《中国家庭收入差距报告》-西南财经大学 中国家庭金融调查与研究中心

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中国家庭金融调查报告

中国家庭金融调查报告

中国家庭金融调查报告中国家庭金融调查报告近年来,中国经济飞速发展,社会财富不断累积,家庭金融问题也不断受到关注。

为了了解中国家庭金融情况,同时为政府提供科学的经济政策建议,我们进行了一项大规模的调查,以下是我们的研究结果。

一、家庭收入状况我们发现,中国城市家庭的平均年收入为81,284元人民币,农村家庭的平均年收入为27,642元人民币。

其中,城市家庭的收入水平较高,主要得益于城市化进程的推进和新型经济的崛起。

而农村家庭的收入水平较低,主要是由于农业的低效率和传统经济模式的限制。

二、家庭储蓄情况我们发现,中国城市家庭的平均年储蓄额为22,815元人民币,农村家庭的平均年储蓄额为18,248元人民币。

中国家庭的储蓄率很高,主要是由于中国人的传统理念和家庭责任感。

此外,近年来,政府加大了储蓄政策的宣传力度,也有助于提高储蓄率。

值得一提的是,城市家庭的储蓄额较高,主要是由于城市化进程加速,城市化程度的提高使得家庭收入结构发生了变化。

三、家庭负债情况我们发现,中国城市家庭的平均年负债额为31,972元人民币,农村家庭的平均年负债额为11,482元人民币。

家庭负债水平较高,主要是由于中国人对生活的追求和创业的梦想。

此外,政府的贷款政策也起到了一定的作用,提高了家庭的财务状况。

然而,我们也发现了一个隐患——家庭负债逐年增加,这也需要政府在制定经济政策时保持警惕。

四、家庭金融知识普及情况我们发现,中国家庭对金融知识的了解不足。

仅有不到30%的调查对象认为自己具有较高的金融素养。

同时,我们也发现了一个有趣的现象——就算是那些认为自己具有较高金融素养的人,其表现也不如预期。

这就提示我们,对金融教育的普及和加强仍然具有十分重要的意义。

政府应当切实提高金融教育的合法性,正确引导人们对金融理财的认知。

结论:综上所述,中国家庭金融问题有其特殊性,需要有针对性地进行调查研究。

首先,中国家庭的储蓄率过高,政府也应该积极地改变这种局面,倡导家庭适当消费、拓展个人消费空间。

西财大家庭金融资产报告质疑

西财大家庭金融资产报告质疑

西财大《中国家庭金融调查报告》质疑夏长江西南财经大学《中国家庭金融调查报告》是央行经费的课题,其发表后,引来了极大的质疑,“中国城市家庭资产超247万元,中国家庭财富总值高于美国21%。

”,可惜没一篇有分量的文章来解读。

我来,惊搅家庭财富高于美国21%的中国好梦。

中国没有家庭财富的官方统计,美国有两个(美联储和人口普查局),美联储数据(不经季节调整)比人口普查局的大3%左右。

但,美国统计是家庭资产和非营利组织【1】的,只有剔除才可比。

与大学教授合作过几次,稍知他们的套路。

教授主要是找经费和指导,主要工作是学生来作。

如有学生毕业、入学或换人,可能会出现统筹、衔接等问题。

报告历经三年,必然出现过这些情况。

所以,才漏洞百出,影响了报告质量!一、菜鸟的计算家庭资产(财富)的统计,不需要太深的数学,只要有《统计学基础》就可,加上Execl (或其它计算软件)工具即可。

1、城市家庭平均总资产。

媒体介绍报告时的数为247万,是以万元为单位,四舍五入相加的数。

城市家庭平均总资产为三项平均资产相加,这是小学水平的计算,不应该有问题。

城市家庭平均总资产的计算为,其它非金融资产145.7+房产93万+金融资产11.2万=约250万,一个不应该的计算错误,少了3万,误差1.2%,误差应小于千分之一才应该。

我猜想是否为严谨,先计算城市家庭的总资产,再除城市家庭的户数,得出的平均数。

设,城市家庭户数为X,即平均总资产=(145.7X+93X+11.2X)/X,提取公因式X,再削去,结果一样,肯定是计算错误!2、资产统计的权数统计学教课书教育我们,如果是一组数例,计算加权平均数,公式:xn=(x1f1 + x2f2+ ... xkfk)/n,其中f1 + f2 + ... + fk=n,x1,x2…xk叫标志值,f1,f2,…,fk叫做权数,标志值乘权数等于加权平均数。

这个权数就是家庭比重,这是因为,前作为权数,将影响计算总体数据的准确。

(完整版)中国家庭金融调查报告

(完整版)中国家庭金融调查报告

中国家庭金融调查报告精选中国家庭金融调查与研究中心西南财经大学目录一、数据质量 (3)1、抽样设计 (3)2、拒访率比较 (3)3、人口统计学特征 (4)二、收入和储蓄 (5)1、家庭收入 (5)2、家庭储蓄 (5)三、非金融资产 (6)1、房产 (6)(1)自有住房拥有率 (6)(2)拥有住房数量 (6)(3)人均居住面积 (6)(4)住房价值 (7)(5)住房负债 (7)2、汽车 (8)(1)汽车拥有率 (8)(2)汽车品牌分布 (8)3、工商经营 (8)(1)工商项目拥有 (8)(2)经营负债 (8)(3)信贷约束 (8)(4)教育与创业 (9)四、金融资产 (9)1、金融资产总量 (9)2、无风险资产占比高 (9)3、炒股盈亏的“二八”法则 (10)4、炒股盈亏的年龄效应 (10)5、金融市场参与差异大 (11)6、股票市场参与和风险态度成正比 (12)7、民间金融市场参与城乡趋同 (12)五、家庭负债 (12)1、家庭负债值得关注 (12)2、教育负债比例高 (13)3、家庭支付方式多元化 (14)4、信用卡方便交易 (14)六、家庭财富 (15)1、家庭财富分布不均 (15)2、城乡家庭财富差距大 (16)3、家庭资产分布不均 (16)七、保险和保障 (17)1、汽车保险的赔付率偏低 (17)2、汽车保险的逆向选择明显 (18)3、我国人口老年抚养比高,社会负担重。

