的有 ５ ，增长 速 度低 于 ２ 、基 本上 处 年 ％
于 停滞 的有 ３ 年 。改革开 放 以来 ，家庭
本 文 旨在 借 鉴 吸 收 前 人 研 究 成 果
的基础之上 ，通过对 我 国１７— ２ ０ ９８ Ｏ９
联 产 承包 责 任 制 的推 行 以及农 业科 技 的
可 赫 续 发 展
摘 要 ：本文运 用农 业生产 函数模
农业总产值的影响因素2
❖ 3 农村青壮年劳动力减少
每年我国都有大量的农村青壮年劳动力进城务工。 大量的过去农产品生产者变成了 现在农产品消费者。 农村空心化、农民老龄化现象日趋严重。外出务工 农民兼营农业，每年 都在农忙季节回乡务农。一般 每次回乡务农时间为两周到一个月；农业劳动时间 投入不足， 农业生产经营粗放；松散的小规模农业 生产严重制约了农业劳动生产率和土地产出率的提 高
❖4
据农业部统计，虽然我国在2005年全面取消了 农
业税，农民负担理应减轻，但是由于柴油、化肥、
农药等农资成本的增加,导致了我国水 稻、小麦和玉
米的生产成本每年都以6%～8%
此
外，影响农业总产值提高的因素还有农业制度的合
理性、农业的资金投入、农业的基础设 施水平、农
业机械化水平、农田水利、农业交通运输情况以及
目前制约我国农业总产值提高的主要因素有：
❖1
到2007年，我国耕地面积已到了1.2亿hm2的警戒 线。受自然灾害的影响，耕地逐年减少； 人口逐年 增加，人均粮食占比下降；工业化和城市化进程对 土地的需求加大，农业总产值增 加困难。
❖ 2 自然灾害增加
在全球气候变暖的背景下，我国极端气候明显增 多。水灾、旱灾、雨雪冰雹灾害频繁，病虫 害防治 压力加大。2007年，我国气候异常，降雨严重不均， 极端天气事件频繁，局部地区雨 情、汛情、旱情、 灾情超历史记录，因灾直接经济损失2 363亿元，农 作物受灾面积达0.06 3亿hm 2。虽然2007年我国 粮食产量超过5 000亿kg，但依然满足不了国内需 求。2007年我 国人均粮食供应量只有378kg，低于 1996年人均的412kg。
❖ 农村也应该精简机构。政府应下大力气提高农业劳 动力的文化水平和农机设备的操作技能。并且我们 的决策者应该制定进一步的激励促进农业劳动生产 率的政策。
分析影响中国农业总产值的因素
分析影响中国农业总产值的因素中国是世界上最大的农业国家之一，农业总产值对于国家的经济发展具有至关重要的作用。
但是，影响中国农业总产值的因素却是一个复杂多样、综合性很强的问题。
本文将分析这些影响因素，并提出合理的政策建议。
一、气候因素中国的气候非常复杂，不同地区季节变化、降水量、温度等因素的巨大差异，直接影响着当地农业生产的总产值。
例如，长江流域、华南地区等地往往会受到台风、暴雨等自然灾害的影响，严重损害农作物的生长；而北方地区又可能会受到旱灾、冬季冰冻等极端气候事件的影响。
政策建议：加强气象预报技术支持，提高市场预警和应对措施的准确率。
同时，在长江流域、华南地区等常年遭受自然灾害的地方，应制定详实、科学的农业保险制度，以保障农民的生计。
二、农业技术农业技术是影响农业总产值的一个重要因素。
中国的农业生产方式与发达国家相比依然存在很大差距，而现代化、技术化的农业生产模式已经成为世界性的趋势。
因此，提高农业机械化、农业科技含量是必须要实施的措施。
政策建议：鼓励资金和技术投入到农业现代化和智能化的发展中，推广智慧农业，提高劳动生产率、农产品质量和效益。
此外，也应该加强研究和推广农业机械化技术，提高农机的生产制造水平和产品质量，尽可能降低成本。
三、土地利用土地利用是一个十分复杂的问题。
农业总产值是与土地利用面积、种植结构、土地质量密切相关的。
不同地区、不同品种的土壤肥力差别很大，种植范围也各不相同，“百姓饭碗”安全性的保障和粮食供应的合理性非常关键。
政策建议：加强对土壤质量的监测和治理，优化土地利用结构，实现粮食生产区的专业化发展；加强土地利用权的管理，鼓励农民小组合作社、合作社等新型经营主体积极参与农业生产和发展。
同时，应该注重保护农业土地、遏制“土地荒”现象，着力维护农民的种田权益。
