煤矿安全目标管理方法及其应用软件研究(2021新版)

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煤矿安全目标管理方法及其应用软件研究(2021新版)

Safety is inseparable from production and efficiency. Only when safety is good can we ensure better production. Pay attention to safety at all times.

煤矿安全目标管理方法及其应用软件研究

(2021新版)

煤矿安全目标管理方法及其应用软件研究

摘要对煤矿安全管理的特点进行了分析，在此基础上提出了煤矿安全目标管理的方法，以及煤矿安全目标管理应用软件。

关键词煤矿安全目标管理应用软件

Objectivemanagementmethodofsafeproductionincoalmineandrelv antpracticalsoftware

caoqingguichenweimin

(ShandongMineIndustryAcademy271019) AbstractBasedonanalysingthesafetymanagementincoalmines,the

authorsputforwardthesafetyobjectivemanagementmethodanddeve loptherelevantpraticalsoftware.

KeywordsCoalmineSafetyobectivemanagementPraticalsoftware 1概述

安全目标管理是一种现代安全管理方法，一般可分为3个阶段：安全管理目标的制定，目标的分解和控制，目标成果的评价与反馈。只要这3个阶段能够有效地运作，安全目标管理就可取得良好的效果。

为搞好煤矿安全生产，煤矿安全目标管理已在我国煤矿中获得广泛应用。但是，目前的煤矿安全目标管理工作主要是根据管理者的经验来进行上述3个阶段的工作的，缺乏有效的方法和科学的理论依据。实际工作中，采用什么指标作为安全管理目标，如何制定安全管理目标并对其进行分解，怎样有效地控制目标的实施，以及目标管理成果的评价问题，都有待进一步研究和探讨。我们的研究工作，是对每一步提出俣理、有效的方法，并研制出配套软件，以

采用计算机方便地进行煤矿安全目标管理工作。

2煤矿安全目标管理方法

根据煤矿安全管理工作特点，通过深入的分析研究，提出了煤矿安全目标管理的整套方法体系，下面对其作简要介绍。

2.1煤矿安全管理目标的制定与分解

采用“安全目标管理综合目标”（Safetymanagementcomprehensiveobject,简称SMCO）进行煤矿安全目标管理工作。SMCO是一个从总体上反映安全管理水平的综合性的抽象指标，由对安全管理工作产生影响的多个指标（子目标）组成，是各子目标的综合体现。矿级采煤系统的安全目标管理中，子目标为百万吨死亡率、百万吨重伤率、千人伤亡率、重大隐患次数、尘肺病患病率、安全技措落实率、机电设备完好率、效率和量化考核总得分。这里量化考核总得分，是根据现场实施的特定安全管理方法而制定的，见参考文献[3]。

建立安全管理目标体系后，要制暄出切实可行的安全管理目标值，并将它们分解到各下属部门。我们采用以预测为基础的方法来

确定安全管理目标值，并将目标值的制定与分解结合进行。即首先对管理对象（如某一具体煤矿）及其下属单位的管理目标值进行预测，然后以预测值为依据，并考虑管理工作的其它要求，制定管理对象的安全管理目标值；同时，以各下属单位的预测值为基础，并照顾到下属单位与上级单位的目标值之间的关系以及各下属单位之间的关系，确定各下属单位的安全管理目标，亦即将上级单位的总目标分解到其下属单位。

采用灰色预测方法，对安全管理综合目标及其子目标进行预测。主要预测模型为GM（1，1）模型。预测过程中，若经过检验，发现GM（1，1）模型的精度不合格，则再用残差建立GM（1，1）模型对原模型进行修正。本文编制的应用软件可以自动地进行模型精度检验和修正，直到精度满足要求为止。

2.2煤矿安全目标管理的实施与控制

采用控制图法和控制表法，对煤矿安全目标管理的目标进行控制。控制图用于对百万吨死亡率、百万吨重伤率和千人伤亡率等目标进行控制；控制表是用于对任一目标进行控制的表格，可以用表

格形式明确显示目标实施过程中的偏差，如附表所示。

见表

2.3安全目标管理成果评价

提出了安全目标管理综合目标多维灰色动态模型GM（1，N）-SMCO，进行煤矿安全目标管理成果的评价。该模型首先对安全管理对象按自然条件进行分类，然后对不同类型安全管理对象的SMCO值进行研究，从而确定出不同类型管理对象SMCO值与各子目标之间的动态函数关系。从这个动态函数关系中，能够得出不同类型管理对象的SMCO值及其变化状况，找出影响不同类型管理对象SMCO值的关键子目标的动态关联规律，为安全目标管理成果的评价奠定理论基础。

多维灰色动态模型GM（1，N）是灰色模型的一种，表示！阶N 变量的微分方程模型。GM（1，N）模型为系统协调模型，是解决系统的各因素之间动态协调的工具，可利用它来观察系统的各项敏感因素的变化对系统状态的影响程度，分析系统各项敏感因素的区域敏感态势与各变量间的关系，并对因素的不协调情况进行调整。

GM（1，N）-SMCO模型的一般形式为：

x1(0)（k）=∑βixi(0)(k)＋(1－α1)x1(0)(k－1)(1)

式中x1(0)（k）──第k年的SMCO值；

x1(0)(k－1)──第k－1年的SMCO值；

xi(0)(k)─第I个影响因素第k年的指标值；

βi──相对协调系数；

αI──相对发展系数。

采用GM（1，N）-SMCO模型，进行煤矿安全目标管理成果评价的具体步骤如下：

（1）应用模糊数学中的聚类方法，按自然条件对安全管理对象聚类，再应用模糊综合评判方法对各安全管理对象进行评价，确定安全管理对象的类型。

（2）对各类安全管理对象SMCO值的各子目标进行灰色关联排序。

（3）根据关联分析的结果，选择对每类安全管理对象SMCO值影响程度较大的前4个子目标，作为系统因子，建立SMCO值的多维