质化与量化的区别

量化和质化研究方法的异同

量化和质化研究方法的异同
量化研究方法和质化研究方法是两种常见的社会科学研究方法，它们在研究设计、数据收集、数据分析和研究结论等方面存在着一
些明显的异同点。

首先，让我们来看看量化研究方法。

量化研究方法强调使用数
量化的数据进行研究，通常通过问卷调查、实验、观察等手段收集
大量数据。

这些数据可以被量化和统计分析，以便得出客观的研究
结论。

量化研究方法注重量化指标和统计推断，其优势在于能够提
供客观、可重复的研究结果，有利于发现变量之间的因果关系。

然而，量化研究方法也存在着局限性，例如可能忽略了被研究对象的
个体差异和背后的复杂动因。

相比之下，质化研究方法则侧重于深入理解研究对象的内在意
义和社会现象背后的复杂性。

质化研究方法通常采用访谈、焦点小
组讨论、文本分析等方式收集非结构化数据，强调对文字、图像和
声音等非数字化的信息进行分析。

这种方法能够深入挖掘被研究对
象的情感、态度和行为背后的意义，有助于揭示社会现象的深层次
内涵。

然而，质化研究方法也存在着主观性较强、结果难以量化和
泛化的缺点。

总的来说，量化研究方法和质化研究方法各有其优势和局限性。

在实际研究中，研究者往往会根据研究目的、问题和对象的特点，
灵活运用两种方法，或者结合两种方法，以期能够更全面地理解和
解释复杂的社会现象。

量化研究与质化研究

量化研究与质化研究量化研究与质化研究———社会科学研究方法的歧异与整合来源：山西高等学校社会科学报社会科学研究中的量化研究与质化研究所代表的不仅是收集资料的方法以及所收集的资料的不同,量化研究与质化研究的分歧更在于其哲学、意识形态及认识论上的不同假设,也就是说,它们在科学思考上属于不同的典范。

量化研究遵循实证主义的方法,重视知识的客观性,强调科学方法的普遍性及妥当性;质化研究以现象学、诠释学、批判理论、俗民方法学、符号互动论等为其哲学基础,强调主体性在认知过程中的重要性,期望把握更真且具人味的真理。

20世纪80年代以后,量化研究与质化研究逐渐被整合到同一个研究之中,称之为多元方法。

多元方法之科学哲学上的取向是“寻求值得信赖的解释”,所以,它被视为一种基于质化研究的“非线性式”的三角交叉检视法。

(一)量化研究产生的历史背景及其理念精神社会科学研究中的量化研究的发展受到两个历史事件的影响:其一爆发于法国并席卷于欧洲的大革命,它使欧洲社会的政治、经济、社会、思想、文化等各个领域发生了革命性的变化,使民主的思想深入人心;其二是自18世纪中叶始于英国到19世纪席卷法国和西欧的工业革命,由于工业革命及物质进化的激发,哲学的自然主义兴起,对科学的内容与形式给予更多的重视。

这样,由社会的变迁和科学的发展而形成的对科学与民主的崇尚又导致了宗教与神性权威的式微。

排除了神性以后的社会需要新的运作机制,这种需求亦使许多自然主义的科学家关心社会问题,也因而间接地促成了社会科学研究中的自然科学化。

量化研究遵循的是实证主义的方法。

实证主义的社会研究方法主要是师法自然科学,特别是物理学。

早在十八世纪,经验主义大师休谟就已明白地指出要将对自然界研究的成果回归到人的本身,来发展“人的科学”。

十九世纪法国古典社会学大师孔德(te)创立实证主义哲学体系,他指出“人类进化已进入实证时期,建立理性和科学性的确切知识是此时期的特点”,而只有以“观察、实验获得的经验性知识才是真正的科学知识”。

量化研究与质化研究(精编)

量化研究与质化研究一、概念上的区别1、量化研究：运用心理测量、心理实验、心理调查等方法获得数量化的研究资料，并运用数学、统计等方法对资料进行分析，以获得研究结论的方法。

2、质化研究：运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得研究资料，并用非量化的方法，主要是个人的经验，对资料进行分析，以获得研究结论的方法。

