统计学第五次实验报告(答案参考)

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实验(实训)报告

项目名称相关与回归分析

所属课程名称统计学

项目类型综合性实验

实验(实训)日期

班级

小组成员

指导教师

浙江财经学院教务处制

实验报告5

相关与回归分析(综合性实验)

实验题目:

现有杭州市区1990-2012年的GDP、居民年人均可支配收入和年人均消费支出的数据资料,如下:

实验要求:

1、分别求人均可支配收入与GDP、人均消费性支出与GDP、人均可支配收入与人均消费支出的相关系数。

2、画出GDP与人均可支配收入的散点图,求人均可支配收入倚GDP的直线回归方程。解释方程结果,并找出方程的估计标准误差和判定系数。

3、画出GDP与人均消费支出的散点图,求人均消费支出倚GDP的直线回归方程。解释方程结果,并找出方程的估计标准误差和判定系数。

4、画出人均可支配收入与人均消费支出的散点图,求人均消费支出倚人均可支配收入的直线回归方程,解释方程结果,并找出方程的估计标准误差和判定

系数。

5、若将GDP的单位改为亿元,再做第2和第3题,观察单位变化对回归方程的影响。

6、求人均可支配收入倚GDP的二次回归方程,并与直线回归方程比较,选出最适合的方程。

7、求人均消费支出倚GDP的二次回归方程,并与直线回归方程比较,选出最适合的方程。

8、求人均消费支出倚人均消费支出的二次回归方程,并与直线回归方程比较,选出最适合的方程。

实验分析报告:

注意:分析报告小四号宋体,1.5倍行距。以后各次实验报告同。

一、求人均可支配收入与GDP、人均消费性支出与GDP、人均可支配收入与人

均消费支出的相关系数

1、设置变量:

2、录入数据

3、分析——相关——双变量相关

4、确定

相关性

杭州市GDP(万元)人均消费支出人均可支配收入杭州市GDP(万元)Pearson 相关性 1 .980**.994**

显著性(双侧).000 .000

N 23 23 23 人均消费支出Pearson 相关性.980** 1 .993**

显著性(双侧).000 .000

N 23 23 23 人均可支配收入Pearson 相关性.994**.993** 1

显著性(双侧).000 .000

N 23 23 23 **. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。

根据上表可知:

人均可支配收入与杭州市GDP的相关系数为0.994;人均消费性支出与GDP的相关系数为0.980;人均可支配收入与人均消费支出的相关系数为0.993.

二、画出GDP与人均可支配收入的散点图,求人均可支配收入倚GDP的直线回归方程。解释方程结果,并找出方程的估计标准误差和判定系数。

1、图形——旧对话框——散点——简单分布

2、分析——回归——线性回归

3、确定

模型汇总

模型R R 方调整 R 方标准估计的误差

1 .994a.988 .987 1184.83

a. 预测变量: (常量), 杭州市GDP(万元)。

系数a

模型非标准化系数标准系数

t Sig.

B 标准误差试用版

1 (常量) 3724.918 352.904 10.555 .000

杭州市GDP(万元).001 .000 .994 41.140 .000

a. 因变量: 人均可支配收入

从第一张表可以看出,估计标准误差值为1184.83,判定系数R²的值为0.988,修正R²的值为0.987,说明在人均可支配收入的总变动中可由杭州市GDP变动的比率为98.7%,表明模型的拟合优度很好。

从第二张表得出线性回归方程为:人均可支配收入=3724.918+0.001×杭州市人均GDP。说明可支配收入平均P每增加1元,杭州市GDP平均增加0.001元。

杭州市GDP的t值为41.140,且sig值小于0.01,即在99%的置信度下具有显著的统计意义,说明线性回归方程拟合效果很好。

三、画出GDP与人均消费支出的散点图,求人均消费支出倚GDP的直线回归方程。解释方程结果,并找出方程的估计标准误差和判定系数。

1、图形——旧对话框——散点——简单分布

2、分析——回归——线性回归

模型汇总

模型R R 方调整 R 方标准估计的误差

1 .980a.961 .959 1326.85

a. 预测变量: (常量), 杭州市GDP(万元)。

系数a

模型非标准化系数标准系数

t Sig.

B 标准误差试用版

1 (常量) 3945.209 395.207 9.983 .000

杭州市GDP(万元).000 .000 .980 22.628 .000

a. 因变量: 人均消费支出

从第一张表可以看出,估计标准误差值为1326.85,判定系数R²的值为0.961,修正R²的值为0.959,说明在人均消费支出的总变动中可由杭州市人均GDP的比率为95.9%,表明模型的拟合优度很好。

从第二张表得出线性回归方程为:人均消费支出=3945.209+0×杭州市人均GDP。说明人均消费支出每增加1元,杭州市GDP平均增加0.001元。杭州市GDP的t值为22.628,且sig值小于0.01,即在99%的置信度下具有显著的统计意义,说明线性回归方程拟合效果很好。

四、画出人均可支配收入与人均消费支出的散点图,求人均消费支出倚人均可支配收入的直线回归方程,解释方程结果,并找出方程的估计标准误差和判定系数。

1、图形——旧对话框——散点——简单分布

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