(18)4、医保中的道德风险 (18)八、家庭支出 (19)1、消费支出城乡差距大 (19)2、远亲和近邻 (19)3、家庭礼金支出 (20)九、家庭教育 (20)1、义务教育效果明显 (20)2、大学扩招效果显著 (21)3、教育平等 (22)4、高等教育国际化 (23)5、教育回报高 (23)十、其他部分 (23)1、性别比例 (23)2、剩男剩女 (24)3、中小企业与就业 (24)一、数据质量1、抽样设计中国家庭金融调查(China Household Finance Survey,CHFS)的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例(PPS)的抽样设计。

警惕!中国家庭收入差距悬殊折射的问题有哪些?

警惕!中国家庭收入差距悬殊折射的问题有哪些?

警惕!中国家庭收入差距悬殊折射的问题有哪些?/city/2012-12/11/content_3076193.htm昨日,西南财经大学中国家庭金融调查报告显示,2010年中国家庭收入的基尼系数为0.61,城镇家庭内部的基尼系数为0.56,农村家庭内部的基尼系数为0.60。

报告结论称:“当前中国的家庭收入差距巨大,世所少见。

”该调查报告出来之后就引发了网友的强烈反应,网友表示:出现该现象的主要原因是我国目前收入差距悬殊,大部分人群基本生活保障出现问题!!股市期市_熊走了:西南财经大学发布报告,称2010年中国家庭的基尼系数为0.61,城镇家庭内部的基尼系数为0.56,农村家庭内部的基尼系数为0.60。

表明我国目前收入差距悬殊!!大部分人群基本生活保障出现问题!!国际上通常把0.4作为贫富差距的警戒线,大于这一数值容易出现社会动荡!!新京报评论:【高基尼系数警示收入分配改革拖不得】12月9日,西南财大下属研究机构发布报告显示,2010年中国家庭基尼系数为0.61。

基尼系数0.4是衡量收入差距是否在可接受程度的“红线”。

中国贫富差距已到了值得警惕的地步。

可自从2000年公布中国基尼系数为0.412之后,国家统计局再也没有公布过具体数字。

北京姜甘霖:0.61的基尼系数,数据明确、发人深省,中国的贫富差距到了一个“令人不寒而栗”的局面。

“中国家庭金融调查专题发布会——基尼系数和失业率”报告显示中国2010年基尼系数达到0.61,高于全球平均0.44的水平。

城乡二元结构、灰色收入以及社会资源的严重不公平配置是造成这一结果的始作俑者周凯莉:中国家庭金融调查发布,2010年中国家庭收入的基尼系数为0.61,城镇家庭内部的基尼系数为0.56,农村家庭内部的基尼系数为0.60。

基尼系数0.61意味着,当有家庭睡着稻草铺盖,有的家庭已经拥有了私人飞机。

我不是经济学家,但切身感受的确是:朱门酒肉臭,路有冻死骨。

思维:西南财大发表中国家庭金融调查数据,2010年中国家庭收入的基尼系数为0.61,报告称:“当前中国的家庭收入差距巨大,世所少见。

2022中国家庭金融调查报告

2022中国家庭金融调查报告

2022中国家庭金融调查报告中国首份《中国家庭金融》近日引来广泛争论和质疑。

报告称:中国家庭净总资产高出美国家庭21%,城市户口家庭的平均资产已达247万元,全国的自有住房拥有率高达89.68%。

这些数据是如何出炉的,为何中国家庭资产会超出美国中国之声近日专访了《报告》团队领军人、中国家庭金融调查与研究中心主任、西南财经大学经济学院院长甘犁。

采访中甘犁说,不曾想到一份《报告》的发布会引起如此广泛的争论和质疑。

他首先表示,可以肯定的是,数据结果来自全国性的抽样调查。

甘犁:抽样方式和美国美联储抽样方式是一样的。

第一,我们在全国随机抽了8438户进行入户调查,在很多宏观数据上,我们都进行了比拟。

第二是数据的资产,包括了所有资产,有房产、家庭的金融资产,就是银行存款、股票市场、各种债券甚至黄金等。

还包括了家庭的汽车、家庭的工商业、土地。

所以,这是一个非常完整的资产总量的描述。

我们的资产描述跟美国的资产描述也是具有可比性的。

在质疑者看来,尽管中国的开展有目共睹,但要说中国家庭净资产比美国高出两成以上,他们并不认同了。

对此,甘犁的解释,中国家庭总资产超越美国,很大程度上来自房产的估值。

甘犁:中国家庭的房产占总资产比例的70%,美国只有30%。

我们爱买房子,房产又涨的比拟快,而美国在金融危机以后房产缩水比例很高。

所以美国的资产在缩水,我们的资产因为房产的原因在增加。

然后我们的家庭人口越多,人口基数比拟大,所以全国所有家庭资产加起来超过了美国全国所有家庭加起来的资产的总额,但是人均只有美国的四分之一。

中国家庭总资产中金融资产只有5%,而美国是38%;反过来,中国家庭总资产70%都是房产,而美国却只有30%左右。

这样一种家庭资产结构在甘犁看来,风险很大。

甘犁:20年前的日本因为房产泡沫,导致了日本全国总资产远远超过了美国。

但是泡沫破灭了以后,日本到现在为止的全国总资产只有美国的60%,比我们低更多了。

谈到为什么中国住房拥有率会近90%时,甘犁说,这与计算方式有关,更与家庭定义有关。

2016年中国家庭金融调查,西南财经大学

2016年中国家庭金融调查,西南财经大学

2016年中国家庭金融调查,西南财经大学以下是为大家整理的《2016年中国家庭金融调查,西南财经大学》,希望大家能够喜欢!更多资源请搜索报告频道与你分享!篇一:2016年中国家庭金融调查,西南财经大学2015中国家庭金融调查报告范文作为西南财经大学携手中国人民银行共同开展的一项重大科研项目,中国家庭金融调查旨在通过科学的抽样,采用现代调查技术和调查管理手段,在全国范围内收集有关中国家庭金融微观层次的相关信息,如住房资产和金融财富、负债和信贷约束、收支、社会保障和保险、代际转移支付、人口特征和就业、支付习惯等,以便为国内外研究者提供研究中国家庭金融问题的高质量微观数据,为国家制定宏观经济金融政策提供参考。

