需求预测与生产计划
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为计算方便，一般取初始预测值=初始实际值
（2）二次指数平滑法
记t期的一次指数平滑值 xt为St[1] ，记二次 指数平滑值为St[2] ，则有公式
YtT -1at btT -1
同时设线性变化规律 at 2St[1] St[2] （1）
（2） M t[1 ]xt 1xt 2N xtN
bt 1aa（St[1] St[2]）（3）
(一) 定性预测
1. 各部门主管集体讨论法 （ JE，jury of executive opinion） 2. 德尔菲法（Delphi Method，见图3-1） 3． 用户意见征集法 (Customer surveys) 4. 销售人员估计法(Sales force composites)
Jury of executive opinion
确定 调查 内容 表格
函询 调查
综合 分析
专家 意见
预测报告
反复2~3次
Customer surveys
当对新产品或缺乏销售记录的产品需求进行预测时， 常采用此方法，对现实或潜在客户进行调查，了解用户 对产品及特性的期望，再考虑本企业的可能市场占有率， 对各种信息综合处理即可得到所需的预测结果。
优点： 预测来源于顾客期望，较好地反映了市场需求情况； 可了解顾客对产品有缺点的看法； 可了解顾客不购买产品的原因，有利于改进产品和有针对性
xt xt1xt2N xtN (1)
一般x可t作以为采第用t期不的同预的测N对值预，测N称对为象移进动行跨实距际。试 验，从中选择最佳者。
加权移动平均法
加权移动平均法是
对时间序列中各期实际数
据加权后再进行平均的预 测方法。其基本思想是近
WMt1An1ittn1iAi
期数据对预测结果影响较 大，远期数据对预测结果 WMAt1 为t＋1周期的预测值
召集销售、生产、采购、财务、研发等各部门主管开会 讨论，与会人员发表意见，提出预测值，后由召集人按照某 种方法对所有单个的预测值进行综合处理，即得预测结果。
优点： 简单易行； 无需准备和统计历史资料； 汇集了各主管得经验和判断； 若缺乏足够的历史资料，此法较有效。 缺点： 由于是各主管的主观意见，故预测结果缺乏严格的科学性； 与会人员之间容易相互影响； 因预测是集体讨论的结果，故无人对其正确性负责。
S3[2]=11
S4[1]=α x3+ (1- α)S3[1]=0.6×13+0.4×11.6=12.44
S4[2]=α S3[1]+ (1- α)S3[2]=0.6×11.6+0.4×11=11.36
S12[1]=α x11+ (1- α)S11[1]=0.6×16+0.4×14.64=15.46 S12[2]=α S11[1]+ (1- α)S11[2]=0.6×14.64+0.4×15.81=15.11
地开展促销活动。 缺点： 很难获得用户的真诚合作； 顾客期望不等同于实际购买，且期望容易发生变化； 由于对顾客知之不多，调查时需耗费较多的人力和时间。
销售人员意见汇集法
发挥基层销售人员的积极性，由各地区的销售人员根据其个 人判断给出预测，汇总、综合后形成整个企业的预测结果。
优点： 预测值很容易按地区、分支机构、销售人员、产品分开； 由于取样较多，预测结果较具稳定性； 由于销售人员的意见受到了重视，增加了其销售信心；
缺点： 带有销售人员的主观偏见； 受地区局部性的影响，预测结果不容易正确； 当预测结果作为销售人员未来的销售目标时，预测值易被低估； 当预测涉及紧俏商品时，预测值易被高估。
(二)定量预测
定量预测方法
❖时间序列分析预测
(Time Series Analysis)
❖因果预测
(Causal Forecasting)
响应性：是指迅速反映需求变化的能力。响应性好的预测方 法能及时跟上实际需求的变化，适用于受随机因素影响小 的预测问题。
1 移动平均法 （1）一次移动平均法
其数中 据设x中t有为选n第择个t期连时的续间数的序据N列个（样，t本=计1值,2算,x…1第、，tx期n2，）的…，移，从动xn平n个；均
数如下：
Mt[1]
53.6 56.0 59.0 62.0 65.0 68.0 71.0
Mt[2]
59.1 62
根据公式（5）、（6）有
at=2×71-62=80
a122S1[1]2S1[22 ] 21.5 4 61.5 1 11.5 81 b121 aa(S1[1]2S1[22 ])0 0..4 6(1.5 4 61.5 1)10.525
Forecasting is the process of predicting the future,
All business decision and planning are based on a forecast.
