生成dem
dem的概念及建立方法及领域
dem的概念及建立方法及领域
DEM（Digital Elevation Model）是数字高程模型的缩写，是一种用于描述地球表面高程信息的数学模型。
DEM可以通过测量、遥感技术和地形插值等方法获取地表高程数据，并将其以数字形式表示出来。
DEM的建立方法主要有以下几种：
1. 测量法：通过使用全站仪、GPS等测量设备直接测量地面高程，然后将测量数据进行处理和插值，生成DEM。
2. 遥感法：利用航空摄影、卫星遥感等技术获取地表高程数据，然后通过图像处理和数字化等方法生成DEM。
3. 插值法：通过已知高程点的数据，利用插值算法推算出其他位置的高程值，从而生成DEM。
DEM的应用领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
1. 地形分析：DEM可以用于地形分析，如地形剖面、坡度、坡向、流域分析等。
2. 地质勘探：DEM可以用于地质勘探，如地质构造分析、地质灾害评估等。
3. 水文模拟：DEM可以用于水文模拟，如洪水模拟、水资源评估等。
4. 土地利用规划：DEM可以用于土地利用规划，如土地适宜性评价、土地开发潜力分析等。
5. 三维可视化：DEM可以用于三维可视化，如地形模拟、虚拟现实
等。
总之，DEM是一种用于描述地球表面高程信息的数学模型，可以通过测量、遥感技术和地形插值等方法进行建立，广泛应用于地理信息系统、地质勘探、水文模拟、土地利用规划等领域。
tin生成dem的原理
tin生成dem的原理DEM（Digital Elevation Model）是数字高程模型的缩写，是一种用来描述地球表面高程信息的数学模型。
而TIN（Triangulated Irregular Network）则是一种常用的DEM生成方法之一。
本文将介绍以TIN生成DEM的原理。
TIN生成DEM的过程主要分为三步：数据采集、三角网剖分和高程插值。
第一步，数据采集。
在生成DEM之前，需要先收集地面高程数据。
常用的数据采集方法有激光雷达、航空摄影、卫星测绘等。
这些技术可以获取大量的高程点数据，以及与之相关的属性信息。
第二步，三角网剖分。
三角网剖分是将采集到的高程点数据进行三角形网格的划分。
划分后的三角形网格能够准确地描述地形的细节，同时保证相邻三角形之间的连续性。
常用的三角网剖分算法有Delaunay三角剖分算法、TIN插值算法等。
第三步，高程插值。
在三角网剖分完成后，需要对三角形网格中的每个顶点进行高程值的插值处理，以得到整个地表的高程模型。
常用的插值方法有线性插值、反距离权重插值、克里金插值等。
插值的结果即为TIN生成的DEM。
TIN生成DEM的原理基于以下假设：地表的高程变化是连续的，相邻点之间的高程变化是平滑的。
通过三角网剖分和高程插值，可以在三角形网格中准确地描述出地形的细节，并确保相邻区域的高程变化平滑过渡。
TIN生成DEM的优点在于能够准确地描述地形细节，适用于复杂地形的表达。
同时，TIN模型还具有较小的数据存储量，能够高效地进行数据处理和分析。
然而，TIN生成DEM也存在一些限制。
首先，TIN模型的生成需要大量的高程点数据，数据的采集和处理成本较高。
其次，TIN模型在描述平坦区域时可能会引入冗余信息，导致数据冗余和存储浪费。
另外，TIN模型对于大范围的地形表达可能不够准确，需要进行后期的数据处理和修正。
以TIN生成DEM的原理是通过数据采集、三角网剖分和高程插值三个步骤来构建地表高程模型。
dem建立的一般步骤
dem建立的一般步骤：
dem（数字高程模型）的建立一般遵循以下步骤：
1.定向建模型：在MapMatrix系统下导入空三成果文件。
为了保证数据的准确性，整
个测区的空三成果需导入外业控制点进行定向评估，如不能满足规范限差要求，需要重新定向，直到满足精度要求为止。
再进行绝对定向，核线重采样，建立立体模型。
2.生成单模型DEM：设置好相关参数，软件自动生成DEM。
3.DEM拼接：将图幅所需的单模型DEM拼接在一起，根据比例尺设置标准分幅或者
任意分幅利用系统的DEMX模块裁切单幅DEM。
4.DEM编辑：DEM生成后，将数字高程模型格网点或自动匹配结果映射到影像立体模
型上进行编辑，使数字格网点或匹配点、线尽量切准地面。
预处理结束后进行影像匹配以及对匹配结果进行编辑。
编辑完后可作为成果输出。
测绘技术如何进行DEM生成与分析
测绘技术如何进行DEM生成与分析测绘技术在地理信息系统（GIS）和遥感领域中起着重要的作用。
其中，数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）的生成和分析是测绘技术应用的重要方面之一。
本文将介绍DEM的生成和分析的基本原理和方法。
一、DEM生成DEM是地球表面高程信息的数字化表示，可以呈现出地面的起伏和形状。
常见的DEM生成方法有光学影像法、激光雷达法和雷达干涉法等。
1. 光学影像法光学影像法是利用航空或卫星遥感影像来生成DEM的一种方法。
通过对图像进行几何矫正和配准，可以获取地面上的特征点的坐标，并计算出其高程信息。
这种方法常用于大面积的地形测量和地貌分析。
2. 激光雷达法激光雷达法是利用激光器向地面发射激光束，通过测量激光束的反射时间和回波强度来计算地面点的坐标和高程信息。
这种方法具有高精度和高分辨率的优势，常用于山地地形的测量和建模。
3. 雷达干涉法雷达干涉法是利用合成孔径雷达（SAR）的干涉图像来生成DEM的一种方法。
通过对两幅或多幅干涉图像进行差分操作，可以获取地表的高程变化信息。
这种方法适用于大范围的地表变形监测和地震研究。
二、DEM分析DEM生成后，可以进行各种地形参数的分析和应用。
下面介绍几种常见的DEM分析方法。
1. 地形剖面分析地形剖面分析是对DEM数据进行剖面提取，以了解地面的起伏变化情况。
通过剖面分析，可以获取地面的高程变化曲线，并进一步计算地形参数，如坡度、坡向、高程差等。
