什么是散点图

散点图
判定两变量是否相关
什么是散点图
用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。

散点图的作用
➢确认两组变量是否相关；
➢发现变量这间除因果关系之外的其他关系；
➢直观观察或用统计分析两变量潜在关系的强度；
➢如不相关，可总结特征点的分布模式。

怎么做
1.收集50-100对变量数据，制成数据表
例：在所受教育的时间与平均月收入之间可能存在着关系。

散点图－表1
2.画出坐标轴和坐标点
A一般X轴上的变量为独立变量，Y轴上的变量为从属变量；
B如果有重复的数值，就在此点上画圈标示，重复几次画几个圈。

（详见图第160页）
3.图形分析
散点图的形状可能表现为变量间的线性关系、指数关系和对数关系等。

以线性关系为例，散点图一般包括以下五种典型的形状。

A 正相关。

Y的增加可能取决于X的增加。

如受教育的时间增加，平均月收入可能随之上升。

（详见第161页图2）
B可能正相关。

X增加，Y可能有些上升。

如除了受教育时间外，月收入还涉及其他变量。

（详见第162页图3）
C不相关。

受教育时间和平均月收入之间没关系。

（详见第163页图4）
D可能负相关。

当X增加，Y可能有些降低。

除了所受教育的时间之外，可能还存在影响收入的其他变量。

（详见第164页图5）
E负相关。

Y的降低可能取决于X的增加。

所受教育的时间增加，平均月收入可能降低。

（详见第165页图6）
适用范围
当估计两个变量之间存在相关关系时，用散点图进行确认，并观察和确定两者的关系强度。

还可以用散点图分析坐标点的分布模式，如“风险机遇评估矩阵”。