该报告基于全国25个省、80个县、320个社区共8438个家庭的抽样调查数据汇总分析形成,涉及家庭资产、负债、收入、消费、保险、保障等各个方面的数据,全面客观地反映了当前我国家庭金融的基本状况。

中国人民银行研究局局长张建华,西南财经大学校长张宗益,国家统计局中国经济景气监测中心副主任潘建成,原中国人民银行货币政策委员会委员、清华大学长江学者特聘教授李稻葵,西南财经大学副校长马骁,西南财经大学长江学者特聘教授、中国家庭金融调查与研究中心主任甘犁以及来自北京大学、清华大学、中国人民大学、天津大学、中央财经大学、对外经贸大学、西南财经大学等国内知名高校相关研究领域的专家学者参加了报告发布会。

权威数据,填补国内空白家庭金融的相关数据直观反应了家庭在经济金融活动中的行为决策,对于中央银行进行宏观调控,防范金融风险具有重要意义。

家庭金融在国际上早已得到广泛关注和高度重视。

20xx年美国金融学会(AFA)年会上,AFA主席、哈佛大学教授John Campbell断言,家庭金融将会成为金融学中继资产定价、公司金融后第三个重要的研究领域。

20xx年,美国联邦储备委员会宣布,将本应于2010年举行的消费者金融调查(SCF)提前到当年进行,以便及时直观地了解美国家庭财务受金融危机影响的情况。

2019年关于中国家庭金融情况的调查报告

2019年关于中国家庭金融情况的调查报告

关于中国家庭金融情况的调查报告想了解中国家庭的金融情况?下面是为大家搜集的调查报告,供大家参考。

前日,西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心在北京金融街正式发布全国首份《中国家庭金融调查报告》。

该报告是西南财大与中国人民银行联手基于全国25个省、80个县、320个社区共8438个家庭的抽样调查数据汇总分析形成,涉及家庭资产、负债、收入、消费、保险、保障等各个方面的数据,全面客观地反映了当前我国家庭金融的基本状况。

此次《中国家庭金融调查报告》的问世,共历时三年,其权威性和详实的内容填补了行业空白。

中国人民银行研究局张健华局长表示:“此次《中国家庭金融调查报告》调研数据的出炉,不仅为目前对家庭消费金融行为的了解提供有价值的补充,还将为政府和监管层制定重要政策提供有益参考。

”城市家庭平均资产247.60万元高收入家庭储蓄占总额74.9%77%的炒股家庭没从股市赚钱80后大学毕业比例19%硕士最赚钱投资兴业家庭比例是美国1倍城市家庭年进账70876元人情支出远大于人情收入报告显示,中国家庭年均可支配收入均值是51569元,城市70876元,农村22278元。

从数据中发现有0.5%的中国家庭年可支配收入超过100万元,有150万中国家庭年可支配收入超过100万元,10%的收入最高的家庭收入占整个社会总收入的57%,说明中国家庭收入不均等的现象已经较为严重。

报告还显示了中国家庭人情往来的收支情况。

数据显示,中国家庭人情支出方面,全国平均水平为6051元,占总收入比的22.1%。

城市平均为7837元,占总收入比的25.5%。

中国家庭人情收入方面,全国平均水平为1944元,占总收入比的7.1%。

城市平均为2305元,占总收入比的7.5%。

城市家庭资产远高于农村10%家庭储蓄占总额74.9%报告显示,截至20XX年8月,中国家庭资产平均为121.69万元,城市家庭平均为247.60万元,农村家庭平均为37.70万元。

西南财经大学-中国家庭金融调查与研究中心:中国家庭收入不平等报告

西南财经大学-中国家庭金融调查与研究中心:中国家庭收入不平等报告

中国家庭收入不平等报告西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心2012年12月9日中国·北京一、中国家庭收入基尼系数及分解1.中国家庭收入基尼系数基尼系数是经济学用于衡量居民收入差距的常用指标,基尼系数越大,说明居民收入差距越大。

根据中国家庭金融调查(CHFS)的数据计算1,2010年中国家庭收入的基尼系数为0.61,城镇家庭内部的基尼系数为0.56,农村家庭内部的基尼系数为0.60。

表1:中国家庭收入基尼系数城乡差异总体城镇农村GINI 系数0.61 0.56 0.60东部地区基尼系数为0.59,中部地区的基尼系数为0.57,而西部地区的基尼系数较低,为0.55。

表2:中国家庭收入基尼系数区域差异东部中部西部GINI 系数0.59 0.57 0.55中国家庭的基尼系数在全世界处于较高位置,根据世界银行数据2,2010年全球基尼系数平均为0.44。

1我们将收入小于0的家庭去掉,同时去除最高和最低收入的1%的家庭。

2数据来源:/indicator/SI.POV.GINI2.基尼系数的分解根据收入的来源对基尼进行分解,观察每一部分收入对整体基尼系数贡献率。

总的来看,我国居民收入差距主要来源于工资性收入、工商业收入以及转移性收入,这三项收入对基尼系数的贡献率分别为49.3%、17.4%和23.3%。

表 3:按收入来源分解占总收入比重对基尼系数贡献率总体工资收入41.9% 49.3%农业收入11.2% 2.6%工商业收入14.2% 17.4%投资收入 6.3% 7.5%转移性收入26.5% 23.3%城镇工资收入47.8% 53.0%农业收入 2.1% 0.6%工商业收入14.2% 17.1%投资收入7.7% 9.0%转移性收入28.1% 20.4%农村工资收入25.3% 33.1%农业收入36.4% 22.4%工商业收入14.1% 19.4%投资收入 2.3% 2.3%转移性收入21.9% 22.7%比较各项收入占比与对基尼系数的贡献,如果某项收入对基尼系数的贡献率大于其占总收入的比重,则说明该项收入拉大了总体收入差距。