这些参数对地质研究、水文模拟和土地规划等领域具有重要意义。
2. 流域提取和水流模拟利用DEM数据可以提取出流域范围，并计算出流域的面积、长度和周长等属性。
同时，基于DEM数据，还可以进行水流模拟和洪水预测。
通过建立流域模型，模拟水流在地表的流动过程，从而预测洪水灾害的发生和影响。
3. 三维可视化和地形重建利用DEM数据可以进行三维地形模型的可视化和地形重建。
通过DEM数据，可以构建真实的地形模型，使人们能够直观地了解地貌特征和地形变化。
利用三线阵影像生成dem步骤
利用三线阵影像生成dem步骤
生成DEM（Digital Elevation Model）的步骤如下：
1. 数据收集：首先需要收集三线阵（Triangulation Measure）影像数据。
三线阵影像是利用航空摄影测量方法获取的，具有高分辨率和高精度的特点。
2. 数据预处理：对收集到的三线阵影像进行预处理，包括去除噪声、修复图像、去除图像畸变等。
这一步骤主要是为了提高影像的质量和准确性。
3. 特征提取：利用图像处理技术，提取出三线阵影像中的特征点。
特征点可以是建筑物的角点、道路的交叉口等。
通过提取特征点，可以更好地描述地表特征，为后续的处理提供基础。
4. 立体匹配：在提取到特征点的基础上，进行立体匹配。
立体匹配是指通过对比左右航片的特征点，确定它们在地面上的位置。
常用的立体匹配方法有基于相似性、基于几何约束等。
5. 生成三维点云：将匹配得到的特征点转换为三维坐标，生成三维点云。
三维点云是描述地表形状的点集，其中每个点的坐标表示地面高度。
6. 数据过滤和平滑：对三维点云进行滤波和平滑操作，去除离群点和噪声，使得生成的DEM更符合实际地形。
7. 生成DEM：根据过滤和平滑后的三维点云，生成DEM。
DEM是一种用栅格形式表示地表高程的数据模型，其中每个
栅格单元格的值代表对应地面的高程。
8. DEM后处理：对生成的DEM进行后处理，包括裁剪、修正、融合等操作。
这一步骤主要是为了进一步提高DEM的精
度和质量。
通过以上步骤，可以利用三线阵影像生成高精度的DEM数据，为地形分析、地貌变化监测等应用提供基础数据。
dem的生成与应用原理
DEM的生成与应用原理1. DEM的概述DEM（Digital Elevation Model，数字高程模型）是由地面数字图像计算出的地理高程数据。
它通过数学模型和计算机算法将地面表面上的高程信息以数字化的形式表示出来。
DEM非常重要，它可以应用在地形分析、流域模拟、地质勘探等领域。
2. DEM的生成方法以下是一些常见的DEM生成方法：2.1 光学遥感技术光学遥感技术利用卫星或航空器上的传感器获取地面的图像数据，然后通过数字影像处理算法提取出地表的高程信息。
2.2 激光雷达遥感技术激光雷达遥感技术是一种利用激光束测量地面高程的技术。
激光雷达器发射激光束，然后接收反射回来的激光束，通过计算激光束的飞行时间来推算地面的高程。
2.3 雷达遥感技术雷达遥感技术通过发射微波信号，接收回波，并通过信号处理来得到地面的高程信息。
2.4 GPS测量技术GPS测量技术利用全球定位系统（GPS）接收卫星信号并计算接收机位置，通过多个接收机之间的位置差异来推算地面高程。
3. DEM的应用DEM在地理信息系统（GIS）和地形分析中有广泛的应用。
以下是DEM的一些主要应用：3.1 地形分析DEM可以用来进行地形分析，包括地形剖面、坡度分析、坡向分析等。
这些分析可以帮助我们了解地面的地形特征，例如山脉、河流、凹陷区等。
3.2 流域模拟DEM可以用于模拟流域的水文过程，例如降雨径流模拟、洪水模拟等。
通过将DEM与气象数据和水文模型结合，可以分析流域的水文特征，预测洪水的产生和演变。
3.3 地质勘探DEM可以用于地质勘探，帮助判断地形特征与地质结构的关系。
通过分析DEM数据，可以找到可能的矿产资源区域、断层区域等。
3.4 地图制作DEM在地图制作中也起到了重要的作用。
由于DEM提供了地面高程信息，可以用来生成等高线图、三维地形模型等。
3.5 地貌研究DEM可以帮助地貌学家研究各种地貌现象，例如：山地地貌、河流地貌、冰川地貌等。
点云数据数字高程模型dem的制作流程
点云数据数字高程模型dem的制作流程下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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arcgis处理las点云成dem步骤
arcgis处理las点云成dem步骤处理LAS点云数据生成DEM（数字高程模型）可以使用ArcGIS软件完成。
下面是处理LAS点云数据生成DEM的详细步骤：1. 导入LAS数据：在ArcGIS中，选择 "File" -> "Add Data" -> "Add LAS Files"，然后浏览到LAS文件所在的文件夹，选择要导入的LAS文件。
2. 创建一个新的点云数据集：在ArcCatalog中，右键点击"PointCloud" -> "New Point Cloud Data Set"，然后输入数据集的名称和位置。
3. 加载LAS数据：在ArcCatalog中，右键点击新创建的点云数据集-> "Import LAS Files"，然后选择要导入的LAS文件。
4. 过滤点云数据：在ArcGIS中，选择 "LAS Dataset Properties" -> "Filter"，然后根据需要设置过滤条件，如去除离群点、去除噪声点。
5. 创建TIN（不规则三角网）：在ArcGIS中，选择 "3D Analyst" -> "Create TIN"，然后选择点云数据集作为输入，并设置输出的TIN文件的名称和位置。
6. 生成DEM：在ArcGIS中，选择 "3D Analyst" -> "TIN to Raster"，然后选择刚刚生成的TIN文件作为输入，并设置输出的DEM文件的名称和位置。
