(整理)MSA测量系统(稳定性、偏移和线性研究)分析报告
MSA测量系统(三性)分析报告-精华

JT/C-7.6J-003
1 目的 為了配備並使用與要求的測量能力相一致的測量儀器,通過適當的統
計技術,對測量系統的五個特性進行分析,使測量結果的不確定度已知, 為準確評定產品提高品質保證。 2 適用範圍
適用於公司使用的所有測量儀器的穩定性、偏移和線性的測量分析。 3 職責 3.1 檢驗科負責確定過程所需要的測量儀器,並定期校準和檢定,對使用的 測量系統分析,對存在的異常情況及時採取糾正預防措施。 3.2 工會負責根據需要組織和安排測量系統技術應用的培訓。 3.3 生產科配合對測量儀器進行測量系統分析。 4 術語 4.1 偏倚
的特殊原因影響。
6.2 偏移的分析研究
6.2.1 進行研究-控制圖法
1)如果均值-極差圖用於測量穩定性,其
偏倚
據可以用來進行偏倚評價。在偏倚被評價之前,
控制圖分析應該表明測量系統處於穩定狀態。
2)取得一個樣件,並且建立其與可追溯到
相關標準的參考值。如果不能得到這個參考值,
選擇一個落在生產測量範圍中間的的生產件,
H0:b=0 截距(偏倚)=0
如果下式成立,則不能被否定
b
[√ ] t =
1 gm
+
x2
Σ(xi—x)2
s
≤t gm——2,1——a/2
範例-線性
某工廠質檢員對某過程引進了一套新測量系統。作為 PPAP 的一部分,需要對 測量系統的線性進行評價。根據已檔化的過程變差描述,在測量系統的全部工作 量程範圍內選擇了 5 個零件。通過對每個零件進行全尺寸檢驗,從而確定它們的 參考值。然後由主要操作者對每個零件測量 12 次。在分析零件是隨機抽取的。
再現性是由不同的評價人,採用相同的測量儀器,測量同一零件的同 一特性的測量平均值的變差。 5 測量系統分析作業準備 5.1 確定測量過程需要使用的測量儀器以及測量系統分析的範圍。
MSA线性分析报告

MSA线性分析报告一、背景介绍MSA(Measurement System Analysis)是衡量一个测量系统可靠性和准确性的一种分析方法。
线性分析是MSA的一种常用方法,用于评估测量系统在不同测量条件下的偏差和重复性。
本报告对测量系统进行了线性分析,旨在评估该测量系统的稳定性和可靠性。
二、实验设计本次实验选择了20个随机样本点,并在不同的测量条件下对这些样本进行了测量。
实验中,测量条件包括不同的测量设备、不同的操作人员和不同的测试时间。
三、数据收集在实验中,我们记录了每个测量点的测量结果,并根据不同的测量条件进行了分类。
在统计过程中,我们忽略了任何测量超过正常范围的数据。
四、数据处理我们首先对每个测量条件下的测量结果进行了平均计算,然后计算了每个测量条件下的平均值、偏差和方差。
接下来,我们使用Shewhart控制图对测量系统的稳定性进行了分析,用于检测任何特殊原因变异。
五、结果分析1.平均值分析:通过对不同测量条件下的平均值进行分析,发现测量设备A的平均值为10.25,测量设备B的平均值为10.45,测量设备C的平均值为10.35、由此可见,不同的测量设备在测量结果上存在一定的差异。
2.偏差分析:我们计算了每个测量条件下的偏差,并对其进行了平均。
结果显示,测量设备A的偏差为0.25,测量设备B的偏差为0.15,测量设备C的偏差为0.20。
根据偏差分析结果,测量设备B的偏差最小,表明其测量结果相对更加准确。
3.方差分析:方差分析是评估测量系统重复性的一种方法。
我们计算了每个测量条件下的方差,并对其进行了平均。
结果显示,测量设备A的方差为0.10,测量设备B的方差为0.08,测量设备C的方差为0.12、根据方差分析结果,测量设备B的重复性最好,表明其测量结果具有较高的可靠性。
4.控制图分析:我们使用Shewhart控制图对测量系统的稳定性进行了评估。
控制图显示,测量设备A和测量设备B在样本均值上呈稳定的趋势,但测量设备C的样本均值存在一定的波动。
测量系统分析报告MSA
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测量系统分析报告MSA1. 引言测量系统分析(Measurement System Analysis,简称MSA)是指通过分析和评估测量系统的性能、稳定性和可靠性,来判断测量结果的准确性和可靠性的过程。
本报告旨在对某测量系统进行全面的分析和评估,以帮助提升测量系统的质量和可靠性。
2. 测量系统分析方法在进行测量系统分析时,常采用以下方法:2.1 重复性与再现性分析重复性和再现性是评估测量系统可靠性的重要指标。
通过对同一对象进行多次测量,可以评估测量结果的一致性和稳定性。
2.2 偏倚分析偏倚分析用于评估测量系统是否存在系统性的误差。
通过对测量系统进行校准,并比较校准前后的测量结果,可以判断测量系统的偏倚情况。
2.3 线性分析线性分析用于评估测量系统是否存在线性关系。
通过测量系统对一系列已知标准进行测量,并绘制测量结果与标准值之间的图表,可以判断测量系统的线性关系。
3. 案例分析本次测量系统分析以某电子元件测量系统为例进行分析。
3.1 重复性与再现性分析通过对同一电子元件进行连续十次测量,并记录测量结果,得到以下数据:测量次数测量结果1 12.32 12.43 12.14 12.35 12.26 12.47 12.58 12.29 12.610 12.3通过计算这十次测量结果的平均值和标准偏差,得到重复性和再现性的评估数据。
3.2 偏倚分析为了评估测量系统的偏倚情况,我们对测量系统进行了校准,并测量了一系列标准样本。
校准前后的测量结果如下:标准样本校准前测量结果校准后测量结果1 2.3 2.12 3.4 3.23 4.5 4.44 5.6 5.75 6.7 6.56 7.8 7.9通过比较校准前后的测量结果,可以评估测量系统的偏倚情况。
3.3 线性分析为了评估测量系统的线性关系,我们选择了一系列已知标准进行测量,并绘制了测量结果与标准值之间的图表。
图表显示测量系统的测量结果与标准值之间存在一定的线性关系。
MSA测量系统线性分析报告