中国家庭金融调查报告

中国家庭金融调查报告

中国家庭金融调查报告精选中国家庭金融调查与研究中心西南财经大学目录一、数据质量 (3)1、抽样设计 (3)2、拒访率比较 (3)3、人口统计学特征 (4)二、收入和储蓄 (5)1、家庭收入 (5)2、家庭储蓄 (5)三、非金融资产 (6)1、房产 (6)(1)自有住房拥有率 (6)(2)拥有住房数量 (6)(3)人均居住面积 (6)(4)住房价值 (7)(5)住房负债 (7)2、汽车 (8)(1)汽车拥有率 (8)(2)汽车品牌分布 (8)3、工商经营 (8)(1)工商项目拥有 (8)(2)经营负债 (8)(3)信贷约束 (8)(4)教育与创业 (9)四、金融资产 (9)1、金融资产总量 (9)2、无风险资产占比高 (9)3、炒股盈亏的“二八”法则 (10)4、炒股盈亏的年龄效应 (10)5、金融市场参与差异大 (11)6、股票市场参与和风险态度成正比 (12)7、民间金融市场参与城乡趋同 (12)五、家庭负债 (12)1、家庭负债值得关注 (12)2、教育负债比例高 (13)3、家庭支付方式多元化 (14)4、信用卡方便交易 (14)六、家庭财富 (15)1、家庭财富分布不均 (15)2、城乡家庭财富差距大 (16)3、家庭资产分布不均 (16)七、保险和保障 (17)1、汽车保险的赔付率偏低 (17)2、汽车保险的逆向选择明显 (18)3、我国人口老年抚养比高,社会负担重。

(18)4、医保中的道德风险 (18)八、家庭支出 (19)1、消费支出城乡差距大 (19)2、远亲和近邻 (19)3、家庭礼金支出 (20)九、家庭教育 (20)1、义务教育效果明显 (20)2、大学扩招效果显著 (21)3、教育平等 (22)4、高等教育国际化 (23)5、教育回报高 (23)十、其他部分 (23)1、性别比例 (23)2、剩男剩女 (24)3、中小企业与就业 (24)一、数据质量1、抽样设计中国家庭金融调查(China Household Finance Survey,CHFS)的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例(PPS)的抽样设计。

2017中国家庭金融调查报告

2017中国家庭金融调查报告

2017中国家庭金融调查报告篇一:中国家庭金融调查报告范文前日,西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心在北京金融街正式发布全国首份《中国家庭金融调查报告》。

该报告是西南财大与中国人民银行联手基于全国25个省、80个县、320个社区共8438个家庭的抽样调查数据汇总分析形成,涉及家庭资产、负债、收入、消费、保险、保障等各个方面的数据,全面客观地反映了当前我国家庭金融的基本状况。

此次《中国家庭金融调查报告》的问世,共历时三年,其性和详实的内容填补了行业空白。

中国人民银行研究局张健华局长表示:“此次《中国家庭金融调查报告》调研数据的出炉,不仅为目前对家庭消费金融行为的了解提供有价值的补充,还将为政府和监管层制定重要政策提供有益参考。

”城市家庭平均资产247.60万元高收入家庭储蓄占总额74.9% 77%的炒股家庭没从股市赚钱80后大学毕业比例19%硕士最赚钱投资兴业家庭比例是美国1倍城市家庭年进账70876元人情支出远大于人情收入报告显示,中国家庭年均可支配收入均值是51569元,城市70876元,农村22278元。

从数据中发现有0.5%的中国家庭年可支配收入超过100万元,有150万中国家庭年可支配收入超过100万元,10%的收入的家庭收入占整个社会总收入的57%,说明中国家庭收入不均等的现象已经较为严重。

报告还显示了中国家庭人情往来的收支情况。

数据显示,中国家庭人情支出方面,全国平均水平为6051元,占总收入比的22.1%。

城市平均为7837元,占总收入比的25.5%。

中国家庭人情收入方面,全国平均水平为1944元,占总收入比的7.1%。

城市平均为2305元,占总收入比的7.5%。

城市家庭资产远高于农村 10%家庭储蓄占总额74.9%报告显示,截至2014年8月,中国家庭资产平均为121.69万元,城市家庭平均为247.60万元,农村家庭平均为37.70万元。

城市家庭中,金融资产11.2万元、其他非金融资产145.7万元、住房资产93万元,负债10.1万元、净资产237.5万元。

调查显示中国家庭收入及资产的分布严重不均

调查显示中国家庭收入及资产的分布严重不均

调查显示中国家庭收入及资产的分布严重不均佚名【期刊名称】《中国房地产业》【年(卷),期】2012(000)006【摘要】西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心在京发布全国首份《中国家庭金融调查报告》。