在此步骤中，还可以设置DEM的分辨率和插值方法。
7. 剖面分析（可选）：如果需要生成地形剖面图，可以使用ArcGIS的 "3D Analyst" -> "Profile Graph" 工具，选择DEM作为输入，并绘制剖面线。
DEM数据生产流程
DEM数据生产流程DEM（Digital Elevation Model）是数字高程模型的简称，是基于地表高程数据而生成的一种地理信息数据模型。
它是描述地表海拔高度的数学模型，可以用来模拟地形表面的形状和特征。
DEM数据的生产流程主要包括数据采集、数据处理和数据发布三个环节。
首先是数据采集。
DEM数据的采集主要通过遥感技术获取，包括航空摄影和卫星遥感两种方式。
航空摄影是指利用航空器携带专业摄影设备对地面进行拍摄，通过拍摄的照片获取地表高程的信息。
卫星遥感是指通过卫星搭载的传感器对地表进行观测，获取地表高程的信息。
这两种方式可以获取的DEM数据的精度和分辨率不同，需要根据需求选择合适的采集方式。
接下来是数据处理。
采集到的原始影像数据需要进行一系列的处理，包括图像配准、去噪、边缘检测和高程计算等步骤。
图像配准是将不同影像之间的空间位置对应起来，保证数据的空间一致性。
去噪是为了去除图像中的噪声，提高数据的质量。
边缘检测是为了提取出地形的边缘信息，用以确定地表高程的变化。
高程计算是根据影像的亮度值和相邻像元之间的空间关系来计算地表高程。
最后是数据发布。
在数据处理完成后，需要将处理好的DEM数据发布出来，以方便用户使用。
数据发布的方式有很多，可以通过网络在线发布，也可以将数据储存在数据库中进行查询。
此外，还可以根据具体需求将DEM数据转换为其他格式，如栅格数据格式或矢量数据格式，以便于更好地与其他地理信息数据进行集成和分析。
总的来说，DEM数据的生产流程包括数据采集、数据处理和数据发布三个环节。
其中，数据采集是通过航空摄影和卫星遥感技术获取原始影像数据；数据处理是对原始影像数据进行图像配准、去噪、边缘检测和高程计算等步骤；数据发布是将处理好的DEM数据以用户能够方便使用的方式进行发布。
通过这个流程，可以得到高精度、高分辨率的DEM数据，用以模拟地表的形状和特征，为地理信息系统的应用提供支持。
利用cad等高线生成dem的步骤
利用cad等高线生成dem的步骤标题，利用CAD生成DEM的步骤。
数字高程模型（DEM）是地理信息系统（GIS）中常用的数据类型，用于表示地表的高程信息。
利用CAD软件可以生成DEM，以下
是利用CAD生成DEM的步骤：
1. 收集高程数据，首先需要收集地表的高程数据，这可以通过
现场测量、卫星遥感数据或其他地理信息数据源获得。
2. 准备CAD软件，选择一款支持地形建模的CAD软件，例如AutoCAD、MicroStation等，并确保安装了相应的插件或扩展程序，以便进行DEM的生成和编辑。
3. 导入高程数据，将收集到的高程数据导入CAD软件中，通常
高程数据以点或者等高线的形式存在。
4. 创建TIN（三角网），在CAD软件中，利用导入的高程数据
创建TIN，即由三角形构成的地形模型。
这可以通过CAD软件中的
地形建模工具来实现。
5. 生成DEM，利用CAD软件的功能，将创建的TIN转换为DEM。
这个步骤通常需要使用CAD软件中的地形分析工具或者DEM生成工
具来完成。
6. 编辑和优化，生成DEM后，可能需要对其进行编辑和优化，
以确保地形模型的准确性和完整性。
这包括去除不必要的数据、填
补空缺区域等操作。
7. 导出DEM数据，最后，将编辑好的DEM数据导出为常见的文
件格式，如TIFF、ASCII等，以便在GIS软件中进行进一步的分析
和应用。
通过以上步骤，利用CAD软件可以生成高质量的数字高程模型，为地理信息系统和地形分析提供了重要的数据支持。
DWG图形文件直接生成DEM的方法和实现
DWG图形文件直接生成DEM的方法和实现在地理信息系统（GIS）领域中，数字高程模型（DEM）是对地表海拔信息进行数学建模的一种方法，它在地貌分析、三维可视化和地图制图等方面广泛应用。
传统上，生成DEM需要使用遥感数据或测量数据进行复杂的处理，然而，利用DWG图形文件直接生成DEM的方法和实现为我们提供了一种更简单和高效的方式。
本文将介绍如何利用DWG图形文件生成DEM，以及其实现的方法。
一、DWG图形文件的特点DWG（Drawing）图形文件是AutoCAD软件中使用的主要文件格式，它以二维或三维的向量图形形式保存了图形和图形元素的信息。
DWG图形文件具有以下特点：1. 存储了地理空间信息：DWG文件能够保存地理空间信息，包括点、线、面等地理要素的坐标和属性信息。
2. 支持多层数据：DWG文件支持数据层的划分，可以将不同类型的地理要素保存在不同的层中，方便后续处理和分析。
3. 灵活性与扩展性：DWG文件格式具有良好的灵活性和扩展性，可以通过AutoCAD软件的接口进行定制和扩展。
二、DWG图形文件生成DEM的方法在DWG图形文件中直接生成DEM可以利用以下方法实现：1. 数据预处理：打开DWG图形文件，提取所需的地理要素，如等高线、地表点等，并进行相应的数据预处理，包括文件格式转换、数据清洗、坐标系转换等。
2. 三维模型构建：根据提取的地理要素，使用三维建模技术构建一个地形模型，包括生成地表曲面、填充地表内部空洞等操作。
3. DEM生成：利用构建好的三维模型，通过插值算法生成DEM表面。
常用的插值算法有三角网格插值、反距离加权插值等。
4. DEM后处理：对生成的DEM进行后处理操作，包括去除异常值、填充空洞、平滑处理等，以提高DEM的精度和质量。
三、DWG图形文件生成DEM的实现实现DWG图形文件生成DEM可以借助地理信息系统软件或编程语言进行开发。
以下是一种可能的实现方法：1. 使用ArcGIS软件进行实现：ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，具有强大的数据处理和分析能力。