二、研究目标：控制预测取向与意义理解取向1、量化研究：着眼于代表一般性的群体，探求心理与行为的普遍模式和一般规律，从而对行为进行控制和预测。

2、质化研究：着眼于研究特殊的个体，旨在揭示个体独特心理和行为特征，从而描述和解释特定研究情境中人们的经验，理解社会以及人们日常生活的意义。

三、研究对象：客观实在取向和主观唯心取向1、量化研究：（1）以实证主义作为其哲学基础，强调事物是客观存在于人类之外的、不依赖于人的主观意识而独立存在。

（2）客观现象是可以被认识的，人们可以通过经验的方法感知客观世界，把握客观世界的规律。

（3）因此，量化研究的对象是一些事实、变量和固定不变的客观事物，研究者通过经验的、数量化的方法发现研究对象运动变化的规律。

研究者和研究对象是主体和客体的关系，彼此独立分离。

2、质化研究：以现象学、释义学、建构主义为哲学基础，认为社会科学不像自然科学那样客观化、理性化，社会学科的研究对象是人及人类的主观意识，带有主观性，事件伴随事件、地点而变化，因此，人们不能独立地认识现实，现实也不能被完全了解，都要受到社会、历史、经济、文化等因素的影响和制约。

研究者和研究对象之间是主题与主题的关系，彼此影响，密切联系。

四：研究方法：经验证实取向与解释建构取向1、量化研究：（1）量化研究预先假定一个独立的实在，再用实验、测量等方法进行验证，借助于可靠的数据，从外部观察者的立场来观察研究社会生活实践，是一个演绎推理的过程。

（2）具体方法上，量化研究是按照统计学的原则随机取样，抽取出代表一般性的普通样本。

艺术教育研究示范中量化研究与制化研究优缺点

艺术教育研究示范中量化研究与制化研究优缺点摘要：一、引言二、量化研究的优缺点1.优点2.缺点三、质化研究的优缺点1.优点2.缺点四、结论正文：一、引言艺术教育是教育领域中的重要组成部分，对于培养学生的审美情趣、创造力和人文素养具有重要意义。

在艺术教育研究中，量化研究和质化研究是两种主要的研究方法。

本文将对这两种研究方法的优缺点进行分析和比较，以期为艺术教育研究提供参考。

二、量化研究的优缺点1.量化研究的优点（1）数据收集和分析的可重复性：量化研究通过量化的方法收集和分析数据，使得研究结果具有可重复性，有利于验证研究假设的可靠性和普遍性。

（2）结果的客观性：量化研究采用数字化的数据，减少了研究者在数据分析过程中可能产生的主观偏见，使得研究结果更加客观。

（3）易于比较和统计：量化研究的结果可以进行数学统计和比较，有利于研究者发现变量之间的关系和规律。

2.量化研究的缺点（1）过于依赖量化工具：量化研究需要借助各种量化工具，如问卷、测试等，可能无法全面反映研究对象的复杂性和多样性。

（2）忽视个体差异：量化研究往往将研究对象进行平均化处理，忽视了个体差异的存在，可能导致研究结果的失真。

（3）难以解释深层次原因：量化研究主要关注数量上的变化，对于现象背后的深层次原因和机理的解释能力较弱。

三、质化研究的优缺点1.质化研究的优点（1）深入理解研究对象：质化研究通过深入访谈、观察等方法，能够全面了解研究对象的内在动机、情感和行为，有利于挖掘现象背后的深层次原因。

（2）重视个体差异：质化研究注重研究对象的个体差异，能够发现不同研究对象之间的独特性和多样性。

（3）有利于提出新理论：质化研究能够发现新的研究问题，为理论创新提供素材。

2.质化研究的缺点（1）研究结果的主观性：质化研究的结果受到研究者的主观意识和价值观的影响较大，可能使得研究结果具有局限性。

（2）研究过程的复杂性：质化研究的过程较为复杂，耗时较长，对研究者的专业素质和耐心要求较高。

量化评价和质化评价举例说明

量化评价和质化评价举例说明量化评价和质化评价是研究中常用的两种评价方法。

量化评价是指通过数值化的方法来评价研究对象的某些特征或变量，例如通过问卷调查来统计某个群体的人口结构、收入水平、教育程度等。

而质化评价则是通过对研究对象进行深入的观察和分析，来评价其特征和变量，例如通过访谈、观察等方法来了解某个社会群体的文化、价值观等。

下面将分别以量化评价和质化评价为例，来说明这两种评价方法的应用。

一、量化评价1. 人口普查人口普查是一种常用的量化评价方法，通过对某个地区的人口进行普查，统计出人口的数量、性别、年龄、教育程度、职业等信息，从而了解该地区的人口结构和特征。

