统计质量控制(WHUT)

《统计质量控制》课程总结

参考书：

·《质量管理》杨小杰主编. 西南财经大学出版社.

·《质量管理（第四版）》韩之俊著. 科学出版社.

·《质量管理学》程国平主编. 武汉理工大学出版社.

·《六西格玛质量管理与统计过程控制》系列何晓群编著. 清华大学出版社.

1过程；程序；产品；质量

过程：系统从一个状态（始态）往另一个状态（终态）发展所经过的程序和阶段

·一组将输入，转化成输出的，相互关联或相互作用的活动

·包含三个要素：输入，控制，输出

产品：过程的结果

程序：为进行某项活动或过程所规定的途径

·明确某项活动的目的和范围，明确5M1H（做什么，为什么做，如何做，谁来做，何时何地做），明确所需的资源，明确如何进行控制与记录

·程序的规范性功能，使程序处于受控状态，但维护既定的途径，有时和创新是相背离的，所以要不断改进

质量：一组固有特性满足要求的程度（关键词：固有，特性，要求）（物有所值，物美价廉）

2质量管理

2.1活动内容

1> 制定质量方针和质量目标

2> 质量策划·制定质量目标，规定必要的运行过程和相关资源，以实现质量目标

3> 质量控制·设定标准，测量结果，判断是否达到预期要求，对质量问题采取措施进行补救/防止再次发生

4> 质量保证·满足要求，得到信任

5> 质量改进（持续改进）·不断制定改进目标，寻找改进机会

2.2发展阶段

1> 操作者的质量管理（经验标准）（工人）

2> 质量检验阶段（事后检验，全检）（工长/检验员）

3> 统计质量控制阶段（事前控制）（质量控制工程师）

4> 全面质量管理阶段（质量经营）

2.3基本原理

1> PDCA循环（戴明）：内容；特点；十四点

2> 质量螺旋曲线（朱兰）：全过程13个环节

3> 质量循环（桑德霍姆）：8项质量职能

3影响质量的因素；提高质量的方法

生产过程中，影响产品质量的主要因素有：5M1E（员工，设备，物料，工艺方法，检验手段，工作环境）；

解决质量问题的流程（始终如一的方法和严密的流程）：

·找出问题；纠正表面问题；

·确定根本原因；改变流程以消除问题根源；检验流程，确保纠正行为是有效的；

·确保不会因改变流程而产生新的问题；

提高产品质量的方法（切实可行）

1>全面质量管理

2>过程能力分析

3>抽样检验

4>质量经济性分析；质量成本效益分析

5>六西格玛

6>现场质量管理

4.1全面质量管理；ISO 9000质量管理体系

全面质量管理：

·基本观点

1>用户至上（内/外用户）

2>全面管理（全过程，全企业，全员）

3>以预防为主（事前预防，管因素，管过程）

4>用数据说话（定量化反映）

·特点（三全一多样）

1>全员参加的（横向协作，纵向延伸）

2>全过程的（向前/向后延伸，程序运作，过程协调和衔接）

3>全方位的（产品质量，工作质量）

4>管理方法/工具多样化的

·内容

1>设计试制过程的（设计质量）

2>生产制造过程的（制造质量）·建立一个能够稳定生产合格品和优质品的生产制造系统

3>辅助生产过程的·包括物资采购供应，动力生产，设备维修，工具制造，仓库保管，运输服务等

4>使用过程的

·新/老7种工具（有效的发现产生质量问题的原因，找出解决方法，提高产品质量）

·老7种工具：分层法；调查表；排列图；因果图；散布图；控制图；直方图

注：直方图分布的分析：

·偏态型：剔除了不合格品后的作图；质量特性值得单侧控制造成的（宁小勿大）

·双峰型：把两批不同原材料生产的，或两个不同操作水平的工人生产的，混在一起

·孤岛型：产品异常（原材料发生变化，不熟练的工人替班，生产过程发生变化）

·平顶型：生产过程中有某种缓慢变化的因素，比如刀具的磨损

·锯齿型：测量方法不当，量具的精度较差，分组不当

·新7种工具：关联图法；亲和图法（A型图）；系统图法；矩阵图法；矩阵数据分析法；

PDPC（过程决策程序图法）；箭条图法

·其他：标杆法，QC小组，头脑风暴法

·基本方法（PDCA循环）

ISO 9000质量管理体系：

4.2过程能力分析；统计过程控制

过程能力：处于稳定生产状态下，过程的实际生产或加工能力（一般在连续成批生产状态下测定，分析工序质量状况）3δ原理；通常用δ表示产品质量特性指数的离散程度；用6δ来度量过程能力（6δ小，表示数据相对集中，过程能力好）

过程能力指数（PCI）：过程稳定时，用过程能力与技术要求相比较，度量分析过程能力满足技术要求的程度·过程能力指数越大，说明其过程能力越强，越能满足技术性能指标，甚至还会有一定的能力储备

通常可以用直方图，控制图判断过程的稳定性，并利用其参数计算过程能力

1>计量值的，正态分布（质量特性分布呈正态分布时，一定的过程能力指数，对应一定的不合格品率）

纠正概念：

·M是公差标准中心，而不是尺寸标准值（与公差带是否对称无关）

·以公差技术要求的边界作为标准

·过程能力指数取左/右侧过程能力指数的较小值作为度量

·合格品率/不合格品率取全部符合要求的产品占比

·过程能力指数（程度）→过程能力

计算：

·双侧公差，分布中心和标准中心重合

·K = 0是理想状态

·双侧公差，分布中心和标准中心不重合

·左侧过程能力的增加值，补偿不了右侧过程能力的损失；在有偏移值时，只能以两者中较小值来计算过程能力指数（修正过程能力指数）

·单侧公差

·特性值的分布中心与标准的距离，决定了过程能力的大小

2>计件值的，二项分布（技术条件：批允许不合格品率上限，批不合格品数上限）

3>计点值的，泊松分布（检验指标：缺陷数）

4>非正态分布

·数据转换：Box-Cox转换；Johnson转换

·指数修正：Clements方法

·经验分布（均值，方差，偏度和峰度，能够近似表征数据的分布特征）

统计质量控制：控制图