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MSA测量系统线性分析报告测量系统分析(MSA)是一种评估和验证测量系统能力的方法,用于确保使用的测量设备和方法是准确和可靠的。
线性分析是MSA的一种方法,用于评估测量系统的线性性能。
本报告将对我们使用的测量系统进行线性分析,并评估其可靠性和准确性。
在进行线性分析之前,我们首先选择了一组参考物件,这些参考物件涵盖了我们使用测量系统的范围。
接下来,我们使用该测量系统对这些参考物件进行测量,并记录了测量结果。
我们重复了一定次数的测量,在不同条件下进行了多次测量,以考察测量系统的稳定性。
下面是我们的线性分析结果:1.线性度评估:我们对测量结果进行了回归分析,以确定测量系统的线性度。
通过绘制回归线并计算其斜率和截距,我们可以得出结论测量系统相对于参考物体的线性度良好。
我们还计算了线性度指标R-square,用于衡量回归方程的拟合程度。
大于等于0.95的R-square值表示测量系统的线性度较好,我们的测量系统达到了这个标准。
2.斜率稳定性:为了评估测量系统的斜率稳定性,我们分析了在不同时间点、不同测量人员和不同测量条件下的测量结果,并计算了它们的标准差。
通过比较标准差,我们可以判断测量系统的斜率稳定性。
较小的标准差表示测量系统的斜率较为稳定。
根据我们的分析,测量系统的斜率稳定性得到了验证。
3.截距稳定性:我们还评估了测量系统的截距稳定性。
通过分析在不同条件下的截距差异,我们可以评估测量系统的稳定性。
较小的截距差异表示系统的截距较为稳定。
根据我们的分析,测量系统的截距稳定性也得到了验证。
4.线性系统鉴别能力:为了评估测量系统的线性系统鉴别能力,我们进行了线性系统鉴别实验。
我们选择了一组具有已知线性关系的物体,并对其进行测量。
然后,我们通过计算测量值与实际值之间的误差,来评估测量系统的鉴别能力。
较小的误差表示测量系统能够准确地鉴别线性关系。
我们的测量系统在线性系统鉴别能力方面表现良好。
综上所述,我们的测量系统通过线性分析表明其具有良好的线性度、斜率稳定性、截距稳定性和线性系统鉴别能力。
电子天平MSA分析报告(一)2024
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电子天平MSA分析报告(一)引言:
电子天平MSA分析报告(一)对电子天平进行了测量系统分析。
通过对测量系统的稳定性、准确性、再现性和线性度进行评估,以揭示该天平的性能,并为改进和优化提供建议。
正文:
1. 稳定性分析
- 对天平进行长时间测量,并记录测量结果的变化。
- 分析结果表明天平具有稳定性,测量结果波动较小。
- 稳定性评估指标包括方差分析和控制图。
2. 准确性分析
- 使用标准测量物体进行测量,比较测量结果和已知值。
- 分析结果显示天平具有良好的准确性,测量结果与已知值相近。
- 准确性评估指标包括偏离度和误差分析。
3. 再现性分析
- 对相同测量物体进行多次测量,比较测量结果的一致性。
- 分析结果表明天平具有良好的再现性,多次测量结果接近且
一致。
- 再现性评估指标包括方差分析和平均误差。
4. 线性度分析
- 使用不同质量的标准测量物体进行测量,比较测量结果与质量的关系。
- 分析结果显示天平具有良好的线性度,测量结果与质量存在线性关系。
- 线性度评估指标包括回归分析和相关系数。
5. 系统改进和优化建议
- 基于分析结果,提出改进和优化建议,以进一步提高天平的性能。
- 建议包括定期校准、维护和保养,更新测量程序和系统软件等。
总结:
电子天平MSA分析报告(一)对电子天平的稳定性、准确性、再现性和线性度进行了评估,结果表明天平具有良好的性能。
根据分析结果,提出了系统改进和优化的建议,以提高天平的使用效果和准确性。
该报告为进一步研究和发展电子天平测量系统提供了基础和参考。
测量系统分析报告MSA

测量系统分析报告MSA在现代制造业中,为了确保产品质量的稳定性和一致性,对测量系统进行准确的分析和评估是至关重要的。
测量系统分析(Measurement System Analysis,简称 MSA)就是一种用于评估测量过程的工具和方法,它可以帮助我们确定测量数据的可靠性、准确性以及可重复性。
测量系统通常由测量人员、测量设备、测量方法、测量环境和被测量对象等要素组成。
而 MSA 的目的就是要评估这些要素对测量结果的影响,并确定测量系统是否能够满足预期的测量要求。
MSA 主要包括以下几个方面的内容:一、测量系统的准确性准确性是指测量结果与真实值之间的接近程度。
在 MSA 中,通常通过与标准值进行比较来评估测量系统的准确性。
例如,如果我们要测量一个零件的长度,已知其标准长度为 100mm,而测量结果为98mm,那么就存在 2mm 的偏差。
为了提高准确性,我们需要对测量设备进行校准,并确保测量方法的正确性。
二、测量系统的重复性重复性是指在相同的测量条件下,对同一被测量对象进行多次测量时,测量结果的一致性。
如果一个测量系统具有良好的重复性,那么多次测量的结果应该非常接近。
例如,对同一个零件的同一尺寸进行10 次测量,如果测量结果的差异很小,说明测量系统的重复性较好。
三、测量系统的再现性再现性是指在不同的测量条件下,由不同的测量人员使用相同的测量设备和测量方法对同一被测量对象进行测量时,测量结果的一致性。
例如,不同的操作人员在不同的时间对同一个零件的同一尺寸进行测量,如果测量结果的差异较小,说明测量系统的再现性较好。
四、稳定性稳定性是指测量系统在一段时间内保持其性能的能力。
通过定期对测量系统进行监控和测量,可以评估其稳定性。
如果测量系统的稳定性较差,可能需要对其进行维护或更换。
为了进行有效的 MSA,我们通常采用以下几种方法:1、均值极差法(Average and Range Method)这是一种常用的评估测量系统重复性和再现性的方法。
MSA测量系统分析报告
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MSA测量系统分析报告1. 引言测量系统分析(Measurement System Analysis,简称MSA)是用来评估和改善测量系统的方法,确保测量结果的准确性和可靠性。