四、市场需求中国的经济形态正在不断改变，对农业生产需求也呈现出多元化和个性化的趋势。
而且随着社会消费水平不断提高，人们对食品品质的要求日益严格，因此，合理满足市场需求也是影响农业总产值的一个重要因素。
吉林省农业生产总值影响因素的实证研究
区域经济市场诉求及人才架构，改善现阶段人力资源的引进、培育及储备模式。
全面落实“引智”工程，出台优越的人才政策，创建优良的人才环境；联合地级市共同建造研发基地，吸引、培养更多的专业人才。
第三，建立健全技术创新体系。
资源型县域经济的转型发展唯有建立完善的技术创新体系才可实现。
一是创建现代化企业体系，推动企业成为技术创新的真正主体。
资源型县域经济的重点产业在于对资源的开采、初加工，企业大多是国有型企业，企业自主性相对较差，经济收益比较低，技术创新力量基础较弱，工艺相对滞后，缺少专业技术人才，在企业研发上基本上无投入。
发展代替产业与接续产业的能力偏弱，无法满足资源型县域经济转型发展的要求。
因此，在资源型县域经济转型过程中，应当创建起现代化企业体系，从加快技术创新与经营管理制度改革两个层面出发，借此推动企业成为技术创新的真正主体。
二是全面发挥政府部门对企业技术创新的促进作用。
从现阶段资源型县域经济的发展状况来看，市场并没有完全发育，企业技术创新水平亟待提高。
在此环境下，政府部门非常有必要对企业的技术创新提供指引与帮助。
即使是在市场经济制度较为成熟的国家，政府部门对于企业技术创新的扶持依然是必不可少的，甚至是极其重要的。
所以，政府部门需要按照企业技术创新的具体情况及资源型县域经济转型发展的根本需求，采用便于操作的方式，合理指引、支持企业创新。
参考文献[1]梁四宝,张新龙.资源型县域经济发展模式探讨[J].理论探索,2007(02):113-115.[2]李艳,陈瑛,曹洪华等.基于发展极理论视角的西部资源型县域经济发展模式探讨[J].生态经济（中文版）,2009(6):68-71.[3]陈碧玉,张宝贵,刘敏.资源型县域经济转型发展研究--以高平市为例[J].价值工程，2018（04）：4-6.作者简介：赵静（1990-）女，汉族，河南义马人，硕士研究生，助理讲师，研究方向：区域经济学。
（作者单位：中共义马市委党校）摘要：本文选取5项影响吉林省农业生产总值的指标，采用2000—2017年共18年的时间序列数据，研究影响吉林省农业生产总值的因素。
农业总产值影响因素分析
农业总产值影响因素分析摘要：文章运用计量学方法分析影响农业总产值的因素，即通过对农产品的播种面积、受灾面积；耕地的灌溉面积、化肥施用量和机械用量的实证分析，运用经济学原理，引入计量经济学模型，得出结论：我国的农业生产由21世纪前的10年到21世纪后的10年取得了长足的发展，但整体农业发展水平还很低。
关键词：农业总产值；影响因素；实证分析1问题的提出农业是国民经济发展的基石，农业在国民经济发展中有着举足轻重的作用。
如果农业中存在的问题得不到解决，农业将不能发展，那么三农问题也就得不到解决，国民经济的发展将受到严重阻碍。
本文通过运用计量经济学方法对影响农业发展因素的分析，来揭示我国农业现存的一些问题，力求针对问题，找到解决方法。
2模型的设定根据经济学原理，在模型中引入五个变量：①农作物播种面积，我国是一个农业大国，农作物产量在很大程度上主要取决于播种面积；②耕地受灾面积，干旱、洪涝、虫灾等都会影响农作物的产量；③灌溉面积，农田灌溉面积的增加，会相应地增加产量；④化肥用量；⑤机械用量。
综合上述因素，我们设定模型的线性函数形式为：NYCZ＝β0＋β1BZMJ＋β2SZMJ＋β3GGMJ＋β4HFYL＋β5JXYL＋μ3实证研究本文搜集整理了我国从1990－2009年共20年的有关农业发展状况的数据，见表1。
根据各因素对农业总产值的影响，我们将方程形式设定为：NYCZ＝β0＋β1BZMJ＋β2SZMJ＋β3GGMJ＋β4HFYL＋β5JXYL＋μ用Eviews对其进行分析，得最小二乘估计的结果如下：NYCZ＝10 901.25＋0.13BZMJ－0.11SZMJ－1.49GGMJ＋（0.55）（0.75）（－2.12）（－2.98）17.53HFYL＋0.01JXYL（10.54）（12. 45）R2＝0.99 F＝614.22 DW＝2.353.1经济意义检验从回归结果可知，农业总产值各影响因素的参数值与经济学中的边际消费倾向意义基本相符。