人口普查可以为政府制定人口政策、规划城市建设等提供重要的数据支持。

2. 经济指标经济指标是评价一个国家或地区经济发展水平的重要指标，例如国内生产总值（GDP）、人均收入、失业率等。

这些指标可以通过统计数据来计算，反映出一个国家或地区的经济状况和发展趋势，为政府制定经济政策提供重要的参考。

3. 学生考试成绩学生考试成绩是评价学生学习成绩的重要指标，可以通过考试成绩来了解学生的学习水平和能力。

学校可以通过对学生考试成绩的分析，来制定教学计划和改进教学方法，提高学生的学习效果。

4. 健康指标健康指标是评价一个人或群体健康状况的重要指标，例如身高、体重、血压、血糖等。

这些指标可以通过体检等方式来测量，反映出一个人或群体的健康状况和风险，为医疗机构制定健康管理计划提供重要的参考。

5. 环境指标环境指标是评价一个地区或国家环境状况的重要指标，例如空气质量、水质、噪音等。

这些指标可以通过监测和测量来获得，反映出一个地区或国家的环境状况和污染程度，为政府制定环境保护政策提供重要的参考。

二、质化评价1. 访谈访谈是一种常用的质化评价方法，通过与研究对象进行深入的交流和沟通，了解其思想、观点、经历等。

访谈可以帮助研究者深入了解研究对象的内心世界和行为动机，为研究提供重要的素材和数据支持。

量化研究与质化研究(精编)

量化研究与质化研究一、概念上的区别1、量化研究:运用心理测量、心理实验、心理调查等方法获得数量化的研究资料，并运用数学、统计等方法对资料进行分析,以获得研究结论的方法。

2、质化研究：运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得研究资料，并用非量化的方法，主要是个人的经验，对资料进行分析，以获得研究结论的方法.二、研究目标：控制预测取向与意义理解取向1、量化研究：着眼于代表一般性的群体，探求心理与行为的普遍模式和一般规律,从而对行为进行控制和预测.2、质化研究：着眼于研究特殊的个体，旨在揭示个体独特心理和行为特征,从而描述和解释特定研究情境中人们的经验,理解社会以及人们日常生活的意义.三、研究对象：客观实在取向和主观唯心取向1、量化研究：（1）以实证主义作为其哲学基础，强调事物是客观存在于人类之外的、不依赖于人的主观意识而独立存在。

（2）客观现象是可以被认识的，人们可以通过经验的方法感知客观世界,把握客观世界的规律。

（3）因此，量化研究的对象是一些事实、变量和固定不变的客观事物，研究者通过经验的、数量化的方法发现研究对象运动变化的规律。

研究者和研究对象是主体和客体的关系，彼此独立分离。

2、质化研究：以现象学、释义学、建构主义为哲学基础，认为社会科学不像自然科学那样客观化、理性化，社会学科的研究对象是人及人类的主观意识，带有主观性，事件伴随事件、地点而变化，因此，人们不能独立地认识现实，现实也不能被完全了解，都要受到社会、历史、经济、文化等因素的影响和制约。

研究者和研究对象之间是主题与主题的关系,彼此影响，密切联系。

四：研究方法：经验证实取向与解释建构取向1、量化研究:（1）量化研究预先假定一个独立的实在，再用实验、测量等方法进行验证，借助于可靠的数据，从外部观察者的立场来观察研究社会生活实践，是一个演绎推理的过程。

（2)具体方法上，量化研究是按照统计学的原则随机取样,抽取出代表一般性的普通样本.在数据收集方面,一般用观察法、量表法、问卷法和实验法来搜集数据，这些方法在实施之前都已经设计好,不允许随意改动。

教育中量化研究与质化研究论析

教育中量化研究与质化研究论析量化研究与质化研究一直是教育研究领域的两个基本范式。

在整个20世纪中,量化研究处于研究方法中的主流,质化研究却处于研究方法的边缘。

近年来,人们逐渐认识到教育本身的复杂性尤其是教育研究的特殊性,教育研究是用科学的理性精神来考察教育现象,并且尝试改变现有教育活动中存在的问题,以满足主体教育价值需求的一种创造性的认识过程。

这就与一般的认识活动不同,需要不仅仅用一种研究方法或者对量化研究与质化研究两种方法厚此薄彼,而是要将量化研究与质化研究结合起来,这样对于建立和完善教育研究方法的论体系,提高了教育研究效益有着极其重要的意义。

一、量化研究与质化研究的比较（一）量化研究的涵义及特点量化研究是指研究者事先建立假设并确定具有因果关系的各种变量,然后使用某些经过检测的工具对这些变量进行测量和分析,从而验证研究者预定的假设。

