基于三阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法

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科学出版社, $U& 何振亚著 ( 自适应信号处理 $)&( 北京: NMMN( 作者简介 郭业才, 西北工业大学博士生、 副教授, 感兴趣的研究领域为 声信号处理、 高阶谱分析, 模糊数学与医学等 ( 赵俊渭, 西北工业大学教授, 博士生导师, 研究领域为声信号 处理、 现代声纳技术、 多传感器信息融合等 ( 李洪升, 西北工业大学博士生, 主要研究方向盲波束形成、 谱 估计、 神经网络及模式识别等 (
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噪声控制
可知, 当随机信号的均值为零时, 只有存在平方相位耦 合关系的成分才对三阶累积量有贡献。 也就是说, 只有 那些存在平方相位耦合关系的频率才会出现在三阶累 积量中。 因此, 基于三阶累积量对角切片的直接自适应 谱线增强算法,特别适合于从受高斯噪声环境中恢复 或增强平方相位耦合信号, 而且增强效果好于 !"# 算 法。仿真结果证实了这种算法的有效性。
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式中, 为信号的频率, # 为信号的幅度; $%( %K!, ") $B 为采 样频率; 为随机初位相, 假定在 N<!, "% ( %K!, ") !O 内服从 均匀分布。定义随机信号 & ( 为 ")
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电声技术
!""# 年第 "$ 期
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噪声控制
基于三阶累积量对角切片的 直接自适应谱线增强算法
" 郭业才 !, ,赵俊渭 ",李洪升 "
・ 论文 ・
( !# 安徽理工大学,安徽 淮南 "$"%%!;
"# 西北工业大学,陕西 西安 &!%%&")
【 摘 要】依据随机平方相位耦合信号三阶累积量不为零的特点, 提出了从高斯噪声环境中恢复平方相
! 收稿日期 " #$$%&$’&(%
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《 电声技术》 编辑部公告
近一时期, 我们在审稿中发现有少数作者抄袭他 人的文章, 在此给予严正谴责! 我们提倡严谨的学风, 不反对介绍已有的科研成 果, 但不可移花接木。希望作者介绍自己的科研成果, 阐述自己的观点, 为我国的电声事业做贡献。 《 电声技术》 编辑部
电声技术
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阶累积量的重要性质之一是:高斯过程的二阶以上累 积量均为零值。但三阶累积量与四阶累积量的一个重 要差别在于,如果随机过程是受高斯噪声污染的正弦 随相信号, 且为非平方相位耦合信号, 则其三阶累积量 是零值, 而其四阶累积量为非零值。也就是说, 只有随 机平方相位耦合信号的三阶累积量才是非零值,在三 阶累积量中只出现那些存在平方相位耦合关系的频 率。 因此可用三阶累积量专门恢复平方相位耦合信号。 笔者利用三阶累积量的这些特性,提出基于三阶 累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法,以从高 斯噪声环境中恢复平方相位耦合信号, 并进行仿真。
式中, ’$(( $) &" "
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当 """"#)* 时, 三阶累积量的对角切片 &!#( 为 *, *)
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为了便于反映递推关系,将三阶累积量对角切片
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用 & !# ( 直接定义自适应滤波系数, 即 $, *)
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的自适应滤波系数的计算量约为 #4)。 可见, # 种算法 的计算量接近 于同一个数量 级。
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其原理如图 # 所示。 FJKLM, 图 # 表示自适应滤波器输入信号的不同产生方 式: 当开关 0 打到 " 时 , 输 入 信 号 #( 为受白噪声污 $) ( %) 染的信号; 当开关 0 打 到 # 时 , 输 入 信 号 #( 为受有 $) 色噪声污染的信号。
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参考文献
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其结构原理如图 " 所示。
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仿真实验
为了分析基于三阶累积量对角切片的直接自适应
谱线增强器的性能,以传统的自适应谱线增强器
$-& 为比较对象, 进行仿真研究。 ( JKL)