二 预测的分类
按预测内容 经济预测（economic forecasts） 技术预测（technological forecasts） 需求预测（demand forecasts） 按预测时间 长期预测、中期预测、短期预测 按主客观因素 定性预测方法 (Subjective Forecasting Methods) 定量预测方法 (Objective Forecasting Methods)
The Delphi method
又称：专家调查法，具体方法： ① 选定预测目标（问题）和预测专家； ② 征询专家意见； ③ 综合、整理和归纳专家意见，并反馈进一步征询意
见； ④ 如此反复，直至专家们意见趋于一致，方可作为预
测结果。
三原则：匿名性、反馈性、收敛性
图3-1德尔菲法实施程序
选择 专家
例 3-2 某公司最近12个月产品的销售量如下表所示，试 用二次指数平滑预测6个月后产品的销售量（α=0.6）。
周期t(月) 实际销售量x（万台）
1
11
2
12
3
13
4
14
5
15
6
16
7
16
8Baidu Nhomakorabea
17
9
15
10
14
11
16
12
17
St[1]（α=0.6） （一次平滑值）
11 11.6 12.44 14.58 14.83 15.53 15.81 16.52 15.61 14.64 15.46
一 预测
指在具有大量资料和进行调研的基 础上，通过定性的概率分析和定量的科 学计算，对未来可能发生事件的预计或 推测。
需求预测：
预测未来一定时期对某产品需求数量和发展趋势、 企业该产品的市场占有率等，主要侧重于预测产品 数量。 预测是企业经营决策、安排生产计划的前提，尤其 对于备货型生产企业(MTS)。
月
1
2
3
4
5
6
盈利 51.3 35.7 27.9 32.3 48.2 54.6
定量预测方法
Objective-derived from analysis of data
❖时间序列分析预测 (Time Series Analysis) ❖因果预测(Causal)
预测的方法
（一）定性预测
基于估计和评价的主观判断
（二）定量预测
受主观因素的影响较少 用数学模型来表示需求和变量之间的关系 偏重于数量方面的分析 重视预测对象的变化程度
影响较小。这样可以比较 明显地反映时间序列的近
i
为i周期实际值的加权值
期发展趋势。
移动平均法举 例
举例：某电子音响器材公司SONY牌单放机的逐月销量参 见下表，取n＝3和n＝4，试用简单移动平均法进行预测。
简单移动平均法预测结 果
n越大，预测 的稳定性高， 但响应性差
加权移动平均法预 测结果
近期权重大， 预测的稳定 性就越差，
❖加法模型 (Additive model)
时间序 列构成
时间序列 是按一定 的时间间 隔和事件 发生的先 后顺序排 列起来的 数据构成 序列。
预测的稳定性和响 应性
稳定性：是指抗拒随机干扰，反应稳定需求的能力。稳定性 好的预测方法有利于消除或减少随机因素的影响，适用于 受随机因素影响较大的预测问题。
…….
由计算可知
n
n
tj (
tiQ i )/
Q i
i 1
i 1
由公式(2)、(3)计算
M t[1]xt 1xt －2N xtN
由公式（1）可得6个月后产品销售量的预测值
YY ab6
18
1 26
12
12
1.5 8 10.525 61.8 96 万 ( )台
课堂练习
某公司去年12个月的盈利数据如下：
则有预测公式
Yt+T=at+btT
(4)
其中：
at 2Mt[1]Mt[2] (5) bt N21(Mt[1]Mt[2]) (6)
例3-1某商品连续12月需求量如表1，试用二次移动 平均法预测 5个月后的市场需求量(令N=5)
解: 已知 t=12， N=5，T=5 求5个月后的市场需求量，即求Y12+5 分别计算一次移动平均值Mt[1]和二次移动平均
但响应性越 高
（2）二次移动平均法
对一次移动平均值xt，可记为M t[1]。 一次移动平均公式可改写为：
M t[1]xt1xt2N xtN (2) 二次移动平均公式为
M t[2]M t[1 ]1M t[1 ]2 N M t[1 ]N (3)
设时间序列中，t为目前时间周期，T为需要预测 的未来周期个数，Yt+T为第t+T周期的预测值，at 为当前的样本值水平（即趋势线截距），bt为单 位周期的变化量（即趋势线的斜率）。
St[2]（α=0.6） （二次平滑值）
11 11.36 12.01 13.55 14.32 15.05 15.51 16.12 15.81 15.11
根据公式St[1]=α xt-1 + (1- α)xt-1 St[2]=α St-1[1] + (1- α) St-1[2]
S2[1]=11
S3[1]=α x2+ (1- α)S2[1]=0.6×12+0.4×11=11.6
用到什么？
市预测场要潜客在户什合么同？
1 企业主生产计划 MPS
物料需求计划MRP
4 能力需求计划 CRP
生产什么？ 已有什么？
采购计划
生产作业计划
需求预测
需求预 测 Forecasting