我国地区生产总值影响因素的实证分析
我国地区生产总值影响因素的实证分析作者：王雪雪来源：《时代金融》2017年第15期【摘要】生产总值是一国国民经济核算体系的核心指标，它直观的反映一个国家或地区的经济发展和人民的生活水平。
本文旨在借助现代计量分析方法，就影响我国地区生产总值的多种因素进行分析，并找出主要影响因素。
【关键词】多元线性回归多重共线性检验异方差检验异方差修正一、引言地区生产总值是指本地区按市场价格计算的所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
现阶段我国正面临经济发展产业结构调整的转型期，研究影响地区生产总值的因素对于各地区进行产业结构调整具有重要意义。
影响地区生产总值的因素有很多，例如：工业、农林牧渔业、建筑业、批发零售业、住宿餐饮业、金融业、交通运输业、房地产业等行业的增加值。
本文根据理论和经验分析，以地区生产总值为被解释变量，以农林牧渔业增加值、工业增加值、建筑业增加值、批发和零售业增加值四个因素为解释变量，根据全国31个省市、地区的相关数据，建立多元线性回归模型，利用Eviews软件对模型进行多重共线性分析、异方差检验、异方差修正、经济意义检验等，经分析得到影响地区生产总值的主要影响因素。
二、模型建立（一）模型数据及来源本文的样本资料采用2014年中国31个省、市、自治区的各地区生产总值、农林牧渔业增加值、工业增加值、建筑业增加值、批发和零售业增加值的年度数据资料，拟建立2014年中国地区生产总值函数模型。
（数据资料来源于中华人民共和国统计局）（二）模型建立设Y为各地区生产总值、X1为农林牧渔业增加值、X2为工业增加值、X3为建筑业增加值、X4为批发和零售业增加值。
根据经验和理论分析，初步判断解释变量与被解释变量之间总体呈线性相关关系，建立影响地区生产总值因素的多元线性模型如下：βi（i=0，1，2，3，4）为各解释变量对应的参数，μ为随机误差项。
对数据用普通最小二乘法进行回归，初步求得模型为：R2较大且接近于1，F=536.6962>F0.05（4，26）=2.74，认为地区生产总值与上述解释变量间总体线性关系显著。
我国农业产出影响因素的实证分析
四、 结束 语
１ 农 业 物力 投 入 指 标 ： 械 总 动 力 （ ） 化肥 施 用 量 （ ３ 、 机 Ｘ１ 和 Ｘ ）
ｄ＝ ｔ ２０ ３ Ｏ， 为 ０ ３年 以 前 ； ３ ， 为 ２ ０ ｄ ＝１ ｔ ０ ３年 及 以后 。
【 刘继展． ３ 】 江苏省农业 系 统能值投入产出分析及预测［］ 童 Ｄ． 镇
江 ： 苏 大学 ， ０ ． 江 ２ ５ ０ 岂
［ 孔 朝莉． 业投入 产 出统计模 型建 模方 法 的研 究Ｉ】 ４ ］ 农 Ｄ． 署 大
连： 辽宁师范大学，０ ４ ２０． 吾
（ 辑： 编 ＹＨ）
由上 面 的分 析 ຫໍສະໝຸດ 果 可 建 立 如 下 回 归模 型 ：
ｌｙ ｃ ［ ｎ ｌ ￣ １ｘ － ０２ ４ ２ ｌ ￣ １ｘ － ０５ ９ ３＊ ２ ｎ ＝ ＋ １ｌｘ ＋ ２ （ ｌ １．６ ９）ｄ ＋ ３ （ ｌ １ ． ６ ）ｄ ＋ ３ ｎ ｎ ５
度 上 可 以说 极 大 地促 进 了农 民 问题 、 业 问题 的解 决 。 对 我 国 农 这
加 强社 会 主 义新 农 村 建 设 的工 程 而 言 无 疑 意 义 深 远 。于 是 分 析 农 业 产 出 的影 响 因素 就 显 得 意 义 非 凡 。
投 入 产 出分 析 是 研 究 经 济 系统 中 表 现 为 投 入 与 产 出 的各 个
参考文献 ：