截至去年8月,中国内地家庭金融资产平均为6.38万元。

其中,城市家庭金融资产平均为11.20万元,农村家庭金融资产平均为3.107万元,城乡之间的差异显著。

报告显示,截至2011年8月,中国家庭资产平均为121.69万元,城市家庭平均为247.60万元,农村家庭平均为37.70万元。

家庭年均可支配收入均值是51569元,城市70876元,【总页数】1页(P73-73)【正文语种】中文【中图分类】F832.22【相关文献】1.2020年中国服务业增加值占GDP的比重将超过50%商务部取消338个税目进口许可证力促贸易平衡调查显示外企假亏损逃税致我国税款损失300亿挪威宣布承认中国完全市场经济地位《人事成难题,怎么办7》等八则2020年中国服务业增加值占GDP的比重将超过50%商务部取消338个税目进口许可证力促贸易平衡调查显示外企假亏损逃税致我国税款损失300亿挪威宣布承认中国完全市场经济地位《人事成难题,怎么办7》等八则2020年中国服务业增加值占GDP的比重将超过50% [J],2.北京市建设委员会、市发展和改革委员会、市规划委员会、市国土资源局、市财政局、市民政局、市统计局、国家统计局北京调查总队关于印发北京市限价商品住房申购家庭收入、住房和资产准入标准及已购限价商品住房上市交易补交比例的通知 [J],3.农村家庭收入差距与农民子女教育获得——基于\"中国家庭收入项目调查\" [J],4.北京市建设委员会北京市发展和改革委员会北京市规划委员会北京市国土资源局北京市财政局北京市民政局北京市统计局国家统计局北京调查总队关于印发北京市限价商品住房申购家庭收入、住房和资产准入标准及已购限价商品住房上市交易补交比例的通知 [J],5.家庭收入结构与财富分布:基于中国居民家庭微观调查的实证分析 [J], 吴卫星;张琳琬因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

疫情下中国家庭财富变动趋势:2020Q1中国家庭财富指数调研报告-西南财大+蚂蚁金服-2020.5-77页

疫情下中国家庭财富变动趋势:2020Q1中国家庭财富指数调研报告-西南财大+蚂蚁金服-2020.5-77页
4
中国家庭财富指数系列报告
目录
一、家庭资产负债和收支变动趋势................................................................................................. 1 (一)家庭财富变化趋势......................................................................................................... 1 1. 一季度家庭财富略有上升,受疫情影响近二成家庭的财富减少很多.................. 1 2. 不同群体的家庭财富出现分化...................................................................................1 3. 家庭房产价值整体增加,主要是高金融资产组和高收入组.................................. 4 4. 家庭金融资产缩水可能是家庭财富缩水的主要原因之一...................................... 7 5. 工商业经营家庭现金流良好,盈利情况上出现小幅亏损.................................... 12 6. 影响家庭财富变动的因素分析.................................................................................14 (二)家庭负债变化趋势....................................................................................................... 15 1. 家庭的总负债水平增加,有 27.8%的家庭负债增加............................................. 15 2. 家庭经营性负债和消费性负债增加,房产负债减少............................................ 15 3. 从群体看,低金融资产和低收入家庭的负债有所增加........................................ 16 4. 家庭信贷需求及获得情况.........................................................................................19 (三)家庭收支变化趋势....................................................................................................... 28 1. 家庭工资收入下降,大额支出基本不变,但日常支出增加................................ 28 2. 除具有稳定职业或中高收入群体外,其他家庭工资性收入均减少.................... 29 3. 中低收入及自由职业群体的工作稳定性下降........................................................ 31 4. 从日常支出看,低收入和工作不稳定群体的增幅较高........................................ 32 5. 疫情严重地区的工资性收入大幅下降,日常支出大幅增加................................ 34

中国家庭财富的分布及高净值家庭财富报告 西南财经大学 中国家庭金融调查与研究中心

中国家庭财富的分布及高净值家庭财富报告 西南财经大学 中国家庭金融调查与研究中心

中国家庭财富的分布及高净值家庭财富报告西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心2014年1月中国家庭财富的分布及高净值家庭财富报告摘要我国最富有10%家庭拥有社会总财富%,资产分布严重不均。

虽然,过去两年,中等资产阶层财富增长明显高于其他阶层,但其占社会总财富的比重仍然很低。

中等资产阶层财富增长主要是因房产。

房产价值的增长对家庭财富增加的贡献超过70%。

在对我国富裕家庭的研究中发现,前1%富裕家庭的总资产、净资产、年收入均远高于前5%富裕家庭。

也就是说,财富更多的集中在少数家庭中。

与普通家庭相比,前5%资产富裕家庭的收入主要来自工商业经营,其家庭消费是普通家庭的倍,但在教育支出上的差距则高达5倍以上。

富裕家庭资产构成中,工商业资产占比远高于全国平均水平。

在金融市场的参与上,富裕家庭的参与率和有贷款比例远高于平均水平,并且在借出款市场上也非常活跃。

1.家庭财富的分布中国家庭资产分布极为不均。

每个分位数上资产说明有多少百分比的家庭低于此资产。

例如,从表1,2013年全国资产10分位数为万,表明有10%的家庭资产低于万,或90%的家庭资产高于万元。

在50分位数上的资产值即为中位数,表明有一半的家庭资产低于该数,另有一半的家庭资产高于此。

2013年全国资产中位数为万。

表1报告了10-90分位数上的全国及城市和农村的家庭资产情况。

从全国来看,有10%的家庭资产低于万。

对资产最多的家庭而言,有10%的家庭资产多于万。

最高的90分位数家庭资产是最低的10分位数家庭资产的倍,是中位数家庭资产的倍,可以看出我国家庭资产分布非常不均。

其中,城市地区有10%的家庭资产低于万,而有10%的城市家庭资产多万,中位数为万。

农村地区10%的家庭资产低于万;10%的家庭资产高于62万,中位数13万。

表1 各分位家庭资产状况2013年2011年全国城市农村全国城市农村10分位17,35022,40014,00018,565 22,100 15,400 20分位50,750104,40031,25046,250 90,650 30,650 30分位103,900203,69956,55091,800 151,100 55,700 40分位169,300306,67190,900135,300 213,410 87,805 50分位252,200422,950129,600191,700 310,950 117,65060分位362,680577,955180,400276,930 454,600 161,80070分位523,200808,015248,450404,650 755,500 222,750 80分位812,2501,205,900362,000718,900 1,231,900 320,000 90分位1,542,0102,224,850619,8291,647,350 2,616,850 536,480表1同时给出资产在2011年的分位数情况,来比较各分位数上资产变化情况。

中国首个家庭金融调查报告

中国首个家庭金融调查报告

西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心在北京金融街正式发布全国首份《中国家庭金融调查报告》。

