空间插值方法简介

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3模型分析 空间插值常用的两种方法:
确定性插值方法: 地统计方法:
反距离权重(IDW)
靠的越近越相似!
反距离加权法
应用条件
研究区域内的采样点分布均匀, 采样点不聚集
假设前提
各已知点对预测点的预测值都有局部性 的影响,其影响随着距离的增加而减小
反距离加权法
样点的数量
各样点的权重
公式: Z(s0)=
全局性插值
局部性插值
全 局 多 项 式 法
局 部 多 项 式 法
来自百度文库

反 距 离 加 权 法
普 通 克 里 格 法
简 单 克 里 格 法

协 同 克 里 格 法
基本概念和分类
根据是否能保证创建的 表面经过所有的采样点
分类2
空间插值
经 过 精确性 非精确性
普通克里格法
不经过
径 向 基 函 数
反 距 离 加 权 法
平 均 半 变 异
抽样距离
块金
偏基台
步长 大小
步长 分组
公式:半变异函数(抽样间距)= 0.5*[(点i的值-点j的值)2]的平 均值
半变异模型
最常用的是球状模型(Spherical)与指数模型(Exponential)。 • 球状模型表示在一定的 距离范围内空间自相关 性逐步减小(表现为半 变异的同步增加),超 过这个距离空间自相关 就为0。球状模型被广泛 利用在土壤性质的空间 分析中。 指数模型用来拟合当距 离增加时,空间自相关 成指数下降并且当趋向 于无穷远时,空间自相 关才完全消失。

各向异性参数修改
主相关阈值
各向异性 工具 显示搜索方向 角度 方向 角度 容限 次相关 阈值
带宽
交叉验证
4 结果诊断
预测值对应与测量值的散点图
均方根预测 误差 平均标准差
预测值 测试值
回归系数
标准平均预 测误差 标准均方根预 测误差
0 某一样点的预测值和测试值之间的比较 1
5 不同方法比较
正态分布
检验数据分布 正态QQPlot图
趋势分析
趋势效应分析(Trend Analysis)
为了满足 平稳假设
预测表面 =确定的全局趋势+随机的短程变异
剔除!
趋势分析 ArcGIS软件的地统计分析模块中趋势效应
趋势名称
无 none
含义
没有趋势效应
常量
一阶 二阶 三阶
const
first second third
Z (s )
i i i 1
n
观测值
预测值
注:在预测过程中,权重随着样点 与预测点之间距离的增加而减小。 各样点值对预测点值作用的权重大 小是成比例的,这些权重值的总和 为1。
反距离加权法
权重
相邻样点数
扇区
长短轴
普通克里格法
空间自相关性 假设前提 平稳性假设
应用条件
数据在空间上是连续的,服从 正态分布,并且有自相关性
数据 离群值 局部离群值
对于整个数据集来讲,观测样 点的值处于正常范围,但与其 相邻测量点比较,它又偏高或 偏低。
注:全局或局部离群值的存在,对于 预测均有不利的影响。
离群值的查找
全局离群值
孤立存在或被一群 显著不同的值包围
用半变异/协方差函数云 识别离群值
离群值的查找
离群值的查找
局部离群值
局部离群值在半变异函数云图上往往分布在x轴的左端,而且在Y轴上的位 置较高,也就是说,样点对距离很小但是变异很大。
空间自相关检测
半变异函数云图
如果数据是空间相关的,则距离很近(x轴靠左侧)的样点对 的方差较小,反正则较大。
普通克里格法
预测值
未知常量
公式:
Z (s) (s)
随机误差
注:普通克里格法基于平稳性假 设,即所有的随机误差都具有二 阶平稳性,也就是说随机误差的 均值为零。
理论半变异图
区域化变量沿一定方向呈常 量增加或减少
区域化变量沿一定方向呈直 线变化 区域化变量沿一定方向呈多 项式变化
趋势分析
样点值
趋 势 效 应 变 化 东

投影为“U”形,趋势为二阶多项式变化 投影为直线形则趋势是一阶变化
离群值检查
离群值
全局离群值
对于数据集中所有点来讲, 具有很高或很低的值的观 测样点
均方根预测 误差 平均标准差
标准平均预 测误差 标准均方根预 测误差
0
1
结果输出到其他应用
.lyr文件 Arcinfo grid文件
小结
空间插值小结
概念及分类
概念、重要性和分类
生成表面处理流程
主要处理步骤
谢 谢!
全 局 多 项 式
局 部 多 项 式
克 里 格 法
简单克里格法

协同克里格法
实现步骤
数据加载 数据检查 模型分析 结果诊断 不同方法比较
空间插值的主要步骤:
1数据加载
辖区边界 图 *.shp的矢 量点图
2数据考察
考察数据
检验数据分布
如果数据不服从正态分布,需要进行一定的数据变换,从而使其服从 正态分布,我们常用的是对数转换(log)。
空间插值方法简介
--基于ArcMap
刘绍贵
主要内容 概念及分类
主要步骤
概念及分类
概念 重要性 分类
概念
重要性
重要性
从采样点位数据,到整个区域的应用。 用已知样点预测未知样点(不仅仅是自身)
基本概念和分类
根据其数学原理
分类1
空间插值
数学函数
数 学 函 数
确定性插值
地统计插值 统计模型
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