第34讲 三次样条曲线与参数样条曲线

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三次样条曲线推导过程

三次样条曲线推导过程

三次样条曲线推导过程三次样条曲线是一种常用的曲线插值方法,可以通过一系列已知控制点来生成平滑的曲线。

下面是推导三次样条曲线的基本过程:1.整理控制点:给定一组已知控制点P0, P1, P2, ..., Pn,其中每个点Pi的坐标为(xi, yi)。

我们的目标是找到一个曲线函数C(t),其中t的范围在[0, 1]之间。

2.定义曲线段:将整个插值范围[0, 1]划分为一系列曲线段,每个曲线段由相邻的两个控制点构成。

我们有n个控制点,则会有n个曲线段。

3.插值求解:对于每个曲线段,我们希望找到一条插值曲线,使得该曲线通过两个相邻控制点,并且在相邻曲线段的连接处保持平滑。

4.建立方程:为了推导每个曲线段的曲线方程,我们需要定义一些参数。

引入参数t,其中t的范围为[0, 1]。

假设我们有一个曲线段的控制点Pi和Pi+1。

我们需要定义两个参数h和u,其中h = xi+1 - xi,u = (t - xi) / h。

5.插值方程:通过插值方法,我们可以得到曲线段的插值方程。

一个典型的三次样条曲线方程为: C(t) = (1 - u)^3 * P_i+ 3 * (1 - u)^2 * u * P_i+1 + 3 * (1 - u) * u^2 * P_i+2 + u^3 *P_i+3这个方程表示了在t范围内从Pi到Pi+3的曲线。

对每个相邻的控制点对应的曲线段都应用相同的方法,然后将它们拼接在一起,就可以得到整个三次样条曲线。

请注意,以上是三次样条曲线的简化推导过程,实际的推导可能会涉及更多的数学推导和符号表示。

三次参数样条曲线.

三次参数样条曲线.
=>Mn-1= Mn 得方程组:
M1 - M2=0; λi Mi-1+2 Mi+μi Mi+1= Di,i=2,3,…,n-1;
Mn-1 - Mn=0;
三次样条曲线-程序
程序演示
三次参数样条曲线
有空间的n个点,p1,p2, p3,……,pn 要用一条三次参数样条曲线插值
p2
pn
p3 p1
p4
三次参数样条曲线定义
三次样函数的形式推导
由定义可知在[xi , xi+1]上,Si(x)可写成: Si(x)=ai+bi(x-xi)+ci(x-xi)2+di(x-xi)3 ai, bi, ci, di为待定系数
(1)由于yi=Si(xi), Si(xi+1)= Si+1(xi+1)= yi+1, 有 yi = ai
Sn-1' (xn)=yn' 亦即yn-1'= bn-1= ( yn- yn-1)/ hn-1- hn-1(Mn-1/3+ Mn/6) Mn-1+ 2Mn=6[ yn' -( yn- yn-1)/ hn-1]/ hn-1 得方程组为:
2 M1+ M2=6[( y2- y1)/ h1- y1']/ h1; λi Mi-1+2 Mi+μi Mi+1= Di,i=2,3,…,n-1; Mn-1+ 2Mn=6[ yn' -( yn- yn-1)/ hn-1]/ hn-1;

2 p1 t2

p2 ]t 2 t2

[
2(
p1 t23
p2 )

p1 t22

三次B样条曲线概述

三次B样条曲线概述
如左图所示,六个 控制顶点控制的三 次B样条曲线由三 段B样条曲线段组 成。其中,每一条 曲线段由四个顶点 控制。
数字图像处理
B 样条曲线的性质
2.几何不变性
由于定义式所表示的B样条曲线是参数形式,因此,和 Bezier曲线一样,B样条曲线的形状和位置与坐标系选 择无关。
3.
当给定的m+n+1个控制顶点Pi (i=0,1,…,m+n)互不 相重,则所控制的整条B样条曲线具有n-1阶几何连续 (G n-1)。当给定的控制顶点相邻最大重顶点数为h(即h 个控制顶点重合在一起),则整条B样条曲线具有n-h1阶几何连续(G n-h-1)。
k 0,1,...,m 其中: 1 i ,l (t ) (i 1 t ); n l 1 1 i ,l (t ) ( n l i t ); n l 1 t [0,1]; i 0,1,...,n l ;
数字图像处理
l 1,2,...,n
B 样条曲线的性质
S ( k ) ( xi 0) S ( k ) ( xi 0), k 0,1,2,
即小区间上的三次多项式函数,在拼接点处xi 具有二阶 连续拼接。
(3)满足插值条件yi =S(xi),i=0,1,…,n.
数字图像处理
1.3 二次样条函数
设定区间〔a,b〕上一个分割Δ : a=x0<x1<…<xn-1<xn=b, 在〔a,b〕上的一个函数S(x)称为插值二次样条函数,如 果满足下列条件:
t 0, 1
三次B样条曲线

性质1:端点位置
1 1 P0 P2 2 P ( 0 ) ( P 4 P P ) P1 , 0,3 0 1 2 6 3 2 3 P1 P3 2 P0,3 (1) 1 ( P1 4 P2 P3 ) 1 P2 , 6 3 2 3