dem生成等高线算法
dem生成等高线算法1. 任务概述在地理信息系统（GIS）领域中，DEM（Digital Elevation Model）是一种用于表示地表高程信息的数字模型。
而等高线则是地图上用来表示地形起伏的曲线。
本文将探讨DEM生成等高线算法的原理与实现方法。
2. DEM生成算法概述DEM生成算法是通过采集地面高程数据，利用插值方法将离散的高程点转换为连续的高程表面模型。
常用的DEM生成算法有插值法、三角网格法和基于机器学习的方法等。
2.1 插值法插值法是最常用的DEM生成算法之一。
它通过已知高程点的数值和位置，推算出未知位置的高程值。
常用的插值方法有最邻近插值、反距离权重插值和克里金插值等。
2.1.1 最邻近插值最邻近插值法是最简单的插值方法之一。
它将未知位置的高程值设置为距离最近的已知高程点的值。
这种方法的优点是计算速度快，但结果可能较为粗糙。
2.1.2 反距离权重插值反距离权重插值法是一种基于距离的插值方法。
它根据已知高程点与未知位置的距离来确定权重，再根据权重对已知高程点的值进行加权平均。
这种方法考虑了距离因素，能够提供更准确的高程估计结果。
2.1.3 克里金插值克里金插值法是一种基于统计学原理的插值方法。
它通过计算已知高程点之间的空间相关性来推算未知位置的高程值。
克里金插值法能够充分利用已知高程点的空间信息，得到较为精确的高程模型。
2.2 三角网格法三角网格法是一种基于三角形剖分的DEM生成算法。
它将地面高程点连接成不规则的三角形网格，然后通过插值方法计算三角形内部的高程值。
三角网格法适用于不规则地形的高程模拟，能够提供较为真实的地形表面模型。
2.3 基于机器学习的方法近年来，随着机器学习技术的发展，基于机器学习的DEM生成方法也逐渐兴起。
这种方法利用大量的高程数据和地理特征作为输入，通过训练模型来预测未知位置的高程值。
基于机器学习的方法在处理大规模高程数据时具有较高的效率和准确性。
3. DEM生成等高线算法实现DEM生成等高线算法是在DEM生成算法的基础上，进一步提取等高线曲线。
无人机航空测绘及后期制作课件：DEM生成
可以缩放DEM
DEM生成
DEM查看
用鼠标选中作业区中的DEM图像，按住鼠右移动。如果同时
按住CTRL键，则前后移动DEM
谢谢！
无人机飞控系统
DEM生成
DEM查看
单击DEM查看界面上的“视图”菜单，可对弹出的
菜单项进行查看设置
DEM生成
DEM查看
①旋转DEM
用鼠标选中作业区中的DEM图像，然后按住鼠标左键
上下左右移动，可以实现DEM的前后上下左右方向的
旋转
DEM生成
DEM查看
②缩放DEM
用鼠标选中作业区中的DEM图像，滚动鼠标中键，
单击 加入转化成DXF格式的特征线文件，点击
图标，即可生成相应的DEM
DEM生成
自动生成
①在工程浏览窗口中选中一个立体像对
②单击工程浏览窗口上的生成DEM的图标 ，或在
右键菜单中单击“新建DEM”选项
③单击 图标，系统自动完成DEM生成。并将处理
过程和结果显示在主界面中下部的“输出窗口”中
④单击 图标，即可显示自动生成的DEM
选择文件菜单下的“打开DLG数据文件”命令
点击工具栏的打开按钮，打开一个*.gdb数据库
• 新建DLG文件
选择文件菜单下的“新建DLG数据文件”命令，系统
弹出一个对话框。在该对话框的文件名文本框中输入
文件名，点击“保存”按钮
特征线采集
FeatureOne采集步骤
②设置工作区属性
重新设置具体操作如下：选择“工作区”菜单下的“工作
区属性”命令，选择子菜单中的“手工设置边界”命令
特征线采集
FeatureOne采集步骤
完成以上操作，便可打开或新建一个工作区开始具体的
生成dem
方法一：由DWG地形图生成DEM．由DWG地形图生成DEM1.1从DWG中提取高程点数据1.1.1切割DWG地形图数据量太大,先切割再进行其他操作。
具体步骤为：用CAD2005把上、下两幅图转换成2000格式（CASS是CAD2002配套产品）-用CASS打开上、上两幅图（CAD 中没有SAVET保存选择多边形内图形功能）-“插入”-“块”-名称中打开红线研究区-去掉“在屏幕上指定点”（X,Y,Z全是0）-确定后就可以显示红线研究区-用矩形圈出研究区-“SAVET命令”-输入比例尺（10 000）-多边形保存1-选中刚画的矩形-OK。
1.1.2合并上下两幅图CAD中有一些命令，qselect可以选择满足条件的数据，就可以选择一层数据，wblock可以制作块保存选择的数据，具体步骤为：打开裁剪后的图上-“插入”-“块”-打开裁剪后的图下-去掉“在屏幕上指定点”（X,Y,Z全是0）-选上左下角的“分解”（如果不分解，整个下图就是一块，选中一条线就把图下全部选中了，删除一条线就把整个删除了，当然现在不选，可以用CAD分解命令分解开）-确定后两幅图就拼接好了-然后打开红线-再次整体裁剪两幅合并的图-打开图层管理-只显示等高线和高程数据图层-另存为CAD图。
中国3S吧1.1.3补充高程点数据由于等高线质量太差了-断线或缺少线，没有高程属性等，不用等高线生成DEM，用高程点数据生成DEM）。
具体步骤为：设置文字样式通过“格式”-“文字样式”-设置和原来的高程文字相同样式-补点用TEXT命令-用鼠标确定文字位置-确定角度为0-输入高程数据-复制高程数据文字-沿着等高线粘贴该高程数据即可（以后用回车或空格完成粘贴）-换等高线时粘上错误高程后双击文字可改-然后再复制新文字1.1.4获得高程点数据表原先已有高程点是由“高程点和高程数据注记文字”组成的，高程点提供了准确的位置（X,Y）而没有Z属性，但文字注记提供了高程值而位置是不准的，有一个解决办法可以得到准确位置的准确高程值，先得到所有点的位置数据表（包含X,Y），再得到高程数据表（包含X,Y,H），再编程实现点和高程值的匹配，具体实现方法为：点的位置数据和高程数据分别保存在两个数组中，从第一个点开始在高程数据中找距离与他小于一个定值的高程文字，这个文字的内容就是这个点的高程，找到后马上去掉这个高程文字数据，减小以后的寻找负担（在VC中可以用CUintArray作为数据数组，有删除函数，采用GetSize()得到要寻找的数据个数；当然还有一种方法是，现在已经有EXCEL数据，转换成ACESS 数据库，然后在VC中读取数据库，一个在VC中好实现读取ACESS数据库，再一个是不是速度比VC中读取EXCEL 文件快呢？具体实现时在点数据表中新那一个字段，保存高程，在另一个高程表中读取XY值比较距离，打到高程就把高程数值更新到点数据表中的新字段中，当然找到一个就把高程表那一条记录删除，当然找到一条记录最好是再接着找，要是找到两个就说明那附近有问题，一个点和两个高程数据接近，或者说没有找到任何一个点，是不是距离设置太小了。
