模糊控制小论文
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电烤箱的模糊控制
电烤箱的模糊控制系统的设计是一个开环的模糊决策过程,模糊控制按一下步骤进行。
1确定模糊控制器的结构
选用两输入单输出模糊控制器。控制器的输入为被加热食物的温度和质量,输出为加热时间。
2定义输入,输出模糊集
将食物的温度分为3个模糊集:SD (温度低),MD (温度中),LD (温度高),将食物的质量分为3个模糊集:NG (质量小)MG (质量中)LG (质量大);将加热时间分为5个模糊集:VS (很短),S (短),M (中等),L (长),VL (很长)。
3定义隶属函数
选用如下三角形隶属函数可实现温度的模糊化。
()50/50/50=(100)/50(50)/50SD MD LD
u x x u u x u x =-⎧⎪
⎧⎪
=⎨⎨
-⎩⎪
⎪=-⎩温度 0500505010050100
x x x x ≤≤≤≤<≤<≤ 单位:℃
选用如下三角形隶属函数可实现质量的模糊化。
()NG G G
500/500/500=(1000)/500(500)/500M L u y y u u y u y =-⎧⎪
⎧⎪
=⎨⎨
-⎩⎪
⎪=-⎩质量 05000500501000501000
y y y y ≤≤≤≤<≤<≤ 单位:g
选用如下三角形隶属函数可实现加热时间的模糊化。
(10)/10/10(25)/15(10)/15=(40)/15(25)/15(60)/20
(40)/20
VS S M L VL u z z u z z u u z z u z u z =-⎧⎪
⎧⎪=⎨⎪-⎩⎪
-⎧⎪
=⎨⎨-⎩⎪
⎪-⎧⎪=⎨
-⎪⎩⎪=-⎩加热时间 010*******
10252540254040604060z z z x z z z z ≤≤≤≤<≤≤≤<≤≤≤<≤≤≤
4建立模糊控制规则
根据人的操作经验设计模糊规则,模糊规则设计的标准为:“温度越高,质量越大,加热时间越长”;“温度适中,质量适中,加热时间适中”,“温度越低,质量越小,加热时间越短”。
5建立模糊控制表
根据模糊规则的设计标准建立模糊规则表,见表1-1。
表1-1 电烤箱的模糊控制规则表
6模糊推理
模糊推理分一下几步 (1) 规则匹配
假定当前传感器测得的信息为:x(温度)=60,y(质量)=700,分别代入隶属函数求隶属度为:
(60)0SD u =,(60)4/5MD u =,(60)1/5LD u = (700)0NG u =,(700)3/5MG u =,(700)2/5LG u = 可得到4条相匹配的模糊规则如下表
表1-2 模糊推理结果
(2)由上表1-2可知,被触发的规则有4条,即
Rule 1: IF x is MD and y is MG THEN z is M Rule 2: IF x is MD and y is LG THEN z is L Rule 3: IF x is LD and y is MG THEN z is L Rule 4: IF x is LD and y is LG THEN z is VL
(3)规则前提推理
在同一条规则内,前提之间通过“与”的关系得到规则结论。前提的可信度之间通过取小运算,由表可得到每一条规则总前提的可信度为
规则1 前提的可信度为:min (4/5,3/5)=3/5 规则2 前提的可信度为:min (4/5,2/5)=2/5 规则3 前提的可信度为:min (1/5,3/5)=1/5 规则4 前提的可信度为:min (1/5,2/5)=1/5
表1-3 规则前提可信度表
(4)将上述两个表进行“与”运算
得到每条规则总的可信度输出,见表1-4。
(5)模糊系统总的输出
模糊系统总的可信度为各条规则可信度推理结果的并集,即
{}
()max min(3/5,()),min(2/5,()),min(1/5,()),min(1/5,())agg M L L VL u z u z u z u z u z = ={}max min(3/5,()),
min(2/5,()),
min(1/5,())M L VL u z u z u z
可见有3条规则被触发。
(6)反模糊化
模糊系统总的输出实际上是3个规则推理结果的并集,需要进行反模糊化,才能得到精确的推理结果。下面以最大隶属度平均法为例进行反模糊化。
电烤箱的模糊推理过程,以加热时间的隶属度最大值为u=3/5。将u=3/5带入加热时间
隶属函数中的()M u z ,得M ()(10)/153/5u z z =-=,M ()(40)/153/5u z z =-=,得到
1z =19,2z =31。
采用最大平均分,可得精确输出为:12()/225z z z =+=,即所需的加热时间为25分钟。