三次参数样条曲线PPT精选文档

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p 2
t
2 2
p (t)
p1
p 1t
[
3
(
p
2
t
2 2
p1)
2 p 1 t2
p 2 ] t 2 t2

[
2
(
p1
t
3 2
p2)
p 1
t
2 2
p 2
t
2 2
]t
3
14


参 数 样 条 曲
对pi, pi1段有
pi
(t)
pi
pit
[3(piti121
pi
)
2pi ti1
pi1]t2 ti1
ai-1 = yi-1 ci-1=Mi-1/2 di-1=( Mi- Mi-1)/6 hi-1 bi-1 =( yi- yi-1)/ hi-1- hi-1(Mi-1/3+ Mi/6) (5)由 Si-1' (xi)= Si' (xi) 有bi-1+2ci-1hi-1+3di-1 hi-12= bi 令:λi= hi-1/(hi-1+hi),μi= hi/(hi-1+hi) Di=6/(hi-1+hi)*[( yi+1-yi)/ hi-( yi-yi-1)/ hi-1]
可得:λi Mi-1+2 Mi+μi Mi+1= Di,
其中:λi+μi=1,i=2,3,…,n-1
7
三次样函数的端点条件
(1)夹持端:
端点处一阶导数已知,即
S1' (x1)=y1' 亦即y1'= b1= ( y2- y1)/ h1- h1(M1/3+ M2/6) 2 M1+ M2=6[( y2- y1)/ h1- y1']/ h1

三次B样条曲线

三次B样条曲线

(2)在半节点 x
S (k ) ( x
1 i 2
i
0) S ( k ) ( x
1 2
(i=1,2,…,n)处成立
1 i 2
0),
k 0,1,
(3)满足插值条件 yi S ( xi ),
数字图像处理
i 0,1,...,n.
2. B 样条曲线
以Bernstein基函数构造的Bezier曲线或曲面 有许多优越性,但有两点不足:其一是Bezier曲 线或曲面不能作局部修改,控制多边形的一个 顶点发生了变化,整条Bezier曲线的形状便发生 变化;其二是Bezier曲线或曲面的拼接比较复杂。 因此,1972年,Gordon、Riesenfeld等人提出了 B样条方法,在保留Bezier方法全部优点的同时, 克服了Bezier方法的弱点。
二次B样条曲线段 P0, 2 (t ) Pi Gi , 2 (t ) 是一段抛物线。
i 0 2
数字图像处理
二次B 样条曲线

二次B样条曲线的矩阵表示为:
1 1 0 P0 1 P0, 2 (t ) [1 t t 2 ] 2 2 0 P 1 2 1 2 1 P2 t [0,1]
当给定的m+n+1个控制顶点Pi (i=0,1,…,m+n)互不 相重,则所控制的整条B样条曲线具有n-1阶几何连续 (G n-1)。当给定的控制顶点相邻最大重顶点数为h(即h 个控制顶点重合在一起),则整条B样条曲线具有n-h1阶几何连续(G n-h-1)。
数字图像处理
B 样条曲线的性质

4. 对称性
2. B 样条曲线

2.1: B样条曲线的定义

数学数值分析三次样条插值PPT课件

数学数值分析三次样条插值PPT课件
第2页/共40页
2.8.1 三次样条函数
定义 给定区间[a,b]的一个划分 a=x0<x1<…<xn=b, yi=f (xi) (i=0,1,…,n),如果函数S(x)满足: (1) S(xi )=yi (i=0,1,…,n); (2) 在每个小区间[xi, xi+1] (i=0,1,...,n-1)上是次数不超
S上且( xS与)(x相)的(邻x表节达x点j式的1 )为2两[hh个jj3转2角( x有关x j,)]故y j称为三h转j=x角j+方1-x程j 。
(
x
x
j
)2[hj 2( hj3
x
x j1 )] y j1
(x
x j1 )2 ( x h2j
xj)
mj
(x
x j )2( x h2j
x j1 )
m j1
则方程组化为:
2 1 2 2 2
m1 g1 1 f0
m2
g2
n2 2 n2 mn2 gn2
n1 2 mn1 gn1 n1 fn
第10页/共40页
2、已知 S( x0 ) f0, S( xn ) fn
2m0
m1
3
f
[x0 ,
x1 ]
h0 2
f0
第18页/共40页
S(
x)
M
j
(
x j1 6hj
x)3
M
j1
(x
x 6hj
j
)3
(
y
j
M jh2j 6
)
x
j1 hj
x
(
y
j1
M
j1h2j 6
)
x
x hj

样条函数及三次样条插值PPT课件

样条函数及三次样条插值PPT课件

(x)
lim
x xk
Sk 1( x)
lim
x
x
k
Sk (x)
lim
x
x
k
Sk1( x)
k 1,2,,n 1
------(4)
lim
x
x
k
Sk( x)
lim
x
x
k
Sk1( x)
共4n 2个条件
5
Sk (x)是[xk , xk 1 ]上的三次样条插值多项式,应有4个待定的系数 即要确定S(x)必须确定4n个待定的系数 少两个条件 并且我们不能只对插值函数在中间节点的状态进行限制 也要对插值多项式在两端点的状态加以要求 也就是所谓的边界条件:
例. 使用不同的插值方法于函数
y
1
1 x2
x [5,5]
最后,介绍一个有用的结论
定理 . 设f (x) C 2[a,b], S(x)是以xk (k 0,1,, n)
为节点, 满足任意边界条件的三次样条插值函数,
设hi
xi 1
xi
,
h
max
0in1
hi
,
min
0in1
hi
,
则当 h
c 时
S(x)和S(x)在[a,b]上一致收敛到f (x)和f (x)
------(6)
13
由(11)式,可知
S0( x0
)
6( x0
x1 h03
2 x0
) ( y1
y0 )
6 x0
2 x0 h02
4 x1
m0
6 x0
4 x0 h02
2 x1
m1
6 h02
(

