数据库关系er模型图
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应用程序1
文件1
应用程序2
文件2
存取方法
应用程序n
文件n
文件系统阶段应用程序与数据之间的对应关系
数据库系统阶段 20世纪60年代后期以来,硬件价格下降;软件 则价格上升,为编制和维护系统软件及应用程序所需 的成本相对增加;在处理方式上,联机实时处理要求 更多,并开始提出和考虑分布处理。在这种背景下, 以文件系统作为数据管理手段已经不能满足应用的需 求,于是为了解决多用户、多应用共享数据的需求, 使数据为尽可能多的应用服务,数据库技术便应运而 生,出现了统一管理数据的专门软件系统┈┈┈数据库管 理系统
学生运动会模型
(1)有若干班级,每个班级包括: 班级号,班级名,专业,人数 (2)每个班级有若干运动员,运动员只能属于一个班,包括: 运动员号,姓名,性别,年龄 (3)有若干比赛项目,包括:项目号,名称,比赛地点 (4)每名运动员可参加多项比赛,每个项目可有多人参加 (5)要求能够公布每个比赛项目的运动员名次与成绩 (6)要求能够公布各个班级团体总分的名次和成绩 要求: 1、每个实体及其属性关系、实体间实体联系的E-R图 2、根据试题中的处理要求:完成数据库逻辑模型,包括 各个表的名称和属性.并指出每个表的主键和外键。
数据库系统的组成
用户 用户 用户
应用系统
应用开发工具
数据库管理系统
操作系统
数据库管理员
数据库
信息系统
• 是由人、硬件、软件和数据资源组成的复 合系统,目的是及时、正确地收集、加工、 存储、传递和提供信息,实现组织中各项 活动的管理、调节和控制。
数据独立性
• 1)物理数据独立性 • 2)逻辑数据独立性
(4)域(Domain) 属性的取值范围称为该属性的域
(5)实体型(Entity Type)
具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。用实 体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,称为实体型。
(6)实体集(Entity Set)
同型实体的集合称为实体集。例如,全体学生就是一个 实体集。 (7)联系(Relationship) 在信息世界中联系反映为实体(型)内部的联系和实体 (型)之间的联系。实体内部的联系通常是指组成实体的各 属性之间的联系。实体之间的联系通常是指不同实体集之间 的联系。
• 一个数据库只有一个概念模式,它是数据 库系统三级模式结构的中间层,既不涉及 数据的物理存储细节和硬件环境,也与具 体的应用程序及程序设计语言无关。定义 概念模式时不仅要定义数据的逻辑结构, 例如数据记录由哪些字段构成,字段的名 称、类型、取值范围等,而且还要定义数 据之间的联系以及与数据有关的安全性、 完整性要求等内容。
主键
两端实体 类型的主 键一起构 成模式AB主键
外键
两端实 体类型 的主键 分别为 模式AB的外 键
学号
姓名
性别
年龄
学生
M
成绩
选课
N
课程
课程号
课程名
任课教师
学号
姓名
性别
年龄
学生
M
成绩
选课
N
课程
课程号
课程名
任课教师
可以转换成以下模式: 学生(学号,姓名,性别,年龄) 主键为学号 课程(课程号,课程名,任课教师) 主键为课程号 选课(学号,课程号,成绩) 主键为课程号、学号,外键为课程号,学号;
数据库系统特点
数据结构化
数据共享性高、冗余度低,易扩充
数据独立性高
数据由DBMS统一管理和控制
DBMS还必须提供以下几方面的数据控制功能:
(1)数据的安全性(Security)保护
(2)数据的完整性(Integrity)检查 (3)并发(Concurrency)控制 (4)数据库恢复(Recovery)
两个实体型之间的联系可以分为三类: ① 一对一联系( 1 : 1 )
② 一对多联系( 1 : n )
③ 多对多联系( m : n )
概念模型的表示方法 E-R图提供了表示实体型、属性和联系的方法; 实体型:用矩形表示,矩形框内写明实体名。 属性:用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实 体连接起来。 联系:用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无 向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁边标上联 系的类型(1 : 1,1 : n 或 m : n)。