第一节 生产计划的前期准备—— 需求（市场）预测
制定生产计划需要了解市场对产品和服务 的需求，因此，通过市场调查对需求进行科学 预测是合理制定生产计划之基础
根据公式 (4)
Yt+T=at+btT
得线性平滑预测模型：Yt+T=80+4.5T，
已知 t=12，T=5，
Yt+T=Y12+5=80+4.5×5=102.5（吨）
2． 指数平滑法
（1）一次指数平滑法
其预测公式为 xt atx1(1a)xt1
xt 为t期的预测值， α为平滑系数 ，0≤α≤1 xt-1 为t-1期的实际值， xt-1 为t-1期的预测值
值Mt[2]。 M 1 [1]2 x1 2 1x1 2 2 5 x1 2 571
M 1 [2]2M 1 [1] 2 1M 1 [1] 2 5 2M 1 [1] 2 562
表1
周期数t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
需求xt(千吨) 50 50 53 56 59 62 65 68 71 74 77 80
第三章 需求预测与生产计划
需求预测 生产计划及其方法 生产能力需求与规划
第三章需求预测与生产计划
主要内容
预测的一般程序及常用的定性与定量预测方法、 生产计划的层次结构及制定方法、生产能力需求分析 与规划。
重点与难点
需求预测的定量方法、生产计划的制定方法
学习方法
习题+案例分析讨论
需求预测决定企业的生产计划与生产能力规划
时间序列模型细分
时间序列分析预测 (Time Series Methods)
❖时间序列平滑预测 (Time Series Stationary)
❖时间序列分解预测 (Time Series decomposition)
❖移动平均法 (moving average)
❖指数平滑法 (exponential smoothing) ❖乘法模型 (Multiplicative model)
三 预测的步骤
确定预测的目的 决定预测的时间跨度 选择预测模型 收集预测所需的数据 计算并分析预测结果 将预测结果付诸实际应用
四 预测的方法
－定性和定量预测方法
定性预测方法 Subjective-based on human judgment
❖德尔菲法(The Delphi method) ❖用户调查法(Customer surveys) ❖部门主管讨论法(Jury of executive opinion) ❖ 销售人员意见汇集法(Sales force composites)
（2）二次指数平滑法
记t期的一次指数平滑值 xt为St[1] ，记二次 指数平滑值为St[2] ，则有公式
YtT -1at btT -1
同时设线性变化规律 at 2St[1] St[2] （1）
（2） M t[1 ]xt 1xt 2N xtN
bt 1aa（St[1] St[2]）（3）
(一) 定性预测
1. 各部门主管集体讨论法 （ JE，jury of executive opinion） 2. 德尔菲法（Delphi Method，见图3-1） 3． 用户意见征集法 (Customer surveys) 4. 销售人员估计法(Sales force composites)
Jury of executive opinion
确定 调查 内容 表格
函询 调查
综合 分析
专家 意见
预测报告
反复2~3次
Customer surveys
当对新产品或缺乏销售记录的产品需求进行预测时， 常采用此方法，对现实或潜在客户进行调查，了解用户 对产品及特性的期望，再考虑本企业的可能市场占有率， 对各种信息综合处理即可得到所需的预测结果。
优点： 预测来源于顾客期望，较好地反映了市场需求情况； 可了解顾客对产品有缺点的看法； 可了解顾客不购买产品的原因，有利于改进产品和有针对性
xt xt1xt2N xtN (1)
一般x可t作以为采第用t期不的同预的测N对值预，测N称对为象移进动行跨实距际。试 验，从中选择最佳者。
加权移动平均法
加权移动平均法是
对时间序列中各期实际数
据加权后再进行平均的预 测方法。其基本思想是近
WMt1An1ittn1iAi
期数据对预测结果影响较 大，远期数据对预测结果 WMAt1 为t＋1周期的预测值
召集销售、生产、采购、财务、研发等各部门主管开会 讨论，与会人员发表意见，提出预测值，后由召集人按照某 种方法对所有单个的预测值进行综合处理，即得预测结果。
优点： 简单易行； 无需准备和统计历史资料； 汇集了各主管得经验和判断； 若缺乏足够的历史资料，此法较有效。 缺点： 由于是各主管的主观意见，故预测结果缺乏严格的科学性； 与会人员之间容易相互影响； 因预测是集体讨论的结果，故无人对其正确性负责。
S3[2]=11
S4[1]=α x3+ (1- α)S3[1]=0.6×13+0.4×11.6=12.44
S4[2]=α S3[1]+ (1- α)S3[2]=0.6×11.6+0.4×11=11.36
S12[1]=α x11+ (1- α)S11[1]=0.6×16+0.4×14.64=15.46 S12[2]=α S11[1]+ (1- α)S11[2]=0.6×14.64+0.4×15.81=15.11