三次样条曲线PPT课件

三次样条曲线PPT课件
• 不能解决大挠度问题。 ——参数样条解决 • 不具有局部可修改性。 ——B样条
• 曲线中夹有直线段时拟合效果不好。 • 拟合二阶导数不连续曲线产生较大波动
第36页/共43页
曲线中夹有直线段时拟合效果不好
m0
λ1
2 λ2
μ1 2
λn-1
μn-2 2
μn-1
m1
m2
三次样条曲线
第1页/共43页
主要内容
1. 插值问题和样条函数 2. 三次样条的理论基础
第2页/共43页
1. 插值问题和样条函数
1.1 插值问题 1.2 样条函数的工程背景 1.3 三次样条函数的数学定义
第3页/共43页
1.1 插值问题
• 插值
给定一组有序的数据点(xi,yi,zi),i=0,1, …,n,要求构造一条曲线顺序通过这些数据点,
2 λ2
μ1 2
λn-1
μn-2 2
μn-1
m1
m2
mn-1
c1
c2
cn-1
mn
两个边界条件
第34页/共43页
二阶连续的条件
y
yi-1 yi yi+1
x
a
xi-1 xi
xi+1
b
yi1(xi ) yi(xi )
第35页/共43页
2.3 三次样条插值的局限 性
= a0
a1 +
a1
+
a2
+
a3
y'(1) = 1/2 = a1 + 2a2 + 3a3
a0 = 1 a1 = 1/2 a2 = 3/2 a3 = -1
y(u) = 1+ u/2 + 3u2 /2 - u3

三次参数样条曲线PPT课件

三次参数样条曲线PPT课件

p2
p5
p3 p1
p4
.
20
2( p1

t
3 2
p2)
p 1
t
2 2
p 2
t
2 2
p (t)
p1
p 1t
[
3
(
p
2
t
2 2
p1)
2 p 1 t2
p 2 ] t 2 t2

[
2
(
p1
t
3 2
p2)
p 1
t
2 2
p 2
t
2 2
]t
3
.
14


参 数 样 条 曲
对pi, pi1段有
pi
(t)
pi
pit
[3(piti121
可得:λi Mi-1+2 Mi+μi Mi+1= Di,
其中:λi+μi=1,i=2,3,…,n-1
.
7
三次样函数的端点条件
(1)夹持端:
端点处一阶导数已知,即
S1' (x1)=y1' 亦即y1'= b1= ( y2- y1)/ h1- h1(M1/3+ M2/6)
2 M1+ M2=6[( y2- y1)/ h1- y1']/ h1
2ci+6di hi=2ci+1 (求di) (4)令Mi=2ci; 则有:
ai = yi ci=Mi/2 di=( Mi+1- Mi)/6 hi bi =( yi+1- yi)/ hi- hi(Mi/3+ Mi+1/6)
.

参数三次插值样条曲线

参数三次插值样条曲线


边界条件: 给定 点P1 和Pn的一阶导数 给定 点P1 和Pn的二阶导数 造型中的实际方法,头尾增加两个虚拟点, 使所有型值点成为内点(例如采用自然边 界条件)。

优缺点:
优点:三次多项式在使用的灵活性和计算速度上
提供一个合理的平衡方案,与高次多项式比较, 运算较少且较稳定,与低次多项式比则在曲线拟 合上更灵活。
n=2时,有3个控制点p0、p1和p2,Bezier多项式是 二次多项式:
p (t ) Pk BENk , 2 (t )
k 0 2 (1 t ) 2 P0 2t (1 t ) P t P2 1 2 ( P2 2 P P ) t 2( P 1 0 1 P 0 )t P 0 2
向量方程: P(u)=au3 +bu2 +cu +d, (0≤u≤ 1) 曲线矩阵方程: a P(u)= [u3 u2 u 1] b 以0,1代入,求出边界条件
Pk-1 Pk Pk+1 Pk+2 c d

求解多项式系数
a b c d 其中: Mc = -t 2-t t-2 t 2t t-3 3-2t -t -t 0 t 0 0 1 0 0 是Cardinal矩阵 Pk-1 Pk Pk+1 Pk+2 Pk-1 Pk Pk+1 Pk+2 Pk-1 Pk Pk+1 Pk+2
2 3 p(t ) Pk BENk ,3 (t ) (1 t )3 P0 3t (1 t ) 2 P 3 t ( 1 t ) P t P3 1 2 k 0 3
BEN0,3 (t ) P 0 BEN 1,3 (t ) P 1 BEN2,3 (t ) P 2 BEN3,3 (t ) P 3