如何进行数字高程模型的生成
如何进行数字高程模型的生成数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是一种用来描述地球表面高程变化的数学模型。
它广泛应用于地质勘测、地形分析、土地利用规划等领域，并成为地理信息系统（GIS）和遥感技术的重要组成部分。
本文将探讨如何进行数字高程模型的生成，并介绍一些常用的方法和工具。
1. 数据获取首先，生成数字高程模型需要获取地理数据。
目前，常用的数据获取方式包括地面测量、航空摄影、卫星遥感等。
地面测量是最精确和直接的方法，但成本较高且适用范围受限。
航空摄影和卫星遥感则可以获取大范围的地理数据，但精度相对较低。
因此，在选择数据来源时需要根据具体需求综合考虑。
2. 数据预处理在进行数字高程模型的生成之前，需要对获取到的数据进行预处理。
这包括去除噪声、修复数据缺失和纠正数据偏差等操作。
常用的预处理方法包括滤波、插值和投影转换。
滤波能够平滑数据，去除高频噪声；插值则可以通过已有数据估计缺失数据；投影转换可以将不同坐标系的数据统一到同一坐标系下，方便后续处理。
3. 数据拼接与栅格化当获取到的地理数据为离散的点集时，需要将其拼接成连续的表面。
拼接方法包括三角网形成、最邻近点插值等。
将拼接后的数据栅格化，可以方便后续处理和分析。
栅格化方法包括正方形网格、三角网格等。
栅格化的网格大小需要根据具体需求进行选择，较小的网格可以提高高程模型的精度，但同时也增加了计算量和存储需求。
4. 高程插值算法生成数字高程模型的关键步骤是高程插值。
高程插值算法的目的是根据已有的高程数据，推算出未知位置的高程值。
目前常用的插值算法有克里金插值、逆距离权重插值和样条插值等。
这些算法在原理和计算复杂度上有所差异，适用于不同的数据分布情况。
5. 质量评估与模型优化生成数字高程模型后，需要对其质量进行评估和优化。
常用的质量评估指标包括均方根误差（RMSE）、相关系数等。
通过与实际地理现象进行对比，可以对模型的准确性进行评估。
如何处理地形图数据以生成数字高程模型
如何处理地形图数据以生成数字高程模型生成数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是地图制作和地理信息处理的重要工作。
DEM作为一种描述地面高程分布的数据模型，广泛应用于土地规划、环境分析、气象预测等领域。
本文将介绍如何处理地形图数据以生成DEM，包括数据获取、处理方法和应用。
一、数据获取生成DEM所需的地形图数据可以通过多种途径获取。
其中，地理信息系统（GIS）是常用的数据来源。
通过GIS软件，可以获取地面要素数据、地形图和卫星遥感图像等。
此外，卫星激光测高（Lidar）和航空摄影测量也是获得高精度地表数据的重要手段。
二、数据预处理取得地形图数据后，需要进行预处理以满足DEM生成的要求。
首先，需对数据进行去噪处理，去除不符合地形特征的异常值或干扰信号。
其次，进行数据格式转换，将地形图数据转化为标准的栅格数据格式，如TIFF、ASCII等。
此外，对数据进行坐标系统转换和投影转换，以适配不同的使用环境。
三、数据插值数据插值是生成DEM的关键步骤之一。
在实际应用中，地形图数据的采样精度通常有限，需要通过插值算法填充缺失的高程数据。
最常见的插值方法包括反距离加权法、克吕金插值法和三次样条插值法等。
不同插值方法适用于不同类型的地形数据，选择合适的插值方法可以提高DEM的精度和真实性。
四、数据平滑生成的DEM数据通常会存在噪声和异常值，需要进行平滑处理。
平滑处理可以通过使用滤波器或进行数据平均等方法实现。
其中，滤波器可以根据滤波窗口的大小和形状对周围数据进行加权平均，以减少数据的波动和噪声。
数据平均则是通过将邻近的像素值进行平均，实现对DEM数据的平滑处理。
五、DEM的应用生成的DEM数据可以广泛应用于地理信息系统、地质勘探、环境科学等领域。
在地理信息系统中，DEM可以作为地图制作和测量分析的基础数据，用于土地规划、地形分析和水文模拟等。
在地质勘探中，DEM可以用于地质构造分析和地震预测等。
如何进行数字高程模型生成与应用
如何进行数字高程模型生成与应用数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是一种地理信息科学中常用的数字地形模型，用于描述地球或其他天体表面的海拔高度变化。
它广泛应用于地理学、地质学、水资源管理、城市规划等领域。
本文将探讨如何进行数字高程模型的生成与应用。
一、数字高程模型的生成数字高程模型的生成可以通过多种手段完成，包括地面测量、遥感技术和光学三角测量等。
1.地面测量地面测量是最简单直接的生成DEM的方法之一。
它通常使用全站仪、GPS等仪器来测量地面各点的坐标和高程，并通过数学计算得到地面的高程模型。
这种方法适用于区域较小、精度要求较高的情况，比如小规模工程测量。
2.遥感技术遥感技术是通过获取卫星或航空器上的传感器所采集的遥感图像数据，通过数学模型将图像转换为高程信息。
遥感技术可以分为光学遥感和雷达遥感两种。
光学遥感主要利用卫星传感器获取地表的光谱信息，经过影像处理和数字化技术，可以得到地表高程信息。