在运用量化研究时,人们通常认为研究过程中不掺杂价值观念问题,要保持价值中立,它依靠的是统计、测量和对变量因果关系的分析,是客观、正式、系统的研究过程。

量化研究是科学实证主义在教育研究中体现,文艺复兴以来对人的思想的解放,自然科学摆脱宗教的束缚,它使人类在制服和改造自然方面取得巨大的进步,大大促进了物质文明的丰富。

“科学既是知识合理性的评判标准,又是知识合法性的衡量尺度,惟有进入科学之域,知识才有合理性并获得合法性”。

科学主义的盛行使量化研究在教育研究中长期处于主流地位。

量化研究包括教育实验、问卷调查、数理分析等研究方法及相应的研究策略。

量化研究强调研究情境是预先严格控制的实验情境,要排除先入为主的判断或价值取向;多应用自然科学的方法和程序如抽样与数理统计的方法去对所收集的材料进行精确的统计分析,用数字来阐释和证明假设;强调价值中立,重结果而不重过程目的在于探讨社会现象中存在的因果关系;多用演绎的方法,先提出假设并指出可能出现的结果,再用演绎法对假设理论进行检测。

（二）质化研究的涵义及特点质化研究是相对于量化研究的一种研究范式,目前还没有统一的定义,简单地说,它是一种在自然的条件下对研究对象进行深入细致考察的研究范式。

量化研究与质化研究

教师先个别辅导，然后集体辅导。课上轻松，课下紧张。我几乎每天去印刷厂。主要靠学生自学，考试怎么办？我决心冒一次险。考试结果，我教的学生的成绩比较好。 2000年9月，学校举行教学研讨会，我做报告介绍教学实验，引起关注。
案例3：对忻州师范学院思想政治教育专业大学生的访谈调查
案例4：对忻州师范学院思想政治教育专业大学生的问卷调查
学历明显偏低兼职情况严重知识结构不合理能力亟待提高专业精神不强
专如兼果
兼需当要补政充专治的知课师职总识教
计
本执学着科追知求识数无怨无悔
74人61比数数311百6..比3分9
是使算教后教其现青1毕究2暂考新否用机学勤学它、、代少业生时虑选发会计等管服辅学还大教年论，水不过择展理务助科有部育身且平换重熟使不1分理心8无5113练用太.中60969一%学156821人547的10834教12..3..达818非018师4到本的212153研24科1726学1.425比..97..53.478
（3）课前印发问题，学生讨论，教师辅导提前发放问题，让学生预习课本，了解将要讨论的主要问题，节约课堂时间。开始课代表把问题抄在黑板上后来，我自己刻印，给每个学生一份。学生要提前预习，我要督促学生预习。
4．“学案教学法”实验
怎样在课堂上做更多的事情，进行更深入的思考呢？假期，偶然看到一本书提到 “ 学案教学”。没有资料，自己设计。学案内容：学习目标、预习提示、相关资料、讨论问题、课堂练习、知识结构、课后活动、课后作业。学生先根据学案自学，然后小组讨论。
足够基本够
不够总计
人数 37 183 23 243
百分比 15.2 75.3 9.5 100.0