三次样条曲线的定义

三次样条曲线的定义

三次样条曲线的定义嘿,咱们今天来聊聊三次样条曲线这个有趣的玩意儿!先给您说个事儿哈,就前几天,我去商场买东西,路过一家珠宝店。

那店里的橱窗展示着一串珍珠项链,那珍珠的排列可不一般,仔细一瞧,居然有点像三次样条曲线的形状!一颗颗珍珠错落有致,顺滑又自然,仿佛是按照某种神秘的规律排列着。

要说这三次样条曲线啊,它其实就是一种数学上特别有用的曲线表示方法。

简单来讲,就是通过一系列给定的点,构建出一条既平滑又连续的曲线。

您想想,假如您要画一条曲线来表示一辆汽车在一段时间内的速度变化。

如果只是随便画,那曲线可能会歪歪扭扭,看起来乱糟糟的。

但如果用三次样条曲线,就能把这个速度变化表现得特别流畅和自然。

三次样条曲线有几个重要的特点。

首先,它在每个小段内都是一个三次多项式。

这意味着它有一定的灵活性,可以很好地适应各种复杂的形状。

其次,它在连接点处不仅函数值相等,一阶导数和二阶导数也相等。

这就保证了曲线的平滑过渡,没有突然的拐弯或者抖动。

比如说,在设计桥梁的时候,工程师们就会用到三次样条曲线。

桥梁的形状得既要美观,又要能承受各种力的作用。

通过使用三次样条曲线来设计桥梁的轮廓,就能让桥梁看起来线条优美,而且受力均匀,更加稳固可靠。

再比如,在计算机图形学中,绘制各种曲线图形的时候,三次样条曲线就大显身手啦。

它能让画面中的曲线更加逼真、自然,给人一种赏心悦目的感觉。

回到开始说的那串珍珠项链,其实它的排列就近似于三次样条曲线。

每个珍珠的位置就像是给定的点,而串起来的整体就形成了一条优美的曲线。

总之,三次样条曲线在我们的生活和各种领域中都有着广泛的应用。

它就像是一位神奇的“曲线魔法师”,能够把那些看似杂乱无章的点变成一条优美、流畅的曲线。

怎么样,这下您对三次样条曲线是不是有了更清晰的认识啦?希望今天的讲解能让您有所收获!。

参数样条曲线

参数样条曲线

参数样条曲线
在数学和计算科学中,参数样条曲线(Parameterized Spline Curve)是一种常用的曲线拟合方法。

它是一种插值技术,可以生成连续且平滑的曲线,根据给定的数据点集合,通过参数的变化来控制曲线的形状。

参数样条曲线的定义通常涉及一组控制点,这些控制点定义了曲线的形状和位置。

通过调整这些控制点的参数,我们可以得到不同的曲线形状。

这些参数通常是非线性的,这使得曲线具有更大的灵活性和适应性。

在计算机图形学中,参数样条曲线被广泛用于创建平滑的动画曲线,如运动路径、光影效果等。

由于其连续性和平滑性,参数样条曲线在动画制作中具有许多优点。

它们可以很容易地实现自然流畅的运动效果,同时还可以通过调整控制点参数实现复杂的形状变化。

除了计算机图形学,参数样条曲线还在计算机科学的其他领域中得到广泛应用。

例如,在计算机视觉中,参数样条曲线被用于拟合图像中的轮廓线;在机器学习中,参数样条曲线被用于拟合复杂的函数模型。

总之,参数样条曲线是一种强大的数学工具,可以用于生成连续且平滑的曲线。

通过调整控制点参数,我们可以得到各种复杂形状的曲线,并将其应用于计算机科学中的许多领域。

三次B样条曲线

三次B样条曲线

2.5 三次B样条曲线
取n=3,则有三次B样条曲线的基函数如下:
G0,3 G1,3 G2 ,3 G 3, 3 1 ( t 3 3t 2 3t 1), 6 1 (t ) (3t 3 6t 2 4), 6 1 (t ) ( 3t 3 3t 2 3t 1), 6 1 (t ) t 3 , 6 (t )
(1)在每个小区间 xi 1 , xi 1 2 2
i 0,1,...,n 内,S(x)是二次
多项式函数,这里, xi 1 xi x 1 (i 1,2,..., n), x 1 x0 , x 1 xn ,称为半节点; i n 2 2 2 2
三次B 样条曲线示例
数字图像处理
B 样条曲线示例
三次B 样条曲线示例
数字图像处理
B 样条曲线示例
四次B 样条曲线示例
数字图像处理
B 样条曲线示例
五次B 样条曲线示例
数字图像处理
2.2 B 样条曲线基函数的性质
B样条函数基函数为:
1 n i Gi ,n (t ) (1) j Cnj1 (t n i j ) n n! j 0 t [0,1], i 0,1,...,n
数字图像处理
2.1 B 样条曲线的定义
给定m+n+1个平面或空间顶点 Pi (i=0,1,…,m+n),
称n次参数曲线段 :
Pk ,n (t ) Pi k Gi ,n (t ),
i 0 n
t [0,1]
为第k段n次B样条曲线段 (k=0,1,…,m),这些曲线段 的全体称为n次B样条曲线,其顶点Pi(i=0,1,…,n+m) 所组成的多边形称为B样条曲线的特征多边形。 其中,基函数 Gi ,n (t ) 定义为:

三次B样条曲线

三次B样条曲线

数字图像处理
B 样条曲线示例
三次B 三次 样条曲线示例
数字图像处理
B 样条曲线示例
三次B 三次 样条曲线示例
数字图像处理
B 样条曲线示例
四次B 样条曲线示例 四次
数字图像处理
B 样条曲线示例
五次B 五次 样条曲线示例
数字图像处理
2.2 B 样条曲线基函数的性质
B样条函数基函数为:
1 n−i G i ,n (t ) = ( − 1 ) j C nj+ 1 ( t + n − i − j ) n ∑ n! j = 0 t ∈ [ 0 ,1 ], i = 0 ,1 ,..., n
如左图所示,六个 控制顶点控制的三 次B样条曲线由三 段B样条曲线段组 成。其中,每一条 曲线段由四个顶点 控制。
数字图像处理
B 样条曲线的性质
2.几何不变性
由于定义式所表示的B样条曲线是参数形式,因此,和 Bezier曲线一样,B样条曲线的形状和位置与坐标系选 择无关。
3. 连续性
当给定的m+n+1个控制顶点Pi (i=0,1,…,m+n)互不 相重,则所控制的整条B样条曲线具有n-1阶几何连续 (G n-1)。当给定的控制顶点相邻最大重顶点数为h(即h 个控制顶点重合在一起),则整条B样条曲线具有n-h1阶几何连续(G n-h-1)。
数字图像处理
B 样条曲线的性质
4. 对称性
根据B样条曲线的基函数的对称性可推导
Pk , n (1 − t ) = =

n
n
i=0
Pi + k G i , n (1 − t ) Pi + k G n − i , n ( t ) ( t ∈ [ 0 ,1 ])

[机械仪表]第3章31三次样条曲线与参数样条曲线

[机械仪表]第3章31三次样条曲线与参数样条曲线

上课内容3/61一、背景知识1.放样与设计设计放样6/61几种典型的设计方法7/619/61打点:按给定的数据将型值点准确地点在图板上描线:用“压子”使“样条”通过型值点三次样条函数及其力学背景三次样条函数及其力学背景模线绘制的一般过程分段:两个“压子”之间可以认为是一段。

数学本质是每两个“压子”之间曲线的表达式不同模线的形状特征具体地:给出一张函数表选择一个函数φ(x)使得φ(x i)=yi i=0,1…n作为f(x)的近似,这样函数逼近为满足上述关系式的函数φ(x)为f(x)的插值函数12/61对于寻求一个n次的代数多项式插值,必须给出n+1互异的插值基点P n (x)=a+a1x+a2x2+…+anx nPn(xi )=yii=0,1…n压铁(型值点)由于在各小段上M(x)是线性函数,因此可知,在各小段上函数y(x)18/61由样条函数构成的曲线称为样条曲线。

当要求在每个数据点处三阶或更高阶的导数也连续时,就要用高次样条,例如,五次样条有四阶导数连续。

条件:两个端点处的值与一阶导数值,a,a21/61解:设三次插值函数,对y(u)求一阶导数,即,根据端点条件,u=0,y 0,y 0’u=1, y 1,y 1’代入端点条件即二、三次样条曲线(用型值点处的一阶导数表示的三次样条曲线)例题:曲线段方程y(u)=y 0F 0(u)+ y 1F 1(u) + y ’0G 0(u) + y ’1G 1(u),式中F 0(u)、F 1(u) 、G 0(u)、G 1(u)称为埃尔米特基函数或三次混合函数。

试描述一下上述四个混合函数对曲线形状的影响。

0001231'10'123123a y a a a a y a y a a a y =+++==++=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡'1'01032103210001011110001y y y y a a a a 0011'20'311000001033212211a y a y a y a y ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥−−−⎢⎥⎢⎥⎢⎥−⎣⎦⎣⎦⎣⎦[]00112323'20'31010101'0'110000010()1133212211()()()()a y a y y u uu u u u u a y a y y y F u F u G u G u y y ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎡⎤⎡⎤==⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎢⎥⎢⎥−−−⎢⎥⎢⎥⎢⎥−⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦22/61function hermit()%画出Hermit基函数close all;u=linspace(0,1,20);F0=2*u.^3-3*u.^2+1;F1=-2*u.^3+3*u.^2;G0=u.*(u-1).^2;G1=u.^2.*(u-1);F0c=6*u.^2-6*u; %F0的一阶导数F1c=-6*u.^2+6*u; %F1的一阶导数G0c=3*u.^2-4*u+1; %G0的一阶导数G1c=3*u.^2-2*u; %G1的一阶导数subplot(121);plot(u,F0,'-r','LineWidth',2);title('埃尔米特基函数');hold all;plot(u,F1,'--r','LineWidth',2);plot(u,G0,'-b','LineWidth',2);plot(u,G1,'--b','LineWidth',2);subplot(122);plot(u,F0c,'-r','LineWidth',2);title('埃尔米特基函数的导数');hold all;plot(u,F1c,'--r','LineWidth',2);plot(u,G0c,'-b','LineWidth',2);plot(u,G1c,'--b','LineWidth',2);23/61 Ferguson曲线Bézier曲线B样条曲线25/61 4. Step3:进行拼接26/61二、三次样条曲线(用型值点处的一阶导数表示的三次样条曲线)5. 结论:m-关系式注意端点条件27/6129/61一个问题z给定一批型值点,如何构造处二阶连续的曲线?三次样条函数的理论基础三次样条函数的理论基础xy x i-1x iaby iy i-1(1)按照m 关系式构造出方程组,称该方程组为三切矢方程(组),计算出各型值点处的切矢量;(2)各型值点之间的曲线段表示为:]u G m h u G m [h u F y u F y x y 1i i 01-i i 1i 01-i )()()()()(+++=30/61i1i ii1-i iC mμ2m m λ=+++三切矢方程的普通表达形式121101C m μ2m m λ=++……1-n 1-n 1-n 21-n C m μ2m m λ=++−n n如何求解:(n -1)个线性方程,内节点的m 1、m 2、…、m n -1未知三次样条函数的理论基础三次样条函数的理论基础31/61用型值点处的二阶导数表示的三次样条曲线这样处理,保证了在Pi-1Pi两点间严格为直线,且在直线和曲线的衔接处不会产生波动等现象,同时包括直线段在内的整条曲线有一个统一的表达式。