由ｘ ２与 Ｙ的 时 序 图 看 出 ， 对 于 Ｙ而 言 ，２的 变 化 不 大 ， 相 ｘ 并 且 没 有 明 显 得 上 升 或 下 降 的趋 势 ， 一 定 范 围 内 随 机 波 动 。 见 在 可 ｘ ２对 ｙ的影 响不 大 ， 其 剔 除 掉 。 将 在 Ｌ ｙ和 ｘ ｎ ２的 散 点 图 中 有 几 个 拐 点 ，于 是 引 入 虚 拟 变 量
人力资本对我国农业增长影响的实证研究
人力资本对我国农业增长影响的实证研究人力资本是指人类在教育、培训、健康保健等方面所具备的知识、技能、经验和健康状况等因素的总和，是一个国家经济发展的重要内生动力。
在农业领域，人力资本的质量和数量对农业生产的效率和规模起着至关重要的作用。
因此，研究人力资本对我国农业增长的影响具有重要意义。
本文将通过实证研究来探讨人力资本对我国农业增长的影响。
一、人力资本对农业生产效率的影响人力资本在农业生产中对生产效率的影响主要体现在以下几个方面：1.提高劳动生产率随着农村劳动力素质的不断提高，农民的技能水平也在不断提升，劳动生产率得到明显提高。
高素质的劳动力能够更快更精准地完成农业生产过程中的各项工作，从而提高了农业生产效率。
2.促进农业现代化进程随着人力资本的积累和提升，农民对先进的农业技术和管理方法的接受能力也得到提高，加快了农业现代化的进程。
农民能够更好地适应市场需求，提高农产品的质量和产量。
3.推动农业产业结构升级随着人力资本的增加，农业劳动力转移至第二、第三产业的速度加快，农业产业结构逐步实现升级。
农业劳动力的知识水平提升，有利于培养和发展新型农业经营主体，推动农业产业结构优化调整。
二、实证研究方法为探讨人力资本对我国农业增长的影响，本文将采用实证分析方法。
具体步骤如下：1.数据收集：收集我国各地区近几年的农业生产数据、人力资本数据以及其他相关经济指标。
2.指标构建：构建人力资本指标，包括教育水平、健康状况等；构建农业增长指标，包括农业总产值、农业劳动生产率等。
3.模型建立：建立回归模型，探讨人力资本对农业增长的影响。
可能的模型包括OLS回归、面板数据回归等。
4.实证分析：运用计量经济学方法对模型进行估计、检验与分析，研究人力资本对农业增长的影响程度、方向及影响因素。
5.结果解读：根据实证结果得出结论，提出政策建议。
三、实证研究预期结果根据前期研究和理论分析，预期人力资本对我国农业增长的影响主要表现在以下几个方面：1.教育水平提高对农业增长的促进作用明显，高等教育、农业技术培训等对提高农业生产率和质量具有重要意义。
中国农业总产值与其影响因素的分析论文
中国农业总产值及其影响因素的分析摘要:本文根据我国农业的现状，从计量经济学的角度来检验哪些因素对于农业总产值有显著的影响。
根据计量经济学原理，本文在模型中引入了三个变量：有效灌溉面积、农业机械总动力、农用化肥施用折纯量，并收集了中国31个省2003年的各项指标数据，利用E-views软件对其计量模型进行了参数估计和检验，最后对所得的分析结果进行了经济意义的分析，并提出了一些相应的政策意见。
研究发现，农用化肥施用折纯量因素对于农业生产总值有显著的正面影响，而有效灌溉面积、农业机械总动力对农业生产总值的影响不显著。
关键词：农业总产值；有效灌溉面积；农业机械总动力；农用化肥施用折纯量- - 考试资料一、引言我国是传统的农业大国，农业自古以来就是我国的支柱产业，是我国国民经济的基础。
我国的经济结构能否顺利调整，国民经济能否发展得更快、更好，在很大程度上取决于农业基础是否稳固。
只有加强农业基础，确保农产品供给，才能顺利推进我国的工业和城镇的快速发展；只有加强农业基础建设，使农业发展、农民富裕、农村稳定，才能保持整个社会的长期稳定与可持续发展。
但我国是一个生产力比较落后的国家，只有研究农业总产值主要受哪些因素影响，才能投入相应的对策，将基础产业发展上去。
选此模型的目的就在于分析决定农业生产总值的主要影响因素以及其影响程度，从而对生产提出一些建设性意见。
二、文献综述农业是我国国民经济的基础，直接影响到我国的粮食安全。
学术界历来重视对三农问题的研究，并取得了一定的成果。
如：林毅夫（1994）、黄少安（2005）等，从制度经济学角度研究了我国农业问题，他们认为农村的经济体制改革对我国农业总产出的增加起到了至关重要的作用。