量化分析与质性分析的比较与应用

量化分析与质性分析的比较与应用在社会科学研究中，量化分析和质性分析是两种常见的方法。

量化分析侧重于收集和分析数值数据，通过统计方法来揭示变量之间的关系和趋势。

而质性分析则注重通过深入访谈、文本分析等方法，探寻背后的意义和复杂性。

本文将对量化分析和质性分析进行比较，并探讨它们在实际研究中的应用。

一、量化分析量化分析是指将研究对象转化为数值数据，并运用统计方法进行分析的过程。

通过调查问卷、观察记录等手段，收集大量的数字数据。

然后利用计量统计方法，如回归分析、方差分析等，寻找变量之间的关系和规律。

量化分析有以下特点：1.客观性：量化分析的数据是客观存在的数值，减少了主观因素对结果的影响。

2.可重复性：量化分析使用的方法和数据可供他人复制和验证，具有较高的可信度。

3.数量化：量化分析将事物转化为数值，可以进行统计分析和比较。

量化分析在社会科学研究中广泛应用。

例如，经济学领域的GDP统计、社会学领域的问卷调查、心理学领域的实验设计等，都是基于量化方法进行研究的。

二、质性分析质性分析是指通过对文字、图像和声音等非数值数据的解读和分析，揭示研究对象的复杂性和深层意义。

质性分析常用的方法有文本分析、访谈、观察等。

质性分析具有以下特点：1.主观性：质性分析关注的是主体经验和观点，研究结果的解释更倚重于研究者的主观理解。

2.深度和广度：质性分析可以探寻问题背后的多维度和复杂性，为研究提供丰富的细节和深入的理解。

3.诠释性：质性分析强调对研究对象的诠释和理解，关注其背后的文化、历史、社会背景等因素。

质性分析在人文社会科学领域具有重要地位。

例如，对于历史事件的分析、社会现象的解读、市场调研中的消费者洞察等，质性分析方法能够提供更丰富的结果。

三、比较与应用量化分析和质性分析在社会科学研究中都具有一定的优势和局限性。

比较两者有助于研究者在实际研究中选择合适的方法或结合两种方法，以获得更全面和准确的研究结论。

1.数据类型：量化分析适用于可转化为数值的变量，而质性分析适用于非数值数据的解析和解释。

质化研究与量化研究

一、质化研究与量化研究的定义质化研究( qualitative research , 也译定性研究)，是指通过发掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点以及回答提问来获取敏锐的洞察力。

质化研究是研究者用来定义问题或处理问题的途径。

如果说量化研究解决“是什么”的问题，那么质化研究解决的就是“为什么”的问题。

定性研究方法是社会科学领域（如人类学、人文学、历史、政治和社会学等）常用的研究方法。

它通过运用一种特殊的技术既可以了解事物的一般现象，又能获得定量研究方法所无法得到的信息，如人们的想法、动机和感受等深层次内容。

定性资料分析运用的是归纳法，即通过整理分析资料得出假说或理论；定量资料分析运用的是演绎法，即事先定好一个理论或假说，然后收集资料以验证这一理论或假说是否成立。

量化研究（Study on measurement，Quantitative research），是指确定事物某方面量的规定性的科学研究，就是将问题与现象用数量来表示，进而去分析、考验、解释，从而获得意义的研究方法和过程。

量化，就是以数字化符号为基础去测量。

量化研究通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值，或求出某些因素间的量的变化规律。

由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答，故名量化研究。

质化研究通过分析无序信息探寻某个主题的“为什么”，而不是“怎么办”，这些信息包括会谈记录脚本和录音、电子邮件、注释、反馈表、照片以及视频等。

与量化研究不同，它并不仅仅依靠统计数据或数字来得出结论。

它也有像“扎根理论”、“人种学”等正式的研究方法。

二、量化研究与质化研究的研究方法和特点1、研究方法量化研究设计的主要方法有调查法、相关法和实验法。

质化研究是在一群小规模、精心挑选的样本个体上的市场研究，该研究不要求具有统计意义，但是凭借研究者的经验、敏感以及有关的技术，能够有效的进行分析。

主要方法有：小组座谈会（Focus Group）、一对一深度访谈、观察法、德尔菲法、头脑风暴法与反向头脑风暴法2、两者的特点质性研究特点主要是：1）在自然情境（田野）中搜集资料2）以文字、图画、视听器材、访问逐字稿﹑照相﹑录音﹑笔记记录资料3）重视过程与结果4）将搜集到的资料归纳分析5）注重现场参与者的观点6）以统整的观点进行研究7）研究者保持客观立场8）视研究对象为独特的个案量化研究：1）可在短时间内收集资料，有利于现存问题的分析2）严格控制研究情境3）以旁观者的角色了解研究对象三、两者的区别其实在自然科学领域中,一直都强调质化与量化研究相互结合,因为两者不仅不是对立的,而且相互促进。

05_质化量化比较

研究者与研究相对分离，研究者独立于研究对象；研究者保持中立对象的关系
具体比较 (Cont.)
方面量化研究质化研究开放式访谈，参与观察，实物分析, 访谈据描述性资料，实地笔记，当事人引言逐渐形成归纳为主，寻找主题，贯穿全过程；主题分析描述为主，研究者的个人反省深描，多重声音独特性，地域性文化主位，互为主体相关关系，证伪，可信性，严谨性不能重复；关键在于货真价实认同推广，理论推广，累积推广非常重视
各自的研究优势
量化研究多以大范围的调查收集统计数据，适合在宏观层面大面积地对社会现象进行统计调查，对事物进行大规模的调查和预测；质化研究在微观层面对社会现象进行比较深入细致的描述和分析，对小样本进行个案研究，研究较为深入，便于了解事物的复杂性；
可以通过一定的研究工具和手段对研注意从当事人的角度找到某一社会现究者实现设定的理论假设进行检验；象的问题所在，用开放的方式收集资料，了解当事人看问题的方式和观点；可以使用实验干预的手段对控制组和对研究者不熟悉的现象进行探索性研实验组进行对比研究；通过随机抽样究；注意事件发生的自然情境，在自可以获得有代表性的数据和研究结果；然情境下研究生活时间；注重了解时间发展的动态过程研究工具和资料收集标准化，效度和分析资料时注意保存资料的文本性质，叙事方式更接近一般人的生活；信度可以进行相对准确的测量适合对事情的因果关系以及相关变量通过归纳的手段自下而上建立理论之间的关系进行研究
3
收集资料方法问卷，统计表，实验，结构性观察资料的特点分析框架分析方式成文方式作品评价研究结论结果的解释效度信度推广度伦理问题量化的资料，可操作的变量，统计数事先设计演绎为主，在收集资料之后；统计分析抽象，概括，客观简洁，明快概括性，普适性文化客位，主客对立固定的检测方法，证实可以重复；信度是关键可控制，可推广到抽样总体受重视