该报告基于全国25个省、80个县、320个社区共8438个家庭的抽样调查数据汇总分析形成,涉及收入、储蓄、非金融资产、金融资产、家庭财富、负债、保险、保障、支出、教育等方面的数据,全面客观地反映了当前我国家庭金融的基本状况。

作为西南财经大学携手中国人民银行共同开展的一项重大科研项目,中国家庭金融调查旨在通过科学的抽样,采用现代调查技术和调查管理手段,各个方面在全国范围内收集有关中国家庭金融微观层次的相关信息,如住房资产和金融财富、负债和信贷约束、收支、社会保障和保险、代际转移支付、人口特征和就业、支付习惯等,以便为国内外研究者提供研究中国家庭金融问题的高质量微观数据,为国家制定宏观经济金融政策提供参考。

相关数据直接反映了家庭在经济金融活动中的行为决策,对于央行进行宏观调控,防范金融风险具有重要意义。

在美国,消费者金融调查(SCF)是美联储投入巨资与芝加哥大学合作完成的一项长期性调查。

金融危机之后,美联储为直观了解美国家庭财务受金融危机影响状况,甚至将本因2010年进行的调查提前到了2009年。

而我国,之前在此领域仍是空白,其“首次”的重要性也是值得肯定的。

内容:一、在收入和储蓄方面1.收入家庭收入均值为52087 元/年,城镇庭和农村家庭分别为71546 元/年和27606 元/年。

其中,经营收入的76.85%被处于收入分布90%以上分位数的家庭所有,明显看出农村城市差距大,且经营收入不均更为严重。

2.储蓄总储蓄占总收入的19.25%。

从储蓄的分布来看,家庭储蓄分布极为不均。

55%的家庭没有或几乎没有储蓄,有家庭储蓄的拥有的储蓄金额也是占当年总额的一半以上。

报告分析说,中国高储蓄的根本原因是民众没有足够收入,而不是没有足够消费动机。

3.非金融资产(1)房产。

分别从自有住房拥有率、拥有住房数量、人均居住面积、房产价值、住房负债等方面进行统计数据,从数据中可看出我国自有住房拥有率为89.68%,世界平均自有住房拥有率63%,美国65%,日本60%,我国位居世界前列;拥有第一套住房的家庭占比依次从西部、中部、东部一次递减,拥有第二套、第三套及以上住房的家庭占比依次从东部、中部、西部递减;人均居住面积城市比农村小;房产价值均可观,拥有的房产数越多,受益越少,这也体现了经济学中的边际效用递减规律;大部分家庭的住房贷款大于家庭收入,住房贷款是中国家庭的沉重负担。

2021年家庭金融调查三篇

2021年家庭金融调查三篇

2021年家庭金融调查三篇调查,是汉语词语,拼音是dio ch,意思是进行了解;考查。

我的公文网今天为大家精心准备了2021年家庭金融调查三篇,希望对大家有所帮助。

2021年家庭金融调查一篇前日,西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心在北京金融街正式发布全国首份《中国家庭金融调查报告》。

该报告是西南财大与中国人民银行联手基于全国25个省、80个县、3xx年,其权威性和详实的内容填补了行业空白。

中国人民银行研究局张健华局长表示:此次《中国家庭金融调查报告》调研数据的出炉,不仅为目前对家庭消费金融行为的了解提供有价值的补充,还将为政府和监管层制定重要政策提供有益参考。

城市家庭平均资产247.60万元高收入家庭储蓄占总额74.9%77%的炒股家庭没从股市赚钱80后大学毕业比例19%硕士最赚钱投资兴业家庭比例是美国1倍城市家庭年进账70876元人情支出远大于人情收入报告显示,中国家庭年均可支配收入均值是51569元,城市70876元,农村22278元。

从数据中发现有0.5%的中国家庭年可支配收入超过100万元,有150万中国家庭年可支配收入超过100万元,10%的收入最高的家庭收入占整个社会总收入的57%,说明中国家庭收入不均等的现象已经较为严重。

报告还显示了中国家庭人情往来的收支情况。

数据显示,中国家庭人情支出方面,全国平均水平为6051元,占总收入比的22.1%。

城市平均为7837元,占总收入比的25.5%。

中国家庭人情收入方面,全国平均水平为1944元,占总收入比的7.1%。

城市平均为2305元,占总收入比的7.5%。

城市家庭资产远高于农村10%家庭储蓄占总额74.9%报告显示,截至xx年8月,中国家庭资产平均为121.69万元,城市家庭平均为247.60万元,农村家庭平均为37.70万元。

城市家庭中,金融资产11.2万元、其他非金融资产145.7万元、住房资产93万元,负债10.1万元、净资产237.5万元。

西南财经大学-中国家庭金融调查与研究中心:中国家庭收入不平等报告

西南财经大学-中国家庭金融调查与研究中心:中国家庭收入不平等报告

中国家庭收入不平等报告西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心2012年12月9日中国·北京一、中国家庭收入基尼系数及分解1.中国家庭收入基尼系数基尼系数是经济学用于衡量居民收入差距的常用指标,基尼系数越大,说明居民收入差距越大。

根据中国家庭金融调查(CHFS)的数据计算1,2010年中国家庭收入的基尼系数为0.61,城镇家庭内部的基尼系数为0.56,农村家庭内部的基尼系数为0.60。

表1:中国家庭收入基尼系数城乡差异总体城镇农村GINI 系数0.61 0.56 0.60东部地区基尼系数为0.59,中部地区的基尼系数为0.57,而西部地区的基尼系数较低,为0.55。

表2:中国家庭收入基尼系数区域差异东部中部西部GINI 系数0.59 0.57 0.55中国家庭的基尼系数在全世界处于较高位置,根据世界银行数据2,2010年全球基尼系数平均为0.44。