• 数据库应满足各种用户的不同需要 • 1)批处理用户,也称为应用程序用户。这 类用户使用程序设计语言编写应用程序, 对数据进行检索、插入、修改等操作,并 产生数据输出 • 2)联机用户,或称终端用户。终端用户可 使用简单的终端命令或查询语言对数据库 进行存取操作。 • 由于各种用户可以同时使用一个数据库, 所以数据库应具有数据共享特性,并提供 数据完整性控制、安全性控制以及并发控 制功能。
数据管理与数据库
数据库的常用术语
在系统地介绍数据库的基本概念之前,本节首 先介绍一些数据库最常用的术语和基本概念: 数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统 数据管理技术的产生和发展 数据库系统的特点
信息
• 泛指通过各种方式传播的,可被感受的数 字、文字、图像和声音等符号所表征的某 一事物的新的消息、情报和知识。它是观 念性的东西,是人们头脑对现实事物的抽 象反映,与载体无关。
• 数据库的数据是集成式的 • 通常将一个部门所涉及到得全部数据都组织在一 个数据库中。例如一个学生进行人事档案的管理、 学生学籍的管理、教学管理等各种数据处理。我 们可以利用数据库系统,把各种应用相关的数据 集中在一个数据库中统一进行维护和管理,各职 能部门随时可以从数据库中提取所需的数据。因 此,数据库中的数据不是把程序用到的数据进行 简单的堆积,而是按一定关系组织起来的有结构 的数据集合。
数据
• 数据(Data):描述事物的符号记录称为数据。描述事物 的符号可以是数字,也可以是文字、图形、图像、声音、 语言等多种表现形式,它们都可以经过数字化后存入计算 机。 • 数据与信息的关系 • 数据与信息是两个既有联系、又有区别的概念。数据是信 息的载体,信息则是对数据加工的结果,是对数据的解释。 • 计算机系统的每项操作,均是对数据进行某种处理、数据 输入计算机后,经存储、传送、排序、计算、转换、检索、 制表及仿真等操作,输出人们需要的结果,即产生信息。
数据的约束条件
数据的约束条件是一组完整性规则的集合。
概念模型
概念模型中涉及的概念 (1)实体(Entity) 客观存在并可相互区别的事物称为实体。实体可以是 具体的人、事、物,也可以是抽象的概念或联系。 (2)属性(Attribute) 实体所以具有的某一特性称为属性。一个实体可以由 若干个属性来刻画。 (3)码(Key) 唯一标识实体的属性集称为码。例如学号是学生实体 的码。
数据库体系结构
• 模式是对数据库中全体数据的逻辑结构和 特征的描述,数据模式是数据库的框架, 反映的是数据库中数据的结构及其相互关 系。数据库中的三级模式由外模式、概念 模式和内模式构成。
概念模式
• 又称模式。它是数据库中全部数据的整体 逻辑结构和特征的描述,由若干概念记录 类型组成,还包含记录间的联系、数据的 完整性和安全性等要求。概念模式以某一 种数据模型为基础,综合考虑了所有用户 的需求,并将这些需求有机地集成为一个 逻辑整体。概念模式可以被看做现实世界 中一个组织或部门中的实体及其联系的抽 象模型在具体数据库系统中的实现。
将ER模型转换成关系数据库 一般规则: (1) 将每一个实体类型转换成一个关系模式,实 体的属性为关系模式的属性。 (2) 对于二元联系,按各种情况处理,如下面所 示。
ER图
转换成 联系的处理 的关系
(2个 关系) 模式A 模式B
外键
处理方式(1):(1) 方式(1): 把模式B的主键,联系 模式B的主键 的属性加入模式A 为模式A外键 处理方式(2): 方式(2): (2)把模式A的主键, 表A的主键为 联系的属性加入模式B 表B的外键
数据模型
在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理 现实世界中的数据和信息。通俗地讲数据模型就是现实世界 的模拟。
数据模型应满足三方面要求: 能比较真实地模拟现实世界
容易为人所理解
便于在计算机上实现
数据模型的组成要素
数据结构 数据结构是所研究的对象类型的集合。规定了如何把 基本的数据项组织成较大的数据单位,以描述数据的的类 型、内容、性质和数据之间的相互关系。 数据操作 数据操作是指对数据库中各种对象的实例允许执行的 操作的集合,包括操作及有关的操作规则。