国外教育学及语言学研究中两种研究范式的对比-量化研究和质化研究的论文-语言文化论文

国外教育学及语言学研究中两种研究范式的对比：量化研究和质化研究的论文语言文化论文国外教育学及语言学研究中两种研究范式的对比：量化研究和质化研究量化研究（quantitative research）与质化研究（qualitative research），这两种研究范式在国外的教育学及语言学研究中一直得到广泛的应用。

一些学者认为，把教育学及语言学研究中的研究方法划分为量化研究和质化研究两种范式，未免过于简单，因为实际上，很多研究方法不能完全地归入量化研究和质化研究这两种范式的其中一种。

但是不得不承认，量化研究与质化研究有着各自非常鲜明的特点。

coolican（2004）通过列表指出了量化研究与质化研究在研究概念上的总体分歧。

本文将从四个具体特点对量化研究和质化研究进行比较。

1 数字与词语denscombe（2003）提出，如果要严格区分量化研究与质化研究的话，两者的区别不在于研究的具体方法，而是在于处理数据的手段本文由论文联盟http://收集strauss （1987）认为，“量化研究与质化研究不同之处真正在于两者对数据的处理以及分析方法”。

①量化研究与质化研究的数据可以是同源的。

但是从数据处理以及分析的单元来说，量化研究主要把观察、报告以及记录所收集回来的信息转为可量化的数字，从而产生研究需要的可信度高、可复制的数据。

henning（1986）指出“量化研究包括了对数字数据的计算、使用以及有系统的整合”。

②质化研究对数据的处理以描述为主。

denscombe（2003）指出，质化研究更好地跟描述联系在一起。

质化研究中的研究对象为事件或人物时，研究者倾向于用详尽以及复杂的词语来描述其意义或行为模式。

davis（2005）提出，普遍认为质化研究不如量化研究能产生“过硬”③的数据。

在质化研究中，阅读者可以自己判断研究者对研究现象的分析是否恰当，是否适用于其他情况。

2 具体的与全面的量化研究主要关注具体的研究因素，同时各研究因素之间的联系也是研究的重点。

量化方法和质化方法

量化方法和质化方法
量化方法和质化方法是社会科学研究中两种常用的数据分析方法。

量化方法是指使用数值分析、统计分析等量化工具来处理数据，从而得出客观的结论和规律。

这些数据可以通过问卷调查、实验研究等方式获得，例如计算年龄、性别、收入等变量的平均值、方差、相关系数等。

量化方法通常具有严谨的逻辑和科学的统计分析手段，可以得出较为精确的定量结论。

质化方法则是指研究人员通过对文本、图像、视频等非数值化数据进行深度分析和解释，从中挖掘出研究对象内在的意义和特征。

这些数据可以通过访谈、观察、文件分析等方式获得。

例如研究人员可以通过对访谈内容进行主题分析、语义网络分析等方式，探索访谈对象心理、态度、观念等主观感受。

质化方法通常强调对研究对象的全面理解和深度挖掘，不拘泥于统计数值，从而得到更为立体和细腻的结果。

综上所述，量化方法和质化方法各有优劣，可以根据研究目的和对象的特点进行选择和组合。

随着研究者本身的能力，质化研究结果的质量有所不一样
思考
1.质化研究是量化研究的基础：很多的量化研究是依靠量表，而量表的编制过程就是一个以质化为基础的研究过程。
2.质化是量化研究的补充：在许多量化研究中，量表所测量到的可能不充足、不完整，这个时候质化研究就作为量化研究的补充。
3.质化研究和量化研究没有好坏、高低之分，两者的使用应该遵循所做研究的类型与需要。
质化研究与量化研究的比较
类型
比较方面
量化研究
质化研究
数据收集的方法
量表测量
实验
访谈
笔录