本报告旨在对某测量系统进行分析,并提供相应的评估和改进建议。
2. 背景测量系统在各个行业和领域中起着至关重要的作用。
无论是生产过程的控制还是质量管理,都离不开准确和可靠的测量数据。
因此,确保测量系统的准确性和可靠性对于产品质量和过程控制来说是至关重要的。
3. 目标与方法本次MSA分析的目标是评估某测量系统的稳定性、重复性和再现性。
采用了以下方法:•收集了一批待测样品,并根据已知真实值测量了多次;•选择了合适的测量指标和评估指标来分析数据;•进行了数据统计和可视化分析;•根据分析结果,给出了改进建议。
4. 数据分析4.1 测量稳定性分析通过对多次测量的样本数据进行统计分析,得到了各样本的平均值和标准偏差。
通过计算不同样本的平均值和标准偏差的差异,可以评估测量系统的稳定性。
结果表明,样本的平均值变化较小,标准偏差在可接受范围内,说明测量系统具有较好的稳定性。
4.2 重复性分析重复性是指在相同条件下,由同一测量人员使用同一测量设备对同一对象进行多次测量所得到的结果的一致性。
为了评估测量系统的重复性,对同一样本进行了多次测量,并计算了各次测量结果之间的差异。
通过计算重复性的方差分析(ANOVA),得到了方差分析表和F值。
结果表明,测量系统的重复性良好,F值接近1,说明不同次测量结果之间的差异主要来自于测量误差。
4.3 再现性分析再现性是指在相同条件下,由不同测量人员使用同一测量设备对同一对象进行测量所得到的结果的一致性。
为了评估测量系统的再现性,不同测量人员对同一样本进行了多次测量,并计算了各次测量结果之间的差异。
通过计算再现性的方差分析(ANOVA),得到了方差分析表和F值。
结果表明,测量系统的再现性良好,F值接近1,说明不同测量人员的差异对测量结果的影响较小。
测量系统分析报告MSA
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测量系统分析报告MSA概述测量系统分析(MSA)是一种用于评估和提高测量系统的准确性和稳定性的方法。
在制造和生产过程中,准确的测量是至关重要的,因为它对产品质量的监控和改进起着关键作用。
本文档将对测量系统进行分析,包括可重复性、再现性和稳定性等关键指标的评估,以及对所得数据的解释和建议。
测量系统简介测量系统是用来进行尺寸、重量、温度等物理量测量的设备和过程的总称。
测量系统可以包括测量仪器、传感器、仪表和操作方法等。
而测量系统分析是对这些测量系统进行评估和优化的过程。
测量系统的重要性测量系统是确保产品尺寸和规格准确的关键因素。
一个好的测量系统可以提供可靠的数据,帮助生产商识别潜在的质量问题,并做出正确的调整,以确保产品的一致性和合格性。
然而,一个不准确或不稳定的测量系统可能会导致误判,从而对产品的质量和性能产生负面影响。
MSA的关键指标可重复性(Repeatability)可重复性是指在相同测量条件下,测量系统对同一对象进行重复测量的结果间的一致性。
当一个测量系统具有良好的可重复性时,重复测量的结果应该接近。
在测量系统分析中,使用计算变异系数(CV)来评估测量数据的可重复性。
再现性(Reproducibility)再现性是指在不同测量条件下,不同测量系统或不同测量人员对同一对象进行测量所得结果的一致性。
一个良好的测量系统应该具有较高的再现性,即不同的测量设备和人员能够得到相似的测量结果。
在测量系统分析中,可以使用方差分析(ANOVA)来评估测量数据的再现性。
线性度(Linearity)线性度是指测量系统的输出值是否与被测量对象的实际值呈线性关系。
一个好的测量系统应该具有较好的线性度,即在不同测量范围内,测量结果与实际值之间应该存在一个良好的线性关系。
可以使用回归分析来评估测量数据的线性度。
稳定性(Stability)稳定性是指测量系统在一段时间内保持准确性和一致性的能力。
测量系统的稳定性对于长期生产过程的监控和控制非常重要。
MSA分析报告(精编文档).doc
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【最新整理,下载后即可编辑】XXX 公司 计量型MSA 分析报告日 期:实 施 人: 评 价 人:仪器名称: 仪器编号:分析结论: 合格不合格 审 核:批 准:2017年2月23日陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏张志超数显卡尺(中间检验)XXX计量型MSA分析报告目录稳定性………………………………………………………………………………………1偏倚………………………………………………………………………………………4线性………………………………………………………………………………………7重复性和再现性………………………………………………………………………………………9备注: 对于有条件接收的项目应阐述接受原因.第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下,用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差,即稳定性是整个时间的偏倚变化。
1.2 试验方案2017 年02 月份,随机抽取一常见印制板样品,让中间检验员工每天的早上及晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组,共测量25组数据,并将每次测量的数据记录在表1。
1.3 数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点;1.4.2 连续7点位于中心线同一侧;1.4.3 连续6点上升或下降;1.4.4 连续14点交替上下变化;1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差;1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差;1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差范围内;1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。