郝利等（2010）运用柯布道格拉斯生产函数，建立了农业科技进步贡献率测算模型，对北京市1990-2007年农业科技进步贡献率进行测算，得出的结论是北京市1990-2007年农业科技进步贡献率为78.32%。
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《计量经济学》课程论文影响我国农业总产值因素的实证分析小组成员:（保险学院０2级)组长：侯君男４0２0511７组员：张翠青 4０20510７石小航 402050７4李进４0205１２9 陈永琴 40２0５076指导教师：任栋日期：2005年4月——5月[内容摘要]：解决“三农”问题是当前我国完善社会主义市场经济制度的重头戏，而实现农业的繁荣兴旺又是其中的重中之重。
改革开放以来，我国农业发展取得的喜人的成绩,但是制约因素也很多,这使得入世后如何保护我国农业的利益,保持农业稳定成为难题。
深入了解农业发展状况,有足于认清和解决问题。
本文是根据我国农业的现状，想从计量经济学的角度来验证一下是否存在政府对农业投入不足、农业的现代化程度(以农业的机械化为衡量指标)，以及农村中存在大量的剩余劳动力。
根据经济学原理,在模型中我们引入了五个变量：农村居民家庭平均每户生产型固定投资,化肥施用量,农业机械总动力，政府财政用于农业的支出以及农业从业人员。
利用EＶIEWS 软件对计量模型进行了参数估计和检验，多重共线性的检验,异方差的检验和自相关的检验并加以修正。
从我们所做的回归结果看，我国农村中确实存在政府对农业投入不足、农村中存在大量的剩余劳动力,我国的农业机械化程度是较低的,对我国的农业增加值的贡献十分低下等问题。
我们根据模型的回归结果作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。
但是,鉴于水平有限，文中难免出现一些错误。
另外还存在一些我们难以解决的问题,请老师同学们多多包涵!［关键词]：农业总产值国家财政对农业的基础性建设投资农业从业人员人数农村居民家庭平均每户生产型固定投资化肥施用量农业机械总动力一、导论我国农业的重要性我国是农业大国，农业的发展程度直接制约着我国的第二、第三产业的发展，是工业品市场;农业的发展能为国民经济其他部门发展提供劳动力阵地。
农产品是轻工业的重要原料、重要的出口商品。
目前,我国70%人口在农村,农业生产的发展直接关系广大农民生活的提高,直接关系到国家经济建设目标的实现。
农产品在城乡是人民的生活必需品,所以又直接关系到城乡人民生活的提高,物价稳定,社会安定。
我国农业生产相对落后,已成为国民经济最薄弱的环节,它已很难支撑国民经济其他部门的快速发展。
因而，农业生产的发展是我国人民生活水平提高、现代化建设、社会稳定的基础,并最终决定着国民经济其他各部门的发展规模和速度,是能否实现现代化战略目标的关键。
二,模型的设定为了在更高层次上发展我国的经济,真正实现全民共同富裕的伟大目标，保证粮食安全，关注农业总产值是必要的。
而影响到农业总产值的因素是多方面的。
因此,我们提取了国家财政对农业的基础性建设投资,农业从业人员人数, 农村居民家庭平均每户生产型固定投资，化肥施用量，农业机械总动力这五个对农业总产值有较大影响的因素的时间序列数据来进行分析，希望通过建立一个合适的经济模型来从理论上找出影响农业总产值的因素，从而提出增加农业总产值的方法。
在此,我们将“农业产总值”设为因变量,“农村居民家庭平均每户生产型固定投资”, “化肥施用量”，“农业机械总动力”,“政府财政用于农业的支出”，及“第一产业从业人员人数”设为自变量,设定了以下经济学模型：Y =Ｃ+1β2X +2β3X +3β4X ＋4β5X ＋5β6X +U Ｙ＝农业总产值(亿元)2X ＝农村居民家庭平均每户生产型固定投资(元） 3X =化肥施用量（万吨）4X =农业机械总动力(万 千瓦） 5X ＝政府财政用于农业的支出(亿元） 6X =农业从业人员（万人)数据如下:ob ｓYX2 X ３ X ４ X5 X6 １９89 ６534.