三次样条

三次样条

5.7 三次样条函数在制造船体和汽车外形等工艺中传统的设计方法是,首先由设计人员按外形要求,给出外形曲线的一组离散点值,施工人员准备好有弹性的样条(一般用竹条或有弹性的钢条)和压铁,将压铁放在点的位置上,调整竹条的形状,使其自然光滑,这时竹条表示一条插值曲线,我们称为样条函数。

从数学上看,这一条近似于分段的三次多项式,在节点处具有一阶和二阶连续微商。

样条函数的主要优点是它的光滑程度较高,保证了插值函数二阶导数的连续性,对于三阶导数的间断,人类的眼睛已难以辨认了。

样条函数是一种隐式格式,最后需要解一个方程组,它的工作量大于多项式拉格朗日型式或牛顿型式等显式插值方法。

定义给定区间上个节点和这些点上的函数值,。

若满足;在每个小区间上至多是一个三次多项式;在上有连续的二阶导数,则称为关于剖分的三次样条插值函数,称为样条节点。

要在每个子区间上构造三次多项式,共需要个条件,由插值条件,提供了个条件;用每个内点的关系建立条件又得到个条件;再附加两个边界条件,即可惟一确定样条函数了。

用待定系数法确定了构造样条函数的存在性和惟一性。

在具体构造样条函数时一般都不使用计算量大的待定系数法。

下面给出构造三次样插值的关系式和关系式的方法。

5.7.1 三次样条插值的M关系式引入记号。

用节点处二阶导数表示样条插值函数时称为大关系式,用一阶导数表示样条插值函数时称为小关系式。

问题5.8给定插值点,怎样构造用二阶导数表示的样条插值函数,即怎样构造关系式?假设。

由于在上为线性函数,故在上做的分段线性插值函数:令,得到(5.29)对积分两次有(5.30)将代入式(5.27)可解出故在上有(5.31)在每个小区间上具有不同的表达式,但由于在整个区间上是二阶光滑的,故有列出每一个关系式,再经计算得:(5.32)其中:由式(5.32)得到个未知数的个方程组。

现补充两个边界条件,使方程组只有惟一解。

下面分三种情况讨论边界条件。

(1)给定的值时,称为自然边界条件),此时阶方程组有个未知量,即(5.33)(2)给定的值,它们分别代入在中的表达式,得到另外两个方程:于是需要解阶的方程组:(5.34)(3)被插函数以为基本周期时,即,即;即。

计算机图形学 抛物及三次样条曲线

计算机图形学 抛物及三次样条曲线

ΔP
切矢量的定义
(三) 曲率:曲率k表示曲线弯曲的程度, 它反映曲线在一个点上的变化率
T(c)
r
Q
ΔC
T(c+Δc)
Δφ
(1)以弧长c为参数,曲线方程为p(c); (2)点r上的单位切矢量为T(c),
点Q上的单位切矢量为 T(c+Δc),其夹角为Δφ。 (3)弧 r Q的弯曲程度取决于Δφ(角度变化量)
问题:
如果曲线的数学表达方法确定了,如何把曲线绘制出来?
1 在手工绘图中,不同的曲线可以用不同的方法和绘图工具来绘制. 如: 圆规,曲线板等.
2 用计算机如何来完成各种曲线? 特别是不规则曲线的绘制工作的呢?
本章分别介绍 抛物样条曲线、三次样条曲线、贝塞尔曲线和B样条曲线, 其中讨论它们的原理和特性,以及如何描述和绘制曲线。
3 将A1,A2,A3的值代入p(t)=A1+A2t+A3t2,得:
p(t)=A1+A2t+A3t2 =p1 +(4p2 – p3 – 3p1)t +(2p1 +2p3 – 4p2) t2 =(2t2-3t+1)p1+(4t-4t2)p2+(2t2-t)p3
将上式改写为矩阵形式:
(0≤t≤1)
2 4 2 p1
曲线起点
4个位置矢量
曲线终点
(二)切矢量: 用矢量表示曲线上点的切线。在曲线的非参数表示中
它表示当参数t递增了一个单位时三个坐标变量的变化量, 它的方向与曲线的变化方向一致。
P'
(t
)
dP(t) dt
lim
Δt 0
P(t
Δt) Δt
P(t)