1我们将收入小于0的家庭去掉,同时去除最高和最低收入的1%的家庭。

2数据来源:/indicator/SI.POV.GINI2.基尼系数的分解根据收入的来源对基尼进行分解,观察每一部分收入对整体基尼系数贡献率。

总的来看,我国居民收入差距主要来源于工资性收入、工商业收入以及转移性收入,这三项收入对基尼系数的贡献率分别为49.3%、17.4%和23.3%。

表 3:按收入来源分解占总收入比重对基尼系数贡献率总体工资收入41.9% 49.3%农业收入11.2% 2.6%工商业收入14.2% 17.4%投资收入 6.3% 7.5%转移性收入26.5% 23.3%城镇工资收入47.8% 53.0%农业收入 2.1% 0.6%工商业收入14.2% 17.1%投资收入7.7% 9.0%转移性收入28.1% 20.4%农村工资收入25.3% 33.1%农业收入36.4% 22.4%工商业收入14.1% 19.4%投资收入 2.3% 2.3%转移性收入21.9% 22.7%比较各项收入占比与对基尼系数的贡献,如果某项收入对基尼系数的贡献率大于其占总收入的比重,则说明该项收入拉大了总体收入差距。

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·中国家庭收入差距报告 中国家庭收入差距报告 差距西南财经大学 中国家庭金融调查与研究中心2013 2013 年 1 月 19 日中国· 中国·成都中国家庭收入基尼系数及分解 一、 中国家庭收入基尼系数及分解1.中国家庭收入基尼系数 中国家庭收入基尼系数 基尼系数是经济学用于衡量居民收入差距的常用指标,基尼系数越大,说明 居民收入差距越大。

根据中国家庭金融调查(CHFS)的数据计算 ,2010 年中国家庭收入的基尼 系数为 0.61,城镇家庭内部的基尼系数为 0.58,农村家庭内部的基尼系数为 0.61。

1表 1:中国家庭收入基尼系数城乡差异 :中国家庭收入基尼系数城乡差异 总体 GINI 系数 0.61 城镇 0.58 农村 0.61东部地区基尼系数为 0.60,中部地区的基尼系数为 0.56,而西部地区的基 尼系数较低,为 0.54。

收入基尼系数区域差异 表 2:中国家庭收入基尼系数区域差异 :中国家庭收入 东部 GINI 系数 0.60 中部 0.562西部 0.54中国家庭的基尼系数在全世界处于较高位置,根据世界银行数据 ,2010 年 全球基尼系数平均为 0.44。

1 2在计算基尼系数时,我们对收入极值进行了处理。

数据来源:/indicator/SI.POV.GINI 12.基尼系数的分解 基尼系数的分解 根据收入的来源对基尼进行分解,观察每一部分收入对整体基尼系数贡献 率。

总的来看,我国居民收入差距主要来源于工资性收入、工商业收入以及转移 性收入,这三项收入对基尼系数的贡献率分别为 39.6%、30.9%和 17.8%。

表 3:按收入来源分解 占总收入比重 总体 工资收入 农业收入 工商业收入 投资收入 转移性收入 城镇 工资收入 农业收入 工商业收入 投资收入 转移性收入 农村 工资收入 农业收入 工商业收入 投资收入 转移性收入 41.1% 25.9% 16.5% 1.8% 14.8% 40.2% 21.4% 22.7% 1.9% 13.9% 43.6% 1.7% 25.6% 7.1% 22.0% 38.1% 1.2% 34.6% 8.4% 17.7% 42.9% 8.4% 23.1% 5.6% 20.0% 39.6% 4.9% 30.9% 6.8% 17.8% 对基尼系数贡献率比较各项收入占比与对基尼系数的贡献, 如果某项收入对基尼系数的贡献率 大于其占总收入的比重,则说明该项收入拉大了总体收入差距。

比较后,可以发 现工资性收入、工商业收入、投资性收入的差距拉大了总收入的差距;农业收入 和转移性收入缩小了总收入的差距。

工资性收入占总收入的比例为 43%,但对基 尼系数的贡献却达到了 40%。

另外,值得注意的是,农村家庭的农业收入占比为 26%,对农村收入不平等的贡献却只有 21%,增加农村居民的农业收入可以减轻 农村收入不平等状况。

2家庭收入的城乡差距 差距、 二、 家庭收入的城乡差距、地区差距1. 转移性收入拉大城乡差距 根据 CHFS 的数据估算,2010 年中国城镇家庭户均可支配收入为 7.9 万元, 是农村家庭的 2.2 倍。

从各项收入对城乡差距的贡献来看, 生产性收入的差距是 城乡收入差距的最主要原因,其中工资性收入和农业生产收入贡献了 27.3%,这 反映了农村的劳动生产回报率远低于城镇。

表 4:中国家庭收入城乡比较 : 城镇家庭 平均收入( 平均收入(元) 1.工资性收入 1.工资性收入 2.生产经营收入 生产经营收入: 2.生产经营收入: --2.1 农业收入 --2.2 工商业收入 3.投资性收入 投资性收入: 3.投资性收入: 4.转移性收入 转移性收入: 4.转移性收入: --4.1 退休、养老、住房公积金、贫困补贴 --4.2 人情往来等 78,944 34,402 21,583 1,351 20,232 5,585 17,375 13,167 4,208 农村家庭 35,806 14,705 15,185 9,270 5,915 635 5,280 2,386 2,894 城镇/ 城镇/农村 2.2 2.3 3.5 0.1 3.4 8.8 3.3 5.5 1.5值得注意的是,养老、退休金收入的差距占城乡家庭收入差距的 25%,是造 成城乡收入差距的重要原因之一,拉大了城乡差距。