７301１２6.0702357.1002806７.00 265.9４00 ３2４40.５0 1990 7662.０９０ 12５8.０６0 2５９０.３０28707.70307.840033３36.4０19918１57.0301４01.０10 28０５.1０0 29388.６０ 347．5700 ３4１8６．30 199２ 908４.710 1643.950 2930.2０0 3０3０8．4０３76.０200 34０37.0０ 19９310995.5３1950．310３1５１.９0０3１816.6０440.４５00 33２58．２0 1994 １5７50．４７ 23４7．630 3317．9００ 3３8０２．50532.980032６9０.30１99５ 203４０．86 2７7４.２70 3593．７00 3６118.10567.22０0 323３4.５0 19９6 ２２353.7０ 36０５.070 ３８27.900 ３8５46.90700.4300 3２２60.4０ 19９7 23788．4０ 3８9６.560 3９80.7００ 42015．60766.390032434.９01９９８2４541.903970.8１０ 408３.７0０ ４5207.70 １1５４．760 ３2626.4０１99９ 24519.1０ 4045.4８0 412４.３00 48996.10 108５.７6032911.80 ２０00 24915.８0 46７6.980 4146.400 5２５73.60 １2３1.5４03279７.502０0126179.604883.8０0425３．800５5172.101456.７30 3２4５１．00 20０2 27３90.８0 522１.330 ４339．４０0 57９２9.90 1580.７6０ 31９9０.60 2003 2969１.8０５586.340 ４41１．600 60３86.50１7５4.450 312５9.6０资料来源:，《中国统计年鉴2004》，《中国统计年鉴199８》三， 参数估计模型为:Y =Ｃ+1β2X ＋2β3X +3β4X ＋4β5X +5β6X +ＵＹ=农业总产值(亿元) 2X =农村居民家庭平均每户生产型固定投资(元)3X =化肥施用量（万吨) 4X =农业机械总动力（万 千瓦） 5X =政府财政用于农业的支出(亿元) 6X ＝农业从业人员(万人）用Eviews 估计结果为：Dep ｅｎｄen ｔ Variable: Ｙ Ｍｅthod: L ｅａst Squ ａｒes D ａｔe: 04/3０／05 Ｔim ｅ: 12:5１ Sample: １9８9 2003V ａr ｉableC ｏeffi ｃi ｅnt Ｓtd. Ｅrr ｏr ｔ－Ｓt ａtisｔicProb ． C 4001６.97151９0.73 2.6３4３030.0272X ２ ０.550939 １.９20８27 0．2８６82４0．78０7X ３ 1０.087６6 2.2０544９ 4．５739７2 0.001３Ｘ４ 0．06６５55０．23０３620.2889１6 0．77９2X5 －２.6453４７ 3.625498 -0.7296５１ ０．4842 X6-１.8２0.5３5716 -3．409396 0.０0７８R-squ ａred0．99２8６2 M ｅa ｎ dependen ｔvar187９3．77Ａdju ｓt ｅｄ R-s ｑua ｒed0.988８９6 S ．D. depend ｅnt va ｒ8203.735S.Ｅ． ｏf r ｅgr ｅｓsio ｎ86４.4５7２ Akaike info criteriｏn16.65126Ｓum s ｑu ａｒe ｄ resid6725576. Ｓｃhwarzcriterion16.９3448 Log likeli ｈood－１18.８８44F-stati ｓtic250.37０5 Du ｒbin －Wa ｔs ｏｎ ｓｔa ｔ１．561839 Pro ｂ(F-s ｔａt ｉsti ｃ）0.０Y = 40016.97+0．5509392X +10.087663X +0.０6655５4X +(－２.645３４7)5X ＋ (-1.8264６９)6XT = (2．63４303) （0.286824) (４.５73972) （０.28８916） (－0．72９65１) (-3.409396）2R ＝0．99２86２四， 检验及修正1．经济意义检验从上表中可以看出,5X 符号为负,应剔出。