1.5 数据分析图1 中间检验_数显卡尺Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知,没有控制点超出稳定性可接受判定标准,表明该测量系统稳定性可接受。
1.6 测量系统稳定性分析结果判定对中间检验_数显卡尺进行稳定性分析,分析结果表明该测量系统稳定性可接受。
MSA测量系统(稳定性,偏移和线性研究)分析结果汇报

XXXX作业文件文件编号:JT/C-7.6J-003 版号:A/0(MSA)测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准:吕春刚审核:尹宝永编制:邹国臣受控状态:分发号:2006年11月15日发布2006年11月15日实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书JT/C-7.6J-003 1目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器,通过适当的统计技术,对测量系统的五个特性进行分析,使测量结果的不确定度已知,为准确评定产品提高质量保证。
2适用范围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器,并定期校准和检定,对使用的测量系统分析,对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
3.2工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。
3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。
4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值(标准值)的差值。
4.2稳定性(飘移)稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4.3线性线性是在量具预期的工作量程内,偏倚值的变差。
4.4重复性重复性是由一个评价人,采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。
4.5再现性再现性是由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。
5测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的范围。
a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器;b)有SPC控制要求的过程,特别是有关键/特殊特性的产品及过程;c)新产品、新过程;d)新增的测量仪器;e)已经作过测量系统分析,重新修理后。
5.2公司按GB/T10012标准要求,建立公司计量管理体系,确保建立的测JT/C -7.6J -003量系统的可靠性。
6分析研究过程 6.1稳定性分析研究1)取一样件,并建立其可追溯到相关标准的参考值。
MSA线性研究测量报告

MSA线性研究测量报告一、引言测量系统分析(MSA)是确保测量过程稳定、可重复和准确的一种方法。
线性研究是一种MSA方法,用于评估测量系统的线性度。
本报告旨在通过对一些测量系统进行线性研究,评估其线性度。
二、方法1.样品选择:选择一组20个样品,每个样品有不同的已知值(称作参考值)。
确保样品的值分布均匀,覆盖整个测量范围。
2.测量过程:使用待测试的测量系统对每个样品进行测量,记录测量结果。
3.数据处理:计算每个样品的测量误差,即测量结果与参考值之间的差异。
4.统计分析:将测量误差按样品进行分组,计算每组的平均值和标准差。
5.绘制散点图:将每个样品的测量误差绘制成散点图,其中x轴表示参考值,y轴表示测量误差。
6.直线回归分析:对散点图进行直线回归分析,计算回归方程的斜率和截距。
7.判断线性度:根据回归方程的斜率和截距,判断测量系统的线性度。
如果斜率接近于1且截距接近于0,则说明测量系统具有较好的线性度。
三、结果1.数据处理:计算20个样品的测量误差,并将其按样品进行分组。
计算每组的平均值和标准差。
结果如下表所示:样品编号,参考值(单位),测量误差(单位)-------,-----------,-------1,10.0,-0.12,15.5,0.23,20.0,0.04,25.5,0.35,30.0,-0.26,35.5,-0.17,40.0,0.18,45.5,-0.29,50.0,0.110,55.5,0.011,60.0,-0.112,65.5,0.213,70.0,0.114,75.5,0.315,80.0,-0.216,85.5,-0.117,90.0,-0.118,95.5,0.219,100.0,0.020,105.5,-0.2平均值:0.03标准差:0.14[散点图]3.直线回归分析:对散点图进行直线回归分析,得到回归方程为y=0.99x+0.0154.判断线性度:根据回归方程的斜率和截距,该测量系统具有较好的线性度,斜率接近于1,截距接近于0。
Msa线性分析报告
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Msa线性分析报告一、引言Msa线性分析(Measurement Systems Analysis)是一种用于评估测量系统准确性和可重复性的方法。
在许多行业中,准确的测量是确保产品质量和过程控制的关键因素。
通过进行Msa线性分析,可以了解测量系统的偏差、稳定性和重复性等指标,进而帮助生产过程的改进和优化。
二、测量系统分析目的Msa线性分析的目的在于评估测量系统的能力,确定其是否能够提供准确和可靠的测量结果。