软件spss
内容分析法
软件Nvivo
研究结果
局限在问卷已有的维度
在已有的维度反应程度
优势是可以明显的显示出差别量
缺点是掩盖了一些事实，或者说是忽视
是一个归纳、概括、分类的结果
可以分析升华出新的东西
4.质化研究对研究者本身所具备的能力有要求，研究质量随着研究者的能力会有不同。
（学习的目的是增长知识，提高能力，相信一分耕耘一分收获，努力就一定可以获得应有的回报）

质化研究与量化研究的不同

、共情、信任
质的研究
证实普遍情况，预测，寻求共识解释性理解，寻求复杂性，提出新问题情境无涉由社会文化所建构分离密不可分事实、原因、影响、凝固的事物、变量故事、事件、过程、意义、整体探究宏观微观事先确定在过程中产生结构性的、事先确定的、比较具体灵活的、演变的、比较宽泛数字、计算、统计分析语言、图像、描述分析量表、统计软件、问卷、计算机研究者本人（身份、前设）、录音机随机抽样、样本较大目的性抽样、样本较小控制性、暂时性、抽象自然性、整体性、具体封闭式问卷、统计表、实验、结构性观察开放式访谈、参与观察、实物分析量化的资料、可操作的变量、统计数据描述性资料、实地笔记、当事人引言事先设定、加以验证逐步形成演绎法、量化分析、收集资料之后归纳法、寻找概念和主题、贯穿全过程概括性、普适性独特性、地域性文化客位、主客体对立文化主位、互为主体在研究之前产生在研究之后产生自上而下自下而上大理论、普遍性规范理论扎根理论、解释性理论、观点、看法抽象、概括、客观描述为主、研究者的个人反省简洁、明快杂乱、深描、多重声音固定的检测方法、证实相关关系、证伪、可信性、严谨可以重复不能重复可控制，可推广到抽样总体认同推广、理论推广、积累推广不受重视非常重视客观的权威反思的自我、互动的个体理论的、定量统计的人文的、人类学的、拼接手和多面手的明确不确定、含糊、多样性相对分离、研究者独立于研究对象密切接触、相互影响、变化、共情、信任分明、事先设定演化、变化、重叠交叉
质的研究与量的研究比较
量的事实研究的内容研究的层面研究的问题研究的设计研究的手段研究工具抽样方法研究的情境收集资料方法资料的特点分析框架分析方式研究结论结果的解释理论假设理论来源理论类型成文方式作品评价效度信度推广度伦理问题研究者研究者所受训练研究者心态研究关系研究阶段

质化研究和量化研究

质化研究和量化研究质化研究和量化研究是社会科学研究中常用的两种研究方法，它们有着不同的特点和适用范围。

质化研究是通过文字、照片、录音、视频等非数字化的材料来收集和分析数据的一种方法。

它强调对于现象的深入理解和对于研究对象的主观感受的把握。

质化研究通常采用的是小样本、非概率抽样的方法，对于数据分析则强调的是归纳性思维和人文科学的研究方法。

质化研究的优点是可以深入了解研究对象的内在动机、信念和意义，对于复杂、变化快速的现象有一定的优势。

质化研究的缺点是样本容量有限，可能不具备可重复性，数据受到研究者主观意识的影响，结果的推广性受到限制。

量化研究则是通过数字化的数据收集和分析，运用统计学和数学模型来考察研究对象的分布、变化和关系。

量化研究通常采用的是大样本、随机抽样的方法，对于数据分析则强调的是归纳性思维和自然科学的研究方法。

量化研究的优点是可以用较精确的数字来描述和比较现象，结果易于量化和推广，具备较高的可靠性和可重复性。

量化研究的缺点是可能忽略了一些研究对象的细节和复杂性，无法深入了解其内在决定因素，对于某些主观感受和非可见性的现象难以量化。

质化研究和量化研究在实践中并不是对立的，而常常是相互补充的关系。

研究者可以针对不同研究问题和目标，选择适用的方法或将两者结合起来进行研究。

同时，随着研究方法的不断发展和创新，质化研究和量化研究之间的界限正在逐渐模糊，出现了一系列混合研究方法，以更好地应对复杂的研究问题和现实情境。

总之，质化研究和量化研究在社会科学研究中起着不可替代的作用，各自具有各自的优缺点和局限性。

选择合适的研究方法应根据研究问题、研究对象以及研究目的的不同而定，合理运用质化研究和量化研究方法，才能获得可靠有效的研究结果。

质化研究与量化研究的范式差异及融合趋势

质化研究与量化研究的范式差异及融合趋势摘要质化研究和量化研究作为两种不同的研究范式，均在管理学中得到广泛应用。

以《管理世界》和《经济研究》刊发的二篇论文为例，比较两种范式在研究的主客体关系、认知解释模式、研究过程设计三个方面所存在的差异性，最后，指出了研究范式融合的三种具体模式。