而6X 虽然在理论上说不通,但却符合中国现实的国情，应保留,其意义将在第四部分加以阐述。
而其他因素不与经济原理向悖,说明具有经济意义。
2.统计推断检验从回归结果可以看出,模型的拟和优度非常好（2R ＝0.９9２862)，F 统计量的值在给定显著性水平α=０.0５的情况下也较显著,但是2X 、4X 的t 统计值均不显著（2X 、4X 的t 统计量的值的绝对值均小于2）,说明2X 、4X 这两个变量对Y 的影响不显著，或者变量之间存在多重共线的影响使其t 值不显著。
3.计量经济学检验(1)多重共线性检验①检验:由Ｆ＝２50．3763 >05.0F （5，15)＝4.62(显著性水平α=0.0５）表明模型从整体上看农业的总产值与解释变量间线形关系显著。
这里采用简单相关系数矩阵法对其进行检验 ：X ２ Ｘ3 X4 X5 X ６ X2 1．0０000０ 0．97455５ 0.97７952 ０.96３4９4 -0.７07561 X3０．974555 1．0０0０00 0．9259２2 0.907169-0.636０56X4 0．９7７952 0.925９２2 １．0０００00０.9９1186 -０.666705Ｘ5 0.9６34940.907１69 ０．991186 １.00000０ -0.6６8９59X6-0.707５6１ -0．６３60５６－0.666７05 -0．668９59 1．0０0０0０从结果可知2X ,3X ,4X ,5X 之间存在高度相关 ②修正：采用逐步回归法对其进行补救。
根据以上分析，由于5X 不符合经济意义,首先剔出。
由于3X 的t 值最大，线形关系强，拟合程度最好，因此把3X 作为基本变量。
，将剩下的四个因素重新进行参数估计： 新模型估计结果:D ｅｐe ｎd ｅn ｔ Variable: Y Meth ｏd ： Ｌeast Ｓｑuares D ａte: 04/3０/0５ Time: １2:５7 S ａｍple ： 1９89 2０03Var ｉab ｌeCoef ｆic ｉSt ｄ. Err ｏt-S ｔatisticProb.C 4０826．1６１４79１.73 2.７60０67 0．0201X2 0．7584１９ 1．８５47１６０.4０８9１４0.69１2X ３ １0．０156５2.1５11１0 ４.65６0３80.0009Ｘ4 -０.069142 0.13２7２2 -0．520955 ０.６1３７X ６-1.７603６５ 0.5155０７ -３．４148２00．006６R －sq ｕared ０.9924４0 Ｍea ｎ de ｐend ｅnt var18793.77Ａdj ｕｓｔed R-squa ｒed0.989４16 S.D. dep ｅndent va ｒ 820３．73５ S.E ． o ｆ re ｇｒess ｉon 844.0038 Akaike in ｆo cri ｔｅｒion 16.5７5３9 Sum s ｑｕa ｒｅd resi ｄ7１２３４24. S ｃｈｗa ｒｚ c ｒiteｒｉon １6.81141Ｌｏｇ li ｋelihood-119.31５４F-s ｔａｔｉｓt ｉｃ 328．1758Ｄｕrbi ｎ-Wa ｔson st ａt1.4４40９3 Ｐrob(F-ｓtatis ｔｉｃ)0．000000 Y ＝４08２6．16+ X ０.75８4１９2X + 10.0１5６53X +（－０.0６9142）4X +(-1.7６０3６5）6Xt= (2.760067） (0．４08914) （４.65６０38） (０.52０95５) (-3.４1482０)2R =0.992４4０可以看出个因素的T 统计量都得到了不同程度的改善。