第34讲 三次样条曲线与参数样条曲线

第34讲 三次样条曲线与参数样条曲线

解:设三次插值函数
,对y(u)求一阶导数,即
a0 = y0 a0 + a1 + a2 + a3 = y1
a 1= y0' a1 + 2a2 + 3a3 = y1'
,根据端点条件,u=0,y0,y0’ u=1, y1,y1’ 代入端点条件
⎡1 0 0 0⎤⎡a0 ⎤ ⎡ y0 ⎤
⎢⎢1 ⎢0 ⎢⎣0
1 1 1
① 已知m0和mn
λ1m0 + 2m1 + μ1m2 = C1
λimi-1 + 2mi + μimi+1 = Ci
……
λn-1mn−2 +2mn-1 +μn-1mn = Cn-1
如何求解:(n-1)个线性方程,内节点的m1、
m2、
…、mn-1未知
30/61
15
三三次次样样条条函函数数的的理理三论论基切基础础矢方程的边界条件
subplot(122);plot(u,F0c,'-r','LineWidth',2);title('埃 尔米特基函数的导数'); hold all; plot(u,F1c,'--r','LineWidth',2); plot(u,G0c,'-b','LineWidth',2); plot(u,G1c,'--b','LineWidth',2);
三、弗格森曲线
(三次参数曲线段、三次参数样条的一种特殊情况)
四、参数样条曲线(累加弦长)
2/61
1
一、背景知识
1.放样与设计
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1 0 2
1⎥⎥ 0⎥ 3⎥⎦
⎢ ⎢
a1
⎢⎢a2 ⎣a3
⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦
=
⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣
y1 y0' y1'
⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦

⎡a0 ⎤ ⎡ 1 0 0 0 ⎤ ⎡ y0 ⎤
⎢ ⎢
a1
⎥ ⎥
=
⎢ ⎢
0
⎢ ⎢ ⎣
a2 a3
⎥ ⎥ ⎦
⎢−3
⎢ ⎣
2
0 3 −2
1 −2 1
0
⎥ ⎥
⎢ ⎢
y1
⎥ ⎥
分段表示出的曲线一定是一阶连续。如果要二阶连 续,这些切矢量必须满足m关系式:
λimi-1 + 2mi + μimi+1 = Ci
y
yi-1 yi
a
xi-1 xi
bx
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14
三三次次样样条条函函数数的的理理论论基基础础
一个问题
z 给定一批型值点,如何构造处二阶连续
的曲线?y
yi-1 yi
a
xi-1 xi
CAD/CAM技术基础
第三讲:三次样条曲线和参数样条曲线
2009年3月
1/61
上课内容
一、背景知识(放样,设计,插值问题等若干问题) 二、三次样条曲线
(1)三次样条函数及其力学背景 (2)用型值点处的一阶导数表示的三次样条曲线 (3)用型值点处的二阶导数表示的三次样条曲线 (4)三次样条在曲线拟合中的局限性、解决办法等
subplot(122);plot(u,F0c,'-r','LineWidth',2);title('埃 尔米特基函数的导数'); hold all; plot(u,F1c,'--r','LineWidth',2); plot(u,G0c,'-b','LineWidth',2); plot(u,G1c,'--b','LineWidth',参数样条的一种特殊情况)
四、参数样条曲线(累加弦长)
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1
一、背景知识
1.放样与设计
放样
设计
3/61
工工程程中中构构造造曲曲线线的的要要求求
放样对曲线的要求
z 点点通过 ——插值 z 光顺 z 计算简单
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2
工工程程中中构构造造曲曲线线的的要要求求 几种典型的插值法
λ1m0 + 2m1 + μ1m2 = C1
λimi-1 + 2mi + μimi+1 = Ci
……
λn-1mn−2 +2mn-1 +μn-1mn = Cn-1
如何求解:(n-1)个线性方程,内节点的m1、
m2、
…、mn-1未知
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三三次次样样条条函函数数的的理理三论论基切基础础矢方程的边界条件
由样条函数构成的曲线称为样条曲线。
当要求在每个数据点处三阶或更高阶的导数也连续时,就要用高次样条,
例如,五次样条有四阶导数连续。
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9
二、三次样条曲线(用型值点处的一阶导数表示的三次样条曲线)
1. 问题的提出:
分段来考虑 Step1:[0,1]区间上带一阶导数的插值问题。 Step2:从[0,1]区间上推广到[xi-1,xi]区间. Step3:为了保证分段的三次参数曲线拼接时满
足三次样条曲线的定义(在[x0,xn]上两次连 续可导),那么各连接点处(型值点)的一 阶导数mi必须满足一定的关系式-m关系式
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二、三次样条曲线(用型值点处的一阶导数表示的三次样条曲线) 2. Step1:[0,1]区间上带一阶导数的插值问题
条件:两个端点处的值与一阶导数值 求:三次插值函数 中的四个系数a0,a1,a2,a3
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一、背景知识
逼近: 在某些情况下,测量所得或设计员给出的数据点本身就很粗糙,要求
构造一条曲线严格通过给定的一组数据点就没有什么意义。更合理的提 法应是,构造一条曲线使之在某种意义下最为接近给定的数据点,称之 为对这些数据点进行逼近(approximatton),所构造的曲线称为逼近曲 线。这些数据点若原来位于某曲线上,则称该曲线为被逼曲线(原始曲 线)。构造逼近曲线所采用的数学方法称为曲线逼近法。类似地,可将 曲线逼近推广到曲面。 拟合:
23/61
三三次次样样条条函函数数的的理理论论基基础础
基函数的作用
z 基函数不同就会导致曲线类型不同
Ferguson曲线 Hermite基函数
Bézier曲线 Bernstein基函数
B样条曲线 B样条基函数
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二、三次样条曲线(用型值点处的一阶导数表示的三次样条曲线)
3. Step2:从[0,1]区间上推广到[xi-1,xi]区间.
y(u) = [F0 (u)
F1 (u )
G0 (u)
⎡ y0 ⎤
] G1(u)
⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣
y1 y0' y1'
⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦
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11
function hermit() %画出Hermit基函数 close all; u=linspace(0,1,20);
F0=2*u.^3-3*u.^2+1; F1=-2*u.^3+3*u.^2; G0=u.*(u-1).^2; G1=u.^2.*(u-1);
⎥ ⎥ ⎦
= [F0 (u)
F1 (u )
G0 (u)
⎡ y0 ⎤
G1
(u
)
]
⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣
y1 y0' y1'
⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦
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二、三次样条曲线(用型值点处的一阶导数表示的三次样条曲线)
埃尔米特基函数F0,F1,G0,G1对曲线的影 响为: • F0,F1专门控制端点的函数值对曲线形状 的影响,而同端点的导数值无关; • G0,G1则专门控制端点的一阶导数值对曲 线形状的影响,而同瑞点的函数值无关。 • F0,G0控制左端点的影响, • F1与G1则控制右端点的影响。
由于在各小段上M(x)是线性函数,因此可知,在各小段上函数y(x) 是x的三次多项式。在整个梁上,y(x)就是分段三次函数,但它具有直 到二阶的连续导数(因为从整个梁来说弯矩M(x)是连续的折线函数)1。7/61 这一力学背景导致了数学上三次样条函数概念的建立。
二、三次样条曲线(三次样条函数及其力学背景) 2. 三次样条函数的定义
13
二、三次样条曲线(用型值点处的一阶导数表示的三次样条曲线) 5. 结论:m-关系式
注意端点条件
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一 个 结 论 三三次次样样条条函函数数的的理理论论基基础础
z 对于如图所示的型值点列,如果每个点处的且方向m已 知,那么按照表达式:
y(x) = yi-1F0(u)+ yiF1(u)+[himi-1G0(u)+ himiG1(u)]
选择一个函数φ(x)使得 φ(xi)=yi i=0,1…n作为f(x)的近似,这样函数逼近为插值问题 满足上述关系式的函数φ(x)为f(x)的插值函数 f(x)被插函数 x0,x1…xn为插值基点
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一、背景知识
函数φ(x)选择不同,就产生了不同类型的插值 代数多项式--代数多项式插值
φ(x)为 三角多项式--三角多项式插值
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二、三次样条曲线(用型值点处的一阶导数表示的三次样条曲线)
例题:曲线段方程y(u)=y0F0(u)+ y1F1(u) + y’0G0(u) + y’1G1(u),式中F0(u)、 F1(u) 、 G0(u)、G1(u)称为埃尔米特基函数或三次混合函数。试描述一下上述 四个混合函数对曲线形状的影响。
样条函数的由来
飞机、船体、汽车外形的放样(设计)
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4
三三次次样样条条函函数数及及其其模力力线学学背背绘景景制的一般过程
打点:按给定的数据将型值点准确地点在图板上
描线:用“压子”使“样条”通过型值点
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三三次次样样条条函函数数及及其其力力学学背背景景
模线的形状特征
分段:两个“压子”之间可以认为是一段。数学本质 是每两个“压子”之间曲线的表达式不同 光滑:不象每两点之间之间连线那样有明显的棱 角。数学本质是整条曲线具有连续的导函数
有理函数 --有理函数插值:
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一、背景知识
对于寻求一个n次的代数多项式插值,必须给出n+1互异的插值基点 Pn(x)=a0+a1x+a2x2+…+anxn Pn(xi)=yi i=0,1…n
由于x0,x1…xn互异, 因此a0,a1,…an唯一确定
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一、背景知识
但是: (1)必须求解n+1个线性方程组 计算复杂 (2)次数越高,系数a0,a1,…an越多,物理概念难于理 解,会产生不希望有的波动 。
① 已知m0和mn
F0c=6*u.^2-6*u; %F0的一阶导数 F1c=-6*u.^2+6*u; %F1的一阶导数 G0c=3*u.^2-4*u+1; %G0的一阶导数 G1c=3*u.^2-2*u; %G1的一阶导数
subplot(121);plot(u,F0,'-r','LineWidth',2);title('埃 尔米特基函数'); hold all; plot(u,F1,'--r','LineWidth',2); plot(u,G0,'-b','LineWidth',2); plot(u,G1,'--b','LineWidth',2);
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