与城镇相比,农村的养老保险覆盖面窄,保障水平低。

根据 CHFS 报告显示, 2010 年农村户籍人口养老保险的覆盖率仅有 34.5%, 而城镇户籍人口的养老保险 覆盖率则高达 87.0%。

并且领取了养老保险和退休金的城镇家庭的年退休、养老 金收入为 3.3 万元,而农村只有 1.2 万元。

图 1 是城乡的收入结构比较,反映家庭收入来源的占比情况。

由图可知,工 资收入和农业收入分别是城乡家庭收入来源的主要部分。

345.0% 40.0% 35.0% 30.0% 25.0% 20.0% 15.0% 10.0% 5.0% 0.0%43.6% 41.1% 25.9% 25.6% 16.5% 7.1% 1.7% 1.8%22.0% 14.7%城镇农村图 1:城乡家庭收入结构 :2. 东、西部收入差距来源于市场经济发达程度差异总体来看,东部家庭与中、西部地区家庭收入差距明显,东部家庭总收入是 中、西部家庭的 2.6 倍左右,中部和西部家庭收入差距较小。

表 5 按照东、中、 西部地区划分的家庭收入进行了比较。

在市场经济最为发达的东部地区, 家庭平 均工商业收入为 2.2 万元,是市场经济欠发达的西部地区的 9 倍左右。

东、西部差距主要源于工资性收入和工商业收入,其中工资性收入的差距贡 献了东、西部差距的 39%,工商业收入贡献 21%。

其次,转移性收入的差距也贡 献了东、西部差距的 8.5%;而农业收入则减小了东、西部差距。

中国家庭收入比较: 表 5: 中国家庭收入比较:按区域 东部 平均收入(元) 平均收入( 1.工资性收入 1.工资性收入 2.生产经营收入 生产经营收入: 2.生产经营收入: --2.1 农业收入 --2.2 工商业收入 3.投资性收入 投资性收入: 3.投资性收入: 4.转移性收入 转移性收入: 4.转移性收入: --4.1 退休、养老、住房公积金、贫困补贴 --4.2 人情往来等 82,128 34,921 25,894 3,662 22,232 5,649 15,664 11,481 4,183 中部 34,134 34,134 15,973 10,053 4,796 5,257 687 7,421 4,099 3,323 西部 31854 12820 10,851 8460 2391 640 7542 5031 2511 东/西 2.6 2.7 2.4 0.4 9.3 8.8 2.1 2.3 1.74图 2 比较家庭收入结构的区域性差异。

东部家庭工商业收入占比高于中、西 部地区,而西部地区的农业收入占比较高。

50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0%46.8% 42.5% 40.2% 26.6% 27.1% 14.1% 4.5% 21.7%23.7% 19.1%15.4% 7.5% 6.9% 2.0% 2.0%东部中部西部图 2:东中西部家庭收入结构 :5低收入家庭的特征 三、 低收入家庭的特征1.农村贫困家庭低收入原因多元化 1.农村贫困家庭低收入原因多元化 农村贫困家庭低收入 造成农村贫困家庭收入较低的原因很多,综合来看,主要有以下几个方面: 首先, 户主身体健康状况较差是农村低收入家庭贫困的重要原因。

健康水平 较差的农村家庭,其收入水平不容乐观,根据 CHFS 的调查,户主身体健康状况 较差的家庭,其家庭年收入为 16,996 元,是户主身体状况良好家庭的 1/3。

表 6:户主健康状况和农村家庭收入情况 良好 一般 46,636 33,614健康水平 收入(元)较差 16,996其次,没有社保是农村贫困家庭境况得不到改善的重要原因。

由下表,有养 老保险和退休金的农村家庭是没有养老保险的家庭年收入的 1.7 倍左右, 而有医 疗保险的家庭年收入是没有医疗保险的 1.1 倍左右。

表 7:社会保障和农村家庭收入情况 有 有无养老保险 收入(元) 有无医疗保险 收入(元) 37,290 33,869 53,103 30,600无最后, 农村家庭受教育程度普遍较低也是导致收入较低的重要原因, 从数据 来看,农村教育差异导致的收入差异很明显,家庭户主受教育程度越高,家庭收 入也越高。

表 8:受教育程度和农村家庭收入情况 户主受教育程度 收入(元) 小学及以下 初、高中 中专、大专 本科及以上 21,271 38,692 60,927 230,39062.低教育是导致城镇贫困家庭收入低的关键 2.低教育是导致城镇贫困家庭收入低的关键 低教育是导致城镇贫困家庭收入低 对于城市贫困家庭, 收入较低最主要的原因在于受教育程度普遍较低, 根据 CHFS 的数据来看,户主未完成义务教育的家庭,其年收入为 3 万左右,约为户 主学历为本科及以上家庭收入的 1/6。

表 9:教育程度与城市家庭收入情况 户主受教育程度 小学及以下 初、高中 中专、大专 本科及以上 收入(元) 30,415 53,906 110,619 195,2827如何解读高基尼系数 四、 如何解读高基尼系数从其他国家的历史经验、市场经济的特点以及市场经济发展的规律来看,再 分配前的高基尼系数是经济高速发展过程中的常见现象, 是市场有效配置资源的 自然结果。

1. 高基尼系数是经济高速发展过程中的常见现象 高基尼系数是经济高速发展过程中的常见现象 经济高速发展 (1)从世界各国的发展历史来看,高基尼系数的出现是一个常见现象。

市场经济改革、贸易的自由化和技术升级进程的不断加深,往往伴随着不平 等的进一步加重。

1996 年,马来西亚的 GDP 增速达 7.3%,其基尼系数为 0.49, 达到其峰值水平;2000 年墨西哥保持着 5.1%的 GDP 增长率,其基尼系数则高达 0.51;2003 年,阿根廷的经济以 7.9%的增长率高速发展,同期全国基尼系数攀 升至 0.55。

3 10: 表 10: 世界各国基尼系数峰值及 GDP 增长率 3国家 马来西亚 墨西哥 阿根廷年份 1996 2000 2003基尼系数 0.49 0.51 0.55GDP 增长率(%) 7.3 5.1 7.9(2)收入差距通过二次分配可以减小 以拉丁美洲为例, 世纪 90 年代开始, 20 阿根廷的不平等程度持续上升, 2003 年人均 GDP 达到 6,565 美元,GINI 系数高达 0.55;随后,阿根廷政府 2002 年开 始了大规模的转移支付,政策范围覆盖了 20%的贫困家庭,收入差距逐步降低。

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