常见的光学遥感卫星包括Landsat、SPOT等。
雷达遥感利用微波的反射和散射特性，获取地表特征信息，可以穿透云层等干扰，适用于各种天气条件下的高程模型生成。
常见的雷达遥感卫星包括SRTM、TerraSAR-X等。
3.光学三角测量光学三角测量是利用测绘仪器对地面点进行水平和垂直角度的测量，进而计算出地面高程的方法。
这种方法适用于小范围的高程模型生成，比如建筑物的测绘。
二、数字高程模型的应用数字高程模型作为地理信息的重要组成部分，具有广泛的应用价值。
1.地形分析与地质研究数字高程模型可以通过分析地表的高程变化和地形特征，揭示出地形演化的规律和地质构造的特点。
例如，通过DEM可以研究山区的侵蚀过程、河流的侵蚀速率等地表地貌变化现象。
2.水资源管理与洪涝预测数字高程模型可以用于模拟流域的地貌特征、河流水网络、水库分布等，进而对水资源进行管理和规划。
同时，基于DEM可以进行洪涝预测，通过分析地表的高程信息和降雨数据，预测洪水的泛滥范围和深度，为防洪工作提供科学依据。
使用Photoscan生成DEM与正射影像流程
使用Photoscan生成DEM与正射影像流程（使用像控点）1.参数预设使用工具菜单的工具-偏好设置打开PhotoScan Preferences对话框一般（General）选项卡上的参数设置下列值：立体模式：浮雕（如果你的图形卡支持四轴缓冲，使用硬件）视差:1.0将日志写入文件：指定Agisoft日志的目录GPU选项卡设置如下：勾选在对话框中PhotoScan检测到的任何GPU设备。
当使用少于两个GPU时，勾选“在执行GPU加速时使用CPU”高级选项卡参数设置下列值：保持深度图：启用存储绝对图像路径：禁用启用VBO支持：启用2.添加照片从工作流菜单中“添加照片”选择添加照片命令或单击工作区工具栏上的Add Photos按钮。
在添加照片对话框中浏览源文件夹并选择要处理的文件。
点击打开按钮。
3.装载相机POS文件生成的模型使用的坐标系统是由这个步骤中设置的相机POS坐标系统决定的。
如果相机位置未知，这一步可以跳过。
对齐照片这种情况下需要更多的时间。
打开视图菜单中的参考面板，在参考面板工具栏上单击“导入”按钮，并在打开的对话框中选择包含POS信息的文件。
最简单的方法是载入字符分隔的文本文件（每张照片的x-和y坐标和高度（相机方位数据，即俯仰、滚动和偏航值，也可以导入，但数据不是必须）。
然后单击参考窗格中的Settings按钮，在参考设置对话框中选择相应的坐标系统，并根据测量准确度设置照片POS精度及标记、连接点、精度，如果没有在导入POS时指定坐标系，也可以在这个面板中指定坐标系。
地面高程：在倾斜拍摄的情况下，应该指定对应坐标系统椭球面上的平均地面高度。
点击确认后，相机位置会标记在模型视图中，如果在POS数据正确的情况下无法看到相机位置，点击工具栏中的显示相机按扭，然后点击工具栏上的重置视图按钮。
4.检查相机校准打开菜单栏“工具”-“相机校准”窗口。
默认情况下，Photoscan将在对齐照片和优化的过程中通过照片的相应参数自动估算矫正参数，如果相机相关参数缺失可以手工输入。
如何利用卫星影像进行数字高程模型生成
如何利用卫星影像进行数字高程模型生成如何利用卫星影像进行数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）生成在现代科技迅猛发展的时代，卫星影像技术得到了广泛应用。
其中，利用卫星影像生成数字高程模型(Digital Elevation Model，简称DEM)在地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）领域具有重要意义。
本文将探讨如何利用卫星影像进行DEM生成。
一、卫星影像与数字高程模型的关系卫星影像是通过卫星传感器对地球的观测获得的。
它以图像的方式记录了地球上的地貌、地物等特征。
而数字高程模型则是对地表高程进行准确测量和建模的方法。
卫星影像可以提供大范围的地表特征信息，而数字高程模型则可以提供地表高程的精确数据。
因此，卫星影像与数字高程模型是密切相关的，卫星影像可以为DEM生成提供重要的数据来源。
二、卫星影像的处理在进行DEM生成之前，需要对卫星影像进行预处理。
预处理的目的是去除影像中的噪声、增强地物特征等。
常见的预处理步骤包括：1. 图像校正：对卫星影像进行几何校正，使其符合地理坐标系统。
2. 云层去除：卫星影像中常常存在云层遮挡的情况，需要通过图像处理技术去除云层。
3. 影像配准：将卫星影像与其他影像或地图进行配准，使其在空间上对应准确。
三、DEM生成方法1. 自动解算方法：自动解算方法是利用图像处理算法对卫星影像进行DEM生成的方法。
例如，光栅法将卫星影像栅格化，并通过影像匹配、三角剖分等技术生成DEM。
此外，基于特征点匹配的算法也可以用于DEM生成。
自动解算方法的优点是操作简单、速度快，但其精度相对较低。
2. 高精度解算方法：高精度解算方法利用更复杂的算法和更多的数据源来生成DEM。
例如，激光雷达(Lidar)技术可以提供精确的地表高程信息。
此外，通过多源数据融合的方式，如卫星影像、雷达、测量数据等，可以提高DEM的精度。
测绘技术DEM生成方法
测绘技术DEM生成方法随着科技的发展，测绘技术在各个领域得到了广泛应用。
数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）作为测绘技术的重要组成部分，被广泛用于地理信息系统（GIS）、土地利用规划、自然资源管理等方面。
本文将介绍一些常见的DEM生成方法，旨在为读者提供更全面的测绘技术知识。
1. 光学遥感技术光学遥感技术是常用的DEM生成方法之一。
该技术通过搭载在航天器上的摄像设备，对地球表面进行拍摄和采集。
通过对拍摄图像的处理和解译，可以得到地表的三维模型。
在光学遥感技术中，常用的方法包括立体像对法、立体像片法和航空摄影测量。