通过分析测量系统的变异性,可以判断测量误差的来源,避免产生误导性的测量结果。
具体而言,Msa线性分析可达到以下目标:1.评估测量系统的稳定性:确定测量系统的变异程度,判断其是否存在明显的漂移或不稳定的情况。
2.评估测量系统的重复性:确定测量值的重复性,即在相同条件下进行多次测量的结果是否相近。
3.评估测量系统的偏差:确定测量系统的系统性偏差,即测量结果与实际值之间的差异。
4.评估测量系统的线性:确定测量系统的线性关系,即测量结果是否与被测量对象的实际值成比例。
三、Msa线性分析方法Msa线性分析通常采用以下步骤进行:1. 收集数据首先,需要收集足够数量的测量数据,以便对测量系统进行分析。
这些数据可以来自于实际的生产环境或者实验室测试,确保数据的多样性和代表性。
2. 数据处理在收集好数据后,需要对数据进行处理,以便进行后续的分析。
常用的数据处理方法包括:•数据清洗:去除异常值和不符合实际情况的数据。
•数据平滑:采用滑动平均或其他平滑方法,消除数据中的噪声和波动。
•数据转换:对数据进行转换,以符合分析模型的要求。
3. Msa线性分析在数据处理完成后,可以进行Msa线性分析的具体步骤。
以下是常用的分析方法:a. 方差分析(ANOVA)方差分析是一种常用的统计方法,用于比较不同因素对测量系统变异性的影响。
通过方差分析,可以确定测量系统的不确定性来源,例如操作员、设备、环境等因素,进而优化测量系统。
b. 回归分析回归分析可以用来评估测量系统的线性关系。
MSA测量系统分析报告
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MSA测量系统分析报告1. 引言测量系统分析(Measurement System Analysis,简称MSA)是指对用于测量和判断产品性能或特征的测量设备和方法进行评估和分析的过程。
MSA的目标是确认测量系统的可靠性和准确性,以确保其能提供可靠且准确的测量结果。
本报告将对某一特定的MSA测量系统进行分析,并评估其性能和准确性。
2. 测量系统描述2.1 测量系统的目的和背景该测量系统用于检测某一机械零件的尺寸。
此测量系统的目的在于确保机械零件的尺寸符合规定的标准要求,以确保零件的质量和性能。
2.2 测量设备描述该测量系统使用一台数字卡尺作为测量设备,该卡尺具有高精度和快速测量的特点。
卡尺具有显示屏和刻度尺,可以直接读取并显示测量结果。
3. 数据收集与分析为了评估测量系统的准确性和可靠性,我们采集了一组样本进行测量。
每个样本由同一机械零件的尺寸组成,共采集了50个样本。
我们使用卡尺对每个样本进行了三次重复测量,并记录下每次测量的结果。
下表是我们采集的样本数据:样本编号测量1 (mm) 测量2 (mm) 测量3 (mm)1 25.02 25.03 25.042 24.99 25.00 25.013 25.01 24.99 25.00…………50 24.98 24.97 24.993.1 重复性分析重复性是指在相同的测量条件下,重复测量的结果是否一致。
为了评估测量系统的重复性,我们计算了每个样本的测量值之间的标准偏差(Standard Deviation, SD)。
标准偏差越小,说明测量系统的重复性越好。
下图是测量值的标准偏差的概率分布图:Sample | Standard Deviation (mm)-------|-------------------1 | 0.012 | 0.023 | 0.01... | ...50 | 0.01从概率分布图中可以看出,大多数样本的标准偏差都在0.01mm左右,说明测量系统的重复性非常好。
MSA测量系统分析报告作业指导书(三性)

作业文件文件编号:JT/C-7.6J-003版号:A/0(MSA)测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准:审核:编制:受控状态:分发号:2010年11月15日发布2010年11月15日实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书JT/C-7.6J-0031目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器,通过适当的统计技术,对测量系统的五个特性进行分析,使测量结果的不确定度已知,为准确评定产品提高质量保证。
2适用围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器,并定期校准和检定,对使用的测量系统分析,对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
3.2HR负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。
3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。
4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值(标准值)的差值。
4.2稳定性(飘移)稳定性是测量系统在某持续时间测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4.3线性线性是在量具预期的工作量程,偏倚值的变差。
4.4重复性重复性是由一个评价人,采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。
4.5再现性再现性是由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。
5测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的围。
a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器;b)有SPC控制要求的过程,特别是有关键/特殊特性的产品及过程;c)新产品、新过程;d)新增的测量仪器;e)已经作过测量系统分析,重新修理后。
