工序能力分析概述

工序能力分析

一.工序能力

1.1概念

工序能力是指处于稳定状态下的工序实际能力。工序满足产品质量要求的能力要紧表现在：

1.产品质量是否稳定

2.产品质量精度是否足够，在稳定生产状态下，阻碍工序能

力的偶然因素的综合结果近似的服从正态分布。当分布范围取μ±3σ时，产品质量合格的概率可达99.7%，因此在实际计算中应用6σ的波动范围(即±3σ)来定量描述工序能力，记为B,B=6σ.

1.2阻碍工序能力的因素

要紧为4MIE,即机器(Machine),方法或工艺(Method),人

(Man),环境(Environment)，材料(Material),在实际生产中，应因地制宜地从这几个方面去分析舆改进。

1.3工序能力分析地意义

1.保证产品质量的基础工作，只有工序达到一定的能力，

才可保证加工的质量符合要求。

2.可提高工序能力，通过分析舆改进，逐步使工序能力不

足变为合适。

3.为质量改进找进找出方向，通过分析工序能力，找出阻

碍工序能力的因素，为改进质量提供明确方向。

2.0工序能力指数

2.1概念

通常，我们将质量标准T(公差)舆工序能力B的比值，称之为工序能力指数，记为C P，即C P反映工序能力满足技朮需求的程度。

C P=T/B=T/6σ

2.2工序能力指数的计算

1.计量值为双侧公差且

心和标准中心

情况。

则有

C P =

σ能够用抽样的实测值计算出样本偏差S 来可能，这时

C P =

式中T U 为质量标准上限，T L 为标准下限。 2.分布中心舆标准中心不重合的情况

T T U

T

L

6σ

T

6σ

T U - T L 6σ

当质量特性分布中心μ舆标

准中心不重合时，如下图，σ、C P

未变，但出现工序能力不足

的现象。

令ε=|M-μ

|,ε为实际分布中心舆标准分布中心的绝对偏移量，又将ε舆T/2的比值为相对偏移量或偏移系数，记作K ，则：

T T U

ε

K=

故

从公式可知

1. 当μ恰好位于标准中心时，|M-μ|=0，则K=0，现在如第一个

图所示分布中心舆标准中心重合的理想状态。

2. 当μ恰好位于标准上限或下限时，即μ=T U 或μ=T L 时，K=1。

3. 当μ恰好位于标准界限之外时，即ε

>T/2，则K>1,因此K 值

ε T/2

|M-μ|

M=

T U +T L

T/2

T=T U -T L

越小越好，K=0是理想状态。

若偏移量为ε，则分布中心右侧的工序能力指数为

C P右=(T-2ε)/6σ C P左=(T+2ε)/6σ

由于左侧工序能力之增加补偿不了右侧工序能力的损失，故在有偏移值时，只能以两者中较小值来计算工序能力指数，称为修正工序能力指数，记作C PK。

C PK=(T-2ε)/6σ

∵K=2ε/T

∴C PK=T(1-K)/ 6σ

又∵T/6σ= C P

∴C PK= C P(1-K)

当K=0时，C PK= C P，即偏移量为0时，修正工序能力指数确实是工序能力指数﹔当K≧1时，C PK= 0，现在C P实际也为0。

3.计量值单侧公差情况C P值的计算

在只给定单侧公差(即只有上限或下限标准)情况下，C P 值为规定上限标准等，如下图(1)所示。

C P右=(T U-μ)/3σ≒(T U-X)/3S

(X为实测值的平均值，S为样本偏差)

注意：当μ≧T U即(X≦T U)时，认为C P=0，这时可能出现的不合格率高达50%-100%。

(1

规定下限标准时，如图(2)所示

C P右=(μ-T U)/3σ≒(X -T U)/3S

注意：当T U≧μ即(T U≦X)时，认为C P=0，这时可能出现的不合格率高达50%-100%。

1.3不良品率的计算

当质量特性呈正态分布时，一定的工序能力指数舆一定的不良品率相对应，如当C P=1时，即B=6σ.由正态分布的概率函数可知现在不良率0.27%，如下图