2. 激光测距技术（LiDAR）激光测距技术是一种利用激光器发射激光束对地面进行测距的方法。
在激光测距技术中，常用的设备是激光雷达。
激光雷达通过发射激光束，然后接收反射回来的信号，根据信号的时间差计算出物体到激光雷达的距离。
通过对大量的激光测距数据进行处理，可以生成DEM。
3. 雷达干涉测量技术雷达干涉测量技术是利用雷达波束的干涉形成DEM的一种方法。
这种方法需要两个或多个雷达进行测量，通过对比不同时刻的雷达波束信号相位的变化，计算出地面的高程信息。
雷达干涉测量技术具有高精度和大范围测量的优势，尤其适用于监测地壳变形等需要高精度的应用。
4. 合成孔径雷达（SAR）合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）是一种利用雷达波束合成形成高分辨率图像的技术。
在DEM生成中，SAR可以通过对拍摄的雷达图像进行处理和解译，得到地表的高程信息。
SAR技术具有天气无关、全天候的特点，适用于地形起伏复杂、森林覆盖密集的地区。
此外，还有其他一些方法可用于DEM生成，如插值方法和数学模型方法等。
插值方法利用已知点的高程信息，通过数学插值计算出未知点的高程信息。
数学模型方法则是基于地形形态的数学模型，通过对模型进行求解，得到地表的高程信息。
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方法一：由DWG地形图生成DEM．由DWG地形图生成DEM1.1从DWG中提取高程点数据1.1.1切割DWG地形图数据量太大,先切割再进行其他操作。
具体步骤为：用CAD2005把上、下两幅图转换成2000格式（CASS是CAD2002配套产品）-用CASS打开上、上两幅图（CAD 中没有SAVET保存选择多边形内图形功能）-“插入”-“块”-名称中打开红线研究区-去掉“在屏幕上指定点”（X,Y,Z全是0）-确定后就可以显示红线研究区-用矩形圈出研究区-“SAVET命令”-输入比例尺（10 000）-多边形保存1-选中刚画的矩形-OK。
1.1.2合并上下两幅图CAD中有一些命令，qselect可以选择满足条件的数据，就可以选择一层数据，wblock可以制作块保存选择的数据，具体步骤为：打开裁剪后的图上-“插入”-“块”-打开裁剪后的图下-去掉“在屏幕上指定点”（X,Y,Z全是0）-选上左下角的“分解”（如果不分解，整个下图就是一块，选中一条线就把图下全部选中了，删除一条线就把整个删除了，当然现在不选，可以用CAD分解命令分解开）-确定后两幅图就拼接好了-然后打开红线-再次整体裁剪两幅合并的图-打开图层管理-只显示等高线和高程数据图层-另存为CAD图。
中国3S吧1.1.3补充高程点数据由于等高线质量太差了-断线或缺少线，没有高程属性等，不用等高线生成DEM，用高程点数据生成DEM）。
具体步骤为：设置文字样式通过“格式”-“文字样式”-设置和原来的高程文字相同样式-补点用TEXT命令-用鼠标确定文字位置-确定角度为0-输入高程数据-复制高程数据文字-沿着等高线粘贴该高程数据即可（以后用回车或空格完成粘贴）-换等高线时粘上错误高程后双击文字可改-然后再复制新文字1.1.4获得高程点数据表原先已有高程点是由“高程点和高程数据注记文字”组成的，高程点提供了准确的位置（X,Y）而没有Z属性，但文字注记提供了高程值而位置是不准的，有一个解决办法可以得到准确位置的准确高程值，先得到所有点的位置数据表（包含X,Y），再得到高程数据表（包含X,Y,H），再编程实现点和高程值的匹配，具体实现方法为：点的位置数据和高程数据分别保存在两个数组中，从第一个点开始在高程数据中找距离与他小于一个定值的高程文字，这个文字的内容就是这个点的高程，找到后马上去掉这个高程文字数据，减小以后的寻找负担（在VC中可以用CUintArray作为数据数组，有删除函数，采用GetSize()得到要寻找的数据个数；当然还有一种方法是，现在已经有EXCEL数据，转换成ACESS 数据库，然后在VC中读取数据库，一个在VC中好实现读取ACESS数据库，再一个是不是速度比VC中读取EXCEL 文件快呢？具体实现时在点数据表中新那一个字段，保存高程，在另一个高程表中读取XY值比较距离，打到高程就把高程数值更新到点数据表中的新字段中，当然找到一个就把高程表那一条记录删除，当然找到一条记录最好是再接着找，要是找到两个就说明那附近有问题，一个点和两个高程数据接近，或者说没有找到任何一个点，是不是距离设置太小了。
可以通过VC,VB访问数据库，当然也可以在ACESS的VBA中使用），开始没有做点和高程的匹配，只是把高程数据文字的位置当作高程点的坐标了，在CAD图上看了一下，一般高程点和高程文字注记的距离为30多米。
不过，后来把研究区分解成四部分在Excel中根据阀值和最小距离实现了坐标和调和的匹配，在测绘通报和其他测绘方面的期刊上有这样的论文。
在这里提取文字信息也是在明经CAD论坛中找到VBA的代码的。
获得高程点数据的具体步骤为：专业的3S站“工程”-“宏”-“加载工程”-加载“提取文字信息”VBA代码-找到宏中的VBA编辑器运行就可以了（也许需要添加引用EXCEL），结果保存在C盘下的EXCEL文件xyz中（他的X和Y和CAD图上是反的）。
输出距离小于100米内的点个数，这样避免下面这样的情况，两个都可以。
设置上限100米，这样可以分析是不是找对了.235125.1.2．根据高程点数据生成DEM1.2.1生成点SHP文件ArcMap的工具添加XY数据至少可以打开ACCESS数据表和TXT文件,ACCESS文件数据表直接打开没问题，TXT 文件的格式为：第一行为属性字段，如（ID,X,Y,Z），然后从第二行开始就是数据了，如（1,12.45,23.4,234.5\n2，45.23，45.5，236.5...)。
