概率论与数理统计第五章课后习题及参考答案

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概率论与数理统计第五章课后习题及参考答案

1.用切比雪夫不等式估计下列各题的概率.

(1)废品率为03.0,1000个产品中废品多于20个且少于40个的概率;

(2)200个新生儿中,男孩多于80个而少于120个的概率(假设男孩和女孩的概率均为5.0).

解:(1)设X 为1000个产品中废品的个数,则X ~)1000,03.0(B ,有

30)(=X E ,1.29)(=X D ,

由切比雪夫不等式,得

)

3040303020()4020(-<-<-=<

1.2912=-≥.(2)设X 为200个新生儿中男孩的个数,则X ~)200,5.0(B ,有

100)(=X E ,50)(=X D ,

由切比雪夫不等式,得

)

10012010010080()12080(-<-<-=<

7205012=-≥.2.一颗骰子连续掷4次,点数总和记为X ,估计)1810(<

解:设i X 为该骰子掷第i 次出现的点数,则

61)(=

=k X P i ,6,,2,1 =i ,6,,2,1 =k .27)654321(61)(=+++++=i X E ,691)654321(61)(2222222=+++++=i X E ,35)]([)()(22=-=i i i X E X E X D ,4,3,2,1=i .因为4321X X X X X +++=,且1X ,2X ,3X ,4X 相互独立,

故有

14)(=X E ,3

35)(=X D .由切比雪夫不等式,得

)

1418141410()1810(-<-<-=<

414(<-=X P 271.04

335

12=-≥.3.袋装茶叶用及其装袋,每袋的净重为随机变量,其期望值为100g ,标准差为10g ,一大盒内装200袋,求一盒茶叶净重大于5.20kg 的概率.

解:设i X 为一袋袋装茶叶的净重,X 为一盒茶叶的净重,由题可知

∑==200

1i i X X ,100)(=i X E ,100)(=i X D ,200,,2,1 =i .

因为1X ,2X ,…,200X 相互独立,则

20000)()(2001==∑=i i X E X E ,20000)()(200

1==∑=i i X D X D .

)

()(20500)()((

)20500(2001X D X E X D X E X P X P i i ->-=>∑=)10

20020000205001020020000(⋅->⋅-=X P )2

251020020000(>⋅-=X P 由独立同分布的中心极限定理,

1020020000⋅-X 近似地服从)1,0(N ,于是0002.0)5.3(1)2

251020020000(=Φ-≈>⋅-X P .4.有一批建筑用木桩,其80%的长度不小于3m .现从这批木桩中随机取出100根,试问其中至少有30根短于3m 的概率是多少?

解:设X 为100根木桩中短于3m 的根数,则由题可知X ~)2.0,100(B ,有

20)(=X E ,16)(=X D ,

由棣莫弗—拉普拉斯定理,得

)

30(1)30(<-=≥X P X P )42030(1)

()((1-Φ-=-Φ-=X D X E X 0062.0)5.2(1=Φ-=.

5.某种电器元件的寿命服从均值为100h 的指数分布.现随机选取16只,设它们的寿命是相互独立的.求这16只元件寿命总和大于1920h 的概率.解:设i X 为第i 只电器元件的寿命,由题可知i X ~)01.0(E ,16,,2,1 =i ,且1X ,2X ,…,16X 相互独立,则100)(=i X E ,10000)(=i X D .

记∑==161i i X X ,则1600)()(161==∑=i i X E X E ,160000)()(16

1==∑=i i X D X D .

))()(1920)()((

)1920(X D X E X D X E X P X P ->-=>)400160019204001600(->-=X P )8.04001600(>-=X P ,由独立同分布的中心极限定理,1600-X 近似地服从)1,0(N ,于是2119.0)8.0(1)8.0400

1600(=Φ-=>-X P .6.在数值计算中中,每个数值都取小数点后四位,第五位四舍五入(即可以认为计算误差在区间]105,105[55--⨯⨯-上服从均匀分布),现有1200个数相加,求产生的误差综合的绝对值小于03.0的概率.

解:设i X 为每个数值的误差,则i X ~)105,105(55--⨯⨯-U ,有

0)(=i X E ,12

10)(8-=i X D ,1200,,2,1 =i .从而0)()(12001==∑=i i X E X E ,61200

110)()(-===∑i i X D X D .

由独立同分布的中心极限定理,X 近似地服从)10,0(6-N ,于是

)03.0(

()(03.0)()((X D X E X D X E X P -≤-=

12

101200003.0121012000(44--⋅-≤⋅-=X P 9974.01)3(2=-Φ=.7.某药厂断言,该厂生产的某药品对医治一种疑难的血液病治愈率为8.0.医院检验员任取100个服用此药的病人,如果其中多于75个治愈,就接受这一断言,否则就拒绝这一断言.

(1)若实际上此药对这种病的治愈率是8.0,问接受这一断言的概率是多少?

(2)若实际上此药对这种病的治愈率是7.0,问接受这一断言的概率是多少?解:设X 为100个服用此药的病人中治愈的个数,

(1)由题可知X ~)8.0,100(B ,则80)(=X E ,16)(=X D ,

由棣莫弗—拉普拉斯定理,得

)75(1)75(≤-=>X P X P 48075(1))

()((1-Φ-=-Φ-=X D X E X 8944.0)25.1(=Φ=.(2)由题可知X ~)7.0,100(B ,则70)(=X E ,21)(=X D ,

由棣莫弗—拉普拉斯定理,得

)

75(1)75(≤-=>X P X P 21

7075(1)()((1-Φ-=-Φ-=X D X E X 1379.0)09.1(1=Φ-=.

8.一射手在一次射击中,所得环数的分布律如下表:X

678910P 05.005.01.03.05

.0求:(1)在100次射击中环数介于900环与930环之间的概率是多少?

(2)超过950环的概率是多少?

解:设X 为100次射击中所得的环数,i X 为第i 次射击的环数,则

∑==100

1i i X X ,15.9)(=i X E ,95.84)(2=i X E ,

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