关键词质化研究量化研究管理研究方法质化研究(qualitative research)与量化研究(quantitative research)一直以来被视为社会科学领域的两类不同的研究范式，在管理学研究领域也倍受推崇。

质化研究突出强调在自然情境下，发挥研究者在认知过程中的重要作用，通过非结构化访谈、观察、文本分析等手段，以当事人的视角对社会现象或者具体事件进行深度研究，而量化研究则突出强调在实证主义思想指导下，通过实验、实地调查、二手数据等资料的客观分析，试图获得具有普遍意义的研究结论。

很长_一个时期以来，学术界派系之争激烈，质化研究者偏好丰富翔实的情境事实，攻击量化研究的纯粹数据推导，缺乏人文主义；而量化研究者往往对数字情有独钟，攻击质化研究的本质直观解读，缺乏科学主义，甚至一度出现过类似“井水不犯河水”的分歧。

本文试图在梳理两种研究范式起源、发展路径、主客体关系、应用解释模式、研究过程设计等差异性的基础上，指出当下十分有必要创造性地将两种研究范式有机融合，认真探讨两种研究范式融合的具体模式。

一、两种研究范式产生和发展的时代背景纵观社会科学发展的历史，任何一种研究范式的形成与发展都离不开身处的时代特征，社会的突破性变化和科学技术的重大进步往往是另一种新的研究范式形成的基石和土壤。

(一)质化研究兴起的渊源与发展质化研究可以追溯到西方学者对人种志的兴趣。

主要用来研究原始部落条件下人类群聚模式、生存方式和特定的传统文化。

早期的学者们往往会借助文字资料方式，或者研究者亲自前往实地进行细致地观察和访谈，进而达到动态勾勒、还原或者再现某种情境，冀希望在对世界上落后民族残存的原始文化中，了解和发现自己文化的发展历程及其优势。

量化研究概论

量化法与质化法典型的量化法研究包括问卷调查、实验研究；典型的质化法研究包括个案研究、人种志研究。

收集质化数据的方法包括访谈、日记、观察、有声思维、参与体验等。

有时同一个研究同时采用量化法与质化法。

质化法与量化法不同，量化法是以局部代替整体（测试的语法项目虽具一定的覆盖度以典型性，但毕竟非常有限），以表征探究本质，而质法正好相反，从整体着眼、根本着眼，虽反思必然也从局部（经验）出发，但更强调从整体、本质反观局部与表征。

经验虽常常能与理论与实证研究结果惊人的一致，但由于不提供理论与实证依据，往往影响其观点的可信度，尤其在当今崇尚实证的时代，研究者的经验总结再有价值也往往得不到学术圈主流的认可与接受。

控制组、比对组实验组量化实证研究一、问卷设计：1.题目类型开放型：简答题封闭性：选择题2.选择项的设计两项多项五项：答案的量化便于统计软件处理答案赋值：5 4 3 2 1很大大一般不大无3.尽可能采用通用、权威量表4.答题要求陈述简单、清晰5.问卷版面的设计6.保密承诺（不作他用）二、数据的收集、编制与处理（一）调查对象（受/被试）的选择：1.随机抽样2.分布合理3.具有一定的典型性4.要有一定数量保证（比如结构方程模型要求200以上，其结果才有效）（二）调查的实施：(administering questionnaires)1.方式：当场作答邮寄网络（E-mail）电脑中心2.调查实施者的选择研究者本人其他人员（在本单位有良好关系者）3.礼物（三）数据编制1. 分类整理2. 有效与无效（四）数据处理：1. 描述性分析：均值、方差方差：同样的均值，与偏离幅度不同6 10 均值8，偏差幅度为44 12 均值8，偏差幅度为82. 相关性分析：相关系数-1（负相关）——1正相关）相关理论探究界定测量模型界定结构模型测量抽样调查模型参数判别模型适不适配模型是配判断否修正适不配修正结果解释与讨论3. 回归分析：（一个变量增加1，另一个变量增加多少？）三、分析与讨论（一）结果总结（二）结果分析（三）得出结论。