地开展促销活动。 缺点： 很难获得用户的真诚合作； 顾客期望不等同于实际购买，且期望容易发生变化； 由于对顾客知之不多，调查时需耗费较多的人力和时间。
销售人员意见汇集法
发挥基层销售人员的积极性，由各地区的销售人员根据其个 人判断给出预测，汇总、综合后形成整个企业的预测结果。
优点： 预测值很容易按地区、分支机构、销售人员、产品分开； 由于取样较多，预测结果较具稳定性； 由于销售人员的意见受到了重视，增加了其销售信心；
缺点： 带有销售人员的主观偏见； 受地区局部性的影响，预测结果不容易正确； 当预测结果作为销售人员未来的销售目标时，预测值易被低估； 当预测涉及紧俏商品时，预测值易被高估。
(二)定量预测
定量预测方法
❖时间序列分析预测
(Time Series Analysis)
❖因果预测
(Causal Forecasting)
响应性：是指迅速反映需求变化的能力。响应性好的预测方 法能及时跟上实际需求的变化，适用于受随机因素影响小 的预测问题。
1 移动平均法 （1）一次移动平均法
其数中 据设x中t有为选n第择个t期连时的续间数的序据N列个（样，t本=计1值,2算,x…1第、，tx期n2，）的…，移，从动xn平n个；均
数如下：
Mt[1]
53.6 56.0 59.0 62.0 65.0 68.0 71.0
Mt[2]
59.1 62
根据公式（5）、（6）有
at=2×71-62=80
a122S1[1]2S1[22 ] 21.5 4 61.5 1 11.5 81 b121 aa(S1[1]2S1[22 ])0 0..4 6(1.5 4 61.5 1)10.525
Forecasting is the process of predicting the future,
All business decision and planning are based on a forecast.
二 预测的分类
按预测内容 经济预测（economic forecasts） 技术预测（technological forecasts） 需求预测（demand forecasts） 按预测时间 长期预测、中期预测、短期预测 按主客观因素 定性预测方法 (Subjective Forecasting Methods) 定量预测方法 (Objective Forecasting Methods)
The Delphi method
又称：专家调查法，具体方法： ① 选定预测目标（问题）和预测专家； ② 征询专家意见； ③ 综合、整理和归纳专家意见，并反馈进一步征询意
见； ④ 如此反复，直至专家们意见趋于一致，方可作为预
测结果。
三原则：匿名性、反馈性、收敛性
图3-1德尔菲法实施程序
选择 专家
例 3-2 某公司最近12个月产品的销售量如下表所示，试 用二次指数平滑预测6个月后产品的销售量（α=0.6）。
周期t(月) 实际销售量x（万台）
1
11
2
12
3
13
4
14
5
15
6
16
7
16
8Baidu Nhomakorabea
17
9
15
10
14
11
16
12
17
St[1]（α=0.6） （一次平滑值）
11 11.6 12.44 14.58 14.83 15.53 15.81 16.52 15.61 14.64 15.46
一 预测
指在具有大量资料和进行调研的基 础上，通过定性的概率分析和定量的科 学计算，对未来可能发生事件的预计或 推测。
需求预测：
预测未来一定时期对某产品需求数量和发展趋势、 企业该产品的市场占有率等，主要侧重于预测产品 数量。 预测是企业经营决策、安排生产计划的前提，尤其 对于备货型生产企业(MTS)。
月
1
2
3
4
5
6
盈利 51.3 35.7 27.9 32.3 48.2 54.6
定量预测方法
Objective-derived from analysis of data
❖时间序列分析预测 (Time Series Analysis) ❖因果预测(Causal)
预测的方法
（一）定性预测
基于估计和评价的主观判断
（二）定量预测
受主观因素的影响较少 用数学模型来表示需求和变量之间的关系 偏重于数量方面的分析 重视预测对象的变化程度
影响较小。这样可以比较 明显地反映时间序列的近
i
为i周期实际值的加权值
期发展趋势。
移动平均法举 例
举例：某电子音响器材公司SONY牌单放机的逐月销量参 见下表，取n＝3和n＝4，试用简单移动平均法进行预测。
简单移动平均法预测结 果
n越大，预测 的稳定性高， 但响应性差
加权移动平均法预 测结果
近期权重大， 预测的稳定 性就越差，
❖加法模型 (Additive model)
时间序 列构成
时间序列 是按一定 的时间间 隔和事件 发生的先 后顺序排 列起来的 数据构成 序列。
预测的稳定性和响 应性
稳定性：是指抗拒随机干扰，反应稳定需求的能力。稳定性 好的预测方法有利于消除或减少随机因素的影响，适用于 受随机因素影响较大的预测问题。
…….