实验中,调节参数 1 使 2)3 )/ 5H; (")"N* OPQ, 平滑因子 %)#)/N000 00。在 JKL (#)#N/ OPQ, (@)"/ OPQ, 算法中, 权数为 "+, 预测距离 $).。平方相位耦合信号 的输入输出谱, 如图 ! 所示。 图 ! 表明,基于三阶累积量对角切片的直接自适 应谱线增强算法增强平方相位耦合信号、抑制高斯噪 声的性能明显优于 JKL 算法。 就计算量而言, 若 以 计 算 点 数 为 4、 长度为 ) 的 参 照 参 考 文 献 $%&,$+& 的 思 想 , 用三阶累积量对角 切片的瞬时值更新三阶累积量对角切片,则其更新公 式为 自适应滤波系数所需的实数乘法次数表示计算量的大 小,则计算基于三阶累积量对角切片的直接自适应滤 波系数 ,!# ( 的计算量约为 %4); 而 计 算 JKL 算 法 $, *)
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( N) XINY@IKN( 赵俊渭, 陈华伟 ( 一种基于高 阶 累 积 量 变 步 长 迭 $J& 郭业才, 代 的 自 适 应 谱 线 增 强 新 方 法 $’&( 电 声 技 术 , NMMN, ( : Y)
&( ") K# =.B( "!$!" L $BM"!) M# =.B( "!$"" L $BM"") M ! # =.B( ・ "! $!" L $BM""!) M " ! # =.B( ・ "! "$"" L $BM""") M " # =.BN"!( $!*$") " L $BM( "!M"") OM # =.BN"!( $!+$") " L $BM( "!<"") OM()( ") ! 所示。
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噪声控制
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为增强的信号, 即
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称之为平方相位耦合关系。 式 中 的 !! ( 服从均匀分布时, 是 当( !) !"", #) #( $) 平稳随机的平方相位耦合信号。 在实际情况下, 往 #( $) 往是非平稳实随机信号, 但当 # ( 和 %( 满足参考文 $) $) 献 $%&中列出的条件时, 可视为准平稳实随机信号。 #( $)
( .)
该滤波器 $ 时刻的滤波系数直接由 $ ’" 时刻的三 和 #( 的三 阶累积量对角切片及 $ 时 刻 关 于 #( $) $ -*) 次单项式联合进行更新的,故将此滤波器称为基于三 阶累积量对角切片的直接自适应滤波器,其输出信号
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结束语
根据三阶
累积量的性质
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电声技术
!""# 年第 "$ 期
【 ()* +,%-#】0):;,<.;,(; =>?>-*@0 ,:*A.@*- B-:=(;BE>*;( /)*B( =.>/-:@A B:A@*-;,:;(=0 *,*/0:+(
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引言
随机过程二阶以上的累积量称为高阶累积量。高
式中, 为高斯噪声; )( ") ( 为调节信噪比的系数。 式代入( 式, 可得零均值的随机信号为 将( !) ")
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赵 俊 渭( 均 匀 分 布 噪 声 环 境 中 谐 波 恢 复 新 方 法 $I& 郭 业 才 , 研究 $’&( 电声技术 ( NMMN, ( : H) IL@Y%( 赵俊渭, 陈华伟等 ( 基于高阶 累 积 量 符 号 相 干 累 $Y& 郭业才, 积 自 适 应 滤 波 算 法 $’&( 系统仿真学报, : NMMN, %J ( %M)
位耦合信号的基于三阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法。该算法恢复平方相位耦合信号、 抑 制高斯噪声的性能优于传统的自适应谱线增强算法。仿真结果证实了这种算法的有效性。 【 关键词】三阶累积量对角切片;平方相位耦合信号;直接自适应 【 !"#$%&’$】 ’( )*+( ,(+(-./(, 0)( 1234564789 ( 0):;,<.;,(; =>?>-*@0 ,:*A.@*- B-:=(<C*B(, ,:;(=0
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因此,该滤波器也称为基于三阶累积量对角切片的直 接自适应谱线增强器 ( 12345 64574 89:9;<=> 53<?6=<;
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算法原理
当 #( 是准平稳实随机信号时, 其三阶累积量直 $)
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表 ! 反映的相位与频率之间的对应关系,称为相 位耦合关系。 特别是!$%与!"%( 之间的频率相 %K!, ") 位关系是由于 ! ( 通过平方处理 ! "( 而引起的, 因而 ") ") ( $) 由( 式可知, 相位与频率之间的对应关系 , 如表 $)
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平方相位耦合信号模型
设随机信号
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