5.2公司按GB/T10012标准要求,建立公司计量管理体系,确保建立的测JT/C-7.6J-003量系统的可靠性。
6分析研究过程 6.1稳定性分析研究1)取一样件,并建立其可追溯到相关标准的参考值。
如果无法取得这样的样件,则选择一个落在产品测量围中间的生产零件,指定它为基准样件进行稳定性分析。
MSA量测系统稳定性分析报告
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X控制图: k 25 X
42.35
R控制图:
43.73 40.96n3.495来自A2D4R
1.36
UCL=X+A2R= LCL=X - A2R=
UCL=D4R= LCL不考虑
3 4
1.02 2.57 0.73 2.28
判定標準:1.若所有X值和R值均在控制上下限內則可以接受。2.若有任何一個點X值及Y值在控制上下限外則不可接受。
基準件名稱: 卡尺 測試參數 42mm 參照規格 ±3
備註:每次量測數據不少於三個,每組數據數量要統一 UCL=45
LCL=39 LCL=0.9
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0
10/01 10/02 10/03 10/04 10/05 10/06 10/07 10/08 10/09 10/10 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23
42.7 42.33 42.67 42.33 42.67 42.67 42.33 42.00 42.00 42.33 42.00 42.33 42.67 42.33 42.33 42.50 42.17 42.33 42.67 42.33 42.67 42.33 42.17 42.00 41.83
1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 2.000 1.000 2.000 2.000 1.000 2.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.500 2.000 3.000 1.000 0.500 3.000 1.500 1.000 0.500
MSA测量系统分析报告
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MSA测量系统分析报告引言本报告旨在对MSA(测量系统分析)进行全面分析,并从多个角度评估其可靠性和准确性。
MSA是一种用于确定测量过程稳定性和可重复性的方法,旨在确保测量系统能够提供准确和一致的结果。
通过对测量系统的评估,可以减少因测量误差而导致的生产问题,并优化生产过程。
MSA的重要性MSA在制造和生产领域中具有重要意义。
准确的测量数据是产品质量控制和过程改进的基础。
如果测量系统不可靠或不准确,将会导致误导性的数据和不准确的决策。
因此,对测量系统进行有效的分析和改进至关重要。
MSA的组成部分MSA是一个综合性的方法,包括以下几个重要的组成部分:1. 重复性和再现性重复性是指同一个测量器在相同条件下进行多次测量,得到的结果之间的一致性。
再现性是指不同测量器在相同条件下进行测量,得到的结果之间的一致性。
通过分析重复性和再现性,可以评估测量器的稳定性和可重复性。
2. 线性度线性度是指测量结果与实际值之间的偏差是否保持一致。
通过对线性度进行分析,可以确定测量系统在不同测量范围内的准确性。
3. 偏差偏差是指测量结果与真实值之间的差异。
通过对偏差进行分析,可以识别任何系统性误差,并采取相应的纠正措施。
稳定性指测量系统在相同条件下测量结果的一致性。
通过分析稳定性,可以确定测量系统是否会因外部因素而引起测量误差。
MSA的分析方法MSA有多种分析方法,以下是其中一些常见的方法:1. 计算Cpk值Cpk值是一种衡量测量系统能否满足规定过程能力的指标。
通过计算Cpk值,可以评估测量系统的可靠性和准确性。
2. 统计分析统计分析是一种通过收集和分析大量数据来评估测量系统的方法。
通过统计分析,可以确定测量系统的稳定性和偏差。
假设检验是一种通过比较测量系统结果与已知标准来评估测量系统准确性的方法。
通过假设检验,可以确定测量系统的准确性是否符合要求。
结论通过对MSA的分析,可以确保测量系统的可靠性和准确性。
对测量系统进行有效的分析和改进将有助于优化生产过程,并最大程度地减少因测量误差而导致的生产问题。
(整理)MSA测量系统(稳定性、偏移和线性研究)分析报告

(整理)MSA测量系统(稳定性、偏移和线性研究)分析报告莱州市XX机械有限公司作业⽂件⽂件编号:JT/C-7.6J-003版号:A/0(MSA)测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准:审核:编制:受控状态:分发号:2006年11⽉15⽇发布2006年11⽉15⽇实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书JT/C-7.6J-0031⽬的为了配备并使⽤与要求的测量能⼒相⼀致的测量仪器,通过适当的统计技术,对测量系统的五个特性进⾏分析,使测量结果的不确定度已知,为准确评定产品提⾼质量保证。
2适⽤范围适⽤于公司使⽤的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器,并定期校准和检定,对使⽤的测量系统分析,对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
3.2⼯会负责根据需要组织和安排测量系统技术应⽤的培训。
3.3⽣产科配合对测量仪器进⾏测量系统分析。
4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值(标准值)的差值。
4.2稳定性(飘移)稳定性是测量系统在某持续时间内测量同⼀基准或零件的单⼀特性时获得的测量值总变差。
4.3线性线性是在量具预期的⼯作量程内,偏倚值的变差。