ER图
转换成 联系的处理 的关系
外键
(2个 把模式A的主键,联系 模式A的主键 关系) 的属性加入模式B 为模式B的外 键 模式A 模式B
ER图
转换成 联系的处理 的关系
(3个 关系) 模式A 模式B 模式AB 联系类型转换成 关系模式A-B; 模式A-B的属性: (a)联系的属性 (b)两端实体类型 的主键
职工
1:1
仓库
职工
职工
1:1
1:n
仓库
仓库
职工
职工
1:1
1:n
仓库
仓库
职工 n 工作 1 仓库
仓库 m 存放 n 零件
仓库 m 存放 n 零件
1
工作
n
职工
m p 供应 n
供应商
项目
建立E-R图的过程如下: (1) 首先确定实体类型。 (2) 确定联系类型(1:1,1:N,M:N)。 (3) 把实体类型和联系类型组成E-R图。 (4) 确定实体类型和联系类型的属性。 (5) 确定实体类型的键,在属于键的属性名下划 一条横线。
外模式
• 外模式是数据库用户(包括应用程序员和最终用 户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特 征的描述,是数据库用户的数据视图,是用户与 数据库系统之间的接口。 • 外模式表示了用户所理解的实体、实体属性和实 体间的联系。在一个外模式中包含了相应用户的 数据记录型、字段型、数据集的描述等。数据库 中某个用户一般只会用概念模式中的一部分记录 型,有时甚至只需要某一记录型中的若干个字段 而非整个记录型。因此,外模式是概念模式的一 个逻辑子集。
数据库技术的产生和发展
数据库技术是应数据管理任务的需要而产生的。 在应用需求的推动下,在计算机硬件、软件发展的基 础上,数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数 据库系统三个阶段。
人工管理阶段 人工管理数据具有如下特点: (1)数据不保存 (2)应用程序管理数据:数据需要由应用程序自己 管理,没有相应的软件系统负责数据的管理工作。 (3)数据不共享
(4)数据不具有独立性:数据的逻辑结构或物理结 构发生变化后,必须对应用程序做相应的修改,这就 进一步加重了程序员的负担。
应用程序1
数据集1
应用Βιβλιοθήκη Baidu序2
数据集2
应用程序n
数据集n
人工管理阶段应用程序与数据之间的对应关系
文件系统阶段 用文件系统管理数据具有如下特点: (1)数据可以长期保存 (2)由文件系统管理数据:文件系统实现了记录内 的结构性,但整体无结构。程序和数据之间由文件系 统提供存取方法进行转换,使应用程序与数据之间有 了一定的独立性。 (3)数据共享性差,冗余度大 (4)数据独立性差
数据库管理系统(DataBase Management System, 简称DBMS) 数据库管理系统位于用户与操作系统之间的一 层数据管理软件。它的主要功能包括以下几个方面:
数据定义功能
数据操纵功能
数据库的运行管理
数据库的建立和维护功能
数据库系统(DataBase System,简称DBS) 数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后 的系统构成,一般由数据库、数据库管理系统(及 其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户构 成。应当指出的是,数据库的建立、使用和维护等 工作只靠一个DBMS远远不够,还要有专门的人员 来完成,这些人被称为数据库管理员(Data Base Administrator,简称DBA)
数据库(DataBase,简称DB) 所谓数据库是长期存储在计算机内、有组织的、 可共享的数据集合、数据库中的数据按一定的数据 模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高 的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
• 数据库概念包含2层意思: • 1)数据库是一个实体,它是能够合理保管 数据的“仓库”,用户在该“仓库”中存 放要管理的事务的数据,“数据”和“库” 两个概念结合成为“数据库” • 2)数据库是数据管理的新方法和技术,它 能够更合理地组织数据、更方便地维护数 据、更严密地控制数据和更有效地利用数 据。