具体步骤为：通过ACEESS创建数据表，新建数据库-附加数据库-打开CEXCEL高程xyz数据文件-根据提示可以生成mdf数据表-运行ArcMap-“工具”-“添加XY数据”-选择刚生成的数据表-X,Y字段选择位置-OK-然后保存为shp文件，在图层列表选择刚打开的点层-数据-导出为SHP格式-到此点SHP文件创建完毕OK。
1.2.2生成TIN数据和栅格有的机器上装的ArcMap中的3D分析可以用，但是我这台机器上装的不能用，不过，我发现我的机器上ArcScene是好使的，幸亏能用，呵呵。
那么具步骤就是：中国3S吧运行ArcScene-调出3D分析工具（“工具”-“扩展”中可，也可右键工具栏打开3D分析工具，当然还可“工具”-“定制”）-3D分析工具中创建/修改TIM-从要素生成TIN弹出对话框-打开高程点SHP层-不用修改了其他的（高度源就是高程字段）-确定就OK了。
转换到栅格的方法：3D分析-转换-TIN转换到栅格OK了。
从网上上看到的“利用等高线生成DEM,最好还要有高程点数据,生成方法最好不要用构TIN的方法,要用ARCTOOLBOX-空间分析-内插-TOPO TO RASTER 命令,效果要好得多。
此命令是专门用于DEM生成的内插方法”，做了第一个插值的，效果好像是好点，山顶没有构成TIN的图尖锐。
1.2.3DEM数据的显示设置如果觉得高程差别太小或者太大，起伏不明显或玄虚太大，设置基高也许会帮助你解决视觉上的难题，按以下步骤做：右键图层名-属性-基表面高度（倒数第2个）-选中“从表面为图层获得高度（这个栅格图像起始没选中，tin是选中的）”-Z 单位转换自定义后面的数字就是转换因子，数字越大，高程差别越明显。
栅格起始是黑白来区分高度，tin是用起伏来表示高低，可以设置由高到低用不同的颜色表示，两种数据设置有点不一样的。
具体步骤是：tin的设置：右键打开属性-符号-显示下面的“添加”添加渲染-可以选第5个“面高程用颜色梯度进行渲染”-添加，取消关闭对话框-然后去掉Faces前的勾-然后就可以在“颜色梯度”中选择自己喜欢的颜色梯度了，还可以在右边设置分级数。
栅格可以直接点击图层上的颜色，设置梯度颜色，也可以打开属性和tin一样在符号中设置。
1.2.4DEM与遥感影像的叠加显示在ArcScene中打开DEM，再加载影像时，一定要注意影像边界不能超过DEM，而且影像必须是GRID栅格格式，一个办法是利用ArcToolbox中的栅格剪裁工具根据DEM边界裁剪，然后在属性中指定基调文件为DEM就可以了方法二：DEM可以通过点,等高线,TIN等通过插值生成.以点为例:（1）在Spatial Analyst下拉菜单中选择Interpolate to Raster，在弹出的下一级菜单中点击Inverse Distance Weighted命令, 弹出IDW 对话框。
（2）在Input points的下拉菜单中选择被用来进行插值的离散点数据；（3）在Z value field的下拉菜单中选择要加入的字段；（4）在Power栏中填入进行插值计算的幂值；幂值就是距离的指数。
如幂指数为2时则进行反向距离平方插值。
幂指数是一个正实数，其缺省值为2。
12（5）在Search radius type 栏中选择一种搜索半径设置类型；1) Variable：当选择此项时,搜索半径由下面两Maximum distance。
首先在Number of points中输入搜索的最近点的个数（缺省值为12），然后在Maximum distance中输入一个控制距离。
如果最近点的个数超出控制距离，则将会以控制距离为限制来选取较少的点；2) Fixed IDW对话框来控制，Distance和Minimum number of points。
首先在Distance中输入搜索半径距离（缺省值是输出栅格大小的五倍），然后在Minimum number of points中输入控制插值点个数的最小整数值。
如果搜索半径距离内的点个数小于插值点个数的最小整数值，则搜索半径自动增大。
（6）Use barriers polyline为可选项，输入中断线文件。
barriers是在插值中，如有某些地方出现异常，（如某些断裂带），而要求插值时考虑到这样的因素，所设置的选项。
它是一个打断表面的线特征。
这一线特征没有Z值。
悬崖，峭壁，堤岸或某些障碍都是典型的barriers。
barriers限制了插值计算，它使得计算只在线的两侧各自进行。
而落在线上的点则会同时参与线两侧的计算。
（7）Output cell size：指定输（8）Output raster：为输出结果指定目录及名称；（9）点击OK按钮。
基于GE的dem生成方法：1.将采样点数据存为Excel格式.2.Arcmap中,Tools--add xy data,将Excel加载进去,以经纬度为xy值,生成点状图层.3.打开3D analysis工具,creat TIN,然后convert TIN to raster,生成DEM.4.在ArcScene中,打开生成的DEM和照片,通过联合高程信息将照片覆盖在DEM数据层上(右击照片图层-属性-base heights-obtein heights for layer from surface 选择DEM).上面两种方法是我在网上看的，具体操作我也不知道，下面我介绍一下我做dem的步骤。
我的数据是一些高程点，cad格式的平面图层。
步骤如下：1、在cass里面展高程点，生成三角网，再把三角网生成等高线，保存。
2、用arcgis里的arcscene的3d analyst菜单将三角网生成tin，再把tin转换成raster格式的一个gird文件，即tin to raster。
3、在gird文件右键打开属性表，选择base heights，height选项选择obtain heights for layer from surface，这里选择tin文件，在下面z值那里可以设置高程，复合后点击ok。
4、将cad格式的文件添加进来，用第三步的方法分别把各个图层复合上去，当然这些图层复合时z值要设置为同一个值。