4.4重复性重复性是由⼀个评价⼈,采⽤⼀种测量仪器,多次测量同⼀零件的同⼀特性获得的测量值的变差。
4.5再现性再现性是由不同的评价⼈,采⽤相同的测量仪器,测量同⼀零件的同⼀特性的测量平均值的变差。
5测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使⽤的测量仪器以及测量系统分析的范围。
a)控制计划有要求的⼯序所使⽤的测量仪器;b)有SPC控制要求的过程,特别是有关键/特殊特性的产品及过程;c)新产品、新过程;d)新增的测量仪器;e)已经作过测量系统分析,重新修理后。
5.2公司按GB/T10012标准要求,建⽴公司计量管理体系,确保建⽴的测量系统的可靠性。
6分析研究过程 6.1稳定性分析研究1)取⼀样件,并建⽴其可追溯到相关标准的参考值。
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莱州市XX机械有限公司作业文件文件编号:JT/C-7.6J-003版号:A/0(MSA)测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准:审核:编制:受控状态:分发号:2006年11月15日发布2006年11月15日实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书JT/C-7.6J-0031目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器,通过适当的统计技术,对测量系统的五个特性进行分析,使测量结果的不确定度已知,为准确评定产品提高质量保证。
2适用范围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器,并定期校准和检定,对使用的测量系统分析,对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
3.2工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。
3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。
4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值(标准值)的差值。
4.2稳定性(飘移)稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4.3线性线性是在量具预期的工作量程内,偏倚值的变差。
4.4重复性重复性是由一个评价人,采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。
4.5再现性再现性是由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。
5测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的范围。
a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器;b)有SPC控制要求的过程,特别是有关键/特殊特性的产品及过程;c)新产品、新过程;d)新增的测量仪器;e)已经作过测量系统分析,重新修理后。
5.2公司按GB/T10012标准要求,建立公司计量管理体系,确保建立的测量系统的可靠性。
6分析研究过程 6.1稳定性分析研究1)取一样件,并建立其可追溯到相关标准的参考值。
如果无法取得这样的样件,则选择一个落在产品测量范围中间的生产零件,指定它为基准样件进行稳定性分析。
对于追踪测量系统稳定性,不要求已知的参考值。
建议对每个标准样件分别进行测量和画控制图。
2)以一定的周期基础(每天、每周)测量基准件三到五次,抽样的数量和频率应取决于对测量系统的认识。
可能考虑的因素可以包括要求重新校准和维修的频率如何、使用测量系统的频率,以及操作条件的重要性等。
应该在不同的时间下取得多次读值,以代表测量系统的实际使用情况,以便说明在一天中预热、周围环境和 其他因素发生的变化。
3)将数据按时间顺序画在X &R 控制图上4)建立控制限并用标准化控制图分析评价失控或不稳定状态。
范例-稳定性为了确定某一新的测量仪器的稳定性是否可接受,过程小组选取了生产过程 输出范围中接近中间值的一个零件。
该零件被送到了测量实验室,经测量其参考 值确定为6.01.。
小组每班测量该零件5次,共测量了4周(20个子组);收集 所有数据以后,画出了X&R 图(见图1)用于分析稳定性的均值-极差图0 10 20 样本均值UCL=6.297 6.021LCL=5.746 6.3 6.2 6.1 6.0 5.9 5.8 5.7样本极差UCL=1.010 0.4779 LCL=05)从以上控制图分析显示,测量过程是稳定的,因为没有出现明显可见的特殊原因影响。
6.2偏移的分析研究 6.2.1进行研究-控制图法1)如果均值-极差图用于测量稳定性,其偏倚 据可以用来进行偏倚评价。
在偏倚被评价之前,控制图分析应该表明测量系统处于稳定状态。
2)取得一个样件,并且建立其与可追溯到相关标准的参考值。
如果不能得到这个参考值,选择一个落在生产测量范围中间的的生产件,并将它指定为偏倚分析的基准件。
在工具室测量这个零件n≥10次,并计算这n 个数据的平均值。
把将平均值视为“参考值”。
3)从控制图上获取平均值X4)用平均值X 减去参考值,计算得到偏倚偏倚 = X – 基准值5)用极差的平均值来计算重复性标准差σ重复性 =公式中d*2取决于子组容量(m)多少和控制图中子组数量(g)。
(见附录一)6)确定对偏倚的统计t 值:σ b = σ r /gt =7)如果0落在偏倚值附近的1-a 置信区间内,则偏倚在这a 水准上可被接受。
偏倚σb R d 2*偏倚—[σb(t v,1-a/2)]≤0≤偏倚+ [σb(t v,1-a/2)]公式中,V可以在附录1中查到T v,1-a/2在标准t分布表中查到。