由计算可知
n
n
tj (
tiQ i )/
Q i
i 1
i 1
由公式(2)、(3)计算
M t[1]xt 1xt －2N xtN
由公式（1）可得6个月后产品销售量的预测值
YY ab6
18
1 26
12
12
1.5 8 10.525 61.8 96 万 ( )台
课堂练习
某公司去年12个月的盈利数据如下：
则有预测公式
Yt+T=at+btT
(4)
其中：
at 2Mt[1]Mt[2] (5) bt N21(Mt[1]Mt[2]) (6)
例3-1某商品连续12月需求量如表1，试用二次移动 平均法预测 5个月后的市场需求量(令N=5)
解: 已知 t=12， N=5，T=5 求5个月后的市场需求量，即求Y12+5 分别计算一次移动平均值Mt[1]和二次移动平均
但响应性越 高
（2）二次移动平均法
对一次移动平均值xt，可记为M t[1]。 一次移动平均公式可改写为：
M t[1]xt1xt2N xtN (2) 二次移动平均公式为
M t[2]M t[1 ]1M t[1 ]2 N M t[1 ]N (3)
设时间序列中，t为目前时间周期，T为需要预测 的未来周期个数，Yt+T为第t+T周期的预测值，at 为当前的样本值水平（即趋势线截距），bt为单 位周期的变化量（即趋势线的斜率）。
St[2]（α=0.6） （二次平滑值）
11 11.36 12.01 13.55 14.32 15.05 15.51 16.12 15.81 15.11
根据公式St[1]=α xt-1 + (1- α)xt-1 St[2]=α St-1[1] + (1- α) St-1[2]
S2[1]=11
S3[1]=α x2+ (1- α)S2[1]=0.6×12+0.4×11=11.6
用到什么？
市预测场要潜客在户什合么同？
1 企业主生产计划 MPS
物料需求计划MRP
4 能力需求计划 CRP
生产什么？ 已有什么？
采购计划
生产作业计划
需求预测
需求预 测 Forecasting
第一节 生产计划的前期准备—— 需求（市场）预测
制定生产计划需要了解市场对产品和服务 的需求，因此，通过市场调查对需求进行科学 预测是合理制定生产计划之基础
根据公式 (4)
Yt+T=at+btT
得线性平滑预测模型：Yt+T=80+4.5T，
已知 t=12，T=5，
Yt+T=Y12+5=80+4.5×5=102.5（吨）
2． 指数平滑法
（1）一次指数平滑法
其预测公式为 xt atx1(1a)xt1
xt 为t期的预测值， α为平滑系数 ，0≤α≤1 xt-1 为t-1期的实际值， xt-1 为t-1期的预测值
值Mt[2]。 M 1 [1]2 x1 2 1x1 2 2 5 x1 2 571
M 1 [2]2M 1 [1] 2 1M 1 [1] 2 5 2M 1 [1] 2 562
表1
周期数t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
需求xt(千吨) 50 50 53 56 59 62 65 68 71 74 77 80
第三章 需求预测与生产计划
需求预测 生产计划及其方法 生产能力需求与规划
第三章需求预测与生产计划
主要内容
预测的一般程序及常用的定性与定量预测方法、 生产计划的层次结构及制定方法、生产能力需求分析 与规划。
重点与难点
需求预测的定量方法、生产计划的制定方法
学习方法
习题+案例分析讨论
需求预测决定企业的生产计划与生产能力规划
时间序列模型细分
时间序列分析预测 (Time Series Methods)
❖时间序列平滑预测 (Time Series Stationary)
❖时间序列分解预测 (Time Series decomposition)
❖移动平均法 (moving average)
❖指数平滑法 (exponential smoothing) ❖乘法模型 (Multiplicative model)
三 预测的步骤
确定预测的目的 决定预测的时间跨度 选择预测模型 收集预测所需的数据 计算并分析预测结果 将预测结果付诸实际应用
四 预测的方法
－定性和定量预测方法
定性预测方法 Subjective-based on human judgment
❖德尔菲法(The Delphi method) ❖用户调查法(Customer surveys) ❖部门主管讨论法(Jury of executive opinion) ❖ 销售人员意见汇集法(Sales force composites)