现代控制理论极小值原理

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本章介绍的极小值原理是控制变量 ut 受限制的情况下求解最 优控制问题的有力工具。它是由苏联学者庞特里亚金于1956 年提出的。极小值原理从变分法引伸而来,它的结论与古典变 分法的结论极为相似,但由于它能应用于控制变量 ut 受边界 限制的情况,并不要求哈密尔顿函数H对u连续可微,因此其 适用范围扩大了。
均自由。经过同变分法中的类似推导,最后得
Ja
x t x
f ,t tf
f
tf
T x
tf
x
tf t f
,t
f
H
x
tf
,u
tf

tf
,t f t f
tf t0
H
x,u,λ,t
x
&T
x
H
x,u,λ,t
u
T
u
H
x,u,λ,t λ
J x
tf
,t f
tf t0
F
xt,ut,t dt
为极小。
(8-9)
设对应于最优情况的性能指标为 J u* ,仅考虑由于 u* t 偏离 ut
时的性能指标为 J u ,则按最优的定义,下式必然成立
J u J u* J 0
设 u* t 偏离 ut 足够小 ut u* t ut
(8-10)
Ja x t f
,t f
tf t0
F x,u,t T f x,u,t x&
dt
(8-14)
定义哈密尔顿函数
H x,u,,t F x,u,t T f x,u,t (8-15)
则得
Ja x
tf
,t f
tf t0
H
x,u,,t
x&
dt
(8-16)
下面求泛函 J a 的变分。这里,假设终端时刻 t f 及终端状态 xt f
如图8-1所示。设对应取极小时之最优控制为 (u见* t图 8-1),
它由三个区间组成:
⑴ 在 t0,t1及 t0,t f 区间内,u* t处在容许集内,由于u可以任
取,ut u* t u 均处在容许集内,这种情况下,泛函达极小值 的必要条件为:
J u*,u 0
(8-12)
图8-1 ut 的容许域
则使性能指标 J 达到极小的最优控制 u* t及最优状态轨线 x* t 必须满足以下条件:
⑴ 正则方程
x&* t H
a
(8-4)
&* t H
a
(8-5)
这里,H 为哈密尔顿函数, 为协态变量,其定义与在变分法中 相同。
⑵ 哈密尔顿函数对应最优控制时为极小值,即:
min
uU
H
x&*
t
,u
则由此引起的的增量可以由下式表示
J u*,u J u*,u u*,u
(8-11)
这里,u*,u 表示二阶及二阶以上的高阶项, J u*,u 是 J 的
线性主部,它与 u成线性关系。当 u 0 时 u*,u 0这时
可以由泛函变分 J u*,u来近似代替泛函的实际增量 J u*,u
设有控制变量 ut,在时间区间 t0,t f 内只能在容许范围内变化,
⑵ 在 t1,t2区间内,u* t 处在容许集的边界上,u不能任取,它 只能取负值,这时泛函为极小值的必要条件应为:
J u*,u 0
(8-13)
这说明对 u* t 的任何容许偏离都会引起泛函 J u* 比其足够小
的邻区内的值J u*,u 要小,故有可能为极小。
下面,根据以上结论来求泛函极小的具体条件。首先,用拉格 朗日乘子法建立增广泛函
t

*
t
,t
H x&*t,ut,* t,t
(8-5)

H
x&*
t
,u
t

*
t
,t
H
uU
x&*
t
,u
t
,*
t
,t
(8-6)
当不受边界限制时,则上式与等效。
⑶ 根据不同的边界情况,x* t及* t 满足相应的边界条件及
横截条件,它们与变分法中所应满足的边界条件及横截条 件完全相同。
比较上述极小值原理与变分法所得的结果,可以发现两者的差 别仅在⑵。
Hale Waihona Puke Baidu
T
x&
λ
dt
(8-17)
根据泛函存在极值的必要条件的结论可知,当 u t 不受限制时,
应满足
Ja 0
(8-18)
由于各个变量的变分是独立的,因此,必须同时满足
H x*,u*,λ*,t λ&* 0 x
(8-19)
H x*,u*,λ*,t x&* 0 λ
H x*,u*,λ*,t 0 u
x* t f ,t f * x t f
tf
0
(8-20) (8-21) (8-22)
H x*
tf
,u*
tf
,λ*
tf
,t
f
x*
tf t f
,t f 0
(8-23)
这里,式(8-19)、式(8-20)为正则方程,式(8-21)为控制方程,
式(8-22),式(8-23)为横截条件,这与第六章变分法中所得结论
L.S.Pontryagin
第一节 连续系统的极小值原理
设连续系统动态方程为:
x&t f xt,ut,t
(8-1)
边界条件可以固定、自由或受轨线约束,控制变量 ut 属于m维 有界闭集U,即
性能指标为:
utU Rm
(8-2)
J x
tf
,t f
tf t0
F
xt,ut,t dt
(8-3)
第八章 极小值原理
在用古典变分法求解最优控制问题时,假定控制变量ut不受任 何限制,即容许控制集合可以看成整个m维控制空间开集,这 时控制变分 δu可以任取。同时还严格要求哈密尔顿函数H对u连 续可微。在这种情况下,应用变分法求解最优控制问题是行之 有效的。
但是,实际工程问题中,控制变量往往是受到一定限制, 容许控制集合是一个m维有界闭集,这时,控制变分 δu 在容许集合边界上就不能任意选取,最段控制的必要条件 变不存在了。若最优控制解(如时间最小问题)落在控制 集的边界上,一般便不满足 H / u 0 ,就不能再用古典 变分法来求解最优控制问题了。
极小值原理的严格证明很复杂,下面的证明将重于物理概念的 阐述,尽量避免烦琐的数学推导。 设系统动态方程为:
x&t f xt,ut,t
(8-7)
边界条件为:xt0 x0,为简单起见,假设终端时刻 t f 及终端
状态 xt f 均为自由。控制变量 ut 受有界闭集约束,即
utU
(8-8)
求最优控制 u* t使性能指标
完全相同。
当ut 受边界限制时,泛函极小的必要条件是:
Ja 0
(8-24)
为了寻找 u 与 Ja 的关系,在式(8-16)中可令除含有 u 项以 外的各项均为零,则泛函极小必要条件式(8-23)变成
Ja u*, u
tf
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