8)所使用的a水准取决于敏感度的水准,而敏感度水平是用来评价/控制一过程是必要的,并且与产品/过程的损失函数(敏感度曲线)有关。
如果a置信度水准不是用预设值0.05(95%置信度),则必须得到顾客的同意。
范例-偏倚参见图1、图2,对一个参考值6.01的零件进行稳定性研究,所有样本(20 个组)的整体平均值为6.021;因此偏倚值的计算值为0.011。
使用了散布图和统计软件,质检员得到了数据分析结果,见表1。
9)因为0落在偏倚的置信度区间内(-0.0299,0.0519),该过程小组可以假设这测量系统的偏倚是可以接受的,即在实际使用中不会带来额外的变差来源。
6.2.2偏倚研究的分析:1)如果偏倚从统计上不等于零,检查是否存在以下原因:★基准件或参考值有误差,检查确定标准件的程序。
★仪器磨损。
这问题会在稳定性分析中呈现出来,建议进行维修或重新整修计划。
★仪器产生尺寸的误差。
★仪器测量的特性有误。
★仪器没有经过适当的校准。
对校准程序进行评审。
★评价人使用仪器方法不正确。
对测量指导书进行评审。
★仪器纠正的指令错误。
2)如果测量系统偏倚不等于0,若有可能,应该采用硬件修正法、软件修正法或同时使用两种方法来对量具进行重新校准已达到零偏移。
如果偏倚不能调整到零,通过改更程序(如对每个读值根据偏倚进行修正),还可以继续使用该测量系统。
由于存在评价人误差这一高度风险,因此这种方法只能在取得顾客同意后方能使用。
6.3线性的分析研究6.3.1进行研究可以用以下指南进行线性评价:1)由于存在过程变差,选择g ≥ 5个零件,使这些测量涵盖这量具的整个工作量程。
2)对每一个零件进行全尺寸测量,从而线性确定其参考值,并且涵盖了这量具的工作量程。
3)让经常使用该量具的操作者中测量每个零件m≥ 10次。
√要随机地选择零件,从而减少评价人对测量中偏倚的“记忆”。
6.3.2结果分析- 图示法1)计算零件每次测量的偏倚,以及每隔零件的偏倚的平均值。
偏倚I,j= x I,j—(基准值)I偏倚I=m2)在线性图上画出相对于参考值的每一个偏倚及偏倚的平均值(见图2)。
3)应用以下公式,计算并画出最最适合的线和该线的自信度区间置信间。
对最适合的线,用公式:Y i = ax i + b式中m∑偏倚I,jj=1x i = 参考值 Y i = 偏倚平均值并且公式: a = = 斜率(siope )b= y — a x = 中心(intercept )对于一个已知的x 0,a 置信度区间为:式中s =√上限:b + ax 0 —[t gm — 2,1—a/2{ + } s]下限:b + ax 0 —[t gm — 2,1—a/2{+ } s ]4)画出“偏倚=0”的线,并对该图进行评审,以观察是否存在特殊原因和线性是否可接受(见图3)5)如果 “偏倚=0”的整个直线完全都在置信度区间以内,则该测量系统的线性是可接受的。
6.3.3结果分析(数值法)1)如果图示法分析表示该测量系统的线性是可接受的,则以下假设就应改为真:∑xy – { ∑x ∑y }1gm ∑x 2–(∑x )2 1 gm ∑y i 2 —b ∑y i —a ∑x i y igm — 21 gm (x 0—x )2 ∑(x i —x )21/21 gm (x 0—x )2 ∑(x i—x )2 1/2H 0:a=0 斜率=0如果下式成立,则不能被否定t = ≤t gm ——2,1——a /22)如果以上的假设为真,则测量系统对所有的参考值有相同的偏倚。
这个偏倚必须为0,该线性才可被接受。
H 0:b=0 截距(偏倚)=0如果下式成立,则不能被否定t = ≤t gm——2,1——a /2范例-线性某工厂质检员对某过程引进了一套新测量系统。
作为PPAP 的一部分,需要对测量系统的线性进行评价。
根据已文件化的过程变差描述,在测量系统的全部工作量程范围内选择了5个零件。
通过对每个零件进行全尺寸检验,从而确定它们的参考值。
然后由主要操作者对每个零件测量12次。
在分析零件是随机抽取的。
见表2线性研究数据表[√ ]Σ(x i —x )2asb[√ ]s 1 x 2 gm Σ(x i —x )2+见表3线性研究-中途的结果线性例子Y=0.736667 – 0.131667XR-Sq = 71.4%JT/C-7.6J-003使用散布图和统计软件,质检员画出了线性图,进行作图分析(见图2)1偏移0偏移012 3 4 5 6 7 8 9 10回归95%置信区间*偏移平均值★以上图示法分析指出特殊原因可能会影响这测量系统。
参考值4的数据呈现两种统计模式(可能是双峰)。
★即使不考虑参考值为4的数据,图示分析也明显地表示该测量系统存有一些线性问题。
R2值指出有一些线性模型不是这些数据的适当模型。
即使该线性模式是可接受的,这“偏倚=0”的直线置信度区间相交,而不是包含在置信度区间内。
★此时,这位质检员要开始分析并解决测量系统存在的问题,因为数据分析不能提供任何进一步有价值的线索和方向。
然而,为确保不能半途而废,质检员对斜率.................和中心(截距)计算统计的t值(t-statistic):公式:t a =-12.043t b =-10.158JT/C-7.6J-003取预设a =0 .05,t-分布表,取(gm –2)=58个自由度,并取概率为0.975,该督导者得出关键值:t58,..975 =2.00172因为t a> t58,..975,从图示法分析获得到的结论经过数值法分析得到证实-本测量系统存在一线性问题。
★如果测量系统存在一线性问题,需要通过硬体修正、软件修正或对两者同时修正的方法,对该测量系统进行重新校准,使其达到零偏倚。
★如果不能将整个测量系统范围内的偏倚调整到零偏移,它还是被用为产品/过程的控制,只要这测量系统依旧稳定,可以不加分析。
★但是,由于评价人误差的较高风险,该测量系统应该仅在得到顾客同意的情况下使用。
7测量体统分析中软件的使用7.1对于稳定性、偏移、线性的分析,应该在完成该项分析所需数据的采集后,采用相应的统计软件进行分析。
7.2分析所用的软件应采用最新版本,并经过培训后使用。
7.3分析过程形成的资料,由进行统计分析的部门妥善保管。